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人工智能和计算机科学的关系,人工智能的学科概念、应用领域和技术分支 人工智能是指计算机模拟人脑和什么人脑的联系

人工智能和计算机科学的关系,人工智能的学科概念、应用领域和技术分支

一、人工智能是一门学科,亦是一门科学。

人工智能是研究使计算机来模拟人的某些思维过程和智能行为的学科。它是一门学科,目前很多高校已经专门开设了这么课程。

智能行为包括学习、推理、思考和规划。人工智能的研究包括计算机实现智能的原理和制造类似于人脑智能的计算机,并且使计算机能够实现更高层级的应用。

人工智能是一门协同的学科,涉及到计算机科学、心理学、哲学和语言学等学科。

人工智能与思维科学的关系是实践和理论的关系,人工智能是处于思维科学的技术应用层次,是思维科学的一个应用分支。

人工智能不仅限于逻辑思维,更要考虑形象思维和灵感思维。它也必须借用数学工具来进行研究和发展。

它的实际应用包括:机器视觉、指纹识别、人脸识别、虹膜识别、视网膜识别、掌纹识别、专家系统、自动规划、智能搜索、定理证明、博弈、自动程序设计、机器人学、智能控制、语言和图像处理、协同神经学、遗传学等等。

它的核心是各类算法。

综合而言,人工智能是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能理论、方法、技术以及应用系统的一门新的技术科学。人工智能是计算机科学的一个分支。所以人工智能是一门科学,他的主旨是研究和开发出智能实体。

二、人工智能技术的四大分支

1、模式识别

是指对表征食物或者现象的各种形式的信息进行处理分析,以及对事物或者现象进行描述分析分类解释的过程。

2、机器学习

是指俺就计算机怎么样模拟或者实现人类的学习行为,以获取新的知识或者技能,重新组织已存在的知识结构,不断完善自身的性能,以达到操作者使用的特定要求。

3、数据挖掘

是指知识库的知识发现,通过各类算法搜索挖掘出有用的信息,用来进行市场分析、科学的探索、疾病的分析与预测等等。

4、智能算法

是位了解决某类问题所产生的一些特定的模式算法。

利用计算机模拟人脑进行演绎,计算机应用基础

此资料主要是用于:自考前几天的复习准备与考前必备的资料。

第1章计算机应用基础

【名词解释】

1.服务器:

一种可供网络用户共享的、高性能的计算机,一般具有大容量的存储设备和丰富的外部设备,其上运行网络操作系统,要求较高的运行速度。服务器上的资源可供网络用户共享。

2.工作站:

一种介于PC机和小型机之间的高档微型机,通常配备有大屏幕显示器和大容量存储器,具有较高的运算速度和较强的网络通信能力,有大型机或小型机的多任务和多用户能力,同时兼有微型机操作便利和人机界面友好的特点。

3.人工智能(AI):

一般是指利用计算机模拟人脑进行演绎推理和采取决策的思维过程,是计算机在模拟人的智能方面的应用。人工智能的主要方法是在计算机中存储一些定理和推理规则,还有经验性只是,然后设计程序,让计算机根据这些知识、定理和推理规则自动探索解决问题的方法。人工智能是计算机应用的前沿学科,主要应用领域有专家系统、机器学习、模式识别、自然语言理解、自动定理证明、自动程序设计、机器人学、博弈、医疗诊断、人工神经网络等。

4.运算器:

运算器又称算数逻辑部件,简称ALU,是计算机用来进行算数运算和逻辑运算的部件。

5.存储器:

计算机中具有记忆功能的部件,用来存放程序或数据。程序中的指令总是被送到控制器解释执行,数据则总是被送到运算器进行运算。存储器就是一种能根据地质存取指令和数据的装置。

6.控制器:

计算机的指挥系统,控制器的作用就是控制整个计算机的各个部件有条不紊地工作。控制器一般是由指令寄存器、指令译码器、时序电路和控制电路组成,它的基本功能是从内存读取指令并执行指令。

7.指令:

能被计算机识别并执行的二进制代码,它规定了计算机能完成的某一种操作。一条指令通常有两个部分组成:即操作码和操作数,其中操作码指该指令要完成的操作的类型或性质,如取数、做加法或输出数据等。操作数指操作对象或所在的单元地址,操作数在大多数情况下是地址码。

8.CPU:

计算机的核心部件,主要由运算器、控制器及寄存器等组成,它起到控制整个微型计算机工作的作用,产生的控制信号可以对相应的部件进行控制,并执行相应的操作。随着大规模集成电路的发展,如今在微机中,CPU被集成在一片超大规模集成电路芯片上,这种芯片称为微处理器。因此,通常把微机中的CPU称为微处理器。

9.内存:

又称主存,是CPU能直接寻址的存储空间,由半导体器件制成,内存用来存放计算机运行期间所需要的信息,内存的特点是存取速度快。内存按其存储信息的原理和功能又可分为两类:随机存储器和只读存储器。

10.外存:

内存的延伸,主要作为一种辅助存储设备使用。通常外存都被用来存放一些暂时不用而又需长期保存的程序或数据,当CPU需要执行外存中的程序或处理外存中的数据时,必须现将其调入内存RAM中,然后才能被CPU执行和处理。所以,外存实际上是一种输入/输出设

人工智能基础——什么是智能(智能的特征)

智能的概念:智能及智能的本质是古今中外许多哲学家、脑科学家一直在努力探索和研究的问题,但至今任然没有完全了解。

不过生成了以下几种学派:1.思维理论:认为智能是思维的核心。2.知识阈值理论:认为智能行为取决于知识的数量及其一般化的程度,认为智能就是在巨大的搜索空间中迅速找到一个满意解的能力。3.进化理论。

综合以上各种观点,可以认为:智能是知识与智力的综合,其中,知识是一切智能行为的基础,而智力是获取知识并应用知识求解问题的能力。

智能的特征:1.具有感知能力能够感知外界,从而获取知识。2.具有记忆和思维能力记忆用于存储思维所产生的知识,思维用于对信息的处理,是获取知识以及运用知识求解问题的根本途径。思维又可分为逻辑思维、形象思维、以及顿悟思维。逻辑思维:串行的,表现为一个线性过程形象思维:主要依据直觉顿悟思维:突然出现的想法。3.具有学习能力通过与环境的作用不断学习。4.具有行为能力行为能力就是信息的输出,对外界的变化做出反应。

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