获奖！展现中国人工智能原创实力
中国自动驾驶大模型获得国际顶级会议“最佳论文奖”
国际计算机视觉与模式识别会议（CVPR）是人工智能领域最有学术影响力的顶级会议之一。6月22日，记者从上海人工智能实验室获悉，CVPR2023正式公布了最佳论文等奖项，上海人工智能实验室（上海AI实验室）、武汉大学及商汤科技联合提出的自动驾驶通用大模型相关论文从9155篇作品中脱颖而出，获得本届CVPR最佳论文奖。
CVPR2023最佳论文奖官网截图。（周琳制图）
据介绍，这是近十年来计算机视觉领域世界三大顶级会议中第一篇以中国学术机构作为第一单位的最佳论文，在国际上展现了中国人工智能的原创实力。入围本届CVPR最佳论文候选名单的作品来自包括谷歌、上海AI实验室、斯坦福大学、康奈尔大学等在内的世界顶尖企业及机构。
作为人工智能领域的国际顶级会议，CVPR今年的投稿量达9155篇，创下历史新高。最终，大会共接收论文2359篇，其中仅有12篇入选最佳论文候选名单。最终，上海AI实验室联合团队的科研论文从中脱颖而出，摘取CVPR2023最佳论文奖。
在该论文中，研究人员提出“感知决策一体化”的自动驾驶通用大模型,为自动驾驶技术与产业的发展提出新的方向。研究人员介绍，自动驾驶是一项高度复杂的技术，交叉了多个学科领域知识，还要适应不同国家与地区的道路规则和交通文化，与车辆及行人进行良好的交互，以实现高度的可靠性和安全性。
此次论文提出，可以打破目前模块化处理不同任务的方式，将感知、预测和规划等三大类主任务、六小类子任务统一起来，使得自动驾驶的规划效果远超此前，车道线预测准确率提升30%，规划误差降低28%。这一“大模型”方案应用到产业界不仅可以节省大量硬件成本，还有助于提高出行的安全性与舒适性。
上海AI实验室主任助理乔宇表示：“以原始创新引领技术突破，上海AI实验室作为人工智能领域的新型科研机构，致力于通过开展战略性、原创性、前瞻性的科学研究与技术攻关，成为享誉全球的人工智能原创理论和技术的策源地。”
原标题：《获奖！展现中国人工智能原创实力》
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浅谈计算机、人工智能方向科技论文撰写技巧
讲座名称：浅谈计算机、人工智能方向科技论文撰写技巧
讲座人：韩军功教授
讲座时间：7月4日15:30
地点：腾讯会议直播（ID：654601483）
讲座人介绍：
韩军功现就职于英国谢菲尔德大学(QS全球百强；6名诺奖获得者)计算机学院，任讲席教授，计算机视觉研究组创始教授；英国华威大学、亚伯大学荣誉教授；西安电子科技大学华山讲座教授。2017年被遴选为英国高等教育、科研协会会士，2022年被遴选为国际模式识别协会会士(FellowofIAPR)。韩军功教授及其研究团队在多媒体内容识别，计算机视觉，机器学习等方向的研究成果90余次发表在本领域主流IEEE/ACM汇刊。另外，韩教授在计算机CCFA会议发表论文超过60篇。GoogleH-index64，一作单篇最高引用1900+次。任ElsevierNeurocomputing(IF5.7)执行主编，SpringerMultimediaToolsandApplications(IF2.6)计算机视觉领域主编，IEEETrans.OnNeuralNetworkandLearningSystem(IF14),ElsevierPatternRecognition(IF8.5),IEEETrans.onCircuitsandSystemsforVideoTechnology(IF5.6)等杂志的副主编。
讲座内容：
本讲座分为两个部分。第一个部分：根据本人课题组发表论文的经验，总结科技论文，尤其是计算机相关研究方向的论文撰写过程中值得注意的若干问题，并给出建议性的解决方案。第二部分：介绍谢菲尔德大学计算机学院，以本人所在的计算机视觉研究小组的情况，总结获得奖学金攻读博士的途径和要求。
主办单位：资源保障部