2023国际人工智能与教育会议举行
12月7日，由中华人民共和国教育部、中国联合国教科文组织全国委员会与联合国教科文组织共同主办的2021国际人工智能与教育会议以线上方式举行。本次会议主题为“确保人工智能服务共同利益促进教育变革”。联合国教科文组织大会主席穆朗、教育助理总干事贾尼尼在线致辞。包括塞尔维亚第一副总理，斯里兰卡、科特迪瓦等15国部长、副部长在内的近50个国家的代表以及国际机构代表、专家学者和私营部门代表在线出席会议。中国教育部部长怀进鹏出席会议并讲话。中国教育部副部长、中国联合国教科文组织全委会主任田学军主持开幕式。中国教育部副部长钟登华在高级别会议作主旨发言。
怀进鹏指出，新冠肺炎疫情是一场空前的全球性挑战，对教育的创新发展，特别是教育与人工智能等新技术的有机融合提出了更新更高的要求。战胜这一挑战，我们应当继续把教育作为实现可持续发展的基础性工程，充分发挥新技术革命的重要作用，推动教育更加公平、更有质量地惠及每一个人。
怀进鹏表示，中国政府始终将教育摆在经济社会发展的优先位置，坚持公平包容，坚持高质量发展，坚持改革创新，正在由人力资源大国向人力资源强国迈进。中国将加大人工智能教育政策供给，推动人工智能与教育教学深度融合，利用人工智能促进全民终身学习，致力推动教育数字转型、智能升级、融合创新，加快建设高质量教育体系。
围绕推动全球教育合作，怀进鹏倡议，各国要识变应变、顺势而为，树立以科技创新促进智能时代教育发展的理念，勇于探索创新，充分利用科技赋能，加速推进人工智能与教育深度融合；要包容合作、共筑共享，达成以开放交流共筑智能时代教育的行动共识，加快教育数字转型和智能升级的步伐，共建开放、包容、有韧性的教育；要安全为基、行稳致远，统筹好安全和发展的关系，加快探索完善人工智能技术教育应用中伦理安全规则、技术与管理方式，夯实智能时代教育技术变革的安全基础，使智能技术真正促进教育发展，造福人类社会。
据悉，本次会议是联合国教科文组织通过“教育的未来”全球报告、《人工智能伦理建议书》等重要文件以来人工智能领域举行的首个国际会议。
人工智能与教育融合促进高等教育改革
作者：蒲菊华熊璋来源：中国教育新闻网-中国高等教育杂志
我国的长远发展和人才战略，对高素质人才的需求迅速增长。高等教育的担当之一就是给更多的青年提供接受高等教育的机会。随着高等教育的普及，高校的生师比过高，基于对学生的过程性评价的个性化教育、因材施教是高等教育质量提升的挑战。人工智能与教育的融合，有助于高质量教育体系的建设。
人工智能潮流下高等教育面临的挑战
对于教师而言，信息化、大数据、人工智能提供了非常丰富的平台、工具和资源，教师需要驾驭人工智能新技术的能力，但又不能停留在驾驭的层面，技术是为教育服务的。用有热度的教育去拥抱学生，不是机器可以代替的。随着学生接触新技术的能力不断增强，教师面对更多的学生挑战会成为常态，教师内心就要完成角色的转换，自己不再仅仅作为知识的传授者，而要成为满足学生个性化需求的教学服务提供者、学生学习的陪伴者、动力的激发者、情感的呵护者，真正成为学生“灵魂的工程师”。在新形势下，教师需要做的更多的是投入情感、用自己的思想和阅历去引导学生，协助学生成长。
对于学生而言，人工智能改变学习模式，但并不能改变学习的终极目标。人工智能能够降低学习者学习知识的门槛，拓宽获取知识的渠道，让学习者可以站在巨人的肩膀上去高效率学习。但作为学习者仍要清醒的意识到人工智能只是一门技术，其充当的角色是辅助而不是代替。学习的目标终究还是能力的提升，人工智能能够帮助学习者解答问题，但并不能帮助学习者解决问题；问题的解决终究是要依靠学习者自身的能力与素养。因而，如何成为有用之才不能被技术干扰，才应是学习的终极目标。
人工智能本质上是一种强大的工具，其在给学习者提供多样学习支持服务的同时，可能会减少学习者很多思维训练和学习体验的机会，改变其大脑结构和认知能力。这就可能使学习者产生惰性而降低学习动力，逐渐失去竞争能力，无法顺应飞速发展的时代潮流。因此，学生在熟练运用人工智能辅助自身学习的同时，要永葆积极的学习动力，开展终身学习，才能与时俱进，真正被社会所需要。
最后，在面向教师和学生开展人工智能教育时，必须要关注其中的伦理问题，以保证教育的健康发展。我们要充分考虑人工智能在教育活动中所扮演的新角色，认识这些角色的不当行为可能带来的伦理风险，不主动利用角色的特殊地位为个人牟利或是危害他人利益。比如，从学生的角度出发，如果完全借助人工智能自动生成一些诸如论文、作品等更多强调原创性的成果，由于人工智能的学习模式在于从海量样本中抽取和借鉴，因此不可避免地可能产生微妙和复杂的知识产权和诚信等伦理问题。再比如，从教师的角度出发，在使用教育人工智能采集和使用学生的学习行为数据以提供教学支持服务的过程中，对于其中大量的学生隐私数据可能涉及个人安全伦理问题。因此，要向师生说明其背后涉及的伦理安全风险，而这将是运用人工智能的前提。
我们还要主动了解人工智能的局限性、不确定性及后果风险，学会在合理的场景正确使用技术，避免环境变化、外来攻击等不确定性因素干扰下所带来的风险问题。比如，人工智能在助力教育时，其背后所依靠的画像分析技术、个性化推荐技术等可能会存在一定的不可靠性而导致分析与推荐上的偏差。作为教师，要及时帮助学生识别出不合理的内容与信息并进行过滤；而作为学生，也要尽可能具备选择适合自身课程开展学习的能力，师生双方合作才能建立良好健康的教育生态。
人工智能与教育领域融合大势所趋
近年来，随着人工智能的大力发展和应用，人工智能在教育中的应用也越来越广泛和深入，人工智能与教育的融合也越来越普遍，一方面人工智能深度融入教育，另一方面也对高等教育提出了新的要求，尤其是对人工智能人才培养的极大需求。
首先，人工智能无缝融入教育。信息化应用的一个常态就是，取代简单重复的人工工作。在教育领域，人工智能取代大量的重复性但并不简单的人工工作，比如出作业题和考试题、作业批改和考试判定等。教育模式的固化是高等教育中最值得关注的问题之一，高等教育的教学模式从固化到僵化容易导致教学评价指标过于单调、学习者内驱力不足、趋向于填鸭式的教学，面对越来越多的学生，教师很难开展个性化教育。学习者追求的目标慢慢不再是精益求精的科学技术、面对实际专业问题的应对能力、对自己感兴趣领域的钻研，而变成了出勤率、作业分数、考试分数和排名等考核指标。人工智能恰好给这些问题提供了很好的解决思路和技术支撑，并解决学习环节中的一系列经典问题，包括语言处理、推理、规划和认知建模等。
其次，人工智能对高等教育提出了新的需求。2017年，为了迎接新一轮的科技革命和产业变革的挑战，教育部提出了“新工科”的战略行动，指明了新时代工程教育改革的新方向。这在一定程度上体现了教育与技术赛跑的持续模式：技术的进步先于教育，教育需要根据技术的进步重新定义人才价值。因此，在人工智能的浪潮下，新型人才应当是具有能力处理更多工具理性主义的挑战、博精并重的复合型人才。肩负培养人才重任的高等教育也需要从教育体系入手，系统地融合人工智能，提升教育效果。
人工智能促进高等教育改革
人工智能作为一种通用技术，可以广泛应用于各个领域，其与教育的融合势不可挡。六种在良性循环中交互的核心人工智能，包括业务数据分析、自然语言处理、语音识别、机器推理、计算机视觉、机器人和传感器。随着这些技术在教育领域的渗透与应用，将助力高等教育改革。
1．改变教学生态，中心化学习者角色
人工智能的应用，已经改变了许多行业领域的产业生态，而人工智能和高等教育的融合将教学的中心拉回至“学习者”的角色。
人工智能将赋予学习者更大的自主权。传统的大学课堂多采用“流水线式”的教学模式，学习的内容及形式由教师主导，“填鸭式”“灌输式”的知识传授方式往往无法驱动学习者开展自主的思考和探究，导致学习者在教学中处于被动地位。随着人工智能的发展，以慕课为代表的智慧教学平台逐渐走入人们的视野。这些智能应用借助互联网、大数据技术实现海量教育资源的汇总，同时借助基于关键词提取、匹配等自然语言处理技术实现针对资源内容的信息检索等功能。这些应用及技术使学生可以自由的选择学习内容与形式，赋予其极大的自主权，在很大程度上促进研讨式教学、学生自我探索和自我完善等多元教学模式的发展，从而中心化学习者在教学生态中的角色。
人工智能将促使教师的角色转换。现有的教学生态受限于资源条件，课后重复性的评阅、考核工作占据了教师大量的精力，导致教师无法专注于课堂教学形式的创新、教学质量的提升。现有的人工智能技术可在一定程度上减轻教师的课后负担，比如，一些计算机视觉技术对扫描得到的作业及试卷图像进行识别以完成批改和评阅，语音识别技术则可以通过会话分析开展口试测评和发音纠正，而一些人机交互技术则可开展简单会话完成及时的答疑解惑。这些技术背后依靠的海量数据分析可给予学生准确的多层次指导，再结合教师自身的教学经验与教学思想，可促进教学活动更加有效的开展。整体而言，这些人工智能在减轻教师课程负担的同时，辅助实现了教学质量的提升。因而，融合背景下的教师需要结合自身经验合理的应用这些技术，更多的将职责重心放在监督和引导学习者上，辅助整个教学活动的开展。
总之，在引入人工智能后新的教学生态下，学习者成为教学的主导角色，而教育者在教学过程中的定位更加侧重于成为学生的陪伴者和支持者。
2．大数据与情感分析，促进伴随式评价
人工智能与高等教育的融合，将摆脱现有面向单一数据、反馈不及时、脱离教学场景的教学评价窘境，通过大数据实时处理与情感细微感知等技术，开展教学全过程的分析与及时针对性的反馈，从而推动以“促进学习者学习”为目标的动态“伴随式”评价的开展。
大数据分析推进全过程的评价。当前的教学评价往往只依据学生的作业完成情况、考试分数成绩等固定单一的数据，整体上这些数据存在以下问题：对于多次获取的成绩分数数据，难以综合把控学生的发展状况；作业、测试等阶段性数据，难以持续、动态地定位与追踪学生的学习状态。而大数据技术的出现，使得粒度更细、范围更广、渠道更多、频率更快、精度更高的教学数据得以被便捷、及时地采集。顺应教学各环节的开展，可形成一条具有正向流动与反馈调整的学习数据流。大数据分析技术可充分整合这些数据，实现学习数据流的动态把控，即分析动态学习数据，追踪学习过程，记录学习路径，开展全过程的诊断与评价。因而，大数据技术与高等教育的融合，推动课堂评价从阶段性静态评价向全过程动态评价的转变。
情感计算关注及时有效的反馈。现有的评价数据中，用于评价学习者课堂表现的数据多呈现为学习者自我报告和教师主观等级评分的形式，而用于评价教师教学效果的数据有很大一部分来自学生的主观等级评分。人工智能中被广泛应用的自然语言处理技术和计算机视觉技术则可以很好地开展相关情感分析，通过提取文字中的关键词和表情举止间的细微变化图像帧，与语料库和表情库中的大量样本进行相似性比对，综合分析可得到对应态度。这些情感反馈数据一方面丰富了原有的评价数据，另一方面也使得评价的结果更加有效、及时，从而推动“促进学习”的“伴随式评价”的落地实现。
3．落实因材施教，发展个性化教育
教育倡导因材施教，但在教师面对学生多的背景下，难以感知和分析每个学生的学习状况，因此因材施教和个性化教育很难落到实处。现有的在线教学大多数只是空有“个性化教育”的外衣，实质上只是把上课地点从教室搬到了手机和电脑等电子产品上，仍然无法及时有效地关注学习者的学习情况。而人工智能的出现，将有很大可能解决当前这一问题。
人工智能助力学习资源的个性化。以慕课为代表的在线教育平台涵盖了海量的教育数据，以往对于这些课程的选择多依赖于学习者自身，这一方面会导致信息过载下的信息迷航，另一方面也会由于课程内容不匹配而使其丧失兴趣。人工智能的广泛应用，则可使个性化学习资源成为可能。综合学生的知识水平、兴趣爱好、学习习惯和学习情绪等数据信息，采用基于模式提取、聚类分析等机器学习方法开展用户行为分析，可实现教育资源的过滤与推荐。因此高校教育可借助人工智能促进学习者专业领域资源的个性化选择，开展个性化教学。
人工智能促进学习指导的个性化。人工智能机器人逐渐被应用于指导学习者个性化学习，在及时广泛收集学习者学习数据开展行为分析的同时，其背后所蕴含的人工智能可以根据学习者现有的学习路径，构建深度学习模型，开展资源的序列推荐，实现后续学习路径的自适应规划；也可以根据学习者与习题测试的反馈，自动建模学习者的知识状态，开展知识追踪，从而实现学习者能力的自适应评估。整体而言，自适应的学习路径规划与能力评估都会推动学习指导的个性化。
人工智能促进教育形式的个性化。在人工智能的辅助下，在线教育在未来定会成为高等教育的重要形式，以改善高等教育目前普遍采用的程序化现场教学形式灵活性不足的问题，从而使得学生的学习环境不局限于单一的教室，学习内容不局限于单一的课程，而是可以根据自身的个人需求和喜好等，选择适合自己的学习资源及学习形式，实现个性化教育。
【作者蒲菊华熊璋，单位：北京航空航天大学计算机学院】
原载2021年第20期《中国高等教育》杂志
作者：蒲菊华熊璋
信息技术与教学融合带来“课堂革命”
原标题：信息技术与教学融合带来“课堂革命”50%
相关数据显示，应用人工智能因材施教，不仅可以让孩子的重复练习量下降50%，回家作业时间降低32%，课外活动时间提升50%，而且还能缓解焦虑情绪、提升学习兴趣。
“对于语文老师来说，最难的不是上课，而是改试卷，成百上千份的作文需要批改，耗时长、工作量大，但今年有所不同。”4月26日，科技日报记者来到安徽省蚌埠市仁和中学采访，校长朱芳芳告诉记者，4月初举行的蚌埠市2021届高三年级第三次教学质量检查考试中，全市42所学校、约2万份试卷，首次采用语文作文智能评分技术，以人机双评的模式，真正实现了语文作文批改“减负增效”。
按照“5+2”标准，蚌埠全面促进信息技术在德智体美劳等方面的全方位应用,形成以“学习者”为中心的个性化智慧学校生态体系，获评全国智慧教育示范区。这些意味着蚌埠智慧教育升级提速发展新时代的全面开启。
智慧教育究竟智慧在哪里？与传统教育方式相比会带来怎样的改变？
智慧教育量身定制学习方案
2019年年底起，蚌埠市全面推进智慧学校建设。目前，全市800多所学校、6000多个班级，包括全市乡村学校，都已经实现了智慧课堂等信息化产品的常态化应用。
在蚌埠二中，从备课、授课、布置作业、试题批改到错题订正，都有人工智能和大数据分析的介入。蚌埠二中副校长钟铎介绍：“依靠智能批改技术，可以减轻教师作业批改工作量。教师阅卷后，统计分析功能还可以给出报告，指导教师精准讲评。”
距离2021年高考还有一个多月的时间，蚌埠市的高三学生在进行最后的复习迎考。他们考前冲刺复习不用起早贪黑大量“刷题”，每天放学后，只需在智慧课堂学生平板电脑里，将老师推送的各科试题认认真真地做一遍，当天的复习任务就完成了。
怀远一中基于个性化学习手册的深度应用，为学生构建学情画像，帮助规划最佳学习路径，改善“题海战术”等低效学习模式，提高学习效率。目前，个性化学习手册已服务学校7000多名学生，为学生推荐了130余万道题目。
相关数据显示，应用人工智能因材施教，不仅可以让孩子的重复练习量下降50%，回家作业时间降低32%，课外活动时间提升50%，而且还能缓解焦虑情绪、提升学习兴趣。
“智慧课堂，是互联网、大数据、云计算、人工智能等现代科技在教育教学领域的实际运用，相对于传统的教学模式，智慧课堂将给教育和教学带来革命性变革。”蚌埠市教育局电教馆馆长张丛军认为，当技术拥抱教育之时，其本质便不再是单纯地将“线下”转化为“线上”，更不是将传统的教学流程进行盲目的数字化和智能化，而是需要认真审视日常教学中信息技术与教育教学深度融合的实际情况。
为每位学生量身定制一套专属个性化学习方案，从千人一面到千人千面，帮助学生减轻学业负担、提高学习效率，这正是智慧教育提供的新场景。近年来，来自全国各地的专家学者先后5次走进蚌埠二中，就智慧课堂展开研讨，并发表了智慧教育《蚌埠宣言》。
未来智慧教育更加以人为本
蚌埠市的智慧学校建设分为两大工程，“智慧学校达标工程”以及“因材施教提升工程”。
“‘智慧学校达标工程’主要围绕六大建设维度，即智慧教学、智慧学习、智慧管理、智慧文化、智慧生活、基础环境，综合运用云计算、大数据、人工智能等新兴信息技术，与学校的主要业务和教育教学关键环节深度融合，形成智慧学校建设与应用新模式，推动蚌埠市教育发展。”蚌埠市教育局总督学段元丽说。
蚌埠通过建立全市因材施教智能数据服务中心，选取重点高中，从学生的实际情况、个体差异出发，为不同层次、不同类型的学习者提供个性化、多样化、高质量的教育资源和服务。
2020年12月9日，安徽省在蚌埠市召开了2020年安徽省智慧学校建设应用现场会。会议上公布了后方统计数据和国家统计局做的第三方调查结果，结果显示，当地老师、学生对智慧校园建设的满意度都在90%以上。
在科大讯飞教育事业部副总裁王卓看来，未来的智慧教育，应该有3个非常重要的指标，即以过程评价支撑教学改革、以学习者为中心因材施教，以及更广泛更深入的教育均衡。
“人工智能还可以助力教育公平，帮助农村地区的老师更好地获取资源、提升教学能力，而且还可以更深入地帮助弱势群体。”王卓说，比如，可以帮助听力障碍者“看见”声音，帮助视力障碍者“听见”文字。未来人工智能时代的教育，将更加注重以人为本，是提升生命的质量――这也是任何时代教育的本质。（吴长锋）
(责编：温璐、熊旭)分享让更多人看到
人工智能如何与教育携手同行
原标题：人工智能如何与教育携手同行随着深度学习技术、ImageNet竞赛在图像识别领域带来的突破，以及云计算、大数据和物联网等新技术新理念快速发展的驱动下，人工智能再次爆发。如何促进人工智能与教育的深度融合，人工智能和职业教育、机器人时代的人工智能教育以及人工智能环境下的智慧学习已成为当前国内外教育界和产业界共同关注的热点问题。
2017年3月，人工智能首次被写入政府工作报告，成两会热词。同年国务院颁布《新一代人工智能发展规划》，把人工智能一级学科建设列为重点工作之一，并指出通过人工智能技术来辅助日常教学，实现日常教育和终身教育的定制化，推动新型教育体系的构建。人工智能也在刚刚颁布的2017年版普通高中新课标中列为选择性必修课。2018年全国两会的政府工作报告中明确提出，要加强新一代人工智能研发应用，在医疗、养老、教育、文化、体育等多领域推进“互联网”，发展智能产业，拓展智能生活。人工智能已上升为国家战略，由国家统一布局、统筹发展规划，在国家层面上形成人工智能未来发展蓝图。
3月18日，第三届中美智慧教育大会聚焦人工智能2.0等前沿话题展开深入研讨，并专门举办分论坛，请专家围绕“人工智能与教育”的主题展开了深入研讨。
人工智能扩展教育新天地
中国工程院院士潘云鹤提出，随着智能城市、智能医疗和智能交通等社会新需求的爆发以及互联网、移动计算、超级计算、穿戴设备、物联网和云计算等信息环境的巨变，人工智能开始迈向新一代，即人工智能2.0（AI2.0）时代。人工智能走向2.0的真正动因是，世界正从原来由人类社会和物理空间组成的二元空间，向由物理空间、人类社会和信息空间构成的新的三元空间演变。其关键理论与技术包括大数据智能、群体智能、跨媒体智能、人机混合增强智能和自主智能系统等。
当前，人工智能2.0技术初露端倪，AI已显露走向2.0的大量新特征，包括大数据上的深度学习+自我博弈进化技术、基于网络的群体智能已经萌芽，人机一体化技术导向混合智能、跨媒体推理已经兴起和无人系统迅速发展。潘院士指出，人工智能2.0对教育的挑战，包括基于大数据智能的个性化教育、跨媒体学习、终身学习的智能支持、教育现代化需要多领域结合攻关等。新一代人工智能的战略实施中，队伍的组织和人才的培育是关键，要在全国形成一支政、企、学相结合的人工智能攻关力量，加大人工智能人才培育和学科建设的支持力度，创建一批政、产、学合作为基础，科学、工程和教育相结合的新一代人工智能研究中心，试用灵活体制，实现快速发展。人工智能走向2.0，是人类实现新进步的一件大事，应主动推动国际合作，建设合作平台，与全球愿意携手的科技人员一起，共同应对各种挑战，推动人类走向更美好的明天。
机器人产业发展最缺的是人才
“当前中国人工智能行业人才需求极速增长，但人工智能人才供需失衡，人才数量少且质量不高。随着生产力的变革，更多更复杂的工作被人工智能系统取代。”全国高职高专校长联席会主席董刚认为，人工智能已经成为教育领域应用的重要场景之一，未来职业教育要积极适应人工智能时代的岗位变革、人才素质的要求变化和人才层次需求变化，将人工智能与教育进行深度融合，落实职业教育任务，培养产业变革所需技术技能人才，提升现有劳动者素质。人工智能时代职业教育的发展策略包括人才培养目标回归教育本质，调整专业设置，引领产业发展；信息化影响下的教育教学方法；以大数据为支撑的精细化管理；“AI+”师资建设等。
北京大学教授、中国人工智能学会副理事长刘宏系统分析了近年来“机器人热”的国际国内技术和产业背景，提出智能机器人是人类社会工具发展的最高形态的基本论断。机器人时代的人工智能与教育，就是要紧密结合产业背景，把握工业机器人智能化前沿方向。目前，人工智能和机器人产业发展最缺的是人才，人才培养最缺的是规范。机器人时代开展机器人教育，迫切需要人工智能技术与机器人技术的深度融合、交叉创新，推动“智能学科与技术”新学科建设。
人工智能环境下的智慧学习
哈尔滨工业大学多智能体机器人研究中心主任朴松昊教授提出，智能化是机器人未来的发展方向，智能机器人是具有感知、思维和行动功能的，是计算机和人工智能等多种学科和技术的综合结果。未来智能机器人的几大发展趋势是，语言交流功能越来越完美，外形越来越酷似人类，逻辑分析能力越来强，功能越来越多样化。
人工智能机器人这一技术近些年取得了飞速的发展，教育领域也正拥抱和吸收这样的新兴技术。为适应人工智能机器人等新兴技术推动下的信息时代变革，加速信息技术与教育教学的深度融合，作为此次论坛主办单位的北京师范大学互联网教育智能技术及应用国家工程实验室，联合复杂系统管理与控制国家重点实验室等学术单位，以及数十家相关企业，共同发起成立全球教育机器人联盟，以期汇聚全球人工智能及教育领域的资源和力量，打造教育机器人产学研合作交流平台，推动全球教育机器人发展和人工智能教育应用，解决智能时代教育关键问题，培养新时代的数字公民，共同推动教育机器人的人工智能教育产业发展。
“我们现在进入了新的智能技术大时代，应将科学的线上游戏等进一步应用，纳入到智能教育当中，包括范式模拟和心理知识的使用，来适应瞬息万变的世界发展。”复杂系统管理与控制国家重点实验室研究员、武汉大学张俊教授指出，随着人工智能技术的应用，将改变和颠覆大多数现有工作岗位和产业，新产业、新业态、新模式将不断涌现，工业社会将升级为智能社会，我们应该引领时代潮流，以教师为中心的工业化教育向以学习者为中心的智能化教育转型。
百度教育高校方面的业务负责人罗虹荣谈到，随着首个国家级的人工智能实验室落地百度以及无人驾驶系统和DuerOS系统（人机对话）的实现，百度AI技术已成为国内人工智能技术的领跑者。如人脸识别、知识图谱、知识捕捉、知识评测和知识共享等技术在教育领域（如课堂签到、学习图谱和云端知识库等）的应用，展现了未来人工智能与学校有机结合后形成的智慧教育生态。
教育机器人和智能教学系统是人工智能在教育中应用的典型，在不断拓展知识领域和知识类型的过程中，将不断创新学习方式、转变教师角色、激发学习潜能。教育要积极主动地适应智能时代提出的新要求，以深化应用推动教育教学模式变革，全面实现人工智能与教育融合创新的潜在价值。（记者黄蔚通讯员高媛徐晶晶）
(责编：虞韫菡(实习生)、熊旭)分享让更多人看到