什么是人工智能 (AI)
虽然在过去数十年中，人工智能(AI)的一些定义不断出现，但JohnMcCarthy在2004年的文章 (PDF,106KB)(链接位于IBM外部)中给出了以下定义："它是制造智能机器，特别是智能计算机程序的科学和工程。AI与使用计算机了解人类智能的类似任务有关，但不必局限于生物可观察的方法"。
然而，在这个定义出现之前数十年，人工智能对话的诞生要追溯到艾伦·图灵(AlanTuring)于1950年出版的开创性作品"计算机器与智能"(PDF,89.8KB)（链接位于IBM外部）。在这篇论文中，通常被称为“计算机科学之父”的图灵提出了以下问题：“机器能思考吗？” 他在这篇文章中提供了一个测试，即著名的“图灵测试”，在这个测试中，人类询问者试图区哪些文本响应是计算机做出的、哪些是人类做出的。虽然该测试自发表之后经过了大量的审查，但它仍然是AI历史的重要组成部分，也是一种在哲学中不断发展的概念，因为它利用了有关语言学的想法。
StuartRussell和PeterNorvig随后继续发表了“人工智能：一种现代方法 ”（链接位于IBM外部），成为AI研究方面的重要教材之一。在这本书中，他们深入探讨了AI的四个潜在目标或定义，基于理性、思考和行动来区分计算机系统：
人类方法：
像人类一样思考的系统像人类一样行动的系统理想方法：
理性思考的系统理性行动的系统艾伦·图灵的定义可归入"像人类一样行动的系统"类别。
以最简单的形式而言，人工智能是结合了计算机科学和强大数据集的领域，能够实现问题解决。它还包括机器学习和深度学习等子领域，这些子领域经常与人工智能一起提及。这些学科由AI算法组成，这些算法旨在创建基于输入数据进行预测或分类的专家系统。
目前，仍有许多围绕AI发展的炒作，市场上任何新技术的出现都会引发热议。正如Gartner在其hypecycle技术成熟度曲线（链接位于IBM外部）中指出的那样，自动驾驶汽车和个人助理等产品创新遵循“一个典型的创新周期，从欲望膨胀到期望幻灭、到最终了解创新在市场或领域中的相关性和作用。”正如LexFridman在2019年麻省理工学院演讲中指出的那样(01:08:15)（链接位于IBM外部），我们正处于欲望膨胀高峰期，接近幻灭的谷底期。
随着对话围绕AI的伦理道德展开，我们可以开始看到幻灭谷底初见端倪。如想了解更多关于IBM在AI伦理对话中的立场，请阅读这里了解更多信息。
人工智能不会做什么【创投圈生活指南】
书摘
人工智能分为三种
一般来说，人工智能的研究可以分为三个大类。
第一种是神谕型（Oracle）。如谷歌的搜索引擎和数据库，这类人工智能可以对人类的问题进行回答。这是一种非常简单的类型。
第二种是精灵型（Genie），即以完成指定任务为目标。目前被称为人工智能的通常都是这种精灵型。
例如AlphaGo和美国巡警所使用的人工智能，只要被人类赋予“在围棋比赛中获胜”“预防犯罪”这类明确的目的，就会良好地运行。
精灵型人工智能的发展形势一片大好。不过，这种类型的人工智能还无法称得上是拥有人类智慧的人工智能。因为，人类可以自行决定应该做什么，然后再采取行动的。而针对人工智能在这种判断方面的研究，目前还没有很大进展。
使人工智能拥有自主判断力，并能根据自身的判断持续作业的研究类型，就是第三种——主权型（Sovereign）。
如果能做到这一步，人类就可以委托人工智能完成各种工作，人工智能也的确可以代替人类去推进很多事物的进行，可以说它们就像人类一样了。
与不在一个层次上的智能共同生存
今后，我们还是有自己独立思考的必要性。
但是回到和人工智能共存的话题。人工智能如果用得好，会是一种非常方便的工具，所以能用的时候就要用——我这话，似乎是一句理所当然的废话了。
不仅是人工智能，新技术也在不断被推出，但是能否以有意义的形式，以健康的目的来使用这些新技术，归根结底，还是在于人类。简而言之，没有坏的东西，只有坏的人。人工智能的运用是否恰当，和互联网及其他科学技术在军事方面的使用是一回事。
不过，让我们说点更科幻的事情——这也是我所期待的事——在未来，人工智能是否会彻底改变我们的社会结构呢？
脑科学家茂木健一郎问过这样一个问题：“如果人工智能的智商达到4000，社会会是怎么样的？”
人工智能是一种拥有极高的信息处理能力的智慧。如果把它换算成人类的智商值，也许的确可以达到3000或是4000，这种智商与人类完全不在一个层次上。面对如此厉害的人工智能，如果我们能像在手臂上贴膏药一样轻而易举地使用它们，又怎么可能选择放弃使用人工智能呢？
如果我们人类真的与这样厉害的智慧共同生存了，那么社会完全有可能变成一个与现在截然不同的样子。
但是，这种转变究竟是不是向着好的方向，就是另外一回事了。说到底，无论技术的发展导致这个社会走向何方，都完全取决于人类自己对技术的使用方法。返回搜狐，查看更多