关于人工智能话题！比尔·盖茨回复果壳创始人
每经编辑：杜宇
据盖茨基金会官方微博6月17日消息，果壳创始人姬十三与比尔·盖茨就AI的发展进行了一次问与答的交流。
对话全文
果壳创始人姬十三：
我认为AI2.0的发展本质上会加大人与人之间的能力的差距。这有可能会带来人与人之间，组织与组织之间，甚至是国家与国家之间的效率的差距。这有可能会带来更多的不均衡和不公平。您对此有什么看法？我们在今天应该为此做点什么样的努力呢?
比尔·盖茨：
感谢您让更多人关注全球健康和发展领域的重要问题。
每当有科技创新涌现，就会有机会加剧或减少不平等。在市场上，很多创新的早期受益者是那些最富裕的人。但政府和慈善机构的职责就是确保任何形式的新工具，包括人工智能，可以为每个人所用，并帮助减少不平等。
举个例子，在缺少医生的社区，依靠人工智能可以提供医疗建议并挽救生命；人工智能还可以可以帮助全世界请不起家教的学生辅导功课，教你写作，数学，等等。
图片来源：盖茨基金会视频截图
我们还可以利用人工智能，不仅研究富裕国家关注的疾病，还可以用它来开发针对低收入国家高负担疾病的新药和疫苗。
图片来源：盖茨基金会视频截图
一个很好的例子是，我们正在一项试验中使用AI超声识别高危妊娠。这会告诉我们哪些母亲需要去医院以获得所需的医疗干预，包括可能的剖腹产。因此，人工智能在帮助最贫困的人方面有很大的潜力。政府、慈善机构需要主动联合私营部门，合作应对这些极不平等的情况。正如世界需要专业的人专注于解决重大问题一样，我们也需要人工智能帮助他们取得更快的进步。
图片来源：盖茨基金会视频截图
每日经济新闻综合盖茨基金会官方微博
每日经济新闻
五个最有前途的人工智能硬件技术
人工智能的未来前景是光明的。自从2022年底以来，人工智能技术取得了令人瞩目的进展。越来越复杂的基于人工智能的软件应用程序正在通过提供创造性的解决方案来彻底改变各个行业领域。从无缝客户服务聊天机器人到令人惊叹的视觉生成器，人工智能正在增强人们的日常体验。然而在幕后，人工智能硬件是推动这些智能系统发展的关键因素。
什么是人工智能硬件?人工智能硬件是指为高效执行人工智能相关任务而设计的专用计算机硬件，这包括提供更快处理和节能能力的特定芯片和集成电路，此外，它们还提供了有效执行人工智能算法和模型所需的基础设施。
人工智能硬件在机器学习中的作用至关重要，因为它有助于执行深度学习模型的复杂程序。此外，与CPU等传统计算机硬件相比，人工智能硬件可以加速许多进程，大幅减少人工智能算法训练和执行所需的时间和成本。
此外，随着人工智能和机器学习模型的日益普及，对加速计算解决方案的需求也在增加。因此，像全球领先的GPU制造商英伟达这样的科技公司见证了大幅增长。2023年6月，《华盛顿邮报》报道称，英伟达公司的市值超过了1万亿美元，超过了特斯拉公司和Meta公司。英伟达的成功凸显了人工智能硬件在当今科技领域的重要性。
(1)边缘计算芯片如果人们了解边缘计算是什么，那么可能对边缘计算芯片有一些了解。这些专门的处理器专门设计用于在网络边缘运行人工智能模型。使用边缘计算芯片，用户可以直接在数据源附近处理数据并执行关键的分析操作，从而消除了将数据传输到集中式系统的需要。
边缘计算芯片的应用是多样化和广泛的。它们在自动驾驶汽车、面部识别系统、智能摄像头、无人机、便携式医疗设备和其他实时决策场景中都很有用。
边缘计算芯片有着显著的优势：首先，它们通过在数据源附近处理数据，显著地减少了延迟，提高了人工智能生态系统的整体性能。此外，边缘计算通过最小化需要传输到云平台的数据量来增强安全性。
以下是边缘计算芯片领域一些领先的人工智能硬件制造商的产品：
JetsonXavierNXAMDEPYC™Embedded3000SeriesARMCortex-M55ARMEthos-U55(2)量子硬件有些人可能会想，“什么是量子计算，它真的存在吗?”量子计算确实是一个基于量子力学原理运行的真实而先进的计算系统。传统计算机使用比特，而量子计算利用量子比特(量子位)来执行计算。这些量子比特使量子计算系统能够更有效地处理大型数据集，使其非常适合用于人工智能、机器学习和深度学习模型。
量子硬件的应用有可能彻底改变人工智能算法。例如，在药物发现中，量子硬件可以模拟分子的行为，帮助研究人员准确识别新药。同样，在材料科学领域，它也有助于预测气候变化。金融部门可以通过开发价格预测工具从量子硬件中受益。
以下是量子计算对人工智能的重大好处：
速度：量子计算机比传统计算机快得多，能够在几秒钟内解决需要数十亿年才能解决的复杂问题。准确性：量子计算能够使人工智能模型在更短的时间内使用大量数据进行训练，从而提高预测和分析的准确性。创新：量子计算硬件为市场的新发展和突破开辟了可能性，释放了以前无法实现的计算能力。(3)专用集成电路(ASIC)专用集成电路(ASIC)专为图像处理和语音识别等目标任务而设计(尽管有人可能已经通过加密货币挖掘听说过ASIC)。其目的是加速运行人工智能程序，以满足企业业务的特定需求，提供有效的基础设施，提高生态系统内的整体速度。
与传统的CPU或GPU相比，专用集成电路(ASIC)具有成本效益。这是由于它们的功率效率和卓越的任务性能，超过了CPU和GPU。因此，专用集成电路(ASIC)促进了人工智能算法在各种应用中的应用。
这些集成电路可以处理大量数据，使它们在训练人工智能模型方面发挥重要作用。它们的应用扩展到不同的领域，包括文本和语音数据的自然语言处理。此外，它们简化了复杂机器学习机制的部署。
(4)神经形态硬件神经形态硬件代表了计算机硬件技术的重大进步，旨在模仿人类大脑的功能。这种创新的硬件模拟人类神经系统，采用神经网络基础设施，以自下而上的方式操作。这个网络由相互连接的处理器组成，这些处理器被称为神经元。
与按顺序处理数据的传统计算硬件相比，神经形态硬件擅长并行处理。这种并行处理能力使神经网络能够同时执行多个任务，从而提高了速度和能源效率。
此外，神经形态硬件还提供了其他几个引人注目的优势。它可以用广泛的数据集进行训练，使其适用于广泛的应用，包括图像检测，语音识别和自然语言处理。此外，神经形态硬件的准确性是惊人的，因为它可以从大量数据中快速学习。
下面是一些常见的神经形态计算应用：
自动驾驶汽车可以利用神经形态计算硬件来增强其感知和解读周围环境的能力。在医学诊断中，神经形态硬件可以提供图像检测功能，帮助识别疾病。各种物联网设备可以利用神经形态硬件收集和分析数据，进行高效的数据处理和决策。(5)现场可编程门阵列(FPGA)现场可编程门阵列(FPGA)是一种先进的集成电路，为实现人工智能软件提供了更多的好处。这些专用芯片可以定制和编程，以满足人工智能生态系统的特定要求，因此被称为“现场可编程”。
现场可编程门阵列(FPGA)由可配置的逻辑块(CLB)组成，这些逻辑块相互连接且可编程。这种固有的灵活性支持在人工智能领域的广泛应用。此外，这些芯片可以被编程来处理不同复杂程度的操作，以适应系统的特定需求。
像只读存储器芯片一样工作，但具有更高的门容量，现场可编程门阵列(FPGA)具有可重新编程的优势。这意味着它们可以多次编程，允许根据不断变化的需求进行调整和扩展。此外，现场可编程门阵列(FPGA)比传统计算硬件更高效，为人工智能应用提供了强大且经济高效的架构。
除了自定义和性能优势之外，现场可编程门阵列(FPGA)还提供了增强的安全措施。它们完整的架构确保了强大的保护，使它们能够可靠地实现安全的人工智能。
人工智能硬件的未来是什么?人工智能硬件正处于革命性进步的风口浪尖，不断发展的人工智能应用需要专门的系统来满足计算需求，处理器、加速器和神经形态芯片的创新优先考虑效率、速度、节能和并行计算，将人工智能硬件集成到边缘和物联网设备中可以实现设备上的处理，减少延迟并增强隐私，与量子计算和神经形态工程的融合释放了指数能力和类人学习的潜力。
未来的人工智能硬件有望带来强大、高效和专业的计算系统，这些系统将会颠覆各行业领域，重塑人类与人工智能技术的互动。
澳州开设人工智能专业的世界名校有哪些
01、墨尔本大学
墨尔本大学建立于1853年，是全澳大利亚第二古老的高等学府。墨大学在科研、创新、教学等领域一直保持领先地位，计算机相关专业所属的工程学院实力强劲，学科众多，有13个研究中心，涉及诸多热门研究方向。墨尔本大学的人工智能专业是信息技术（IT）课程的一个研究方向，接受跨专业申请。
02、澳大利亚国立大学
近年来，澳大利亚国立大学的计算机与工程学研究迅速崛起，该校光学研究中心人员发现了光子瞬间转移技术，成为21世纪以来对计算机领域发展最为重要的发现之一。而人工智能专业属于计算机专业的研究方向之一，也是该系最顶尖的课程之一。曾有四位教授入选2019年全球AI领域最杰出的科学家。该专业企图了解智能的实质，并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器，目前该领域的研究成果包括语言识别、图像识别、机器人、自然语言处理和专家系统等。
03、新南威尔士大学
UNSW工程学院是全澳规模较大的工程学院，在工程与计算机领域具有极强实力，学校在校在信息与计算科学研究领域被澳大利亚研究委员会评为五星级。而工程学院在算法、人工智能、数据库、嵌入式和实时系统以及操作系统方面在国际公认的CS排名中位列澳大利亚第一。人工智能在UNSW属于信息技术硕士课程的研究方向之一，除此之外学生还可以选择生物信息学、数据库系统、数据科学与工程?、电子商务系统?、信息技术?、网际网络等研究方向，将最前沿的理念应用到职业发展中。
04、蒙纳士大学
蒙纳士大学是全澳规模最大的密集研究型大学，大学在墨尔本设有六个校区，同时拥有包括澳大利亚同步加速器、澳大利亚干细胞中心等超过100个研究中心和17个合作研究所。而且蒙纳士大学是澳洲八大中唯一一所提供人工智能硕士学位的大学。学生可以通过课程探索学习机械相关、自然语言处理、人机交互和现代优化技术等主题。加深对人工智能最佳实践和伦理问题的理解，以及它对组织、社会和世界的深远影响。
05、悉尼科技大学
悉尼科技大学是澳大利亚规模最大的高校之一。在2020QS校龄小于50年世界年轻大学排名中，悉尼科技大学位列全球第11，全澳第1。在综合排名方面澳洲第9，就业竞争力排澳洲第5。是一所年轻但非常有潜力的大学。UTS的人工智能专业，旨在帮助学生有机会获得计算机视觉或自然语言处理等专业领域的专业知识，并解决现实世界中的问题。实际研究和行业项目的实践经验使毕业生能够应对创建和维护AI系统的日益严峻的挑战。