【AI+中医药】中医药领域人工智能技术应用研究的热点及前沿 近年来，随着人工神经网络架构和算法的不断发展，以及计算能力的不断增强，人工智能在大数据背景下取得前所未有的快速发展，并被
来源：雪球App，作者：赤子的江湖，（https://xueqiu.com/8049734276/253779505）
近年来，随着人工神经网络架构和算法的不断发展，以及计算能力的不断增强，人工智能在大数据背景下取得前所未有的快速发展，并被广泛应用于包括中医学在内的诸多领域。人工智能技术在中医临床的疾病诊断、辅助治疗及经验传承等多方面发展快速并取得众多成果，然而其应用过程中仍存在许多问题亟待进一步解决，包括四诊数据的采集、转化与处理时的标准化，现有算法选择及中医临床中大量隐性知识的阐述等。随着人工智能在中医药领域的不断实践与发展，针对可能出现的上述问题，相关研究日益增多。
目前人工智能在中医药领域的发展尚未形成完整可依的研究体系，因此，本研究通过系统检索中医药领域人工智能应用研究相关文献，并利用文献计量软件VOSviewer1.618对其关键词进行整理分析，借以探讨人工智能在中医药领域发展应用的热点，并为该技术如何更好地与中医临床互相结合与发展提供思路。【中医药信息学】中医药领域人工智能应用研究文献可视化分析杜元，赵国桢，叶浩然2，郭玉红21.北京中医药大学，北京100029；2.首都医科大学附属北京中医医院，北京100010
摘要:目的探寻中医药领域人工智能技术应用研究的热点及前沿，为相关研究提供思路。
方法计算机检索中国知识资源总库(CNKI)、中文科技期刊数据库(VIP)、中国学术期刊数据库(万方数据)、中国生物医学文献数据库(CBM)建库至2022年5月17日收录的人工智能在中医药基础研究和临床实践应用相关文献，提取文献发表时间、作者、研究机构、来源期刊、关键词等信息，并对研究机构、来源期刊和关键词进行预处理，采用VOSviewer1.618软件构建关键词可视化网络并对纳入关键词进行聚类分析，以关键词出现的平均年度为依据构建关键词时间叠加网络。
结果共纳入1852篇文献，来源于409种期刊，发文量前4位的期刊为《中华中医药杂志》《世界科学技术-中医药现代化》《中国中医药信息杂志》《中医杂志》；涉及2590名作者，来自北京中医药大学、上海中医药大学、中国中医科学院和成都中医药大学等272家单位，尚未发现区域性合作网络；
纳入文献包含3361个关键词，共出现8074次，
围绕数据挖掘、舌诊、专家系统共形成3个热点研究领域，知识图谱、卷积神经网络、注意力机制为近5年研究前沿。
结论人工智能在中医药领域的应用研究随时间呈波动性增加，目前尚未形成稳定研究团队；将现代化技术与传统中医诊疗思维充分结合，更好地阐述传统中医思维并标准化表达，是该领域研究的重要方向和着力点。
关键词:人工智能;中医;文献计量;可视化;VOSviewer
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