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比尔·盖茨谈论:人工智能未来的发展前景,以及未来的发展方向。 未来人工智能发展前景展望论文

比尔·盖茨谈论:人工智能未来的发展前景,以及未来的发展方向。

首先,我们应当努力在人们对人工智能负面影响的关注与其改善人民生活的能力之间取得平衡。为了最大限度地利用这一卓越的新科技,我们既要防范风险,又要尽可能地让更多的人受益。

其次,市场力量并不能自然而然地创造出人工智能产品和服务来帮助最贫穷的人。反之亦然。有了充足的资金,有了合适的政策,政府和慈善机构才能保证人工智能能够被用来减少贫富差距。就像这个世界需要它最优秀的人才来解决它最严重的问题,我们也需要它最优秀的人工智能来解决它最严重的问题。

尽管我们迫不及待地想要知道这一点,但是人工智能是否能够发现这一不平等现象,并且试图降低它,这是一个很有意思的问题。你需要有道德意识才能发现不平等吗?或者一个纯粹理智的人工智能也能发现这一点?如果它确实承认了不平等,那么它又会就如何解决这一问题提出什么样的建议呢?

我们要记住,“人工智能能做什么”的探索才刚刚开始,不管它现在有什么样的局限,很快就会消失。

个人电脑革命和因特网革命对现代社会产生了深远的影响,它们改变了我们的生活方式、提高了我们的生活质量,并促进了全球的互联互通。

随着人工智能的发展,我们确实需要制定一些规则和准则,以确保人工智能的优点得到充分利用,同时控制和减少其潜在的负面影响。这包括保障个人隐私和数据安全、防止人工智能的滥用和歧视性行为、确保透明和可解释性等方面。

我们需要在技术、政策和伦理层面上共同努力,制定相关法规和规范,推动人工智能的健康发展,以确保每个人都能从中获益,并且在享受便利和创新的同时,不受到不良影响。

同时,公众的参与和意见也至关重要。我们需要开展广泛的讨论和对话,听取各方声音,共同探讨人工智能的发展方向和应用范围,以建立一个公正、包容和可持续的人工智能社会。

通过合作和共同努力,我们可以实现人工智能的潜力,让它为每个人的生活带来更多的好处,促进社会的进步和发展。返回搜狐,查看更多

打造全球人工智能发展的前沿阵地——对北京人工智能方面两项政策的评述

原标题:打造全球人工智能发展的前沿阵地——对北京人工智能方面两项政策的评述

5月30日下午,2023中关村论坛重大科技成果专场发布会举行。会上,北京市科委、中关村管委会二级巡视员刘航发布了《北京市加快建设具有全球影响力的人工智能创新策源地实施方案(2023-2025)》(以下简称《实施方案》)、《北京市促进通用人工智能创新发展的若干措施》两项政策。北京市将通过这两项政策,从鼓励与引导行业发展角度,围绕创新发展共性需求,进一步统筹资源,全面推动人工智能自主技术体系建设及产业生态发展。

北京市人工智能发展的优势

北京作为首个国家新一代人工智能创新发展试验区,产业规模快速增长,已形成基本完整的产业链条,正在快速构建具有全球影响力的产业生态体系,国家新一代人工智能开放创新平台数量、AI学者数量、论文发表和专利申请量、AI相关企业数量、AI领域融资总额及融资事件数量等多项发展指标全国领先。

第一,建设人工智能创新策源地需要人才资源和科技智力。

北京作为政治文化中心,拥有众多高质量大学。目前针对于人工智能高精尖人才的缺口,当地高校与研究机构已经制定了相关的人才培养方案,有目标的填补人才缺口。与其他地区相比,人才供应相对充足,为人工智能策源地的发展提供人员后勤保障。

第二,北京持续保持人工智能领先优势,人工智能企业高度聚集。

截至2022年10月,北京拥有人工智能核心企业1048家,占全国人工智能企业总量的29%,位列全国第一。北京核心区域的产业集聚能力较强,已经形成了全栈式的人工智能产业链。北京人工智能领域核心技术人才超4万人,占全国的60%。在专利授权数量全球排名前100的机构中,北京总部机构30家;我国已有24家企业获批建设国家新一代人工智能开放创新平台,其中10家企业总部在北京。

第三,北京人工智能支撑能力也在不断增强,人工智能发展势头强劲。

北京市政务数据开放走在前列,已无条件开放115个市区级单位,公共服务事项指南、财税金融、城市管理等领域公共数据集15880个;智源“悟道2.0”智能模型的参数规模达到1.75万亿;百度“文心”大模型参数规模达到2600亿。北京市大力推进政务服务“一网通办”,不断提升网上政务服务能力,68个市级部门和16区、经济开发区全部入驻北京市政务服务网,截至目前,线上用户总数达3970余万,98.81%的市级事项及97.82%的区级事项实现了“全程网办”。

智慧城市建设完成度较高,人工智能相关政策制定与落实位于全国前列,企业高度聚集以及人才资源充足都证明了北京市具备成为人工智能发展前沿阵地的条件。

《实施方案》出台意义重大

政策的发布将为广大创新主体营造更优的创新创业生态环境,对于推动人工智能发展取得变革性、颠覆性突破具有重大意义。

第一,《实施方案》从突破关键技术、夯实底层基础、构建产业方阵、推动场景建设、构建创新生态五大方向,提出16项重点任务。为确保各项任务加快推进并取得实效,提出加强组织领导、推进机制创新、强化政策支撑、全面统筹实施4项保障措施。文件明确了未来北京发展人工智能具体目标定位、方向和步骤。

第二,《实施方案》从技术研发、夯实基础、产业发展、场景建设、营造环境等方面,系统推进具有全球影响力的人工智能创新策源地建设,为本市新型研发机构的前沿技术研究提供了坚实的保障,为行业创新发展营造了良好生态,将助推北京加快建设成为人工智能国际创新高地。

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第三,《实施方案》充分发挥政府引导作用和创新平台催化作用,整合创新资源,加强要素配置,营造创新生态。向各地政府释放较为强烈的信号,政府需要承担积极引导作用,为当地企业指明努力发展的方向;推动创新平台的搭建,为人工智能企业营造良好的外部环境。

北京市人工智能发展前景展望

展望2023年,北京将持续推动建设具有全球影响力的人工智能创新策源地,引导企业、高校、科研院所、新型研发机构、开源社区等,围绕人工智能关键核心技术创新协同攻关。为了更好的推动人工智能向前发展,这里提出3点建议供大家参考。

第一,北京未来需要充分利用北京推进科技创新中心建设办公室协调机制,积极争取国家部委指导支持,尽量减少政策执行中的摩擦和阻力。相关政府机构在指导工作中注意细化工作措施,明确工作职责,将《实施方案》中16项重要任务稳步落实。人工智能相关部委、相关机构、重点园区负责人需要将文件中的五个工作目标逐级分解,起草相关精细化文件,逐步分解突破,助力北京市人工智能蓬勃发展。

第二,数字化政策部分需要相互融合,每一个政策都需要融入数字化建设发展的长河中,不能割裂开来,要形成合力。例如,北京正在建设全球数字经济标杆城市,打造中国数字经济发展‘北京样板’和全球数字经济发展‘北京标杆’。《实施方案》可以与建设全球数字经济标杆城市形成联动效应,互补互助完成我们既定目标。

第三,对于一些被卡脖子的基础性研究,我们需要充分认识我国社会主义制度集中力量办大事的巨大优越性,政府做好兜底工作,吸引社会各方力量谋求共同发展。在政府明确导向下,结合国内外先进经验以及技术,集合社会存在的诸多小股力量,扫平我国人工智能发展存在的障碍。

来源:中国日报网返回搜狐,查看更多

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2023年中国视觉人工智能行业市场现状分析及发展前景展望报告

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本报告由智研咨询出品,经专业研究报告编撰团队实时监测与更新,最终得以呈现。报告研究基于研究团队收集到的大量一手和二手信息,研究过程综合考虑行业各种影响因素,包括市场环境、产业政策、历史数据、行业现状、竞争格局、技术革新、市场风险、行业壁垒、机遇以及挑战等。通过对特定行业长期跟踪监测,分析行业供给端、需求端、经营特性、盈利能力、产业链和商业模式等方面的内容,整合行业、市场、企业、渠道、用户等多层面数据和信息资源,为客户提供深度的行业市场研究报告,全面客观的剖析当前行业发展的总体市场容量、竞争格局、细分数据、进出口及市场需求特征等,并根据各行业的发展轨迹及实践经验,对行业未来的发展趋势做出客观预测。

报告目录:

第一章视觉人工智能行业发展概述

第一节视觉人工智能的概念

一、定义

二、特点

第二节视觉人工智能行业发展成熟度

一、行业发展周期分析

二、行业中外市场成熟度对比

第三节视觉人工智能行业产业链分析

第二章2018-2022年中国视觉人工智能行业运行环境分析

第一节2018-2022年中国宏观经济环境分析

第二节2018-2022年中国视觉人工智能行业发展政策环境分析

一、国内宏观政策发展建议

(一)继续实施积极的财政政策,加大结构调整力度

(二)采取组合调控措施,确保物价水平稳定

(三)推动节能减排市场化运作

二、视觉人工智能行业政策分析

三、相关行业政策影响分析

第三节2018-2022年中国视觉人工智能行业发展社会环境分析

第三章2018-2022年中国视觉人工智能行业市场发展分析

第一节视觉人工智能行业市场发展现状

一、市场发展概况

二、发展热点回顾

三、市场存在问题及策略分析

第二节视觉人工智能行业技术发展

一、技术特征现状分析

二、新技术研发及应用动态

三、技术发展趋势

第三节中国视觉人工智能行业消费市场分析

一、消费特征分析

二、消费需求趋势

三、品牌市场消费结构

第四节视觉人工智能所属行业产销数据统计分析

一、整体市场规模

二、区域市场数据统计情况

第五节2023-2029年视觉人工智能行业市场发展趋势

第四章2018-2022年中国视觉人工智能所属行业主要指标监测分析

第一节2018-2022年中国视觉人工智能所属行业工业总产值分析

一、2018-2022年中国视觉人工智能所属行业工业总产值分析

二、不同规模企业工业总产值分析

三、不同所有制企业工业总产值比较

第二节2018-2022年中国视觉人工智能所属行业主营业务收入分析

一、2018-2022年中国视觉人工智能所属行业主营业务收入分析

二、不同规模企业主营业务收入分析

三、不同所有制企业主营业务收入比较

第三节2018-2022年中国视觉人工智能所属行业产品成本费用分析

一、2018-2022年中国视觉人工智能所属行业销售成本分析

二、不同规模企业销售成本比较分析

三、不同所有制企业销售成本比较分析

第四节2018-2022年中国视觉人工智能所属行业利润总额分析

一、2018-2022年中国视觉人工智能所属行业利润总额分析

二、不同规模企业利润总额比较分析

三、不同所有制企业利润总额比较分析

第五节2018-2022年中国视觉人工智能所属行业资产负债分析

一、2018-2022年中国视觉人工智能所属行业资产负债分析

二、不同规模企业资产负债比较分析

三、不同所有制企业资产负债比较分析

第六节2018-2022年中国视觉人工智能所属行业财务指标分析

一、行业盈利能力分析

二、行业偿债能力分析

三、行业营运能力分析

四、行业发展能力分析

第五章中国视觉人工智能行业区域市场分析

第一节华北地区

一、华北地区经济发展现状分析

二、市场规模情况分析

三、行业发展前景预测

第二节东北地区

一、东北地区经济发展现状分析

二、市场规模情况分析

三、行业发展前景预测

第三节华东地区

一、华东地区经济发展现状分析

二、市场规模情况分析

三、行业发展前景预测

第四节华南地区

一、华南地区经济发展现状分析

二、市场规模情况分析

三、行业发展前景预测

第五节华中地区

一、华中地区经济发展现状分析

二、市场规模情况分析

三、行业发展前景预测

第六节西南地区

一、西南地区经济发展现状分析

二、市场规模情况分析

三、行业发展前景预测

第七节西北地区

一、西北地区经济发展现状分析

二、市场规模情况分析

三、行业发展前景预测

第六章视觉人工智能行业竞争格局分析

第一节行业竞争结构分析

第二节行业集中度分析

第三节行业国际竞争力比较

第四节2018-2022年视觉人工智能行业竞争格局分析

第七章视觉人工智能企业竞争策略分析

第一节视觉人工智能市场竞争策略分析

一、市场增长潜力分析

二、主要潜力品种分析

三、现有视觉人工智能产品竞争策略分析

四、潜力视觉人工智能品种竞争策略选择

五、典型企业产品竞争策略分析

第二节视觉人工智能企业竞争策略分析

第三节视觉人工智能行业产品定位及市场推广策略分析

一、行业产品市场定位

二、行业广告推广策略

三、行业产品促销策略

四、行业价格策略

五、行业网络推广策略

第八章中国视觉人工智能重点企业经营策略分析

第一节商汤科技

一、企业基本情况

二、企业销售收入及盈利水平分析

三、企业资产及负债情况分析

四、企业成本费用情况

第二节旷视科技

一、企业基本情况

二、企业销售收入及盈利水平分析

三、企业资产及负债情况分析

四、企业成本费用情况

第三节虹软科技

一、企业基本情况

二、企业销售收入及盈利水平分析

三、企业资产及负债情况分析

四、企业成本费用情况

第四节云从科技集团股份有限公司

一、企业基本情况

二、企业销售收入及盈利水平分析

三、企业资产及负债情况分析

四、企业成本费用情况

第五节MORPHO,INC.

一、企业基本情况

二、企业销售收入及盈利水平分析

三、企业资产及负债情况分析

四、企业成本费用情况

第六节深圳超多维科技有限公司

一、企业基本情况

二、企业销售收入及盈利水平分析

三、企业资产及负债情况分析

四、企业成本费用情况

第九章2023-2029年未来视觉人工智能行业发展预测分析

第一节未来视觉人工智能行业需求与消费预测

第二节2023-2029年中国视觉人工智能行业供需预测

第十章中国视觉人工智能行业投资机会与风险分析

第一节视觉人工智能行业投资机会分析

一、视觉人工智能投资项目分析

二、可以投资的视觉人工智能模式

三、2022年视觉人工智能投资机会

四、2022年视觉人工智能投资新方向

五、2023-2029年视觉人工智能行业投资的建议

六、新进入者应注意的障碍因素分析

第二节影响视觉人工智能行业发展的主要因素

一、2023-2029年影响视觉人工智能行业运行的有利因素分析

二、2023-2029年影响视觉人工智能行业运行的稳定因素分析

三、2023-2029年影响视觉人工智能行业运行的不利因素分析

四、2023-2029年我国视觉人工智能行业发展面临的挑战分析

五、2023-2029年我国视觉人工智能行业发展面临的机遇分析

第三节视觉人工智能行业投资风险及控制策略分析

一、2023-2029年视觉人工智能行业市场风险及控制策略

二、2023-2029年视觉人工智能行业政策风险及控制策略

三、2023-2029年视觉人工智能行业经营风险及控制策略

四、2023-2029年视觉人工智能行业技术风险及控制策略

五、2023-2029年视觉人工智能同业竞争风险及控制策略

六、2023-2029年视觉人工智能行业其他风险及控制策略

第十一章视觉人工智能行业投资战略研究

第一节视觉人工智能行业发展战略研究

第二节对我国视觉人工智能品牌的战略思考

一、企业品牌的重要性

二、视觉人工智能企业品牌的现状分析

三、我国视觉人工智能企业的品牌战略

第三节视觉人工智能行业投资战略研究(ZYLZQ)

图表目录:

图表视觉人工智能行业生命周期图

图表视觉人工智能产品国内、国际市场成熟度对比

图表视觉人工智能产品行业主要竞争因素分析

图表2018-2022年各季度三次产业增加值累计增速

图表2018-2022年工业增加值累计增速

图表2018-2022年物价指数同比变化情况

图表2018-2022年社会消费品零售总额情况

图表2018-2022年固定资产投资完成额累计增速

图表2018-2022年外贸进出口情况

图表2018-2022年各季度居民收入累计值

图表2018-2022年货币供应量同比增速

图表2018-2022年视觉人工智能产品消费量变化图

图表2018-2022年视觉人工智能企业品牌集中度分析

图表2018-2022年视觉人工智能产品产能分析

图表2018-2022年中国视觉人工智能产业工业总产值分析

图表2018-2022年视觉人工智能不同规模企业工业总产值分析

图表2018-2022年视觉人工智能不同所有制企业工业总产值比较

图表2018-2022年中国视觉人工智能产业主营业务收入分析

图表2018-2022年视觉人工智能不同规模企业主营业务收入分析

图表2018-2022年视觉人工智能不同所有制企业主营业务收入比较

图表2018-2022年中国视觉人工智能产业销售成本分析

图表2018-2022年视觉人工智能不同规模企业销售成本比较分析

图表2018-2022年视觉人工智能不同所有制企业销售成本比较分析

更多图表见正文……

数据说明:

1、研究报告核心数据以中国大陆地区数据为主,少量涉及全球及相关地区数据;

2、除一手调研信息和数据外,国家统计局、中国海关、行业协会、上市公司公开报告(招股说明书、转让说明书、年版、问询报告等)等权威数据源亦共同构成本报告的数据来源。1)一手资料来源于研究团队对行业内重点企业访谈获取的一手信息数据,主要采访对象有企业高管、行业专家、技术负责人、下游客户、分销商、代理商、经销商以及上游原料供应商等;2)二手资料来源主要包括全球范围相关行业新闻、公司年报、非盈利性组织、行业协会、政府机构及第三方数据库等;

3、报告核心数据基于公司严格的数据采集、筛选、加工、分析体系以及自主测算模型,确保统计数据的准确可靠;

4、本报告所采用的数据均来自合规渠道,分析逻辑基于智研团队的专业理解,清晰准确地反映了分析师的研究观点。

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