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人工智能的应用领域有哪些九个领域带你了解人工智能 人工智能尖端领域有哪些

人工智能的应用领域有哪些九个领域带你了解人工智能

3、智慧金融

人工智能在金融方面可以进行自动获客、身份识别、大数据风控、智能投顾、智能客服和金融云等。

4、智能医疗

智能医疗主要是通过大数据、5G、云计算、大数据、AR/VRh和人工智能等技术与医疗行业进行深度融合等。智能医疗主要是起到辅助诊断、医疗影像及疾病检测、药物开发等作用。

5、智慧教育

主要是指人工智能在教育领域实现信息化,利用数字化、网络化、智能化和多媒体化等基本特征进行开放、交互、共享、协作、泛在等信息技术促进教育现代化交流。

6、智能安防

智能安防主要是利用人工智能系统实施的安全防范控制,在当前安全防范意识不断加强的环境下,智能安防市场应用广泛。其中主要应用在人体、行为、车辆、图像方面进行分析。

7、智慧物流

物流行业在人工智能、5G技术的推动下迅速发展。物流利用智能搜索、推理规划及计算机视觉等技术仓储、运输、配送和装卸等自动化改革,实现了无人操作一体化。

8、智慧交通

智能交通是通信、信息和控制技术在交通系统中集成应用的产物。主要通过智能设计路线出行的方法改善堵车、拥挤及交通事故等。

9、智慧零售

人工智能在零售领域应用广泛,包括无人便利店、智慧供应链、客流统计、无人车和无人仓等。

综上所述,人工智能应用领域广泛,相信未来在人工智能的推动下,人工智能系统将应用到更多的领域当中。返回搜狐,查看更多

《人工智能国际治理观察》179期

政府规划

「安徽:下一代人工智能领域优先探索深度学习、脑机接口、图像识别等场景」

6月9日,安徽省科学技术厅日前印发《加快场景创新构建全省应用场景一体化大市场行动方案(2023–2025年)》。其中提出,围绕量子信息、空天信息、下一代人工智能、自动驾驶等未来产业培育,以及数学和应用研究、脑科学和类脑研究、生物大分子与合成生物学等特色研究领域,打造一批可示范、可体验、可推广的科技首用场景样板,探索场景驱动的科技创新范式。下一代人工智能领域优先探索深度学习、脑机接口、图像识别、语音识别、语音合成、机器翻译等场景;数学和应用研究领域优先探索AI数据库、3D建模、实时渲染、开发引擎、仿真计算等场景;脑科学与类脑研究领域优先探索脑控制与模拟、类脑智能应用、类脑智能机器人等场景。

来源:中国证券网

政-产-学研合作

「中国信通院联合华为成立全光创新实验室,推动全光网络产业持续发展」

6月8日,由中国信通院联合华为技术有限公司共同成立的“全光创新实验室”近日揭牌。据悉,该实验室重点围绕千兆城市数字家庭、千兆城市全光运力、千兆光网行业应用包括在中小制造、中小企业等领域的全光网络典型场景,推进全光应用的创新研究。面向未来千兆光网的技术发展,双方将开展FTTR(光纤入房间,FibertotheRoom)全光家庭、50GPON光接入、OXC(Opticalcross-connect,全光交叉)、池化波分、800G高速光传输等关键技术的研究,通过技术和应用的持续创新进一步定义F5.5G代际标准,牵引全光网络持续演进。此外,实验室还将打造成全光网端到端的新技术实验验证平台及全光产业发展的展示窗口。

来源:通信产业网

行业自治

「中文在线等26家单位联合发布业内首份人工智能生成内容(AIGC)数据版权倡议书」

6月7日,中文在线、同方知网、中国工人出版社等26家单位共同发布了国内首份有关AIGC训练数据版权的倡议书。从内容上看,倡议书面向AIGC领域专家、学者及AIGC从业机构,分别从深化版权问题研究、版权赋能产业发展、避免侵权、引导AI生成内容的合理使用、提升版权保护意识、优化内容授权渠道这六个方面提出了倡议,覆盖了从AIGC模型研发到产品使用,从版权问题理论研究到数据流通实践的各个环节。该倡议的发布,不仅唤醒了国内AI企业关于大模型训练数据的版权意识,还为AIGC研发者规避版权争议提供了方向性指引。

来源:中证网

科技公司

「中国电科发布生成式人工智能大模型」

6月9日,中国电科旗下电科太极正式发布生成式人工智能大模型产品“小可”,突出行业化、专业化、国产化、私有化特点,目前已推出拟文助手、编码助手、智能标绘等一系列智能应用。据悉,在智慧政务方面,“小可”借助其专业化、私有化部署的特点,不仅能够解决政务外网需求,满足百姓政策查询、辅助办事等政府信息门户服务民生场景,还能够在保障信息安全的前提下,基于内网知识,加强对政务人员办公、办文、办事、办会的智能支撑能力;在智能制造方面,“小可”能够构建工厂一体化流转平台,打破工业控制、运行维护各个系统间数据和工序流转壁垒,实现岗位工人、产线设备、信息系统之间基于自然语言的交互,优化工厂自动化、数字化、智能化运作流程;在特种行业方面,“小可”借助其智能标绘、搜索整编等独有功能,可为特种场景任务实施人员提供助查、助记、助算等辅助决策支撑能力。

来源:金台资讯

「讯飞星火大模型V1.5发布,综合能力实现三大升级」

6月9日,讯飞星火认知大模型V1.5正式发布,不仅各项能力获得持续提升,还在综合能力上实现三大升级:开放式知识问答取得突破,多轮对话、逻辑和数学能力再升级。同时,科大讯飞进一步推动星火认知大模型在教育、医疗、工业、办公等领域落地应用,赋能星火语伴APP、医疗诊后康复管理平台、羚羊工业互联网平台、讯飞听见智慧屏等产品,并开放了讯飞星火开发接口,携手开发者共建“星火”生态。当天,星火APP也同步发布,面向生活、工作等用户高频使用场景,用户创作中心还支持持续共创和分享,将打造大模型时代的随身助手。

来源:TechWeb

「百度与兴业银行签约,探索大模型银行业应用新场景」

6月8日,百度与兴业银行近日举行战略合作签约仪式,双方计划在大模型应用、绿色基础设施建设、智慧营销和品牌联合运营等领域展开深入合作。据悉,双方将基于文心千帆大模型平台,共同推进前沿人机对话人工智能技术在金融场景的应用,大模型能力将在智能搜索、智能风控、智能投顾、智能投研、智能客服等业务场景中落地。同时,双方还将探索共建联合创新实验室,作为大模型等前沿技术落地探索的测试基地和产业化基地。

来源:中国金融新闻网

「华为发布国内首个软硬协同全栈自主数据库」

6月7日,华为云推出新一代分布式高斯数据库(GaussDB),实现了核心代码100%自主研发,为国内首个软硬协同全栈自主的数据库。据悉,GaussDB基于鲲鹏昇腾生态,同时已经支持开源社区,可以实现从芯片、服务器、存储、网络,到操作系统、数据库的全栈迁移及替换。同时,GaussDB引入了软硬协同且全自主的TEE(TrustedExecutionEnvironment,可信执行环境)、REE(RichExecutionEnvironment,富执行环境)等安全增强能力,提高了数据的安全性。此外,自主可控的数据库也可以更好地与操作系统、服务器等软硬件相结合,实现更高效的数据存储和处理。经过三年的开发和测试验证,该数据库作为智能数据底座,已成功支撑华为新MetaERP(企业资源计划)系统实现全栈自主可控,支持业务需求快速响应、高效决策等。

来源:中国经济网

技术应用

「港科大开发AI模型预测患老年痴呆风险,准确率超70%」

6月7日,香港科技大学领导的国际研究团队近日开发了一套AI模型,通过利用遗传信息,在出现病征之前预测罹患阿尔兹海默症的风险,准确率超过70%。据悉,团队建立了首批深度学习模型,用于评估欧洲和中国人群患上阿尔兹海默症的多基因风险。所得成果将加快阿尔兹海默症的大规模风险筛查以及风险分级,还能将个体根据疾病风险分级,为阿尔兹海默症的致病和恶化机制提供崭新研究思路和见解。目前,研究团队正进一步研究并完善该模型,最终目标是将其纳入常规筛查的流程中。

来源:中国新闻网

前沿研究

「“九章”光量子计算原型机取得新突破,成功求解图论问题」

6月9日,中国科学技术大学近日发布消息称,由潘建伟、陆朝阳、刘乃乐等组成的研究团队,基于“九章”光量子计算原型机完成了对“稠密子图”和“Max-Haf”两类图论问题的求解,比全球最快的超级计算机使用当前最优经典算法,精确模拟同一实验的速度快了约1.8亿倍。据悉,研究团队通过实验和理论研究了“九章”处理这两类图论问题为搜索算法带来的加速,及该加速对于问题规模和实验噪声的依赖关系。该研究成果系首次在具有量子计算优越性的光量子计算原型机上开展的、面向具有应用价值问题的实验研究。相关论文近日以“编辑推荐”的形式发表在国际知名学术期刊《物理评论快报》(PhysicalReviewLetters)上,并被Physics网站专题报道。

来源:中国电子报

「之江实验室发表研究成果,用计算模型理解大脑视觉机制」

6月9日,之江实验室混合增强智能研究中心研究团队近日通过开发计算模型,将小鼠初级视觉皮层中的离体细胞和在体细胞关联起来,从而成功将在体细胞类型以及功能进行匹配,揭示大脑视觉机制。据悉,团队根据小鼠视觉皮层的离体神经细胞数据构建了最复杂最逼真的单细胞计算模型,这些模型可以捕捉神经元活动发出的电信号形状、时间和速度等信息,帮助研究人员在单细胞层面复制脑活动。团队利用这些模型成功找到离体细胞类型和在体细胞分类的关联,从而实现细胞身份和功能的匹配。这项研究展现了计算模型、数据分析和实验设计结合起来的强大科研能力,数字孪生大脑等一批脑科学和类脑智能研究项目将因此受益。

来源:中国新闻网

「量子密钥分发攻防研究获重要进展」

6月7日,中国科学技术大学郭光灿院士团队韩正甫、王双、银振强、陈巍等发现了量子密钥分发(QuantumKeyDistribution,简称 QKD)发送端调制器件的一种潜在安全性漏洞,并利用该漏洞完成的量子黑客攻击实验表明:当QKD的发送端未对该漏洞进行严格防护时,攻击者有可能利用其获取全部的密钥信息。研究人员表示,这一成果既发掘和分析了发送端潜在漏洞及其对系统实际安全性带来的威胁,也提出了相应的解决方法,有助于引发领域研究人员对QKD实际安全性的更深入、更全面的思考,对推动QKD的实用化和标准化具有重要意义。相关研究的两项成果日前分别在线发表于国际学术期刊《光学》和《应用物理评论》。

来源:金台资讯

元宇宙

「周口店发布人工智能(AI)数字“北京人”」

6月9日,中国首个古人类“数字人”发布。据悉,中国科学院古脊椎动物与古人类研究所、周口店遗址博物馆与北京文博远大数字技术有限公司合作,利用人工智能生成内容(AIGC)技术设计出中国首个古人类“数字人”——数字“北京人”。作为元宇宙领域的一项重要数字资产,这将推动博物馆高质量科普动画电影制作、人工智能互动展项开发、文创产品设计、研学活动辅助等各项工作创新发展,为国内史前人类遗址保护管理和科普展示工作创新提供新的借鉴。

来源:北京日报

「百度“根据场景生成数字人”专利获授权,可应用于元宇宙」

6月9日,北京百度网讯科技有限公司申请的“生成数字人的方法、模型的训练方法、装置、设备和介质”专利获授权。摘要显示,该专利涉及人工智能领域,具体涉及自然语言处理、深度学习、计算机视觉、图像处理、增强现实和虚拟现实等技术领域,可应用于元宇宙等场景。实现方案为:获取素材内容;基于预训练的场景划分模型,从素材内容中确定多个场景;对于多个场景中的每个场景,基于对应的内容片段,确定该场景对应的目标内容;基于对应的目标内容,确定该场景的场景标签信息;基于场景标签信息,配置特定于该场景的数字人。该专利通过对素材内容进行场景切分,并以场景为粒度进行数字人的配置,从而确保了数字人与场景和目标内容的一致性,改善了素材内容和数字人之间的融合,提升了用户观看数字人的体验。

来源:IT之家

自动驾驶

「全国首批无人路测车牌发放」

6月9日,上海自贸区临港新片区智能网联汽车创新引领区启动发布会日前举行,友道智途、图森未来、赛可智能、云骥智行等4家企业的15辆车获颁基于立法基础的全国首批无驾驶人智能网联汽车道路测试牌照。据悉,临港新片区在环滴水湖一线、国际创新协同区、两港大道快速路、东海大桥等区域划设了总长约500公里的自动驾驶开放道路,15辆持牌车辆可以在无驾驶人的状态下合法进行测试。发布会上,《临港新片区智能网联汽车创新引领区总体建设方案》发布,提出到2025年,力争把临港建成全国第一个“数据通全路、云网联全车、智能赋全城”的智能网联汽车创新引领区;《临港新片区智能网联汽车创新引领区车路协同系统建设导则》同步发布,首创7项城市级场景,旨在提升民众日常出行生活幸福感。此外,临港新片区还发布了智能网联汽车创新应用场景及标准体系“揭榜挂帅”清单。

来源:上海市人民政府

AI人工智能会给房地产带来哪些变革

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2023年,以AI为代表的各种新技术应用突然开始爆发。ChatGPT点燃全世界的热情,各个尖端公司就像一场军备竞赛,以超快的迭代更新AI的性能。

OpenAI最强竞争对手Anthropic宣布在GPT4.0的基础上直接将AI的文本处理能力提升了十倍以上。也就是说,如果你给AI一份公司复杂的注册文件、产品文件、财务文件,它可以在一分钟内给出分析报告。

英伟达还推出了新的AI模型“神经兰吉洛”(Neuralangelo),可以将任何2D视频转换为高精度3D模型。对于设计工作者来说,不再需要从0开始建模。任何建筑、工业园区甚至城市都可以更轻松地创建自己的数字孪生,可以说是现实世界与虚拟世界的无缝连接。向上。而这只是Nvidia将在6月份发布的30多个AI之一。

谷歌巨资投资的Runway正式发布Gen2,实现一键生成带文字的视频。这不是伪AI做素材拼接等简单的工作,而是像中途凭空创作图片一样。以前所未有的方式创建原创视频。文案、图片、视频全领域的AI生成技术已经完全完成。

苹果在WWDC2023大会上发布了一款“创新新产品”第一代MR设备VisionPro。库克表示,这款产品将引领人类进入新的“空间计算时代”。用户可以将3D物体投影到真实空间中,这可能会彻底改变未来家居设计、装修设计和公寓设计的工作方式。《》

未来已来,我们正在迎来生产力的爆炸式增长。人工智能是一项改变所有行业的发明,将带来生产力的极大解放。数字经济应用实践专家骆仁童介绍到,从虚拟房产游览到数字结算,科学技术已将房地产的过程从面对面的手动过程转变为可以主要通过数字完成的过程。

在过去两年的短期内,人工智能改变房地产行业的应用已经开始显现:

1.信息管理:美国的一些房地产经纪人已经开始使用AI来协助他们编写房源信息和社交媒体帖子、计算复杂的费用、起草法律文件等。还可以通过最新的2D转3D技术,可以大大提高房产VR的拍摄效率,业主可以随意上传视频,完成3D转换;协助高效完成房产端的信息导入。

2.客户服务:基于虚拟人形象构建的消费者体验优化系统,虚拟人可以直接与消费者在线交流,并可以收集顾客的面部表情和情绪信息,得到真实的反馈并了解客户真正的需求,可能会大大提高商机的转化效率。《》

3.远程评估:通过虚拟现实技术结合AI技术,可以对房产进行快速、准确的评估,而不需要实地考察。这种方法可以节省时间和成本,并减少人为错误。

4.在线3D看房:在线虚拟看房产极大地改变了买家购房的过程。购房者只需点击按钮而无需亲自前往,就可以浏览房屋的状况。对于新房销售来说,案例领域的项目实体沙盘和户型模型可能会彻底退出历史舞台。

5.房屋估价:其中以iBuyers开创了新的模式,这是一种新型的房地产交易模式,它利用人工智能技术和大数据分析来快速提供房屋估价和购买建议。这种方法可以为买家提供更快速、更便捷的购房体验,同时也可以为卖家提供更高的成交率和更快的销售速度。

6.在线文件准备和电子签:通过使用在线文档处理和电子签名技术,可以实现房地产交易的各种文件准备和签署工作。这种方法可以提高工作效率、降低成本,并减少人为错误的可能性。《》

7.远程在线公证:随着远程办公和数字化转型的普及,越来越多的人开始使用远程在线公证来完成各种法律文件的签署和认证。这种方法可以提高效率、降低成本,并减少人为错误的可能性。

8.验房助手:通过使用人工智能技术和大数据分析,可以开发出各种验房助手工具,帮助买家快速识别房屋存在的问题和隐患。这种方法可以提高买家的投资决策效率,并减少他们在购房过程中的风险和损失。

9.数字托管和结算:通过使用数字货币和区块链技术等新兴技术手段,可以实现房地产交易的安全、高效和透明化。这种方法可以提高交易效率、降低成本,并减少人为错误的可能性。

随着科技的不断发展,人类社会正面临着一次历史转折的奇异点。在这个奇异点上,未来的一切都已经改变,但大部分人还没有意识到。AI技术的出现,将会对许多行业产生深远的影响。数字经济应用实践专家骆仁童强调,新时期需要思考如何在AI技术的帮助下,发挥人的优势和价值,为人类社会的发展做出更大的贡献。

首先,AI将会替代一些简单重复性劳动的工作。尤其是流程性、章程性等有固定标准答案的工作,AI的完成效率和准确度会比人更加优秀。对于每日周旋于上系统、跑流程的房企员工来说,可能真的需要思考一下未来的专业方向。

其次,AI将会替代一些基础交互服务的工作。例如银行柜员、政府窗口、文旅导游等,这些基础的信息交换工作,AI的情绪稳定可能会成为优势。例如,当AI带看讲解员,不需要培训、不需要背销讲,又能回应客户所有的疑问,“提供独特的情绪价值”,可能会成为真人销售无法取代的核心竞争力。

最后,AI将会影响一些创意工作的技术环节。例如,制作图片、视频等内容的工作将会大幅降低技术门槛和成本。各种内容会百花齐放,真正有价值的部分将回归到创意本身。而这个部分,需要的是人的思想深度、想象力,和对世界的见识。

在这次历史转折的奇异点上,房企需要做好准备去适应新的变化。房企员工需要不断学习和提升自己的技能,以适应新的工作需求和市场变化。

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