大数据时代：人工智能对电子商务行业的影响
•消费者通过聊天机器人花费超过317.74英镑;
•40%的消费者通过聊天机器人寻找优惠;
•谷歌花费4亿英镑收购人工智能公司：DeepMind;
人工智能有三个关键要素：数据挖掘，自然语言处理以及机器学习。三者推动电子商务公司快速发展。人工智能使得机器学会执行以前需要人工操作才能完成的任务，这给了我们专注于业务战略的时间。
人工智能发展势头强劲，应用于诸多领域都取得了优异的效果，其中最引人注目是在视觉和语音搜索中的应用。
根据Branded3的调查，到2020年，语音及图像搜索的占比有望达到50%，到2021年，为了实现视觉和语音搜索而重新设计网站的早期品牌商的电子商务收入将增加30%。
图像搜索技术推动了服装电子商务的发展，在零售与医疗行业也助力颇深，也推动着小企业的发展，给了他们前所未有的生存机会。
元数据和标签一直都是搜索引擎识别正确图像和文件的指标，通常由人工完成。使用人工智能技术能自动分类图像以及标记产品，保证搜索结果一致。
多数品牌能够识别与他们品牌相关的图像或视频，许多消费者多会通过图片或视频表达对某品牌的负面或者正面评价。然而，他们不会时常为图片中的信息填写标签。根据《福布斯》的统计，约有80%的社交媒体图片涵盖品牌标志，但用户通常不会在发布的文字中提及相应的品牌或产品。通过集成了人工智能的社会化聆听工具，品牌方就能通过其进行视觉内容的有效分析。
示例
人工智能结合电子商务能理解用户需求、生成潜在客户、提高用户体验。各大电商企业投入大量资金探索如何利用人工智能提升品牌竞争力和客户忠诚度。
迄今，人工智能在电子商务领域中受欢迎的应用：
•智能助理和聊天机器人
•智能助理和聊天机器人能响应客户的询问，为用户进行产品推荐(如：阿里巴巴)
•智能物流
•自动化仓库运行和交付流程(如：菜鸟)
•推荐系统
通过分析网站上的客户行为，结合推荐算法预测客户可能喜欢的产品并进行相应推荐(如：淘宝)
案例研究
阿里巴巴
阿里巴巴推出了天猫精灵和阿里助手，其客户服务聊天机器人处理了多达95%的咨询业务，包括语音及文字咨询，功能强大。阿里巴巴表示，人工智能能够推动内部及客户服务运营。此外，阿里巴巴使用人工智能绘制最有效的物流路线，智能物流的推广使车辆使用量减少了10%，行驶距离减少了30%。
亚马逊
Alexa是亚马逊旗下著名的人工智能产品，通过提升算法的性能帮助亚马逊制定针对性的营销策略。亚马逊的推荐系统已能根据用户搜索记录预测其喜好，并进行产品推荐。
eBay
eBay利用人工智能维护消费者兴趣，提升公司竞争优势。eBayShopbot通过自然语言处理技术找出客户感兴趣的产品。客户能够通过文字，语音以及手机拍摄的照片与机器人进行通信。
ASOS
时尚零售电商ASOS致力于投资人工智能技术和语音识别技术。该公司引入了图像识别技术，使得ASOSApp能够将用户的照片与在线销售的服装相匹配。
Rakuten
日本最大的电子商务网站乐天利用人工智能技术预测客户行为。分析上亿种产品，并进行推荐销售。此外，他们利用实时数据对买家进行精确地细分。在RakutenFitsMe软件中，图像识别技术帮助提高客户满意度及销售效率。
益处
1.以客户为中心
消费者因推荐产品往往不是自己所喜爱的而对电商企业信任不足。人工智能能挖掘用户喜好，为用户寻找最为合适的产品。
2.重新定位潜在客户，改善销售流程
据Conversica的调查，至少有33%的销售线索未得到有效跟踪，许多销售团队无法管理数据量巨大的客户信息。人工智能可以帮助缩短销售周期，通过调整方案在正确的平台及时间搜索到消费者。
以大型电子商务零售商NorthFace为例，他们与IBM合作，推出基于沃森的应用程序，更好的了解消费者，通过询问客户问题为其找到最合适的产品，如：“您将在何时何地使用您的跑步服?”接下来，APP会根据用户的需求，分析大量的产品数据、旅游攻略、博客等，根据实际用途和气候特征，筛选并为客户推荐最为合适的产品。
3.更加个性化
Boomtrain是一个针对市场营销的人工智能平台，每天处理数十亿个用户操作，实时获取每个用户的兴趣点及用户行为，然后通过电子邮件、推送、短信等方式自动和用户沟通。人工智能可以对整个过程进行监控，并为用户画像，在适当的时间为用户发送信息，帮助电子商务零售商提升用户体验，使推荐更加个性化。
4.聊天机器人和虚拟助理
电子商务领域特别关注用户体验。“聊天机器人”能够让订单流程自动化，降低成本，并能够提供24/7的客户服务，收集有价值数据的同时进行客户追踪。JuniperResearch表示，到2020年，聊天机器人每年将节省80亿美元。
5.提高推荐质量
结合人工智能技术，品牌能够更有效地预测客户的需求和购买行为，并为其提供个性化推荐。以淘宝为例，它利用人工智能分析收集到的用户数据，综合考虑客户信息、客户偏好、客户历史购买行为、第三方数据以及上下文信息后，为客户提供个性化建议。
6.智能代理
新型智能谈判系统已在电子商务中广泛应用，主要用于三种情景：匹配买家和买家;促进交易达成;提供制度基础。
7.过滤虚假评论
虚假评论已经成为在线零售商的棘手问题。据DimensonalResearch的调查，90%的受访者表示评论会直接影响到他们的购买行为。为避免由竞争对手或机器人发布的虚假信息而影响产品销售，许多电商企业利用人工智能，加强验证和筛选有用评论来抵制草根营销。
8.自动化
人工智能并不意味着机器将接管一切。很多人害怕将来机器人取代人类，但机器人只是辅助零售商进行精准营销的手段而已。随着电商行业的不断扩大，势必会拥有越来越多的客户，自动化的需求也就越发急切，并将成为电商的投资重点。更重要的是，随着电商企业的增长，重复任务的数量也在增长，这时利用机器人处理问题便是极好的解决办法。
根据Martenchtoday的调查，亚马逊将花费50亿美元进行科技投资，阿里巴巴也计划在未来的三年投资150美元进行研发。
结语
人工智能在电子商务中的应用将影响交易、客户维系、客户满意度等方面，并悄然的改变着在线买卖的方式。成都加米谷大数据培训机构，专注于大数据人才培养。文章原标题《AIineCommerce:Benefits,Statistics,Facts,UseCases,andCaseStudies》，作者：EkaterinaNovoseltseva。返回搜狐，查看更多
人工智能对电商行业的影响
近年来，商家业务量的快速增长，客观上要求商家向技术进步（人工智能等）要红利。智能工具的使用可能会替代少量就业人员，但其通过大幅提升电商业绩，创造了更多新兴岗位就业，同时提高了岗位人员收入。总体来看，电商行业人工智能技术在商家的使用，对商家和个人的绩效是正面、积极的。人工智能增加了对专业人才的需求量，催生出新的就业模式和业态。人工智能产业发展直接带来了对专业数字技术人才需求量的增长。到2025年，新一代信息技术产业领域的人才缺口将超过900万人。其次，人工智能的发展极大地刺激了新兴创新市场活力，催生出很多就业的新模式、新业态。这些新业态短期内创造了许多新的岗位并带来大量的就业，例如快递配送、外卖配送、电商客服、专车司机、网络主播、数据标注员等等。
对于零售运营来说另外一个很重要的方面就是产品的组合管理，这意味着要决定什么商品继续销售、什么商品要再进货、什么商品不再进货。就像库存规划一样，商品组合管理需要很强的预测能力。零售主需要监控市场的趋势，然后应需进行调整，以了解不同产品的竞争力。虽然人类可以对过往商品和品类的表现进行分析，但对未来的精确预期却是需要一套非常精细的算法模型的。它必须要能够评估不同产品之前的关联，不同的销售活动对产品的影响，还有竞争对手以及商品价格对销量的影响。
当前的电子商务正由于人工智能的影响而处于变革的边缘，人工智能已经用来帮助投资者选购股票和投资项目，而且也应用于卫生医疗领域，以此预测下一个治疗疾病的药物。像机器学习和自然语言处理（NLP）之类的人工智能技术有着巨大的发展潜力，可以帮助互联网零售商极大地精减购物的选择方案。尽管电子商务零售商在之前已经取得了大量收益，但是这两种趋势下，却在零售商们还需要不断适应消费者，特别是当前那些期待直觉体验和在评论指导下的最初10到20秒内找不到所需产品因而将改用其它搜索的消费者。亿恩网了解到，目前，有超过30%的网购者从关键词搜索开始（估计这一数字将会逐步增大），零售商该如何更新这种重要的工具来服务消费者和如何增加转化率和减少跳出率是一个很重要的课题。
目前，电商巨头都在积极应用人工智能技术，优化自身电商平台，以此来增加行业竞争力。阿里巴巴、京东以及亚马逊相继推出了智能客服机器人。在物流领域，电商巨头也纷纷发力，都推出了各自的产品。在推荐引擎方面，阿里巴巴有可视化人工智能平台“DTPAI”，京东则推出图像信息平台“钟馗系统”和文字识别系统。可以说，在人工智能的具体应用上，电商企业各有千秋。
物联网对电子商务的影响
互联网的迅猛发展改变了传统的交易模式,催生了电子商务。但电子商务在给消费者和经营者带来便利的同时,也引发了大量的问题,物联网的出现,使解决这些问题变成了可能。本文分析了物联网对电子商务的产品质量监控、供应链管理、物流服务质量以及税务问题的影响,对物联网在电子商务中的的应用,提出了大胆的理论假设:物联网将会促进电子商务的健康快速发展,并在全球范围内实现资源与技术的优化配置。【作者】谭前进；蔡增玉；【机构】大连海洋大学经济管理学院；郑州轻工业学院计算机与通信工程学院
0引言
尽管目前物联网的发展尚处于初始阶段，但是其在交通、医疗、物流、供应链、生产制造、食品等领域的应用将会非常广泛。它使我们进入一个完全智能化的世界。物联网在电子商务上同样有着多方面的应用，主要表现在：完善产品质量监控、改善供应链管理、提高物流配送质量、明确电子商务税务等方面将具有十分重要的推动作用。
1完善产品质量监控
基于RFID技术，产品只要开始进入生产阶段，甚至其作为原材料作为产品生产原料时就要嵌入EPC标签，随着生产的逐渐成为成品，进入市场，成为消费品，EPC标签要记录下产品生产、运输、储存、销售的全过程，这样当消费者购物，尤其是要在网上购物时，只需要查询买家所提供的产品EPC标签，就可了解产品的原料从生产到销售的全部信息，从而决定是否购买。完成了物品的质量监控，彻底解决了物品的质量安全，从而改变了物品信息只有卖家提供买家被动接受的状况，因为这些信息是客观存在的，不以任何人的意志为转移。
目前物联网主要应用于食品安全领域，食品安全工作可以说是为经济发展、民生保障、社会和谐的基础性工作，二维码技术的食品溯源系统开始在我国逐步的建立起来，特别是北京奥运会、上海世博会等大型的活动中更要高度重视食品安全，建立完善食品流通溯源体系。
2改善供应链管理
物联网对供应链管理各环节的影响主要表现在制造环节、仓储环节、运输环节和销售环节上。它使企业乃至整个供应链能够在最短的时间内对复杂多变的市场做出快速的反应，提供供应链的市场适应能力。①制造环节：采用RFID技术后，就能通过识别电子标签来快速从品类繁多的库存中准确的找到所需原材料或零部件等，以保证JIT生产。②仓储环节：当贴有EPC标签的货物进入仓储中心时，入口处的阅读器将自动识别标签、完成盘点，并将货物信息输入主机系统的数据库。这样可以有效的减少工人的工作量，提高工作效率，还可以避免因产品配置错误而引发的错误的发生。③运输环节：在途物资和车辆，以及运输线上一些检查点利用RFID技术，可以实时了解货物目前所处的位置和状态，实现了运输货物的可视化管理。④销售环节：利用RFID技术，任何货物一旦被顾客取出货架，就会自动识别并向系统报告这些货物的移动。
3提升物流服务质量
目前我国物流企业众多，但总体运营水平较低,传统的物流运营模式无法适应现代物流市场，另外，由于物流企业诚信体系不健全，企业融资困难、货物出险理赔困难的事情时有发生。物联网的出现解决了这一难题，RFID技术的应用，将现代信息技术运用于传统产品的运输和储存，物流应用互联项目平台的搭建，将供应链的上中下游企业间的业务数据互联互通，这种透明的信息机制，减少了企业的工作量，提高了工作效率及质量，运用物联网技术推进产品质量追溯体系建设、开展企业智能化管理、产品信息化服务等方面，结合实际形成各具特色的应用模式，对降低物流企业成本、避免恶性竞争无疑具有积极作用。
物联网通过对包裹进行统一的EPC编码，并在包裹中嵌入EPC标签，在运输途中通过RFID技术读取EPC编码信息，并传输到处理中心工企业和消费者查询，实现对物流过程的实时监控，在整个供应链呈现了两个字：透明。另外，通过物联网，仓库的管理变得高效、准确，人力需求大大节约。在大型高等级仓库，甚至可以在仓库内实现“无人”全自动化操作，仓库仅安排计算机前的监控人员和出入口的收验货人员即可。
物联网的应用，对物流产生很大的影响，可以总结为：①实现管理自动化（获取数据、自动分拣等），作业高效便捷，改变中国仓储状况；②降低仓储成本；③提高服务质量，使供应链各环节整合更紧密，提高客户满意度；④促进物流信息化的形成；⑤促使物流业敢于迎接法律层面的挑战。
4物联网对税收的影响
近年来，世界各国政府对电子商务涉及的税收问题都在积极探索，OECD组织中的几个成员国已组成一个专门委员会，以推动电子商务涉税问题的国际研究。目前，对于电子商务的税收主要有以下三种观点：①免税主张。从目前世界范围内来看，绝大多数地区都对电子商务免税。②对电子商务征税遵循现行税制。就世界范围而言，遵守税收中性原则，已成为对电子商务征税的基本共识。1998年9月9日，OECD组织秘书长Jone.Stone在伦敦召开的关于欧洲新数字化经济的会议上宣布了OECD的两条原则：一是电子商务必须遵守现行税法，这样才能避免经济畸形发展，并能使长期精心制定的税收政策和法规在电子商务环境中得以运用，商业界也不必去适应新的法规或改变经营策略；二是必须通过公平和简化做法，使现行税收措施应用于电子商务，OECD反对任何厚此薄彼的税收政策[4]。③对电子商务开征新税。就电子商务目前的发展来看，在对电子商务的税收问题置之不理是不现实的。电子商务每年以飞快的速度增长，年交易额更是呈直线上升趋势，有权威机构预测2010年的总交易额有望突破15万亿元。那么面对这样的交易规模，如果政府仍旧不征税，就意味着每年的财政税收收入减少至少3万亿元。更何况，现在的电子商务主要模式已经不再是最初的B2B、B2C和C2C，已经有了政府和职业经理人的加入，这就是说，电子商务在备受争议中正在以一种不可逆转的趋势飞速发展。
于是，很自然的，电子商务的税收问题就被提上了税收议程，但是由于其具有很大的复杂性和困难性，而且安全性也存在很大诟病，因此征收起来面临很大问题。但是，物联网的出现，有助于电子商务税收问题的解决。在物联网中，基于RFID技术，产品从一开始生产（甚至是原材料生产）开始，就在产品中嵌入电子标签，记录该产品生产、流通、销售的整个过程。任何一件物品，只要被贴上电子标签，其所有的生产、运输、仓储、销售等流程都会变得无比透明。
消费者在进行购物，特别是选择网上购物这一方式时，只需要根据买家提供的产品电子标签，便可追溯到该产品的原来生产基地，了解该产品运输、仓储情况，根据这些情况，消费者再来判断是否购买该产品，从而减少了电子商务中可能出现的问题。那么税务工作人员同样也可以了解到该商品的所有相关信息，那么根据属地原则就可以对该产品进行征税。另外，随着电子商务实名制的发展，根据属人原则同样可以征收个人所得税、营业税和增值税等。不用对电子商务开征新税就可以解决电子商务税务问题，从而免除了开征新税的种种困难。
5总结
信息时代的今天，电子商务的发展如火如荼、交易额蒸蒸日上，人们逐渐接受电子商务并投入使用时，电子商务的带来的问题却日益凸显，并在很多方面制约着电子商务的发展。其中最突出的问题莫过于安全性：网络安全性和产品安全性。对于，网络安全性，原因很简单：在互联网的世界里，世界变成一个很小的地球仪，对于电脑精通的高手，会熟练的转动这个地球仪。当这些人不管出于何种原因，成为人人谈虎色变的黑客时，那么这个地球仪就面临危险，更何况地球仪里面的花花草草。高手毕竟是少部分，大多数人只会些简单的应用并且不会防范，一旦隐私信息泄露就会带来很大的风险。
然而，数字签名证书的产生、身份认证的严密、保护数据安全的密钥的保证、第三方存管银行的出现，无不使得电子商务网络安全性提高。人们需要的是突破心理这一障碍。另一方面，针对于电子商务的产品安全性，很多专家学者都在努力的研究。就在这时，物联网应运而生。从最早的“传感网”到现在的物联网，十年的发展时间，其关键技术已日趋成熟，开发应用物联网或许已成为人类下一阶段的众矢之的。物联网的实现，将会是电子商务变得更安全。
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