人工智能课程教学大纲 人工智能启发式搜索算法有哪些

人工智能课程教学大纲

 

 

 

人工智能课程教学大纲

 

 

    

【课程编码】

JSZX0300 

    

【适用专业】

 

计算机科学与技术

 

    

【课

    

时】

 72(

理论

)+28(

实验

) 

    

【学

    

分】

 3

 

    

【课程性质、目标和要求】

 

 

人工智能是计算机科学的重要分支，是计算机科学与技术专业本科生的专业限选课之

一。

本课程介绍如何用计算机来模拟人类智能，

即如何用计算机实现诸如问题求解、

规划推

理、模式识别、知识工程、自然语言处理、机器学习等只有人类才具备的

"

智能

"

，使得计算

机更好得为人类服务．

 

 

 

作为本科生一个学期的课程，

重点掌握人工智能的基础知识和基本技能，

以及人工智能

的一般应用．完成如下教学目标：

 

 

（

1

）了解人工智能的概念和人工智能的发展，了解国际人工智能的主要流派和路线，

了解国内人工智能研究的基本情况，熟悉人工智能的研究领域．

 

 

（

2

）

 

较详细地论述知识表示的各种主要方法。

重点掌握状态空间法、

问题归约法和谓

词逻辑法，熟悉语义网络法，了解知识表示的其他方法，如框架法、剧本法、过程法等。

 

（

3

）

 

掌握盲目搜索和启发式搜索的基本原理和算法，特别是宽度优先搜索、深度优先

搜索、

 

等代价搜索、启发式搜索、有序搜索、

A*

算法等．了解博弈树搜索、遗传算法和模

拟退火算法的基本方法．

 

(4)  

掌握消解原理、规则演绎系统和产生式系统的技术、了解不确定性推理、非单

调推理的概念．

 

 

（

5

）

 

概括性地介绍人工智能的主要应用领域，如专家系统、机器学习、规划系统、自

然语言理解和智能控制等．

 

 

（

6

）简介人工智能程序设计的语言和工具．

 

 

(7) 

掌握

Visual Prolog

编程环境，会使用

Prolog

语言编写简单的智能程序。

 

 

要求学生已修过

《

数据结构

》、《

离散数据

》和《

编译原理

》。

 

 

【教学时间安排】

 

本课程计

 3 

学分，理论课时

72 ,

实验课时

28

。

 

学时分配如下表所示：