人工智能不会统治世界，但将永远改变世界
那是1966年，计算机科学家约瑟夫·维森鲍姆走过麻省理工学院(MIT)的大厅，走向他的办公室，既焦虑又紧张，我们的朋友将开始他的第一个实验，这将改变人工智能的未来，也许还会改变人类的未来。维森鲍姆将测试新的聊天机器人，名为“Eliza”，取自萧伯纳的戏剧《皮格马利翁》中的角色伊丽莎·杜立特(ElizaDoolittle)。
这个想法很简单，Eliza将解释任何用户输入，并以问题的形式呈现，从某种意义上说，它被编程为模仿用户所写的内容，给人留下的印象是，它试图进行理解，例如，如果你告诉它，与朋友的谈话让你生气，它可能只会问你：“你为什么生气？”
Eliza的开发最初旨在探索自然语言处理的可能性，展示人工智能在理解人类情感和人类行为方面的能力，奇怪的讽刺是，维森鲍姆设计这个特殊的机器人是为了展示人机对话的想法是多么肤浅，但他工作的长期效果却与他想要的恰恰相反。
计算机科学家约瑟夫·维森鲍姆（盖帝图像）诚然，这些系统并不实用，你只需要想象，你需要通过一套逻辑规则，用你所在领域所有可能的场景来对它进行编程，这肯定是不可能的，但这一切都随着机器学习和神经网络领域的发展而改变，这在人工智能系统中引发了一场重大革命。顾名思义，机器学习使这些系统能够从数据中学习并通过实验和评估来提高性能，所有这一切都不需要人类编写的程序，也就是说，它以与人类相同的方式学习。
同样地，神经网络是模拟人脑工作方式的一种形式，用于处理复杂的数据，这使机器能够识别数据中的模式，理解图像，甚至处理自然语言，就像在聊天机器人中一样，例如，如果不是向人类学习并将人类翻译的内容与其语言数据进行比较，谷歌翻译就不会以这种方式发展，从某种意义上说，我们并没有仅仅通过赋予机器以人性化的工作方式来达到目前的发展，也许这就是问题的开始。
与机器连接“Eliza”只不过是一个用多种代码编写的简单计算机程序，它会搜索此人讲话中的关键词，然后以简单的短语或问题的形式将其反映在对它的回应中，给人的印象是，它理解这个人的讲话，并回应了他的话，而这个人一开始就不知道他是在和机器人说话。
约瑟夫·维森鲍姆对机器人进行了编程，使其以心理治疗师式的方式与用户互动，这倒是有些说服力，并给人一种想象中的同理心。用户会与Elisa进行长时间的对话，并向它泄露个人秘密，就像在进行心理治疗一样，尽管实际上只是简单的代码，研究人员称之为“Elisa效应”，这意味着人类倾向于赋予机器以人的特征，甚至将它们变成具有自我意识的生物。
这里的问题是，“Eliza”的设计最初并不依赖于它与人类之间这种互动的发生，然而，研究人员发现，用户下意识地认为其回答了“Elisa”问题，包括真正的情感兴趣和与它在谈话中讨论话题的互动，甚至事先知道Elisa不会模仿人类的情感，人与机器之间的这些交互在后来模拟人类行为的机器人技术的发展中发挥了重要作用。
这里需要注意的是，“Elisa”并不是一个真正的基于人工智能的机器人，它只是一个用有限数量的代码编写的程序，你现在可以想象新的聊天机器人所享有的说服力，比如“ChatGPT”，它可能会欺骗人类的情感系统，并让他们相信自己具有意识、同理心和真正的人类品质，我们总是努力将这种人性赋予任何事物，更何况它是否像人类一样对我们说话、回应和同情？这就引出了我们关注的下一个问题：这些模型能否在不久的将来拥有真正的智能和意识？
超级人工智能随着最近聊天机器人ChatGPT的大规模传播，你肯定听说过这些关于我们即将出现的通用人工智能或超级智能机器的预言，凭借这种智慧，它将超越人类，并决定要么消灭我们所有人，要么充其量控制和奴役我们。
人工智能这个词经常与世界末日联系在一起，这个领域的每一个新发展，或者更准确地说，每一个新发展都为群众所关注，都会立即在群众中引起震惊的反应，这里的恐惧是自然的，就好像我们的大脑就像语言模型一样完成了句子，这种恐惧一部分是由于我们对一切新鲜、神秘和陌生的事物的不信任，另一部分是由于好莱坞电影向我们强调，在一个世纪的时间里，人工智能将获得超人的力量，发怒，并摧毁它所经过的一切，这就是人类意识中的著名电影，例如《终结者》和《黑客帝国》等。
电影《黑客帝国》（社交网站）但无论如何，这件事情有很多夸张的地方，虽然人工智能的发展，但对于该领域的一些公司和研究人员来说，人工智能可以执行任何一个人可以执行的认知任务，仍然是一个梦想，然而，以我们目前所拥有的技术能力，以我们对人类智能定义的理解以及我们对人脑工作原理的了解，这仍然是一个遥远的梦想。
现在发生的只是处理能力的巨大发展、机器学习方法的巨大发展，以及前所未有的海量数据的可用性，但是处理能力的提高，无论有多大，所有现有系统——例如ChatGPT——都不一定会产生超人的人工智能，它们只是预测文本中下一个单词的机器，它们没有真正的智能或对它们产生的知识的意识。
因此，与其直接关注科幻电影中的恐惧，比如人工智能接管世界并毁灭我们，不如把注意力转向真正迫在眉睫的挑战，这些挑战其实很多，比如隐私问题、网络安全、日益增长的欺诈，经济形势的变化，以及由此产生的一些受这些新技术影响工作岗位的分配变化问题，这让我们想到了另一个重要的观点：人工智能能否完全抢走我们的工作？
更多岗位初步数据显示，未来新工作岗位的出现是积极的，因为人工智能的普及将增加对数据分析师和科学家等职位的需求（Shutterstock）如果我们回顾历史，自动化造成的破坏或变化在短期内会造成很多混乱，但从长远来看，这会创造更多的就业机会，这就是2021年的研究表明，我们今天所知道的60%的工作在80年前并不存在，由于计算机、互联网和其他现代技术，出现了全新的行业。
当然，我们没有任何信息可以证实这种趋势的延续，然而，初步数据表明未来会出现新的工作岗位，世界经济论坛发布的2023年就业报告未来证实了这一点，报告中谈及，专门从事人工智能和机器学习领域的工作是增长最快的工作领域。
在此背景下，三位专业研究人员阿加耶·阿格拉瓦尔、约书亚·甘兹和艾比·戈德法布在2019年出版的《人工智能经济学》一书中指出，出于多个原因，自动化、人工智能和机器人将在未来增加对劳动力的需求，这与我们一直想象的相反。
首先，当这些技术获得许可并提供给所有人时，它们将取代人类的一些脑力劳动，而这反过来又会影响人类的生产力，随着生产自动化任务的成本降低，经济将进一步扩张，而需要人类思考和判断的实际人工任务对劳动力的需求将会增加。
想象一下，例如，一家公司用响应客户服务的任务取代了聊天机器人，当然，这里将不再需要人类来处理简单的客户查询，然而，这将腾出他们的时间来专注于更复杂和私人的问题和需求，结果是公司可能会见证客户满意度的提高，从而导致对其产品或服务的更高需求，这反过来又将导致公司在更广泛的领域需要更多员工，例如销售、市场营销或产品开发。
其次，更高的自动化率可能会导致资本积累，即金钱、设备和各种资源，当自动化流程进入更多领域时，资本投入机械、技术等方面的需求也会随之增加，这反过来又增加了对劳动力的需求，仅仅是因为我们需要工人来操作和操作这些机器。
例如，一家投资于机械臂的制造公司，以在装配线上处理重复性和体力要求高的任务，随着生产过程效率的提高，对公司产品的需求也可能上升，为了满足这种增长，公司可能需要扩大其设施或投资更新、更现代化的机器，这些扩展工作将需要雇用额外的工人来建立和安装设备、维护和其他事情。
第三，流程自动化还提高了已经自动化的任务的生产率，这意味着机器在执行它们之前执行的任务时变得更加高效，从而提高了整体生产力，同时也增加了对劳动力的需求。
例如，假设一家零售店实施了自动支付系统，允许客户在不需要人工收银员的情况下为他们的购买付款，这个过程快速高效，减少了客户的等待时间并改善了他们的整体体验，鉴于此，商店将面临顾客和销售流量的增加，因此，可能需要雇用更多员工来执行其他与产品相关的任务或帮助客户回答他们的询问，当然，还需要维护和开发更自动化的支付系统。
我们的工作性质将会改变由于人工智能工具，特别是生成式人工智能和应用程序，例如ChatGPT及其相似产品，许多功能将被重新设计（Shutterstock）随之而来的是，自动化过程在工厂工作、工程、管理、会计等各个行业创造了比机器更适合人类的新任务，同样，人工智能可能会在不久的将来在许多服务领域创造新的任务，生成人工智能的新技术尤其会改变劳动力市场，因为它们会改变工作本身的外观和性质。
通常，当人工智能应用进入我们的各个业务领域时，我们的工作并不会像我们第一眼所想的那样被取代，但属于工作本身的任务的性质将会发生变化，换句话说，工作所需的基本技能将发生变化，取而代之的是新技能，这意味着，由于人工智能工具，特别是生成式人工智能和应用程序，例如ChatGPT及其相似产品，许多功能将被重新设计。
在一系列媒体歇斯底里之后，OpenAI首席执行官山姆·阿尔特曼（SamAltman）在5月份的美国国会听证会上指出了这一点，他表示，“重要的是要了解GPT-4模型是一种工具，而不是一种生物，有些人很容易感到困惑，GPT-4和其他类似系统擅长完成任务，而不是工作，”他并补充说，人们开始在工作中使用这些工具来帮助他们完成这些不同的任务。
随着时间的推移，在特定环境中使用生成式人工智能可能会改变人类与这些技术的关系，随着技术的使用不断发展，越来越多地参与到他们的工作中，并且越来越不模棱两可，可以减少人们对这些工具将取代人类工作或拥有超级智能的恐惧，最明显的例子可能是GitHub的Copilot工具，Web开发人员使用它来帮助他们编写代码和排除故障。
知识时代当这些技术顺利进入我们的业务时，它们将开始取得成功并产生真正的影响，我们找到它们的真正用途，可以帮助我们更快、更准确地完成任务，最重要的是，当我们充分了解这些工具的功能局限性时，我们要确保它们不是真正的无所不知的智能，并且它们像我们使用的任何工具一样存在问题。
最后，如果过去的岁月被称为信息时代，那么，我们终于可以说，我们已经过了这个时代，进入了知识时代，信息时代始于上世纪中叶计算机的出现，然后，在90年代初期，互联网出现，目前人工智能正在做的是收集所有这些信息并将其转化为人工知识。
有关于此，人工智能产生的是模仿人类知识的知识，并不真正理解它，但这最终符合我们的利益，我们人类理解、收集和关联所有这些信息，并借助生成式人工智能工具获取新知识，这对人类来说是一个伟大的发展，而且，无论如何都是非常有前途的，远离任何出现的新技术所引起的恐惧和恐慌。
那么，这是否意味着人工智能不会很快毁灭我们？这不是世界末日吗？
是的，这不是世界末日，但这是报告的结尾，感谢您的阅读。
人工智能会取代人类吗
人工智能会取代人类吗？来源：《北京晚报》3-7马兆远
近日，《关于“双一流”建设高校促进学科融合加快人工智能领域研究生培养的若干意见》发布。人们不禁问道：人工智能的时代真的到来了吗？它会不会取代人类？我们应该如何做准备？人工智能新型人才应该具备哪些素养？
针对这些问题，清华大学未来实验室首席研究员、数字化先进制造研究中心主任、英国谢菲尔德大学智能制造专业终身教授马兆远，在其新书《人工智能之不能》中做了一番冷静的讲解。
1956年夏，约翰·麦卡锡（JohnMcCarthy）和马文·明斯基（MarvinLeeMinsky）等科学家在美国达特茅斯学院开会研讨“如何用机器模拟人的智能”时，首次提出“人工智能”这一概念，标志着人工智能的诞生。从那以后，研究者们发展了众多理论和算法，人工智能的概念也随之扩展。2006年，基于神经网络的深度学习算法取得重要突破，人工智能顺势迎来新一轮投资界和工业界的追捧。
广义的人工智能指人所创造的、代替人从事某些思维行为的设备。它可以是算盘，可以是计算器、计算机，以至于超算中心上基于算法行为实现了类似于人类逻辑推理。从狭义讲，从2006年开始的这一波人工智能浪潮，是在已有科技的基础上因为深度神经网络的突破而获得的发展。
20世纪80年代，个人电脑的普及带来了人类对人工智能的第二次恐慌，1997年计算机“深蓝”战胜了国际象棋特级大师加里·卡斯帕罗夫（GarryKasparov），电影《终结者》和《机械战警》都是这个时期的代表作品。2006年以后随着深度学习技术的发展，人类迎来了对人工智能的第三次恐慌。美剧《西部世界》和电影《机械姬》就代表了这一阶段人们对技术发展可能超越人类智慧的隐隐恐慌。美国未来学家雷·库兹韦尔（RayKurzweil）提出奇点理论，被互联网人追捧，人们担心，到2049年，人工智能就可能超过人类，从此绝尘而去，人类会被机器人奴役，地球会被机器人统治。
人类天生具备的“秘密武器”
的确，在某些特定任务上，计算机已经表现出了远超人类的能力。然而，在执行通用性任务时，如回答问题、感知以及医疗诊断，人工智能系统的能力变得越来越难以评估。
从认知的方式上来讲，人类的认知过程与我们现在谈论的人工智能是不一样的。经典逻辑不能突破哥德尔不完备定理，但是，人却具有这样的能力。
人类有一种认识相对准确结论的直觉方法，这种方法与计算机式的方法不同，我们可以认知新的事物和了解新的问题，而不受哥德尔不完备定理的限制。就计算机的有限逻辑而导致的其内在不完备而言，人却从来不会受到这样的困扰，因为人天生具有突破有限逻辑的能力，也许这构成了我们通常意义上说的感性。这也许是我认为这一代人工智能无法超越人类思维的数学逻辑层面的本质原因。
社会需要的是终身学习者
我自从做了物理学教授，就越来越觉得工程的重要。我深深地觉得我们应该去找到人类与机器的差别，至少它应该影响我们今天的教育内容。谁都不想我们今天教给孩子们的技能，十几二十年后他们长大了才发现机器做得比他们要好得多。
我凭着直觉感到，在车间伴随着时时思考并探索和尝试的动手能力，力学的、电学的、材料的，是无法轻易被机器取代的，相反，坐办公室的工作，却很容易被机器取代。
我一直没有找到好的证明，直到有一天，跟我的导师基思·伯内特（KeithBurnett）先生聊起未来的工厂所应该营造的气氛。人们希望能够在未来工厂营造一种游戏的氛围，让年轻人以打游戏通关的心态从事创造性的工作。人工智能催化的以数字产业为主的知识研发目前还很难覆盖手工业。比如，涉及基于大量操作经验而形成的直觉，这是目前人工智能很难与人进行比照的方向。因此，在制造业中，高级技术工人在工作过程中，所具有的结合数字化和制造业流程本身特点的技能，在人工智能时代会显得尤为重要。
传统工程教育容易造成工程教育活动的开展而忽视学生个体身心发展规律，忽视学生工程实践经验构建以及工程实践中学生的组织和沟通能力的培养。
突破常规而有所创新说起来也不难，但用到自己身上很难。当我们比较了人工智能和人的根本区别，也比较了经典系统和量子力学所预示的系统之间的差别，我们发现人类社会的发展趋势是我们不再那么需要服从纪律的劳动力，这些劳动力可以轻易地被机器人取代。相反，社会对人的科学素养和人文底蕴要求越来越高。这包括人对世界的认知能力和人与人之间的沟通能力，也包括人对自身的感悟能力。社会需要的是具有创造力、充满好奇心并能自我引导的终身学习者，需要他们有能力提出新颖的想法并付诸实施。
编辑：程曦
2020年03月10日14:56:05
人民日报：人工智能会取代人类吗
会这样吗？（蔡华伟绘）不久前，在中国乌镇围棋峰会上，人工智能程序“阿尔法狗”与排名世界第一的中国围棋职业九段棋手柯洁对战，以3∶0的总比分大获全胜。在此之前，它曾经以4∶1的总比分击败过同为围棋世界冠军的韩国职业九段棋手李世石，并在中国棋类网站上以“大师”为注册账号与中日韩数十位围棋高手进行快棋对决，连续60局无一败绩。两年来，“阿尔法狗”横扫中日韩围棋棋坛，并且每次表现都堪称完美。
一直以来，就有人工智能的发展会威胁到人类生存的观点，而“阿尔法狗”能在典型的反映人类智慧的围棋比赛中屡屡打败人类，更是加重了一些人的担忧。
那么，人工智能对人们工作、生活的直接影响到底有多大？它具备了人的部分能力，甚至比人类做得更好，未来会不会和人类抢“饭碗”，甚至对我们产生威胁？
具有不可比拟的优势
未来人工智能可在金融投资、医疗诊断、企业经营、军事指挥等方面进行高水平的预测和决策
人工智能会取代人类吗？应当说，这种担忧也有一定道理。
近年来，人工智能各方面的发展都在逐渐完善，应用也越来越多，并且在很多方面的表现都超越了人类。
比如，2015年9月，腾讯财经推出了自动化新闻写作机器人。它能根据算法在第一时间自动生成稿件，瞬时输出分析和研判，一分钟内就能将重要资讯和解读送达用户。
还有，备受关注的微软小冰，作为一个虚拟伴侣型机器人，它能够模拟人的语气与人对话，聊天时让人感觉这就是一个活生生的人而并非机器。
此外，据外媒报道，摩根大通已经开发出一款金融合同解析软件，原来律师和信贷人员每年需要36万小时才能完成的工作，该软件只需几秒就能完成，且错误率大大降低。
青岛智能产业研究院智慧教育研究所副所长刘希未说：“在问题求解方面，人工智能程序已经能知道如何考虑它们要解决的问题，即搜索解答空间，寻找较优解答。在无人驾驶方面，人工智能已经可以实现长距离复杂路况下的自主驾驶。”
“未来在认知层次，人工智能还将会有广阔应用空间，例如人工智能可在金融投资、医疗诊断、企业经营、军事指挥等方面进行高水平的预测和决策。”中国科学院自动化研究所研究员孙哲南说。
而著名物理学家史蒂芬·霍金则认为人工智能给人类社会带来的冲击将更为巨大。2016年底，他在英国《卫报》发表文章预言说：“工厂的自动化已经让众多传统制造业工人失业，人工智能的兴起很有可能会让失业潮波及中产阶级，最后只给人类留下护理、创造和监管等工作。”
这样的判断还有待未来验证，不过，相比人类智慧，人工智能的确有着不可比拟的优势。
刘希未说：“和人脑相比，人工智能算法应对数值和符号计算更加精确快速，稳定可靠。特别是对于有确定规则的计算问题，人工智能可以远远超出人脑的计算速度，也更容易找到最优的解答。比如，在数值计算，图形、语音、生物特征、行为姿态等方面的识别，甚至更加复杂的预测推理任务方面，人工智能都有超越人脑的优秀表现。”
不会取代甚至威胁人类
人工智能不具备感性思维，无法跨越到意识领域
那么，人工智能真的会因此而取代人类本身，甚至对我们产生威胁吗？记者采访的几位专家都给出了否定的答案。
首先，专家们认为，当前的计算机架构和编程模式具有本质上的劣势，使得人工智能无法实现与人脑情感、意志、心态、情绪、经验等方面的自然交互。本质上，人工智能仅仅是物质世界范畴的概念，无法跨越到意识领域。
1981年荣获诺贝尔生理学奖的罗杰·斯佩里博士曾发布著名的“左右脑分工理论”，认为人脑的左右半球有着不同分工：左半脑擅长分析、逻辑、演绎、推理等理性抽象思维；右半脑擅长直觉、情感、艺术、灵感等感性形象思维。迄今为止，人工智能的所有智能化表现仅仅在模仿人类左半脑的理性思维模式，而完全不具备右半脑的感性思维。
“也就是说，目前的人工智能技术还很难应对具有显著人类主观意识影响的社会文化和意识领域的各类问题，而人脑却可以通过长期在复杂社会环境下的学习成长轻松应对这类问题。”刘希未说。
他进一步举例说，比如人工智能至今也还没有创作出真正具有人性境界的作品。“电脑与人脑，毕竟有着机械性与生命灵性的本质区别，因此，电脑创作与人脑创作之间尚存在着难以逾越的鸿沟。个性化是人类文学艺术创作的生命，而已有电脑创作系统尚无个性可言，只不过是对已有的艺术作品的模仿、复制与重组。”
那么，随着人工智能的不断发展完善，将来是否有可能实现这种自发的情感智能呢？
“情感智能化分成两个层面，一个是让机器本身具有情感，另外一个是让机器理解人的情感，两者是不一样的”，中国科学院自动化研究所研究员易建强说，“让机器去理解人的情感，这件事是有可能做到的。目前有一部分机器人系统能够做到部分理解场景、环境及对话内容，并根据其结果做出相应的反应或者表情。但要机器人或人工智能系统完全达到人类的水平，有自发的情感和创造性，那是很难实现的，或者说不可能实现。”
中国自动化协会副理事长、秘书长王飞跃对此表示认同，“我个人认为100年内无法实现，或许永远不可能实现，除非重新定义什么是人的情感、理解、推理等等。原因很简单，人们现在都还不清楚这些情感的内涵、产生的过程及其方式。”
将成为人类发展的加速器
人工智能的确会对人类就业造成一定冲击，但人类的工作不会消失，而是转变为新的形式
科学家们还认为，人工智能技术只是人类智慧创造的一种新型工具，它有助于人类更快做出突破，提高我们应对那些亟待解决的全球性难题的能力。
“我们需要人工智能这个强大的工具来帮助处理复杂问题，预测未知，支持我们实现以往不可能的目标。”王飞跃说。
专家们表示，很多划时代的科技成果必然引发人们生活方式的改变，短期内很可能难以被接受，但若放眼历史长河，就会发现，所有重大的科技革命无一例外地都最终成为人类发展的加速器，同时也是人类生活品质提高的根本保障。
“人工智能技术的出现也同样如此，它的确会对人类的就业造成一定冲击。比如，人工智能更适合处理简单重复、规则确定或者通过案例学习可以找到有效处理规则的问题。像安检、看病理切片和监控视频审核等交给人工智能更为高效可靠，这些工种也因此比较容易受到冲击和替代。”不过，易建强表示，不必因此就担心它会彻底取代人类。“以第一次工业革命为例，它不仅仅是让人类的既有工作被取代，同时会制造出足够多的新的就业机会。大多数情况下，工作不是消失了，而是转变为新的形式。”
易建强说，马车被汽车取代就是一个非常典型的例子。当年，汽车开始进入大城市并逐渐普及的过程中，曾经在数百年的时间里充当出行工具的马车，面临着“下岗”威胁。但后来的事实证明，新兴起的汽车行业拥有比传统马车行业多出数千倍甚至数万倍的产值和工作机会。
“现阶段，在一个真正实现人工智能的工作场景中，传统劳动者也并未被‘下岗’，只是改变了角色而已。仍然需要人类对人工智能的表现进行监控，进行情报采集与分析，以及开展预测性的实验与评估，引导性的过程管理与控制。”王飞跃说，“我相信将来人类90%以上的工作是由人工智能提供的，就像今天我们大多数的工作是由计算机和各种其它机器提供的一样。”
大脑进化的尽头，人工智能会代替人类吗我们该如何看待这个问题
0分享至未来的某一天，人工智能有没有可能取代人类，成为地球上的主宰？在电影《我，机器人》中，一台超级计算机掌控了整个地球。这种计算机控制人类的情况会不会真的发生呢？机器真的有一天会取代我们成为地球的主人吗？
人工智能，顾名思义，是人类创造的智能机器。人工智能是一种模仿人的思维动作，来为人类服务的智慧机器。科学家通过计算机语言编写程序，对机器搭建神经网络，然后通过多次实验进行深度学习，以达到机器能够完成我们人类所能完成的事。随着上世纪四十年代世界第一台计算机诞生，到如今的计算机科学飞速发展，人工智能便产生了。随着科技发展的进步，越来越多的智能产品逐渐诞生，才短短几十年的功夫。人工智能已经渗透在我们生活中的各个领域，在医疗技术、生活、出行、信息处理等方面，都涉及到人工智能。并成为未来世界的发展趋势之一。
我们人类的大脑生长有一个极限，当大脑自然进化达到终点时，就意味着人类的智力也达到了终点。但计算机的处理能力则不同，计算机以两年翻一倍的指数级增长。科学家预计到2030年，计算机的信息加工速度就会超过现在的人脑。将来，随着计算机储存越来越多的知识，将取代人脑越来越多的功能。也许有一天，电脑能够复制大脑的传导通路，能够进化和自学，甚至产生自我意识和知觉，就像我们经常在科幻电影中看到的那些机器智能，它们虽然是被人类所创造，但是它们却拥有了超越人类的智慧和思维。
2016年谷歌开发的机器人ALPHAGO战胜了世界围棋顶尖选手李世石。曾轰动了全世界，把人类对人工智能的警惕推向了又一个高潮，这也代表机器人的智商正是超越我们人类。最近几年，随着云计算、大数据、深度学习等新技术的提出和应用，使得人工智能飞速发展。现在的智能机器人越来越新型，它们可以说话，可以做事，可以模仿一切人类能做的，甚至能做到人类不能做的事情。它们只要有程序，就仿佛有了自己的思想，可以自己决定要说什么，干什么。而人工智能分为两类：弱人工智能和强人工智能。弱人工智能是单一做一项任务的智能。不能自主进行系统更新，需要我们人类对其进行维护。强人工智能则是最综合的，强人工智能能够独立进行思考，学习新的东西，总结规律经验。其具有计算能力强、记忆能力强，学习能力强的特点。人工智能在大部分领域已经超过了人类的水平。
随着科学技术越来越先进，人工智能也会越来越强大。对此，许多人都持有不同的观点。著名天文物理学家霍金都认为人工智能可以模仿人类智能，不久的将来会超越人类智能，未来人类得到人工智能的帮助，或者被藐视和边缘化，甚至被毁灭，这都是有可能的。马克思和比尔盖茨则认为人工智能会主宰世界。他们认为不是因为智能才有野性，而是智能本身就是自由的产物。人工智能终将会跨过智能的门槛。到那时，他们会变得思维自主，不再受人类约束，企图主宰世界。当然也有人认为，人工智能是人类制造的，人工智能没有自我意识，更不会凭空产生自我意识，它没有抽象思维，人工智能所做的只是“模仿”。它们的一切都掌握在人类手中。它们是为了人类服务而设计的。不可能会超越人类，主宰地球。
人类研究人工智能，希望人工智能像人一样，甚至超过人的各种能力，但超越人类之后，人类究竟会不会像落后的种族被屠戮淘汰掉？这个问题谁也不能回答，但你绝对不能说这是杞人忧天。不管怎么说，人类和人工智能的冲突是未来的事情，现在是人类控制着人工智能，这才是最重要的。就目前而言，人工智能确实给我们带来了不少有利的影响。人工智能依托大数据以及本身很强的逻辑与计算能力，可以胜任很多繁琐的工作，使人类从枯燥乏味的工作中解脱出来。也在众多领域中做出了独特的贡献。关于人工智能，朋友们你们有什么不一样的看法，请在评论区写下你们的想法？如果您喜欢我的视频，请记得帮忙点赞、关注、评论和转发。谢谢您的支持。
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/阅读下一篇/返回网易首页下载网易新闻客户端现在人工智能与人类大脑区别还有多大我们还有优势吗
人脑和人工智能的最大区别是什么呢？突然想到一个问题，关于人脑和人工智能的区别，作为一个人脑来说，从小的教育模式告诉我们，要记忆清楚，思考快速，逻辑思维准确，这给我一个感觉，这不就是人工智能的优势么？
这个问题你交给人工智能的chatGPT来回答，人家给你的答案是，人工智能是模拟人脑的存在！而人脑有的记忆思维、决策思维、逻辑思维等等方面都可以被人工智能所数字化模拟的，而且有着储存时间久的优势！
它还模拟了神经学科研究者以及人工智能研究者来回答了这个问题，我们来一起看看！
回答者A：神经科学研究者人脑和人工智能之间的最大区别在于它们的本质和功能。首先，人脑是人类神经系统的核心，具备了丰富的认知功能，包括思维、感知、记忆、学习、情感和意识等。人脑通过神经元之间的电化学信号传递信息，具有高度的适应性和创造性。这使得人脑能够处理多种类型的信息，并在不同情境下进行灵活的决策和行为。
而人工智能则是通过计算机系统实现的模拟人类智能的技术。人工智能依靠算法和数据来进行自动化的决策和任务执行，具备模式识别、学习、推理和问题解决等功能。然而，与人脑相比，人工智能的智能行为是在特定的领域或任务上进行优化的，其基础是程序编程和算法设计。
尽管人工智能在某些方面表现出优势，例如处理大规模数据和执行重复任务时的效率，但在其他领域，如创造性思维、情感理解和意识等方面，人脑仍然具有独特的优势。人脑拥有复杂的生物学结构和功能，能够在广泛的情境中适应和学习。这使得人脑能够展现出创新性思维、情感体验和高级意识等特征，这是目前人工智能所无法完全达到的。
回答者B：人工智能专家题主提问的问题非常有趣。我认为人脑和人工智能之间的最大区别可以总结为以下几点。
首先，人脑是一种高度复杂的生物系统，拥有丰富的神经元网络和生物学机制。这使得人脑能够在各种复杂的环境中进行灵活的认知和行为。相比之下，人工智能是通过计算机程序和算法来实现的，其基础是数学和计算机科学。人工智能虽然可以通过处理和分析大量数据来实现自动化的决策和任务执行，但其智能行为是基于事先编程和算法设计的。
其次，人脑具有高度的适应性和学习能力。人脑可以通过不断的经验积累和学习过程来改变和调整自身的认知和行为方式。人脑能够从环境中获取新的知识和技能，并将其应用于不同的情境中。而人工智能在学习方面通常需要大量的标注数据和训练过程，它的学习是基于数据的模式识别和统计分析。尽管人工智能可以通过机器学习和深度学习等技术实现某种程度的自适应，但与人脑相比，它的学习能力仍然有限。
第三，人脑具备情感和意识等高级认知功能。情感是人脑的重要组成部分，它使得我们能够体验和表达情绪、情感和情绪。意识则是人脑的一个重要特征，使得我们能够有主观的自我意识和体验。而目前的人工智能系统并没有真正的情感和意识，它们无法体验情绪，也没有自我主观意识。
总结：人脑和人工智能之间的最大区别在于其本质和功能。人脑是一种高度复杂的生物系统，具备丰富的认知能力、适应性、学习能力、情感和意识。而人工智能是通过计算机程序和算法实现的模拟人类智能的技术，其学习能力和智能行为是基于事先编程和数据模式识别。尽管人工智能在某些方面表现出优势，但在创造性思维、情感体验和高级意识等方面，人脑仍然具有独特的优势。对此你是怎么看的，欢迎关注我创业者李孟和我一起交流！
超智能机器能取代人类吗
随着人工智能自学能力的加速提升，科技巨头正在竞相提高AI对人类智能的模仿。基于大数据的庞大知识、24/7自学以及超高速度可能使AI很快超越人类的能力。目前是否迫切需要道德和法律方面的保护措施？王钰柯对此进行了探讨。
人类也许经常会遗忘，但是机器绝不会。从用人工智能进行决策支持到在社会上自动实施控制，只需一个小小的步骤。在许多应用中构建自治数字智能，就是为了在编程决策链中加速这个过程。
为了达到更大的利益，人们正在不断创造具有巨大益处的远程医疗诊断、气象预报、农业监测、保险风险评估、教育改进、预测流行病、预防性维护、数字金融等。
最令公民和政府担忧的两大领域是就业机会的减少和核战争。针对就业损失的社会经济工程有政策选择，但核冲突只会导致人类的灭绝。战争中的AI可能导致这样的致命情况。
相关文章致敬男孩再次感动全国心灵21分钟ago在宁夏餐厅爆炸中受伤的人康复状况良好2小时ago数字智能是否有可能发展到需要更多自主权才能真正有效？在战争中，速度、准确性和对威胁的迅速反应至关重要。世界各大强国正在大力投资军事AI，以确保拥有数字攻击优势。目前，世界拥有足以自我毁灭的核武器库存。
关键的是，能够消灭人类的力量构成了生存威胁。在二战后的关键时刻，由于人类只能在严格的协议下激活红色按钮，核灾难得以避免。但如果我们为AI设计一个可以自主评估核威胁并作出反应的程序，我们是不是在为我们自己的种族设定灭绝？
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