浅析人工智能时代财务会计向管理会计的转型
陈银 苏州大学东吴商学院
摘要：随着社会科技水平的不断发展进步，人工智能将逐渐被广泛应用于企业的经营管理中。企业的财务工作将变得更加数据化、智能化、信息化，财务会计人员的作用则逐渐变小。为了更好地适应未来的发展趋势，财务会计人员必须加快向更高层次的管理会计转型。本文则主要阐述了财务会计与管理会计的区别，探讨了当前时代背景下财务会计的劣势，并对如何加快转型提出了一些建议。
关键词：人工智能；财务会计；管理会计；转型
一、财务会计与管理会计的主要区别
（一）服务对象和作用不同
财务会计主要是通过记录经济业务，整理编制具体的企业经营财务报表，用准确的数据报告企业的财务状况与经营成果，向与企业有经济联系的团体、个人，如财税机关、债权债务人、金融机关等提供资料，侧重于为企业外部服务，属于“对外会计”。管理会计则属于“内部会计”，更多地关注企业内部的资源是否合理配置，主要为内部的各级管理人员提供预测、计划、和执行所需要的信息资料，包括对财务成本进行预算，编制全面预算，评价经营业绩，开展价值分析。为企业提出决策分析数据，辅助控制财务成本，考核责任单位实绩和成果。
（二）侧重的时间点不同
财务会计是根据过去实际已经发生的经济业务，通过事后如实地记账、算账，编制的财务报表反映经营成果，提供过去的资料和解释信息，关注的是真实准确的记录，它侧重于总结过去，不重视预测未来，属于“报账型会计”。管理会计则是属于“经营型会计”，偏重对财务数据的分析、思考问题、解决问题的能力，它用于为决策者选择最优方案提供客现依据。管理会计除了要了解过去、分析现在，更多的是预测未来。通过事前进行科学的预测和分析，以尚未发生的事项作为处理的对象，提供有助于企业未来经营的信息。
（三）信息的特征不同
财务会计核算主体是全企业，反映的财务成本信息是连续、系统、综合的。财务会计需要确保所编制财务信息的一致性，对数据要求极为严格，强调准确，通常要求计算到小数点后两位。例如，资产与权益的平衡，总账与明细账的一致，各项财务指标必须准确无误。管理会计的工作主体是责任单位,它可以是全企业，或者是企业中的某一个部门；可以是生产经营活动的全过程，也可以是其中的某一个阶段。因此管理会计提供的是有选择的、不定期的、局部的管理信息，对信息一般只要求及时性和相关性，对涉及未来的信息不要求过于精确，它侧重于迅速果断地进行决策,追求取得资料信息的高速度。
（四）数据源和行为影响不同 财务会计简单地依赖于生产经营过程中录入的各项原始凭证，汇总的结果没有考虑其他方面的相关因素；而管理会计除了依赖于财务会计的核算成果，还包括其他各方面的数据信息，兼顾系统性数据与非系统性数据，例如同行业其他企业采购、生产、销售成果、经营业绩等方面的数据信息，与企业生产经营有关的未来即将实施的相关法律法规等，数据源丰富庞杂。财务会计的影响在于向外部信息使用者如债权人，股东，合作企业等提供信息，便于他们做出相应的决策，但是忽视了企业内部管理人员的决策。而管理会计最主要的影响则是争对管理者的行为，关注管理的过程并关注核算人力资源成本，强调是否能充分调动他们的主观能动性，是否能帮助内部管理者做出更有效的决策来提高企业经营效益和社会效益。
(五)遵循的原则不同
财务会计工作必须严格遵循统一的会计制度和相关的《企业会计准则》，不可以违背固定的章程和规定，必须遵守谨慎性、可比性、可靠性、重要性等会计信息质量要求和统一的会计制度。而管理会计则具有一定的灵活性，不受公认会计准则的严格约束和限制，其业绩报告不具有法律效力。例如，在计算产品生产成本时，它采用的是变动成本计算法，在长期投资决策中，它采用的是收付实现制。管理会计通常是根据积累的工作经验，结合企业相应的实际情况以及企业文化，用广泛的知识面和敏捷的应变能力来做支撑，以理论等手段为指导，来为企业管理决策提供数据信息。
二、人工智能背景下财务会计向管理会计转型的必要性
人工智能是包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等研究的一门新的技术科学，开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统。现如今，信息技术发展以及技术创新的速度极快，人工智能逐渐地渗透进企业的日常经营中，会计工作便是被涉及的一大领域。由于带有人工智能性质的ERP系统普及与应用，企业的财务与业务能够高效融合。在ERP系统中，从业务完成，到会计核算能快速完成，财务会计工作被大大地简化。此前，德勤会计师事务所，已经推出了德勤财务机器人，将人工智能深入运用到财务会计工作的各方面，以人工智能机器人代替基础财务会计人员的简单工作。若是具有人工智能的会计机器人被大量运用到其他企业中，企业便会缩减基础财务会计人员的需求量。所以，作为财务会计人员要转变职能已经迫在眉睫，要由原来的以核算为主，向提供管理、预测、决策为主的管理会计转型，要提前变革，把科技变成高效的财务运作工具，提高财务工作的效率，使自己成为有决策思维和前瞻性的会计工作者和管理工作者。
三、智能时代下财务会计的主要劣势
（一）数据处理较慢，工作效率不高
目前的财务会计，月中无法及时将财务数据提供给领导层，一般在月末集中汇总利润、利润率、税后利润、资产负债水平等数据信息。例如，如果企业管理层希望财务部门提供截止到目前为止的经营状况，希望通过实时信息，掌握产品生产成本，以适时调整销售价格，进行各个市场的细分，财务会计便难以达到要求。而且即使在月末，以上信息由各部门整理提供，各部门衔接及传递数据，加上财务人员收集这些已经记录的数据，也需要一定的时间。数据的滞后性将会影响企业的经营计划和管理层的进一步决策。然而，如今的ERP系统，对于将入库出库等业务部门的指令，可以直接生成财务部门的会计凭证，凭证经过审核、结转等能自动生成报表，三大报表还可以随时提取分析报告。而财务会计的业务水平相较于人工智能技术，明显工作速度较慢，效率难以达到智能技术的高标准。
（二）安全性与保密性难以确保
财务会计工作往往涉及较多的企业机密，但是受到欲望以及员工个人的道德素养等主观因素的影响，企业难以确保财务会计人员都能严格保密所有的商业信息。财务部门作为企业良好运营的六大体系之一，财务信息又恰恰对企业至关重要。而在人工智能的应用下，大型的ERP系统对企业的各类经济活动全方位的监控，能够预警报告各类潜在的风险，数据保密性能得到进一步的保障。通过专门的加密技术，定期地对加密技术性能的测试，极大地保证了数据的安全。智能技术减少了主观能动性对企业财务安全的威胁，在一定条件下，考虑到财务会计这样的劣势，企业会更多地选择使用智能技术。
（三）相对机械，普遍缺乏前瞻性
传统的财务报告的依据是历史信息，它着眼于企业的资本状况，忽视了正在进行的和未来的展望规划，所以并不具有前瞻性。传统意义上的财务会计对内部管理者需求的满足往往难以达到。机械的财务工作，例如对信息的收集、汇总、分析，人工智能都能迅速完成，并且可以进行图像识别，逻辑判断，还能节约人工成本。想要让企业的综合报告更加具备前瞻性，需要有对内部管理的思考及未来的预测，而如果财务会计缺乏专业性，以及与外部环境互动的能力，无法出具有前瞻性的综合报告，让管理者认识到创造或者提升企业价值的方法，从而辅助管理，那么财务会计的基础工作将被人工智能代替。
四、人工智能背景下财务会计向管理会计转型策略
（一）转变思维，提升综合素质
企业从传统的财务会计向管理会计转型一定需要有思想上的高度认知和转变。首先，需要财务会计人员自身的思维转变，从财务会计向管理会计转型过程中，他们的很多基础工作将逐渐被人工智能随取代，这就需要财务会计人员及时转变思维，做好技术准备，不仅要掌握扎实的专业知识，还要精通计算机技术、统计学、设计学，法律法规、公司治理、内部控制、生产技等多方面的相关知识，提高自己的综合能力和综合素质，树立市场、全局、价值意识，从而为自己实现财务会计向管理会计转型打好基础。
（二）重视业务融合，提高经济效益
财务会计人员要更多地参与到业务中去，去深入了解业务发展环节，了解业务的前后关联，使企业的不同业务交互融合，促进企业提升整体效益。人工智能虽然开始逐渐侵占财务人员的岗位，但是它不足以替代人的主观判断。所以财务人员要结合管理会计的作用，发扬企业优势、弥补企业的劣势，了解业务特点，掌握业务的风险点，预防和控制金融风险，为企业经营提供高质量的参考信息，形成人工智能无法代替的财务管理专业高端人才。要参与到企业的核心发展与经营历程中，发挥财务管理的作用与价值，帮助企业提高经济效益，创造更大的价值。
（三）利用先进科技，加强管理会计信息化建设
信息化时代，知识经济和大数据紧密结合，管理会计的智能化进程不断加快。管理会计不同于财务会计，它不仅需要案例研究，更需要有自己的数据库来突破实证研究的数据限制，同时通过数据库建设可以实现实务问题向学术理论的提炼，不仅能丰富学术研究，也能更好地指导企业实践。此外，未来数据库的建设将加强样本单位之间信息资源的共享，通过定期发布研究成果实现研究中心与样本单位的合作双赢。在向管理会计转型之前，原来的企业信息管理系统都是按财务会计的要求去实施与应用的。转型后，原来的企业信息管理系统便难以满足企业管理会计的要求，这就需要企业在人工智能时代背景下，利用先进科技，逐渐构建完善的信息化财务管理体系以及管理会计信息平台，加强信息保护，降低数据丢失和泄漏概率，促使企业的财务管理工作逐渐朝着更加信息化、数据化的方向发展，为企业的平稳发展提供有力支撑，促进企业向管理会计转型的成功。
（四）构建良好的培养环境和考评机制
管理会计人才对企业和社会的其他方面都有举足轻重的作用，复合型高级管理会计人才的稀缺问题亟待解决。这不需要社会和企业的努力相结合，提供培养优秀人才的平台。首先从社会各单位部门出发，应该从以前重财务会计的培养思想，转变为重视管理会计人才培养，给管理会计人才培养营造有利的环境，提供更多实践机会，为选拔优秀的管理会计人才提供有效途径。其次，需要企业高层重视对财务人员的业务培训工作，深刻认知这样的转型有利于促进企业的长远发展和高效运营，从而帮助企业的财务会计人员帮助他们衔接好向管理会计的转型。同时，建立管理会计人才考评机制，通过评价体系，促进管理会计培训工作，使培养内容与智能技术紧密结合，培养出符合当前时代要求的管理会计人员，实现管理会计人才长远发展的规划。
五、结语
综上所述，在人工智能时代的背景下，财务会计向管理会计转型将是大势所趋。对于传统的财务会计人员来说，既可能面临失业的困境，但同时也是机遇和挑战。人工智能、大数据的广泛应用，促使着财务会计人员必须提高自己的会计水平，提前做好准备工作，将自己培养成能为企业的管理进言献策的有能力者。同时企业要提高精细化管理进程，推动财务智能，实现业务创新和价值共享，增强创造企业价值的能力，从而提高经济效益，实现社会价值。
参考文献：
[1]林翠芳.人工智能时代财务会计向管理会计转型分析[J].投资与创业,2019(8).
[2]葛丽娟.浅议人工智能时代财务会计向管理会计的转型[J].中国商论,2019(10).
[3]阎金满.浅议人工智能时代财务会计向管理会计的转型[J].经贸实践,2018(20).
[4]董志鑫.浅析大数据与人工智能时代管理会计的发展[J].现代经济信息,2019(2).