人工智能对中国就业生态的影响
人工智能对中国就业生态的影响有学者预计，未来20年我国将有76%以上的就业岗位会遭受人工智能的冲击, 如果仅考虑非农就业工人，这一比例也高达65% o@文I马晔风陈煜波吴邦刚人工智能等新兴数字技术对就业生态的 影响既有积极也有消极的一面。一方面，人工 智能将改变诸多传统行业的商业逻辑，带来 大量新兴领域的就业机会，与此同时,人工智 能技术将对现有部分职位起到良好的补充作 用,促进了劳动生产率的提高；另一方面，数 字技术的发展也将威胁到一些容易被机器取 代的传统职位，例如对一些低端重复性劳动 表现出替代的趋势。越来越多的“认知型”任 务正在依靠大数据、人工智能等技术实现自 动化,从语言处理到模式匹配,再到解决实际 的问题，人工智能技术极大地提高了机器的 灵活性、移动能力和感知能力,例如无人驾驶 技术、语音识别技术和各类智能机器人技术 的快速发展，这样的趋势势必会影响传统的 装配、搬运、驾驶等具有"重复性劳动”特征的 职业。虽然短期来看，人工智能对我国的就业 市场并未造成剧烈冲击，但是未来很长一段 时间内，人工智能将对我国的就业结构、就业 需求、劳动力技能等方面产生重大影响。人工智能对就业结构的影响我国三大产业的就业比例在过去60多 年中经历了巨大的变化（图1）,得益于生产率 的提升,第一产业的就业比例大幅下降,第二 产业的就业比例经历了快速增长后在近30 年保持平稳的增长，而第三产业的就业比例 在近30年增长迅速，特别是最近10年就业 规模迅速增长，但是到2016年第三产业的就 国际上，针对人工智能 顶尖人才的争夺战已 经打响，国内城市与国 际城市之间，互联网科 技公司与传统行业公 司之间，甚至是企业与 高校之间，都在进行着 激烈的人才争夺。业比例仍然只有40%。相比之下，一些西方发 达国家第三产业的从业比例已经达到70%以 ±o未来较长时间内，中国就业市场受到的 冲击可能要远远大于发达国家受到的冲击， 以人工智能为代表的数字技术将持续推动就 业结构的变革，促使第三产业的就业比例不 断提高。以制造业为例，目前人工智能在制造 业数字化转型中扮演着越来越重要的角色， 而制造业的服务化是数字化转型的一个重要 方向，未来伴随着制造业流程的数字化，传统 生产、装配、制造、监测等岗位的自动化水平 将会大大提高,这些岗位将被释放出来,促使 更多的技术工人转型到服务岗位中去。虽然人工智能技术的发展对具有重复性 劳动特征的职业产生了很大威胁，但是在面 对需要创造力、推理能力、灵巧性和共情能力 ■第一产业■第二产业■第三产业▲图1 1952—2016年中国三大产业就业人员比例变化趋势图50滕泰：人工智能对经济增长的影响被低估
滕泰：人工智能对经济增长的影响被低估
2023-06-1511:54:32来源：中新经纬分享到:分享到微信打开手机微信扫一扫
中新经纬6月15日电题：人工智能对经济增长的影响被低估
作者滕泰万博新经济研究院院长
滕泰
人工智能是一次前所未有的技术革命，现有的关于人工智能对经济增长的影响被低估，其影响不仅局限于GDP。未来10-20年，互联网、数字经济、元宇宙、人工智能，这些信息态财富将成为全球经济的主要推动力量。人工智能将改变各行各业，但其对就业的影响尚未大规模出现。当前的主要投资机会主要在通用人工智能大模型，AI算力和存储，以及AI产品创新、内容创新、场景创新、体验创新等方面。
一、人工智能的影响绝不仅体现在GDP增长方面
根据高盛的预测，人工智能在未来10年将带来7万亿美元的价值，也就是累计带动全球增长7%以上。另根据麦肯锡的一项研究，人工智能将会对中国经济带来6000亿美元以上的经济增长。这两个预测虽然令人印象深刻，但却是基于农业和工业经济的线性变化规律和牛顿世界观的一种机械的预测。在数字经济、元宇宙、人工智能这些领域，大部分变化是非连续、非线性的，甚至是量子跃迁式的。
因此，关于人工智能对未来经济增长的所有确定性的、线性变化的、精确的预测，都是不科学和不可信的，因为AI对全球经济的影响是量子跃迁式的，而且其影响结果并不是确定的，只是一个概率。前文提到的两个预测结果，总体上严重低估了人工智能对经济增长的影响。
人工智能不仅对经济增长有影响，还能替代和改变原有的生产方式——大部分这种改变和替代效应，可能并不带来经济增长。例如互联网电商取代传统门店，增加了消费者福利，促进了社会分工，但不一定增加商业总量。
如果AI提高生产效率但总需求不增加，则不会带来GDP增长，反而可能导致相关产品价格的大幅下跌。因此，AI对经济的影响是复杂的，但可以提高生产效率和人类福利。新供给需要创造新需求才会带来真正的经济增长，AI也需要创造新的生产和生活方式以带来新需求和经济增长。
二、人工智能对全球经济周期的影响是康波级别的
当前全球主要经济体增速下行，美国、欧洲因为要控制通胀，2022年以来连续大幅加息造成经济轻微衰退。
人工智能对全球经济周期的影响堪比历史上的技术革命，但时间可能比之前更短。人工智能技术革命将会给全球经济带来10-20年的增长动力，成为引领全球经济增长的新动力。
三、人工智能改变未来经济形态，信息态财富控制物质态财富
人工智能经济属于信息态的财富创造，类似互联网经济、数字经济、元宇宙经济等。
但是在农业和工业时代，信息态财富不是经济的主体，物质态财富才是经济的主体。互联网革命以后，数字经济、元宇宙和人工智能时代，信息态财富已经成了全球经济的主体构成。放眼全球，那些万亿美元、千亿美元市值的大公司，比如苹果、微软、英伟达、谷歌等，大部分都是信息态财富创造者，即便是那些制造业的公司，比如说特斯拉，它的主要的创造价值的方式也是以研发创造软价值。
传统的以物质财富为中心、以生产为中心的时代，研发是为生产服务的；而在这样一个数字经济、元宇宙和人工智能时代，在信息财富为主体的时代，研发不再是为生产服务，而是生产是为研发服务。比如，硅谷的苹果公司，在全球有成百上千家零件制造商、装备商，生产为研发服务——苹果公司的研发创造了软价值，而生产和装配者只是兑现这些价值；研发创造的价值占80%，而制造环节创造的硬价值只占经济价值的20%，这种“二八现象”今后是全球经济价值分布的一个常态。
互联网、数字经济、元宇宙、人工智能，都是信息态财富发展的高级形态，这些信息态经济不但可以独立运行、独立存在，还会反过来控制物质财富的创造。我们不知道未来人工智能会不会控制人类，但是有一点是确定的，就是信息态财富一定会控制全球物质态财富的创造。
所以，我们传统上一直非常重视物质财富，重视制造业，这没有错。但是我们也要更重视芯片，更要重视互联网、数字经济、虚拟现实技术，更要重视人工智能技术。
四、人工智能带来的就业挑战还没开始
这次技术对就业的影响跟前面50年、100年的技术革命不一样，这次技术革命叫人工智能革命，它会改变生产函数，对劳动的作用产生本质的影响。
经济学中的生产函数，最简单的是两要素的生产函数，一个要素是资本，一个是劳动，资本和劳动是可以相互替代的，可以多用一点资本，少用一点劳动，也可以多用一点劳动，少用一点资本。按照这个生产函数推演下去，大家可以想象，通用人工智能时代的到来，一定会让资本对经济增长的贡献和作用越来越大，劳动对经济增长的贡献和作用会越来越小，一定无法阻止资本替代劳动，因为人工智能的成本低、效率高。如果劳动本身的作用和贡献变小了，那么未来就业人数总体上一定是萎缩的，不管这个过程怎么曲折。
当然，人工智能对就业的冲击是逐步展开的，其影响可能会分为三个阶段：
第一个阶段，AI将起到辅助就业的作用，使一些工作变得更简单和更有效。
第二个阶段，当AI在某个工作中的贡献超过50%时，它将成为主体，而人类则成为辅助工具。这个工作岗位存在的必要性恐怕就大大减少了，这就是人工智能替代就业的效应。未来5-10年，人工智能对就业的主要影响应该是就业替代效应。
第三个阶段，人工智能本身的发展和人工智能在各行各业的广泛应用，又创造出很多新的社会分工和新的工作岗位，这个当前还很难预见。
我们没有必要，也没有办法阻挡AI的技术进步和广泛使用，因此不仅中国经济，全球经济都要面对这次人工智能革命带来的就业冲击，因为不管过程多么曲折，人工智能导致生产函数的变化，总体就是指向这样一个劳动贡献减少、就业减少的结果。
如果AI能够在不降低生产力的情况下创造更多的财富，并解放大量人力资源，那么AI对于人类社会的影响也可能是正面的。挑战在于如何去管理一个由大量有闲阶层组成的社会，大部分人不用工作的社会，这是未来每个国家都要应对的挑战。
五、人工智能带来前所未有的投资机遇
就像互联网和数字经济对各行各业的影响一样，人工智能一定会对各行各业的生产方式带来革命性的变革，因此人工智能带来的投资机遇也是广泛的、无处不在的。从短期来看，人工智能带来的投资机会主要集中在以下三个方面。
第一个方面是人工智能大模型的历史机遇。在OpenAI公司之后，短短的半年时间，美国已经出现了80多个人工智能大模型，中国也已经涌现79个AI大模型，有通用大模型，也有垂直大模型。未来这些人工智能大模型，就像之前的互联网平台一样，将成为几十亿人新的流量入口。在未来的通用人工智能时代，如果几千万人、几亿，甚至更多人的工作和生活至少都依赖于某几个大模型，那大浪淘沙之后留下来的大模型公司，也难免会聚集大部分收入和利润，并且具有公共产品性质。
第二个方面的投资机遇可能在与人工智能相关的算力和算法领域。这么多人工智能大模型，数不清的数据和参数，一定会对人工智能相关的算力、算法、尤其上游的AI算力芯片、存储芯片、数据中心产生巨大的、爆炸式的需求增长，并带来新的增长机会。在美国，英伟达公司的市值已突破万亿，超威公司(AMD)也正在迎头赶上，中国的算力和存储产业也正在以前所未有的速度迅速增长。
第三个方面是人工智能带来的新产品、新内容、新场景、新体验。如前文所述，AI对经济的影响分为两个方面，一是新供给不创造新需求，只是替代老供给、满足老需求，它带来效率的提高、价格的下降，增加人类的福利，但是未必带来行业和企业利润的提高；二是人工智能作为新供给创造新需求，引领和改变生活方式，带来新的经济增长——这部分，也就是用AI产品创新、内容创新、场景创新、体验创新，来创造新需求的企业，才是可以真正蛋糕做大、迅速成长的黄金投资领域。(中新经纬APP)
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