人工智能英文缩写合集
⼈⼯智能常⽤英⽂缩写时时刻刻保持⼀颗不断学习的⼼，要做⼀个有⼼⼈！⼈⼯智能⾏业涉及到的英⽂缩写颇多，现总结如下。会不断保持更新，敬请各位⼩伙伴们关注~谢谢⼤家！前⽅⾼能⼈⼯智能常⽤英⽂缩写 ⼀、科普篇：NLP：Natural Language Processing，⾃然语⾔处理；CV：Computer Vision，计算机视觉；BI：Business Intelligence，商业智能；RS：Recommender Systems，推荐系统；DS：Data Science，数据科学；KG：Knowledge Graph，知识图谱；KDD：Knowledge Discovery in Database，知识发现；ICDM：International Conference on Data Mining，国际数据挖掘⼤会；CVPR：Computer Vision and Pattern Recognition，计算机视觉与模式识别⼤会；ILSVRC：ImageNet Large Scale Visual Recongition Challenge，⼤规模图像识别⼤赛； ⼆、机器学习篇：TP：True Positive，真正类；FN：False Negative，假反类；FP：False Positive，假正类；TN：True Negative，真反类；AUC：Area Under Curve，曲线下⾯积；ROC：Receiver Operating Characteristic，受试者⼯作特征曲线；ROI：Return On Investment，投资回报⽐；Region Of Interest，感兴趣区域；MAE：Mean Absolute Error，平均绝对误差；MSE：Mean Square Error，均⽅误差；RMSE：Root Mean Square Error，均⽅根误差；MLE：Maximum Likelihood Estimation，最⼤似然估计；MAP：Maximum A Posterior Estimation，最⼤后验估计；SSR：Sum of Squares for Regression，回归平⽅和；SSE：Sum of Squares for Error，残差平⽅和；人工智能的定义人工智能的基本概念是什么
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自从人类发明了计算机或机器人，它们执行各种任务的能力都有了相对的增长，人类已经可以开发出计算机系统的很多功能，涉及各种工作领域，人工智能的定义，简单来说，就是要通过智能的机器，达到人与机器和谐共处的一个社会。逐渐延伸了人类改造自然和治理社会的能力。
人工智能的定义是什么？
人工智能（ArtificialIntelligence），英文缩写为AI。它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。人工智能是计算机科学的一个分支，它企图了解智能的实质，并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器。
人工智能的定义
人工智能的基本概念（AI）
根据人工智能之父约翰麦卡锡的说法，它是“制造智能机器的科学与工程，特别是智能计算机程序”。
人工智能是一种使计算机，计算机控制的机器人或软件智能地思考的方式，其方式与智能人类的思维方式类似。人工智能是通过研究人类大脑如何思考以及人类在尝试解决问题时如何学习，决定和工作，然后将本研究的结果用作开发智能软件和系统的基础来实现的。
在充分利用计算机系统的力量的同时，人类的好奇心使他想知道“机器能像人类一样思考和行为吗？”
因此，人工智能的发展始于在我们发现并在人类中高度重视的机器中创造类似的智能。
人工智能的定义
学习人工智能的必要性
我们知道AI追求创造像人类一样聪明的机器。我们研究AI的原因有很多。
AI可以通过数据学习
在我们的日常生活中，我们处理的是大量的数据，人类的大脑无法跟踪这么多的数据。这就是我们需要自动化的原因。为了实现自动化，我们需要研究AI，因为它可以从数据中学习，并且可以准确无误地完成重复性任务。
AI可以自学
系统应该自学，因为数据本身不断变化，并且必须不断更新从这些数据中获得的知识。我们可以使用AI来实现这一目的，因为启用AI的系统可以自学。
AI可以实时响应
借助神经网络的人工智能可以更深入地分析数据。由于这种能力，AI可以根据实时情况思考和响应情况。
AI实现准确性
在深度神经网络的帮助下，AI可以实现极高的准确性。AI帮助医学领域从患者的MRI中诊断癌症等疾病。
AI可以组织数据以最大限度地利用它
数据是使用自学习算法的系统的知识产权。我们需要AI以一种始终提供最佳结果的方式索引和组织数据。
了解情报
使用AI，可以构建智能系统。我们需要了解智力的概念，以便我们的大脑可以构建像自己这样的另一个智能系统。
人工智能的定义其实是一个非常广泛的领域。这些领域虽然目前不是非常集中，但是它们正在交叉发展中，很多的未知的领域处在研究之中，并且逐渐走向统一。人工智能的最终目标是希望变成一门真正的科学，形成一个完整的科学体系。
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人工智能领域厉害人物
原标题：人工智能领域厉害人物丹妮拉·阿莫迪（DanielaAmodei）
Anthropic联合创始人
图片来源：COURTESYOFANTHROPIC
“鉴于人工智能的潜在影响范围，它在很大程度上仍不受监管，这让我有点震惊。”
据报道，丹妮拉·阿莫迪和她的兄长达里奥于2020年年底辞去了在OpenAI的工作，共同创立了Anthropic，据称是担心OpenAI与微软的合作会增加压力，导致OpenAI以牺牲安全协议为代价快速发布产品。
该公司的聊天机器人克劳德Claude与OpenAI的ChatGPT类似，但采用了一种被称为“宪法人工智能”（constitutionalAI）的技术进行训练。据该公司称，该技术设定了一些原则，比如选择“种族主义和性别歧视倾向最不严重”的回答，并鼓励人们坚持生命至上和追求自由。这种方法是基于35岁的阿莫迪所说的Anthropic人工智能研究的3H框架（helpful,honest,andharmless三词的首字母缩写）：有益、真诚和无害。
“鉴于人工智能的潜在影响范围，它在很大程度上仍不受监管，这让我有点震惊。”阿莫迪在去年的一次采访中说。她希望制定相关标准的组织、行业团体和行业协会能够介入，并就安全模型提供指导。“我们需要所有参与者共同努力，以取得积极成果（这是我们的共同愿望）。”
除了为聊天机器人Claude开发“下一代算法”外，Anthropic一直竭力筹集资金。最近，该公司从谷歌（Google）、赛富时（Salesforce）和ZoomVentures等支持者那里筹集了4.5亿美元（值得注意的是，Anthropic此前筹集的5.8亿美元资金是由声名狼藉的加密货币企业家萨姆·班克曼-弗里德的AlamedaResearchVentures领投的。Anthropic尚未表示是否会退还这笔资金）。返回搜狐，查看更多
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