人工智能时代教师培训面临的挑战及应对策略 人工智能ai概念最早1956年在达特茅斯会议上提出的是
人工智能时代教师培训面临的挑战及应对策略
JIAOSHI FAZHANZ智库观察当前,在云计算、大数据、物联网、互联网、智能识别等新技术新理念快速发展和经济社会需求的双重驱动下,信息技术疾步迈入智能化阶段。国务院于2017年7月发布了《新一代人工智能发展规划》,提出要发展“智能教育”。人工智能作为信息技术的更高发展阶段,会深层次促进教育教学改革与创新发展,进而给未来教师培训带来机会和挑战。因此,面对人工智能时代的挑战,教师培训应采取哪些应对策略,是摆在广大教师培训机构面前的紧迫课题。一、人工智能的概念、发展历程与本质特征(一)人工智能的概念人工智能(Artificial Intelligence),英文缩写为AI,是研究如何用计算机去模拟、延伸和扩展人的智能,从而设计和制造具有更高智能水平的计算机的理论、方法、技术及应用系统的一门新兴的科学技术。(二)人工智能发展历程1.孕育时期(1956年以前)人工智能的发展经过了相当长的孕育时间,从公元前384-322亚里士多德(Aristotle)提出形式逻辑三段论到20世纪30-40年代,数理逻辑和计算本质的思想的提出,为人工智能的形成产生了重要影响。从美国科幻大师阿西莫夫在1942年提出了“机器人三大定律”,基于生物神经网络的麦卡洛克-皮茨神经元模型于1943年诞生,到诺伯特·维纳在1948发表着名的《控制论——关于在动物和机器中控制和通讯的科学》,为人工智能的诞生奠定了坚实的基础。2.形成时期(1956-1976年)1956年夏天,人类历史上第一次人工智能研讨会在美国的达特茅斯大学举办,以麦卡赛、明斯基等为首的一批年青科学家第一次提出了“人工智能”这一术语,它标志着新兴学科“人工智能”的正式诞生。1965年,Feigenbaum专家系统(DENDRAL)诞生,它是世界上第一例成功的专家系统,它的出现标志着人工智能的一个新领域——专家系统的诞生。第一届国际人工智能联合会议于1969年召开,此后每两年召开一次;1970年,《人工智能》国际杂志(International Journal of AI)创刊。3.暗淡时期(1966-1974年)盲目乐观:1966年后,由于机器翻译、定理证明、跳棋程序、模式识别、通用解题程序(GPS)等的解决,使得科学家们欢欣鼓舞,使得科学界出现了对人工智能这一领域的盲目乐观,甚至预言2000年机器智能超过人类。但同时,人工智能在经历一段比较快速的发展时期后,很快就遇到了巨大困难:大脑约有10的15次方以上的记忆容量,现有的技术条件下在机器的结构上模拟人脑是不大可能的。由于人工智能研究遇到了困难,使得人工智能在20世纪70年代初走向低落。4.知识应用期( 1970-1988 年)1972年至1976年,费根鲍姆研成功制MYCIN专家系统;1976年,斯坦福大学的杜达等科学家研制出地质勘探专家系统PROSPECTOR,实现了人工智能从理论研究走向专门应用,是AI发展史上的一次重要突破。5.集成发展期(1986年以来)1986年, Rumelhart, Hinton 提出多层感知机与反向传播(BP) 学习算法,该方式克服了感知器非线性不可分类问题,给神经网络研究带来了新的希望。1997年5月的深蓝计算机战胜了国际象棋大师卡斯帕洛夫。6.进入新世纪(2000年以来)而今,带感觉的机器人拥有近似人的感官功能,如用听觉、触觉来判断力的大小和滑动的情况。从实际情况的角度来讲,人工智能从开始以来,理论和技术日益成熟,应用范围不断扩大,可以预见,未来如影视人工智能时代教师培训面临的挑战及应对策略 □文/重庆市綦江区教师进修学校
版权声明:本文内容由互联网用户自发贡献,该文观点仅代表作者本人。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如发现本站有涉嫌抄袭侵权/违法违规的内容,一经查实,本站将立刻删除。