人工智能促进教育变革创新
通过云平台布置电子作业，利用数据分析课堂上学生学习行为，推进学校管理流程迈向数字化……前不久，2022国际人工智能与教育会议在线上举行，来自全球数十个国家的政府官员、专家学者、一线教师、企业代表等相聚“云端”，畅叙人工智能时代教育发展图景。
作为引领新一轮科技革命和产业变革的重要驱动力，人工智能催生了大批新产品、新技术、新业态和新模式，也为教育现代化带来更多可能性。习近平总书记强调，“中国高度重视人工智能对教育的深刻影响，积极推动人工智能和教育深度融合，促进教育变革创新”。国务院印发的《新一代人工智能发展规划》，明确利用智能技术加快推动人才培养模式、教学方法改革；教育部出台《高等学校人工智能创新行动计划》，并先后启动两批人工智能助推教师队伍建设试点工作；中央网信办等八部门联合认定一批国家智能社会治理实验基地，包括19个教育领域特色基地，研究智能时代各种教育场景下智能治理机制；科技部等六部门联合印发通知，将智能教育纳入首批人工智能示范应用场景，探索形成可复制、可推广经验……“人工智能+教育”不断碰撞出新的火花，为教育变革创新注入强劲动能。
“人工智能+教育”，应用就在身边。音乐课上，虚拟数字人“元老师”跨越时空限制，带领多所学校学生同唱一首歌；体育课上，学生开始跳绳项目测试，智能终端上实时显示心率变化、跳绳次数、平均速度等数据。技术改变课堂，潜力无限。比如，借助虚拟现实技术，学生能够模拟穿上太空服行走在宇宙，感受浩瀚星河的魅力；通过增强现实技术体验川剧变脸，平面的课本知识变得可感可知。现实中，越来越多的学校已经开设或准备筹备人工智能教育教学活动。
“人工智能+教育”，变革教育生态。教、练、考、评、管各环节均有人工智能辅助，让教师教得更好；虚实融合多场景教学、协同育人，让学生学得更好；海量线上数据和逐渐强大的算力，让学校管理更加精准。此外，在人工智能支撑下，优质数字教育资源跨越山海，推动教育更加公平、开放。在西藏墨脱县，得益于多媒体器材配备到雅鲁藏布大峡谷深处、“智慧课堂”全覆盖，门巴族孩子小学入学率实现100%。
我国发展“人工智能+教育”具备良好基础和独特优势。比如，语音识别、视觉识别等技术世界领先；国家智慧教育平台汇集了海量的数据资源，2.91亿在校学生和1844.37万专任教师展现出丰富的应用需求；教育领域数字化基础条件全面提档升级，全国中小学（含教学点）互联网接入率达到100%，99.5%的学校拥有多媒体教室，学校配备的师生终端数量超过2800万台。也应看到，人工智能技术在教育领域的应用仍处于起步阶段。“数字鸿沟”可能将部分学生排除在智能教育之外，数据收集、使用、分析等环节存在安全隐患，相关公共政策制定较为滞后……以人工智能赋能教育现代化，这些都是需要回答好的课题。
着眼未来，应携手打造高质量、有温度的人工智能教育生态。人机协作如何更聪明，人机对话如何更友好，是“人工智能+教育”的长期课题。一方面，技术应服务育人，在让其“授业”“解惑”的同时，必须坚持教师“传道”的主体地位。另一方面，人也要理解、善用技术，努力提升信息应用能力，让人工智能更好辅助教学。教育是动态的、发展的，理性思考人与技术的关系，把握教育规律、用好技术手段、凝聚各方力量，进一步推动人工智能与教育深度融合、创新发展，才能更好赋能教育现代化，培养顺应时代发展要求的创新人才。（吴丹）
什么是人工智能
狭义人工智能(ANI)ANI是现有AI技术能够达到的一种人工智能，也被称作弱人工智能。尽管狭义人工智能可执行的任务可能由高度复杂的算法和神经网络驱动，但它们仍然是单一且以目标为导向的。面部识别、网络搜索和自动驾驶汽车都属于狭义人工智能的范畴。之所以将狭义人工智能归类为弱人工智能，不是因为它在应用范围和能力方面存在局限性，而是因为它与具备人类特质这种真正意义上的智能相差甚远。哲学家约翰·塞尔(JohnSearle)认为狭义人工智能“可以用于检验关于思维的假设，但实际上并不属于思维范畴”。
通用人工智能(AGI)
AGI可以成功执行人类才能完成的智力型任务。与狭义AI系统一样，AGI系统可以从经验中学习，发现和预测模式，但是AGI的智能水平更胜一筹。AGI可以从先前获取的数据或现有算法未解决的各种任务和情况中，推断出这些知识。
Summit超级计算机是全球为数不多的可以演示AGI的超级计算机之一。Summit每秒可以执行200千万亿次计算，而人类完成这些计算需要十亿年。要想发挥切实可行的作用，AGI模型不一定需要如此强大的计算能力，只需要达到目前超级计算机的计算水平。
超人工智能(ASI)
从理论上讲，ASI系统拥有完全的自我意识。除了简单地模仿或理解人类行为之外，它们还能从根本上掌握人类行为。
ASI不仅具备这些人类特质，还拥有远胜于人类的处理能力和分析能力，这似乎为我们呈现了一个反乌托邦式的科幻未来，到那时人类将被逐渐淘汰出局。
生活在今天的人们也许无法亲历这样的世界，但即便如此，依照人工智能的迅猛发展势头，可以预见人工智能几乎会从所有可衡量的领域全方位碾压人类，因此人类必须慎重考虑人工智能的道德准则和管理措施。正如斯蒂芬·霍金(StephenHawking)所说，“正因为AI有着巨大的潜力，因此必须研究如何在利用其优势的同时避免落入潜在的危险中。”
百度：持续打造人工智能领域的中国标杆
从创建百度的第一天起，百度董事长兼CEO李彦宏对百度的期待始终如一：相信技术可以改变世界。“10年前，我们意识到，人工智能技术可能已经成熟到可以解决搜索问题，以及搜索以外的很多问题，我们开始大举投入人工智能技术的研发，期待用技术让复杂的世界更简单。”李彦宏说，“当下，‘明天’正在变成‘今天’。过去10年，我们打基础、建生态，在人工智能大潮奔涌而来的今天，百度成为了领先的AI生态型公司。”
探索人工智能的“先行者”
搜索的核心是更好地理解用户的搜索查询，并通过匹配搜索结果中最相关的信息来回答问题的能力。李彦宏曾在印度理工学院举办的Shaastra2020科技节上提及，搜索本质上是一个人工智能的问题。
2010年，百度开始探索人工智能，以期通过AI技术更好地将用户的搜索意图与海量互联网信息匹配。
如今，作为中文搜索引擎的标杆，百度使用人工智能和大数据等新兴技术，通过学习关键词搜索与搜索结果之间的紧密联系来最好地满足用户意图。宝贵的意图洞察力，加上大数据软件技术大量处理及索引海量互联网信息，帮助百度创建庞大的知识图谱，以改善用户体验。
据百度首席技术官王海峰介绍，百度构建了有5500亿知识的大规模知识图谱，通过融合大规模知识，研发知识增强的深度学习方法，在解决语义理解问题上，参数规模相同的情况下可以取得语义理解效果的大幅提升。同时，基于知识和语义表示关联并统一表示跨模态信息，在知识增强语义理解的基础上，百度实现了语音、视觉和语言跨模态的语义理解。
截至2020年12月，百度AppMAU已达5.44亿。同时通过引入百家号账户、智能小程序及托管页等AI支柱进一步加深百度对用户的深刻了解，成为中国领先的搜索加信息流应用。
人工智能领域的中国标杆
目前，我国的人工智能等新兴技术发展已经走在世界前列。根据灼识咨询报告，2019年，我国已发表AI研究论文总数全球排名第一，AI专利申请数目全球排名第一，AI公司总数全球排名第二。2015年至2019年，我国AI公司的融资额亦是全球最高。自2015年起，我国于AI的投资已超越美国，2019年达467.6亿美元，美国则为386.5亿美元。
而百度是迄今国内唯一可提供从芯片设计到深度学习框架及应用层面全栈式AI能力的公司，基础设施包括人工智能芯片、深度学习框架、核心人工智能能力（例如自然语言处理、知识图谱、语音识别、机器翻译、计算机视觉和增强现实等）及开放式人工智能平台已广泛应用及使用。
“最近10年，我们在深度学习、对话式人工智能操作系统、自动驾驶、AI芯片等前沿领域投资，让我们成为一个拥有强大的互联网用户基础的AI生态型公司。”李彦宏说道。2020年，百度的总收入为人民币1071亿元，同期研发投资为人民币195亿元，占总收入的18%。
百度的核心业务由人工智能驱动，人工智能技术在为百度核心业务提供支持方面发挥着关键作用，其AI技术创新获得了全球社区的高度认可。例如，自然语言处理框架ERNIE是首个在GLUE（通用语言理解评估，被广泛认为是测试AI语言理解的基准）上得分超过90分的AI模型，获得2020年世界人工智能大会最高荣誉奖项SAIL（卓越AI引领者）奖。
得益于百度提前布局，百度如今已成为人工智能领域的中国标杆。截至2020年10月30日，百度拥有中国最多的人工智能专利数量以及人工智能专利申请数量，百度全球AI专利申请量已超过1万件，其中中国专利7000多件，并在语音识别、自然语言处理、知识图谱和自动驾驶4个细分领域排名第一，展现出深厚的技术底蕴以及持续的创新能力。据中国信通院《全球人工智能产业数据报告》显示，百度是唯一一家在语音语义技术领域专利申请量和授权量均上榜全球前十的中国企业。
攻占产业智能化高地
目前，百度正通过深度学习框架、通用算法、基础算法库、数据分析挖掘和分布式计算等人工智能和大数据软件提供在线营销技术服务，支持智慧城市、智能交通等系统建设。
随着AI技术的应用的越来越频繁，百度也在通过核心人工智能技术引擎——“百度大脑”不断拓展新的人工智能业务，成绩斐然。百度依托百度大脑、飞桨、芯片、智能云、数据中心等在内的新型AI基础设施，推动智慧城市、智能交通、智慧金融、智慧能源、智慧医疗、智能制造（含工业互联网）等产业智能化升级。
全球知名咨询机构IDC发布的《中国人工智能云服务市场研究报告(2020H1)》报告显示，在中国AI公有云服务市场，百度智能云市场份额排名中国第一。这是百度智能云连续三次在AICloud市场排名第一。其中，百度智能云在人体识别、图像视频、自然语言处理等领域市场份额第一，整体行业用户认知度最高。通过将AI技术深入到B端、G端的场景，为客户提供各种云服务及AI解决方案，目前百度智能云已经在金融、医疗、旅游、交通等领域落地。百度2020年财报数据显示，第四季度，百度智能云营收同比增长了67%，年化收入约130亿元，营收增速超过百度整体水平，进入了强劲增长的快车道。
同时，百度的AI解决方案已成为关键垂直行业的标准。例如，在智能交通行业，百度是发展车路协同（V2X）道路基础设施的先锋及行业领导者。百度已于十多个城市（包括北京、上海、重庆及广州）落地智能交通项目，用AI技术帮助现代化城市改善交通状况、道路安全及空气质量。百度的V2X道路基础设施亦用作智能车辆道路协调平台。例如，其可为智能车辆（自动驾驶服务、智能EV、robotaxis及联网车辆）提供有关周围交通及道路状况的信息，因此为交通相关应用程序定义标准，继而推动行业采纳应用。
在智能驾驶领域，Apollo自动驾驶业务投入7年、面市3年多以来，已经与10家中国及全球车企达成战略合作，在美国加州及国内北京、长沙等地均获得无人驾驶测试许可，测试车队规模已达500辆，获得专利数2900件，测试里程总计超过700万公里。另外面向公众，百度也在北京、长沙和沧州推出了无人出租车服务Robotaxi。
在智能音箱领域，Canalys数据显示，2020年上半年，小度智能音箱全品类出货量全国第一，也是自2019年至今累计出货量全国第一；其中，在智能屏细分市场领域，2020年Q2小度智能屏全球出货量稳居第一，同时位列全球有屏智能音箱历史总出货量第一。
AI持续赋能生态
人工智能是引领新一轮科技革命和产业变革的战略性技术，具有溢出带动性很强的“头雁”效应。
作为人工智能领域标杆的百度，也正通过其AI能力的独特广度及深度为百度所有业务提供了差异化的技术基础。百度将领先的AI技术开放给开发者及合作伙伴，以AI赋能生态。
“近年来，人工智能已经越来越多渗透到各行各业，人们期待通过新技术解决各行业难题。人工智能技术需要与场景深度融合，这是未来人工智能技术发展的一大重点。”王海峰说。
人工智能开始应用于各行各业的时候，不是每个行业都有足够多精通人工智能算法的专家。因此，我们需要有便捷易用的平台，能够让开发者专注于应用的开发，加速产业创新。如百度研发的飞桨平台，解决了基础的开发、训练、部署和模型库、开发套件等问题，并开源开放，让开发者无需每一个人都从第一行算法代码写起，可以直接调用。大幅降低了应用的门槛，更快推进产业智能化。目前，百度飞桨已凝聚超265万开发者，服务10万家企业，基于飞桨平台创建了超过34万个模型，在城市、工业、电力、通信等很多关乎国计民生的领域都有飞桨在发挥作用。百度所提倡的“融合创新”更进一步强化了AI的这种“头雁”效应。
“开放是百度与生俱来的基因，百度做AI，无论是阿波罗自动驾驶，还是小度助手、飞桨深度学习框架，我们都坚定地推动开源开放，为的是让大家都少走弯路，让整个赛道更宽广，让技术发展更快，让应用普及更快。”李彦宏说道。
校对李铭
果麦文化：将结合人工智能技术在智能编校领域进行行业模型和应用层的探索研发
【果麦文化：将结合人工智能技术在智能编校领域进行行业模型和应用层的探索研发】财联社4月26日电，果麦文化接受机构调研时表示，AI将为出版行业带来一场生产力的根本性变革，公司积极探索其在校对、辅助文字和绘画创作等领域发挥的作用，并积极推动AI技术的全面应用。公司深刻认识到，数据要素是公司在这场人工智能变革中的核心资产，公司将以创立以来积累的校对资源、内容资源为基础，构建数据模型，并结合人工智能技术在智能编校领域进行行业模型和应用层的探索研发，以期运用最新最前沿的技术解决行业编校痛点，形成公司的第二增长曲线。