52探秘人工智能课件
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2、权利人申诉内容及要求:包括要求删除、断开链接的内容的准确名称及确切的网络地址;
3、构成侵权的初步证明材料:包括但不限于著作权登记证书、商标证、专利证书、作品首次公开发表或发行日期证明材料、创作手稿、经权威机构签发的作品创作时间戳、作品备案证书等能有效证明权利人拥有相关权利的权属证明;以及对侵权行为的具体列明。
52 探秘人工智能 说课课件 2023—2023学年教科版(2019)高中信息技术必修1
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1、人主体信息和相关材料:权利人的姓名/名称、联系方式、地址及营业执照(单位)、身份证(个人)等证明权利人主体资格的材料。若权利人委托代理人进行申诉的,还应提交代理人的姓名/名称、联系方式、地址及营业执照(单位)、身份证(个人)、授权代理证明等材料;
2、权利人申诉内容及要求:包括要求删除、断开链接的内容的准确名称及确切的网络地址;
3、构成侵权的初步证明材料:包括但不限于著作权登记证书、商标证、专利证书、作品首次公开发表或发行日期证明材料、创作手稿、经权威机构签发的作品创作时间戳、作品备案证书等能有效证明权利人拥有相关权利的权属证明;以及对侵权行为的具体列明。
人工智能基础
本课程推荐教材及与课程学习目标对应关系如下:
1. 授课教材:《人工智能》丁世飞编著电子工业出版社 2020年第三版ISBN:9787121363955。
(1)教材特点:《人工智能导论(第3版)》主要阐述人工智能的基本原理、方法和应用技术。全书共13章,除第1章讨论人工智能基本概念、第13章讨论人工智能的争论与展望外,其余11章按照“基本智能+典型应用+计算智能”三个模块编排内容。一个模块为人工智能经典的三大技术,分别为知识表示技术、搜索技术和推理技术,主要包括知识表示、确定性推理、搜索策略、不确定性推理;第二个模块为人工智能的典型应用领域,包括机器学习、支持向量机和专家系统;第三个模块为计算智能与群智能,包括神经计算、进化计算、模糊计算和群智能。
本课程主要选用了本教材的第一稿模块,即知识表示技术、搜索技术和推理技术中相关的内容。
(2)使用方法:本教材对应课程学习目标1-5,可以做到对课程内容前半部分的全覆盖,请同学们学习完视频之后,一定要详细阅读教材中的对应部分,并针对课后习题进行联系,能够有效提高学习质量;
2、本课程参考了大量网络上的课程。对应课程学习目标6-8,包括:
https://stanford-cs221.github.io/spring2021/
https://cse.iitkgp.ac.in/~dsamanta/courses/da/
百度飞桨师资培训的机器学习和深度学习的内容。
https://easyai.tech
此外还有参考百度百科、B站、以及知乎和CSDN等各类科技网站。
在此表示感谢!