当人工智能有了情感，人类未来该如何自处
《情感经济：人工智能、颠覆性变革与人类未来》，[美]罗兰·T.拉斯特、黄明蕙著，彭相珍译，中译出版社2022年1月版。
文学作品和电影，往往将奇点视为威胁和恐怖事件。例如，在斯坦利·库布里克的电影《2001：太空漫游》中，计算机HAL（IBM公司缩略名称字母前移一位，即H-I、A-B、L-M），不仅具有机械智能和思维智能，它还具有足够的情感智能来愚弄和操纵宇航员（并杀死了大部分宇航员）。最终,HAL基于自己的利益，损害了它本应服务的人类的利益。
电影《2001：太空漫游》（1968）剧照。
但在斯蒂芬·斯皮尔伯格的优秀电影《人工智能》中，人工智能表现为更积极的形象，库布里克也是该片的主要合作者（直到他英年早逝）。在这部电影中，大部分主角都是拥有发达情感智能的机器人。在电影的最后，人工智能外星人已经占据了主导地位，但他们对老一代的机器人，表现出了相当程度的关心、关注和同情。电影《她》也从一种有利于人类的角度描绘了人工智能。人工智能“操作系统”（斯嘉丽·约翰逊配音），对她的人类主人表现出极大的同情心。经典科幻电影《银翼杀手》也从正面描写了人工智能机器人,并描绘了具备深刻情感智慧的最先进的机器人。
因此，我们也看到，人类对人工智能的情感能力的观感是矛盾的。在最坏的情况下，人工智能将利用其情感智能来操纵人类，以达到自己的目的。在最好的情况下，人工智能将利用其情感智能，与人类产生共鸣并帮助人类。我们将在下文中探讨这两种可能性。
电影《人工智能》（2001）剧照。
收入和财富不平等会进一步恶化吗？
一旦人工智能发展到了高度的情感智能，它将全方位压倒人类智能。这将自然而然地导致一个后果，即人类的劳动变得不够理想，因为人工智能几乎在所有方面都表现得比人类智能更好。这就意味着人类的劳动将丧失价值，且所有的工作将由人工智能接管。如果经济中的所有价值，几乎都来自人工智能，那么价值将几乎来自资本，而不是劳动。其结果是，经济将由相对少数的资本家掌控。这反过来又会进一步加剧收入和财富的严重不平等。在这种情况下，大多数人类将如何谋生，尚无答案。
人类真的能控制人工智能吗？
许多思想家声称人工智能永远也不能自主完成任务，因为它必须由人类编程。因此，人类将永远控制着人工智能。但事实真的如此吗？我们不妨简单地回想一下当前最常见的人工智能形式，即深度学习神经网络。这种人工智能已经被视为一个“黑盒子”，因为人类很难对其如何产出结果进行解释，即为什么它们能给出特定的解决方案。为此，计算机科学当前的一个重要研究领域就是，如何让深度学习对其客户（人类）而言，变得“可解释”。但一个显然的趋势是，随着人工智能变得越来越复杂，也越来越难被人类理解，导致人类感觉其逐渐失控。
最终，这个问题将变得越来越严重，而不是随着发展逐渐淡化。当人工智能变得足够聪明时，它就有可能做到自我编程。毕竟，计算机的自我编程作用已经存在，并将随着时间的推移而变得越来越普遍。换句话说，人类对人工智能的控制力正在迅速减弱，而随着控制力的丧失，人类如何确保人工智能继续按照既定的要求，致力于实现人类设定的目标,而非它自己的目标，也将成为一个问题。
牛津大学哲学家尼克·博斯特罗姆和麻省理工学院物理学家马克斯·泰格马克,都提醒人类应该注意这种人类失去对机器的控制的问题。他们都指出，人工智能可能会演变成一种智能或多种智能，无论哪种结果，都可能威胁到人类的控制力，甚至威胁到人类的生存能力。正如作家凯文·凯利（KevinKelly）所指出的那样，人工智能设备的联网可能造就异常强大的超级人工智能。
人类享受悠闲生活的设想
关于奇点，人们设想的最幸福场景是，人工智能负责完成社会的所有工作，而人类则可以自由地过着悠闲的生活，追求艺术、玩电子游戏、看3D电视，或沉浸在虚拟现实中。人类也会拥有几乎无限的社交时间（无论是面对面交流还是线上互动），或许未来全人类的生活都会变得类似现代的沙特阿拉伯王国公民的生活。在那里，几乎所有的工作，都由外国人完成,而沙特公民（至少是男性）则享有相当高程度的财富和自由。
电影《人工智能》（2001）剧照。
然而，如果我们从现实的角度来研究这种人类享受闲暇的情景，就会看出这种可能性将很难被实现。因为控制资本的相对少数人，将控制社会的大部分财富，而与对社会没有价值贡献的其他人分享财富，显然不符合前者自身的利益。或许会有少数杰出的人类技术专家能够赚取大量的金钱，但即使是这样的可能性也不太现实，因为人工智能将在三个智能层面碾压人类，并能够比最优秀的人类更好地完成各项工作。
有人可能会辩驳，最终剩下的少数占据主导地位的资本家，或许会是利他主义者，并愿意把自己的财富分配给其他没有赚钱能力的人类，但我们在现实世界中，并没有看到很多证明此类举动可能存在的证据。事实上，在收入最不平等的国家（如印度）中，出现此类善举的概率比世界上最平等的国家（如丹麦）要少得多。
人类的増强和改造
库兹维尔认为，既然相较于超级人工智能而言，人类在经济上不会有竞争力，那么唯一有吸引力的发展道路，就是人类利用人工智能来增强自己，甚至是彻底改变自己。人类利用人工智能实现增强自己，已经存在很长时间了。
首先，是身体的增强。例如，有人可能会使用一条人工腿，来替代被截肢的腿。听力不好的人可以戴助听器，视力不好的人可以戴眼镜。
接下来，是思维增强。人工智能可以通过很多方式来增强人类的思维智能。在很多方面，人工智能已经比人类更聪明了，这些能力可能会被用于人类能做的事情。例如，人类可能会给自己增加一个记忆芯片或计算模块，现在已经有各种各样的方法，能够连接人脑和计算机。最近，科学家已经成功地将人脑与互联网连接起来，可以让人类直接与一个巨大的信息网络连接。
最终，我们还将看到情感的增强。黄明蕙教授曾开玩笑说，她有时候希望拉斯特有一个“同理心芯片”，可以在和她交流的时候运用。而拉斯特则希望黄明蕙教授在开这个玩笑的时候，就能使用这个同理心芯片，然后她就会知道，这样的玩笑听起来不公平且伤人。我们离制作出这样的同理心芯片还相当遥远，但必定会越来越努力地利用人工智能，让人类变得更好。
电影《银翼杀手：2022黑暗浩劫》（2017）剧照。
另一种可能性是，人类有可能完全脱离身体的躯壳。如果整个人类的大脑，都能够被映射和理解（目前，我们只能在体型微小的动物身上运用这种技术），那么理论上一个人的所有知识和记忆，都可以被上传到电脑，甚至转移到机器人的躯体里。这样的技术，被称为“数字季生”气因此，仅在理论上而言，只要计算机能够运行，这样的人类就可以永生。
作为一种已经存在的技术，人类增强几乎必然会随着时间的推移，而变得更加广泛和复杂，从只能够增强机械智能,发展到思维智能和情感智能的增强。
但我们也有理由相信，人类的增强和改造将无法在奇点中存活，且我们的理由非常合乎逻辑。假设我们现在有一个增强型的人类，表现为人类智能+人工智能。毫无疑问，增强的人类将优于未增强的人类，因为其人工智能部分可增加价值。现在，我们再从人工智能的角度来看，人类智能+人工智能可能同样优于单纯的人工智能，只要人类智能部分能贡献一些人工智能不具备的东西。
但问题在于，在奇点概念中，人工智能将在各个方面优于人类智能，换句话说，人工智能可以利用人工智能，生产出一个“更好”的人工智能版本（我们将其称为HI）。那么，人工智能生产的人类智能+人工智能，将比人类增强版的人类智能+人工智能更好。也就是说，人工智能将失去与人类合作的动力。结论是,在人类可以控制人工智能的范围内，人类智能+人工智能(HI+AI)的版本是可行的，但基于优胜劣汰的自然进化理论,更有效的人工智能更有可能存活下来，最后将导致不与人类智能合作成为对人工智能最有效的策略。
末日场景
博斯特罗姆认为，如果出现了人工智能“超级智能”，末日情景是最有可能出现的结果。他指出，在超级智能的人工智能实体中，未必存在仁爱等人类品质。这表明人类作为物种的存在将有处于巨大危险。例如，假设人工智能与人类之间的智力差异，大致类似于人类与蚊子之间的智力差异。如果人类认为彻底消灭蚊子不是什么大事儿，那么人工智能在将人类视为蟆蚁，并彻底灭绝人类的时候，能不能做到三思而后行？
物种进化的下一阶段？
当然，我们也拥有一个合理地应对高级人工智能的出现的积极方式，就是将其视为人类进化的下一个阶段。就像人类从“低等的”、不那么聪明的猿类进化而来那样，一个高级的人工智能，将以人类为基础进化出来。前面讨论的电影《人工智能》就预示了这种可能性。在那部电影中，人类已经灭绝，地球完全由人工智能管理。我们能否接受这种情况可能取决于我们与人工智能的联系，以及我们是否认为新兴的超级人工智能比人类“更好”。但是，要人类接受这样的想法可能存在相当大的阻力，这也意味着，人类接受超级人工智能，可能会变得越来越困难。
电影《人工智能：灭绝危机》（2018）剧照。
当人工智能变得足够聪明的时候，它可以在机械、思维和情感这三个领域，都优于人类的智能。这就是广为人知的奇点场景。我们的观点是，这种情况的发生，可能还需要几十年的时间，但它最终将是不可避免的。市面上已经有不少流行的电影，让我们初步领略了奇点到来之后的可能场景。
和所有大规模的技术变革一样，奇点导致的后果存在无数的可能性，从乌托邦式的（人工智能负责工作，人类负责享受），到灾难性的（人工智能彻底淘汰人类）。但在这两个极端场景的中间，存在一个相辅相成的领域，即人类有可能利用人工智能来增强自己的能力，就像今天我们经常使用机械辅助工具那样。不幸的是，我们得出的结论是，帮助人类可能不符合人工智能自身的利益。相比之下，奇点将使目前的社会由思维经济向情感经济的过渡，变得平淡无奇、无足轻重。
本文选自《情感经济：人工智能、颠覆性变革与人类未来》，较原文有删节修改。已获得出版社授权刊发。
作者丨[美]罗兰·T.拉斯特、黄明蕙
摘编丨安也
编辑丨张进
导语校对丨赵琳
首届情感AI大会：当人工智能理解并具备人类感情时
最近，笔者参加了首届情感AI大会，本次大会由自然语言处理(NLP)、文本分析、情绪分析及其商业应用领域的首席分析师和商业顾问SethGrimes组织。15年前笔者也有幸参加了Seth组织的第一届文本分析峰会，他组织的下一个会议CXEmotion将于7月22日在线上举行。
来自美国、加拿大和欧洲工业界和学术界约70人（包括演讲者和小组成员）出席了这次会议。
本次会议的主题是：什么是情感AI？为什么它很重要？我们需要了解什么?继续阅读本文，你将找到答案。但首先，读者需要了解一些背景知识。
情感是人类智慧和决策的基石人类是高度情绪化的生物，即使大多数时候没有意识到，情绪也会影响人们所做的一切：引导注意力、影响学习和记忆的方式、对自己和他人的感知、最终影响个人成长以及人格形成。正如AI和深度学习的教父之一YannLeCun所说：“没有情感就不可能拥有智能。”
情感在高度个人化的同时也是社会化的。一般来说，对他人和对自身行为的情感反应是婴儿期学习的第一件事。这也是人们喜欢讲故事，以及故事对于学习、影响和启发他人、鼓励行动和变革都非常有效的原因。
在一个结构合理的故事中，情节（叙事弧）与角色的情感演变（情感弧）紧密交织在一起，形成了“叙事+情感”的双螺旋。再者说，历史、政治和新闻及其内含的情感，如果不是真实或虚构的故事集，又是什么呢？
人们一生持续以微妙或不那么微妙的方式受到情感的支配。会议演讲者之一，TrueImpact的戴安娜·卢卡奇提到：“人们说出自己的想法，并根据自己的感受采取行动。”
因此，神经学研究和情感设计多年来一直是市场营销、广告、产品、服务和网站设计的主要内容，这也就不足为奇了。情感会促使用户点击链接购买产品，或者像设计者所期望的那样，在网站上跟随情感轨迹选择推荐产品。
情感AI试图理解、复制和模拟人类情感多年来，在人工智能领域，研究人员和从业人员一直在研究模仿和探索人类情感的方法。
1995年，麻省理工学院媒体实验室教授罗莎琳德·皮卡德发表了一篇题为“情感计算”的文章，这一领域开始兴起，并催生出同名新学科，情感人工智能由此衍生而来。情感AI的目标是什么？通过机器理解、复制和模拟人类情感。
情感计算和情感AI融合了许多技术和应用领域。例如，麻省理工学院的情感计算团队“旨在弥合人类情感与计算技术之间的鸿沟”。
其项目范围包括：在出现任何明显的外部迹象之前，寻找预测和预防抑郁的新方法；为面临沟通、动机和情绪调节方面的问题，且有特殊需求的群体发明辅助方法；使机器人和计算机能够接收自然的情感反馈并改善人类体验。
以上示例只涉及了皮毛，在该实验室的网站上还有更多的项目、应用程序和用例。
情感分析趋向多模态情感分析作为情感AI的一个领域，最早在21世纪初就存在了。情感分析通常是对文本数据进行的，例如电子邮件、聊天、社交媒体帖子或调查回复。它使用NLP、计算语言学和文本分析来推断文本作者的积极或消极态度（又名“导向”）：人们对你的品牌、你的产品或服务表达了肯定还是否定？
情绪分析的常见应用包括品牌/声誉管理（尤其是在社交媒体上）、推荐系统、基于内容的过滤、语义搜索、淡化用户/消费者意见的重要性，以及告知产品设计的需要、分流客户投诉等。
会议的几份报告都关于这个主题，尽管最近在NLP和相关领域研究取得了进展，但这仍然是个难题。伊利诺伊大学芝加哥分校的计算机科学教授刘冰说，这主要是因为，甚至人类基本情感的构成要素和其数量，研究人员也没有达成一致意见。
众所周知，由于情感的模糊性、可替换性、重叠性和相邻性，其很难被识别和编码（标签）。例如，一个人可以同时感到愤怒、悲伤和厌恶。
此外，情感并不总是容易抑制的。清晰、明确的标签也很重要：人工智能——或者至少70%被称为监督学习的人工智能——依赖于被人类标记（“注释”或“标记”）的数据。这就是机器学习的方式（因此名为“监督”）。
刘教授解释说，情感传递的方式也很复杂。说话时，情感通过广泛的语言和副语言线索进行交流，如语调、面部表情、身体动作、手势和姿势，以及生理信号（出汗、皮肤发红等）。
在写作中，通过标点符号、大写、表情符号和其他创造性的表达方式来表达，例如，单词加长（例如，“sooooslow”or“sosloooow”）。除此之外，还有单词选择和语法。
人们表达情感的方式也存在文化差异。更复杂的是，有一种现象被称为“认知差距”，人们所说的和他们真实的感受并不总是一致的。原因有很多：他们试图礼貌地表达或者避免伤害别人的感情，又或者他们只是试图隐藏自己的情绪。
刘教授说，上下文和多模态数据可能有助于解决许多此类歧义。事实上，随着生物识别技术和可穿戴设备的发展，该领域已经扩展到从传感器数据分析情感，包括心率、温度、脑电波、血流和肌肉生物信号，以及声音、面部表情、图像和视频。
战略专家和“技术情感学家”帕梅拉·帕夫里斯卡克预测，除了面部识别技术(FRTs)和触觉/触觉数据之外，这种利用传感器的趋势将继续发展。FRTs最近因为隐私问题而受到抨击。由于疫情影响，目前触摸相关数据是“不可行的”。
可穿戴设备可以用来识别情感吗?弗罗茨瓦夫理工大学的PrzemysławKazienko教授进行的荟萃分析着重于可穿戴设备，并试图回答以下问题：它们可以用来识别日常生活中的情感吗？他认为：“如果我们能做到这一点，那我们就可以改善患有易改变情绪的疾病的患者的健康、福祉和临床结果(以肾功能障碍为例)。”
我们还可以将可穿戴设备用于压力控制、心理健康和自闭症的治疗。麻省理工学院媒体实验室开发了一款应用程序，通过监测一个人的心跳来检测他们是否正在经历压力、痛苦或沮丧等负面情绪，并释放一种气味来帮助佩戴者应对。
人们也可以利用从可穿戴设备检测到的情绪来实现“传统”个性化和产品/服务的改进：从在线内容和产品推荐到虚拟助手和游戏体验。他说，来自可穿戴设备的情感数据还可以用来防止车祸，追踪学生的注意力从而提高学业成绩，以及改善社交互动等。
帕夫里斯卡克女士与劳伦·李·麦卡锡和凯尔·麦克唐纳合作的US+项目对改善社交互动进行了说明。US+是“一款谷歌环聊（Hangout）视频聊天应用，利用音频、面部表情和语言分析来优化对话。”
该应用程序分析用户所说的内容以及他们是否使用常见的词汇和句子结构，随着对话的进行，人类倾向于这样做（这被称为“语言风格匹配”）。对于每个聊天参与者，该应用程序都会显示一个快速的可视化窗口和弹出通知，例如:“别老谈论自己”或“你在隐藏什么？克莱尔说得更诚实”。当对话失去平衡时，它甚至可以自动引导参与者。
帕夫利斯卡克女士在主题演讲“为情感智能的未来而设计”中，还有许多有趣的情感数据和情感分析应用程序。会议现场的所有录像都可以在会议网站上以200美元的价格购买，对于购买者所在组织中其他人来说则是100美元的折扣价，笔者强烈建议您观看。
回到先前的问题上来，“可穿戴设备可以用来识别日常生活中的情绪吗？”Kazienko教授的结论是：“可穿戴设备的情感识别是个性化情感计算的未来。我们需要更多实地研究、更多更好的数据、研究人员之间的积极合作、如何分类情绪的通用模型、数据和代码共享，以及其他一些事情，来提高识别质量和重现性。”
利用情绪让人工智能听起来像人(并像人一样行动)随着越来越多的体验和日常生活受到人工智能的影响，人们越来越希望人工智能在外观、感觉、声音和行为反应上能像人类一样，或许是因为人类总体上不像机器那么可怕，亦或因为人们的想象力受到自身生理特征的限制——类似于萨丕尔-沃尔夫假说（Sapir-Whorfhypothesis），该假说认为语言的结构影响着使用者感知世界的方式。
再或许是因为人类喜欢按照自己的形象和喜好重塑世界。你看过波士顿动力公司的机器人Atlas表演体操吗?在其收获的所有的机械领域的荣耀中，Atlas表现得还不错，但该公司的无头机械狗却相当令人不安……
现在试想一下，如果Atlas会说话，你希望它的声音听起来是怎样的。虽然它还不能，但人们与聊天机器人和虚拟助手的互动越来越多。
咨询公司Rain的首席体验官格雷格·赫奇斯表示，如果我们可以向机器灌输同理心，它们可以提供更好的消费者品牌体验，并以此来建立熟悉度，更牢固的联系和更深的信任。他的公司为耐克、星巴克、蒂芙尼、汰渍和芝麻街等品牌创造了“情感智能语音体验”。
从聊天机器人到“情感聊天机器”？既然可以从具有情感意识的AI中获得潜在的大额商业利益，那么“情感智能”聊天机器人成为热门研究领域也就不足为奇了。上文提到的刘教授正在努力“创建可以感知和表达情感并在对话中不断学习的聊天机器人”，他称它们为“情感聊天机器”。
他说：“情商是人类智力的重要方面”。研究表明，有情感的对话系统可以提高用户满意度。表达同情心的聊天机器人可以减少用户的沮丧感和压力，它们减少了对话中的故障。他还表示，它们还可以激励人们合作而不是为“愚蠢的机器”而愤怒。
微软首席研究员丹尼尔·麦克杜夫说：“与模仿人类风格的系统互动起来更自然”，他的团队正在建立具身代理和其他一些项目。我们人类不断适应彼此，这种适应创造了社会凝聚力。随着时间推移，当人们与虚拟现实代理互动时，人们同样会尝试适应其风格。因此，虚拟代理和聊天机器人将需要适应人类。
在商业领域，情感型聊天机器人可能意味着更高的客户满意度和更低的成本，因为聊天机器人将能够处理大多数问询，并解放人工操作员，他们仅需参与不太常见或更复杂的互动，尤其是在当前危机时期。
在世界卫生组织宣布这种新型冠状病毒为全球大流行病的两个多月后，银行、保险公司、主要零售商和政府办公室的电话线路仍然拥挤不堪。
IBM提供了沃森助手帮助政府部署聊天机器人，其聊天机器人平台的流量增长了40%；谷歌立即推出了自己的快速响应虚拟代理，以“快速构建并实现定制的呼叫中心AI虚拟代理，以响应客户通过聊天、语音和社交渠道提出的关于COVID-19的问题。”
还没结束……要注意供应商的承诺。一般来说，聊天机器人需要大量的训练和脚本，因此成本可能不会明显降低——成本取决于组织的规模和数量、用例的类型和复杂性，以及其他参数。“情感感知”聊天机器人给聊天机器人技术增加了另一层复杂性和挑战。以下是刘教授提到的几点：
这种具有情感感知能力的聊天机器人和虚拟现实设备所依赖的情感标记数据很难获得到训练机器所需的规模。注释（即标签），如果可用，是主观的，且分类可能不准确。与AI和其他依赖数据的应用程序一样，“胡乱输入，胡乱输出”。具有情感功能的机器人还必须能够在理解与之交谈的说话者的情感与产生自己的情感和语言反应之间取得平衡。这确实很难做到，因为这两个过程之间存在明显的依赖关系，并且需要几乎同时发生。所有这些在所谓的“开放领域”中变得更加困难，不受机器人用例、应用领域、行业等的限制。刘教授对具有情感意识的聊天机器人的看法是：“带着情感聊天对于对话系统至关重要”。但其仍存在大量质量问题，这项技术还没有准备好进入蓬勃发展期。
确实有部署带有情感的聊天机器人的例子，但是这类机器人主要基于规则——根据脚本做出反应，自身并没有智能。这些机器人也受到领域的限制：它们通常应用于较窄范围，如客户服务或作为情感伴侣。他说：为了创造更多的类似人类的“情感聊天机器”，我们需要在多模式情感检测和生成方面做得更好。
情感启发式机器学习大会上最有趣的部分是微软首席研究员丹尼尔·麦克杜夫的主题演讲，他提出了一个问题：“机器学习如何利用情感来学习和探索？”他谈到了“内脏机器”，即机器学习/人工智能系统应该具有与人类相似的情感机制，或者至少它们应该能够基于上述原因建立情感模型：我们希望技术能像人类一样与我们互动。
但是还有另一个原因。麦克达夫先生说，情感帮助我们理解和探索世界，对于了解冒险、取得积极成果等的意义至关重要。当我们与世界互动时，我们会收到积极或消极的回应，引导我们采取进一步行动。如果我们可以将情绪整合到机器学习系统中以帮助其接收信息，会有怎样的效果？
他展示的示例是利用驾驶员的心跳来指导机器学习。心率是我们表达和体验情感的一种方式。其他方式包括生物学层面的变化：体温的变化，瞳孔和血管的扩张/收缩以及血流、呼吸和脑电波的变化，唾液分泌的增加/减少、激素和消化酶的分泌等等。
麦克杜夫先生的团队利用驾驶员心跳所表达的情绪反应来训练神经网络模型驾驶汽车，结果是该模型能够驾驶车辆的时间比最先进的无情感因素模型更长。
他的团队还研究了如何应用情感(或者说人类生理反应数据)来教机器避免车祸，本特殊案例利用了人类司机的面部表情，似乎也起了作用。他们的下一个项目希望“结合各种情感反应信号、风险规避和好奇心，推动机器以安全的方式进行更多探索。”
我们的看法俄语中有一句谚语，大意是：当我们遇见一个人时，我们根据其穿着来判断他们；当他们离开时，我们根据其智力来判断他们。这也许是一个罕见的古老民间智慧不符真理的场合——人们通常不记得你穿过或说过或做过什么，但他们记得，你带给他们的感觉——换句话说，就是你的情感。
情感会影响个人和群体层面智力和行为的各个方面。总体而言，它们决定了市场行为、社会凝聚力、地方和全球经济的发展状况以及国家的进步。例如，北欧人是世界上最幸福的地区之一，也是最富有的地区之一。
那么，我们能否将情感——这一使我们成为人类的基本品质——解码并重新编码到机器中？通过语言、语音技术或者计算机视觉，大数据、廉价的计算能力、强大的硬件、快速改进的算法和协作/开源软件，在过去十年中取得了巨大的成功。
情感AI的发展始于60年前，其宏伟目标是模拟人类智能，开创者认为：“如果精心挑选一组科学家一起研究一个夏天，可以在一个或多个问题上取得重大进步”。然而如现在所知，该领域变得更加狭窄和脆弱：应用人工智能（或特定领域人工智能）。
这是否意味着情感人工智能太难了，我们应该放弃？尽管范围有限，许多特定领域的人工智能应用程序产生了巨大的商业利益和人文价值。正如情感人工智能大会所表明的那样，只要我们意识到该领域所面临的挑战并抱有理性的预期，情感人工智能也有可能做到这一点，但这与我们人类是如此的不同。
原文发布时间：2020-08-02本文作者：读芯术
人工智能否取代教师中科院院士：缺情感，无法替代许多工作
2015年6月3日，一台“机器人”在九江学院一间教室里为学生讲课。未来，教师这个职业会消失吗？
5月13日，一场探讨“人工智能与未来教育”的高峰论坛在华东师范大学举行。十余名专家作了主题演讲，探讨人工智能将如何影响教育、改变教育等问题。
多名学者认为，目前看来，因为情感能力、认知能力等方面的局限，人工智能尚无法取代教师，但凭借数据处理等方面的优势，人工智能在教育领域大有可为。
也有专家指出，人工智能神经元呈指数型成长，未来完全可以承担创造性工作，甚至获得情感能力。
讨论：机器人未来会取代教师吗？
多位学者在当天的发言中认为，至少在短期内，人工智能仍无法取代教师。
中国科学院院士、华东师范大学信息科学技术学院院长褚君浩相信，机器人教师可以汇聚好老师经验，在未来完全可以承担具体的教师工作。
但他也指出，现阶段机器人耗能大，且无法融入情感等，无法替代教师的很多工作。“人有精神来驱动，有哲学来指导他，所以能够做出很好的成绩。”
华东师范大学计算机科学与软件工程学院副院长蒲戈光认为，当下人工智能革命的本质，是机器对知识的处理取得巨大进步。“但是人类的优势，就在于破坏知识和创造知识。”
沪江网创始人伏彩瑞也对人工智能完全取代教师持有怀疑态度。“我还是琢磨着，一直到最后它也不如人聪明。”他说。
伏彩瑞提出，未来十年会是人工智能和人的智能并举的时代，机器人能承担很多重复性的枯燥工作，而教师的工作重点，会是机器做不到的事，包括培养孩子的综合素质、情商等。
不过，也有多名技术领域的专家指出，人工智能发展迅猛，未来完全可能胜任创造性工作，甚至具备情感能力。
机器学习与量化金融专家邹昊表示，人工智能神经元的数量增长是指数式的，认知技术、情感技术都是发展重点。未来，机器人在和学生的沟通当中，完全有可能习得如何了解他们的情感和需求。
他表示，未来几十年，人工智能完全可能胜任创造性工作。
专家：记忆教育将走向创新教育
科大讯飞副总裁吴晓如在发言中指出，短期内，人工智能完全替代教师并不可能。当前环境下，应该更多地考虑，师生怎么在人工智能背景下更好地教、更好地学。
他举例，现阶段大班制教学中，教师往往只能掌握前几名和后几名学生的情况，对大部分学生学业情况其实并不了解。
“这就需要老师有更多双眼睛和耳朵关注更多的学生。”他认为，这就是人工智能可以作为的地方，“我们要让学校里面越来越多地添置一些基础数据采集设备。”
他认为，随着数据越来越多，学校的智慧系统会越来越强大。不仅可以提高课堂效率，甚至可以指导教和学的过程。
值得一提的是，发言中多名学者都提到，人工智能的发展将重新界定教育内容。未来，研究性学习、创造性思维培育等将是教育的重心所在。
中国教育三十人论坛成员、南京师范大学教育科学学院教授项贤明认为，未来“知识中心主义”慢慢会淡出教育舞台，“全人教育”会占据核心，“记忆的教育将走向创新的教育”。
（文中涉及演讲内容由记者根据论坛现场整理，未经嘉宾本人审定。）
人工智能会取代人类的艺术创造力吗
【热点观察·当文艺创作遇上人工智能①】
中央美术学院2019届硕士毕业生中，有一位叫夏语冰。毕业前夕，夏语冰的画作同其他同学的作品一道，参加了中央美院研究生毕业作品展。
夏语冰的作品，获得了中央美院老师们的高度肯定。该校的邱志杰教授专门为她的作品写下一大段褒扬的评语。另一位教授，受夏语冰作品的启发，还专门为她创作了一段音乐。
6月15日，夏语冰将赴杭州参加跨界艺术展览；7月5日，夏语冰将以画家身份在中央美术学院举办个人作品展。
不过，夏语冰并非现实中的真人。她是微软研发的一款人工智能机器人。这款在微软内部被叫作“小冰”的人工智能机器人，被培养学习绘画已经22个月。从刚开始画得很丑，到慢慢提升，小冰作为一个“画家”成长的过程，就像追求艺术的人类一样，经历了一个漫长、痛苦、艰辛的过程。经过22个月的学习培养，小冰的绘画作品，达到了一定的艺术水准，才被破格批准化名“夏语冰”参加中央美院研究生的毕业画展。
在过去两年的人工智能的风潮下，人们除了目睹小冰作的画，欣赏了小冰写的诗，听到了谷歌开发的人工智能机器人Magenta创作的歌曲……艺术，这块传统上被认为是人类智慧金字塔尖的领域也要被AI（人工智能）占领了吗？
1.写诗绘画样样精通
“孤陈的城市在长夜中埋葬/他们记忆着最美丽的皇后/飘零在西落的太阳下/要先做一场梦”，这是机器人小冰写的一首诗。发布于两年前的人工智能“少女诗人”小冰，经过不断的深度“学习”，如今已具备强大的“创作”能力。只需上传一张图片，给几个关键词，小冰就能在10秒内替你创作出诗歌初稿。
在研发过程中，工程师们曾用27个化名，在报刊、豆瓣、贴吧和天涯等多个网络社区的诗歌讨论区中发布小冰的作品，在此过程中，没有人发现作者是个机器人。后来，小冰研发团队从小冰写成的数万余首诗中挑出139首结集出版，取名《阳光失了玻璃窗》。
“少女诗人”小冰“出道”后，引起人们的极大关注和讨论，因为这跟AlphaGo打败柯洁还不一样。下棋本质上就是一个通过海量大数据和超强计算能力求落子最优解的过程，还属于“弱人工智能”范畴，但文艺创作完全是一个创造性的工作，而是否具备创造性思维，一向被视为由“弱人工智能”到“强人工智能”的分水岭。
据微软（亚洲）互联网工程院副院长、微软小冰项目负责人李笛介绍，为了达成写诗技能，小冰学习了1920年以来519位诗人的现代诗，被训练了超过10000次。一开始，小冰写出的诗句毫不通顺，后来慢慢形成“独特的风格、偏好和行文技巧。不过，诗歌界对此并未给出好评。比如，诗人于坚就认为小冰的所谓写作只是个语言游戏，“无论输出多少句子都算不得真诗，因为真诗是有灵性的”。
如果说“诗人”小冰的创作仍是基于对海量文字的统计和计算，那“画家”小冰的模型已开始基于情感计算框架。换句话说，“画家”小冰不仅具有IQ（智商），还开始具有EQ（情商），并且其“创作”开始基于情感激发。这个模型有两个非常鲜明的特点：会大量使用诱发源，不是让机器把一种已有的视觉元素，进行复制、拼接，再转成另外一种风格重新生成，而是要求在诱发源的帮助下，激发人工智能进行新的创作。该模型通过对过往400年艺术史上236位人类画家画作的学习，已能独立完成100%原创的绘画作品。
此前世界上大多数人工智能的开发都是围绕着任务驱动型、知识型的路线来架构。但近些年，各大科技公司越来越重视对人工智能EQ（情商）的开发。除了微软的小冰，亚马逊开始希望Alexa能够有同理心，百度也提出“智能体”的概念，要求人工智能更加有个性，更加有“人设”。人工智能的构建已经从单纯的IQ开始向“IQ+EQ”演变。长此以往，人工智能将不仅具备人类的智慧，或许还将拥有人类的情感。艺术是人类情感符号化的表现形式，当人工智能拥有情感，并且能够依靠情感激发来进行文艺创作，那人类独有的文艺创作能力的确会受到极大的挑战。
2.离人类的水平还有点远
不可否认，无论是专家学者，还是艺术家，大部分人都不认可人工智能机器人写的诗、画的画、作的曲是艺术品。因为艺术被认为是创作者对客观世界的认识，是其主观情感的呈现，而艺术活动更多是一种创造的过程，它充满感性色彩，人类艺术创造最大的特征就是情感化。而人工智能是理性的，它整套艺术生产逻辑基于数据，即便人工智能的文艺创作开始加入情感激发和随机化模块，但创作的内容仍然是从大量作品中提取、分解、组合而成，这种重组方式不能称为情感化的艺术创作。国外也有学者认为，人工智能目前没有可能创造与人类智力相当或者超过人类智力的作品，因为极具个人色彩的创造性活动是无法复制的。
人类对人工智能文艺创作能力的抗拒和排斥，一方面基于主观情感上的“一时难以接受”，因为在人工智能时代，文学艺术可能会是人工智能机器人留给人类的最后一片施展才华的乐园；另一方面，人工智能在文艺方面的“造诣”，尚处在“低幼”阶段，离人类的文艺创作水平还差很远，并且在相当长一段时间内，仍然难以跟人类匹敌。
以小冰的绘画作品为例，乍一看，颇具“艺术色彩”，但仔细观察会发现，那些作品仍然难以摆脱元素堆砌的痕迹。就像“中国的城市化进程”这个主题，小冰所画的内容基本上都在“建筑”“人”“家具”这几个模棱两可的元素上来回重复。而即便是输入“城市”这个关键词，小冰依旧会把城市跟椅子、时钟这类元素联系到一起，画作也不算完整，甚至过于抽象。
目前来看，人工智能对人类艺术的冲击，大部分还是体现在心理层面。在未来相当长一段时间里，人工智能还是很难接替艺术家的创作，即便这些智能机器人创造出一些被人类认可的“艺术品”，那也是基于人的参与设计。人们需要通过了解创作者的人生经历、社会背景、内心情感，才能试图揣测一件艺术作品的深意，而人工智能机器人的“文艺创作”，整体上还难以使其“作品”充满这种感性的色彩。
面对争议以及种种“不看好”，人工智能的开发者们显得有些无奈。“无论是‘少女诗人’小冰，还是‘画家’小冰，从一开始，我们就把它当作一款产品看待，我们从未想过，要让人工智能与人类的顶级艺术家进行PK，以证明谁的水平更高。”微软（亚洲）互联网工程院人工智能创造及商业事业部总经理徐元春坦言，现在人工智能的文艺创作能力，仍存在较大局限性，但他也呼吁人们不要带着“有色眼镜”去看人工智能创作，希望“让子弹飞一会”，多给人工智能一些成长的空间。
3.艺术家不应一味排斥而应加以利用
人工智能对于人类生存现实基础的改变，迫使人们不得不重新思考艺术与现实的关系、作家和艺术家在艺术活动中的地位、艺术存在的意义及其终极走向等一系列问题。正如艺术批评家李心沫所言，当人类的绘画作品和运用人工智能程序绘制的作品，已经很难被人进行区分的今天，我们已经无法对人工智能视而不见，一味地唯我独尊或排斥是没有意义的。
在人工智能与经济社会同频共振的趋势下，艺术世界将会发生巨大改变，并重塑艺术的边界，其未来是否会影响到艺术家的主体性身份？是否原本只有人类可以胜任的艺术工作，将被人工智能所取代？这些问题，只有交给时间来回答。
从积极的角度看，人工智能的迅速发展，虽然给文学艺术的发展带来了空前的挑战，但也带来了前所未有的机遇，人类从现在开始就可以很好地利用人工智能，来丰富自己的文艺创作。李开复在《人工智能》一书中就指出，人工智能时代，程式化的、重复性的、仅依靠记忆与练习就可以掌握的技能将是最没有价值的，几乎一定可以由机器完成。最体现人的综合素质的技能，比如人对于复杂系统的综合分析、决策能力，对于艺术和文化的审美和创造性思维，基于爱、恨等情感与他人互动的能力，则在人工智能时代最有价值，也是最不容易被替代的。
对文艺家而言，人工智能技术可以助其一臂之力，帮助他们提高学习效率，在极短的时间内阅遍人间所有的艺术精华，达到青出于蓝而胜于蓝的效果。人工智能机器人还可以为艺术家锦上添花，分析素材，增强和丰富艺术表现手法，让他们的艺术创作更上一层楼，给人类多彩的文学艺术世界增添更加绚丽的色彩，让文化消费者能体味更为赏心悦目的艺术之美。
比如，小冰的绘画能力所瞄准的落地场景是服装面料的图案设计。李笛介绍，以小冰人工智能框架为基础，微软已经同中国纺织工业联合会以及几家最大的纺织面料企业合作开发了人工智能纺织服装面料图案设计平台。该平台可以不重样设计出1026种服装面料纹样和插画。另外，小冰也参与到了广播电视节目的制作中，截至目前小冰已经为63家电台和电视台生产了2800多小时的节目。
无论是今天的被动输出，还是未来通过持续深度学习实现主动表达，人工智能为人类的文艺创作都提供了多种可能性。尽管对人工智能介入文艺创作褒贬不一，但无论文艺家还是人工智能的开发者，在一点上是有共识的，那就是：艺术家要保存人类的创造力。
（本报记者 韩业庭）