记一次与企业家关于人工智能发展的洽谈感悟
朋友们，大家好~
昨晚，我与伟**横的董事长赵总聊了聊关于人工智能发展的一些看法。
有了一些新的收获。今天与大家分享一下~
一、怎么看现在AIGCChatGPT的火爆？关于人工智能的火爆，是必然趋势，现在生成式AI已经达到了很高的突破。
各个大厂也都纷纷入局，企业发展必然要融入AI。
但是入局AI要量力而行，根据自身情况抉择，切忌盲目！
李开复：“AI2.0不会是通用人工智能。虽然能做的东西比人类多太多了，但它也不能完全覆盖所有事情。因为人类的创造力、思考和自我意识、同理心和爱是AI不能取代的。”李彦宏：“有多少工作被取代只是其中的一部分，另外一部分是存在我们现在甚至无法想象的更多新机会。”
二、面对这样的机遇我们该怎么做？1、首先在伟**横，我们已经与微软达成战略合作，现阶段直通openai，进行第一阶段的文案训练。并且已经基本完成。
（聊到这里的时候，我突然觉得自己好渺小，当我们还在吹嘘自己玩的多明白的时候，企业家们已经私底下完成了战略合作以及私有训练）
2、其次我们第二阶段将结合【VR虚拟现实+3D】与第一阶段完成的文案训练，实现企业产品的高强度输出。做出自己特色的同时，让产出比投入形成巨大反差
放在以前投入与产出假如是1:1，现在可能就是1:10，大大实现降本增效
3、困难但是，第二阶段面对的一个问题就是，如何找到一个好用的【VR虚拟现实+3D】AI工具。这就成为了一个课题。
当面对赵总的这个问题时，我再次感觉到了自己的尴尬，一直吹嘘，结果真正落地的问题，我们并没有完全搞定为什么这么说，咱们好好聊聊第4点
4、我们普通人到地改如何入局？（特殊原因：公司名称、老板姓名、所做项目我这里不做提及）
能第一时间看到这篇文章的，大多都是各大付费社群或者时刻关注AI动向的一些同道小伙伴。包括我自己也一样在运营自己的知识星球。无论是哪个星球社群，其分享的干货也都是大家见到的，最容易小白学习、变现落地的。
的确，对于小白或者是想做副业的一些人来说，这真的足够了，并且门槛也不高。因为不需要投入多大的成本（就像我需要维护自己的网站，买服务器、域名、持续性充key等，也没别的了）。
而这类的方向大多数都趋向于：AI绘画+小红书账号变现、AIGC教程手册学习、GPT工具分享、编程教学等等
但是，赵总给了我一个新的观点，就是对于中小企业要考虑的：
肯定不是这些自由职业者对开放工具的简单使用；
也不是训练一个自己的大模型；
更不能选热门，尽量选偏门，持续性发展。
为什么？！首先为什么不能训练自己的大模型，因为你干不过大厂！要知道训练自己的大模型是需要大量的资金支撑的。
同理，为什么不能选热门，因为你选择的这个热门，对于比如阿里、华为这样的大厂，一旦他们想要入局，分分钟干掉你。
实际例子：前阶段，我们第一阶段文案库的训练，就用了6块A100用时两周完成的训练。如果是阿里做这件事，人家一天都用不上就能完成。如果我们选择了一个热门方向，一旦被大厂盯上，后果可想而知。所以，对于中小企业，要不要入局AI？肯定要入，因为是趋势。但是一定要选择一个偏门一点的方向来做出自己的特色产品。小众不代表没钱赚。小众的做到极致，你就是老大！
那么自由职业者我们这些普通人如何做？玩玩可以，副业也是肉，在各大企业完成布局之前，先武装好我们自己。了解一下各大AI工具。
会用AI那是必然的，最好能再深入了解一下其原理，资讯、趋势，有开发能力的投入实践就再好不过了。
但不管怎么看资讯、用工具，都一定要有自己的思路与见解。如果能结合企业实际应用构思出来一个合理的使用场景（就像上面说的赵总做的这个方向），那么你就真的值钱了。这就不是一个简简单单的副业能比及的。
三、有哪些政策背景需要我们注意的？2027年，网络服务将全面国土化，这个新号，一定要认真的想一想，将代表什么...
欢迎大家发表一下自己的观点。
人工智能技术的难点是什么人工智能在哪些领域替代人的工作
原标题：人工智能技术的难点是什么？人工智能在哪些领域替代人的工作？人工智能是一种通过机器学习和深度学习等技术，使计算机能够模拟人类智能并完成各种任务的技术。自从20世纪中叶出现以来，人工智能在许多领域取得了巨大的进展，成为当前科技领域的热门话题。但是，要实现真正的人工智能，还需要许多技术支持。
人工智能的发展需要哪些技术？首先，数据处理技术是必不可少的。人工智能需要大量的数据来训练模型，从而进行预测和决策。其次，机器学习和深度学习技术也是至关重要的。这些技术可以使计算机模拟人类的学习和决策过程，从而不断提高智能水平。此外，自然语言处理、图像识别、语音识别等技术也是人工智能发展的重要支撑。
人工智能技术的难点在哪里？首先，数据难题是目前人工智能技术面临的最大难点之一。虽然有大量的数据可用于训练模型，但数据质量不一、数据来源不明确等问题，都会对人工智能的精度和可靠性造成影响。其次，人工智能算法的复杂度也是一个难点。由于人工智能需要处理大量的数据和信息，因此需要采用高效的算法和模型，以确保计算效率和精度。最后，人工智能的伦理和法律问题也是一个重要的挑战。例如，人工智能是否应该拥有自主权？人工智能是否会对社会和经济产生负面影响？这些问题需要深入讨论和探讨。
展开全文人工智能会替代哪些工作？随着人工智能技术的不断发展，它已经开始在某些领域替代人类工作。例如，在制造业中，人工智能可以完成一些重复性、繁琐的任务，从而提高生产效率和质量。在金融领域，人工智能可以帮助银行和保险公司提高风险控制和诈骗检测能力。在医疗领域，人工智能可以协助医生进行疾病诊断和治疗方案的制定。但是，人工智能仍然无法取代一些需要人类特殊技能和创造力的工作，例如艺术、文学、音乐、设计等领域。另外，人工智能的决策能力也需要人类的监督和干预，因为它无法完全替代人类的判断和道德观念。因此，人工智能和人类需要合作和协同工作，以实现更好的效果和成果。
总之，人工智能技术的发展需要多个技术的支撑，包括数据处理、机器学习、自然语言处理、图像识别、语音识别等等。在发展过程中，人工智能技术还面临着数据难题、算法复杂度、伦理和法律问题等多个挑战。人工智能已经开始替代某些工作，但仍无法完全取代人类的创造力和决策能力。因此，人工智能和人类需要相互合作和协同工作，以实现更好的发展和应用。返回搜狐，查看更多
责任编辑：人工智能AI时代同理心为什么如此重要
在AI时代，人类与机器共存。然而，即使有了普及的技术和自动化，同理心仍然是一个非常关键的能力。以下是为什么同理心在这个数字时代如此重要的原因：
同理心是区分人类和机器的特征之一尽管机器可以通过计算和处理数据来模仿人类的思维，但它们缺乏与他人连接的情感。即使AI拥有语音识别、文本交互和面部识别等技术，却无法真正了解、体验和理解他人的感受和想法。这就是人类与机器的最大区别所在。
同理心有助于构建更好的人际关系在数字时代，社交媒体、即时通讯和远程工作已经成为日常生活的一部分。然而，在虚拟世界中仍需要同理心去理解和沟通，建立健康的人际关系。同样，在现实世界中，同理心更是关键的因素，帮助我们创造更好的人际关系。
同理心有助于更好地理解客户需求众所周知，客户总是王者。无论您的业务是什么，您都需要了解客户的需求。通过同理心来感知客户的需求、期望和痛点，可以更好地提供个性化的服务，与客户建立稳定的关系。
同理心可以帮助避免误解和冲突数字时代中，由于沟通渠道变多，不同背景和文化的人之间的误解很容易发生。同理心可以让人们从对方的角度去思考，减少误解和冲突。在商业谈判、团队合作和社交交流中，同理心能够有效地减少冲突和摩擦。
同理心有助于拓宽思维视野在以数据为驱动的世界中，同理心可以帮助人们超越自身利益的限制，从其他人的角度去看待问题。这不仅有助于更好地理解复杂的问题，还能帮助人们开发创新的解决方案。
总之，在AI时代，同理心依然是人类成功和成就感的关键之一。这个数字时代需要更多的人类情感和联系，而同理心正是连接人类的纽带之一，助我们迈向更美好的未来。