2023智能物流系统行业现状与市场发展前景趋势分析物联网人工智能在物流行业的应用现状

发表时间：2023-06-24 06:00:17

2023智能物流系统行业现状与市场发展前景趋势分析

2023智能物流系统行业现状与市场发展前景趋势分析曾燕2023年6月18日来源：互联网147298繁体

智能物流系统行业现状，智能物流系统行业前景如何?近年来，我国5G、云计算、物联网、大数据、人工智能、移动互联和区块链等新兴技术不断的发展并应用。

2023智能物流系统行业现状与市场发展前景趋势分析

智能物流系统行业现状，智能物流系统行业前景如何?近年来，我国5G、云计算、物联网、大数据、人工智能、移动互联和区块链等新兴技术不断的发展并应用。依托这些新兴技术的，我国智能物流系统的应用场景可以不断加深，运作模式也能不断变革，经营效率不断提升，促使智能物流系统行业朝着自动化、数字化、智能化的方向加速发展，从而促进整个物流行业的降本增效，且有助于提高我国整个物流行业的国际竞争力。

如今智慧物流系统还未全面普及，只有中大型物流企业能够拥有，虽然目前我国物流企业众多，但行业集中度低，头部企业仅占据小部分市场份额，而中小企业发展情况则参差不齐，物流行业发展较为混乱，企业发展有待整合，而能够率先发展并应用智慧物流技术的企业有望脱颖而出。未来，随着技术的不断进步和应用场景的不断拓展，智慧物流的发展前景将更加广阔。

据中研普华产业研究院出版的《2023-2028年中国智能物流系统行业市场调研分析及投资战略研究咨询报告》统计分析显示：

在市场需求不断呈现且优化的背景下，智慧物流行业出现高质量发展的特点，各行业地位优势明显的巨头对智慧物流系统的需求显著提升并加大了投入。

智慧物流系统是指企业内部所有的物流服务和活动，不仅包括企业内部的，同时包括企业外部的与物流活动，对于企业来说需要实现智慧物流管理的一体化，这样可以在一定程度上降低成本，物流的运输、包装等各个环节都会向一体化方向发展。

智能物流系统是在和相关信息技术的基础上，以方式运作的现代物流服务体系。它通过智能交通系统和相关信息技术解决物流作业的实时信息采集，并在一个集成的环境下对采集的信息进行分析和处理。

在物流行业的发展过程中，科技发挥了极大的促进作用，新兴技术的应用使得物流管理变得数字化以及智慧化。使用新技术使得智慧物流管理领域的发展后劲无穷，拥有比较大的发展空间。在互联网时代，传统的管理模式现已很难为企业和管理者带来高效率、高质量，助力物流行业的智慧化升级是行业发展的关键。

智能物流系统广泛应用于纺织服装、新零售、电子商务、汽车制造、快递物流等行业，近年来随着下游领域变革，不断出现了新业态、新模式，对物流装备的质量和性能提出了更高的要求，这为物流装备市场提供了广阔的需求空间。

智能物流系统上游主要为托盘、辊筒、光电开关、支腿框架等单机和零部件，市场供给较为充足;中游是自身拥有核心设备和软件产品的解决方案提供商，能够根据行业应用特点设计建造物流自动化系统;下游是应用物流自动化系统的新能源、烟草、医药、电子商务、汽车、规模零售等众多行业。

智能物流系统利用其不占地面空间的优势，可有效节省地面空间，同时智能输送、分拣、仓储系统可以提高门店运营效率，减少运营成本。新零售业态是零售行业重要的发展趋势，新零售业态的发展将推动对智能物流装备的需求，促进物流装备行业的发展。

智能物流系统能够实现仓储物料到自动生产线的高效、精准搬运，提高汽车生产线物料供应、成品出库的效率，从而提高整个汽车生产的效率。近两年来，我国汽车产量虽略有下降，但整体仍保持较大的营收规模和生产体量，我国汽车制造行业对智能物流系统仍保持较高的市场需求。

随着下游客户对自动化、信息化、智能化需求的不断增长，智能物流系统已逐渐成为信息技术和先进制造业相融合的重要组成部分，成为智能制造中整合物流、数据流和信息流的关键因素。

随着互联网、物联网、大数据、人工智能等信息技术与交通行业深度融合，以“互联网+物流”为特征的智慧物流建设正加快推进，成为全球物流行业发展的新趋势。

从全球来看，全球智能物流的产生和发展是社会生产和科研技术发展的结果，并伴随着自动化立体仓库的发展而进步。而智能物流技术信息化、网络化和智能化的特点为未来物流的长久发展提供了无限可能，发展智能物流成为现代物流业发展的大势所趋。美国、德国、日本、韩国等国家纷纷提出了发展智能物流的具体规划，智能物流在全球迎来了发展的黄金时期。

发展智能物流系统行业不仅可以促进我国物流水平的提高，提高整个物流行业的九价效益。同时，智能物流系统也符合当前“中国制造”向“中国智造”转变这一大趋势，因此，未来智能物流系统行业在政策方面的红利将持续存在，这也意味着行业的宏观政策环境将持续利好。

随着智能物流系统行业竞争的不断加剧，大型企业间并购整合与资本运作日趋频繁，国内外优秀的智能物流系统企业愈来愈重视对行业市场的分析研究，特别是对当前市场环境和客户需求趋势变化的深入研究，以期提前占领市场，取得先发优势。正因为如此，一大批优秀品牌迅速崛起，逐渐成为行业中的翘楚。中研普华利用多种独创的信息处理技术，对智能物流系统行业市场海量的数据进行采集、整理、加工、分析、传递，为客户提供一揽子信息解决方案和咨询服务，最大限度地降低客户投资风险与经营成本，把握投资机遇，提高企业竞争力。

本报告利用中研普华长期对智能物流系统行业市场跟踪搜集的一手市场数据，同时依据国家统计局、国家商务部、国家发改委、国务院发展研究中心、行业协会、中国行业研究网、全国及海外专业研究机构提供的大量权威资料，采用与国际同步的科学分析模型，全面而准确地为您从行业的整体高度来架构分析体系。让您全面、准确地把握整个智能物流系统行业的市场走向和发展趋势。

未来行业市场发展前景和投资机会在哪?欲了解更多关于行业具体详情可以点击查看中研普华产业研究院的报告《2023-2028年中国智能物流系统行业市场调研分析及投资战略研究咨询报告》。报告对行业相关各种因素进行具体调查、研究、分析，洞察行业今后的发展方向、行业竞争格局的演变趋势以及技术标准、市场规模、潜在问题与行业发展的症结所在，评估行业投资价值、效果效益程度，提出建设性意见建议，为行业投资决策者和企业经营者提供参考依据。

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人工智能在供应链管理中的应用：解决核心问题

作者：紫金

全文约2600字，阅读需要8-10分钟

摘要：

供应链管理的核心问题包括供需不平衡、信息不对称、物流成本高昂和库存管理困难等。针对这些问题，数字技术在供应链管理中扮演着至关重要的角色。通过物联网（IoT）技术，实时监测和追踪物流和物料信息，提升供应链可见性。大数据分析技术可挖掘供应链数据并进行预测，优化库存管理和物流规划。人工智能（AI）和机器学习应用于供应链的预测、优化和决策过程，提高效率和准确性。区块链技术提供分布式账本和智能合约功能，增加交易透明度和可信度。云计算为供应链管理系统提供灵活性和可扩展性。通过数字技术的应用，企业可以优化供应链管理，提高运营效率并降低成本。这些应用不仅在大型企业中得到广泛采纳，也逐渐渗透到中小型企业中，为供应链管理带来新的机遇和挑战。

正文：

随着全球化和电子商务的兴起，在现代商业环境中，供应链管理成为企业成功的重要因素之一。良好的供应链管理能够帮助企业提高效率、降低成本，并增强与供应商和客户之间的合作。然而，在复杂的商业环境中，供应链管理面临诸多挑战和问题。这些问题可能对企业的运作产生负面影响。

第一个核心问题是供需不平衡。供应链管理中的供需不平衡指的是供应和需求之间的不匹配，即供应能力不能满足市场需求或者需求超过了供应能力。这可能导致产品的积压或缺货现象，进而影响企业的销售和利润。现如今，由于市场需求的快速变化和产品生命周期的缩短，供需不平衡成为了供应链管理中的常见问题。

第二个核心问题是信息不对称。供应链管理中的信息不对称是指各个环节之间信息传递不畅或者信息质量不高，导致信息的不准确、不及时或不完整。这可能导致企业在做出决策时缺乏准确的信息支持，从而增加了运作风险和不确定性。现代供应链管理中采用信息技术支持的手段可以提高信息的流动和可靠性，但仍然需要不断优化和改进。

第三个核心问题是风险管理。供应链管理面临着许多风险，包括供应商倒闭、自然灾害、政策变化等。这些风险可能导致供应链的中断或延迟，给企业带来损失。因此，建立有效的风险管理机制对于供应链的稳定和可持续发展至关重要。目前，一些企业采取了多元化的供应商和物流网络，以及建立紧密的合作关系来降低风险。

第四个核心问题是成本控制。供应链管理中的成本控制涉及到物流、库存、运输和仓储等方面。企业需要在保证供应链高效运转的同时，尽可能地减少成本。然而，在供应链管理中，成本控制往往存在一定的难度。例如，库存管理需要在满足市场需求的同时，避免库存过高或过低，从而平衡资金占用和缺货风险。

最后一个核心问题是可持续发展。随着社会对环境保护和可持续发展的重视，供应链管理也面临着推动可持续发展的挑战。企业需要在供应链管理中考虑环境影响、社会责任和经济效益的平衡，以实现可持续的商业模式。目前，一些企业正在积极采取措施，例如推广绿色物流、减少碳排放等，来促进供应链的可持续发展。

供应链管理中存在着供需不平衡、信息不对称、风险管理、成本控制和可持续发展等核心问题。了解并解决这些问题对于企业的运营和竞争优势至关重要。未来随着技术的进步和经验的积累，供应链管理将不断演进和完善，为企业创造更大的价值。而随着人工智能技术的快速发展，人工智能在供应链管理中的应用及其带来了巨大优势。越来越多的企业将其应用于供应链管理中，以解决供应链中的核心问题。

一、需求预测与优化需求预测是供应链管理中的关键环节，它直接影响到订单管理、生产计划和库存控制等方面。利用人工智能技术，可以对大量的历史数据进行处理和分析，并利用机器学习算法建立准确的预测模型。通过预测模型，企业可以更好地理解市场需求，实现精确的需求预测，并根据需求变化做出相应的调整。这有助于避免过度生产或库存不足的情况，提高供应链的稳定性和效率。

二、库存管理与优化库存管理一直是供应链管理中的难点之一。过多的库存会增加企业的成本，而库存不足又会导致订单无法及时交付。利用人工智能技术，可以通过实时数据监测和分析，精确地预测库存需求，并提供准确的补货建议。此外，基于机器学习算法的库存管理系统还可以根据历史销售数据和市场趋势进行自动调整，并提供最佳的库存策略。这样，企业可以实现更精确的库存控制，降低成本，同时确保供应链的灵活性和敏捷性。

三、物流优化与智能配送物流的高效运作对供应链管理至关重要。人工智能技术可以利用大数据分析和智能算法来优化物流方案，以减少运输时间、提高运输效率并降低物流成本。通过整合供应链各环节的数据、实时监控车辆和货物状态、智能路线规划和交通优化等手段，人工智能可以帮助企业实现物流流程的可视化、智能化和自动化。此外，智能配送系统可以利用人工智能技术分析订单、货物属性和配送路线，优化运输路径和调度安排，提高配送效率和服务质量。

结论：人工智能技术在供应链管理中具有巨大的潜力和优势。它能够帮助企业实现准确的需求预测、精确的库存控制以及高效的物流配送。通过应用人工智能技术，企业可以更好地应对供应链管理中的核心问题，提高生产和运营效率，降低成本，并增强市场竞争力。随着人工智能技术的不断发展和创新，相信它将在未来的供应链管理中发挥越来越重要的作用。

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物联网行业调研 2023物联网市场调研报告分析

物联网行业调研2023物联网市场调研报告分析方蔓桃2023年6月19日来源：百度61735繁体

消费物联网的十年，给中国产业数字化打下了坚实的基础。随着AI技术的进步、算力的提升，也给产业数字化、智能化带来了更多可能。

物联网行业市场前景及现状如何?在网络强国、新基建等国家战略的推动下，中国加快推动IPv6、NB-IoT、5G等网络建设，消费物联网和产业物联网逐步开始规模化应用，5G、车联网等领域发展取得突破。目前我国物联网行业规模已达万亿元。中国物联网行业规模超预期增长，网络建设和应用推广成效突出。

2022年底，ChatGPT的来临意味着代表AI2.0时代的开启，连普通人也为大模型的进步欢呼雀跃，也给物联网行业带来了再次蓬勃发展的新引擎。

而饮水思源，无论是AI、云计算、芯片、支付，这些在万物智联时代发挥重要作用的技术，都离不开近30年间信息技术行业数据、技术、基础设施的迭代和积累。

从消费互联网、移动互联网到万物智联，正是一个“一生二、二生三、三生万物”的过程。

消费物联网的十年，给中国产业数字化打下了坚实的基础。随着AI技术的进步、算力的提升，也给产业数字化、智能化带来了更多可能。

中研普华产业研究院的《2022-2027年物联网行业市场深度分析及发展规划咨询综合研究报告》分析研究发现

物联网行业分析调研报告分析

工信部等八部门联合印发《物联网新型基础设施建设三年行动计划(2021-2023年)》。目标到2023年底，在国内主要城市初步建成物联网新型基础设施，社会现代化治理、产业数字化转型和民生消费升级的基础更加稳固。强调在行业标准体系、网络数据安全、知识产权等方面不断完善提高，支持物联网健康发展。

近几年来，物联网行业概念加快与产业应用融合，成为智慧城市和信息化整体方案的主导性技术思维。当前，物联网已由概念炒作、碎片化应用、闭环式发展进入跨界融合、集成创新和规模化发展的新阶段，与中国新型工业化、城镇化、信息化、农业现代化建设深度交汇，在传统产业转型升级、新型城镇化和智慧城市建设、人民生活质量不断改善方面发挥了重要作用，取得了明显的成果。

政府推动物联网发展开始，自2009年到2010年中国物联网产业中传感器市场规模超达400亿人民币，射频识别技术市场规模达到100亿元人民币;中国M2M应用终端超过500万台，软件与基础服务已形成一定服务规模。但中国物联网标准推出却落后于国外发达国家。物联网产业是由四大技术为支柱形成的产业集群，即是RFID、传感网、M2M和两化融合。

物联网在各行各业的应用不断深化，将催生大量的新技术、新产品、新应用、新模式。未来巨大的市场需求将为物联网带来难得的发展机遇和广阔的发展空间。

数据显示,中国物联网市场规模达1.66万亿元，同比增长10.67%。随着政策支持及技术的提升，物联网市场规模将继续增长，预计2022年物联网市场规模将达2.1万亿元。

目前全球物联网产值大约15万亿美元左右，其年平均增长率接近23%，预计2021年以后这一增速有望达到30%，到2025年，全球物联网产值将达到30万亿美元的体量。中国是物联网应用实践和创新开发最多的国家，中国占到了全球物联网产值的1/4左右;其中一个主要原因在于，中国已完成5G基站超70万个，预计2021年年产值超2.7万亿人民币。

物联网技术方案没有深度融入金融机构整体数字化设施中。金融机构基于具体业务的痛点，分散化采购相应的物联网技术方案，这些方案虽然包含了感知、传输、平台等环节的端到端物联网方案，但更多聚焦于具体业务场景搭建，有些独立于金融机构已有的IT系统，即使接入已有IT系统，物联网方案也是相对独立的，并未与其他业务形成协同。

目前，大部分金融机构对物联网的应用尚处于碎片化的“金融+物联网”阶段。依托全面感知、可靠传递、智能分析等技术特点，金融业开始在动产监管、汽车金融、移动支付、保险标的物监测等场景探索物联网的应用落地。不过，这些应用更多是金融机构在一些具体产品和场景中为解决具体问题而实施的，呈现出的是分散化、碎片化创新的形态。

这一发展阶段的主要特征，一是从立足点来看，物联网技术方案是传统金融业务模式的补充，目的是解决传统金融产品的一些痛点。在传统金融业务中，基于对物联网技术方案成本收益的测算，可叠加物联网技术实现对标的物更精准的监管，降低金融机构的风险。

物联网行业市场前景分析

人民银行、原银保监会等部门多次发布重要文件，鼓励金融机构采用物联网技术，不少金融机构的数字化转型整体部署中，企业级物联网平台建设、推动智能物联网AIoT深度应用是重要组成部分。

可以看到，在一些已部署物联网平台的金融机构中，物联网平台以业务支撑中台或技术中台的形式，融入了金融机构现有的信息系统中，与前中后台形成有效协同。物联网平台汇集和管理着金融机构内外部“物的数据”，可以支持整个机构所有应用对这些数据的需求;更为重要的是，依托物联网平台，人工智能、大数据、区块链等技术应用有了充分的“弹药”，形成AIoT与金融业务深度融合。

近年来，物联网连接数保持着快速增长的态势。相关数据显示，截至2022年8月底，我国的移动物联网连接数首次超过了移动电话用户数，成为全球主要经济体中首个实现“物超人”的国家。而金融业作为国民经济的血脉，是数字化转型的重点行业，物联网应用场景广阔。

物联网预计产生3440亿美元的额外收入，同时还会降低1770亿美元的经营成本。物联网和智能设备已经在提高全球主要工厂的性能指标，并将生产率水平提高40-60%。预计“十四五”期间，我国物联网产业仍然保持高速增长，年均复合增长率约达23%-26%。2021年作为“十四五”的开启之年，将迎来发展新时期。

物联网行业研究咨询报告由中研普华咨询公司领衔撰写，对中国及各子行业的发展状况、上下游行业发展状况、竞争替代产品、物联网行业发展趋势、新产品与技术等进行了分析，并重点分析了中国行业发展状况和特点，以及中国行业将面临的挑战、企业的发展策略等。物联网行业报告还对全球的行业发展态势作了详细分析。

更多物联网市场调研消息,可以点击查看中研普华产业研究院的《2022-2027年物联网行业市场深度分析及发展规划咨询综合研究报告》。

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