人工智能基础教学大纲 人工智能基础课程大纲

人工智能基础教学大纲

人工智能基础教学大纲

 

智能手机、智能家电、智能机器人，人们身边充斥着各种智能产品，但是究

竟什么是智能、智能又是怎么实现的呢？我们将通过人工智能基础、模式识别、

机器学习、

智能机器人等系列课程为大家揭晓智能的奥秘。

本课程以通俗易懂的

案例，

为大家讲解人工智能的基本概念、

原理和方法，

是人工智能入门的不二选

择。

 

 

课程概述

 

人工智能作为智能科学与技术专业的专业核心课，

是计算机科学的一个分支，

主要研究如何利用计算机来模拟人类的智能活动。

其主要任务是建立智能信息处

理理论，从定性角度拓展计算机的能力。它是一门综合性、实践性、创新性和广

泛性的科学应用领域。

 

 

本课程通过绪论、盲目搜索、知情搜索、博弈中的搜索、经典逻辑推理、不

确定性推理、专家系统七部分内容，介绍人工智能的基本知识、基本概念、基本

特点以及人工智能的应用领域，

启发开拓学生思路，

使之了解人工智能的概念和

人工智能的发展，

了解国际人工智能的主要流派和路线，

了解国内人工智能研究

的基本情况，

熟悉人工智能的研究领域。

掌握盲目搜索、

知情搜索和博弈中搜索

的基本原理、

知识表示方法和相关算法；

掌握规则演绎系统和产生式系统的推理

技术；

掌握运用概率推理、

可信度方法、

证据理论、

模糊理论进行不确定性推理；

了解专家系统的原理、建立和使用方法。

 

 

课程大纲

 

1 

绪论

 

 

1.1

人工智能的基本概念

 

 

1.2

人工智能的发展简史

 

 

1.3

人工智能研究的基本内容

 

 

1.4

未来人工智能社会畅想

 

 

1

绪论单元测验

 

 

绪论单元作业

 

 

《人工智能A》课程大纲

课程名称

 

人工智能

A 

英文名称

 

Artificial Intelligence A 

课程代码

 

XX10033

 

先修课程

 

课程性质

 

专业课

 

离散数学

 

数据结构

 

数据库原理

 

程序设计语言

 

修读性质

 

必修

 

学时

/

学分

 

48(32+16)/2.5(2+0.5) 

考核方式

 

考试

 

开课学院

 

信息科学与技术学院

 

适应专业

 

计算机科学与技术

 

课程教材与学习资源

 

参考教材

 

[1].

贲可荣、张彦铎编

.

《人工智能》

[M].

第二版

.

北京：清华大

学出版社，

2013.3 

教学参考资料

 

[1].

蔡自兴、

徐光祐编

.

《人工智能及其应用》

[M].

第四版

.

北京：

清华大学出版社，

2010.5 

[2].Stuart J.Russell

、

Peter Norvig

著，殷建平、祝恩等译

.

《人工智能

:

一种现代的方法》

[M].

第三版

.

北京：

清华大学出版

社，

2013.11 

[3].David

 L. 

Poole

, 

Alan

 K. 

Mackworth

 

著

.

《人工智能：计算

Agent

基础》

[M].

第一版

.

北京：机械工业出版社，

2015.1 

[4].

柴玉梅、张坤丽编

.

《人工智能》

[M].

第一版

.

北京：机械工

业出版社，

2012.6 

 

二、课程目标与任务

 

通过课堂讲授、课堂讨论、习题、实验等环节教学，实现下列教学目标：

 

1

、让学生了解智能和人工智能的含义，了解人工智能研究的目标和途径，

了解人工智能的发展历史﹑研究领域﹑取得的成就和遭遇的困难；