ChatGPT刷爆全网，人工智能真的能大规模取代人类吗
一款由OpenAI公司开发的ChatGPT智能聊天机器人爆红全网。上线仅2个月活跃用户就破了亿，成为抖音之后，全球用户最快破亿的APP。微软CEO纳德拉说：“对于知识性工作者来说，这完全等同于工业革命。”以前，我们以为人工智能机器人首先取代的会是简单的体力劳动，但谁都没想到的是，人工智能机器人首先取代的竟然是简单的脑力劳动。ChatGPT之所以能够在2个月内用户破亿，关键就在于，它在某些领域已经开始展现出比人类更高的智慧，对人类的工作已经形成足以令人恐慌的替代性作用。在接下来的2-3年里，许多人都会因人工智能技术的进步而失业。这已经是不可阻挡的技术浪潮。ChatGPT到底有多强？它能干哪些工作？队长跟大家说几个简单的例子。第一个，在线客服。在ChatGPT没出现之前，我们对在线客服机器人可谓是深恶痛绝。因为它根本就不智能，简直就是智障。其中臭名远扬的就有鹅厂的在线客服机器人，经常逼得用户亲自前往鹅厂总部，讨要说法。那么，有了ChatGPT机器人后，它就可以大规模取代人工在线客服了。如果一家公司，原来需要100个在线客服，以后可能就只需要2-3个在线客服就够了。90%以上的问题都可以交给ChatGPT去回答。后台可以删掉所有的负面词汇，然后给它投喂行业内所有的客服数据，它会像知心小姐姐一样，回答它所知道的一切。第二个，标准化新闻写作。队长是做媒体的，但队长毫不怀疑，ChatGPT可以完成绝大部分的标准化新闻写作，尤其是事实类新闻报道。但它的缺陷是，写不了新闻评论。它只能算是一个高级写作机器人，缺乏视角、观点、立场和深度。新闻是一个需要为内容负责的行业。如果出现重大新闻失误，ChatGPT不能背锅，这是人工智能最大的弱点。可以说，时政新闻，是人工智能机器人暂时还无法进入的领域。举一反三的话，你要看你的工作能否被替代，你就看你是否需要为你的工作承担重大的法律责任。在这个情况下，会计师、律师和建筑设计师等需要终身负责的职业，是难以被替代的。它不可能代替你去坐牢。第三个，程序猿。人工智能技术是程序猿发明和推动的，但程序猿也在革自己的命。许多代码具备复制性和通用性，这些可复制、可通用的代码都能由ChatGPT所完成。那么，基层的程序猿都有可能被大量替代。除了上面三个职业外，像画师、平面设计、论文代写以及口水歌等，都能被ChatPGT所替代。ChatGPT的工作模式其实并不复杂。我们可以把它理解成一个超级洗稿机器人。它的素材量巨大无比，理论上可以包含全人类的数据资料。当我们让它去写一篇文章时，它会迅速检索海量数据库，对人类的原创内容进行重新组织，进而生成一篇新的文章。它缺乏人类的思想，但它可以完成那些不需要思想的内容创作。它可能写不出《三体》这样的科幻小说，但你让它写个睡前小故事，写个鸡汤文，写个历史小短文，那太简单了。它可以在一分钟内给你写完满满的一本杂志。ChatGPT的出现可以让搜索引擎变得更智能。我们以前使用百度搜索时，它是单向的。百度有什么信息，就出来什么信息。但有了它，以后的搜索就是双向的了。你可以像聊天一样，去不断地追问，直到得出你想要的答案。很多美国大学生都用这玩意儿代写论文，代写作业。以后，在学校厕所里的论文代写广告可能很快就会消失了，这个行业要死掉了。对付应试考试，ChatGPT具有先天性优势。它最擅长的就是标准。化和机构化，标准化和结构化程度越高，ChatGPT的替代能力越强。以后，ChatGPT要是写出一篇高考满分作文，大家也不要惊诧。队长仿佛看见了新时代的下岗潮。我们一直在讲的人工智能革命，从数字货币，到元宇宙，都没有真正地大规模落地，也没有真正地深入到人类的生活。数字货币关系到金融稳定，元宇宙缺乏配套的产业链技术，可ChatGPT不同，它是可以直接拿来用的，具备广泛的应用场景。就像前文中所提到的在线客服、平面设计师、画师、论文代写、口水歌、程序猿以及文案编辑等，都能有所取代。ChatGPT不会彻底消灭这些行业，但它作为一款人工智能工具，可以大幅减少用工数量。它具有极强的通用性，可能是人类人工智能革命的转折点。微软已经把ChatGPT应用到必应搜索引擎中，试图颠覆谷歌搜索的霸主地位。它能丰富人们的搜索结果，提高搜索体验，百度搜索也很快会引入相关人工智能机器人。如果人工智能机器人得到广泛应用，它首先带动的不是互联网行业，而是云计算行业。它每天需要处理海量的数据，对算力消耗极大。OpenAI公司投身微软，就是想获得微软云计算的支持。不然，仅算力成本就是OpenAI所不能承受之重。国内的阿里云也将成为这波人工智能技术浪潮的受益者。不管外面的风雨怎么变，只要人工智能技术革命持续推进，提供算力服务的云计算平台，会像水和电一样，不可或缺，稳如泰山。也许，马云很快就要回国了。特别声明：以上文章内容仅代表作者本人观点，不代表新浪网观点或立场。如有关于作品内容、版权或其它问题请于作品发表后的30日内与新浪网联系。人工智能AI绘画全攻略（AI绘画教程分享）
在过去的三个月一直在研究人工智能生成绘画这个方向，3月份的时候参加了小红书的小航海，也因为这个方向的选择正好对应到了趋势，小红书在一个半月做到了1万粉。我为什么看好这个方向？
主要是从三个方面：1、科技的最前沿。2、生产力工具。3、巨大的杠杆。
这篇文章是我对之前三个月做一个小的总结，来聊一聊AI生成绘画是什么？有哪些生成工具？能做什么？可能会带来的影响？
本文只是个人观点希望能给大家带来一些启发。
目录
AI生成绘画是什么？AI生成绘画的工具有哪些？顶级AI生成工具AI生成艺术可以给我们带来什么？人工智能是否会造成威胁？其它AI工具资源AI生成绘画是什么？这篇文章说的AI生成绘画主要指的是，通过对抗神经网络VQGANCLIP把文字语言和图像进行关联学习，从而实现只通过一段文字就能生成对应的图像的技术。目前的算法基本上都来自于openai，目前的生成工具因为算法和训练模型的不同，生成的图像的风格和特点也各有差别和优缺点。
这里推荐一个AIART的免费教程：https://github.com/johnowhitaker/aiaiart?utm_campaign=TheCheckpoint&utm_medium=email&utm_source=Revuenewsletter
AI生成绘画的工具有哪些？目前市面上的生成工具我大致分为三类：
入门体验版：以Dreambywombo为主目前最热门的入门级的AI绘画应用是dream，这个APP很好入门也是免费的，只是生成的图像功能相对简单，而且像素偏低。除了这个还有nightcafe也是做的比较早，网站形式功能比dream强大很多，不过需要付费。
1Dreambywombo
目前最火的AI绘画APP。覆盖全平台，支持网页，安卓，和苹果。目前免费。缺点是功能相对单一，像素低。
2nightcoffee
做的最早最完善的AI绘画工具。其实就是把DD这类的模型包装了一下，只有网站，功能跟DDV5差不多了。也是部分免费，限制性使用。缺点是性价比不如DDV5。
3starryai
口碑还不错的AI绘画APP。支持安卓，和苹果。每天免费5张图。比wombo出的图好点。
专业版：一些googlecolab上的开源程序
1discodiffusion
目前国内最火的是DD，也就是discodiffusion，有比较完善的教程，社群支持，工具本身也很强大稳定。国内见到的大部分AI绘画作品都是用DD做的，因为它的教程最多。
colab：https://colab.research.google.com/github/alembics/disco-diffusion/blob/main/Disco_Diffusion.ipynb#scrollTo=TitleTop
使用文档：https://docs.google.com/document/d/1l8s7uS2dGqjztYSjPpzlmXLjl5PM3IGkRWI3IiCuK7g/edit
相关艺术家：https://twitter.com/Somnai_dreamssomnai是DD的作者，同时也在MidJourney工作。
https://twitter.com/inigma_a的作品也不错，推特上有很多。
2pytti
国外很火但是国内并不太熟悉，也有十分完整的使用文档和说明。
colab：https://colab.research.google.com/github/pytti-tools/pytti-notebook/blob/main/pyttitools-PYTTI.ipynb
使用文档：https://docs.google.com/document/d/1vXuzSpAxg2YijIE4uN14S5MoM5c98JpEXernsMoLjIM/edit#heading=h.4sg1gnlvqssq
相关艺术家：https://twitter.com/unltd_dream_coUnlimitedDream的一些作品
3JAXCLIPGuidedDiffusion
风格很独特的一款，模型比较多，适合平面抽象几何风格，可批量处理。huemin用它做了很多浮世绘风格的作品。
colab：https://colab.research.google.com/drive/1hcDA5skuzk2IoC0wkQam4i-5k7c7iR1T?usp=sharing#scrollTo=zxGgJmRzq3Cs
使用文档：https://docs.google.com/document/d/11HWN5e57taWdpyZlW5s6gqzrwMsLlmOQivyJncOPPhE/edit
相关艺术家：https://twitter.com/huemin_art
AI绘画colab程序笔记本合集
https://docs.google.com/document/d/1ON4unvrGC2fSEAHMVb4idopPlWmzM0Lx5cxiOXG47k4/edit
顶级AI生成工具1dalle2
openai出品，可以媲美真实照片的生成质量，目前还在测试阶段，邀请码十分难拿到手。
官网：https://openai.com/dall-e-2/
相关介绍：https://www.zhihu.com/zvideo/1496565511983353856
相关测评：http://xhslink.com/33akFh
一些dalle2可以做出的效果（更加的真实合乎逻辑）
2midjourney
目前可以玩到的仅次于dalle2的AI绘画工具，是DD开源项目作者Somnai参与的另一个项目，在处理人物和语义匹配上比DD做的好很多。我目前玩的最多的一款。
官网：https://www.midjourney.com/app/官方文档：https://midjourney.gitbook.io/docs/相关测评：https://articles.zsxq.com/id_67ebn0ogc82w.html艺术家推荐：https://twitter.com/NekroXIII
3Imagen
google下场做的一款对标dalle2的语义生成图像的应用，看起来比dalle2还要厉害。但是目前连内测入口都没有。
官网：https://imagen.research.google/
新闻：https://mp.weixin.qq.com/s/frMxDJ0T2qZP-QgS21pFcg
AI生成艺术可以给我们带来什么？艺术的民主化
大大降低了人们制作视觉作品的门槛，在我分享了一些AI生成艺术之后很多人联系我，大部分并不是艺术设计的从业者，但是他们都会需要跟插画师或者设计师沟通，而他们并不会画画，这让沟通有的时候变得特别的困难，大家都希望能够通过画面来表达自己的想法，但是并不是所有人都有时间精力和天赋去进行系统的绘画训练。而这个技术让这一切变成了可能。
创作者的助手和新的尝试已经有很多原画师开始用AI来制作作品的demo，可以减少前期脑暴的时间，并且可以快速出图跟客户或者上级沟通。以往的创作过程前期也是需要大量的素材的收集和参考，现在素材可以自己生成了。另外，即使是专业的画师，也不可能精通所有的风格，但AI不一样，它可以通过深度学习，模仿古今中外所有的画风，甚至融合这些画风，画师可以借此来拓宽自己的界限。
AI生成艺术的作品现在已经有很多发布出来成为NFT的作品，这个在国外已经有很多了。
俄罗斯的首饰设计品牌monolama还联合过数字艺术家做过一个深度学习系列的胸针。而我自己也尝试过用AI生成的图来制作系列丝巾。还有更多的融合和尝试等着我们去发现。
代替图库用在PPT和文章配图我觉得最应该有危机感的不是艺术家而是图库公司，如果你能够用文字生成对应的图片，为什么还需要用图库？这个应用太广泛了，PPT的配图，公众号文章的配图，小说的插画配图等等。
今天还看到有艺术家使用mid生成的图像，用substance3D做成材质球，他表示这将对材质创作产生巨大的影响。相关文章：https://80.lv/articles/a-collection-of-materials-created-with-midjourney/
人工智能是否会造成威胁？作为一个从事创意艺术行业并有人工智能知识的人来说：是的，它肯定会对我们的工作造成威胁，但并不是你想象的那样。
三百年前摄影术诞生，99%的肖像画被摄影取代，一部分艺术家被迫寻找新的表现形式，印象派，野兽派，抽象主义应运而生，艺术家不再开始追求那些绘画能做到，但是摄影做不到的事情；另一部分本该成为画师的人成为了摄影师，通过摄影来表达自己，为他人服务。几十年前计算机投入使用时，人们也一样担忧，但今天，由于这些计算机，我们创造了更多的就业机会，完成了更多的工作。
人工智能只是另一种工具，它如何使用取决于使用它的人。
那么为什么它是一种威胁呢？它将造成破坏，传统工作将被淘汰，但会产生新的工作。所以人工智能无法取代艺术家，那些能够驾驭人工智能，或者在技术的夹缝中找到了新的表现形式的，会成为下一个时代的艺术家。有个很好的例子可以说明这一切，在围棋领域几年前阿法狗战胜了柯洁，柯洁说他仿佛看到了围棋上帝，人类在围棋上永远无法战胜AI，觉得AI时代的围棋特别的无趣。另一边，天资一般的韩国棋手申真谞，通过不断的跟AI下棋，学会了很多新的思路，并且打败柯洁拿到了世界冠军。在艺术设计领域也是一样，面对人工智能对绘画近乎碾压的技术，我看到了两种截然不同的观点。一种是兴奋的去尝试学习如何利用它更好的为自己的作品服务，比如已经有很多游戏原画师用AI生成的图片来做demo和灵感参考，还有插画师会结合手绘和AI的图片进行二次创作。另一种是觉得这些都不是艺术，是无价值的电子垃圾，然后开始例举传统艺术多么高贵，又或者开始恐惧，觉得自己之前学的一切都失去了意义。
我觉得三体里有一句特别适合用来回答，人工智能是否能取代艺术家这个问题，
那就是：“弱小和无知不是生存的障碍，傲慢才是。”
其它AI工具资源以下资源只是我目前接触到的，并不是全部，这个领域在以极快的速度发展，如果你想接触最前沿的那部分，需要自己去不断的探索。至于变现的方式，我想说的是下面的任何一款工具都潜藏着巨大的商业价值，但是如何用就看个人的资源和能力了，举个例子下面的老照片的修复是完爆之前的老照片修复的。我用自己祖父母的老照片做过尝试，可以做到精细程度跟现代摄影一样的效果，连细微的毛孔和胡渣都能看到。
13D_Photo_Inpainting
一款可以将2D照片用AI算法转换成3D视频的程序，也是开源在colab上。https://colab.research.google.com/github/fzantalis/colab_collection/blob/master/3D_Photo_Inpainting.ipynb
2artbreeder一款AI捏脸软件，网上大部分的卡通真人化的都是用这个做的。https://www.artbreeder.com/
3ai-art.tokyo
一款AI风格迁移软件，可以上传照片生成相关风格化图片。https://ai-art.tokyo/en/
4time-travel-rephotography
一个由华人研究员参与的老照片修复类项目，可以完美的把黑白老照片上的人脸修复成现代的逼真彩照。这个比市面上的任何老照片修复软件做的都要完美，但是它只限于对人脸的修复。
https://time-travel-rephotography.github.io/?utm_campaign=TheCheckpoint&utm_medium=email&utm_source=Revuenewsletter
5NVIDIACanvas
英伟达做的一款涂鸦生成照片的人工智能应用。可免费在官网下载。https://www.nvidia.com/en-us/studio/canvas/
6CogVideo
通过语义自动生成视频动画的AI模型。https://github.com/THUDM/CogVideo
7AIART资源汇总
上面类似的资源还有很多大家可以自己去看。https://pharmapsychotic.com/tools.html