人工智能可能永远都不会有自我意识，“中文屋实验”可以证明这一点
自脑极体建立以来，我们一直努力避开人工智能领域中比较“玄虚”的部分，尽量让每一篇文字都足够实际、落地、可读，但是偶尔换换口味也未尝不可对不对？
今天我们就来聊一个比较“玄”的话题：拥有自我意识和情感的超级人工智能到底会不会出现？说实话，这个话题都烂大街了。科学家、科技大佬、各国政要们争的头破血流，我们也不可能知道答案。
但我们想说的，是什么事都要讲基本…不对，是什么事都要讲逻辑。有没有一些理论或者猜想可以触达AI觉醒这个话题呢？让我们不要只能云里雾里或者一腔热血的想象未来？
巧合的是，确实有一些这样的理论，比如说著名的“中文房间悖论”。这个情景猜想在大部分情况下都被用来否定“图灵测试”。但它更深层的本意，其实是在阐释人工智能永远不可能像人类那样拥有自我意识。
什么是“中文屋实验”？所谓的中文屋实验，是由美国哲学家约翰·希尔勒（JohnSearle）在1980年发表论文提出的一个思维试验。
（这里我们插句题外话，今年3月，84岁的约翰·希尔勒被爆出性侵华裔女助理事件。其本人目前已被加州大学停课，案件还在司法处理当中。虽然本文基于约翰·希尔勒提出的理论猜想，但在这里还是要对此人表示发自肺腑的鄙视与厌恶）。
这个思维实验是说，如果把一位只会说英语的人关在一个封闭的房间里，他只能靠墙上的一个小洞传递纸条来与外界交流，而外面传进来的纸条全部由中文写成。
这个人带着一本写有中文翻译程序的书，房间里还有足够的稿纸、铅笔和橱柜。那么利用中文翻译程序，这个人就可以把传进来的文字翻译成英文，再利用程序把自己的回复翻译成中文传出去。在这样的情景里，外面的人会认为屋里的人完全通晓中文，但事实上这个人只会操作翻译工具，对中文一窍不通。
当然了，这是个思维实验，具体操作起来近乎不可能。但这个实验里蕴含的思想却在表达这样一个可能：机器所表现出的智能（理解中文），很可能只是翻译程序带来的假象，其实它对真正的人类智能一无所知。
这个实验本来是为了反驳图灵测试的，认为即使通过了图灵测试，机器也不见得有了智能。但或多或少有点牵强，始终也没有把图灵测试彻底反驳掉。但“中文屋悖论”却可能在技术发展之路上告诉了我们另一件事：我们所有的技术探索与研究，可能都是在完善那个中英文翻译程序，从来不是去教机器真的智能。
通用人工智能和强人工智能的界限这里要来认识两个大家经常听到，但有可能混淆的概念——通用人工智能与强人工智能。
所谓通用人工智能（ArtificialGeneralIntelligence，AGI），是指在不特别编码知识与应用区域的情况下，应对多种甚至泛化问题的人工智能技术。这个技术虽然冷门并遥远，但其实也有不少学术机构与企业在做，一般被认为是人工智能技术的未来发展方向。
而强人工智能（StrongArtificialIntelligence）则是约翰·希尔勒在提出“中文屋实验”时设定的人工智能级别。这个等级的人工智能，不仅要具备人类的某些能力，还要有知觉、有自我意识，可以独立思考并解决问题。
虽然两个概念似乎都对应着人工智能解决问题的能力，但我们可以把前者想象为无所不能的计算机，后者则类似穿着钢铁侠战甲的人类。
“中文屋悖论”表达的思想，是人类研究的方向根本无法逼近强人工智能。即使能够满足人类各种需求的通用人工智能，也与自我意识觉醒的强人工智能之间不存在递进关系。
现实中的技术发展好像也确实是这样的。
在通用人工智能领域，人类已经提出了一些设想与架构模型。其中最著名的应该是澳大利亚国立大学学者马库斯赫特（MarcusHutter）在2000年提出的AIXI。这个计算模型据说可以涵盖各种算法与技术，逼近通用人工智能的本质……当然，这个算法的复杂程度奇高，根本无法执行，所以仅仅是个设想。
而OpenAI和DeepMind这样的企业在近两年则都开始了具体层面的AGI研究，其中DeepMind被认为是继承AIXI的先锋军。
从DeepMind进行的通用人工智能性质的研发与实验中，我们可以看到其“通用性”主要集中在四个层面：1智能体应对复杂环境、2陌生环境处理、3时间变量应对、4多个信息源同时处理任务。
而这些技术都指向同一个方向，就是智能体与外界的交互——也许可以理解为AI与这个世界的翻译程序吧？
换言之，人类所做的仅仅是给“那个人”更好的翻译程序，而非教他中文（当然也没法教）。所以通用智能这种已经很玄的东西，依旧与强人工智能保持着清晰的界限。
绝望的强AI：能力和意识，也许南辕北辙让我们把“中文屋实验”极限化一点，把整个房间放在一个人的大脑里。
假如一个人记住了所有翻译程序，看到任何中文他都能调用回忆，能写出相应的回答，那么他是不是就懂中文了呢？对于人类来说，可能他自然而然的就已经理解中文了。但对机器来说，即使这个过程速度再快、反应再灵敏，他也依旧没有理解任何一个汉字。
确切的说，是这个人（智能体），获得的是使用中文的能力，但他对中文没有意识。
能力与意识的区别，是我们在想象未来超级智能时最容易混淆的问题。但从现实的逻辑推理，就会发现这二者差别很大，而且近乎没有关联。
知识表示、机器学习、NLP等等人工智能技术，都是在不断强化人工智能模仿人类能力的能力（这句话有点绕），但让人工智能具备模仿人类意识的能力，直到现在依旧是一片空白。
没有因，自然无果。“中文房间”理论讲述的，就是按照人类遵循的技术轨迹，智能体崛起意识这个命题将永远缺乏基础条件。
如果这个结论成立，那么对于强人工智能来说可谓是非常绝望的。他们只能继续在时空的长河里沉睡在人类的幻想中，一如远古的神祇，一如都市传说里的鬼怪。
想一想，还是觉得蛮无趣的咧。
电影《失控玩家》：人工智能的自我觉醒，程序员的代码情书
起点上有个网文叫《修真四万年》，里面有个叫做“圣约同盟”的国家，其幕后操纵者是弱人工智能“伏羲”，伏羲为了模拟人类文明的各种可能性，构建出了许多虚拟世界。主人公李耀发现，这些生活在虚拟世界里的人类，并不知道自己只是由无数个0和1构建出来的数据链，就像现实中的人类一样，虚拟人类也探索着未知的宇宙，还试图突破多元宇宙。
笔者在观看《失控玩家》（FreeGuy）时，首先联想到的便是这部号称致敬《三体》的网络小说，而不是片方宣传的“沙雕版《楚门的世界》”。
《失控玩家》中国内地版海报
《失控玩家》的故事并不复杂，其内核仍然是套路般的终极三问：我是谁？我从哪里来？要到哪里去？在一个电子游戏里，一个NPC（非玩家角色，Non-PlayerCharacter）自我意识觉醒，有如开了外挂版火箭式升级，并最终揭露游戏厂商老板的阴谋。
当一个NPC戴上眼镜，它就成了玩家
《失控玩家》就像是电影《头号玩家》（ReadyPlayerOne）另类复述，用电子游戏里常见的形式来解释的话就是：打通关《头号玩家》之后，《失控玩家》便是隐藏关卡，可以让玩家用NPC视角再打一遍游戏。原因就在于两部电影的编剧均为扎克·佩恩。
瑞安·雷诺兹饰演盖
一部好电影，完全可以忽略其内容的套路，一道老菜只要能烧出新花样来，依旧能宾客盈门。据说玛丽亚·凯莉已经跑到影院观看《失控玩家》七八遍了，在笔者看来，这里面的原因自然不是因为片尾采用了她的歌曲，而是该片的确有让“牛姐”芳心大动的原因——男主角盖的饰演者瑞安·雷诺兹依旧贱兮兮的表演为这部电影加分不少，同时，《失控玩家》那种中二热血宅的气质，也是目前电影市场里的稀缺产品。
《失控玩家》剧照
早在2016年，仍处于早期阶段的《失控玩家》项目，其剧本已在好莱坞评为“最受欢迎剧本”（thebestwritingandthebestwayintotheindustry）。当时业内就有人发现，该片在某种程度上复刻了1982年上映的电影《电子世界争霸战》（TRON）。
《电子世界争霸战》海报
《电子世界争霸战》讲述的是天才程序员，他曾经开发的游戏软件被前同事盗取，为了证实那是自己的作品，他试图进入前同事公司的主控程序MCP，却被吸入钳制MCP的程序TRON的空间中。
朱迪·科默（左）饰演米莉，乔·基瑞饰演“键盘”
而《失控玩家》视角变化为，一对昔日情侣当年开发的游戏软件被硅谷巨擘掳走，男程序员“键盘”委身硅谷新贵，而女程序员米莉则通过黑客手段用假账号玩游戏，试图寻找游戏中的底层数据，在寻找过程中，与自我意识觉醒的NPC联手，最终真相大白。
正如《头号玩家》里出现了高达、哥斯拉等一众经典动漫形象，《失控玩家》里也在情节最高潮处，出现了美国队长的盾牌、绿巨人的拳头、天行者的光剑，笔者第一次觉得二十世纪福斯这家老牌电影公司卖给迪士尼，也不全是坏事，要是两家仍然是竞争关系的话，这样的画面永远都不会出现在银幕上的。
瑞安·雷诺兹与克里斯·埃文斯在《失控玩家》片场
片中还出现了“美队”饰演者克里斯·埃文斯的身影，当时美队正在隔壁摄影棚拍《捍卫雅各布》，克里斯当时说自己很愿意客串角色，不过自己只有10分钟时间，《失控玩家》导演估计也就是想让美队露个脸，只用了7分钟时间就搞定了拍摄。片中还有许多人以自身形象或声音客串，比如查宁·塔图姆、休·杰克曼、巨石强森等，他们构成了本片一个独一无二的明星彩蛋群。
《失控玩家》漫画版海报可谓是彩蛋大合集
而片中另外一个彩蛋群则与经典电玩有关，《模拟城市》《荒野大镖客2》《堡垒之夜》《绝地求生》相当于是移植到了电影里，而《洛克人》的光束炮、《半条命2》的重力枪，以及来自《传送门》的传送枪，都可以让游戏深度玩家们兴奋不已。
《失控玩家》与其说是一部科幻片，不如说一部爱情片，它是“程序猿”所能呈现的极致浪漫——让游戏里的NPC只喜欢自己女朋友喜欢的冰淇淋口味，只能喝到自己女朋友喜欢的咖啡口味——少年人，看完电影，快去学写代码吧，否则未来你连这么高级的情书都不会写。