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智能问答系统 智能问答模式

智能问答系统

一、什么是智能问答?

智能问答系统就是基于大量语料数据,通过数学模型,相关编程语言实现的一个能够和人类进行对话,解决问题的一个软件系统。

二、智能问答的分类1、任务型

任务型问答就是指在特定场景下,具有比较稳定流程的问答,机器人通过在多轮对话的过程中逐渐完善自己

想要获取的信息,通过逐渐完成的信息来给予用户回答。简单讲就是对于一个问句的,你需要知道一些其他答案

才能给予准确回复,对于需要的信息设计一个流程,通过这个流程逐渐获取需要的信息,然后给出答案就行了。

任务型问答一般包含3个核心模块。1、自然语言理解模块。2、对话管理模块。3、自然语言生成模块。

 

2、检索式

检索式问答中没有自然语言的生成,有一个特定的回答集,和一个使用问句和问句上下文,合适回答训练出来的模型,

模型训练好后,当一个问句输入,模型会对回答集中的回答做个评分,选出评分最高的那个作为答案输出。

 

3、问答式

这个应该说最简单的又或许是最难的,为什么这么说呢?因为这种问答希望是让机器人达到和正常人沟通的

无障碍情况。最简单是因为很多公司都将这种接口免费公开,最难的原因聊天的语料集难以获取,还有一点是

智能化程度很难提高。

 总结

目前对于工业界最有用的还是任务型问答,所以后面我会发比较大的精力和篇幅来详细的介绍任务型智能问答系统。

三、一个完整的智能问答系统

例子一:中国平安人寿保险 https://blog.csdn.net/PAL_AI/article/details/93232147

例子二:58帮帮商家版 https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzI1NDc5MzIxMw==&mid=2247485863&idx=1&sn=3dcd636a83045a131df4881d62c2dd29&chksm=ea3e8d35dd490423e24f9c71c48f1e4ddd883cb10176f7fc0cd81548c4847d10631a2f67fd24&mpshare=1&scene=1&srcid=&sharer_sharetime=1581590724047&sharer_shareid=a15a70cd72d8a85938c3892eeb128c8f&key=4c338841a430365b77fe582e243f2b4d60f2244a5589e2b159df95d8b3935ffd350b2e46a537d7853de84a6be98c5521b2a61a1a1ca2c31999630d4908ebc3796a528225c0b285f4444ae803242092ec&ascene=1&uin=MTk2OTUyMDc4MQ%3D%3D&devicetype=Windows+10&version=62070158&lang=zh_CN&exportkey=ARKF7aW3B1sTpmMZ5Qeqf5U%3D&pass_ticket=LMP3lDBj1tuxoOyOAACe6TKRYAhCkF1u7FJT4i7jWLP%2BV7zvS%2BDfQ2JC1rHGKvgw

例子三:百度 https://www.jiqizhixin.com/articles/2018-08-24-17

 

问答分类部分参考:https://blog.csdn.net/Chasel_s/article/details/89316114

AI人工智能问答怎么操作分享AI工具

原标题:AI人工智能问答怎么操作?分享AI工具

AI人工智能问答怎么操作?AI人工智能问答系统是一种利用自然语言处理技术,能对用户提出的问题进行智能回答的系统。这种技术的出现,让人们更加便捷地获取信息,解决问题。以下是一些常用的AI人工智能问答工具:

智能识别全能王是一款宝藏AI工具,主打的是AI问答功能,经典的对话框模式,只需要将你的内容简单描述一下,它就会快速生成结果,提供满意的答案,不管是写作、翻译、答疑都可以。内容条理清晰,点击一键快速复制,比较方便。

IBMWatson是一个广泛应用于企业和学术机构的人工智能问答系统。它的核心是一个自然语言处理引擎,可以理解并回答用户的问题。IBMWatson能够从各种数据源中提取信息,并将它们转化为可读的答案。

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GoogleDialogflow是一个云端的自然语言处理平台,可以帮助开发人员构建智能聊天机器人和语音应用程序。它支持多种语言,包括英语、中文等,并且可以与多种平台进行集成,如FacebookMessenger、Slack等。

总之,AI人工智能问答系统的操作非常简单,但是用户需要注意一些技巧,才能获得更好的回答效果。希望这篇文章能帮助你更好地使用AI人工智能问答系统。AI人工智能问答工具的发展为我们带来了更多的便利和效率。未来,我们可以期待更多的创新和发展,使得这些工具能够更好地满足我们的需求。返回搜狐,查看更多

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