丰田用人工智能加速设计迭代 AI深入汽车研发制造等多个领域
人工智能（AI）对汽车业的影响正在持续加深。丰田研发部门的负责人本周二表示，丰田已经开发出一种生成式AI技术，旨在帮助车辆在开发设计的初期就包含工程参数。借此，新车开发在造型上能进一步缩短开发周期，减少迭代，并最终实现新车开发的加速。
“长久以来，设计师和工程团队在公司内部就存在着相当大的分歧。当设计师尝试在造型方面寻求突破时，工程师团队会进行繁杂的验证并打回设计”，丰田人机交互驾驶部门主管阿维纳什（Avinash·Balachandran）说道：“这个不行，那个也不行，这是导致设计迭代耗时许久的一个重要原因。而通过AI的帮助，车辆在立项初期就被框定在某种范围之内，例如气动效果提升带来的电动车续航增加。对于设计师而言，范围内的自由度反而有提高。”
通过应用新的AI组件，丰田设计师可以从草图开始就完成多种车型变体的切换。例如让AI完成将草图变得更加流线型或者更像SUV。
目前，位于加州湾区的设计实验工作室已经对这种AI组件完成了初期测试，阿维纳什强调，丰田团队仍处于将AI整合进完整的工作流程中的初期阶段。但他也指出，这项工作是汽车公司将应用越来越广泛的AI技术应用到汽车业和产品中的最新代表。
这实际上也代表了全球汽车巨头的整体态度，在深度学习实现应用突破后，越来越多的汽车公司开始寻求AI的帮助，从而实现包括但不限于设计、制造以及后续车辆维护等领域的效率优化。
日产和丰田一样，希望通过大模型AI完成对气动性能研发的效率优化。其在横滨实验室使用的AI，在研发、汽车生产甚至设计中的潜在应用，特别是在气动性能的评估方面。
传统的气动性能评估，需要在强大的计算机上进行复杂且重复的计算，这非常耗时。为了提高效率，日产花了一年多的时间训练AI模型，模型能在几秒钟内预测汽车设计的气动性能，而非几天。此外，AI的使用可能导致创新的车身形状，实现设计与气动性能之间更好的平衡。
奥迪和宝马则在车辆组件上使用AI进行优化，例如奥迪使用名为FelGAN的AI设计未来车型的车轮。宝马则使用Nvidia英伟达开发的，名为Omniverse的开发平台来实现对车辆设计的更新追踪，通过该平台，更新可以立即影响到工作流程。
宝马设计主管霍伊东克（AdrianvanHooydonk）在接受采访时表示，在进行简单的标准制定后，AI能快速生成实际方案，这非常高效。
“你可以设置一些参数，例如你想要一个五辐轮圈，它应该在多少重量之下，尺寸是20英寸，然后计算机开始为你生成可能的造型。”
沃尔沃则将AI进一步延伸至后市场领域，通过使用来自以色列UVeye的系统，配合机器学习及AI，可帮助沃尔沃快速发现保养车辆在车架、动力系统及轮胎方面的损耗和隐藏故障。此外，该系统创建的数字车辆健康报告，配合图片可实现更加完整的车辆生命周期监控。这有益于更加全面的服务集成，也有助于更加准确的评估二手车价格。
霍伊东克在采访中也同时回答了外界对AI是否会取代人类决策的疑虑，“你仍然需要成为艺术总监。你需要对结果进行取舍。你仍然需要引导这个过程——并非说计算机可以完全创造出东西，但它可以比人更快地将各种参数组合成一个提案。”
（文章来源：界面新闻）
社论：人工智能领域需要抓紧立法保障健康发展
人工智能就像一把“双刃剑”：其进步力度越大，对促进经济发展和提供公共服务方面的贡献就越大；同时，确保人工智能以安全、负责任方式发展的任务也就愈加繁重。这就需要相关方面的立法才能保证其健康发展，才能使其达到促进经济发展的目的。
人工智能方面的发展，2023年是具有标志性的一年，包括以ChatGPT为代表的大语言模型的研发应用等。但令人想不到的是，类似的人工智能应用场景在诈骗领域得到了“首先”运用。耳听不为真，视频不为实，将来眼见是不是为实也存在疑问。这是人工智能的迅猛发展引发的负效应。
人工智能带来的安全风险隐患已经引起人们的高度重视。其中包括，日前，英国政府宣布，科技创业者伊恩·霍加斯将领导新的特别工作组，研究人工智能带来的安全风险。同时，英国将于今年晚些时候主办一场关于人工智能安全风险的峰会。
没有规矩无以成方圆。面对人工智能的磅礴发展势头，确实需要我们在立法立规上未雨绸缪以保障其健康发展。近日，国务院发布了2023年度立法工作计划，预备提请全国人大常委会审议《人工智能法草案》。
但这可能是一个比较长的过程。因为按照立法程序，草案将由国务院相关部门起草，然后经国务院常务会议审议并通过，继而才能提请立法机关审议、表决。
面对人工智能领域出现的新态势、新问题，尤其是安全领域的风险问题，希望这一立法过程能够尽早实现。当前，中国尚无全国层面统一的《人工智能法》，也就是在这一关键领域缺少一个“基本法”。
立法保证人工智能领域的安全是一个方面，同时要兼顾促进其健康快速发展。
当前，我国的人工智能产业发展不断提速，根据《2023-2027年中国人工智能行业全景调研与发展战略研究咨询报告》的数据，2022年，我国人工智能市场规模达到2680亿元，预计2023年全年我国人工智能市场规模将达到3200亿元，同比增长33.8%。现在，多地就提高财政支持、加大投资力度提出了相应利好政策，许多地方都看中了人工智能这片发展的蓝海。
今年5月，欧盟方面的《人工智能法案》在欧洲议会投票通过，这是全球第一部关于人工智能治理和监管的综合性全面立法。《法案》对于中小企业、初创企业给予了一定程度的政策优待。另一方面，如上所述，英国认为，到目前为止，在人工智能安全领域投入的资源一直不足，这也是我们在人工智能领域加强立法立规建设方面可以借鉴的。
去年9月，上海、深圳等地先后通过了《上海市促进人工智能产业发展条例》、《深圳经济特区人工智能产业促进条例》两部人工智能产业专项立法，对人工智能的概念、产业边界进行了规定。随着ChatGPT等产品发布，今年4月，《生成式人工智能服务管理办法（征求意见稿）》发布并向社会公开征求意见。
人工智能发展是促进经济和社会发展的重要基础，在其发展过程中会面临许多问题，这就需要加强法律法规方面的约束。地方上已经有的立法实践经验需要汲取，并吸收到预备提请全国人大常委会审议《人工智能法草案》中来。同时，国际上在相关领域的立法和监管经验也需要高度重视。总之，人工智能领域需要抓紧立法，并且因为人工智能的飞速发展，立法和修法还应是一个不断完善的过程。