人工智能何以促进未来教育发展
原标题：人工智能何以促进未来教育发展自工业革命以来，人类社会的发展总是在技术与教育的角逐互动中前行。技术作为推动人类历史发展的核心推进力，与教育这一“人力资本发动机”竞相成为推动经济社会发展的主力。人工智能作为第四次工业革命的显著标签，其飞速发展正在逐步塑造社会、经济、生活等领域的业务新形态，也不断带来颠覆性、丰富性、创新性的新业态。面对人工智能技术对整个社会发展的刺激，教育如何发展，成为值得思考的重要问题。
人工智能凸显创新人才发展挑战
作为引发第四次科技革命的核心技术，人工智能促进社会经济和科技的指数级发展，对人力资本的质量与供给产生了新的需求，人工智能与人力资源之间的相互依存关系产生了前所未有的张力，教育的超前性更是受到前所未有的挑战。第一，知识增长的指数发展使得未来人才需要哪些方面的准备具有极大的不确定性。第二，智力劳动者比重增加，创新人才成为时代发展的刚需。人工智能技术与生产过程的深度融合，会极大压缩生产领域的从业者需求，特别是那些人工智能胜出的领域。第三，人工智能技术的兴起引发高技术产业、新兴产业、新型服务行业更广阔的发展空间，从而使得创新型人才、复合型人才、高技术人才等在劳动力结构中需求激增。人工智能技术无法取代的创造性、灵活性、人文性等能力将成为智能化时代人才竞争的关键。教育肩负培养创新人才、为未来人才提前布局的使命。回溯历史，我们可以得到的经验是，只有教育领先于技术的发展步伐，为技术推进的社会提前做好人力资源的布局，社会的发展才有后劲。因此，在人工智能推进社会更飞速发展的今天，必须回答好什么样的教育才能承载提前布局人力资源的使命，以应对未知社会的人才挑战这一问题。
人工智能催生新的知识生产方式
在人工智能的影响下，人类知识生产加剧变化，知识增量呈现指数级态势。教育的传承性发展将不再局限于知识的传授与继承，而强调知识创造与创新，人工智能的介入更是催生了新的知识生产方式。其一，人工智能强大的知识发现能力缩短了知识生产周期。随着深度学习、强化学习等新的机器学习算法的发展，人工智能除了可以加快知识的生产、访问和利用，还可以从数据中提取隐含的、未知的、潜在的、有用的信息（知识），从而扩展知识创造的能力。其二，人机协同的智能模式扩大了知识创造的机会与可能性。人工智能技术不仅促进人的群智协同创新，而且可以实现人类与人工智能代理协同，后者所具有的超强计算能力，可以极大加速知识生产，催生知识的众创，以及人机协同知识创新。人工智能催生的新的知识生产方式对教育的挑战是，教育不再局限于知识传承，而更是知识的创新。未来学校教育必须教会学生如何与人工智能技术协同合作，呵护学习者“能学”，以及高度重视学生辨析知识能力的培养，召唤学习者“会学”，促进学习者在人机交互中实现知识更新与创造。
人工智能变革学习方式带来创造力与活力释放可能
人工智能已经引发了诸多领域与行业的深刻变革，对教育的系统性变革更是呼之欲出，为学习方式的变革带来了可能。首先，人工智能技术带来规模化教育的个性化可能。人工智能构建的智慧学习环境不仅创造灵活的学习空间，还能感知学习情境、识别学生特征，为学生提供个性学习支持。其次，人工智能技术带来标准化教育下的适应性可能。人工智能通过动态学习诊断、反馈与资源推荐的自适应学习机制，可以适应学生动态变化的学习需求，从而打破标准化的教育限制，释放出学生的创造力与活力。最后，人工智能改善结构化的授导方式，释放教师的创造力与教学活力而专注于人性化的学习设计。教师烦琐重复性的工作能够被智能机器所替代，智能分析技术能为教师精准定位学生的学习问题与需求，教师的角色将转向更加优秀的学习设计师，专注于“如何让学生学好”，注重培养学生的能力和思维，将更多时间用于学习活动设计以及与学生的个性化互动交流，为学生提供个性化学习支持服务。人工智能的发展以及与教育教学的深度融合，给教育的改革创新带来了更多选择，教育需要发挥技术的赋能、增能、使能优势满足教育的功用性追求，也要坚守教育的育人初心和使命传递人文性价值，以学生的成长发展为前提探索可以实践的学习方式、学习设计，通过人工智能释放出教育的更大活力。
人工智能引发领域与行业变革催生教育生态升级
人工智能对其他领域与行业的变革影响也会延伸到教育领域，因为教育是关乎社会发展全局的事业。一方面，人工智能所发挥的增强、替代、改善、变革等作用，突出体现在对社会生产和生活各个领域所产生的行业重塑作用，以及对人力的释放。另一方面，这些重塑作用和人力的释放，引发了社会领域与行业的变革，促使了社会人才需求的转向；而教育是社会人才资源输出的重要领地，需要为此作出有力回应，从而催生教育生态升级。人工智能加速了教育深化改革的进程，推动了系统内部的更新再造。数字技术已经对教师学生、课程、教学方式、学习体验、评价、管理等教育要素产生了深刻影响，并通过逐步的再造教育流程，变革着教育生态。而人工智能则在进一步加速这一过程，以一种颠覆性创新的态势，拓展系统内各要素的内涵，改善和延展系统内部关系，重塑教育系统功能与形态。人工智能拓展了教育边界，助推未来学校建设。未来学校将借助技术的力量，把校外学习场所（如科技馆、博物馆）和线上学习场所都纳入“学校”的范畴，整合社会各领域的教育资源，形成一种全新的育人环境。同时，数字孪生等新技术促进现实空间与虚拟空间的交互融合，通过创建人、物、环境数字孪生体，实现物理空间与数字空间的双向映射、动态交互和实时连接。对教育系统内部的升级改造以及空间资源的拓展，能够使其更好地与社会领域衔接，更好地提供适应未来生活和工作的创新人才成长场所。
人工智能关乎强国战略目标实现
教育应服务于国家战略布局，为抢占人工智能发展先机，构筑先发优势；为国际竞争、社会发展输出创新人才，支持科学技术的自主研发。当前，世界各国纷纷把发展人工智能上升到国家战略的高度，以抢占新一轮科技革命的机遇高点以及全球竞争中的主动权。《新一代人工智能发展规划》提出我国要“成为世界主要人工智能创新中心”的战略目标，全局部署了经济、教育、科技、社会发展和国家安全等重要方面。教育强国战略是科教兴国战略、人才强国战略和创新驱动发展战略等重要战略的逻辑起点，人工智能对教育的人才培养能力提出更高要求。近年来，世界各国在发展人工智能的同时也面临巨大挑战，如创新人才问题、高新技术自主可控问题等。人工智能的国际竞争本质是人才的较量，这需要教育从战略层面予以回应。因此，教育在战略上起引领作用，就要既充分发挥智能技术优势推动教育生态系统升级，又谋篇布局为国家发展提供人才支撑。立足技术与教育在角逐中互为塑造的视角，对人工智能促进未来教育发展的探索，更需要在战略上把握先机，通过教育为社会各领域输出创新人才，支撑社会各领域转型升级以及人工智能等高新科技的创新发展，为强国战略注入持续活力与能量。
教育在与技术的角逐中共同推动社会的发展。教育具有超前性、人文性、传承性、战略性及生态性等特点。在人工智能技术的指数式发展面前，教育的超前性变得难以维系；需要慢工出细活的人文性与满足社会用人需求的工具性之间呈现时空拉锯和矛盾；对人类知识的传承则变身为历史传承、人际共创以及人机共创的多重特征。随着人工智能技术推动的发展加速，教育的发展战略、前瞻性谋划，是一个时不我待、任重道远的重要课题。
（作者：顾小清，系国家社科基金重大项目“人工智能促进未来教育发展研究”首席专家、华东师范大学教育信息技术学系教授）
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人工智能时代教师角色再造路径
基于数据与算法的人工智能技术易将教师的教学活动及专业发展框定在刻板的程序化结构中。在不断追求计算理性的过程中，传统教师职业角色受到了强烈冲击，致使教师在职业工作、知识传授、立德树人、管理决策等方面丧失角色优势，转变教师自身角色认知、重塑教师身份属性与内在意蕴的诉求日益强烈。
人工智能挑战教师角色独特性教师角色指社会对教师职能和地位的期望与要求，而教师职能的复杂性注定了教师具有多种身份角色。随着人工智能在教育实践中的广泛应用，教师角色的独特性将面临重大挑战，主要包括以下四个方面。
一是教育工作者的角色淘汰挑战。随着人工智能技术的发展，虚拟教师、智能导师、智慧学伴等逐渐普及应用，教师的大量工作将逐渐由智能机器人完成，教师职业身份面临着“淘汰挑战”。首先，作为一种被视为提高教学效率的“教育工具”，人工智能的教育应用在一定程度上受当前愈演愈烈的功利主义教育价值观影响，使得教师与人工智能技术间的“人—技”关系有可能走向对立格局。其次，人工智能在动态采集教育数据、开展精准化教学、定制高效学习方案等方面明显具有一定的独特优势，其在教学实施、课堂管理、知识存储等方面所体现出的精准性与高效性，使人们对于人工智能将会在何种程度上取缔教师职业身份的恐慌与焦虑日益增加。
二是知识权威者的角色拆解挑战。传统的教学方式以教师的课堂知识传授为主，学生获取知识的途径较为单一，教师作为知识权威的身份较为稳固。基于人工智能的系统、机器等具有远超人脑的知识存储量以及强大的数据分析能力，海量的信息与知识涌现在终端设备与交互媒体上，学生获取知识的时间和空间不断拓展，师生之间非对称的知识占有关系受到巨大冲击。受个人精力有限、专业素养不足、教学环境与模式固化等因素限制，教师知识的获取速度远远落后于智能时代知识的创生与传播速度，教师的知识更新速度和存储容量在智能机器与大数据面前显得微不足道。由此，在人工智能时代，教师将不再是学生获取知识的主要渠道，教师传统的知识权威角色将逐渐遭受淡化与拆解。
三是立德树人者的角色失位挑战。师生双方之间的情感互动与心灵交流是教师贯彻立德树人教育理念的关键，而人工智能支持下的新型学习格局无疑会给师生交互带来新的困惑与挑战。相比于传统教育，过度依赖程式化与数据化的技术工具，会在一定程度上忽视品德与人性培育中的情感互动与关爱。在情感捕捉、智能语义识别等技术的支配下，师生交往看似是人与人之间的交往，实际却是人与数据、算法之间的交往，基于人工智能技术、大数据分析的教学与管理弱化了师生交往中的人性之维。由此，人工智能驱动的在线交往压榨了师生情感对话的行动域，师生对话过程难以持续彰显师生双方的生命价值与人性立场，教师在扮演立德树人角色的过程中逐渐成为“旁观者”，面临尴尬的“失位”窘境。
四是管理决策者的角色依赖挑战。教师在教学设计与实施、班级管理、课程开发与执行过程中，总会面临着诸多行动抉择与事项厘定，即教师亦具有管理决策者的身份。随着教育决策过程的智能升级逐渐成为不可避免的教育变革趋势，部分教师开始过度依赖教育大数据与算法分析结果，丧失了教师作为行动决策者的主体性价值、主观能动性与职业敏感性。久而久之，人工智能可能会成为部分教师决策的主要依据，更多的行动决策问题将被交予人工智能算法处理。由此，人工智能技术有可能逐渐遮蔽教师对所处环境的认知和判断能力，导致教师在管理决策过程中忽视自身独有的教育实践智慧，甚至过度遵从或依赖基于智能技术的教育决策与管理方案。
再造教师角色的行动路径面对人工智能时代的教师角色挑战，亟须重新审视技术哲学视域下教师与人工智能技术的“人—技”关系，厘清人工智能时代教师角色的存在价值。具体而言，人工智能时代的教师角色重塑可关注以下四个方面的行动路径。
一是在职业工作方面，教师应从恐惧技术走向胜任技术。教育是人的灵魂的教育，这注定人工智能与教师职业不是替代与被替代的关系，而是一种“人—技”协作关系。因此，教师需转变对人工智能的恐惧心理与抵触情绪，主动将智能技术胜任力要素纳入自身专业素养框架之中，增强对人工智能技术的驾驭能力与协作能力，积极建构人工智能教育应用的创新路径，充分发挥人工智能运用于教育的种种优势，实现技术理性与价值理性之间的良性平衡。例如，教师可依托数据采集与分析技术、智能化学习测评工具等，从程序化的常规教学工作中解放出来，从而将更多精力置于非预设、非线性的教学工作之中，形成与人工智能技术优势互补的人机协同架构。
二是在知识地位方面，教师应从传递知识走向建构知识。一方面，教师知识权威的重构需建立在专业知识建构性认同的基础之上，故教师应摒弃传统的知识传递者角色，正确审视与适应人工智能时代知识的产生与流通方式，基于智慧教育环境下的在线会话、交流、共建和共享，为学生知识学习与联通提供方法、工具与资源支持。另一方面，为有效应对人工智能时代知识属性的多变性，教师需树立终身学习理念，主动学习包括学科专业知识、人工智能应用知识在内的理论知识与实践技能，不断提升自身智能教育素养，不断激发自身对于人工智能时代知识生成、筛选与共享的理解力与创造力，促使自身成为知识建构的引导者。
三是在立德树人方面，教师应从算度立场走向人文立场。从育人角度而言，虽然计算机等技术手段取代了教师的部分工作，但学校教育的本质并没有发生变化，教育是富有人性的活动，教师与学生之间的关系重在对话与沟通。相对于人工智能而言，教师所具有的反思能力、批判能力、直觉思维、同理心等天赋特质，使其能够超越“教书”的行动边界，更多地担负起“育人”使命。因此，面对人工智能可能带来的师生关系异化、价值观偏移、伦理风险等现实难题，具备“立德树人者”身份的教师亟须在被数据与算法影响的师生交互空间中探寻品性培育之道，铸牢教育立德树人的人文立场，成为学生德育的引导者。
四是在管理决策方面，教师应从行动依赖走向理性能动。当教师的管理决策完全受制于人工智能算法与大数据分析结果时，其行动主体性与角色能动性将逐渐被基于数据智能的个性化管理决策体系所侵蚀。因此，教师的管理决策与人工智能的关系应从过度依赖转向有机互融，即教师应该从“算法数据的奴役者”成长为“理性能动的自决者”。尽管人工智能具备强大的分析与自适应能力，但归根结底依然是人类能力的自我延伸，在教育行动决策中所扮演的只是辅助角色。由此，教师仍需基于自身经验，在依托人工智能技术对学情数据、教学数据进行智能分析的基础上，充分发挥自身创造性、想象力、教育智慧与专业素养，制定能够彰显自身教育理念与价值取向的精准化管理决策方案。
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智慧教育时代教师角色的“变”与“不变”
引用自：冯永刚,陈颖.智慧教育时代教师角色的“变”与“不变”[J].中国电化教育,2021,(4):8-15.
近年来，随着人工智能的发展及其对教育的影响和渗透，推动教育向着智能化方向加速跃升，智慧城市、智慧学校、智慧教室、智慧课堂、智慧学习等由此进入人们的视野，人类已经步入了智慧教育时代。所谓智慧教育，是指教师借助移动互联网、大数据与云计算等现代化信息技术，以学生为中心，构建精准、个性、灵活、富有人性的教育生态系统，促进教育的智慧转型，实现人工智能技术与教育的深度融合，最大限度地满足学生成长和发展的需求[1]。2018年4月，教育部印发的《教育信息化2.0行动计划》也明确指出，要打造智慧学习环境，积极推进智慧教育创新发展行动，引领和推进以智慧性、智能性、融合性、引领性等为特征的教育的现代化发展[2]。在智慧教育时代，教师作为人工智能技术渗透和运用于教育领域的主体力量，是促进教育智慧转型的智力支撑，这对教师的角色提出了新的、更高的挑战和要求。一方面，人工智能技术对教育过程的介入，教师因此面临教学模式变革、师生关系转化、人机协作的共生关系等一系列挑战，表征着教师角色有其转变的必要性；另一方面，人工智能技术在教育领域的运用又有其限度，极易引发各类安全风险，如过度技术依赖、个人隐私侵犯、漠视教育的伦理抉择和人文情愫等，彰显着教师角色有其坚守的必然性。因此，明晰智慧教育时代教师的意义与价值，把握教师角色转变与坚守的新定位，是深化教师角色研究的应有之义。
一、智慧教育时代教师的意义与价值
人类发明和使用技术，是为了更好地满足自身生存与发展的需要，而不是相反。这意味着，技术发展的最终目的不是为了取代人类，而是为了服务人类并推动人类文明的发展步伐，人工智能技术亦是如此。在智慧教育时代，技术赋能教育，大大解放了教师劳动力，但最终目的不是为了完全取代教师，而是为了推动教育变革，激励教师对教育发生机制的进一步探索，实现教育质量的提升。在智慧教育时代，教师与教育学视域下的人工智能技术密不可分，教师是人工智能技术运用于教育领域并发挥其应有之效的关键环节，关于教师与虚拟教师之间的关系也众说纷纭。基于智慧教育时代教师存在的合理性分析，进一步明晰教师存在的意义与价值，化人机各有优势的竞争关系为人机协同共生的合作关系，最终实现两者的协同共生。
(一)教师助推智慧教育时代教育工具理性的转型
德国社会学家马克思·韦伯认为，人类有两种理性：工具理性和价值理性[3]。工具理性是一种注重功效的、以技术主义为发展目标的理性，与以注重人的生存意义和生命自觉的价值理性相对应。人工智能的“代具性”使技术扩散成为必然，它在各领域的广泛运用极大地解放了人力，“未来智能机器人将全面取代人类工作，真正能够工作的或许只有2%的人”[4]，“无用阶级”的出现[5]，“人力资源诉求的转变”无一不在昭示着智慧教育时代教育工具理性的转型。
教师助推教育工具理性的转型，具体表现为：其一，由知识传递型向智慧发展型转变。智慧教育时代，教育的工具理性指向发展学生智慧，聚焦于培养学生的高阶思维能力和复杂问题解决能力。随着机器人智能化程度的不断升高，培养学生区别于机器人的思维能力成为了新的诉求，不论是高阶思维的养成，还是复杂问题解决能力的培育，都需要教师智慧教学能力的支持[6]。其二，由核心素养的培育转向超核心素养的建构。智慧教育时代，教育的工具理性呼唤超越核心素养，构建AIQ(人工智能商数)能力框架[7]，最大化发挥人工智能技术的“代具性”功能。智慧教育时代，万物互联，我们所生活的环境也由物理空间延伸到虚拟空间，如何处理好人与机器人的关系成为了智慧教育时代的新问题，提高学生以技术运用能力为核心的人工智能商数是决定人类未来发展方向的关键。其三，由外在生存能力提升转向内在灵魂成长。人工智能技术对人力资源的解放使人们更加专注于自身的成长，教育的工具理性也更多地聚焦于教育效率的提升。教育的工具理性不仅体现在学生知识和能力的增长，教育更是“使人成为完全之人”的过程[8]，在师生的交互过程中相互启发，教学相长，循环往复，教师和学生在此过程中都得到了不断的提高。“教育是人的灵魂的教育，而非理智知识和认识的堆积”[9]。
为了避免技术对人的奴役的工具理性的肆虐，教师要注重人文关怀，调适基于理性的、技术的智慧教育策略，在推动工具理性向着“育人”和“成人”的转型过程中发挥着重要作用，是防治教育滑向技术至上和功利主义泥潭的主体力量。人工智能在解放教师劳动力的同时又有其能力的“有限性”，因为人工智能的发展最终不会取代教师这个职业[10]，不论人工智能如何发展，他们总是有别于人类的，正确识别和把握人工智能在教育领域的“活动范围”，是智慧教育时代教师实现自我超越的必要条件。在人工智能的“活动范围”之外，那些教育中人工智能所无法触及的“领地”则需要教师的引领，不断克服技术主导的工具理性的精确量化和功利心态，推动教育的工具理性朝着服务人和发展人的价值理性的方向行进。
(二)教师促进智慧教育时代教育价值理性的回归
教育的价值理性指向教育活动和教育主体本身，关注的是教育的应然之道。教育的价值理性指出教育应“把人作为主体和目的，而不仅仅是教育的客体和被改造的对象，把人作为教育的本质而不是单纯的教育结果”[11]。智能机器人在很大程度上实现了对人的替代，使人们从生存、工作问题中解脱出来，有更多的时间关注自身，“人”成为了一切活动的前提和基本立足点。教育的价值理性强调“人本质上是目的而不是手段”。智慧教育时代的教育迫切呼唤以主体——人为中心的价值理性的回归。作为人体器官的功能延伸与强化，“人工智能把知识与行为、教学与管理转化为‘0’与‘1’的机器代码”[12]，不具备道德、情感、哲学与审美、批判性思维、创新思维与人文关怀能力等特质。“人只有通过同样是受过教育的人，才能被教育”[13]。教师在以人为本，促进学生个体自身的成长，实现学生身心的全面发展，“回归学生作为自然人的原点”方面占据了不可替代的地位[14]。
在智慧教育时代，教师通过以学生为核心，对学生进行个性化指导，实现学生的全面发展，进而实现教育价值理性回归。其一，教育价值理性的回归要求以学生为本，从作为“人”的学生出发，将学生作为教育活动的主体。智慧教育时代，人工智能利用数据算法模拟教师行为，在技术层面上实现了“智能批改作业、试卷、评分、纠正发音、批改作文等”简单、机械性工作[15]，使教师从简单、重复的教学工作中解放出来，有更多的时间与精力聚焦于学生本身，关怀学生，满足学生作为“人”的情感需求。其二，教育价值理性的回归以个性化学习指导为抓手。智慧教育时代，人工智能技术直接搜集学生信息，形成数字画像，教师通过对学生数据进行分析，实现对学生的个性化指导，更好地满足学生多样化的发展需求，促进学生的成长与发展。其三，学生的全面发展是实现教育价值理性回归的前提。学生的全面发展不止体现在知识和能力，更包含身体和心理等多方面。智慧教育时代，大数据、物联网技术、人工智能在教育领域的广泛运用，也为教师从多个角度和方面了解学生身心的全面发展，尤其是为呵护学生认知的、心理的和社会性的发展提供了更多的条件支撑，让每个学生在自适应学习中学有所得，发挥所长，培养符合社会要求的创新型、智慧型人才。
(三)教师引领教育工具理性和价值理性的整合
从目的和手段的角度出发，认识世界和改造世界是实现人发展的前提，人的发展又进一步推动了人对世界的认识和改造能力。教育的工具理性和价值理性本就是统一的，但由于对工具理性与价值理性缺乏有效认识，引发二者的疏离、扭曲和对抗，集中表现为工具理性越位，价值理性沦落。在实践中不难发现，由于对教育工具理性的过度尊崇，拔高了量化总结性评价的作用，导致“唯分数”主义的出现，致使教育价值理性式微，遗失了教育的人文关怀。
在智慧教育时代，教育工具理性与教育价值理性相涉相融，难以割舍，统一于培养人的社会实践活动中。教育工具理性是教育价值理性的基础支撑，教育价值理性是教育工具理性的方向指引。在现实的教育过程中，教师通过人工智能带来的便利和优势，提升人工智能伦理的自觉意识，凸显教育的人文气息，从单一的“分数至上”的泥潭中挣脱出来，引领学生解决实际综合性问题，提升学生的科学精神和人文素养，增进学生综合素养的提升，育德才兼备之人，实现教育工具理性和价值理性的有机整合。此外，为了防止对工具理性的过度推崇而导致的价值被压抑的窘境，这就要求教师重视对学生进行人文精神的熏陶，扮演好劝善者、指引者、协调者的角色，强化与学生间的情感交流，避免对技术的过分崇拜以及对传统道德伦理的忽视[16]，准确地把握智慧教育时代的人才需求，通过虚拟现实技术创设虚实结合的学习情境，激发学生的学习兴趣与求知欲，建构起学生自主探究的学习模式，形成学习内驱力和外驱力相互补充的“学会做事”和“学会做人”的完整的、协调发展的教育格局，促使二者不断从对方汲取有益营养，相互补充，扬长避短，携手共进。
二、智慧教育时代背景下教师角色的转变
相较于传统单一、封闭教育环境下的教师，庞大的数据库资源、人机协同、深度学习等都是智慧教育时代教师所具有的得天独厚的优势。美国进步主义教育家杜威指出，教育是不断变化的，倘若我们依旧沿袭昨天的方式培养今天的学生，这实际上等于剥夺了这些学生的明天。在智慧教育时代，技术进步的同时，教育也应随之改变。面对教育的革新与变化，顺应时代背景的教师角色亟待重塑，主动应对智慧教育的冲击和挑战。
(一)由注重传递向注重引导的转变
智慧教育时代对传统教学模式的颠覆使学生学习的自主性增强，学生在一定程度上可以实现自主学习、自我建构。面对学生学习方式的改变，要求教师突破传统传递者的角色，凸显以启迪、引领为主要方式的角色特征。质言之，学生多样化、个性化的学习，以及教学过程灵活性的增强，都迫切要求教师打破“统一模板”，呼唤更具针对性、灵活性与个性化特点的“充满教育智慧”的教师，这也是智慧教育的应有之义。
其一，教师由知识的传递者变为学生学习内驱力的激发者。在传统教育环境中，学校是学习的主要发生地，教师在学生的整个学习过程中掌握主动权，控制着学生学习的进程，影响着学生学习的广度与深度。在智慧教育时代，学习机会的获取变得更加多元化、多样化，学习逐步脱离时间和空间的限制，实现随时可学，随处可学。教师失去对学生学习内容、学习进程的控制权，学生成为自身学习进程的掌舵者，个性化学习成为常态。相较于教给学生知识，教师应将重心转移到如何引导、启迪学生，如何激发他们学习兴趣和求知欲，如何培养学生学习的内驱力成为智慧教育时代教师所需认真思考的问题。例如，对于低年级学生来说，以自制力、自觉性、坚持性、自我延迟满足为核心的自我控制力发展尚未完全，如何让学生主动激活和维持学习主动性成为教师工作的重中之重。对于高年级学生来说，如何培养他们的洞察力、批判力和创造力也是智慧教育不可规避的问题。学生学习动机的有效激发、自我效能感的及时获得、内在兴趣的培养与转化，均需要教师对传感网、区块链、虚拟现实等智慧教育技术的精神把握和综合运用，激发并长期维持学生内在学习动力，并引导其遨游知识海洋和探寻人生的意义。
其二，教师由教学过程的主导者变为教育进程的引导者。传统教育环境中的主要教学模式是“你讲我听”的授受式教学。教师通过课堂授课将知识传达给学生，学生所能获取知识的最大限度取决于教师知识的量度。因此人们更倾向于将传统教育中的教师比作一个提着水桶的人，他们将手中的知识之水一杯一杯地分给他所教的学生们，教师在此过程中掌握主动权和绝对的权威。智慧教育时代是信息爆炸的时代，课堂教学已经不能满足学生的需求，学生可以通过人机协作、人机融合、超级计算等新型智能途径瞬间获得体量庞大且更具针对性的信息，教师已经失去了知识传授的优势。相较之下，学生如何获取有效信息、如何利用信息解决问题则成为阻碍学生成长的最大障碍，此时就需要教师从旁引导，实现“数据驱动”式学习，提升学生的信息素养，引导学生有效获取和辨识信息，提升他们分辨事物、自我反思和智慧生成的能力[17]。智慧教育时代的教师更像是一个“火炬手”，他们通过手中星星火苗引发学生的燎原大火，不断激发和释放学生的内在的智慧潜力，实现智慧人才的培养。
(二)由注重自身的“教”向注重学生的“学”转变
在传统教育中，教学活动的主动权主要掌控在教师手中，教师控制教学的进程，以“教”定“学”。这种以“教”为中心的模式无法兼顾学生的不同差异，往往导致“教”与“学”的分离。随着智慧教育时代的到来，人工智能技术介入教育教学过程，具有针对性的个性化教学的出现，引发教学活动主动权结构的重构，学生在教学过程中的主动性被进一步激发，教师由幕前退居幕后，其角色也由注重“教”向注重“学”转变。
其一，教师由知识学习的垄断者转变为学习资源的管理者。智慧教育时代，智能的“离岸化和制造化”等特点打破了人对智能的独占[18]，教师垄断知识学习的局面被打破，以教师的“教”为主导的填鸭、灌输式知识教育受到严重冲击。知识数量的暴涨，更新速度的不断加快，以及内容的繁杂性、可替代性，促使学生作为学习过程的主动者、自觉者成为时代诉求。而且，智慧教育时代学生个性化学习的需求增加了教师统揽知识大权的难度，推动了教师角色的重心由教师的“教”向学生的“学”转变。基于此，教师的“放权”势在必行。教师要增强角色转变的自觉意识，由知识学习的垄断者向学习资源的管理者角色转变。教师对学习资源的合理分配，一方面要从学生个性化学习的需要出发，基于对学生数据的合理分析，有针对性地为学生提供学习资源；另一方面从知识的价值角度出发，可基于“适应性、均衡性”的原则，选择“根本的、前沿的”知识，也可基于对知识时代价值的评估，为学生选择更具智能时代价值的“有用”知识，实现学生的智慧发展。
其二，教师由学生数据的搜集者转变为学生个性化指导者。传统教学方式中，教师对学生的了解主要是通过与学生的直接交互，依靠亲身经历收集学生信息。通过这种方式获取的信息在信度、效度和全面度等方面都有所欠缺，导致教师对学生的了解程度不深，个性化指导缺乏有效依据，教育决策难以精准等问题。智慧教育时代，教师利用大数据、区块链、人工智能技术，实现全方位、全过程、全样本的精准化、伴随式的数据收集，最终形成能准确描绘学生特点的学习画像，为教师的个性化指导奠定基础，为学生提供个性化指导的指导策略。个性化教学的实现，要求教师借助人工智能技术对教学过程的可视化数据，加深对学生全面的、细致的了解，从学生的“学”出发，设计教学方案，基于学生认知图谱驱动教育决策，因材施教，更好地满足学生成长和发展的需求。
(三)由注重单打独斗向注重团队协作的转变
囿于时空的界限，传统教学模式下教师的工作形态相对独立，教师之间的合作模式单一，合作深度不够。在智慧教育时代，远程通讯技术的发展使教师之间的联系更加紧密，促使教师冲破了时空和对象的藩篱，跨时间、地域之间的合作成为可能。加之人机共生成为常态，如何通过细化分工，促使教师和AI教师的最大限度地发挥优势，找到各自在教育教学过程中的“生态位”，协同合作，实现教学效率最大化，是智慧教育时代教师的重要课题。此种交互方式的多样化，推动教师角色由注重单打独斗向注重团队协作转变。
其一，教师由独立工作者到团队合作者的转变。人工智能的开放化和多元化的特性，打破了传统教育的封闭性，跨校合作、跨课堂合作将成为教育新常态，突破时空限制的教师合作共同体由此而生。教师之间的协作，既表现为教师由校内教学转变为跨校指导，即学生可以在不同的学校选择课程，教师也可以跨越学校进行指导[19]，协作共进，也表现为超越时空界限与学科界限的教师间的协同合作。实现教师间合作效率的最大化，需要每一个教师通过移动通讯、虚拟现实等技术，充分利用基于数字化学习资源服务大平台，最大化限度地发挥自身的主体性与创造性，为营造虚实结合的无缝化学习环境集思广益，协同攻关，强化教师间协作的流畅性与融合度，实现由机械性结合向有机合作转变。在实际情形中，很多精彩的课程，需要借助人工智能，由不同学科教师基于自身优势共同完成。另外，智慧教育时代，教师间的合作不仅体现在课堂上，更渗透在课程的研发、课后的反思等教育的各个环节，利用人工智能技术加强教师共同体建设必将成为大势所趋。
其二，教师由传统课堂的主讲者向“双师”课堂的合作者转变。人工智能技术与教育融合绝不仅仅是机械的简单叠加，而是一个居间的整体的构成域，是人与机器、“人工智能＋”与教育交互的动态性的存在[20]。这种交汇的构成性作用，既存在于人与机器的交互过程中，即基于教师数字素养的人机深度融合，也表现为交互过程的动态性，即作为文化存在的教育与作为技术存在的人工智能都处于不断的运动变化之中。这就要求教师明晰人工智能融合于教育的技术优势，建立适恰的教育性信息技术疏离感，有效避免非教育性信息技术疏离感[21]，精准掌握并适时运用智能化手段，通过创设人机共教的“双师”课堂，探寻自身在智慧教育时代存在的意义与价值，依据自身优势构建起人机互补的新生态。由AI代理、AI助手到AI教师、AI伙伴的转变，昭示着未来人机协同过程中AI教师的智能性与自主性不断增强[22]，人机共教的“双师”课堂也被赋予新的含义，这就要求不断强化教师人机交互能力。面对不断变化的智慧教学生态，需要教师积极构建人机共教的“双师”课堂，发展以教师主体智慧为外在依托、以终身学习能力为内在构成要素的智慧教育课堂。
其三，教师由单向输出者向双向协作者转变。智慧教育时代教学资源具有共享性与开放性特点，教师由“传道、授业、解惑”者变为学习共同体的参与者，教师的知识权威不断削弱，学生的文化反哺能力显著提升[23]。人工智能技术的融入推动了线上、线下相结合多种交互方式并存的师生交互网络的建构，师生间的交往不再局限于传统的以线下、课堂为主的单一模式。在智慧教育时代，面对学生在某些领域对教师的超越，传统教学模式下由教师向学生单向流动的教学方式难以维续，学生对教师专业发展的促进作用不可忽视。师生间的文化流动方向的改变，推动教师由单向输出者向双向协作者转变。师生间文化传递上的双向互动，要求教师激发教学过程中学生的自主性与能动性，建设师生合作共同体，通过构造合作式、对话式、探究式、分享式、创造式的开放化智能学习环境，建立校内与校外、线上与线下、虚拟与现实相结合的智能化深度互动网络，构建“平等沟通、启迪互引”的智慧教育课堂。
三、智慧教育时代背景下教师角色的坚守
智慧教育时代的到来，机器人智能化程度的不断升高，人工智能在各领域的运用范围愈加广泛，人工智能技术与教育的融合势不可挡。相较于人类，在教育教学过程中人工智能的确有着不可否认的优势，但我们也要清醒地意识到，人工智能技术在教育领域的运用是有限度的，这就需要教师立足自身，强化角色坚守的自觉性，而不致在智慧教育时代的冲击下迷失自己。
(一)教师作为学生群居属性和个体属性培养者的角色坚守
教育不仅仅指的是先验知识的传递过程，更是对作为人类的类属性的培养过程。人类的类属性指的是人类作为群居个体的特性，它既包括指向外在的群居属性，如社交能力、协商能力等在内的人类的社会属性，也包括指向内心的个体属性，如体谅、同情心等在内的纯粹实践理性。教师作为群居的个体，应有的角色坚守是由群居、个体的两种属性特性所决定的，即指向外在的群居属性和指向内在的个体属性。不论是教师还是学生都不可能孤立的存在于世间，他们都是作为群体社会生活中的一员而存在的。作为群体中一部分的教师和学生都具备指向外在的群居属性，都需要与群体中的形形色色的其他成员进行基本的交流和交往。人际交往能力和伦理观念是与他人交互所必须的。但作为群居动物的人类虽时时刻刻处在与他人的联系中，却又是一个独立存在的个体，有着独立的人格。不论是教师还是学生，每一个人都有区别于他人的独立存在的价值和意义。这些价值和意义的实现过程就是人类遵从自己内心的实践理性行动的过程，即个体生成道德智慧，内化道德并践履道德的过程。
其一，教师应坚守作为学生社会性的培养者的角色。社会性是人类所特有的属性，社交能力的提升不仅是依靠陈述性知识的累积，而且更多的是依靠程序性知识的沉淀和环境熏陶的力量。学生通过与不同的社会角色相处，不断提升程序性知识的深度。同时，身边人处事方式的耳濡目染与这些程序性知识共同建构起学生的人际交往原则。教师一方面作为学生所必须接触的社会角色之一，为学生程序性知识的积淀提供素材。在学生与教师的交互过程中，学生的社会经验得到不断的提升，为日后踏入社会、适应社会奠定了坚实的基础。同时，作为学生的指导者和引路人，教师的言行举止、处事作风会潜移默化地影响着学生未来待人处事的方式和方法。此时教师作为学生隐性教育的引导者，教师在与学生的交互过程中，自身的角色模式、管理方式以及行事作风的不同也会对学生产生不同的影响[24]。
在智慧教育时代，AI教师将更多的代替教师进行教育教学活动，教师与学生进行面对面教学甚至于面对面交流的机会都将会随之减少。随着线上学习占比的增加，教师将面临教育影响效果不佳、社会性培养渠道缺失等一系列问题。面对这一现状，教师仍然应该把握住作为学生社会性培养者的角色。教师可以通过对线上课程教育的渗透率，增加课堂中师生、生生交流的频率，拓宽课堂讨论的广度，延伸讨论教学过程的深度，塑造学生健全的社会人格。此外，隐性教育的穿透力也是解决这一问题的突破口。教师的行为是隐性教育的原材料，通过教师的人格魅力和以身示范作用，提高教师行为的影响力，最终达到加强隐性教育穿透力的目的。
其二，教师应坚守作为学生德性的培养者的角色。教师对学生德性的培养主要体现在对其实践理性的启蒙上[25]。按照康德的解释，实践理性是道德主体坚持将内心的道德法则诉诸于道德行为的倾向和能力。实践理性的形成过程，是主体不断地萌发道德动机并自愿地遵从内心道德法则的过程，是道德主体自发地将“绝对命令”诉诸于道德行为以达自由的过程。目前运用于教育领域的人工智能只能遵从既定算法行事，本身无法产生道德或道德律。因为道德律具有一定的主观性和灵活性，离不开教师对学生的启迪与引领。因此，在智慧教育时代，教师作为学生德性培育者的角色，这是任何技术所无法取代的。
实践理性培养的核心在于激发学生的道德意志，进而提升他们的道德动机与道德判断力。首先，教师要激发学生道德行为的自发性。学生道德行为的自发性是培养实践理性的核心。传统教育中强制性、被动性的灌输式道德教育忽视了实践理性形成过程中的自愿性原则，扼杀了道德教育的主体性。智慧教育时代的道德教育反对“约束”“惩罚”的手段，以道德陶冶为主要方式，通过VR、AR等沉浸式技术支持下的情境教学，将学生的道德行为动力归因由外在的、不可控的、不稳定因素转化为内在的、可控的、稳定因素，从而实现学生道德行为的自发性和稳定性。其次，教师要通过榜样示范与情感陶冶，激发学生的道德动机。道德动机是培养实践理性的前提与保障。榜样的示范作用有助于良好道德习惯的养成。智慧教育时代，教师可利用智慧教育时代网、云、端技术方式支持下的数字化教学资源库实时为学生推送榜样案例，通过虚拟远程通讯技术支持下的立体式交互网络，增强教学的感染力，从而有效激发学生的道德动机。此外，教师不断加强自身的网络道德修养，模范遵守网络道德法规，文明上网，这种优良师德、师风支持下的榜样教育具有更强的渗透力与感染力。最后，教师应促进学生道德判断力的发展。道德判断力的形成是培养实践理性的基础。在道德判断力的培养上，普遍法则的概括与领会，理性—行动培育机制的建立都是引导学生由他律转向自律的重要途径[26]。教师可以通过搭建虚实结合的智慧化教学环境，利用虚拟环境进一步强化学生的自主道德行为，建立“意志—行为”的有效反射链条，实现道德意志到道德行为的转化。
(二)教师作为学生高阶思维能力激发者的角色坚守
培养学生的高阶思维能力，是智慧教育的基本目标之一。在智慧教育时代，这一目标的实现又有了新的含蕴，即通过智慧的教育培养智慧的人。高阶思维能力激发是培养智慧的人的中心环节。高阶思维能力激发的过程指的是对以创造力、想象力、批判性思维等为代表的推动人类不断发展的天赋本能的培育。高阶思维是较高层次的心智活动，需要基于先验知识的掌握，通过将探究、想象、行动、反思等子思维各有侧重的组合运用，激发学生思维的深刻性和敏捷性，为学生高阶思维能力的培育提供心智土壤。对学生高阶思维能力的培养，需要教师基于高阶思维概念框架引导学生进行探究、想象、行动、反思，为学生提供更精准的智慧教育，促进学生智慧发展。
以创造力和批判性思维为代表的高阶思维的形成过程，是教师鼓励学生在不断试错过程中发现新的可能性的过程，是引导学生从失败中不断探寻解决方法的过程。教师对学生高阶思维的培养，重在学生潜力的发掘，是不断激发学生潜力发展的过程。教师要鼓励学生敢于质疑，勇于挑战，不能以非此即彼的二元思维来衡量和评价学生。在智慧教育时代，人工智能技术只能解决形式化、算法化和程序化的问题，对于没有明确答案的开放性问题和鉴赏性问题则无能为力。因此，AI教师无法完全代替教师完成对学生高阶思维能力的培养。
高阶思维能力的培养是以问题引导的探究性学习为核心，是推动教育创新的应有之义。在智慧教育时代，教师依据学生原有的认知水平，在培养学生高阶思维能力过程中提供有效的支架，通过智慧教学环境的营造以及对智慧教学的调节与反馈等作用，支撑并引导学生达到更高智力水平。坚守培养学生的高阶思维能力的角色，要求教师努力做到，其一，构建个性化、多样化、立体化的智慧教学支架。教师需要利用人工智能技术强大的数据搜集、处理与分析能力，精准定位学生的最近发展，根据虚实结合的情境教学、丰富的教学数据库，提升智慧教学支架搭建的多样性与立体度。其二，营造平等、开放的智慧教学环境。基于主体间平等、开放的智慧教学环境是实现合作、探究式学习的关键。教师可以通过构建智慧学习共同体，搭建虚拟学伴、远程通讯等技术支持下的多方参与的立体式交互网络，在平等对话的基础上启发、引领、辅助学生，最终实现智慧教学环境的平等化、开放化。其三，对智慧教学过程给予准确、及时的调节与反馈。教师对教学过程的调节与反馈，是提升教学质量的有力保证。智慧教育课堂环境下对教学过程的诊断、调节与反馈，需要教师从学习者、探究者、反馈者等多重角色的行为与表现角度入手，建立及时的、多元化的综合性反馈机制，不断完善信息化教学环境建设，丰富数字教学资源，创新信息化教学应用，实现教学管理信息化等[27]，最大限度地满足智慧学生的发展需求。
(三)教师作为教育研究者的角色坚守
教师即研究者，从事研究是教师的基本责任和使命担当。在智慧教育时代，越来越多的AI教师进入教育领域，它们代替教师一部分复杂繁琐的工作，减轻了教师的教学压力，让教师有更多的时间从事教育教学的研究工作。但同时它们又不能完全取代人类教师，教育是一门具有创造性的工作，电脑永远也无法替代人脑。教育过程是师生携手共进的过程，是师生相互激发，达成意义共识的过程。教师在总结教育经验和教训中会不断涌现新的灵感、新的创意，这些新的思想或创意大多来源于教师的深入探究、来源于师生的良性互动，这是计算机所难以企及的。智慧教育时代，教师的作为研究者的角色坚守，主要体现在以下方面。
其一，教师作为道德教育研究者的角色坚守。学高为师，教师是道德的代表，伦理的化身。一个生命的健全发展需要另一个具有正确的良知、价值观以及道德等品质的生命的引导与陶冶，而人工智能是无所谓道德亦或是不道德的。在智慧教育时代，人工智能技术的介入，引发道德教育环境、教学内容、教学方法以及教学模式等方面的转变，道德教育如何避免技术理性对人性的奴役，如何避免个人信息泄露、侵犯隐私等伦理挑战，如何实现“传统道德观与数字伦理观的有效融合”[28]，如何利用互联网、物联网、人工智能涵养个体德性，趋利避害，就成为作为道德教育主要承担者的教师所需要认真思考的问题。教师应以构建智慧化道德教育模式为研究目标，基于对技术优势和教育规律的科学的、全面的分析，充分利用人工智能技术精准化、个性化等特征，探索智慧教育时代道德教育何以可能。其二，教师作为教育理论创新者的角色坚守。推进教育理论创新是教育发展的永恒主题，是教师肩负的重要职责。对教育理论研究，要求教师在紧扣时代脉搏，在变化的现实社会不断探索。尤其是在智慧教育时代，推进智慧教育理论创新，便成为教师不可推卸的重要任务。基于远程教育、在线研修等技术的O2O混合式学习方式、人机互动的出现，呼唤教师与时俱进，钻研智慧教育理论，需要教师通过智慧教育时代人机协同、跨界融合、自动技术的优势[29]，推进智慧教育理论创新。其三，教师作为反思型实践者角色的坚守。在智慧教育时代，智能技术的运用对教师作为反思型实践者的角色提出了新的要求，集中表现为，如何有效将人工智能强大的数据搜集与处理技术运用到教育教学实践中，如何通过智能可视化分析技术焕发教育教学的实践活力，如何用智慧教育理论指导智慧实践，等等。这就要求教师因势利导，通过远程通讯网络平台实现跨空间交流合作，加强深度学习，推动自身反思能力的发展，展现实践智慧，帮助发散性思维的形成，激发灵感、顿悟等创造性思维的生成，促进实践经验的理性升华，通过智慧教育实践总结智慧教育理论，在智慧教育实践中创生和发展智慧教育理论，推进反思—反馈—再反思机制的建立。最后，教师作为自身角色定位的坚守。教师的角色不是恒定不变的，随着社会的发展被注入新的内涵，在不同的历史发展时期具有体现时代特征的角色赋予。尤其是在当前的智慧教育时代，智能技术与教育的深度融入，获取知识途径的多元化、学生学习方式的多样化、AI教师的出现等，均对教师角色提出了新的挑战，使教师陷入了“我是谁”的角色困惑，引发了教师对自身角色的重新思考。这就需要教师加强对自身角色定位的研究，基于对智慧教育特点的深度理解，探析智慧教育时代教师存在的价值及其不可替代性。
需要指出，作为人工智能与教育融合的中间媒介，教师的信息素养直接影响甚至决定着人工智能技术在教育领域运用的成效。这就要求教师不断强化研究者的角色，研究如何通过智慧型劳动代替机械的重复性劳动，如何通过物联网、人工智能等新技术手段有效落实立德树人的根本任务，等等。在智慧教育时代，人工智能技术与教育的精准嫁接及其深度融合，以及时代发展所引发的教育新问题及潜隐教育矛盾的解决，仍需教师的不懈努力。
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作者简介：
冯永刚：教授，博士，博士生导师，研究方向为道德教育哲学、教育基本理论。
陈颖：在读硕士，研究方向为智慧学习环境、教育信息化。
人工智能与教育丨人工智能在教师专业发展中的应用——对UNESCO《探索使用人工智能以支持教师及教师发展》报告的解读与思考
因此，《教师发展》报告建议，教师在进行课程设计时可适当在某些教学环节中使用虚拟学习工具，将面授教学转为与人工智能相结合的混合式教学。当人工智能驱动的虚拟现实技术开始发挥其教育优势时，教师也不必花费时间过分关注学生的作业和反馈问题，进而能够专注于课程知识的呈现，更好地进行教学设计。
（二）开发人工智能平台，提升教师数字建课素养
（三）改变教师角色，使教师成为教学的促进者
人工智能改变教师角色使其成为教学的促进者。基础性的知识技能教学任务可由人工智能教师代劳，如辅导学生完成简单的数学运算、写作等学习任务，但对于培养学习者的发散思维和创造能力等高阶认知策略这样的教学任务，仍需要现实中的教师。例如，对于在线教育，人工智能系统可实时监测学生的学习和进步情况，并向教师说明每个学生需要注意的问题，有助于解决学生的偏科问题。因此在多数情况下，特别是采用在线教学或翻转课堂教学模式的学校，人工智能已能够进行评分等工作，甚至可以通过编程为学生提供查找专业知识和学业信息的渠道。此时教师的角色已从知识的传授者转为教学的促进者和引导者，其任务主要是引导学生学习，保障学生在在线社区中能够进行正常的人际交往。以印度哈里亚纳邦学校教育部（TheDepartmentofSchoolEducationinHaryanaState）在1500所学校实施的人工智能教育项目为例，该项目通过人工智能技术跟踪学生的学习进度并向教师汇报；使用自动分级技术，对学生提交的作业进行样本分析，以提高机器的自动评分效果；收集学生的搜索查询记录进行数据的积累，从而为学生提供相关内容的智能推荐；在教学内容方面，采用程序教学模式，教师将课文分成小块内容输入人工智能系统中，由系统为学生提供学习指南、作业、章节总结等学习辅助材料；在远程教学中，人工智能还被赋予助教的角色，帮助教师回复学生的提问。目前该人工智能教育项目已在教学的各个方面为教师提供了便利，不仅在学校担任着教学助教的角色，也促进了教师角色的转变。
（四）实现学生个性化学习，帮助教师提高教学质量
人工智能技术有助于实现学生的个性化、自适应学习，从而提高教学质量，这是人工智能在教育中应用的重要目标，也是人工智能为教师提供支持的关键所在。例如，可汗学院（KhanAcademy）的人工智能教育项目能够根据学生的表现定制个人学习计划，响应学生的不同学习需求，并帮助学生重复其薄弱知识点，从而帮助每个学生达到学习目标。在人工智能的辅助下，不同认知层次的学生能够实现在同一个班级内学习，即使学生的学习步调不尽相同，在技术及时的帮助和支持下也都能完成学习任务。
此外，试错是学习的关键部分，但学习内容的重复试错则会使学习陷入瘫痪状态，特别是对于容易受到外界环境影响的场依存型学生来说，教师的反复反馈和纠正可能会导致其产生对学习的厌烦和恐惧。一个由人工智能驱动的计算机系统能够让学生在一种更加温和的在线环境下学习，逐渐摆脱重复错误所造成的紧张心理。荷兰乌特勒支应用技术大学的阿基米德研究所（ArchimedesInstituteoftheUniversityofAppliedSciencesUtrecht）创建了虚拟现实实验室，致力于开发与学生个人学习目标直接相关的个性化学习环境。实验室制作的第一个教育产品是一个名为“展现影响力”（presentingwithimpact）的虚拟现实应用程序（VR-app），学生需要有一部智能手机，进入虚拟现实实验室并安装好该应用程序，而后可以独立遵循个性化学习轨迹，专注于自身演讲和表达技能的提升。在使用的过程中，学生能够获得演讲专家的单独指导，在不同的虚拟听众面前练习演讲，并接受程序给出的其在演讲期间关于眼神接触、语速、演讲频率、声音大小的反馈。这说明人工智能已从定量反馈逐渐向定性反馈转变，并能用来培养学生的特定技能，教师只需要阶段性地了解其学习情况，把控好学生的整体学习轨迹即可。
（五）启用数据分析，迈向智能教育
针对当前在线学习资源种类繁多且容量巨大的问题，人工智能可帮助教师为学生选择合适的学习内容，提升教师发现和筛选信息的方式。从学生选课到就业，智能数据收集和分析系统发挥着不可或缺的作用，也将进一步改变高等教育，满足学生的就业培训需求，使学生顺利度过人生不同阶段的过渡期。此外，在结合学生的个人能力和兴趣的情况下，人工智能也可为其推荐最合适的学校和专业。例如，埃及爱资哈尔大学（Al-AzharUniversity）启用智能代理技术（intelligentagenttechnology）建立学习管理系统，开发自适应、个性化课程，组织智能电子考试等。为了设置动态的个性化课程，人工智能也可以被用来收集在校学生信息，并对学生以往的档案记录进行整合和分析，以了解学生的行为、偏好、需求和学习风格。智能代理技术通过分析学生的行为为学生设计个性化课程。为了减轻教师的备课负担，爱资哈尔大学还使用数据分析为教师提供详细的课程信息，并建立基于个性化和先行课程的智能电子考试系统，目前该学习管理系统仍在不断完善。
三、对我国人工智能促进教师发展的启示
（一）制定国家人工智能应用政策，避免教师产生职业危机感
我国应制定明确的人工智能应用政策，界定人工智能应用的范围和程度。教育决策者应考虑到，教师可能会把人工智能视为降低教育成本的直接方法，认为人工智能将会取代自身的位置，从而产生职业危机感。因此，国家政策的制定应公开透明，详细列出技术可能的具体应用情况，明确承认教师地位，确保教师的权利和工作条件受到保护。针对算法偏差可能导致的教育偏见等问题，国家也应将人工智能投资与网络安全的平行投资相匹配，保护教育系统的完整性，并尽最大力度保障教师的权益，慎重考虑人工智能在协助教师方面的作用和使用程度。
（二）提供人工智能教育与培训，提升教师数字素养能力
人工智能能够及时向教师汇报课程变化情况，促进同行学习与交流，支持教师专业发展，同时也让教师教学变得更加生动有趣。但目前我国大部分教师仍存在一定的问题，如教师的计算机或数字素养不足，缺乏使用人工智能技术创设虚拟学习环境等专业知识和技能，短期内难以将自己的亲身观察和评估与人工智能跟踪数据结合起来以监督学生学习情况等。各级教育部门可根据具体情况开展提升教师数字素养的教育或培训，改善教师群体在技术应用上的排斥观念和技能缺失现象。国家也可考虑加大力度对教师培训部门或机构的强化升级，为教师制定明确的数字素养培训计划，并监督各部门落到实处。
（三）关注弱势、偏远地区教师群体，增加资金投入
数字技术在教育中的应用将加剧我国的数字鸿沟现象，对处于偏远地区的教师群体来说，学校的硬件、软件等基础设施远没有达到国家平均水平，多数教师不具备基本的数字技能，如简单地操作计算机等，因而无法满足学生基本的学习需求，当地教育系统也无法提供足够的资金以发展数字技术在教育中的应用，而人工智能的介入也将在更大程度上造成教师群体乃至整个教育系统之间的数字断层。国家可加大教育投资力度，使用多种融资渠道，做好各地区调控工作，为处于弱势的教师群体提供足够的资金和政策支持，逐步完善各地区基础设施建设。
（四）替代重复性工作，减轻教师行政事务负担
除教学任务外，教师还需要处理班级琐事、学校任务等行政事宜，其中大部分工作可被归为重复性任务。人工智能有潜力并应适当地代替教师处理上述行政事务，使教师能够更好地辅导或指导学生，接受专业培训并发展专业技能。在数据收集和处理方面，我国可借鉴别国发展经验，并根据当前教育现状做出适当调整，如使用人工智能开发或升级教育管理信息系统，为教育管理者、教师和学生及时地提供其所需的教育资源和数据，有效减轻教师的事务性工作负担。
作者简介：李卉萌，上海外国语大学国际教育学院硕士研究生；董丽丽，上海外国语大学国际教育学院讲师返回搜狐，查看更多
生成式人工智能技术对教育领域的影响——关于 ChatGPT 的专访
[编者按] 自2022年11月30日OpenAI发布ChatGPT以来，这款优化对话的语言模型迅速在全球范围内引起高度关注。ChatGPT对教育领域将带来怎样的影响？智能时代，教育领域、互联网企业应如何应对人工智能技术带来的影响？我们应该如何培养适应智能时代的人才？本期，《电化教育研究》编辑部推出特别策划，专访武汉理工大学杨宗凯教授、北京师范大学黄荣怀教授、南京师范大学李艺教授、北京师范大学李芒教授、华中师范大学刘三女牙教授、西北师范大学郭绍青教授、北京大学尚俊杰研究员、华东师范大学余南平教授、华南师范大学胡小勇教授、中国教育科学研究院曹培杰副研究员、讯飞教育技术研究院刘邦奇院长、腾讯教育王涛副总裁等12位教育技术领域学者、政策研究者、互联网企业从业者，从不同角度为我国教育领域应对人工智能带来的机遇与挑战建言献策。一、ChatGPT对教育领域的影响与启示张绒：对于ChatGPT，有人果断“禁止”，有人欣然“拥抱”，对此，您持怎样的态度？
杨宗凯教授：ChatGPT是生成式人工智能，与之前基于规则的人工智能有很大区别，在信息技术发展史上具有里程碑意义，是一个“奇点”。ChatGPT对于教育的影响，目前仍处于起步阶段，后续发展还需要我们冷静观察、准确把握、趋利避害，简单“禁止”只能是权宜之计。
黄荣怀教授：面对ChatGPT在社会和教育领域掀起的“海啸”，我们需要正视ChatGPT的功能特性、核心价值以及潜在风险，并审慎处理，以超越对人工智能技术应用于教育的认知偏差。当前，人们对人工智能技术应用于教育的作用还存在理解上的误区，一是期待人工智能的潜力能迅速发挥，二是认为人工智能无论发展到何种程度，依然只是工具，成效如何只能取决于教师和学生本身。这就形成了高估人工智能即时作用与低估其长期效应的认知偏差。ChatGPT作为典型的人工智能技术，是一把双刃剑，我们应当思考如何将其作为教育教学的有效工具，而不是简单禁用。因此，相关教育部门应该制定指南和规范，促进ChatGPT在教育领域的有效使用。
李芒教授：在马克思看来，技术的本质就是人的本质或人的本质的表现，技术的不断发展就是人类本质的不断实现。相比其他动物，人类严重缺乏先天本领，根本无法只凭自身各器官自然适应周边特殊环境，因而成为一种必须依赖创造工具才能续存的高级动物。海德格尔也指出，现代技术的本质是人类的技术性生存方式，是人类不可逃避的“天命”。以此可知，技术之于人类具有极其重要的价值，技术进步对人类具有绝对的必要性。我们不可将技术的发展视为对人类自身的威胁，应该毫不吝啬地赞美与欢迎ChatGPT，要充分意识到ChatGPT的发展必然有利于人类的自由和解放。机器更加能干，并不是机器变得聪明，而是制造它的人获得了智慧提升。因此，人们不应震惊ChatGPT的才智，而应该钦佩研制ChatGPT的人员。人类在ChatGPT面前，具有无上的优越感。尚俊杰研究员：我秉持开放、理性和积极的态度。在技术的发展过程中肯定会伴随着对其利弊的讨论和争议，ChatGPT亦是如此。相较之前的AI聊天机器人，ChatGPT作为生成式人工智能的代表，能够更加准确地理解连续的自然语言对话背后的需求，在此基础上为我们迅速生成更“有效”的答案。所以，它确实在教育领域具有重要的应用价值，但是我们也要看到它给教育带来的影响和挑战以及存在的风险，因此，要采取正确的应对措施，恰当地使用它。张绒：您认为ChatGPT对智能时代的教育会产生怎样的影响？杨宗凯教授：ChatGPT对教育的潜在影响主要包括三个方面：一是促进教学模式的转变，适应教育数字化、数字教育的转型，从传统“师—生”二元结构转向“师—生—机”三元结构。教育的本质始终是帮助个体实现自我价值及满足社会发展需求。与传统的二元结构相比，通过技术赋能的三元结构将提升教育的效果与效率，将更加强调“能力为重、价值为先”，以此培养智能时代的合格人才。二是加速现行考核体系的转变，逐步从知识测评转向“知识+素养”测评。ChatGPT可以加速知识传授的过程，让学习者更多地以探索、体验和实践的形式去理解和应用知识，未来的评价体系将不再仅仅是知识本身的评价，而是“知识+素养”的综合性评价。三是推进现有智能教育应用生态的转变，从孤立、专用的教育应用转变为连接、共享、智能的教育平台。ChatGPT作为开放式人工智能系统，可以和现有教育平台进行深度融合，实现智能教育应用生态的全面升级和效能提升。黄荣怀教授：ChatGPT应用于教育，有以下三个方面需要关注：第一，可能引发教育诚信危机。ChatGPT降低了作弊和学术不端的成本，可能引发一系列诚信危机。学生可以用它代写作业或论文，干扰正常的教学秩序；研究人员可以用它代写研究报告或论文，颠覆学术伦理。面对这一挑战，教育界需尽快改进评价体系，促进评价方法多样化。第二，对用户的信息甄别能力要求更高。虽然ChatGPT可以提供对大量信息的快速访问，但由于ChatGPT所生成的文本格式的规范性，用户不易察觉其可能存在的欺骗性，部分错误信息难以正确识别，需要用户反复检查与确认。第三，可能引发新的隐私保护问题。目前尚不清楚ChatGPT如何存储和处理其与用户的互动信息，这一数据“黑箱”会引发公众对个人隐私、数据安全及伦理问题的担忧。李芒教授：在教育领域，ChatGPT为学生提供充分发挥自身主体性的机会，能够成为学生重要的学习伙伴与得力助手，促进对学生发散性思维、创造性思维、批判性思维的培养，为学生思维发展提供了广阔而全面的未来。可以确定，ChatGPT能够帮助人类在一定程度上实现教育的高质量发展。刘三女牙教授：随着人工智能技术，特别是基于大模型的内容生成式人工智能（AIGC）技术的快速发展，人类知识的生产、传播、传授的方式将会发生急剧变迁，作为AIGC领域的明星级、现象级应用，ChatGPT已向我们呈现出这种变化的端倪，这将直接影响到教育理念的重塑、人才培养模式的重构。郭绍青教授：ChatGPT在教育中的应用所产生的影响需要根据具体的应用场景进行分析，即需要把ChatGPT的功能与教育教学全流程的各个环节进行对应与比较分析，以判断其对使用者是有积极作用还是负面影响。例如：学生不假思索地利用其完成作业将会产生负面影响，但作为小组讨论过程中的资料检索工具，则将起到积极作用。根本上来讲，ChatGPT的合理应用能够成为师生的一个智能助手。尚俊杰研究员：ChatGPT对教育的影响可以分为表层影响和深层影响两类。表层影响主要是对知识生产的变革。例如：ChatGPT协助作业和论文的撰写，充分发挥了ChatGPT出色的对话和生成内容的能力。ChatGPT凭借该能力，可以整合应用到智能辅导系统、辅助教师教学、协助管理决策多个教育场景中，协助提升教育教学的质量和效率。但这背后也会带来隐忧，譬如学习者过度依赖ChatGPT、缺少独立思考等。深层影响指的是对整个教育体系的挑战。例如：ChatGPT能够代替许多初级知识工作，未来的人才究竟需要具备什么样的知识和能力？未来的专业设置、课程设置、教学模式等教育系统各方面需要进行怎样的调整？余南平教授：人工智能技术的进一步发展会对教育带来许多不可预测的综合性影响，特别是工具理性膨胀对教育中“人的发展”将带来破坏性影响。对教师而言，面对未来发达的人工智能技术，部分教师可能会担心自身被取代，也有部分教师可能会过度信任人工智能，在过度依赖中导致自身能力衰退，逐渐丧失自身对教学的反思能力。对于学生而言，角色转变意味着转变学习观念和学习方式。但是，由于人工智能技术的介入，学生自主化的学习可能变得低效。尤其是以ChatGPT为代表的新一代人工智能技术，已经具备了能够完成专业学术论文、通过顶尖大学考试的能力，而部分学生，尤其是义务教育阶段的学生，由于缺乏自律意识，过度依赖技术，可能会导致学生能力和素质滑坡，反而不利于学生成长和教育发展。另外，人工智能的发展对学科设置和教师进行了重新定义，目前的人文社会科学学科设置是嵌入在现有生产力发展水平基础之上的，而新一代人工智能对社会生产力范式的改变和提升，将淘汰许多旧有学科，使现有无远见的教育投入产生巨大的“沉淀成本”，同时，人工智能的发展也将使没有原创能力的教师被淘汰。虽然，中国高校的学科设置近几年有较大幅度的变化，新兴和交叉学科也在不断增长。但总体来看，与新一代人工智能技术发展相适应的大规模学科调整还没有更多进展，许多学科还停留在工业和信息化时代。而这个问题在未来可能变得更为关键。张绒：信息技术对教育的革命性影响是否真正到来？杨宗凯教授：早在十多年前，《国家中长期教育改革与发展规划纲要（2010—2020年）》就已经提出“信息技术对教育发展具有革命性影响”。ChatGPT的出现，让人们更加真切地体验到信息技术的影响力，但是技术发展永远都在路上，革命性影响永远都在过程之中。面对智能技术的变迁，我们需要进一步积极识变、主动应变、科学求变，完善人才培养体系，构建智能教育学学科，善用ChatGPT等新型人工智能工具，变革教育教学方式，培养符合未来需求的时代新人。黄荣怀教授：不论是政策指向、学术观点还是教育实践，信息技术对教育具有革命性影响是一个基本共识，革命性影响早已到来。早在2001年7月，教育部发布的《全国教育事业第十个五年计划》中就提出，“高度重视信息技术对教育产生的革命性影响，大力推进教育信息化，已经成为当今世界教育发展的主流”。在过去三年的新冠疫情期间，信息技术全面进入教与学的过程，规模之大、范围之广、程度之深，前所未有。ChatGPT等智能技术的深度应用，会像新冠疫情期间的大规模在线教育一样，对学生、教师、家长、教育研究者等主体产生“冲击性”影响，即直观真切地感知和体验到信息技术对学习、工作和生活的改变。刘三女牙教授：尽管从教育应用的角度来看，ChatGPT还存在诸多问题，但ChatGPT的出现，昭示着技术对教育变革性影响的突变点正在逼近。李芒教授：教育所具有的连续性、稳定性和继承性的本质特征决定了教育不是会出现奇迹的领域，而ChatGPT的出现也确实并未给教育带来奇迹，更谈不上对教育的革命性影响，对ChatGPT能够在教育领域引发新一轮革命的期待，只是一种乌托邦式的向往。ChatGPT之所以能够引起轩然大波，除了对师生教学活动产生一定的具体影响之外，也许是因为随着元宇宙的急速没落，人们需要一个新爆点用于攫取资本利益罢了。郭绍青教授：信息技术对教育的革命性影响是一个渐进的过程，不可能通过一项技术的突破或产品的创新就能够标志革命性的结果，需要不断的演进，以实现教育新生态的建设，这是一个量变到质变的过程。尚俊杰研究员：以互联网、人工智能等为代表的信息技术确实对教育产生了革命性影响。例如：人工智能和学习分析可以让学习者的学习过程更加个性化和智能化，VR/AR技术能够提升学习者学习体验的沉浸感和丰富性……但是，教育变革的过程往往复杂且缓慢，即使是ChatGPT，在短期内也难以让教育产生天翻地覆的变化，真正实现教育的深层变革还有很长的路要走。 张绒：在我国推进教育数字化转型的过程中，像ChatGPT这样的智能技术将扮演怎样的角色？ChatGPT为我们描绘未来教育蓝图提供了哪些启示？黄荣怀教授：ChatGPT等智能技术将在科技领域与教育领域引发“鲶鱼效应”。在人工智能基础研究与技术研发方面，ChatGPT的发展将持续倒逼我国更多关注基础理论研究、大模型的研制与大平台的部署，增强数据、算法、算力等基础支撑能力，进一步推动我国人工智能迈向世界前列。如在大模型研发方面，OpenAI、Google等已发布了GPT-3、SwitchTransformer等大模型，国内的大模型呈现追赶之势，如百度文心、华为盘古等。另一方面，ChatGPT等智能技术融入教育教学能够激发教育变革的内生动力，尤其体现在倒逼教师信息素养的提升上。未来，不使用人工智能技术的教师可能被擅长使用人工智能技术的教师所取代。科技与教育的系统性融合是未来教育生态的关键特征。以服务学生个性化学习为例，ChatGPT将在三个方面发挥作用：一是知识获取，ChatGPT能够快速生成学习材料，帮助学生复习和学习课程内容；二是自主学习，ChatGPT等智能技术的多轮次对话能够为学生提供良好的互动学习体验，提升其学习投入度；三是学习伴侣，随着智能技术的成熟，ChatGPT等智能技术未来能为学生提供多元的学习支持服务，帮助学生进行学习时间管理、学习任务与过程管理。ChatGPT提出了一个重大问题，即当前的教育应当培养什么样的人才。ChatGPT能够成为一种技术，说明机械化文本写作已经不再是个体能力的体现，教育应更加关注学生的逻辑思维、批判性思维和创造性思维等高阶能力。同时，我们知道使用ChatGPT不需要太多的ICT技能，但需要更好的提问能力来获得最佳结果，因此，有效使用智能工具的能力将成为学生核心素养的重要组成部分。李艺教授：ChatGPT是大数据时代的一种新的技术应用，是融合了既有大数据应用成就各方面特点的新的应用形式，是一种文本理解与重新进行语言组织的指向答案的搜索技术。从人工智能技术发展来说，值得庆贺并积极面对，但从人工智能技术突破的角度来说，并没有质的变更或提升，总体上看，仍然是弱人工智能时代的产物。ChatGPT会对各领域的工作有一定的支持作用，但仍然有明显的局限性：它不能承诺所推荐的教学所需知识是百分百正确的，因之无法替代有人工参与的、针对特定学习内容的知识库；其所谓“生成性”指的是基于大数据的语言生成性，缺乏与人相比的创造能力及相应意义上的生成性，因之不可能改变教师的最终话语权。因此，最佳的态度应该是积极面对，形成与之相应的新的应用方案，或者是在既有方案的基础上，借助ChatGPT对其进行优化，为教师教学及学生学习提供更多的辅助性支持。相信ChatGPT因综合功能较强及容易上手所带来的优势，能够为教育实践与发展带来一定的支持，同时需要注意的是，冷静面对，妥善处置，勿要过分夸大。刘三女牙教授：从ChatGPT目前呈现的能力来看，还无法满足严肃的教育教学场景要求，它更多地是让我们洞见未来的各种可能，并启发我们更好地开展教育数字化转型过程中的理论研究、技术攻关和应用创新。但是，我们要清醒地认识到，技术的演进速度正在加快，新的范式正在形成，新的赛道正在构建，教育将会迎来人机混合增强的人才培养新模式。曹培杰副研究员：ChatGPT的横空出世，引发了社会各界关注，从一个侧面印证了教育数字化转型的必要性和紧迫性。科技是第一生产力，人类历史上每一次重大科技进步，都会大幅提高劳动生产率，推动人类社会迈向新阶段。ChatGPT代表着人工智能技术的重大突破，更折射出新一轮科技革命的演进态势。我觉得，ChatGPT等生成式人工智能很可能会重新定义技术在教育中的角色，过去更多是作为工具手段，未来将成为新的教育要素，同教育者、学习者、教育内容等要素一样，都是不可或缺的。当然，新技术不会自然而然地改变教育，必须和理念转型、组织变革、机制创新等结合起来，才能对教育发展带来革命性影响。否则，将会陷入新技术“迷思”,引发“信息技术改变了几乎所有领域，却唯独对教育的影响小得可怜”的困惑。未来教育应重点关注三个方面：一是教育理念转型，打破标准统一的教育教学秩序，推动“工业化教育”向“智慧型教育”转变，实现大规模因材施教和全流程个性化学习；二是教育组织方式变革，超越班级、学科、校园的固有边界，培育跨班级、跨学科、跨学校、跨时空的学习共同体，形成全新的教育组织方式；三是教育运行机制创新，实施数据驱动的教育决策，构建人机协同的群智决策系统，助力政府、学校、社会多元协同治理。二、智能时代的人机共处
张绒：不少使用过ChatGPT的人表示，ChatGPT的对话反馈响应及时、内容全面，丝毫不逊于人类教师。智能时代，人类教师应如何与人工智能技术共处？
杨宗凯教授：教师是教学活动的设计者、实施者和评估者，而人工智能技术是教学活动的工具，教师要善于驾驭人工智能工具。“君子生非异也，善假于物也。”ChatGPT对教师赋能显著，有助于实现“师师有助教，生生有学伴”的目标。同时，ChatGPT的出现也是强化素质教育的重要契机，我们需要重构一个“知识为基、能力为重、价值为先”的智慧教育新生态。在教学实践层面，教师与人工智能共处有三个面向：一是学人工智能，学习人工智能技术的相关课程。不同时期的学生有不同的特点、不同的需求，教师自身也需要与时俱进，利用AI技术提升自身的导学能力、教学资源的开发能力、教育数据的分析能力。二是用人工智能，利用人工智能开展学习、评价和管理。用AI取代部分自身职能，识记、理解、应用方面的知识传授职能借助AI技术来完成，将自身从琐碎的工作中解放出来。将工作重心更多地转向能力培养、素养培育、心理辅导、人格塑造等，为学生提供更多的情感支持。三是与人工智能一起学、与机器一起学。借助AI提升教学效果，用AI技术提供更加个性化、定制化的学习方案，为学生提供更加耐心、更加准确、更加独特的学习支持服务，促进学习效率的提升，实现规模化前提下的个性化教育。黄荣怀教授：首先，从育人角度，ChatGPT目前还远不及人类智慧，无法与人类教师媲美。一方面，人类教师具有不可替代性。育人是长期的互动过程，师生间面对面交谈、情感联结、思想交流等要素不可或缺。另一方面，从技术发展来看，ChatGPT仍处于相对低端的水平。当前的ChatGPT能在特定环节或部分实现对于事务及流程的自动化处理，但其距离非结构化信息的智能化处理仍有巨大空间。其次，从知识查询和答案生成的角度，ChatGPT能够成为人类教师的事务助手。ChatGPT可以处理自然语言对话并生成各种文本，能辅助教师处理知识检索、多类型文本生成、作业批改等标准化和重复性的任务。随着智能技术与教育融合的深化，教师的角色需要发生转变，未来教师需更专注于培养学生的必备品格、高阶思维及复杂问题解决能力，成为学生成长的人生导师。最后，从教师角色角度，人类教师应学会与智能技术形成互补、协同、创新的关系。教师与ChatGPT等人工智能技术相处存在“觉醒—体验—实践—传播”四个境界：一是知晓原理，教师应学会基本的人工智能知识和原理，如了解ChatGPT的基本功能、实现机制以及历史演进情况；二是赋能学习，教师学会利用人工智能来学习，提升教师的学科能力和教学能力；三是优化教学，教师尝试利用人工智能开展教学，以发现人工智能对教育教学的实际作用；四是交流分享，教师可以开展关于ChatGPT的主题教研活动，分享应用经验，挖掘其教育效益。郭绍青教授：ChatGPT在知识提供与简单问题解决方面可能会表现出上述情况，但我们需要看到在学生的高阶思维、问题解决能力、创新能力等核心素养的培养上，ChatGPT这样的人工智能技术产品还无法胜任。一名优秀的人类教师不仅能促进学习者知识体系的建构，而且能促进学习者的全面发展。智能时代，需要理性看待人工智能技术与产品的作用，在当前的发展水平上，像ChatGPT这样的人工智能技术产品还处于智能工具的层面。在教育教学过程中，人类教师与智能工具是一种协作关系，即人机协同，人类教师与智能助手合理分工，相互协作，共同完成教学任务。尚俊杰研究员：以ChatGPT为代表的人工智能技术能够依据海量的互联网数据，迅速给出全面、有效的对话内容，有时候似乎都超过了人类教师的回答水平，以至于教育领域也有人惊呼ChatGPT会不会替代人类教师。这一点大家大可放心，之前有学者做过深入的研究，结果显示，大中小学教师被人工智能替代的概率均不超过1%，这主要是因为教师从事的工作富有创造性、社交性和情感性，这是人工智能不擅长的工作，所以人类教师很难被替代。但是懂得使用人工智能的教师可能会替代不懂得使用人工智能的教师，所以，未来人机协同将会是大的发展趋势，我们应充分挖掘和发挥人类教师和人工智能的优势，在提高教学效率与质量的同时，让教师更幸福。 胡小勇教授：ChatGPT所展现的强大功能给教师带来了巨大的职业压力，但要说“丝毫不逊于人类教师”则略显得夸张。面对人工智能，人类教师要有接纳意识并与其协同共处。首先，要提高对自身未来的角色认识。随着技术的迭代进步，未来教师需要承担起三种角色：一是医生的角色，能够对学生进行个性化“诊断看片”；二是教练的角色，更多地教授学生方法论、价值观而非单纯的知识；三是导学的角色，通过情感注入和创新体验调动学生学习的主动性。其次，要明确教师和人工智能技术各有千秋。虽然人工智能技术具有强大的算法、算力，但是学生创新思维能力的培养和情感价值观的塑造，应该由教师完成。教师要明确自己在智能时代安身立命的看家本领，同时正确认识和接纳人工智能的技术优势，与人工智能协同合作育人。最后，要善用人工智能技术。一方面，教师要积极树立人工智能赋能的新型智慧教学理念，学会利用人工智能技术辅助完成某些重复性、机械化的职业劳动；另一方面，教师要充分利用智能技术开展学科学习，促进自身智能教育素养的提升。张绒：ChatGPT一经问世，就有各类教育问题伴随而来，如学生利用ChatGPT写作业、考试。您如何看待这类现象？我们应该如何避免技术应用带来的负面问题？李芒教授：教育问题是教育的“特色”，每当新技术闯入教育实践活动，都有数不尽的新问题产生。面对ChatGPT给教学带来的新矛盾，无论如何不可采取简单粗暴的屏蔽之策，而应具体问题具体分析，对不同学段的学生采取不同策略。在大学，应将ChatGPT的选择权与决定权交给学生，最终由已经成年的学生在充分发挥主体性的基础上，自主判断是否使用ChatGPT，当然必须合理使用。在中小学，则需要根据不同教学目标、教学任务、教学方法与学习者的具体情况，设计恰如其分的使用方案，分别为：建议不用、建议合理使用以及禁止使用。学生若将ChatGPT视为做题时的参考，便有利于学生的学习；但学生若“借脑做题”而放弃了自主思考，那便一定会阻滞自身各方面的发展。虽然ChatGPT能写能说，而人类不能将自己闲置于懒惰和堕落之中，需要在ChatGPT的有利协助下，亲自写文章，亲自对话。人类与ChatGPT的关系不是敌我关系，而是相互成就的关系，根本目标在于使人类变得更加智慧。因此，只要人类自身为自己负责，不过度依赖地用好它，就能够克服技术应用带来的负面影响。刘三女牙教授：从积极的角度来看，我觉得有两个方面值得肯定：一方面，善于利用人工智能技术来解决问题（哪怕是作业）是一种值得肯定的信息素养和能力，应该予以鼓励；另一方面，尽管ChatGPT当前还略显稚嫩，但其呈现出了“智能学伴”的潜质，可有效增强学习者的学习体验。当然，我们会担心学习者会利用此类技术来走捷径，损害学习者的知识建构和能力训练，要规避此类问题需要从三个方面来发力：第一，我们要发展新技术，以技术来防止技术的异化应用；第二，加强规范制度的超前设计，尽可能地制约此类情况的发生；第三，从教育理念、教育技术伦理等更高维度来思考，加强理论研究，以更好地指导实践。尚俊杰研究员：学生利用ChatGPT写作业、考试这类所谓的负面问题的出现，我认为不必过分惊慌。学生大面积使用ChatGPT抄袭作业的情形不太会出现，而且发生这样的事情恰恰是我们反思教学目标、改进评价方式、加强教育管理的良好机会。首先，在作业和考试中使用ChatGPT的现象需要看是否与培养目标一致。如果就是要通过学生独立自主完成作业来掌握知识、提升某项能力和思维，或者牵扯到抄袭、升学决策、伦理道德等问题，我们大可加强对于技术的监管，引导学生正确使用技术。其次，我们也可以从评价方式上入手。在保证教育目标正确、符合道德规范的前提下，如果单纯依靠ChatGPT技术便能非常好地完成作业和考试，我们的评价考核方式是不是应该反思改进了？相对于单纯地考察知识记忆，学生思维能力的培养和评价可能才是未来关注的重点内容。我们可以采取项目式学习、制作作品等方式，结合学习者的过程表现，对学习者的思维能力、合作能力、创新能力等进行培养或考核。再次，技术的发展一般会快于教育的变革，所以教育的需求可能会和技术的可供性不完全匹配。但教育的需求实际上也在不断改变，教育中技术的使用可以对技术工具提出新的要求，从而打造适用于教育场景的技术工具。最后，健全学术伦理、考试管理等教育管理制度，让学生在享受技术便利、提升发展能力的同时，规避技术滥用带来的潜在风险。余南平教授：技术发展会带来“两面性”，这已被人类社会发展历史所证明，而人工智能技术的进步更是突出与强化了“两面性”。对于技术发展，人类始终应该以积极乐观的态度来看待，生产力进步是社会历史发展之必然，任何回避技术发展的思想与行为都会在历史前进过程中被无情淘汰。但在欢迎技术进步带来“星辰大海”的同时，也不能忽视技术的负面影响，具体到ChatGPT等生成式人工智能技术，它给现有的教学体系、模式、内容带来了巨大的冲击与挑战。由于ChatGPT低门槛的网络化使用，可能会被大量的学生用来完成作业和考试，成为强大的新型作弊工具。由于ChatGPT模型精湛的语言能力，使教师对于原创性内容的分辨变得更加困难，同时也进一步增加了教师的教学负担。而目前在人机识别技术还无重大突破的前提下，许多教学单位采取了“禁止使用”的办法，但这种办法对课后作业和论文考核并不会起到实质性的作用，短期而言，只能在考核形式上采取闭卷、课堂口头回答等方式以应对负面影响。张绒：国家需要尽快在哪些方面出台相应的政策，引导大家客观、理性认识ChatGPT等生成式人工智能技术？在教育领域中，如何规范广大师生恰当使用人工智能技术？杨宗凯教授：面对生成式人工智能技术这个初生之物，各国目前还没有足够的深刻认识和经验支撑，如美国多地是暂时禁止使用。为了引导大家更客观、理性地认识生成式人工智能技术，我国需要认真对待，进一步研究，加强辨别力和判断力，尽快出台相关政策，如质量标准规范、学术诚信规范和伦理规范等。在教育领域，可以通过发布政策规划，引导各地理性对待，帮助师生合理使用；通过加强制度设计，规范智能技术在教育中的应用边界；通过探索示范，明确有效的应用方法和模式。总之，一方面鼓励积极探索，另一方面加强监管评估，实现合理应用。黄荣怀教授：促进ChatGPT等人工智能技术合法、合规、合乎伦理地融入教育教学，保障其融合度与可信度，切实提升教学效率，有以下核心关切点：第一，规范而有序地提升师生的数字素养与技能。一方面，虽然ChatGPT可提供对大量信息的快速访问，但不能保证内容的准确性，需要用户对获取信息进行反复检查，对用户的信息甄别能力提出了更高要求。另一方面，在人机协同的教学环境中，师生都需要提升信息技术应用能力、数据思维等信息素养，与ChatGPT等智能技术形成和谐、高效、可持续的人机协作关系。因此，需建立师生数字素养与技能提升支持服务体系，如完善教师数字素养与技能培训机制、健全相关课程与实践活动体系、建设智能化数字素养与技能监测平台等。第二，建立智能技术产品的校园准入体系。一方面，随着人工智能技术的快速发展，相关研究机构需加强智能技术产品的分级分类研究。另一方面，完善智能技术产品的校园准入制度体系。应在审查、监管、问责等方面建立规范体系，包括法律法规、政策措施、制度规定以及管理方式等内容。政府和教育领域应该制定更多的指南和政策，以促进教育领域对ChatGPT在教育评估、教学辅助等方面的应用，从而推动教育实现跨时代的发展。第三，强化人工智能与大数据的教育社会实验。与实验室实验不同，社会实验对过程（如学习）的控制较少，可以自信地说，得到的结果是由给定的干预造成的。因此，通过社会实验来研究人工智能技术在真实的教育过程中的真实影响是很重要的，这可以帮助我们验证一种特定的技术在教育中是否有效。一方面，深入开展人工智能社会实验的方法论与实验规范研究；另一方面，逐步建立完善教育领域的人工智能社会实验体系。第四，规范智能技术的教育应用场景。使ChatGPT等智能技术的教育效益最大化，需系统分析教育场景真实需求与技术供给的耦合机制，规范智能技术的教育应用场景是实现技术有效供给的必要措施。一是加强学生认知特征与智能技术场景关系研究，对ChatGPT等智能技术产品使用中所关联的时间、地点、人物、资源、功能、学科等要素进行链条化分析。二是开展学科内容与智能技术应用的关系研究，需要探索不同学科内容在哪些知识点可用智能技术表达，借助生成式人工智能技术辅助教学，找到人工智能与不同学科内容知识点的最佳结合点。第五，确保师生隐私与数据安全。此外，ChatGPT可能依据用户的属性，对相同问题产生不同的答案，这也有可能引发教育过程中个体平等地浏览所有信息等公平问题。因此，科研机构和科技企业在国家相关部门的领导与支持下，应尽快开发出安全可控、适合师生使用的生成式人工智能技术产品，确保隐私保护及数据安全。余南平教授：为了应对新一代人工智能带来的挑战，制度建设层面，国家与管理层应该加强技术安全保障。国家相关部门要与高校、企业加强多维度合作，充分利用智能技术赋能伦理建设，细分伦理挑战风险类型，针对不同的风险类型制定解决预案，开发合乎教育伦理的风险预警系统，以此持续监测教育人工智能伦理风险情况。一旦发现异样，及时给执法部门、教育部门、学校、教师、学生、家长等发送预警信息，从而实现精准施策。但当前的风险预测分析等技术研究主要基于大数据的应用，集中在金融、公共信息安全等领域，而涉及教育领域的智能技术风险分析的研究很少。因此，国家相关部门和高校学者应重视该领域的研究，不断加快发展相关的风险监测技术。曹培杰副研究员：教育数字化转型是数字中国建设的重要组成部分，在推进中国式现代化进程中具有基础性、先导性、全局性作用。要引导公众认识到ChatGPT只是新一轮科技革命的一朵浪花，未来还会有更多的新技术突破。如何实现教育改革与科技创新同向同行、联动互融，是一项重大的时代课题。为此，教育界对ChatGPT等生成式人工智能需树立包容审慎与底线思维相结合的政策导向。一是积极拥抱新技术，深刻认识ChatGPT等生成式人工智能的技术本质，把握技术优势与不足，将其纳入教育新型基础设施建设进行统筹部署，优化国家智慧教育平台功能，在教育与技术的磨合中探索数字化转型之路，为教育高质量发展提供坚实的数字底座。二是因势利导，研制出台ChatGPT等生成式人工智能教育应用指南，守住教育安全防线，明确负面清单，发布创新应用典型案例，引导师生科学合理使用生成式人工智能，防止出现代写作业、考试舞弊、学术不端等不良行为。三是为我所用促转型，将ChatGPT等生成式人工智能与教育教学改革结合起来，扩大优质教育资源覆盖面，支撑引领新型教与学模式，促进教育链、科技链、创新链的有效衔接，构建虚实融合、人机协同、泛在智能的教育新形态，实现规模化教育与个性化培养的有机结合。三、智能时代的人才培养
张绒：有人认为，ChatGPT将使程序员、教师、数据分析师等失业。对此，您怎么看？我们将如何培养适应智能时代的人才？
杨宗凯教授：尽管ChatGPT能够实现程序编码、论文撰写、数据分析等功能，但业务需求的理解、教学过程中的情感支持、数据的深度挖掘等更核心、更深层次的任务，ChatGPT都无法满足。ChatGPT的确可能取代一些岗位，但对于像教师这样的岗位很难被取代，毕竟教育是有温度的，教育的过程离不开人与人的情感互动。教育的基本功能是对知识层面、能力素养层面、价值观层面的培养。随着使用量的增多，ChatGPT对于人类既有知识的学习会越来越好，变得越来越聪明。因此，我们的教育需要更加重视价值的引领以及能力素养的培养，亟须将重点从知识传授层面转移到更高的能力素养、价值观培养层面。以ChatGPT为代表的智能技术将引发社会对人才需求的改变，因此，教育行业的人才培养理念、教学体系和教学模式也将随之调整。作为人才培养高地的高等院校更要走在前列。2022年5月，联合国教科文组织举办的第三次世界高等教育大会的主题就是“超越极限：重塑高等教育的新路径”。应对这些变化，需要做到以下几方面：首先，变革人才培养目标理念，培养复合型高素质人才。传统的技能或能力培养已经满足不了智能时代的人才需求，智能时代要培养机器难以替代的、具有卓越创造力与智慧、人格健全与精神丰满、素质多元与协作能力强的高素质人才。其次，创新人才培养内容，融合人文教育与科学教育。智能时代，各学科将进入更深层次的融合发展阶段，学科之间的壁垒将不断消融，通识教育需要承担起更宽知识维度的人文素养培育重任。同时，增设机器人、人工智能等科技创新课程主题，鼓励学生运用多学科知识解决问题，培养学生系统的认知方法论。最后，优化人才培养方式，关注师生信息素养培养。改进课堂教学方式，创设丰富的学习情境，以任务驱动的方式组织学习，提供社会化网络和认知工具，实现对知识的深层次理解，在师生互动、合作交流和自主学习中发展能力。李芒教授：人类长期存在职业被替代的危机感与恐惧感。有专家常常预测，某某职业将会被机器所替代。实际上，这种替代论只是危言耸听，人们大可不必为之惶恐。反替代论批判的根据是，人创造了机器，而不是机器创造了人。人类既可以促进机器的“成长”，又可以限制机器的“狂奔”。人类定会控制机器的发展方向和趋势，不会任其肆意妄为。机器的发展就是人的发展，是对人类的解放。人类与机器互有所长，人机共同提升需要相互取长补短，而不可使人之所短愈显其短，人之所长未显其长，彻底被剥夺和压制了进化的机会。人机共效系统的构成是未来发展方向，只有人类智能达到新高度，机器才能取得进一步提升。因此，人类的提升永远是第一提升。人们应特别关注ChatGPT中的Pre-trained（预训练），这表示ChatGPT再能干，也总是先训练、后应用。ChatGPT是高度依赖数据的存在物，但却做不到将所有数据都加以利用，更做不到对尚未发生的事物进行数据处理，因为没有发生的事物是没有数据的。而ChatGPT的生成性也只能局限在预训练中获得的数据范围之内。可见，ChatGPT仍不具备人类独有的创新能力。同时，ChatGPT只适用于允许犯错误的人类活动领域，对那些要求十分精确严谨的领域并不适用，而教育、编程、数据分析正是不能犯错误的领域。教师的职业素养并不只是知识渊博、学富五车，作为人类教育的必要条件，教师还具备ChatGPT暂时望洋兴叹的人性，特别是意识形态。可见，ChatGPT的研究意义远大于实际意义，未来意义远大于现实意义。只有ChatGPT能够做到边学边用，才可能取得实质性突破。因此，对未来的憧憬是美好的。至于人才培养，我们必须依然按照马克思主义关于人的全面发展理论培养适应智能时代的人才。郭绍青教授：ChatGPT仅仅是一个人工智能工具，对人类社会产生的影响不能简单地通过一个技术产品来判断，需要看人工智能技术集群与人类智力能力的接近度。当然许多职业会受到人工智能技术的冲击，甚至被替代，但复杂性、创新性的职业在当前人工智能技术水平下还是不会被替代的，人类教师面对的不仅是学习者的智力、能力的培养，还包括情感、责任、态度等非智力因素的培养。但也要看到随着智能技术的不断突破与工具的功能演化，人类教师的素养会面临新的挑战。智能时代的人才一定是创新型人才，在这一点上已经达成世界共识，即全面推进核心素养教育，从知识体系教育走向素养教育，促进学生高阶思维能力与非智力因素的全面发展，启迪学生智慧，培养具备解决复杂问题能力的创新型人才。胡小勇教授：自人工智能面世以来，甚至每有重大媒体技术产生以来，人们对相关职业是否会被替代的讨论就已经屡见不鲜。ChatGPT作为一种现象级的应用，表现出很高的人机理解交互水平，已具备通用人工智能的特征，在众多行业领域有着广泛的应用前景。但是，它是基于现有“数据投喂”来合成观点，这种训练本身还不具备创造力。对于需要创造性的工作来说，它的表现相对较差。未来，它将替代人类完成一些重复、机械、场景集约的工作。就教师而言，它能淘汰躺平的个体，但不易取代“师者”的职业。因为，教师所从事的不只是单纯的技术技能型工作，而是一种系统性、复杂性、创造性、情感型和价值型的高级劳动。所以，教师这个职业永远不会被人工智能所取代。培养适应智能时代的人才，教师要积极占领两个“价值高地”：其一是人工智能伦理诚信建设。技术应该为人合理、合法地使用。教师要理性看待人工智能及其应用，注意伦理规范和学术诚信的问题；要向学生明确用人工智能作弊和代考答题是失信行为；要引导学生规范人工智能技术的教育应用，形成正确的智能教育价值观。其二是学生高阶思维的培养。小胜在智，大胜在德。习近平总书记指出：“育人的根本在于立德。”要从立德树人的根本任务出发，突破传统高阶思维的培养途径，充分发挥人工智能优势，促进学生创造力、批判性思维等关键能力的提升。四、我国互联网企业在人工智能方面的布局
张绒：面对GhatGPT，我国互联网企业将如何应对？针对教育应用，有人提出应该开发相应的学科类、专业类GhatGPT，对此，您怎么看？
刘邦奇院长：ChatGPT是面向通用场景开发的生成式系统，需要面向教育领域专业场景，从算法、数据、服务场景等方面进行纵深探索，加快研发教育定制版ChatGPT。在算法技术方面，要聚焦教育教学应用，借鉴引进ChatGPT先进技术，积极联合高校、科研院所及人工智能企业协同攻关，不断增强认知智能大模型的自主研发与算法创新能力，确保技术的安全可靠与应用的适切贴合，实现技术创新与教育教学的融合嵌入与逐步渗透。在语料数据方面，基于庞大的语料库可以不断地提高模型的准确性。科大讯飞相关智慧教育产品在全国32个省级行政单位的5万多所学校中得到应用，服务超1.3亿师生，不仅实现了海量的真实数据积累，更是依托在专业数据、算法领域的先发优势，积极建设了通用认知智能大模型算法研发及高效训练底座平台，打造教育领域的专用大模型，以实现教育领域的智能化定制解决方案。在服务场景方面，要以教育教学刚需应用或有大量活跃用户的教育应用为切入点，在教师教学、学习过程、教学评价、学业辅导等场景应用中持续发力，以师生减负增效为目标，实现教师教学所需材料生成、学生作答情况分析与指导、学生个性化提升支持等应用价值，积极打造未来教育的新场景应用示范，让大规模因材施教成为可能。王涛副总裁：ChatGPT让我们看到大模型可能成为实现通用人工智能（GAI）的可行路径，以ChatGPT为代表的AIGC也让我们看到AI从过去的封闭性、任务性的场景扩展到开放式、互动式、创造性的场景中来，这对未来的技术发展甚至是社会发展都可能会带来巨大的影响。以ChatGPT为代表的技术路线也揭示着未来AI产业方面会出现更大的分化，底层平台性的工作门槛会变得很高，这里的门槛包括资金门槛、人才门槛、算法门槛、数据门槛等，玩家会进一步聚集，而上层应用的门槛会急剧下降，甚至不需要开发人员，只要抓住场景有创意、懂得一些训练方法就可能创造出丰富多彩的、有价值的应用场景。这种分化会催生出繁荣的生态，加速社会的整体进步，同时也可能继“数字鸿沟”之后带来新的“AI鸿沟”。针对ChatGPT，我国互联网企业，如腾讯、百度、阿里等，都在进行积极的布局。腾讯一直持续投入AI前沿技术领域的研发，在AI大模型、机器学习算法及NLP领域都有很深的技术储备。2022年，“腾讯全球数字生态大会”上发布了“四级加速架构”，助力产业数智化落地，为客户提供全场景数智化加速服务，也发布了AI超大规模（万亿）预训练模型“混元大模型”。百度也即将推出“文心一言”。当然这些都还需要一些时间和技术的积累，也期待中国的企业能在AIGC的底层平台方面建立起我们自己的核心能力。五、生成式人工智能技术引发的伦理问题与应对之策
张绒：随着ChatGPT等生成式人工智能技术在教育中的广泛应用，将会出现哪些新的伦理问题？我们将如何应对？
李艺教授：以ChatGPT为代表，其拟人程度似乎有所提高，如在聊天、自动程序设计、图像及视频生成等领域给人耳目一新的感觉，但从根本上来说，都是建立在成熟知识积累的基础上的，并没有人所具备的根本性的创造与创新能力。因此，针对伦理问题可以概括为两条：第一，机器还是机器，不是人；第二，因新技术应用导致的伦理相关问题，人们会很快生成一套与之相应的处置办法，将其与人区分开来，从而进入人机协同的新状态。李芒教授：康德认为，人类是理性动物，而理性的真正使命在于产生“善良意志”。一种行为之所以是“善”的行为，是因为这种行为本身即包含“善良意志”，这种“善良意志”构成了人们行为的绝对律令，是一切“善”的根基。那么，ChatGPT作为一种人造物，其数据集、算法亦不免来自开发者的价值偏见。它所体现的“意志”，仍是开发者作为人的“意志”，而不会根据使用者角色变化而表现出不同的先验善念。由此，ChatGPT所导致的伦理问题看似是人机问题，实则是一部分人与另一部分人的伦理问题，是人的伦理而非物的伦理。ChatGPT的“善良意志”取决于开发者是否具有“善良意志”，即便开发者具有善意，ChatGPT能否表现出善意，也是存疑的。可以说，ChatGPT等人工智能制品在教育中的应用，难以实现类似人类教师般对学生的善意，若不加审查地允许其具有教育实践的主导权，盲目接受数据驱动会误导教育实践，不仅无助于学生的有效学习，更可能损害学生的身心健康发展。正因我们无法判断ChatGPT等生成式人工智能技术是否只扮演着“高效率搜索引擎”的角色，也无法判断使用者是否会被技术背后的开发者所操控而浑然不知，我们才需要小心地验证它们所给出参考答案的合理性与正确性。因此，对生成式人工智能技术的批判永远在路上，时刻谨记不伤害人、尊重人、有益于人、公正待人等技术伦理原则。时刻意识到技术背后人的存在，永远不存在价值中立的技术，只有把技术放在合适的位置上，才能技有所用、人有所长。刘三女牙教授：随着ChatGPT等生成式人工智能技术在教育中的广泛应用，机器在教育中的存在性毋庸置疑，并将逐渐强化。机器将会怎样扰动教育系统和人的成长，将是我们教育界、乃至全社会所面临的重大哲学问题。从现在起，我们需要认真考虑机器（无论是有形的，还是无形的）在教育中扮演怎样的角色，在理论和实践两个层面推进人机协同育人。余南平教授：任何新型技术的出现都会带来复杂的人类社会伦理问题，ChatGPT等生成式人工智能技术在教育中的广泛应用不仅将带来传统教育范式的颠覆性改变，同时人工智能数据的滥用问题也十分突出。当前，部分企业过度收集和利用学生隐私数据、学生利用智能工具作弊等事件时有发生，已引起国家和社会的广泛关注。面对教育人工智能应用过程中凸显出来的伦理失范问题，国家应该积极介入并有所作为，应在现有的人工智能伦理规范体系下，编制教育人工智能伦理规范指南，并围绕伦理规范指南出台相应的法律法规、责任清单和问责机制，为研发者、使用者、受用者和管理者四大主体提供正确的行动引领，明确技术与人的权力边界，规范各类主体的行为。六、研究展望
张绒：关于ChatGPT与教育，您认为还需要关注哪些问题？
黄荣怀教授：我认为以下两个方面的问题值得特别关注：一是拥抱国际开源运动。当用户（如学生、教师、管理人员）可以在其环境中访问、调整和应用一些工具或内容时，开放可以促进获得教育并支持创新。因此，开展有关开放科学的研究并制定相关政策以支持智能时代的教育和创新十分重要。二是延展教学公共服务。智能学习公共服务有助于实现教育公平、规模化教育和个性化学习，提高教育质量，促进联合国可持续发展目标4的实现。因此，为智能学习提供公共服务是满足一个国家教育数字化转型需求的解决方案之一，包括面向智能技术产品应用的公共门户、平台、工具和资源等。尚俊杰研究员：ChatGPT究竟应该如何真正地融入教育、服务教育，还需要更多的实例和证据。将ChatGPT融入自适应学习系统、虚拟学习环境、教育游戏中的构想，亟须进一步实证研究。此外，虽然之前对生成式人工智能技术有很强的期待，但是大家应该都没有想到ChatGPT会来得这么快。这就提示人类需要在各领域提前做好准备，做一些前瞻性的研究，如果未来一些高水平的人工智能技术真的以很快的速度到来了，我们该怎么办？具体到教育领域，也需要抓紧开展研究，究竟应该进行什么样的系统性变革，才能更好地适应人工智能时代的需求。胡小勇教授：人工智能赋能教育，促进了各学科间的交叉融合，衍生出了新的学科增长点，推动交叉学科知识创新发展。因此，我们要积极探索“人工智能+”交叉学科建设，特别应重视“教育+人工智能”的产研学用，为适应智能时代的教育新生态提前做好功课。王涛副总裁：技术的发展日新月异，特别是这轮AI技术的发展，需要关注“知识鸿沟”到“数字鸿沟”甚至“AI鸿沟”的演变，小到个体，大到国家，在拥有和使用新的技术方面存在差别，技术本身是社会的一种加速器，如何让技术去缩小鸿沟而不是加大鸿沟，实现更公平的社会发展，也是特别需要关注的。[编后记]本次专访，12位专家针对ChatGPT对教育领域带来的影响、智能时代的人机共处、人才培养、伦理问题等各抒己见，既有宏观层面的探讨，又有微观层面的建议。当前，各行各业对ChatGPT的讨论还在如火如荼地进行着，本刊将持续关注新兴技术对教育的影响，也诚挚地邀请广大作者参与到技术变革教育的研究中来。最后，对在百忙之中参与本次专访的12位专家表示衷心的感谢！本文发表于《电化教育研究》2023年第2期，转载请与电化教育研究杂志社编辑部联系(官方邮箱：dhjyyj@163.com)。 引用请注明参考文献：张绒.生成式人工智能技术对教育领域的影响——关于ChatGPT的专访[J].电化教育研究，2023，44(2)：5-14.