人工智能何以促进未来教育发展
原标题：人工智能何以促进未来教育发展自工业革命以来，人类社会的发展总是在技术与教育的角逐互动中前行。技术作为推动人类历史发展的核心推进力，与教育这一“人力资本发动机”竞相成为推动经济社会发展的主力。人工智能作为第四次工业革命的显著标签，其飞速发展正在逐步塑造社会、经济、生活等领域的业务新形态，也不断带来颠覆性、丰富性、创新性的新业态。面对人工智能技术对整个社会发展的刺激，教育如何发展，成为值得思考的重要问题。
人工智能凸显创新人才发展挑战
作为引发第四次科技革命的核心技术，人工智能促进社会经济和科技的指数级发展，对人力资本的质量与供给产生了新的需求，人工智能与人力资源之间的相互依存关系产生了前所未有的张力，教育的超前性更是受到前所未有的挑战。第一，知识增长的指数发展使得未来人才需要哪些方面的准备具有极大的不确定性。第二，智力劳动者比重增加，创新人才成为时代发展的刚需。人工智能技术与生产过程的深度融合，会极大压缩生产领域的从业者需求，特别是那些人工智能胜出的领域。第三，人工智能技术的兴起引发高技术产业、新兴产业、新型服务行业更广阔的发展空间，从而使得创新型人才、复合型人才、高技术人才等在劳动力结构中需求激增。人工智能技术无法取代的创造性、灵活性、人文性等能力将成为智能化时代人才竞争的关键。教育肩负培养创新人才、为未来人才提前布局的使命。回溯历史，我们可以得到的经验是，只有教育领先于技术的发展步伐，为技术推进的社会提前做好人力资源的布局，社会的发展才有后劲。因此，在人工智能推进社会更飞速发展的今天，必须回答好什么样的教育才能承载提前布局人力资源的使命，以应对未知社会的人才挑战这一问题。
人工智能催生新的知识生产方式
在人工智能的影响下，人类知识生产加剧变化，知识增量呈现指数级态势。教育的传承性发展将不再局限于知识的传授与继承，而强调知识创造与创新，人工智能的介入更是催生了新的知识生产方式。其一，人工智能强大的知识发现能力缩短了知识生产周期。随着深度学习、强化学习等新的机器学习算法的发展，人工智能除了可以加快知识的生产、访问和利用，还可以从数据中提取隐含的、未知的、潜在的、有用的信息（知识），从而扩展知识创造的能力。其二，人机协同的智能模式扩大了知识创造的机会与可能性。人工智能技术不仅促进人的群智协同创新，而且可以实现人类与人工智能代理协同，后者所具有的超强计算能力，可以极大加速知识生产，催生知识的众创，以及人机协同知识创新。人工智能催生的新的知识生产方式对教育的挑战是，教育不再局限于知识传承，而更是知识的创新。未来学校教育必须教会学生如何与人工智能技术协同合作，呵护学习者“能学”，以及高度重视学生辨析知识能力的培养，召唤学习者“会学”，促进学习者在人机交互中实现知识更新与创造。
人工智能变革学习方式带来创造力与活力释放可能
人工智能已经引发了诸多领域与行业的深刻变革，对教育的系统性变革更是呼之欲出，为学习方式的变革带来了可能。首先，人工智能技术带来规模化教育的个性化可能。人工智能构建的智慧学习环境不仅创造灵活的学习空间，还能感知学习情境、识别学生特征，为学生提供个性学习支持。其次，人工智能技术带来标准化教育下的适应性可能。人工智能通过动态学习诊断、反馈与资源推荐的自适应学习机制，可以适应学生动态变化的学习需求，从而打破标准化的教育限制，释放出学生的创造力与活力。最后，人工智能改善结构化的授导方式，释放教师的创造力与教学活力而专注于人性化的学习设计。教师烦琐重复性的工作能够被智能机器所替代，智能分析技术能为教师精准定位学生的学习问题与需求，教师的角色将转向更加优秀的学习设计师，专注于“如何让学生学好”，注重培养学生的能力和思维，将更多时间用于学习活动设计以及与学生的个性化互动交流，为学生提供个性化学习支持服务。人工智能的发展以及与教育教学的深度融合，给教育的改革创新带来了更多选择，教育需要发挥技术的赋能、增能、使能优势满足教育的功用性追求，也要坚守教育的育人初心和使命传递人文性价值，以学生的成长发展为前提探索可以实践的学习方式、学习设计，通过人工智能释放出教育的更大活力。
人工智能引发领域与行业变革催生教育生态升级
人工智能对其他领域与行业的变革影响也会延伸到教育领域，因为教育是关乎社会发展全局的事业。一方面，人工智能所发挥的增强、替代、改善、变革等作用，突出体现在对社会生产和生活各个领域所产生的行业重塑作用，以及对人力的释放。另一方面，这些重塑作用和人力的释放，引发了社会领域与行业的变革，促使了社会人才需求的转向；而教育是社会人才资源输出的重要领地，需要为此作出有力回应，从而催生教育生态升级。人工智能加速了教育深化改革的进程，推动了系统内部的更新再造。数字技术已经对教师学生、课程、教学方式、学习体验、评价、管理等教育要素产生了深刻影响，并通过逐步的再造教育流程，变革着教育生态。而人工智能则在进一步加速这一过程，以一种颠覆性创新的态势，拓展系统内各要素的内涵，改善和延展系统内部关系，重塑教育系统功能与形态。人工智能拓展了教育边界，助推未来学校建设。未来学校将借助技术的力量，把校外学习场所（如科技馆、博物馆）和线上学习场所都纳入“学校”的范畴，整合社会各领域的教育资源，形成一种全新的育人环境。同时，数字孪生等新技术促进现实空间与虚拟空间的交互融合，通过创建人、物、环境数字孪生体，实现物理空间与数字空间的双向映射、动态交互和实时连接。对教育系统内部的升级改造以及空间资源的拓展，能够使其更好地与社会领域衔接，更好地提供适应未来生活和工作的创新人才成长场所。
人工智能关乎强国战略目标实现
教育应服务于国家战略布局，为抢占人工智能发展先机，构筑先发优势；为国际竞争、社会发展输出创新人才，支持科学技术的自主研发。当前，世界各国纷纷把发展人工智能上升到国家战略的高度，以抢占新一轮科技革命的机遇高点以及全球竞争中的主动权。《新一代人工智能发展规划》提出我国要“成为世界主要人工智能创新中心”的战略目标，全局部署了经济、教育、科技、社会发展和国家安全等重要方面。教育强国战略是科教兴国战略、人才强国战略和创新驱动发展战略等重要战略的逻辑起点，人工智能对教育的人才培养能力提出更高要求。近年来，世界各国在发展人工智能的同时也面临巨大挑战，如创新人才问题、高新技术自主可控问题等。人工智能的国际竞争本质是人才的较量，这需要教育从战略层面予以回应。因此，教育在战略上起引领作用，就要既充分发挥智能技术优势推动教育生态系统升级，又谋篇布局为国家发展提供人才支撑。立足技术与教育在角逐中互为塑造的视角，对人工智能促进未来教育发展的探索，更需要在战略上把握先机，通过教育为社会各领域输出创新人才，支撑社会各领域转型升级以及人工智能等高新科技的创新发展，为强国战略注入持续活力与能量。
教育在与技术的角逐中共同推动社会的发展。教育具有超前性、人文性、传承性、战略性及生态性等特点。在人工智能技术的指数式发展面前，教育的超前性变得难以维系；需要慢工出细活的人文性与满足社会用人需求的工具性之间呈现时空拉锯和矛盾；对人类知识的传承则变身为历史传承、人际共创以及人机共创的多重特征。随着人工智能技术推动的发展加速，教育的发展战略、前瞻性谋划，是一个时不我待、任重道远的重要课题。
（作者：顾小清，系国家社科基金重大项目“人工智能促进未来教育发展研究”首席专家、华东师范大学教育信息技术学系教授）
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OpenAI CEO：人工智能是人类有史以来在技术上最重要的一步
6月22日周四，OpenAI首席执行官SamAltman表示，人工智能对于人类和技术来说是“迄今为止最重要的一步”。
Altman在旧金山举行的一场会议上表示，快速发展的人工智能技术“可能会在很多方面出错”。但他认为，收益大于成本，“我们使用危险的技术，这些技术可能经常以危险的方式使用。”
Altman近几个月来一直公开推动加强对人工智能的监管，经常与世界各地的官员谈论人工智能的负责任管理。
Altman表示，世界各地的立法者在监管人工智能方面应保持谨慎。他表示：
我认为全球性的监管可以帮助确保安全，这是比阻碍人工智能发展更好的方案。
Altman谈到了人工智能可能带来好处的几个领域，包括医学、科学和教育等。
当前，OpenAI的估值已超过270亿美元，在风险投资支持的人工智能公司蓬勃发展的领域处于领先地位。在谈到他是否会从OpenAI的成功中获得经济利益时，Altman表示，“我有足够的钱”，并强调他的动机不是经济上的：
拥有足够的钱这个概念不容易被其他人理解，想要成为有用的人并致力于“重要的事情”才是人的本性。
我认为人工智能将是人类在技术方面必须迈出的最重要的一步，我真的很在意这一点。
帮助Altman创立OpenAI的马斯克在同一场合警告人工智能可能带来的危害。Altman表示，马斯克“确实非常关心人工智能安全”，而且他的批评“源于一个很好的出发点”。
Altman是本周在旧金山会见美国总统拜登总统的人工智能专家之一。近期，这位首席执行官在全球范围内的多个场合讨论人工智能及其监管，包括在美国首都华盛顿，他告诉美国参议员，“这项技术可能会出错。”
包括微软和Alphabet在内的主要人工智能公司已承诺参与对其系统的独立公开评估。但美国政府也在寻求推动更广泛的监管。美国商务部今年早些时候表示，正在考虑制定规则，要求人工智能模型在发布前必须经过认证程序。
当前，谷歌和OpenAI这两大AI领域的领导者对政府应如何监管人工智能持有相反的看法。
Altman最近一直在鼓吹由政府来监管AI技术，甚至提到要建立一个类似国际原子能机构的政府间组织来监管AI，而且他认为，该机构应该专注于监管AI技术，以及为使用该技术的实体颁发许可。但谷歌则不希望AI监管一切都由政府统领，该公司更倾向于“多层次、多利益相关者的AI治理方法”。
OpenAI CEO：人工智能是人类有史以来在技术上最重要的一步
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OpenAICEO：人工智能是人类有史以来在技术上最重要的一步
文章来源：华尔街见闻
OpenAI首席执行官SamAltman表示自己“不差钱”，他创业的动机也非经济利益，而是成为有用的人并致力于“重要的事情”。在他看来，人工智能将是人类在技术方面必须迈出的最重要的一步，这是他最在意的一点。
6月22日周四，OpenAI首席执行官SamAltman表示，人工智能对于人类和技术来说是“迄今为止最重要的一步”。
Altman在旧金山举行的一场会议上表示，快速发展的人工智能技术“可能会在很多方面出错”。但他认为，收益大于成本，“我们使用危险的技术，这些技术可能经常以危险的方式使用。”
Altman近几个月来一直公开推动加强对人工智能的监管，经常与世界各地的官员谈论人工智能的负责任管理。
Altman表示，世界各地的立法者在监管人工智能方面应保持谨慎。他表示：
我认为全球性的监管可以帮助确保安全，这是比阻碍人工智能发展更好的方案。
Altman谈到了人工智能可能带来好处的几个领域，包括医学、科学和教育等。
当前，OpenAI的估值已超过270亿美元，在风险投资支持的人工智能公司蓬勃发展的领域处于领先地位。在谈到他是否会从OpenAI的成功中获得经济利益时，Altman表示，“我有足够的钱”，并强调他的动机不是经济上的：
拥有足够的钱这个概念不容易被其他人理解，想要成为有用的人并致力于“重要的事情”才是人的本性。
我认为人工智能将是人类在技术方面必须迈出的最重要的一步，我真的很在意这一点。
帮助Altman创立OpenAI的马斯克在同一场合警告人工智能可能带来的危害。Altman表示，马斯克“确实非常关心人工智能安全”，而且他的批评“源于一个很好的出发点”。
Altman是本周在旧金山会见美国总统拜登总统的人工智能专家之一。近期，这位首席执行官在全球范围内的多个场合讨论人工智能及其监管，包括在美国首都华盛顿，他告诉美国参议员，“这项技术可能会出错。”
包括微软和Alphabet在内的主要人工智能公司已承诺参与对其系统的独立公开评估。但美国政府也在寻求推动更广泛的监管。美国商务部今年早些时候表示，正在考虑制定规则，要求人工智能模型在发布前必须经过认证程序。
当前，谷歌和OpenAI这两大AI领域的领导者对政府应如何监管人工智能持有相反的看法。
Altman最近一直在鼓吹由政府来监管AI技术，甚至提到要建立一个类似国际原子能机构的政府间组织来监管AI，而且他认为，该机构应该专注于监管AI技术，以及为使用该技术的实体颁发许可。但谷歌则不希望AI监管一切都由政府统领，该公司更倾向于“多层次、多利益相关者的AI治理方法”。
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讲者简介：姚新，中国科技大学计算机科学与技术本科学位（1982），电子部华北计算技术研究所（北京）硕士学位（1985），中国科技大学计算机科学与技术博士学位（1990）师从陈国良院士和李国杰院士。1990-1992年分别在澳大利亚国立大学和澳大利亚CSIRO建筑、建造和工程部做博士后研究员；1992-1999年在澳大利亚新南威尔士大学（澳大利亚国防学院）任教，历任讲师、高级讲师和副教授；1999-2016年在英国伯明翰大学任计算智能和应用卓越研究中心主任、讲座教授。2016年到南方科技大学创建计算机系至今。其主要研究领域包括演化计算、智能优化、机器学习等。姚新教授曾任IEEE计算智能学会主席（2014-2015）。2003-2008年担任IEEETEVC主编。他的工作曾获2001IEEEDonaldG.Fink优秀论文奖;2010,2016and2017IEEETransactionsonEvolutionaryComputation最佳论文奖（三次）;2011IEEETransactionsonNeuralNetworks最佳论文奖;2010英国电讯GordonRadley最佳创新作者奖（提名）;和许多会议的最佳论文奖。他个人曾获2012英国皇家学会沃尔夫森优秀研究奖；2013IEEE计算智能学会演化计算先驱奖（计算智能学会最高奖）；和2020IEEEFrankRosenblatt奖（历史上第一位华人获奖者)。他论文的谷歌总引用超过58670次，H-指数为110。姚新教授于2020年入选科睿唯安全球高被引学者，2016年入选汤森路透全球高被引学者。他曾在150+国际会议作大会主旨报告／特邀报告。他曾应邀在美国UniversityofMissouri–Columbia给过SterlingHouLecture（2005）,在希腊AristotleUniversityofThessaloniki做过Distinguished"LeontheMathematician"Lecturer（2010），在中科院自动化所和中国自动化学会做过TheHsue-ShenTsienInternationalDistinguishedScientistsLecturer（2013）。他是国家级人才专家、教育部重大人才项目专家、美国电气电子工程师学会会士（IEEEFellow），曾获国自然海外杰出青年基金资助。
报告题目：人工智能伦理是什么？为什么现在这么火？
报告摘要：伦理问题有近3000年的历史了，尤其是道德伦理。即使是技术伦理也有百年的研究历史。近年来人工智能伦理突然变得特别重要。但是，目前大部分有关人工智能伦理的研究并没有很好地回答下述几个根本问题：人工智能伦理究竟与技术伦理有哪些异同点？人工智能伦理究竟是指什么？人工智能伦理中所讲的伦理与传统的伦理和技术伦理中的伦理是一回事吗？他们有哪些异同点？在人工智能伦理中大家都关心哪些主要的问题？对这些问题当前的解决方案都有哪些？我们对上述问题做了一些初步的梳理。这个讲座就向大家汇报我们梳理的初步结果。首先，我们向大家汇报一下伦理、技术伦理和人工智能伦理之间的关系。然后，我们向大家汇报当前人工智能伦理中研究的主要问题都是哪些。最后，我们向大家汇报一下当前各国政府、机构与公司对人工智能伦理的管理措施与技术途径。