《人工智能国际治理观察》179期
政府规划
「安徽：下一代人工智能领域优先探索深度学习、脑机接口、图像识别等场景」
6月9日，安徽省科学技术厅日前印发《加快场景创新构建全省应用场景一体化大市场行动方案（2023–2025年）》。其中提出，围绕量子信息、空天信息、下一代人工智能、自动驾驶等未来产业培育，以及数学和应用研究、脑科学和类脑研究、生物大分子与合成生物学等特色研究领域，打造一批可示范、可体验、可推广的科技首用场景样板，探索场景驱动的科技创新范式。下一代人工智能领域优先探索深度学习、脑机接口、图像识别、语音识别、语音合成、机器翻译等场景；数学和应用研究领域优先探索AI数据库、3D建模、实时渲染、开发引擎、仿真计算等场景；脑科学与类脑研究领域优先探索脑控制与模拟、类脑智能应用、类脑智能机器人等场景。
来源：中国证券网
政-产-学研合作
「中国信通院联合华为成立全光创新实验室，推动全光网络产业持续发展」
6月8日，由中国信通院联合华为技术有限公司共同成立的“全光创新实验室”近日揭牌。据悉，该实验室重点围绕千兆城市数字家庭、千兆城市全光运力、千兆光网行业应用包括在中小制造、中小企业等领域的全光网络典型场景，推进全光应用的创新研究。面向未来千兆光网的技术发展，双方将开展FTTR（光纤入房间，FibertotheRoom）全光家庭、50GPON光接入、OXC（Opticalcross-connect，全光交叉）、池化波分、800G高速光传输等关键技术的研究，通过技术和应用的持续创新进一步定义F5.5G代际标准，牵引全光网络持续演进。此外，实验室还将打造成全光网端到端的新技术实验验证平台及全光产业发展的展示窗口。
来源：通信产业网
行业自治
「中文在线等26家单位联合发布业内首份人工智能生成内容（AIGC）数据版权倡议书」
6月7日，中文在线、同方知网、中国工人出版社等26家单位共同发布了国内首份有关AIGC训练数据版权的倡议书。从内容上看，倡议书面向AIGC领域专家、学者及AIGC从业机构，分别从深化版权问题研究、版权赋能产业发展、避免侵权、引导AI生成内容的合理使用、提升版权保护意识、优化内容授权渠道这六个方面提出了倡议，覆盖了从AIGC模型研发到产品使用，从版权问题理论研究到数据流通实践的各个环节。该倡议的发布，不仅唤醒了国内AI企业关于大模型训练数据的版权意识，还为AIGC研发者规避版权争议提供了方向性指引。
来源：中证网
科技公司
「中国电科发布生成式人工智能大模型」
6月9日，中国电科旗下电科太极正式发布生成式人工智能大模型产品“小可”，突出行业化、专业化、国产化、私有化特点，目前已推出拟文助手、编码助手、智能标绘等一系列智能应用。据悉，在智慧政务方面，“小可”借助其专业化、私有化部署的特点，不仅能够解决政务外网需求，满足百姓政策查询、辅助办事等政府信息门户服务民生场景，还能够在保障信息安全的前提下，基于内网知识，加强对政务人员办公、办文、办事、办会的智能支撑能力；在智能制造方面，“小可”能够构建工厂一体化流转平台，打破工业控制、运行维护各个系统间数据和工序流转壁垒，实现岗位工人、产线设备、信息系统之间基于自然语言的交互，优化工厂自动化、数字化、智能化运作流程；在特种行业方面，“小可”借助其智能标绘、搜索整编等独有功能，可为特种场景任务实施人员提供助查、助记、助算等辅助决策支撑能力。
来源：金台资讯
「讯飞星火大模型V1.5发布，综合能力实现三大升级」
6月9日，讯飞星火认知大模型V1.5正式发布，不仅各项能力获得持续提升，还在综合能力上实现三大升级：开放式知识问答取得突破，多轮对话、逻辑和数学能力再升级。同时，科大讯飞进一步推动星火认知大模型在教育、医疗、工业、办公等领域落地应用，赋能星火语伴APP、医疗诊后康复管理平台、羚羊工业互联网平台、讯飞听见智慧屏等产品，并开放了讯飞星火开发接口，携手开发者共建“星火”生态。当天，星火APP也同步发布，面向生活、工作等用户高频使用场景，用户创作中心还支持持续共创和分享，将打造大模型时代的随身助手。
来源：TechWeb
「百度与兴业银行签约，探索大模型银行业应用新场景」
6月8日，百度与兴业银行近日举行战略合作签约仪式，双方计划在大模型应用、绿色基础设施建设、智慧营销和品牌联合运营等领域展开深入合作。据悉，双方将基于文心千帆大模型平台，共同推进前沿人机对话人工智能技术在金融场景的应用，大模型能力将在智能搜索、智能风控、智能投顾、智能投研、智能客服等业务场景中落地。同时，双方还将探索共建联合创新实验室，作为大模型等前沿技术落地探索的测试基地和产业化基地。
来源：中国金融新闻网
「华为发布国内首个软硬协同全栈自主数据库」
6月7日，华为云推出新一代分布式高斯数据库（GaussDB），实现了核心代码100%自主研发，为国内首个软硬协同全栈自主的数据库。据悉，GaussDB基于鲲鹏昇腾生态，同时已经支持开源社区，可以实现从芯片、服务器、存储、网络，到操作系统、数据库的全栈迁移及替换。同时，GaussDB引入了软硬协同且全自主的TEE（TrustedExecutionEnvironment，可信执行环境）、REE（RichExecutionEnvironment，富执行环境）等安全增强能力，提高了数据的安全性。此外，自主可控的数据库也可以更好地与操作系统、服务器等软硬件相结合，实现更高效的数据存储和处理。经过三年的开发和测试验证，该数据库作为智能数据底座，已成功支撑华为新MetaERP（企业资源计划）系统实现全栈自主可控，支持业务需求快速响应、高效决策等。
来源：中国经济网
技术应用
「港科大开发AI模型预测患老年痴呆风险，准确率超70%」
6月7日，香港科技大学领导的国际研究团队近日开发了一套AI模型，通过利用遗传信息，在出现病征之前预测罹患阿尔兹海默症的风险，准确率超过70%。据悉，团队建立了首批深度学习模型，用于评估欧洲和中国人群患上阿尔兹海默症的多基因风险。所得成果将加快阿尔兹海默症的大规模风险筛查以及风险分级，还能将个体根据疾病风险分级，为阿尔兹海默症的致病和恶化机制提供崭新研究思路和见解。目前，研究团队正进一步研究并完善该模型，最终目标是将其纳入常规筛查的流程中。
来源：中国新闻网
前沿研究
「“九章”光量子计算原型机取得新突破，成功求解图论问题」
6月9日，中国科学技术大学近日发布消息称，由潘建伟、陆朝阳、刘乃乐等组成的研究团队，基于“九章”光量子计算原型机完成了对“稠密子图”和“Max-Haf”两类图论问题的求解，比全球最快的超级计算机使用当前最优经典算法，精确模拟同一实验的速度快了约1.8亿倍。据悉，研究团队通过实验和理论研究了“九章”处理这两类图论问题为搜索算法带来的加速，及该加速对于问题规模和实验噪声的依赖关系。该研究成果系首次在具有量子计算优越性的光量子计算原型机上开展的、面向具有应用价值问题的实验研究。相关论文近日以“编辑推荐”的形式发表在国际知名学术期刊《物理评论快报》（PhysicalReviewLetters）上，并被Physics网站专题报道。
来源：中国电子报
「之江实验室发表研究成果，用计算模型理解大脑视觉机制」
6月9日，之江实验室混合增强智能研究中心研究团队近日通过开发计算模型，将小鼠初级视觉皮层中的离体细胞和在体细胞关联起来，从而成功将在体细胞类型以及功能进行匹配，揭示大脑视觉机制。据悉，团队根据小鼠视觉皮层的离体神经细胞数据构建了最复杂最逼真的单细胞计算模型，这些模型可以捕捉神经元活动发出的电信号形状、时间和速度等信息，帮助研究人员在单细胞层面复制脑活动。团队利用这些模型成功找到离体细胞类型和在体细胞分类的关联，从而实现细胞身份和功能的匹配。这项研究展现了计算模型、数据分析和实验设计结合起来的强大科研能力，数字孪生大脑等一批脑科学和类脑智能研究项目将因此受益。
来源：中国新闻网
「量子密钥分发攻防研究获重要进展」
6月7日，中国科学技术大学郭光灿院士团队韩正甫、王双、银振强、陈巍等发现了量子密钥分发（QuantumKeyDistribution,简称 QKD）发送端调制器件的一种潜在安全性漏洞，并利用该漏洞完成的量子黑客攻击实验表明：当QKD的发送端未对该漏洞进行严格防护时，攻击者有可能利用其获取全部的密钥信息。研究人员表示，这一成果既发掘和分析了发送端潜在漏洞及其对系统实际安全性带来的威胁，也提出了相应的解决方法，有助于引发领域研究人员对QKD实际安全性的更深入、更全面的思考，对推动QKD的实用化和标准化具有重要意义。相关研究的两项成果日前分别在线发表于国际学术期刊《光学》和《应用物理评论》。
来源：金台资讯
元宇宙
「周口店发布人工智能（AI）数字“北京人”」
6月9日，中国首个古人类“数字人”发布。据悉，中国科学院古脊椎动物与古人类研究所、周口店遗址博物馆与北京文博远大数字技术有限公司合作，利用人工智能生成内容（AIGC）技术设计出中国首个古人类“数字人”——数字“北京人”。作为元宇宙领域的一项重要数字资产，这将推动博物馆高质量科普动画电影制作、人工智能互动展项开发、文创产品设计、研学活动辅助等各项工作创新发展，为国内史前人类遗址保护管理和科普展示工作创新提供新的借鉴。
来源：北京日报
「百度“根据场景生成数字人”专利获授权，可应用于元宇宙」
6月9日，北京百度网讯科技有限公司申请的“生成数字人的方法、模型的训练方法、装置、设备和介质”专利获授权。摘要显示，该专利涉及人工智能领域，具体涉及自然语言处理、深度学习、计算机视觉、图像处理、增强现实和虚拟现实等技术领域，可应用于元宇宙等场景。实现方案为：获取素材内容；基于预训练的场景划分模型，从素材内容中确定多个场景；对于多个场景中的每个场景，基于对应的内容片段，确定该场景对应的目标内容；基于对应的目标内容，确定该场景的场景标签信息；基于场景标签信息，配置特定于该场景的数字人。该专利通过对素材内容进行场景切分，并以场景为粒度进行数字人的配置，从而确保了数字人与场景和目标内容的一致性，改善了素材内容和数字人之间的融合，提升了用户观看数字人的体验。
来源：IT之家
自动驾驶
「全国首批无人路测车牌发放」
6月9日，上海自贸区临港新片区智能网联汽车创新引领区启动发布会日前举行，友道智途、图森未来、赛可智能、云骥智行等4家企业的15辆车获颁基于立法基础的全国首批无驾驶人智能网联汽车道路测试牌照。据悉，临港新片区在环滴水湖一线、国际创新协同区、两港大道快速路、东海大桥等区域划设了总长约500公里的自动驾驶开放道路，15辆持牌车辆可以在无驾驶人的状态下合法进行测试。发布会上，《临港新片区智能网联汽车创新引领区总体建设方案》发布，提出到2025年，力争把临港建成全国第一个“数据通全路、云网联全车、智能赋全城”的智能网联汽车创新引领区；《临港新片区智能网联汽车创新引领区车路协同系统建设导则》同步发布，首创7项城市级场景，旨在提升民众日常出行生活幸福感。此外，临港新片区还发布了智能网联汽车创新应用场景及标准体系“揭榜挂帅”清单。
来源：上海市人民政府
长三角人工智能产业链联盟正戳破这个泡沫
由于Chatgpt的火热，在过去的一段时间内，大模型如雨后春笋般涌现。根据不完全统计，目前国内已经发布了79个参数规模在10亿以上的大模型，“百模大战”已吹响号角。
这些五花八门的大模型能力究竟如何？在今天召开的长三角企业家联盟产业数字化峰会现场，科大讯飞副总裁徐甲甲在接受记者采访时建议，可以通用认知智能大模型评测体系来进行评测。他的另一个身份是长三角人工智能产业链联盟副理事长兼秘书长。
“厂家说他的大模型能力怎么样怎么样，可以通过评测系统来测一测。”徐甲甲说，“这样可以更好地规范和推动我们整个行业健康有序地发展，让我们能够脚踏实地去解决问题，防止出现大模型行业的泡沫。
峰会上，由长三角企业家联盟、长三角人工智能产业链联盟和艾瑞咨询共同调研编制的《长三角人工智能产业生态报告》发布。《报告》显示，长三角地区人工智能产业发展居全国第一梯队，人工智能企业占全国总量超过三成，且三省一市的人工智能产业布局各具特色：上海汇聚全球人工智能顶尖企业及科研机构，打造智能芯片、智能硬件等重点产业集群；安徽形成以“中国声谷”为引领的“一核、两地、多点”发展格局；江苏立足物联网、制造业优势，打造智能制造“AI+”产业生态；浙江以电子商务、安防、商用智能终端为特色的“AI+”产业链结构愈发完善。
追问“大模型哪家强”没有意义
在今天召开的长三角企业家联盟产业数字化峰会上，认知智能全国重点实验室、中科院人工智能产学研创新联盟和长三角人工智能产业链联盟共同发布了通用认知智能大模型评测体系，讯飞研究院常务副院长、认知智能全国重点实验室副主任王士进邀请在场的长三角企业家们一起参与大模型的场景应用。
5月6日，在科大讯飞召开的人工智能认知大模型“星火”发布会上，董事长刘庆峰就曾提到，科大讯飞通过认知智能全国重点实验室牵头设计了通用认知大模型评测体系，并与中科院人工智能产学研创新联盟和长三角人工智能产业链联盟共同探讨形成了覆盖7大类481个细分任务类型，在科学的评测体系中推动大模型的发展。
针对网络上热烈讨论的“国产大模型哪家强”的问题，徐甲甲认为没有意义。“今天认知大模型刚刚开始起步，还在快速成长和迭代的过程中，就算是ChatGPT和GPT-4也有很多问题回答不好，如果我们只是找一些单点例子来证明哪个系统强和弱，我觉得是没有意义的。”
怎么样的比较才算有意义呢？在5月6日的发布会上，刘庆峰曾表示要向OpenAI致敬和学习，同时也要快速追赶并努力超越。
“当我们向OpenAI致敬和学习、同时要快速追赶并努力超越时，我们认为首先需要一套科学、系统的评测体系。”徐甲甲说。
“我们特别想说的是，如果我们要让这次智能涌现的认知智能真的解决社会刚需，而不是简单做一场宣传的话，我们就要建立一套实实在在、脚踏实地、科学的、系统的评测体系。”徐甲甲解释说，“要用这套科学、系统的评测体系告诉我们，我们的技术到底到了什么程度了、下一个发展应该往哪边走，告诉我们技术距离实用是不是已经达标了，还有哪些工作要做。”
需警惕高水平重复建设
在采访中，徐甲甲提到人工智能领域正在经历的是高水平重复建设。人工智能本身就是新兴产业，智算中心等基础设施同样具备较高科技含量，这也意味着，高水平重复建设的投入更大，导致的后果自然更严重。
2021年9月，由国家工业信息安全发展研究中心发布的《新一代人工智能算力基础设施发展研究报告》也指出，我国人工智能算力基础设施建设面临一系列问题与挑战，包括市场没有明确规划、重复建设、参与者定价混乱等，亟待国家从源头上统筹引导，以及建立统一的行业标准。
“市场化带来的问题，一定要用市场化的方式去解决。”徐甲甲说，“某些领域可能短时间内会出现高水平的重复投资，尤其是在它的萌芽期，但通过激烈的市场竞争，最后会沉淀出行业中的领头羊企业。”
不过，徐甲甲也表示，造成高水平重复投资的一大原因是信息不对称。谈到这里时，徐甲甲又提到了长三角人工智能产业链联盟。截至目前，该联盟已举办了多次行业峰会、评选了杰出人物和优秀案例，并发布了长三角人工智能产业生态报告，加强了企业家之间的交流与合作。他认为，行业内的互相交流可以将信息拉平。
被频频提到的长三角人工智能产业链联盟成立于2021年，由科大讯飞牵头，长三角地区人工智能领域主要企业和学术机构参与其中，下设芯片算力组、核心算法组、智能场景组、产业生态组四个组别，共有包括苏宁易购、杭州海康威视，复旦大学、浙江大学、南京大学、中国科学技术大学共70余家企业与学术机构。
此前，长三角已先后两批成立了包括人工智能、数字健康、超导产业、高端医疗、绿色交通、电缆光缆、智慧零售、软件信息、智慧城市、数字创意等10个产业链联盟。
今天，产业链联盟再次“扩容”，新增4个，包括上海市牵头建设的长三角数字技术应用服务产业链联盟，江苏省牵头建设的长三角透明商业生态产业链联盟，浙江省牵头建设的长三角数字驱动创新生物医药产业链联盟和安徽省牵头建设的长三角工业互联网产业链联盟。
云从科技刺破人工智能泡沫， Pre
原标题：财说|云从科技刺破人工智能泡沫，Pre-IPO轮机构浮亏29%记者|曹立CL编辑|陈菲遐5月18日，“AI四小龙”之一的云从科技开启新股申购，首发价格为15.37元/股。这一结果并不令人满意。如果以2020年5月公司上市前最后一轮21.6元/股的融资价格为参考，按此发行价计算，参与最后一轮的机构浮亏达到了29%。此前港股上市的商汤（00020.HK）和A股上市的格林深瞳（688207.SH）在发行阶段都未出现倒挂情况。商汤按发行价计算的估值为1215亿港元，相比最后一轮估值有近20%溢价。格林深瞳上市前最后一轮估值为37亿元，上市时估值达到70亿元。这两家AI企业直到近期股价大幅下跌后，才出现了股价倒挂现象。从近三年业绩看，云从科技成长性相对不足。2019年、2020年和2021年，公司分别实现营收8.07亿元、7.55亿元和10.76亿元，同期扣非后净利润为-7.01亿元、-8.67亿元和-7.53亿元。2021年收入相比2019年仅增长33.3%，两年复合增长率为15.3%。很不幸，云从科技成为了刺破人工智能泡沫的那根针。收入质量不断下降如果说云从科技的收入在“量”上还只是略有不足，那在“质”上可以说是大幅滑坡。目前公司收入主要分布在智慧治理、智慧金融、智慧出行和智慧商业四个赛道。2020年，智慧金融和智慧出行板块还尚有增长，到2021年则急转直下，公司除智慧治理外的板块收入都出现急剧收缩，智慧治理收入占比从2019年的60.08%提升至2021年的80.78%，公司的路是越走越窄了。数据来源：公司公告，界面新闻研究部2021年，云从科技第一和第二大客户分别为四川天府新区行政审批局和广州南沙区卫生健康局，两家客户都属于智慧治理板块，合计收入占比超过一半。数据来源：公司公告，界面新闻研究部2020年12月，云从科技子公司四川云从天府人工智能科技有限公司（以下简称“四川云从”）与四川天府新区行政审批局签订了《四川天府新区成都直管区数字城市建设2020-2021年行动计划项目服务合同》，项目合同总金额5.38亿元，后变更为4.76亿元。四川云从成立于2018年，总资产为3.4亿元，是云从科技最重要的子公司之一，主营业务是以智慧治理为主的产品研发、销售，注册地正是位于天府新区。2020年11月，公司与广州市南沙区卫生健康局签订《中山大学附属第一（南沙）医院信息基础设施与智能化管控平台建设采购项目合同》，合同总金额为3.13亿元，而广州南沙区正是云从科技的注册地。虽然天府新区和南沙区并非公司的关联方，但都是公司的“窝边草”，事实上这种订单难以向全国复制推广。值得注意的是，云从科技智慧治理大订单的毛利率并不理想，2021年毛利率同比下降6.45个百分点至37.01%，同期商汤和格林深瞳的毛利率分别为69.73%和55.63%。云从科技这样的毛利率，与其说是人工智能公司，不如说更像集成组装公司。数据来源：Wind，界面新闻研究部智慧治理项目一般也对应着更长的回款周期。2020年，云从科技开始承接地方政府的新基建项目，在当年营收下降6.51%的情况下，应收账款及合同资产同比增长69.78%，2021年公司应收账款及合同资产同比增长62.01%，同样高于当年42.49%的营收增幅。数据来源：公司公告，界面新闻研究部寒冬远没有结束收入增长乏力，云从科技不得不对内下手。2021年，公司开始大幅裁员，员工总数从2020年底的1799人缩减至2021年底的1120人。其中，公司重点削减了研发团队，2021年底，销售、技术、管理人员分别相比上年同期减少35%、42%和23%。数据来源：Wind，界面新闻研究部展望未来，云从科技的成长性也不容乐观。2021年底，公司期末在手订单为4.25亿元，相比上年同期下降58%。数据来源：公司公告，界面新闻研究部本次IPO，机构对云从科技的认可度不仅低于商汤，甚至低于体量较小的格林深瞳。由于人工智能公司普遍处于亏损状态，以市销率估值较为合适。商汤和格林深瞳按照2021年收入计算市销率分别为26倍和16倍，而云从科技仅为10.6倍。这也导致云从科技此次IPO募资金额大幅缩水。招股意向书显示，公司原计划募集资金为37.5亿元，用于人机协同操作系统升级等项目，而实际募集资金净额仅为16.3亿元。数据来源：公司公告，界面新闻研究部股民福利来了！十大金股送给你，带你掘金“黄金坑”！点击查看>>海量资讯、精准解读，尽在新浪财经APP责任编辑：何松琳