人工智能如何影响就业市场
导语：作为一种革命性技术，人工智能的发展与应用对经济社会发展变革的影响日益深入。在这一过程中，人工智能对就业的影响一直是社会各界关注的焦点之一。围绕这一问题，言之有理工作室采访了中国人民大学劳动人事学院院长杨伟国教授。他认为，人工智能的快速应用短期内会对就业造成一定影响，但从长远来看，其发展与应用不仅会创造更大就业空间，而且还会提高劳动者就业质量，在保障和创造就业方面发挥积极作用。
言之有理：一些人担心，人工智能的大规模应用会产生就业替代效应，减少就业岗位。对此，您怎么看？
杨伟国：人工智能的快速应用短期内的确会对就业造成一定影响。但从长远来看，以人工智能为代表的数字技术，通过在更高水平更大程度上赋能企业和劳动者来推动经济社会发展，并在这一过程中创造更大就业空间。首先，人工智能的发展推动智能化信息基础设施建设和传统基础设施智能化水平提升，并在这一过程中创造大量新就业机会。其次，人工智能的发展除了推动人工智能领域新兴产业发展、形成人工智能产业集群和创新高地，还能通过与各领域产业深度融合，大规模推动企业智能化升级，培育数据驱动、人机协同、跨界融合的智能经济形态，从而创造大量新就业机会。第三，人工智能在教育、医疗、养老、环境保护、城市治理、司法服务等领域的广泛应用，以及在准确感知、预测、预警等方面的深度应用，也会创造新的就业机会。最后，人工智能产业的发展以及人工智能技术的应用还会带动其他行业发展，既可以直接创造更多新工作机会，又可以通过促进经济增长间接创造更多就业机会，还可以从中衍生出许多新型行业而创造更多就业机会。
言之有理：除了创造更大就业空间，人工智能的发展与应用会对人们的就业质量造成什么影响？
杨伟国：人工智能的发展和应用，有助于为劳动者提供更多高质量的就业岗位，提升劳动者的创造力和成就感；帮助劳动者更加自由地安排工作、生活、学习和个人事务，不断优化调整学习方法和学习内容，以实现快速学习、高效学习，从而提高专业技能和工作效率，实现工作与生活平衡；通过人机协作赋能劳动者，帮助劳动者实现人力资本优化配置，提高劳动者的劳动自由度和舒适度。总之，人工智能可以赋能劳动者按照自身意愿以多种形式完成工作任务，帮助劳动者以最切合自身特点的方式学习新的专业技能，提高劳动者的就业质量。
言之有理：稳就业、保就业是当前统筹推进疫情防控和经济社会发展工作的重中之重，人工智能的发展与应用对稳就业、保就业起到了哪些积极作用？
杨伟国：突如其来的新冠肺炎疫情对我国经济社会发展带来前所未有的冲击，稳就业、保就业成为统筹推进疫情防控和经济社会发展工作的重中之重。在这一过程中，以人工智能为代表的数字技术显示出在保障和创造就业等方面的显著优势和巨大潜能，基于人工智能技术的新就业体系正在加速形成。比如，数字经济发展全面提速，智能化、科技型产品较快增长，远程办公、在线教育、网络问诊等快速扩张，无人零售、直播带货等新模式不断涌现，既有力支撑经济社会发展，又助力实现今年《政府工作报告》设定的就业目标任务。
言之有理：人工智能的发展与应用，从中长期看有利于扩大就业，但短期内不可避免会造成结构性失业，一部分人不适应劳动力市场需求变化。对此，应该如何应对？
杨伟国：面对人工智能的发展与应用对就业市场的影响，劳动者要做好心理准备与技能储备，相关管理和服务部门也要及时调整就业政策措施以适应科技发展进步与就业市场变化，推动实现人工智能技术发展应用与就业市场之间的协调平衡。
（言之有理工作室郑延冰编辑）
(责编：赵安妮(实习生)、李栋)分享让更多人看到
深度｜人工智能让我们失业不，这取决于我们自己
“人工智能影响就业”？改变正在发生，只是大多数人感知不到；但只要用心，我们就能发现“危机”中蕴藏的“机会”。
本文主要交流2个问题：
“人工智能会带来很严重的失业问题”，是不是真的？如果（部分）是真的，对我们个体来说，有什么具体的解决方案？看到这条消息时，我内心是很不舒服的。
这位朋友，可能看了很多“人工智能会导致失业”相关的报道，并受到了影响；我个人认为，公众媒体或大V在传播这些信息的时候，不能为了吸引眼球而引发焦虑恐惧；不能只说事物的这一面（危险和弊端），而不强调事物的另一面（希望和出路）。
一、“人工智能导致失业问题”的可信度先看最近2年的一些公开数据：
世界经济论坛发布报告《工作的未来》：截至2020年，全球15个主要经济体，将净损失510万个工作岗位（新增200万个，但被替代710万个）。花旗银行联合牛津大学发布报告《TECHNOLOGYATWORKv2.0》：中国77%的工作将会被机器人代替（这个数字，美国是47%，英国是35%）多位国际/国内名人：10~30年后，50%工作岗位将会被替代。这些预测，成为现实的可能性有多大呢？其实，在一些行业，人工智能“已经”在替代人工了，只是我们很难感知到。
美国高盛纽约总部，现金股票交易柜台的交易员数量，从2000年巅峰期的600名，下降为如今的2名，其余工作均由机器人包办。美国沿海联邦信用合作社，已经用机器人替代了40%的雇员；在其下属的16家分行中，“个人柜员机”被全面启用。日本富国生命保险公司，正式“录用”了34名智能机器人，负责公司的保险理算业务，公司34名理算员（占理赔部的30%）因此将在3个月后正式“下岗”。以上只是一些个案，那整体的看，什么类型的职业，更容易被人工智能替代呢？
3个关键词：低时薪、中技能、非顶级。
1、低时薪2016年12月20日，美国白宫在报告《人工智能、自动化及经济》中认为，时薪低的工种将受到人工智能技术的冲击最大。美国白宫经济顾问委员会（CEA）把职业按薪资水平排序，发现——
每小时工资低于20美元的工作中，83%将受到自动化技术的压力。相比之下，每小时工资在20至40美元的工作中仅有31%将受到自动化技术的威胁，这个比例在每小时工资40美元以上的工作里只有4%。2、中技能在高技能、中技能、低技能，三类工种划分中，哪个更容易被人工智能所替代？
我们本能的第一反应，可能回答“低技能”，但其实，类似护工这种看起来“低技能”的工作，反而可能是高时薪的工作（特别在欧美），而且，这种工作用AI来实现的难度大、投入产出比太低，资本短期内也不愿意投入。
3、非顶级有观点认为，人工智能替代不了艺术/创意类的职位，因为人工智能没有情感、没有幽默感等等，但我个人认为，现在是这样，但未来一定会有变化。因为
越来越多的科研机构和AI公司，正在攻坚“情感”、“意识”等难题。我作为AI行业一线工作者，已经亲眼看到，越来越多的AI创业公司，在有意识的大量招募“文科背景”的人工智能产品经理。因为纯理性的思考，已经hold不住面向复杂人机交互的AI产品了，需要有跨领域的背景支撑，特别是体系化的知识储备，比如心理学、语言学等。因为AI行业人才需求以及其他社会因素，未来人类教育会更重视“非理工科”的专业人才培养。所以，未来几乎一定会有人文艺术领域的人才，将专业背景和AI结合，创造出令人惊叹的、具备人文艺术气质的AI产品。
而且，现在“已经”有些苗头了，比如，去年红极一时的Prisma
Prisma是一款化腐朽为神奇的修图App，利用人工智能算法，将普通的生活照片一键变成艺术大咖的画风，比如毕加索，梵高甚至是漫威风。
还比如，2016年，日本名古屋大学某项目团队开发的人工智能程序，以“人工智能以自己的兴趣写小说”为内容所写的科幻小说居然通过了“星新一文学奖”初选，该团队雄心勃勃地表示，他们有信心在两年内开发出能独立编写成熟小说的人工智能。
所以，我个人的判断是，长期来说，在任何一个领域（即使是文化/艺术/创意类），AI都会让二流的人才失业。当然，顶级的人才还是很安全的。
综上，人工智能会导致失业问题吗？我个人倒不担心这个问题，因为这几乎是必然，我反而担心的是，大家现在太安逸，没有契机去主动拥抱变化、做先知先觉者（最好别做后知后觉、甚至不知不觉者）。
人工智能就像一列火车，没来的时候，你苦苦期盼；终于来了，然后呼啸而过，把你抛在身后……打给比方，还记得我们教长辈们用智能手机时，彼此的心态吗？10~20年后，我们之中的很多人在使用机器人时，可能也会需要下辈人的帮助。
说了这么多，但其实我个人并不绝望，因为我知道，我们还有出路。
二、适合我们个体的解决方案先来看2个数字——
1、方向：新增职位在哪里1）人工智能相关“新行业”带来的“新职位”
“自然语言处理工程师”、“语音识别工程师”、“机器人道德/暴力评估师”。经济学人报道，2017年，硅谷出现“训机师”岗位——高科技公司雇佣诗人、喜剧演员帮助聊天机器人设计优雅有趣的对话。“研究人工智能如何影响就业问题”，本身已经成为了一个职位；而且，研究人工智能和社会、法律、伦理、安全等问题，在欧美已经在被广泛深入讨论了，而在国内是刚起步。2）其他行业“旧职位”的“人工智能化”（升级/细分版）
产品经理—>人工智能产品经理；互联网媒体—>AI领域的垂直媒体；TMT投资—>“专注于AI领域”的投资；特别想说明的是，虽然大多数保安、翻译会被人工智能取代，但剩下的少数人，可能收入会更高，特别是垂直领域的AI顾问——会运用AI技术或产品的垂直领域专家，因为“AI+人工”会是未来很长一段时间内的AI产品应用形态。3）人工智能激发出人性角度的更多需求，导致某些“旧职位”的需求量变大。
更多的闲暇时间，一方面，会导致娱乐、游戏、内容方面的需求变大；另一方面，也很可能导致更多的身体或心灵方面的问题，使得健康或自我精神提升方面的需求被放大。APP试玩员；叠衣师。2、目标：AI时代的成才标志AI时代，我们必须成为“各自细分领域最前沿的专家”。
这是因为：
1）人类研究的领域，已经在不断的细分、细分、再细分，比如人工智能，可以分为自然语言处理、计算机视觉、机器学习、深度学习等等
自然语言处理下面，又可以细分——
这每一个模块，里面还有很多层级内涵，暂不赘述了。
2）如前所述，长期来说，在任何一个领域（即使是文化/艺术/创意类），AI都会让二流的人才失业。
3）AI时代有两大重要特质：高维+突变
高维，意思是说，我们1年的工作产出，可能在瞬间被“高维”的人或产品所吞噬……。比如，有的人工智能产品经理最近告诉我，针对一个AI产品形态，他曾研究了1年，然后突然发现，自己做的这个事情是没有意义的（因为使用场景等各种问题，导致做不成；其实整个行业都是这样，并不是他个人的能力问题。）
不仅是产品设计，在技术方面也一样，下图是傅盛最近一篇文章的截图，大家可以感受下：
突变，意思是说，类比基因突变，AI行业（产品/市场）变化太快，而且是大调整。最多6个月，如果不去接触一线的情况，就会突然发现自己不熟悉市场了。
这些，意味着我们个体必须要站到行业最前沿，否则可能一眨眼就被“高维突变”覆盖了。
总之，要让自己成为细分领域的专家，把长板拉得足够长、门槛足够高、成为细分领域的No.1。即使是行业最牛的大佬在你面前，你也有底气跟他们分享你的干货。
3、关键：AI时代人才的核心特质1）人文素养和灵魂境界
由于前文说的AI时代两大特质“高维+突变”，所以我们个体需要有思想源头，才能不断的冒出自己的垂直领域的独到认知。
我个人甚至认为，一个产品，本质是其公司、设计者灵魂能量层次的外化；精神层次高的团队，才可能做出跨时代的AI产品。
2）类机器学习思维方式
举个具体的例子，对于聊天对话类产品功能（比如图灵机器人、微软小冰），人工智能产品经理们需要看大量的对话数据，然后才能体悟出产品模型和需求逻辑，而很难一开始仅凭自己的思维能力就推导出正确的产品需求。
另外一个角度阐释是，判断战略或产品方向的能力，未来会更重要。如果一个公司过于务实和谨慎，希望在立项之前就明确会怎么一步一步去做、能有多大的收益，那么可能会发现自己“无事可做”了。
3）跨界合作沟通能力
人工智能时代，最终成功的产品，必然是不止一个领域的知识交集；这要求我们需要有极强的沟通能力、理解能力、协作能力等等。我们不仅需要听得懂对方在说什么；也需要能用对方听得懂的语言表达自己的意思。
举个例子，现在各AI技术公司寻找合作方时，最大的困难并不是找到有意愿的对象，而是找到一个双方都认可的切入点。一方面，合作方（需求方）也不知道自己要什么，甚至会提出过于天马行空的想法；另一方面，AI技术公司很难深入理解对方行业场景的实际情况，提出的方案容易被认为“体验优化程度太小”或“市场想象空间太小”。
并且，这在另一方面意味着，AI时代的学习成长机制会有很大变化。
所谓“读万卷书不如行万里路；行万里路不如阅人无数；阅人无数不如明师指路”。未来，由于知识信息的急剧膨胀，仅凭个体的读书消化，根本满足不了实际的需要，向别人请教交流（明师指路），会是更重要的成长路径。
总之，跨界沟通能力的重要性，在人工智能时代会被放大十倍。
4、路径：我们具体可以怎么做1）先上船
特别对于互联网行业人才，目前是转型到AI的最佳时机；一方面，各AI公司都非常缺人，面试门槛非常低，只要你的背景有一点点的相关性，都很可能拿到面试机会的；并且，如果你非常有潜力，各公司也更愿意给机会培养你。
而这时，对于个体来说，最重要的是降低姿态（甚至收入预期），愿意从最基础的职位甚至兼职做起，至少未来还有机会内部转岗。
举个例子，我有个朋友，从澳洲回国，非常希望进入AI行业，但没有任何背景，连互联网的背景都不能算多，但她愿意从某AI公司的一个非常非常基础的职位做起，收入从之前年薪几万澳元，变成月薪几千块钱；甚至，由于她已经是外籍人士，刚入职公司时办理不了正式的手续，只能拿实习生的工资待遇；而这些，她都愿意接受。并且，她不仅非常认真的做好每一个具体任务，还主动的做一些非本职工作、勤于思考，1个月不到，公司同事就发现她的“不一样”之处，有点“屈才”了。这种人才，未来一定会有很好的发展。——但是，我相信，更多的人在一开始，就会因为待遇太低而拒绝这个机会，同时也给自己关上了这扇窗。
另外，我也希望大家能有紧迫感，因为历史性的机会不会一直存在，任何事物都有“时间窗”，比如人工智能产品经理，还有1~2年行业真空期，等有更多的人意识到这个方向，等有2CAI爆款产品出现的时候，可能已经晚了，至少享受不到红利期的收益了。
当然，最近有很多朋友表达，他们也愿意不考虑起薪水平，只要能进入AI公司，有个学习机会就好。但是，其实他们之间也是互相竞争的，这时，大家需要明白——
2）“感兴趣”不是一个形容词，而是动词
关键不是有多么兴奋，而是兴奋过后，具体做了什么。
比如，是否能完成（不限于）以下所有资料清单：
还比如，参加各种线上/线下的课程或分享（比如集智俱乐部的AI视野/AI学园课程等）、体验各种AI/机器人产品、找到自己感兴趣的人/事/技术/产品，逐个深入dig研究。
最终是需要形成自己的独到见解，最好形成文档。
总之，说“我对AI很感兴趣”很好，但还不够。更重要的是，用具体的行动和坚持，来自己给自己背书，让别人无法拒绝你的踏实和用心。
“人工智能影响就业”？改变正在发生，只是大多数人感知不到；但只要用心，我们就能发现“危机”中蕴藏的“机会”。
#专栏作家#hanniman，微信公众号/知乎/在行“hanniman”，人人都是产品经理专栏作家，前腾讯产品经理，现图灵机器人VP；专注于人工智能领域的产品化研究，关注人机交互（特别是语音交互）在手机、机器人、智能汽车、智能家居、AR/VR等前沿场景的可行性和产品体验；分享人工智能领域的原创干货。
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黄金新十年来临，人工智能面临哪些机遇与挑战
原标题：黄金新十年来临，人工智能面临哪些机遇与挑战？
编者按：本文系专栏作者投稿，作者智能相对论。3月11日，全国两会闭幕，“人工智能”依然是热议话题，不过今年意义却大不一样，十三届全国人大四次会议表决通过十四五规划纲要，智能经济被寄予厚望。2021年很可能会是智能经济的一道分水岭。2021年，智能经济分水岭自2016年以来，两会上关于人工智能的声音就越来越多。2017年两会上，百度CEO李彦宏提交的三份提案就均与AI相关，科大讯飞CEO董事长刘庆峰则提议将“智能+”上升为国家战略……今年两会上“人工智能”依然是高频词汇。李彦宏提交的5份提案涉及自动驾驶和智能交通、智慧养老进社区等方面，均与AI相关；联想杨元庆则提出“新IT”即IntelligentTransformation（智能转型）的概念；小米雷军的建议涉及智能制造等三个方面；360周鸿祎则建议要尽快加强智能汽车网络安全……在两会上被表决通过的十四五规划纲要中，“科技”出现36次，“数字”出现17次，“智能”出现7次。“加快数字发展”与“发展战略性新兴产业”均拥有自己的独立篇章。规划纲要指出：“发展数字经济，推进数字产业化和产业数字化，推动数字经济和实体经济深度融合，打造具有国际竞争力的数字产业集群。加强数字社会、数字政府建设，提升公共服务、社会治理等数字化智能化水平。”规划纲要明确要“推动互联网、大数据、人工智能等同各产业深度融合，推动先进制造业集群发展，构建一批各具特色、优势互补、结构合理的战略性新兴产业增长引擎，培育新技术、新产品、新业态、新模式。”今年两会上，代表们都在强调两个字：“应用”，更关注AI在产业经济、社会民生与城市治理等领域的落地。十四五规划纲要指出要大力发展智能经济，2021年是十四五开局年，对中国人工智能产业来说，也将是至关重要的年份。“十三五”期间，我国全社会研发经费支出从1.42万亿元增至2.21万亿元，着力加强基础研究和关键核心技术攻关，科技实力进一步增强。人工智能是我国科技自主创新的关键领域之一，我国AI产业取得了全球瞩目的成就，人才、算法、算力等基础已完善。2020年疫情不约而至，AI在防疫中贡献了力量，全社会对智能化达成高度共识。疫情期间我国提出“新基建”战略，人工智能是其重要组成部分之一。已经结束的地方两会也表明，全国多地正加速建设数字经济、发展人工智能产业、加快产业智能化升级。天时地利人和，2021年人工智能将从小范围应用走向大规模落地。新十年，智能经济面临哪些新机遇？1、AI基础技术进一步突破。AI经历“革命性十年”的大发展，底层算法以深度学习为核心。随着AI的大规模应用，AI技术已出现瓶颈。科学家与工程师们在现有技术框架下克服瓶颈，但却很难将其消除。算法层面，人工智能目前处于初级阶段，从被动感知向主动感知、认知和决策还需要技术全面提升；算力层面，人工智能对计算提出更高要求，当前的计算体系在成本、性能与能耗上均不堪重负。新十年，AI基础技术或再度跃迁。递归神经网络LSTM之父JürgenSchmidhuber在2020年就曾撰文指出，自然语言处理（NLP）、计算机视觉与强化学习是AI前十年的技术主线，下一个十年，量子计算、无监督学习、浅层学习网络与算力vs深度学习进展，被寄予厚望。量子计算如果能够取得突破性进展，AI将是另外一番景象：“自1975年摩尔定律提出以来一直颠扑不破，但近10年来我们的发展慢了下来。因此，很多人相信技术进步即将到来，很可能就是我们前文讨论的量子计算。这将有助于推动深度学习的重大进步。”我国已在战略布局下一代AI技术。十四五规划纲要指出，要瞄准人工智能、量子信息、集成电路、生命健康、脑科学、生物育种、空天科技、深地深海等前沿领域，实施一批具有前瞻性、战略性的国家重大科技项目。2、智能云将成社会“水电煤”。越来越多企业意识到AI价值，然而AI技术门槛颇高，企业自行研发并不现实，也无必要。基于“云服务”模式，企业可快速基于云端AI技术能力开发AI应用。2020年底，IDC报告预测到2021年至少有65%的中国1000强企业将利用自然语言处理、机器学习和深度学习等AI工具，赋能60%在客户体验、安全、运营管理和采购等业务领域的用例。IDC在《中国人工智能云服务市场研究报告（2020H1）》报告中指出，企业智能化转型是驱动AICloud市场规模增长的重要因素，AI云服务厂商在整体AI软件及应用市场中将获得越来越高的市场份额。云计算巨头纷纷在名字中加入“智能”背后，反映出它们对AI云服务的日益重视。前十年，云计算是社会数字化基础设施；新十年，AI将成为云计算市场的一大增量，智能云则将成为智能社会的水电煤。3、服务机器人迎来黄金发展期。前十年，大规模爆发的AI应用却不多。在消费市场，智能音箱、智能汽车、智能家居等少数产品实现智能化并大规模销售；在行业市场，在防疫、教育、金融、物流等少数行业，AI开始逐步应用。新十年有望爆发式增长的AI应用则是服务机器人。服务机器人是指除工业机器人之外的、用于非制造业并服务于人类的各种先进机器人，主要包括个人/家庭用服务机器人和公共服务机器人。人口老龄化加剧、劳动力成本上升，服务机器人市场需求更加强劲。StrategyAnalytics数据显示，继2020年的年销量增长24％之后，服务机器人销量将在2021年加速增长31%。2020年Covid-19疫情推动服务机器人增长，它们帮助家庭清洁地板、陪伴孩子，帮助企业分拣送货，通过紫外光对环境进行消毒。疫情期间，服务机器人明星公司优必选的防疫机器人就在16个国家/地区被应用；华住旗下将近6000家酒店皆推行了无接触智能服务，酒店机器人每月送物超过20万次，成为疫情期间的一道亮丽“风景线”。《2020全球机器人统计报告》显示，全球专业服务机器人销售额增长32％，在2019年达到112亿美元。优必选科技创始人周剑提出，过去十年是服务机器人的10年储备期，未来10年则是黄金发展期，越来越多服务机器人解决方案将在垂直领域落地应用，“未来10年，也许会有一家万亿级的服务机器人公司出现。”服务机器人是我国AI战略的一部分，2017年12月《促进新一代人工智能产业发展三年行动计划(2018-2020年)》提出到2020年，智能家庭服务机器人、智能公共服务机器人实现批量生产及应用。前瞻产业研究院预测，我国服务机器人至2023年销量将超过50万台，销售额预计达277亿美元。4、AI进一步“下沉”到传统行业。前十年，AI在一些行业率先落地，主要集中在金融、教育、娱乐、信息等相对新兴的第三产业。新十年，AI则会进一步“下沉”到千行百业，包括制造业、医疗、养老业以及古老的农业。比如农业，互联网巨头纷纷布局“养猪”业务，落地数字农业战略。AI与IoT设备、农机、无人机、无人车等技术结合，可用于提高农作物产量、优化灌溉系统、保护农田、治理虫害、监测牲畜健康，提升农业效益。有数据显示，农业领域人工智能技术和解决方案方面的支出预计将从2020年的10亿美元增长到2026年的40亿美元。比如医疗，AI与生物科技、医疗科技等技术结合，将会对医疗健康产业产生深刻影响。DeepMind的AlphaFold应用深度学习技术在数十年来的蛋白质折叠生物学挑战中获得重大突破，科学家们用机器学习模型来学习化学分子的表示，以便制定更有效的化学合成计划；再比如养老，今年两会关注老人面临的数字鸿沟，科技企业界代表们纷纷建言献策，助老养老正是服务机器人的重点场景。中国老龄人口已有两亿六千万，老龄产业成为“一个巨大的朝阳产业”，康养养老行业均有大量服务机器人应用场景。在两会上，广东移动党委书记、董事长、总经理魏明表示，发展养老机器人产业既能有效破解养老资源紧缺问题，还能促进智慧养老产业蓬勃发展。优必选科技则对外透露其正在研发康养机器人及智慧康养解决方案，通过5G、物联网和人工智能技术，建设软硬一体化的智慧康养平台。在2020年的世界人工智能大会上，李彦宏有一个判断：AI发展会经历技术智能化、经济智能化、社会智能化三个历史阶段，他认为AI正处在“从经济智能化的前半段向后半段过渡的时期，具体表现在AI能力从逐步向平台化，正在朝向产业化方向演进。”现在看来，李彦宏的判断或许有些悲观，新十年，“社会智能化阶段”已全面来临。收割季，AI产业化依然面临三道老坎技术驱动的产业发展，一般都逃离不了高德纳（Gartner）的“技术成熟度曲线”模型（GartnerHypeCycle），该模型认为，一门技术的发展要经历五个阶段。启动期：概念，媒体有所报道，引起外界兴趣。泡沫期：个别成功案例，一些激进的公司开始跟进。媒体大肆报道，各种非理性的渲染。低谷期：该技术的局限和缺点逐步暴露，对它的兴趣开始减弱。基于它的产品，大部分被市场淘汰或者失败，只有那些找到早期用户的公司艰难地活了下来。爬升期：该技术的优缺点越来越明显，细节逐渐清晰，越来越多的人开始理解它。基于它的第二代和第三代产品出现，更多的企业开始尝试，可复制的成功使用模式出现。媒体重新认识它，业界这一次给予了高度的理性的关注。高原期：经过不断发展，该技术慢慢成为了主流。技术标准得到了清晰定义，使用起来越发方便好用，市场占有率越来越高，进入稳定应用阶段。配合它的工具和最佳实践，经过数代的演进，也变得非常成熟了。业界对它有了公认的一致的评价。AI一路走来，经历了最初被高度看好、泡沫化严重后被广泛唱衰，再到泡沫去掉后成熟稳健发展等阶段。今天AI进入高原期，成为主流技术，将被大规模应用。不过，AI产业依然有一些客观问题有待行业给出答案，这些问题都是老问题，只不过当下更加紧迫。第一个是AI商业化能力有待证明。AI创业公司最有名的当属“CV四兽”，即专注于机器视觉技术服务的四大独角兽公司：商汤、旷视、依图与云从。2020年旷视科技冲击港股IPO未果，3月12日再度冲刺科创板；此前不久依图与语音AI企业云知声IPO折戟，多家AI公司上市遇阻，核心原因在于商业化能力有待证明。《财经》披露的数据显示，商汤2019年营收超过50亿元，而云从和依图分别才刚刚超过8亿元、7亿元。2017年至2019年，旷视营收规模逐年增长，营业收入从3亿元增长至12.6亿元。这些AI独角兽公司都有一些共同特征：营收增长快但整体规模较小，但烧钱规模却很可观，大都已完成数亿甚至数十亿美元融资，却一直亏损，招股书显示，报告期内（2017年、2018年、2019年、2020年9月），旷视科技净亏损达到7.7亿元、28亿元、66.4亿元与28.5亿元，因此有媒体将它们称为“吞金兽”。不只是CV四兽。截至目前，不论是消费端的智能音箱/智能驾驶等AI产品，还是产业端的AI行业服务，普遍都存在“亏损换规模”的现状。对此，一方面，AI企业要积极探寻商业模式，在技术研发外对市场高度重视，强化现金流能力，让AI赚取真金白银，比如可以让AI深度融合场景，对产品做减法，从应用场景的单点和单应用切入，从单点产品到解决方案，再到面，不断壮大AI应用生态。AI企业也要从解决社会重大问题和满足社会重大需求进行突破；另一方面，投资者要给AI公司更多耐心，要有放长线钓大鱼的长期思维，毕竟AI大规模爆发时点才刚刚到来。市场已经证明AI不是技术泡沫，资本应该放宽心，给予AI创业者更多耐心。第二个是AI人才荒依然有待缓解。前些年AI快速爆发，导致AI人才一度供不应求，企业年薪百万招聘AI专业大学毕业生、高价挖角高校AI专家的新闻不少。后来，国家重视AI教育、高校开设AI专业、产学研共同培育AI人才，AI人才荒得到一定程度解决，仅仅是百度就宣称自己已给行业培养100万AI人才；优必选科技则宣称在全球40多个国家，有约150万名学生通过优必选科技学习人工智能。然而，AI人才供给依然跟不上AI产业化进程，新十年AI人才依然供不应求。高端AI人才依然稀缺，根据美国保森基金会旗下智库的统计显示，截至2019年底，全球顶尖AI人才中的近60%定居美国，在中国接受本科教育的顶尖AI人才占比最高，达到29%，就是说，很多中国AI人才出国深造后留在了美国工作，导致中国本土高端AI人才匮乏。中国是AI大国，但领英大数据却显示，中国顶级人工智能人才仅排第六名。细分领域AI人才同样短缺，比如服务机器人领域，AI人才荒更严峻，因为这是一个复杂系统，牵涉到多学科，厂商需求大量复合型技术人才、市场人才以及产品人才；应用场景则需要懂服务机器人和人工智能的人才。然而，复合型研发人才和应用人才太少，直接制约了产品研发和行业应用。2020年国内人工智能人才缺口达500多万，供需比例严重失衡。2021年加强人工智能人才，特别是高端人工智能人才、细分AI领域人才的培养，已迫在眉睫。第三个则是AI伦理问题变成燃眉之急。类似于AI换脸、“基于人脸识别的教室监控”这样的AI应用出现，让人们意识到，AI技术爆发，人类并未完全准备好。任何技术都是双刃剑，AI也不例外。AI技术会给网络欺诈提供便利，让“造假”变得更加容易，且难以辨别；AI技术会让很多人失业，尤其是重复性强的工作，比如收银、客服、监测、软件测试工程师；AI算法是被人训练出来的，人的偏见会被AI继承，比如性别歧视、种族歧视、地域歧视；AI技术被黑客掌握，黑客的攻击手段会全面升级。随着服务机器人、无人车等看得见、摸得着的AI应用爆发，AI伦理变得更重要。服务机器人在服务人类时，可能会跟人或者环境发生冲突/冲撞，责任该如何划分？无人车在马路上出现事故，责任又该如何划分？很多问题都有待解决。我们不能因噎废食限制AI发展，唯有AI伦理与法规双管齐下。AI伦理是人与机器以及AI时代人与人相处的道德准则，“阿莫西夫机器人三原则”就属于机器人伦理。除了道德准则外，法律法规也亟待完善，比如针对自动驾驶的法律法规正在形成。亚马逊、微软、谷歌、IBM、Facebook、苹果等公司已联合成立非营利性人工智能合作组织以解决AI伦理问题；2017年微软在内部成立人工智能伦理委员会（AETHER）；2018年Facebook宣布已成立专门伦理团队防止人工智能的偏见。国内，百度李彦宏多次提交关于AI伦理的提案，2019年马化腾就指出“AI治理的紧迫性越来越高”，应以“科技向善”引领AI全方位治理，确保AI“可知”、“可控”、“可用”、“可靠”。我国监管部门则从顶层设计上决定了AI伦理的规范和执行。2019年6月国家新一代人工智能治理专业委员会发布报告，提出发展“负责任的人工智能”，这是我国首次发布人工智能治理原则，当年7月24日，《国家科技伦理委员会组建方案》被通过，根据《国家科技伦理委员会组建方案》要求，组建国家科技伦理委员会，会议指出：科技伦理是科技活动必须遵守的价值准则。AI新十年来临，我们有理由相信，智慧的人类既可以发展利用AI，让AI给国家、社会、企业与人民创造更多价值，也一定可以驾驭AI，与AI和平共处。本文为专栏作者授权创业邦发表，版权归原作者所有。文章系作者个人观点，不代表创业邦立场，转载请联系原作者。如有任何疑问，请联系editor@cyzone.cn。