人工智能调研 2023人工智能行业发展前景及趋势分析中国人工智能发展现状与趋势2023

发表时间：2023-06-24 20:03:47

人工智能调研 2023人工智能行业发展前景及趋势分析

人工智能调研2023人工智能行业发展前景及趋势分析方蔓桃2023年6月21日来源：百度88054繁体

消息面上，特斯拉、英伟达等海外大厂近期接连发布人形机器人产品的相关消息。特斯拉CEO马斯克直言：“人形机器人将会是今后特斯拉主要的长期价值来源。”

人工智能行业市场到底多大?截至收盘，上证综指报3240.36点，跌0.47%;深证成指报11305.35点，涨0.28%;创业板指报2271.42点，涨0.28%。沪深两市合计成交10900亿元，较前一日缩量约160亿元。北向资金全天小幅净买入17.42亿元。

近日，人工智能主线继续获得资金追捧。一方面，AI应用方向爆发，机器人概念股掀起涨停潮，步科股份、秦川机床、柯力传感等约10只机器人概念股涨停，柯力传感、鸣志电器今年以来股价已翻倍。

国内通用机器人领域也将有新动作。今年7月，“傅利叶智能通用机器人战略发布会”将在上海举行，届时，傅利叶智能的最新研发成果——通用人形机器人GR-1将首次与公众见面。此外，傅利叶智能还将分享在通用机器人领域的未来发展愿景。

ChatGPT概念的走红，背后有相应的技术支撑和社会对人工智能的现实需求，也少不了资本的推波助澜。相关数据显示，1月31日至4月6日，ChatGPT概念股板块成交额从160多亿元攀升至850多亿元，整个板块指数涨幅已逾50%，部分概念个股年内累计涨幅更是高达300%。

百度“文心”、阿里“通义”、腾讯“混元”、京东“ChatJD”、华为“盘古”……国内抢占AI大模型赛道头牌的战争已打响，纷纷想抢占“人工智能”技术及产业的新基座，而这些国内互联网、科技大厂的大模型技术，应用“落地”与它们本身所专注的业务领域息息相关。

据中研普华产业院研究报告《2023-2028年中国人工智能行业全景调研与发展战略研究咨询报告》分析

人工智能行业市场深度分析

分析人士认为，人形机器人产业化趋势正在提速，行业处于百花齐放阶段，大语言模型将赋予机器人更高级的智能，未来“人形机器人+大模型”有望应用于更多商业化场景。

近期多只千亿市值科技股股价创出数年来新高。通信设备龙头中兴通讯昨日以涨停报收，股价创近两年新高;科大讯飞收涨6.88%，股价刷新历史高点;金山办公收涨6.82%，股价也创出历史新高。股价创阶段新高的千亿市值科技公司还有宝信软件、紫光股份等。

上述科技龙头股大涨多数与人工智能主线相关。近年来中兴通讯服务器业务营收实现较大增长，目前公司已与百度合作，为“文心一言”定制算力底座;科大讯飞本周一接待机构时表示，公司AI硬件在“6·18”期间销售额同比增长125%。

在多家互联网大厂内部，AI技术早已为它们提速增效。腾讯高层在3月的财报会上披露，腾讯一直有利用AI技术落地内部业务提高效率。去年4月，腾讯对外披露“混元”AI大模型，包含计算机视觉、自然语言处理、多模态内容理解、文案生成、文生视频等多个方向。

人工智能(AI)是利用机器学习和数据分析方法赋予机器模拟、延申和拓展类人的智能的能力，本质上是对人类思维过程的模拟。AI概念最早始于1956年的达特茅斯会议，受限于算法和算力的不成熟，未能实现大规模的应用和推广。近年来，在大数据、算法和计算机能力三大要素的共同驱动下，人工智能进入高速发展阶段。

为促进AI产业发展，全国各地正陆续加大AI领域投入，打造产业示范区。截至2022年底，工信部设立的国家AI创新应用先导区增至11个，覆盖长三角、京津冀、粤港澳、成渝四大战略区域以及长江中游城市群。

从省份分布来看，截至2022年底，广东、江苏、北京三个省份/直辖市的AI产业链相关企业续存数量最多，其中，广东存续企业数量最多，超过13万家;从增长情况看来，2016-2022年间，广东(9.5万家)、江苏(4.2万家)、浙江(3.5万家)存续企业增长最快。

随着OpenAI、微软等AI大模型产品或服务快速进入中国市场，AI大模型市场竞争将空前加剧，竞争方式也将从技术竞争转向品牌、价格和服务等综合实力的竞争。

从人工智能产业进程来看，技术突破是推动产业升级的核心驱动力。数据资源、运算能力、核心算法共同发展，掀起人工智能第三次新浪潮。人工智能产业正处于从感知智能向认知智能的进阶阶段，前者涉及的智能语音、计算机视觉及自然语言处理等技术，已具有大规模应用基础，但后者要求的“机器要像人一样去思考及主动行动”仍尚待突破，诸如无人驾驶、全自动智能机器人等仍处于开发中，与大规模应用仍有一定距离。

我国人工智能市场规模逐年扩大。2022年，我国人工智能市场规模达到2680亿元，预计2023年全年我国人工智能市场规模将达到3200亿元，同比增长33.8%。

人工智能行业市场前景分析

今年以来，在人工智能浪潮席卷下，1月至3月A股TMT行业成交额占比持续攀升，至4月初达到阶段高点，4月下旬至5月下旬高位回落，6月以来再度升至前期高位。有市场人士担忧，板块成交拥挤度过高，意味着后续边际增量资金有限，且容易遭遇获利盘集中了结造成股价波动加剧。

分析师认为，从中期视角看，后续AI细分赛道行情分化主要取决于业务落地进度及产业趋势演进，建议关注短期业绩兑现确定性强、中长期产业趋势逻辑无法证伪的子板块。

我国政府高度重视人工智能的发展，通过发布政策、实施重大项目等方式积极推动人工智能技术和产业创新发展，将人工智能融入国家整体创新体系，不断增强产业竞争力。人工智能赋能实体经济，为生产和生活带来革命性的转变。人工智能作为新一轮产业变革的核心力量，将重塑生产、分配、交换和消费等经济活动各环节，催生新业务、新模式和新产品。从衣食住行到医疗教育，人工智能技术在社会经济各个领域深度融合和落地应用。同时，人工智能具有强大的经济辐射效益，为经济发展提供强劲的引擎。据埃森哲预测，2035年，人工智能将推动中国劳动生产率提高27%，经济总增加值提升7.1万亿美元。

展望未来，在政策扶持、资本热捧和数据规模先天优势下，中国人工智能产业将保持强劲的增长态势，发展潜力较大。

未来，欲了解更多关于人工智能行业的市场数据及未来行业投资前景，可以点击查看中研普华产业院研究报告《2023-2028年中国人工智能行业全景调研与发展战略研究咨询报告》。

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2023智能算力行业现状与市场发展前景趋势分析

2023智能算力行业现状与市场发展前景趋势分析曾燕2023年6月20日来源：互联网71242繁体

智能算力行业现状，智能算力行业前景如何?IDC与浪潮信息联合发布的《2022-2023中国人工智能计算力发展评估报告》(下称“报告”)指出，中国人工智能计算力继续保持快速增长，2022年智能算力规模达到268百亿亿次/秒(EFLOPS)，超过通用算力规模。

2023智能算力行业现状与市场发展前景趋势分析

智能算力行业现状，智能算力行业前景如何?IDC与浪潮信息联合发布的《2022-2023中国人工智能计算力发展评估报告》(下称“报告”)指出，中国人工智能计算力继续保持快速增长，2022年智能算力规模达到268百亿亿次/秒(EFLOPS)，超过通用算力规模。预计未来5年中国智能算力规模的年复合增长率将达52.3%，同期通用算力规模的复合增长率为18.5%。

近年来，智能算力对生产生活的影响日渐凸显。从居家生活购买的智能家电，到交通出行时使用的卫星导航服务;从网购时的商品推荐、智能客服应答，到文博机构推出的虚拟数字人、虚拟现实展览……这些便捷生活的背后，智能算力发挥着支撑作用。

智能算力对于提升国家、区域经济核心竞争力的重要作用已经成为业界共识。随着“东数西算”工程的启动以及智算中心的建设，从国家层面实现有效的资源结构整合，助力产业结构调整，构建更为健全的算力、算法基础设施。

看得见的应用背后，是看不见的智能算力在支撑。基于最新人工智能理论、采用领先人工智能计算架构，提供算力服务、数据服务和算法服务的智能计算中心(简称“智算中心”)，在推进人工智能和数字经济发展中发挥着重要作用。

据中研普华产业研究院出版的《2023-2028年智能算力行业市场深度分析及发展策略研究报告》统计分析显示：

当算力在千行百业落地应用时，不同精度的算力需要“适配”多样化的应用场景。特别是随着人工智能技术的高速发展，算力结构也随之演化，对智能算力的需求与日俱增。

2022年，随着我国智能算力的提升，人工智能技术在大模型算法上取得突破，AIGC应用加速落地。2022年，我国智能算力达到268百亿亿次浮点运算/秒，超过通用算力规模。智能算力水平的大幅提升，为行业创新发展带来实质性推进，不仅在应用科学的突破上发挥了重要作用，也开始渗透到基础科学领域，极大提高了科学研究的效率和科学发展的进程。

2023年是数字经济发展的元年，数字化转型将成我国经济增长的新动能，机构预测，预计到2025年我国数字经济规模将超过60万亿，产业链空间巨大，算力是可以贯穿2023年全年的大题材，同时算力的核心是芯片。

当前人工智能技术正加快融入千行百业，《2022-2023中国人工智能计算力发展评估报告》数据显示，2022年中国人工智能在互联网、金融、政府、电信和制造等各个行业应用渗透度较2021年明显提升，其中电信行业的人工智能渗透度从2021年的45增长到51，制造行业的人工智能渗透度从40增长到45。

随之而来的是，超大规模人工智能模型和海量数据对算力的需求也不断提高。国际数据公司(IDC)等发布的数据显示，2022年我国智能算力规模达到268百亿亿次/秒(EFLOPS)，超过通用算力规模;预计未来5年，我国智能算力规模的年复合增长率将达52.3%。

从人脸识别、智能语音播报，到自动驾驶、工业数字孪生，看得见的智慧应用背后，是看不见的智能算力在支撑。我国首个实现多元异构算力调度的全国性平台——“全国一体化算力算网调度平台(1.0版)”正式发布。该平台汇聚通用算力、智能算力、高性能算力、边缘算力等多元算力资源，针对通用、智算、超算等不同客户的不同需求，设计异构资源池调度引擎，实现不同厂商的异构资源池的算力动态感知与作业智能分发调度。

根据相关统计和测算，目前全国超过30个城市在建或筹建智算中心，未来5年我国智能算力规模年复合增长率将达52.3%。智算中心的创新发展，将进一步为人工智能夯实“算力底座”，成为带动人工智能及相关产业快速发展的新引擎。

近日，工信部总工程师、新闻发言人赵志国介绍一季度工业和信息化发展情况时指出，我国算力规模快速增长，近些年年增长率近30%，算力规模仅次于美国，位居全球第二。

工信部统计显示，截至去年底，我国算力总规模达到180百亿亿次浮点运算/秒，存力总规模超过1000EB(1万亿GB)。国家枢纽节点间的网络单向时延降低到20毫秒以内，算力核心产业规模达到1.8万亿元。另据中国信通院测算，算力每投入1元，将带动3至4元的GDP经济增长。

2023年，国务院印发的《数字中国建设整体布局规划》提出，系统优化算力基础设施布局，促进东西部算力高效互补和协同联动，引导通用数据中心、超算中心、智能计算中心、边缘数据中心等合理梯次布局。

当前，人工智能正向多场景、规模化、融合度高的阶段发展，数据量急剧增长，算法模型愈加复杂，应用不断延伸，这对智能算力的发展提出了更高要求。放眼世界，很多国家都在积极开发和部署智能算力资源，以塑造未来发展优势。与此同时，人工智能在各行业的渗透程度也不断加深，利用智能算力探索新的业务增长点、提升用户体验、打造新的商业模式，成为不少行业、企业的共同选择。

随着智能算力需求快速扩大，智算中心建设也在加速进行。根据国家信息中心联合浪潮信息日前发布的《智能计算中心创新发展指南》(下称《指南》)，目前全国超过30个城市在建或筹建智算中心。

随着智能算力行业竞争的不断加剧，大型企业间并购整合与资本运作日趋频繁，国内外优秀的智能算力企业愈来愈重视对行业市场的分析研究，特别是对当前市场环境和客户需求趋势变化的深入研究，以期提前占领市场，取得先发优势。正因为如此，一大批优秀品牌迅速崛起，逐渐成为行业中的翘楚。中研普华利用多种独创的信息处理技术，对智能算力行业市场海量的数据进行采集、整理、加工、分析、传递，为客户提供一揽子信息解决方案和咨询服务，最大限度地降低客户投资风险与经营成本，把握投资机遇，提高企业竞争力。

本报告利用中研普华长期对智能算力行业市场跟踪搜集的一手市场数据，同时依据国家统计局、国家商务部、国家发改委、国务院发展研究中心、行业协会、中国行业研究网、全国及海外专业研究机构提供的大量权威资料，采用与国际同步的科学分析模型，全面而准确地为您从行业的整体高度来架构分析体系。让您全面、准确地把握整个智能算力行业的市场走向和发展趋势。

未来行业市场发展前景和投资机会在哪?欲了解更多关于行业具体详情可以点击查看中研普华产业研究院的报告《2023-2028年智能算力行业市场深度分析及发展策略研究报告》。报告对行业相关各种因素进行具体调查、研究、分析，洞察行业今后的发展方向、行业竞争格局的演变趋势以及技术标准、市场规模、潜在问题与行业发展的症结所在，评估行业投资价值、效果效益程度，提出建设性意见建议，为行业投资决策者和企业经营者提供参考依据。

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视觉人工智能行业发展趋势及市场现状分析

视觉人工智能行业发展趋势及市场现状分析曾燕2023年6月20日来源：互联网79348繁体

视觉人工智能行业发展趋势及市场现状如何?随着视觉技术、深度学习、高精度成像等技术的持续发展，视觉人工智能的应用场景将持续扩展。视觉人工智能无论在速度、精度、还是环境要求方面都存在着显著优势，能够替代人类视觉，更好的助力工业自动化、各行各业智能化的发展

视觉人工智能行业发展趋势及市场现状分析

视觉人工智能行业发展趋势及市场现状如何?随着视觉技术、深度学习、高精度成像等技术的持续发展，视觉人工智能的应用场景将持续扩展。视觉人工智能无论在速度、精度、还是环境要求方面都存在着显著优势，能够替代人类视觉，更好的助力工业自动化、各行各业智能化的发展。

据中研普华产业研究院出版的《2023-2028年中国视觉人工智能行业竞争格局分析及发展前景预测报告》统计分析显示：

目前，视觉人工智能被广泛应用于各个行业，包括安防、零售、营销、医疗等等。在安防行业，视觉人工智能的应用场景包括门禁、智能摄像头等，依托人像识别技术，安防排查和管理效率得到显著提升。

视觉人工智能技术不仅能够带来生产效率的提升，也会催生新产业及新商业模式，推动多行业产业链的重构。视觉人工智能技术产业化落地应用程度不断提高，在智能手机、智能汽车、智慧安防、智慧家居、智慧保险、智慧零售、互联网视频等领域均有广泛的应用，并形成了全新的产业链条与商业经营模式。可以预见，随着视觉人工智能技术不断发展，行业应用解决方案的建立和完善，以及政府对视觉人工智能行业的政策扶持，视觉人工智能技术将进一步渗透，助力各应用行业解决行业痛点，提高运营效率，实现行业转型和升级。

城市作为人工智能落地的综合载体，近年来获得了视觉人工智能技术全方位的渗透，不断挖掘新的需求与应用场景。以物流分拣为例，过去城市主要依靠人工分拣和配送，随着视觉人工智能和物联网的深度融合，物流分配逐渐走向数字化和自动化，这将极大地降低城市管理成本，优化城市管理效果。

在智慧城市的框架下，视觉人工智能与物联网、云计算、大数据深度融合，在物业管理、社区安全、便民服务等多个细分场景进行应用，例如出入人员记录、街道楼栋管理、留守老人关注服务等，提升物业管理和服务水平。

随着视觉技术、深度学习、高精度成像等技术的持续发展，视觉人工智能的应用场景将持续扩展。视觉人工智能无论在速度、精度、还是环境要求方面都存在着显著优势，能够替代人类视觉，更好的助力工业自动化、各行各业智能化的发展。例如目前消费电子产品更新换代快并且产品结构趋于复杂化，产线对生产效率和加工精度的要求日益提高;半导体产业具有集成度高、精细度高的特点，是机器视觉技术最早大规模应用的领域;目前汽车制造领域视觉人工智能应用广泛，未来随着汽车质量管控、汽车智能化、轻量化趋势对检测提出更高要求;这些因素都将驱动视觉人工智能在工业制造的需求持续提升。“十四五”期间，中国将进一步深化产业结构调整，视觉人工智能的下游应用领域将不断拓展。

2022年全球视觉人工智能市场销售额达到了113.51亿美元，预计2029年将达到218.10亿美元，年复合增长率(CAGR)为10.51%(2023-2029)。地区层面来看，中国市场在过去几年变化较快，2022年市场规模为28.12亿美元，约占全球的24.77%，预计2029年将达到61.72亿美元，届时全球占比将达到28.30%。

从企业来看，全球范围内，视觉人工智能核心厂商主要包括康耐视、基恩士、商汤科技、宝视纳、欧姆龙和奥普特等。

当前，在政策推动、技术迭代、市场演变等多重变量的作用下，各行各业正在以前所未有的速度和姿态拥抱数字世界，而数字技术也正在重塑千行百业的未来。

视觉人工智能是人工智能正在快速发展的一个分支，专注于图像和视频等视觉数据的分析和解释。它涉及使用机器学习算法和深度学习神经网络来识别模式、对对象进行分类并从视觉信息中提取意义。它正在改变人类处理和分析图像和视频数据的方式。目前视觉人工智能在各行各业具有广泛应用。

与人工智能市场的产业链相似，视觉人工智能市场的产业链同样分为基础层、技术层与应用层。其中，基础层主要包括提供算力的芯片与提供信息采集功能的前端设备组成的硬件支持、相关底层技术支持，与海量信息数据;技术层则主要包括基于各类识别技术构建的软件产品、解决方案和技术平台;应用层则包括了各类视觉人工智能的应用场景。

随着视觉人工智能行业竞争的不断加剧，大型企业间并购整合与资本运作日趋频繁，国内外优秀的视觉人工智能企业愈来愈重视对行业市场的分析研究，特别是对当前市场环境和客户需求趋势变化的深入研究，以期提前占领市场，取得先发优势。正因为如此，一大批优秀品牌迅速崛起，逐渐成为行业中的翘楚。中研普华利用多种独创的信息处理技术，对视觉人工智能行业市场海量的数据进行采集、整理、加工、分析、传递，为客户提供一揽子信息解决方案和咨询服务，最大限度地降低客户投资风险与经营成本，把握投资机遇，提高企业竞争力。

本报告利用中研普华长期对视觉人工智能行业市场跟踪搜集的一手市场数据，同时依据国家统计局、国家商务部、国家发改委、国务院发展研究中心、行业协会、中国行业研究网、全国及海外专业研究机构提供的大量权威资料，采用与国际同步的科学分析模型，全面而准确地为您从行业的整体高度来架构分析体系。让您全面、准确地把握整个视觉人工智能行业的市场走向和发展趋势。

未来行业市场发展前景和投资机会在哪?欲了解更多关于行业具体详情可以点击查看中研普华产业研究院的报告《2023-2028年中国视觉人工智能行业竞争格局分析及发展前景预测报告》。报告对行业相关各种因素进行具体调查、研究、分析，洞察行业今后的发展方向、行业竞争格局的演变趋势以及技术标准、市场规模、潜在问题与行业发展的症结所在，评估行业投资价值、效果效益程度，提出建设性意见建议，为行业投资决策者和企业经营者提供参考依据。

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2023年中国视觉人工智能行业市场现状分析及发展前景展望报告

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本报告由智研咨询出品，经专业研究报告编撰团队实时监测与更新，最终得以呈现。报告研究基于研究团队收集到的大量一手和二手信息，研究过程综合考虑行业各种影响因素，包括市场环境、产业政策、历史数据、行业现状、竞争格局、技术革新、市场风险、行业壁垒、机遇以及挑战等。通过对特定行业长期跟踪监测，分析行业供给端、需求端、经营特性、盈利能力、产业链和商业模式等方面的内容，整合行业、市场、企业、渠道、用户等多层面数据和信息资源，为客户提供深度的行业市场研究报告，全面客观的剖析当前行业发展的总体市场容量、竞争格局、细分数据、进出口及市场需求特征等，并根据各行业的发展轨迹及实践经验，对行业未来的发展趋势做出客观预测。

报告目录：

第一章视觉人工智能行业发展概述

第一节视觉人工智能的概念

一、定义

二、特点

第二节视觉人工智能行业发展成熟度

一、行业发展周期分析

二、行业中外市场成熟度对比

第三节视觉人工智能行业产业链分析

第二章2018-2022年中国视觉人工智能行业运行环境分析

第一节2018-2022年中国宏观经济环境分析

第二节2018-2022年中国视觉人工智能行业发展政策环境分析

一、国内宏观政策发展建议

（一）继续实施积极的财政政策，加大结构调整力度

（二）采取组合调控措施，确保物价水平稳定

（三）推动节能减排市场化运作

二、视觉人工智能行业政策分析

三、相关行业政策影响分析

第三节2018-2022年中国视觉人工智能行业发展社会环境分析

第三章2018-2022年中国视觉人工智能行业市场发展分析

第一节视觉人工智能行业市场发展现状

一、市场发展概况

二、发展热点回顾

三、市场存在问题及策略分析

第二节视觉人工智能行业技术发展

一、技术特征现状分析

二、新技术研发及应用动态

三、技术发展趋势

第三节中国视觉人工智能行业消费市场分析

一、消费特征分析

二、消费需求趋势

三、品牌市场消费结构

第四节视觉人工智能所属行业产销数据统计分析

一、整体市场规模

二、区域市场数据统计情况

第五节2023-2029年视觉人工智能行业市场发展趋势

第四章2018-2022年中国视觉人工智能所属行业主要指标监测分析

第一节2018-2022年中国视觉人工智能所属行业工业总产值分析

一、2018-2022年中国视觉人工智能所属行业工业总产值分析

二、不同规模企业工业总产值分析

三、不同所有制企业工业总产值比较

第二节2018-2022年中国视觉人工智能所属行业主营业务收入分析

一、2018-2022年中国视觉人工智能所属行业主营业务收入分析

二、不同规模企业主营业务收入分析

三、不同所有制企业主营业务收入比较

第三节2018-2022年中国视觉人工智能所属行业产品成本费用分析

一、2018-2022年中国视觉人工智能所属行业销售成本分析

二、不同规模企业销售成本比较分析

三、不同所有制企业销售成本比较分析

第四节2018-2022年中国视觉人工智能所属行业利润总额分析

一、2018-2022年中国视觉人工智能所属行业利润总额分析

二、不同规模企业利润总额比较分析

三、不同所有制企业利润总额比较分析

第五节2018-2022年中国视觉人工智能所属行业资产负债分析

一、2018-2022年中国视觉人工智能所属行业资产负债分析

二、不同规模企业资产负债比较分析

三、不同所有制企业资产负债比较分析

第六节2018-2022年中国视觉人工智能所属行业财务指标分析

一、行业盈利能力分析

二、行业偿债能力分析

三、行业营运能力分析

四、行业发展能力分析

第五章中国视觉人工智能行业区域市场分析

第一节华北地区

一、华北地区经济发展现状分析

二、市场规模情况分析

三、行业发展前景预测

第二节东北地区

一、东北地区经济发展现状分析

二、市场规模情况分析

三、行业发展前景预测

第三节华东地区

一、华东地区经济发展现状分析

二、市场规模情况分析

三、行业发展前景预测

第四节华南地区

一、华南地区经济发展现状分析

二、市场规模情况分析

三、行业发展前景预测

第五节华中地区

一、华中地区经济发展现状分析

二、市场规模情况分析

三、行业发展前景预测

第六节西南地区

一、西南地区经济发展现状分析

二、市场规模情况分析

三、行业发展前景预测

第七节西北地区

一、西北地区经济发展现状分析

二、市场规模情况分析

三、行业发展前景预测

第六章视觉人工智能行业竞争格局分析

第一节行业竞争结构分析

第二节行业集中度分析

第三节行业国际竞争力比较

第四节2018-2022年视觉人工智能行业竞争格局分析

第七章视觉人工智能企业竞争策略分析

第一节视觉人工智能市场竞争策略分析

一、市场增长潜力分析

二、主要潜力品种分析

三、现有视觉人工智能产品竞争策略分析

四、潜力视觉人工智能品种竞争策略选择

五、典型企业产品竞争策略分析

第二节视觉人工智能企业竞争策略分析

第三节视觉人工智能行业产品定位及市场推广策略分析

一、行业产品市场定位

二、行业广告推广策略

三、行业产品促销策略

四、行业价格策略

五、行业网络推广策略

第八章中国视觉人工智能重点企业经营策略分析

第一节商汤科技

一、企业基本情况

二、企业销售收入及盈利水平分析

三、企业资产及负债情况分析

四、企业成本费用情况

第二节旷视科技

一、企业基本情况

二、企业销售收入及盈利水平分析

三、企业资产及负债情况分析

四、企业成本费用情况

第三节虹软科技

一、企业基本情况

二、企业销售收入及盈利水平分析

三、企业资产及负债情况分析

四、企业成本费用情况

第四节云从科技集团股份有限公司

一、企业基本情况

二、企业销售收入及盈利水平分析

三、企业资产及负债情况分析

四、企业成本费用情况

第五节MORPHO,INC.

一、企业基本情况

二、企业销售收入及盈利水平分析

三、企业资产及负债情况分析

四、企业成本费用情况

第六节深圳超多维科技有限公司

一、企业基本情况

二、企业销售收入及盈利水平分析

三、企业资产及负债情况分析

四、企业成本费用情况

第九章2023-2029年未来视觉人工智能行业发展预测分析

第一节未来视觉人工智能行业需求与消费预测

第二节2023-2029年中国视觉人工智能行业供需预测

第十章中国视觉人工智能行业投资机会与风险分析

第一节视觉人工智能行业投资机会分析

一、视觉人工智能投资项目分析

二、可以投资的视觉人工智能模式

三、2022年视觉人工智能投资机会

四、2022年视觉人工智能投资新方向

五、2023-2029年视觉人工智能行业投资的建议

六、新进入者应注意的障碍因素分析

第二节影响视觉人工智能行业发展的主要因素

一、2023-2029年影响视觉人工智能行业运行的有利因素分析

二、2023-2029年影响视觉人工智能行业运行的稳定因素分析

三、2023-2029年影响视觉人工智能行业运行的不利因素分析

四、2023-2029年我国视觉人工智能行业发展面临的挑战分析

五、2023-2029年我国视觉人工智能行业发展面临的机遇分析

第三节视觉人工智能行业投资风险及控制策略分析

一、2023-2029年视觉人工智能行业市场风险及控制策略

二、2023-2029年视觉人工智能行业政策风险及控制策略

三、2023-2029年视觉人工智能行业经营风险及控制策略

四、2023-2029年视觉人工智能行业技术风险及控制策略

五、2023-2029年视觉人工智能同业竞争风险及控制策略

六、2023-2029年视觉人工智能行业其他风险及控制策略

第十一章视觉人工智能行业投资战略研究

第一节视觉人工智能行业发展战略研究

第二节对我国视觉人工智能品牌的战略思考

一、企业品牌的重要性

二、视觉人工智能企业品牌的现状分析

三、我国视觉人工智能企业的品牌战略

第三节视觉人工智能行业投资战略研究（ZYLZQ）

图表目录:

图表视觉人工智能行业生命周期图

图表视觉人工智能产品国内、国际市场成熟度对比

图表视觉人工智能产品行业主要竞争因素分析

图表2018-2022年各季度三次产业增加值累计增速

图表2018-2022年工业增加值累计增速

图表2018-2022年物价指数同比变化情况

图表2018-2022年社会消费品零售总额情况

图表2018-2022年固定资产投资完成额累计增速

图表2018-2022年外贸进出口情况

图表2018-2022年各季度居民收入累计值

图表2018-2022年货币供应量同比增速

图表2018-2022年视觉人工智能产品消费量变化图

图表2018-2022年视觉人工智能企业品牌集中度分析

图表2018-2022年视觉人工智能产品产能分析

图表2018-2022年中国视觉人工智能产业工业总产值分析

图表2018-2022年视觉人工智能不同规模企业工业总产值分析

图表2018-2022年视觉人工智能不同所有制企业工业总产值比较

图表2018-2022年中国视觉人工智能产业主营业务收入分析

图表2018-2022年视觉人工智能不同规模企业主营业务收入分析

图表2018-2022年视觉人工智能不同所有制企业主营业务收入比较

图表2018-2022年中国视觉人工智能产业销售成本分析

图表2018-2022年视觉人工智能不同规模企业销售成本比较分析

图表2018-2022年视觉人工智能不同所有制企业销售成本比较分析

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数据说明：

1、研究报告核心数据以中国大陆地区数据为主，少量涉及全球及相关地区数据；

2、除一手调研信息和数据外，国家统计局、中国海关、行业协会、上市公司公开报告（招股说明书、转让说明书、年版、问询报告等）等权威数据源亦共同构成本报告的数据来源。1）一手资料来源于研究团队对行业内重点企业访谈获取的一手信息数据，主要采访对象有企业高管、行业专家、技术负责人、下游客户、分销商、代理商、经销商以及上游原料供应商等；2）二手资料来源主要包括全球范围相关行业新闻、公司年报、非盈利性组织、行业协会、政府机构及第三方数据库等；

3、报告核心数据基于公司严格的数据采集、筛选、加工、分析体系以及自主测算模型，确保统计数据的准确可靠；

4、本报告所采用的数据均来自合规渠道，分析逻辑基于智研团队的专业理解，清晰准确地反映了分析师的研究观点。

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2023年中国算力网络市场现状及发展趋势预测分析

0分享至中商情报网讯：以ChatGPT为代表的人工智能应用在运行背后需要强大的算力支撑，全球科技巨头将AI战略提升到空前高度，算力作为新一轮科技竞赛的核心“装备”，迎来需求的脉冲式增长。

市场现状

1.市场规模

近年来随着全球范围内芯片、服务器、超级计算机等行业的发展,全球算力网络市场快速增长,2021年我国算力产业市场规模约535.18亿元，同比增长55.28%,2022年市场规模约为628.11亿元。随着人工智能的快速发展，算力需求大幅增长，预计2023年市场规模将进一步增长至753.85亿元。

数据来源：中商产业研究院整理

2.算力规模

我国对算力的需求迅猛，包括超算、智算、通用算力以及边缘算力等方面，促进了算力基础设施的发展。截至2022年底，我国数据中心算力总规模超180EFLOPS，位居世界第二。随着人工智能的快速发展，预计2023年算力总规模将增长至197EFLOPS。

数据来源：网信办、中商产业研究院整理

发展趋势

1.建设模式从注重规模向注重质量转变

随着以数据中心为代表的算力网络基础设施推动经济社会全面进入数字化时代，传统模式下基础设施的投入与产出、规模与能耗、资源攻供给与需求之间的矛盾日益显现。当前我国经济已由高速增长阶段转向高质量发展阶段，传统的粗放式基础设施建设模式已无法适应当前数字经济的高质量发展要求，集约化、绿色化、智能化已成为趋势。

2.管理调度的智能化水平显著提升

算力网络实现算力在物理空间、逻辑空间和异构空间的“三个融通”，支持用户的敏捷接入和跨域、跨专业网络的随需调整，同时还需实时感知各类复杂的算网融合业务，是信息通信领域全面融合创新的复杂巨系统。随着“算网大脑”的成熟和应用，算力网络也将具备智能编排调度、智能感知、智能决策、智能闭环保障等管理调度能力。

3.服务对象进一步向千行百业渗透

随着数字经济的蓬勃发展，算力网络应用将更多聚焦在产业数字化方面，丰富的算力网络服务能力和端到端一致性质量保障将加速推动产业核心应用向云化、线上化方向发展，并逐步嵌入到核心生产环节，带动产业数字化升级进入“快车道”。

4.多方协作的社会级算力服务逐步显现

算力网络建设的目标是要推动算力成为“一点接入、即取即用”的社会级服务。随着算力并网、交易技术不断成熟，算力定价、调用、溯源和收益分配等机制不断完善，进一步加快算力供给侧改革，基于并网的统一大市场已见雏形，除通用算力之外，智能算力、超算算力将进一步向公众用户开放，形成社会级的普惠算力服务。

更多资料请参考中商产业研究院发布的《中国算力网络市场前景及投资机会研究报告》，同时中商产业研究院还提供产业大数据、产业情报、行业研究报告、行业白皮书、商业计划书、可行性研究报告、园区产业规划、产业链招商图谱、产业招商指引、产业链招商考察&推介会等服务。

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2023年中国人工智能军事领域发展现状调查及前景战略分析报告

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当前，国际形势深刻复杂演变，百年变局和世纪疫情交织。经济全球化、世界多极化、社会信息化、文化多样化深入发展，有着巨大韧性和潜力的中国经济将为世界经济提供动力。未来企业之间竞争将愈发激烈，对信息资源和商业情报的掌握关系着能否在竞争中赢得主动权，一份专业、严谨的调研报告能使企业提前对市场趋势进行科学的预测，可为企业应对市场的变化做准备，为企业拓展市场和谋求利益，并增强企业的核心竞争力与可持续发展能力，这将是企业取胜的利器。

智研咨询发布的《2023-2029年中国人工智能军事领域发展现状调查及前景战略分析报告》依据国家统计局、政府机构、行业协会发布的权威数据，结合深度调研数据、专家反馈数据、内部运营数据等全域数据的收集与分析，提升客户的商业决策效率。本报告对中国人工智能军事领域行业现状与市场做了深入的调查研究，并根据行业的发展轨迹对未来的发展前景与趋势作了审慎的判断，为投资者寻找新的市场投资机会，进入人工智能军事领域行业投资布局提供了至关重要的决策参考依据。

报告目录：

第一部分行业发展现状

第一章人工智能军事领域相关概述

第一节人工智能军事领域市场发展现状

第二节人工智能军事领域产品定义

第三节人工智能军事领域发展历程

第四节人工智能军事领域产品技术

第二章全球人工智能军事领域产品发展概述

第一节全球人工智能军事领域行业分析

一、全球人工智能军事领域行业特点

二、全球人工智能军事领域技术现状

三、全球人工智能军事领域行业动态

第二节全球人工智能军事领域市场分析

一、全球人工智能军事领域生产情况

二、全球人工智能军事领域消费情况

第三章2018-2022年中国人工智能军事领域行业发展环境分析

第一节宏观经济环境

第二节国际贸易环境

第三节宏观政策环境

第四节人工智能军事领域行业政策环境

第五节人工智能军事领域行业技术环境

第二部分行业深度分析

第四章2018-2022年中国人工智能军事领域行业发展态势剖析

第一节2018-2022年中国人工智能军事领域行业发展现状

一、中国人工智能军事领域产业发展现状分析

二、中国人工智能军事领域市场发展特点

三、中国人工智能军事领域市场景气分析

第二节2018-2022年中国人工智能军事领域市场分析

一、中国人工智能军事领域市场供需分析

二、中国人工智能军事领域行业发展动态解析

第三节2018-2022年中国人工智能军事领域市场发展中存在的问题及策略

一、中国人工智能军事领域市场发展面临的挑战及对策

二、加快中国人工智能军事领域发展的措施

第五章人工智能军事领域所属产业经济运行分析

第一节2018-2022年中国人工智能军事领域所属产业工业总产值分析

第二节2018-2022年中国人工智能军事领域所属产业市场销售收入分析

第三节2018-2022年中国人工智能军事领域所属产业利润总额分析

第六章人工智能军事领域行业市场现状分析

第一节2018-2022年中国人工智能军事领域市场规模分析

第二节2018-2022年不同地区人工智能军事领域市场容量分析

第三节2018-2022年人工智能军事领域市场增长率

第四节企业市场占有率分析

第七章中国人工智能军事领域市场供需分析

第一节人工智能军事领域市场需求规模分析

一、中国人工智能军事领域总体市场规模分析

二、东北地区市场规模分析

三、华东地区市场规模分析

四、华中地区市场规模分析

五、华北地区市场规模分析

六、华南地区市场规模分析

七、西部地区市场规模分析

第二节人工智能军事领域生产分析

一、人工智能军事领域行业产量分析

二、人工智能军事领域行业生产集中度分析

第三节人工智能军事领域所属行业经营绩效分析

一、行业营运情况分析

二、行业盈利指标分析

三、行业偿债能力分析

四、行业成长性分析

第三部分行业竞争格局

第八章人工智能军事领域竞争策略分析

第一节行业总体市场竞争状况分析

一、行业整体竞争格局

二、行业市场变革

第二节人工智能军事领域行业swot分析

第三节人工智能军事领域市场竞争策略分析

一、注重技术研发

二、提高服务水平

三、品牌营销策略

四、积极开拓市场

第九章人工智能军事领域行业竞争格局分析

第一节人工智能军事领域行业历史竞争格局概况

一、人工智能军事领域行业集中度分析

二、人工智能军事领域行业竞争程度分析

第二节中国人工智能军事领域行业竞争结构分析

一、现有企业间竞争

二、潜在进入者分析

三、替代品威胁分析

四、供应商议价能力

五、客户议价能力

第三节中国人工智能军事领域产业研发力分析

一、人工智能军事领域产业研发重要性分析

二、中外人工智能军事领域研发投入和运作方式对比

三、中国人工智能军事领域研发力问题分析

第四节中国人工智能军事领域产业竞争状况

一、我国人工智能军事领域行业品类竞争现状

二、我国人工智能军事领域企业的竞争力分析

第五节人工智能军事领域行业竞争格局分析

第十章中国人工智能军事领域行业重点企业分析

第一节浙江南洋科技股份有限公司

一、企业发展概述分析

二、企业主营业务

三、企业经营情况分析

四、企业发展战略分析

五、企业最新动态分析

第二节航天时代电子技术股份有限公司

一、企业发展概述分析

二、企业主营业务

三、企业经营情况分析

四、企业发展战略分析

五、企业最新动态分析

第三节威海广泰空港设备股份有限公司

一、企业发展概述分析

二、企业主营业务

三、企业经营情况分析

四、企业发展战略分析

五、企业最新动态分析

第四节广州海格通信集团股份有限公司

一、企业发展概述分析

二、企业主营业务

三、企业经营情况分析

四、企业发展战略分析

五、企业最新动态分析

第五节中国电子科技集团有限公司

一、企业发展概述分析

二、企业主营业务

三、企业经营情况分析

四、企业发展战略分析

五、企业最新动态分析

第六节四川川大智胜软件股份有限公司

一、企业发展概述分析

二、企业主营业务

三、企业经营情况分析

四、企业发展战略分析

五、企业最新动态分析

第七节科大讯飞股份有限公司

一、企业发展概述分析

二、企业主营业务

三、企业经营情况分析

四、企业发展战略分析

五、企业最新动态分析

第八节重庆宗申动力机械股份有限公司

一、企业发展概述分析

二、企业主营业务

三、企业经营情况分析

四、企业发展战略分析

五、企业最新动态分析

第九节成都振芯科技股份有限公司

一、企业发展概述分析

二、企业主营业务

三、企业经营情况分析

四、企业发展战略分析

五、企业最新动态分析

第十节重庆市迪马实业股份有限公司

一、企业发展概述分析

二、企业主营业务

三、企业经营情况分析

四、企业发展战略分析

五、企业最新动态分析

第十一章人工智能军事领域企业竞争策略分析

第一节人工智能军事领域市场竞争策略分析

一、2018-2022年人工智能军事领域市场增长潜力分析

二、2018-2022年人工智能军事领域主要潜力品种分析

三、现有人工智能军事领域产品竞争策略分析

四、潜力人工智能军事领域品种竞争策略选择

五、典型企业竞争策略分析

第二节人工智能军事领域企业竞争策略分析

一、全球人工智能军事领域行业竞争格局

三、我国人工智能军事领域市场竞争趋势

四、人工智能军事领域行业竞争格局展望

五、人工智能军事领域行业竞争策略分析

第四部分发展前景展望

第十二章未来人工智能军事领域行业发展预测

第一节未来人工智能军事领域需求与消费预测

一、2023-2029年人工智能军事领域市场规模预测

二、2023-2029年人工智能军事领域行业销售收入预测

第二节2023-2029年中国人工智能军事领域行业供需预测

一、2023-2029年中国人工智能军事领域供给预测

三、2023-2029年中国人工智能军事领域需求预测

四、2023-2029年中国人工智能军事领域供需平衡预测

第十三章人工智能军事领域行业投资机会与风险

第一节人工智能军事领域行业投资风险及控制策略分析

一、2023-2029年人工智能军事领域行业市场风险及控制策略

二、2023-2029年人工智能军事领域行业政策风险及控制策略

三、2023-2029年人工智能军事领域行业经营风险及控制策略

四、2023-2029年人工智能军事领域行业技术风险及控制策略

第二节影响人工智能军事领域行业发展的主要因素

一、2023-2029年影响人工智能军事领域行业运行的有利因素分析

三、2023-2029年影响人工智能军事领域行业运行的不利因素分析

四、2023-2029年我国人工智能军事领域行业发展面临的挑战分析

五、2023-2029年我国人工智能军事领域行业发展面临的机遇分析

第三节人工智能军事领域行业投资效益分析

三、2023-2029年人工智能军事领域行业投资趋势预测

四、2023-2029年人工智能军事领域行业的投资方向

五、2023-2029年人工智能军事领域行业投资的建议

图表目录：

图表：全球人工智能军事领域产业生产总值

图表：2018-2022全球人工智能军事领域产业消费

图表：2018-2022年我国gdp值及增长率

图表：2018-2022三次产业增加值占国内生产总值比重

图表：2018-2022年中国国内生产总值增长速度（%）（季度同比）

图表：2018-2022全部工业增加值及增长率

图表：2022年规模以上工业增加值环比增速（%）

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数据说明：

1、研究报告核心数据以中国大陆地区数据为主，少量涉及全球及相关地区数据；

3、报告核心数据基于公司严格的数据采集、筛选、加工、分析体系以及自主测算模型，确保统计数据的准确可靠；

4、本报告所采用的数据均来自合规渠道，分析逻辑基于智研团队的专业理解，清晰准确地反映了分析师的研究观点。

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人工智能调研 2023人工智能行业发展前景及趋势分析 中国人工智能发展现状与趋势2023