人工智能无法取代人类工作的六个原因
你是否担心人工智能会取代你的工作吗?不用害怕!以下是人工智能在工作场所无法取代人类的原因。面对当今劳动力市场中人工智能技术的快速增长，雇主可能会想到使工作更轻松、更快、更高效的自动化流程。因此，员工可能担心失去工作，被机器取代。虽然人工智能被设计成一种更有效、更快速的工作方式来取代手工劳动，但它无法取代工作空间中对人工输入的需求。在本文中，你将了解为什么人类在工作场所仍然具有价值，而无法被人工智能完全取代。1、人工智能缺乏情商情商是使人类在工作场所永远相关的一个显著因素。情商在工作场所的重要性怎么强调都不为过，尤其是在与客户打交道时。作为社会性动物，人类有一个不可否认的基本需求，那就是与同类建立情感联系的需求。我们通过相关各方之间的几种激素和情绪的化学和生物相互作用来实现这种联系。人工智能并不具备这些，因为其是由软件和芯片组成的，而不是生物细胞。优秀的企业领导和公司高管明白调动员工和客户情绪的重要性。机器无法达到这种水平的人际联系，而作为一个人，有很多方法可以提高情商。无论人工智能机器在程序上对人类的反应有多好，人类都不太可能与这些机器建立起如此强烈的情感联系。因此，人工智能无法取代人类，尤其是在与他人联系对业务增长至关重要的情况下。2、人工智能只能处理输入数据人工智能只能根据其接收到的数据发挥作用。任何超出这个范围的东西都会超出其的处理能力，而机器不是这样制造的。因此，当输入机器的数据不包括新的工作领域，或其算法不包括不可预见的情况时，机器就会变得无用。这些情况在科技和制造业中很常见，人工智能构建者不断尝试寻找临时的解决方法。人工智能工具将适应任何情况的想法，是关于人工智能的几个常见误解之一。因此，如果担心人工智能可能渗透到各个行业，并消除对专业技能的需求，这大可放心，不会发生的。人工智能无法轻易复制人类的推理和人脑分析、创造、即兴发挥、操纵以及收集信息的能力。3、人工智能的创造过程受限于其接收到的数据当进行创意概念和工作方式的头脑风暴时，人工智能缺乏这种人类能力。因为正如已经建立的那样，人工智能只能处理其所接收到的数据。因此，人工智能无法想出新的工作方法、风格或模式，并且被限制在给定的模板中。雇主和员工都知道创造力在工作场所的重要性。创造力提供了对新事物和不同事物的愉悦感，而不是人工智能旨在发挥作用的无聊、重复的动作。创造力是创新的基石。与创造性思维相关的是跳出固定思维的能力。机器被设计成“在盒子里思考”。这意味着人工智能工具只能在给定数据的指示下工作。另一方面，人类可以跳出思维定式，从各种途径获取信息，并在很少或没有可用数据的情况下为复杂问题提供解决方案。由于人工智能不具备跳出固定思维和产生创新创意的能力，因此人工智能无法在工作场所取代人类。4、人工智能没有软技能软技能是工作场所中每个员工的必备技能。其包括团队合作、注重细节、批判性和创造性思维、有效沟通和人际交往能力，等等。每个行业都需要这些软技能，个人必须培养它们才能在职业上取得成功。人类被教导并被要求拥有这些技能，不论职位高低，培养软技能对每个人都是有价值的。企业高管需要软技术才能茁壮成长，任何行业的工作团队也都需要。因此，这些软技能让个人在工作空间中比AI更有优势。然而，对于人工智能机器而言，软技能是陌生的。人工智能无法开发这些对职场发展和成长至关重要的软技能。发展这些技能需要更高水平的推理和情商。5、人类让人工智能发挥作用没有人类智能就没有人工智能。人工智能一词意味着是人类设计它。人工智能开发所需的代码行是由人类编写的，人工智能机器操作的数据是由人类输入的，且使用这些机器的也是人类。随着人工智能应用的不断增长，人类的服务也会不断增长。必须有人设计机器的人工智能流程，创建、操作并维护。只有人类才能做到这一点。基于这些事实，可以大胆驳斥任何关于人工智能在工作场所超越人类的猜测。6、人工智能是为了补充人类的能力和智慧，而不是与之竞争人工智能应用确实在工作场所取得了进展，其将取代人们目前从事的许多工作。然而，人工智能所承担的工作仅限于需要较低强度推理的重复性任务。此外，随着世界朝着更加一体化的技术领域发展，不断变化的工作场所需求将为人类创造新的角色。世界经济论坛的一份报告显示，虽然带有人工智能的机器将在2025年取代约8500万个工作岗位，但由于人工智能，同年将提供约9700万个工作岗位。所以，最大的问题是:人类如何与人工智能合作，而不是被其取代?这才是重点。在这个时代，没有人工智能就很难生活；而没有人类，就不会有人工智能。有远见的组织已经在开发整合人类能力和人工智能的方法，以达到更高水平的生产力和创新。学会与人工智能合作，而不是害怕它人工智能不是什么可怕的东西。但是，你必须提高个人技能而不被人工智能取代。提高技能，跟上所在领域的最新趋势，并保持创新和创造性。这样，你将成为任何雇主都不会冒险失去的“宝藏”。所以，当下次再听到人工智能如何威胁要把人类从劳动力中淘汰出去时，参考这篇文章，并放心地说，人类将永远在人工智能面前占上风。人工智能为什么不能代替人类
■吴荻枫
人工智能没有意义的概念，没有价值观，终究只能是人的工具，而不可能超越人类。
近年来，人工智能技术发展极其迅速，各种智能设备、智能软件已走进千家万户，改变了我们的生活方式和工作方式。因此，不少人认为，在不久的将来，人工智能将会全面代替人类智能，甚至超越人类智能。不过，这种观点过于悲观，人类的思想和行为中最重要最独特的部分，是人工智能无法实现，更无法替代的。
人工智能不管多么发达，归根结底，都是在人类给定的框架下解决问题。比如，某人每天上下班，公司和家之间的距离有15公里。他可以选择的交通工具包括打的、公交车、地铁、自驾车、共享单车，以及这些工具的组合。如果他去问导航软件，导航软件可以根据他的要求以及实时路况，给出一个最优的出行方案。这在现实中往往是很有用的。然而，虽然有不少人会选择在工作地点附近买房或租房来解决通勤问题，导航软件却绝不会给出搬家的方案。因为导航软件的运行程序，或者说运行框架没有这种手段可供选择，但人却不会受既有框架的约束。
人工智能也不能主动确定需要解决的问题是什么。举一个非常简单的例子，如果我问智能应答软件：“帅帅在哪里，你看到帅帅了么？”它要么回答不知道，要么给出一个错误的答案。而我如果拿这个问题去问人，被问的人不管知识水平如何，第一个反应恐怕都是：“你说的帅帅是谁啊？”我就会告诉他，帅帅是我的小狗，是什么样子，有多大，有什么特点，等等。可见，人类首先能够主动确定要解决的问题是什么，也就是说确定目标。我举的这个例子非常简单，以后人工智能或许也能应对，但并不是软件学会了如何确定问题所在，而是设计人员扩充了或者改变了软件运行的程序或框架。
总之，如果人类确定了问题，确定了可用的手段或者信息，人工智能可以给出答案，乃至近乎完美的答案。但是，人工智能不会设计这种目的—手段的框架，也不会主动突破这种框架。
人是追求意义的智慧生物，因此有自己的价值观。人类赋予某些事物以意义或价值，才构成了目的—手段的逻辑关系。也就是说，人能知道自己要的是什么，怎样才算是达成了目的。而人工智能没有意义的概念，需要人类将具有意义的逻辑关系编码输入，人工智能才能按照这种关系工作，但它本身无从建立这种关系。
人以意义来理解世界，也以此与他人交流、合作。米塞斯曾举过一个例子，假如某人闯入了一个从未去过的原始部落。那些原始人未开化，没有语言，或者即使有语言他也听不懂。但是，如果他看到这些原始人架锅生火，他就会知道，他们是要做饭了。人类有相似的心智结构，即使语言不通，也可以相互理解。如果换成机器人呢？除非是科幻电影里那些由演员扮演的机器人，否则它只会搜索和输出代码，而不会真正试图去理解眼前所发生的事。
可见，人与人工智能最大的不同，就是人通过意义和价值与外部世界建立联系。这是人作为主体而不是客体的基础，也是人类合作和创新的基础。人工智能没有意义的概念，没有价值观，终究只能是人的工具，而不可能超越人类。
值得注意的是，我们可以看出，主流新古典经济学的理性经济人假设，正是将人当成了在既有目的—手段框架下寻求最优解的机器。这其实是省略了人的行为中最具有本质性和创新性的部分。理性经济人所构成的经济体，是静态的、机械的，被动的，充其量是人工智能的世界，而不是人类社会。
经济学是价值中立的科学，因此经济学不研究也没有足够的能力研究某个个人究竟应该确定什么具体的目标，运用什么具体的手段，但是，经济学应该将个人在目的—手段框架的行为模式纳入研究的范畴，否则就是舍本逐末，具有难以克服的缺陷。
（作者系西南民族大学讲师）
[责编：战钊]人工智能不能做什么
2023年3月，高盛发布的全球经济影响报告表明：“生成式人工智能可以替代目前四分之一的工作岗位。”
上个月早些时候，世界经济论坛发布的《未来就业报告》赞同了高盛的预测，而且还进一步分享了人工智能对就业影响的具体数据。其对就业前景的估计令人不寒而栗：8300万个工种将不复存在，而新增工种仅有6900万个，这中间的差距高达1400万。
因此人们有理由恐惧未来自己的工作会被取代，或者已有的工作报酬将无法保证生活水平不下滑。人们害怕他们将被无情地淘汰，失去事业、工作和能够支持他们获得理想生活的方式。甚至已经出现了一份未来可能被淘汰的工作清单（主要在科技、媒体、法律等主流高薪工作领域），人工智能的出现将会导致这些工作首先消失。令人恼火的是上面那些报告中并没有提供任何解决方案和建议，告诉人们应该如何才能保住饭碗。
作者在2023年5月2日发布的推文中表示，人工智能的产出并不值得提倡
与其担忧人工智能会如何占据我们的生活，不如及早磨练一下人工智能无法取代的事情，比如那些不能被数字化或自动化的行动、任务和技能，因为它们都需要人类不断地做出重要的和关键的决定。
因此，我认为有三类由人类驱动的决策能力，是每个部门和行业目前都需要的，并且在可预见的未来仍然需要。
1.情境意识（ContextualAwareness）。提到背景，它并不是某种单一的存在。人类社会里要考虑的背景类型不止以下一种（还可能更多）：文化、经济、情感、历史、地点、政治、情境和社会。而且通常有一条线会贯穿这些不同的背景。经济视角往往不能独立于社会和/或政治视角。真实的生活中任何人都无法将这些背景作为独立和相同分布的元素抽离出来——无论有多少知名的人工智能研究者试图通过精心设计的实验和公布的结果来构建出某个有代表性的数学方程式，都不能达到这个目的。
比如像上面这种网络图片，必须要从人类的历史、地点和政治意识角度出发分析，才能知道这些图片是为了引起公众的某种反应而刻意编造出来的。
2.解决冲突。AI不具备解决争端的能力。事实上，它表现得相当不讨人喜欢。2016年，人工智能聊天机器人Tay在推特上大肆宣扬种族主义、厌恶女性和其他观点，不到1天就被关闭了。再看最近的2023年3月发生的事情，Snapchat中接入了ChatGPT的AI聊天机器人向一个成年人给出了不恰当的建议，说他们是未成年人。
AI不知道什么时候该闭嘴或不回答。人工智能的程序设定就是必须要回应。但它给出的回应的质量、适当性和有效性仍然值得怀疑。对具有复杂情境的问题处理是人工智能系统、工具和平台的一个显而易见的薄弱领域。人工智能可能为人类提供选择依据，但它不能真正帮助我们做出明智的决策。
3.批判性思维。人类评估和评价环境的能力是我们与众不同的特征之一。而批判性思维能力是解决问题能力、好奇心、创造力、推理和策略能力的综合。这些批判性思维元素中的任何一项，人工智能目前都不能很好地达到人类的水平。
例如，计算机编程，又称编码，确实可以解决一些数学问题。但是，一旦数学方程中的任何元素代表了人类，那么通过编码解决问题的方法就不会是最优解，因为至少会有一个人口学意义上的群体因此而被排斥和压迫。
另一个例子，所谓的人工智能艺术是否具有创造性？有人认为它是具有原创性的，但的确发生了一些严苛的版权侵权纠纷，导致人们对从在线资源库中搜索到的内容的合法性（和是否合乎伦理道德）产生了担忧。
人工智能的发展明显已经触达了一个牢固的天花板，因为推理和判断是通过平衡生活经验、专业知识和技能进行的。人工智能本身并没有生活经验，它的专业知识也是由一定的训练/测试数据集和可编程技能决定，范围有限。不足的部分仍然需要人们通过批判性思维能力来弥补。
人工智能不具备情境意识，解决冲突或进行批判性思考的能力。如果你想要从事的职业或具备的技能需要综合运用这三种能力，那么，你就是不可被人工智能取代的。最有可能发生的情况是你的工作职责会发生转变，而不是消失，这样就需要你会分析多种背景的影响，能够调节紧张局势，并进行批判性思考。
例如，对于程序员——无论他是否有计算机科学学位——更关键的能力是能够解释和诠释生成性人工智能的实际作用。如果不能意识到你写的那几行代码的潜在社会影响，你就无法成为一名合格的软件开发人员。从本质上讲，是否能够理解我们在主要知识领域中，数字化和沟通技能的优劣势的微妙之处，这一点将变得至关重要。
【来源：36氪】返回搜狐，查看更多