AI“入侵”设计领域，会完全替代设计师吗
自从ChatGPT问世，哪些工作会被人工智能替代一直是热门话题，“因为AI失业的人出现了”这样的话题屡上热搜。但与过去“机器人替代体力劳动者”不同的是，这次AI浪潮影响最大的是脑力劳动者。
比如在人工智能的辅助下，成为设计师的门槛已经大大降低——输入想法，AI就能生成创意十足的设计作品。这对于设计行业究竟是一次冲击，还是机遇？在这个充满变数的时代，像平面设计这样的专业还值得学习吗？
△AI生成图GAO供图
AI时代，人人都是设计师
你是否在社交平台上看到过一张上世纪90年代的中国情侣照片？男女生穿着夹克和牛仔裤，并排坐在屋顶上，看起来和大多数情侣并无区别。其实，这是一张由AI生成的“假照片”，你是否感到惊讶？
△Midjourney出圈的中国情侣图
这张图片正是由时下最火的一款AI绘画工具Midjourney生成的。它的强大在于，能够根据你所给的任何文本，在不到一分钟的时间里，生成相应的图像，甚至能够一次生成四种不同风格的图片供你选择。
像Midjourney这样采用自然语言交互生成式AI的诞生，意味着设计的门槛变得很低。因为即便你对艺术一无所知，你也可以通过给它输入一些关键词，从而得到一幅不亚于专业画家的艺术作品。
△AI生成图GAO供图
如果你是行业中资历不算深厚的初级设计师，那么你或许要小心了。因为对于要求没那么高的设计任务，AI已经能够出色地完成。不过，如果你能利用AI来为自己的工作增加效率，或许你能够成为“吃香”的那一批人。
智联招聘、BOSS直聘等招聘网站上，已经开始出现要求会使用AI绘画工具的职位描述，甚至出现了Midjourney专设岗。不管你是否愿意接受AI参与你的工作，但是它的的确确正在受到很多公司的青睐。因为人工智能大大提高了出图率，甚至可以优化一个设计团队的工作量，只需要部分设计师参与核心设计。AI带来的高效率低成本，让各大公司很难拒绝利用它完成更多的项目。
△招聘网站上出现要求会使用AI绘画软件的职位
原创的设计，正在受到来自AI的挑战。
AI改变设计，设计师们的反应如何
王奇霖目前是某大学工业设计工程专业包装设计方向的研究生。工作一年后，他选择再次回到校园，提升自己的能力。2022年7月，彼时正是Midjourney进入公开测试阶段，作为行业相关的绘图工具，王奇霖很早就体会到了这个工具的优势。
△AI生成图王奇霖供图
“AI其实会弥补设计师的一些不足之处。”王奇霖坦言，自己在插画设计上有短板，而通过AI，自己只需要将想要的效果输进去，很快就能得到初步的作品，只需要加工修改即可。某种程度上来说，降低了自己的学习成本。
设计的门类有很多种，设计师们往往只能专注于某一领域，但也不能完全放弃其他形式。王奇霖认为，人工智能的出现让自己重新看待设计领域的学习。“许多创意和想法可以直接转化为设计作品，而无需去过多地关注技术层面的问题。在我看来，人机协同的概念将很快变为现实。”
△AI生成图王奇霖供图
但是AI还是让他产生了不小的危机感。“我特意问了自己在国外学习计算机的同学，他告诉我，如果我们能够主动拥抱新技术，就算工作要被取代，你也是最后一个被替代的。”朋友的话启发了王奇霖，王奇霖更愿意乐观地去面对AI的未知性，这也是他主动接触AI的原因之一。
△AI生成图王奇霖供图
不过在王奇霖看来，AI目前更像是一个辅助性工具，要说替代，还为时较早。“目前这个工具首先不能替代我们去和顾客沟通，其次想要得到你理想中的效果，还是需要使用者掌握一定的专业知识。”王奇霖记得自己有一次为了让AI达到自己想要的结果，大概花了两个小时训练它。
设计博主GAO是就读于伦敦艺术大学的设计硕士，平时在个人的社交账号上也会分享AI绘画的教程，虽然拿到了设计行业的offer，但最终没有选择从事对口工作。“我学的是交互设计，现在行业变得饱和，研究生毕业后反而比本科时更难找工作。”GAO说。
△设计博主GAO
最终，今年5月份，GAO选择从设计师转行成为医疗器械行业的工程师，但谈及AI是否是影响他转行的因素，他并不这么认为。“转行是因为不看好这个行业的前景，目前我身边还没有出现因为AI转行的人，只能说AI助推了大家做出不同选择。”
在GAO眼中，现在AI还不能替代设计的大部分工作。“设计的门类有很多，AI可能在视觉设计的作用大一些，但在我学习的交互设计上，它发挥的作用就小一点。”GAO进一步解释，交互设计十分注重逻辑性，这就需要设计师和上下游沟通协作。
△AI生成图GAO供图
GAO给记者举了个例子：以微信界面为例，其底部有四个图标，每个图标有对应的功能，AI可以帮助你完成图标的视觉设计，比如图标是一个指南针或者头像。但是底部放四个还是五个图标，这就需要设计师思考其间的逻辑。GAO认为现阶段AI更像是一个辅助性工具，能够提升设计的效率，并非设计师的替代品。
AI作品的著作权算谁的？仍很模糊
今年3月，鉴于近年来AI领域的迅速发展，美国版权局出台了针对AI生成作品的版权注册指南。指南中提到，申请版权保护的人必须声明作品中包含人工智能生成的内容，并简要描述人对该作品的贡献。
在国际上，大多数现行法律都仍然建立在以人为核心的基础上。也就是多数人都认可，受到版权保护作品的作者，应该是人，而不是生成式AI。
东南大学法学院副研究员徐珉川告诉记者，AI生产有三个环节涉及版权问题。一是输入数据，即对AI进行训练。在中国现行法律中，预训练的数据是要获得授权的，所以给AI“投喂”的训练材料应是有授权的；二是对AI训练这个行为本身；三是利用训练好的AI生成了新的作品，作品判定给谁。
“虽然AI具有创造作品的能力，但这背后还是离不开人的深度参与，人的参与度越高，产生的作品才会效果更好、价值更高。所以法律即便给予AI作品著作权的保护，也是基于人的创造性。”徐珉川提到，今年4月网信部门公开征求关于《生成式人工智能服务管理办法(征求意见稿)》的意见，也是意在将AI控制在“工具”属性上，而并非赋予其法律主体的地位。
在徐珉川看来，处理这一类争议不仅会涉及到《著作权法》，可能还会涉及到《反不正当竞争法》和《反垄断法》等，所以真正的难点在于如何将不同的法律协调在一起。
北京炜衡（南京）律师事务所合伙人律师胡晓闻同样认为，知识产权的保护和科技的发展不应该是对立的，知识产权的保护都是有限的保护。“鉴于法律有滞后性的特点，我们往往要参考技术发展的程度，才能够制定具体的法律。”
胡晓闻认为，如果要将AI作品纳入法律保护之中，务必要先完善当前的知识产权体系。现阶段来看，由于AI不具备自然人人格，著作权可能归属于软件开发者、软件使用者或投资方，而判给谁则要视情况而定。
在胡晓闻看来，给AI赋予法律主体地位要慎重，这将对整个法律体系造成冲击，同时也会造成不法分子利用AI钻空子的现象，时下的AI诈骗就是一种佐证。“AI入法的影响将是一系列的，以保护期长短为例，我国法律对自然人作品的保护期是作者终生及其死亡后50年，这个时间对于AI技术的发展是否合适？因此立法时，需要懂法和懂技术的人一同商讨。”胡晓闻说。
“如果AI仅仅是通过收集信息后对他人的成果进行二次加工，那么其生成的作品就算受到保护，保护力度也不会很大，且保护期应当缩短。”江苏钟山明镜律师事务所吕金艳律师告诉记者，我国著作权法规定，改编、翻译、注释、整理已有作品而产生的作品，其著作权由改编、翻译、注释、整理人享有，但行使著作权时，不得侵犯原作品的著作权。
“AI的创作训练建立在大量学习他人作品的基础上，那么就有可能涉及侵权的问题。但是如果把AI作品认定为无版权，又会打消设计师们创作的热情。”吕金艳认为，对于AI作品的著作权界定仍有很长一段路要走。
AI已来，给自己多一点信心
实际上，每隔几年，AI威胁论似乎就会出现一次。当记者在网络上搜索“AI+设计师+人工智能”时，发现早在三四年前的时候，就有很多讨论“设计师是否会被人工智能替代”的文章。
那么在业界大佬的眼中，AI会是一种怎样的存在呢？
5月27日，英伟达CEO黄仁勋在近期公开演讲中表示，AI会改变每一个工作，大幅提升工程师、设计师、艺术家等的工作表现。“你们之前的每个世代，拥抱科技以获得成功。每个公司与你必须学会利用AI的优势，在AI的帮助下做出惊人成就。”
讨论“是否会被替代”的话题无可厚非，至少现阶段来看，人还是必不可少的核心生产力。但需要明确的是，我们对于新事物的接受程度有多高，能够在日益变化的时代之下生存下来的几率就越大。或许，需要担忧的，不是作为人的工作价值是否在下降，而是自己能否学习并运用好这些新技术，为工作赋能。
AI的出现已经是不可倒退的事实，正如第一次工业革命中珍妮机的出现，让生产效率大大提高，却依旧没有完全替代人工。生成式AI的出现，也许比起一次大规模的行业冲击，更是一次能够让设计师们重新审视设计本质的机会。
在《第一财经》发布的《2023年设计趋势报告》中，开篇这样写道：尽管在过去一年中，对于设计行业来说，有许多艰难的时刻，但只要人们仍然在活动、在消费、在思考，就一定会有新鲜事。
现代快报+记者 龙秋利
（校对李凯波）
（来源：现代快报全媒体）
人工智能时代，如何保证自己的不可替代性
保持自己的不可替代性在人工智能时代，保持自己的不可替代性需要不断学习、适应和创新。以下是一些建议：
持续学习和进修：随着科技的不断发展，我们需要不断学习和适应新的知识和技能，以保持自己的竞争力和不可替代性。可以参加培训课程、在线课程、研讨会等来提高自己的技能和知识水平。
培养创新思维：创新思维可以帮助我们在工作和生活中找到新的解决方案和机会。可以尝试不同的方法、尝试解决不同的问题，从而培养自己的创新思维。
建立人际关系：在人工智能时代，建立和维护人际关系非常重要。可以通过社交媒体、行业协会、志愿工作等方式来建立人脉和社交圈。
提高自己的沟通技巧：在人工智能时代，良好的沟通技巧非常重要。可以通过参加演讲、写作、辩论等活动来提高自己的沟通技巧。
建立个人品牌：建立个人品牌可以帮助我们在竞争激烈的市场中脱颖而出。可以通过个人网站、社交媒体等方式来打造自己的个人品牌。
总之，在人工智能时代，保持自己的不可替代性需要不断学习和进修、培养创新思维、建立人际关系、提高沟通技巧和建立个人品牌等方面的努力。
如何培养创新思维在工作中培养创新思维可以帮助我们解决问题、提高工作效率和创造价值。以下是一些方法，可以帮助您在工作中培养创新思维：
挑战传统想法：传统想法可能会阻碍我们的创新思维。要培养创新思维，我们需要挑战传统想法，并寻找新的解决方案。
接受失败：创新意味着尝试新的想法和方法，可能会失败。但是，我们需要接受失败，并从中学习和成长。
人工智能写作，真的能替代人吗
一同事需要写些小作文，交一篇小报文章。
另一个同事发来app，只需输入关键词，便可以得到一篇文章，大家都大呼开心，以后可就省了事了。一键生成文章这功能的确是省时省力，很多人都在说以后人工智能可以代替人了，写作也是可以被替代的一个工种。
真的是这样么？
那取决于你怎么看待写作这件事情。
如果你觉得写作就是为了完成任务，是一键生成的文件。那多半会觉得人工智能技术能完美地完成你的写作任务，机器可以代替人。
但是，如果你写作的目的是为了整理思路，那么写作就是你的一个思考过程。因为，文章在下笔之前需要你先想清楚要怎么呈现。这些准备过程都是在为写作文章做的努力。
如果你把写作作为自己思维能力的锻炼手段，自然也就不会在意它被人工智能所取代，因为，你的思考是无可替代的。你不会想要输入几个关键词就生成一篇写好的文章。因为你需要自己去整理思路，做出分析，得出结论，形成你的作品。
同事们在欢呼这个自动生成文案的软件，我却愿意自己去阅读、思考和写作。
因为，写作不是为了别人，不是为了完成任务，而是为了自己而写，思考而产生的作品是你自己的宝贵财富。
人工智能辅助前列腺癌诊疗：ChatGPT能代替医生吗
“ChatGPT通过了美国执业医师考试”，这一消息再次给火爆的人工智能模型模型ChatGPT增添了一份神秘色彩，有人猜测也许未来的某一天，人工智能将替代医生帮助患者诊疗疾病。那么，ChatGPT等大型语言模型(LargeLanguageModels)当前是否能当一名合格的问诊医生呢？
上海交通大学附属仁济医院泌尿科陈锐教授团队，在国际转化医学期刊《JournalofTranslationalMedicine》(JCQ-Q1，IF8.4)发表论文，探讨ChatGPT和同类大型语言模型在前列腺癌和医学教育方面的应用价值。
前列腺癌
前列腺癌是全球男性第二常见的癌症类型。近期火爆的ChatGPT等大型语言模型在医学领域表现出巨大的潜力。该研究旨在评估大型语言模型是否可以为前列腺癌患者提供准确和有用的信息，除ChatGPT外，研究还纳入了YouChat、NeevaAI、Perplexity以及Chatsonic这四款近期推出的可联网的模型。
回答专业性
研究设计了22个前列腺癌患者常常关心的问题，涵盖筛查、预防、治疗选择和术后并发症等方面。研究评估了回答的准确性、全面性、易读性、人性化关怀和稳定性。研究结果表明，大多数模型的回答准确率在90%以上，其中，ChatGPT是准确率最高的。对于基本问题和明确答案的问题，大多数模型可以实现较高的准确率。然而，在涉及特定情境或涉及总结和分析的问题，准确率会下降。
回答全面性
研究发现，这些模型在回答大多数问题时表现良好。例如,它们可以准确的分析不同PSA水平的临床意义,提醒患者PSA不是最终的诊断测试,并建议进一步检查。它们还可以比较不同治疗方案的细节,概述优缺点,为患者做出决策提供有益参考。此外,值得称赞的是,大多数回答都指出患者需要咨询医生以获得更多建议。
局限性
尽管预期四款可联网模型可能会给出更准确的回答，但研究发现事实并非如此。一些联网的模型倾向于单纯罗列出文献结果，而缺乏总结，导致可读性差。此外，当前模型中给出的一些回答会混合有过时或不准确的信息，以及在回答中有可能会遗漏一些关键要点，导致回答的全面性不足。同时，在大部分的回答中也欠缺人文关怀。因此，这些模型还不能完全取代医生。
小结
总之，研究指出了大型语言模型在医学教育和病情咨询方面有应用潜力，可以提供患者友好的信息,帮助患者理解自身病情状况和治疗方案,实现医患共同决策。更重要的是,大型语言模型可以为医学生和患者提供较为准确的医学知识。
陈锐副主任医师团队长期关注人工智能在前列腺癌领域应用，参与构建了亚洲最大的多中心前列腺疾病在线数据库、前列腺癌遗传及表观遗传多组学数据库，主编了《人工智能在前列腺癌诊疗中的应用》，并提出人工智能辅助前列腺癌筛查、诊断、分子分型的策略。
参考文献
Zhu,L.,Mou,W.＆Chen,R.CantheChatGPTandotherlargelanguagemodelswithinternet-connecteddatabasesolvethequestionsandconcernsofpatientwithprostatecancerandhelpdemocratizemedicalknowledge?.JTranslMed21,269(2023).https://doi.org/10.1186/s12967-023-04123-5