那些被人工智能抢了半碗饭的程序员，你们还好吗
在这个日新月异，技术迅速发展的时代，我们的生活正在被一种叫做人工智能（AI）的科技所改变。它插手到了我们生活的方方面面，无论是自动驾驶汽车、语音助手，还是智能制造、金融投资，甚至更令人意外的是，它也开始进军我们的工作领域，譬如编程。那些一直以智力为饭碗的程序员们，看着AI侵占自己的一半饭碗，你们还好吗？
在AI的帮助下，编程变得越来越自动化。在最初，程序员们需要编写冗长的代码，现在AI可以生成这些代码，甚至可以自我修复错误。编程不再需要花费大量的时间和精力去编写和调试代码，因为AI可以做得更快、更准确。那些以前需要花费数小时甚至数天才能完成的任务，现在只需要几分钟就可以完成。难道这就意味着，程序员这个职业真的要被迫下线了？
当我们在讨论AI对程序员工作的影响时，我们必须了解，AI并非万能。尽管AI能够自动生成代码，但它依然无法理解或解释代码的含义，更不用说创新和优化代码了。程序员不只是代码的写作者，他们是创新者，是解决问题的专家，他们能够理解业务需求，与团队成员沟通，优化系统性能。而这些，正是AI无法做到的。
另外，AI的发展也对程序员提出了新的挑战。他们需要不断学习新的知识，以适应不断变化的技术环境。他们需要掌握AI的工作原理，理解机器学习算法，熟悉深度学习框架。他们需要成为“AI程序员”，为AI的发展做出贡献。而这个过程，必然会伴随着压力和挑战，但也充满了机遇和希望。
当然，我们也不能忽视AI对工作市场的影响。随着AI的普及，那些简单的、重复的编程工作可能会被机器取代。然而，这也意味着会有更多的高级工作机会出现。那些掌握AI技术的程序员将会更加抢手，他们的工作将更加复杂，更需要深厚的专业知识。换句话说，AI并不是在消除工作机会，而是在改变工作性质。
我们应该如何看待这个问题呢？是把AI视为威胁，还是看作机遇？或许，这个问题没有绝对的答案，因为这取决于我们怎样应对这个挑战。如果我们选择逃避，那么我们可能会失去我们的饭碗。但是，如果我们选择面对，学习新的技术，那么我们不仅可以保住我们的饭碗，还可能会获得更多。
就人文思考而言，这个问题更进一步挑战了我们对于工作和人的价值的理解。在一个被AI主导的未来，我们是不是仍然能够找到我们的价值和定位？对此，我认为答案是肯定的。因为无论技术如何发展，人的创新精神，情感智慧，以及我们的能力去理解和适应复杂的世界，这些都是机器无法替代的。在一个越来越自动化的世界，我们的价值并不在于我们能做什么，而在于我们是谁。
因此，对于那些被人工智能抢了半碗饭的程序员们，你们并不需要感到恐惧或者失望。相反，这是一个机会，一个让你们可以进一步发展技能，创新思维，以及提高你们在这个世界的价值的机会。AI的发展无疑会给我们带来挑战，但同时也会给我们带来机遇。只要我们愿意接受这个挑战，愿意去学习和适应，那么我们就有可能在这个由AI主导的新世界中找到我们自己的位置。
总的来说，人工智能确实正在改变我们的工作和生活，但这并不意味着我们需要害怕。相反，我们应该抱着开放的态度去接受这个挑战，因为这是一个可以帮助我们进一步提高我们自身价值的机会。我们应该相信，无论技术如何发展，我们的价值是无法被替代的。
最后，我们需要认识到的是，尽管AI可能会对程序员这个职业造成一定的冲击和影响，但它并不会对整个软件开发行业产生太大的影响。事实上，软件开发行业仍然需要大量的程序员来开发和维护各种应用程序和服务。因此，我们不必过于担心AI会取代所有的程序员。
被微软收购的GitHub，推出的Copilot时被誉为有可能彻底改变开发人员编写代码的方式。然而，Copilot并不是GitHub在编程世界中带来的唯一创新，使用软件和代码实现AGI已经不是一件什么新鲜事。
据了解，国内知名互联网众包平台YesPMP平台目前也正在研发的自己的AI产品和IDE（协同开发环境）产品，消息人士透露，其中也集合了AI编程和代码检查、代码补全等等提升编程的工具，名为Codigger。相比传统的手工编写代码的方式，Codigger可以根据用户输入的代码片段，自动生成符合要求的代码，大大提高程序员的工作效率和准确性。它可以帮助程序员更快地完成重复性的编程工作，同时也可以减少代码错误和漏洞的风险。至于最终产品扛不扛打，能否对软件开发行业掀起一番巨浪，那就让我们拭目以待。
所以，被AI抢了半碗饭的程序员们，虽说前方的道路严峻崎岖，但还是充满了可能和希望。
揭开人工智能的面具（深度原创）
前一段时间听一个国内AI首席科学家聊，她说AI是五千年来最大的一次科技革命。我蛋蛋的一笑，并没有进行反驳。
那些不断鼓吹AI的无非三种人，第一种就是所谓的业内专家，到处宣扬AI是科技革命，然后从各种研究经费中获取利益；第二种就是GPU芯片厂家、软件厂家等，通过卖产品赚钱，第三种是买了AI概念股票的人。本文的目的就是要给AI泼一盆冷水，把AI从所谓的科技革命的高度上拉回到地面。
一、AI的实质——数据统计
马斯克最近在推特上发了一幅漫画揭开人工智能及机器学习的面具。漫画中有男孩在问另一个带着AI面具的人，说你为什么总带着一个面具？最后这个男孩实在好奇，伸手揭开了AI的面具，发现他的真面目是统计。
可以说这个漫画一针见血的说到了所谓AI的本质。AI本质上就是通过海量的数据统计，然后输出用户想要的结果。
其实中国是AI使用最多的国家，比如前几年就炒作过一波AI，各大互联网平台通过AI给客户画像，然后定向推送各种广告，宣传等。而这几年大厂裁员裁的最多的也是这波人。
二、最近AI的新应用比如写一篇作文，画一幅画，本质上只是“统计+随机漫步”
最近AI大模型之所以能火主要是一些新的应用，比如根据用户需求写一篇作文或者画一幅画等。这些应用看似很智能，其实本质上只是“数据统计+随机漫步”。并没有那么高大上，离人们想象的智能差距还非常遥远。
塔勒布早在五年前，他那本著作《随机漫步的傻瓜》中就谈到了用随机发生器生成作文的原理。
比如要用随机发生器给某公司CEO写发言稿，只需要随机从以下数据库中选出几组词组，然后加入最少的字，使他们成为符合语法的句子。数据库如下：
我们关注顾客的利益、未来的道路、员工是我们的资产、创造股东的持股价值、我们的愿景、我们的专长在于、我们提供交互式的解决方案、我们将自己定位于这个市场、如何为顾客提供更好的服务、勇气和决心将战胜一切、我们致力于创新和科技、致力追求卓越、我们的工作伦理。。。
三、AI的致命缺陷——宣传的太离谱，离真正的智能差距太远
人类思维并不是简单的归纳法和机械的演绎法。实际上作用机制是非常复杂的。
比如直觉的影响，情感的影响，心理的影响。
丹尼尔卡尼曼在他的著作中《思考快与慢》把我们的思维系统分成了系统1和系统2，“系统1”反应快速、依赖直觉，几乎不需要我们的努力就能完成任务；而“系统2”则懒惰，工作起来就需要我们集中注意力，但它也理性、精确。这两个系统每一个都非常复杂。
比如一个简单的溯因推理：
当你走出家门时，你发现街道是湿的。你首先想到的是，一定是下雨了。但现在是晴天，人行道是干的，所以你立即排除了下雨的可能性。当你往旁边看时，你看到一辆洒水车停在街道旁。你就断定，街道之所以是湿的，是因为洒水车冲洗了街道。
这里面系统1和系统2都起到作用。
四、结论
目前所谓的人工智能AI，深度学习等宣传的神乎其神的技术仅仅只是简单的归纳法，连机械的演绎法都很少用到。更不用谈模仿人类的思维了。我要说的是，AI的宣传太过头了，对各方面都是百害而无一利。对于投资者更是如此。正如Larson在《人工智能的神话》一书中写道：“当前对AI过度神化的后果就是忽视了智能的科学奥秘，无休止地谈论深度学习。这个神话阻碍了科学家们思考新的方法来应对智能的挑战，而且过度炒作必然会导致另一个人工智能的冬天。”