人工智能调研 2023人工智能行业发展前景及趋势分析
人工智能调研2023人工智能行业发展前景及趋势分析方蔓桃2023年6月21日来源：百度88054繁体消息面上，特斯拉、英伟达等海外大厂近期接连发布人形机器人产品的相关消息。特斯拉CEO马斯克直言：“人形机器人将会是今后特斯拉主要的长期价值来源。”
人工智能行业市场到底多大?截至收盘，上证综指报3240.36点，跌0.47%;深证成指报11305.35点，涨0.28%;创业板指报2271.42点，涨0.28%。沪深两市合计成交10900亿元，较前一日缩量约160亿元。北向资金全天小幅净买入17.42亿元。
近日，人工智能主线继续获得资金追捧。一方面，AI应用方向爆发，机器人概念股掀起涨停潮，步科股份、秦川机床、柯力传感等约10只机器人概念股涨停，柯力传感、鸣志电器今年以来股价已翻倍。
消息面上，特斯拉、英伟达等海外大厂近期接连发布人形机器人产品的相关消息。特斯拉CEO马斯克直言：“人形机器人将会是今后特斯拉主要的长期价值来源。”
国内通用机器人领域也将有新动作。今年7月，“傅利叶智能通用机器人战略发布会”将在上海举行，届时，傅利叶智能的最新研发成果——通用人形机器人GR-1将首次与公众见面。此外，傅利叶智能还将分享在通用机器人领域的未来发展愿景。
ChatGPT概念的走红，背后有相应的技术支撑和社会对人工智能的现实需求，也少不了资本的推波助澜。相关数据显示，1月31日至4月6日，ChatGPT概念股板块成交额从160多亿元攀升至850多亿元，整个板块指数涨幅已逾50%，部分概念个股年内累计涨幅更是高达300%。
百度“文心”、阿里“通义”、腾讯“混元”、京东“ChatJD”、华为“盘古”……国内抢占AI大模型赛道头牌的战争已打响，纷纷想抢占“人工智能”技术及产业的新基座，而这些国内互联网、科技大厂的大模型技术，应用“落地”与它们本身所专注的业务领域息息相关。
据中研普华产业院研究报告《2023-2028年中国人工智能行业全景调研与发展战略研究咨询报告》分析
人工智能行业市场深度分析
分析人士认为，人形机器人产业化趋势正在提速，行业处于百花齐放阶段，大语言模型将赋予机器人更高级的智能，未来“人形机器人+大模型”有望应用于更多商业化场景。
近期多只千亿市值科技股股价创出数年来新高。通信设备龙头中兴通讯昨日以涨停报收，股价创近两年新高;科大讯飞收涨6.88%，股价刷新历史高点;金山办公收涨6.82%，股价也创出历史新高。股价创阶段新高的千亿市值科技公司还有宝信软件、紫光股份等。
上述科技龙头股大涨多数与人工智能主线相关。近年来中兴通讯服务器业务营收实现较大增长，目前公司已与百度合作，为“文心一言”定制算力底座;科大讯飞本周一接待机构时表示，公司AI硬件在“6·18”期间销售额同比增长125%。
在多家互联网大厂内部，AI技术早已为它们提速增效。腾讯高层在3月的财报会上披露，腾讯一直有利用AI技术落地内部业务提高效率。去年4月，腾讯对外披露“混元”AI大模型，包含计算机视觉、自然语言处理、多模态内容理解、文案生成、文生视频等多个方向。
人工智能(AI)是利用机器学习和数据分析方法赋予机器模拟、延申和拓展类人的智能的能力，本质上是对人类思维过程的模拟。AI概念最早始于1956年的达特茅斯会议，受限于算法和算力的不成熟，未能实现大规模的应用和推广。近年来，在大数据、算法和计算机能力三大要素的共同驱动下，人工智能进入高速发展阶段。
为促进AI产业发展，全国各地正陆续加大AI领域投入，打造产业示范区。截至2022年底，工信部设立的国家AI创新应用先导区增至11个，覆盖长三角、京津冀、粤港澳、成渝四大战略区域以及长江中游城市群。
从省份分布来看，截至2022年底，广东、江苏、北京三个省份/直辖市的AI产业链相关企业续存数量最多，其中，广东存续企业数量最多，超过13万家;从增长情况看来，2016-2022年间，广东(9.5万家)、江苏(4.2万家)、浙江(3.5万家)存续企业增长最快。
随着OpenAI、微软等AI大模型产品或服务快速进入中国市场，AI大模型市场竞争将空前加剧，竞争方式也将从技术竞争转向品牌、价格和服务等综合实力的竞争。
从人工智能产业进程来看，技术突破是推动产业升级的核心驱动力。数据资源、运算能力、核心算法共同发展，掀起人工智能第三次新浪潮。人工智能产业正处于从感知智能向认知智能的进阶阶段，前者涉及的智能语音、计算机视觉及自然语言处理等技术，已具有大规模应用基础，但后者要求的“机器要像人一样去思考及主动行动”仍尚待突破，诸如无人驾驶、全自动智能机器人等仍处于开发中，与大规模应用仍有一定距离。
我国人工智能市场规模逐年扩大。2022年，我国人工智能市场规模达到2680亿元，预计2023年全年我国人工智能市场规模将达到3200亿元，同比增长33.8%。
人工智能行业市场前景分析
今年以来，在人工智能浪潮席卷下，1月至3月A股TMT行业成交额占比持续攀升，至4月初达到阶段高点，4月下旬至5月下旬高位回落，6月以来再度升至前期高位。有市场人士担忧，板块成交拥挤度过高，意味着后续边际增量资金有限，且容易遭遇获利盘集中了结造成股价波动加剧。
分析师认为，从中期视角看，后续AI细分赛道行情分化主要取决于业务落地进度及产业趋势演进，建议关注短期业绩兑现确定性强、中长期产业趋势逻辑无法证伪的子板块。
我国政府高度重视人工智能的发展，通过发布政策、实施重大项目等方式积极推动人工智能技术和产业创新发展，将人工智能融入国家整体创新体系，不断增强产业竞争力。人工智能赋能实体经济，为生产和生活带来革命性的转变。人工智能作为新一轮产业变革的核心力量，将重塑生产、分配、交换和消费等经济活动各环节，催生新业务、新模式和新产品。从衣食住行到医疗教育，人工智能技术在社会经济各个领域深度融合和落地应用。同时，人工智能具有强大的经济辐射效益，为经济发展提供强劲的引擎。据埃森哲预测，2035年，人工智能将推动中国劳动生产率提高27%，经济总增加值提升7.1万亿美元。
展望未来，在政策扶持、资本热捧和数据规模先天优势下，中国人工智能产业将保持强劲的增长态势，发展潜力较大。
未来，欲了解更多关于人工智能行业的市场数据及未来行业投资前景，可以点击查看中研普华产业院研究报告《2023-2028年中国人工智能行业全景调研与发展战略研究咨询报告》。
关注公众号
免费获取更多报告节选
免费咨询行业专家
相关深度报告REPORTS2023-2028年中国人工智能行业全景调研与发展战略研究咨询报告
产业介绍人工智能覆盖的产业相对较广，主要包括基础层、技术层和应用层，涵盖多个不同的技术及应用场景。当前中国人工智能领域产业格局尚未成熟，上中下游具有较大的发展空间。目前，人工智能行...
查看详情
产业规划特色小镇产业园区规划产业地产可研报告商业计划书细分市场研究IPO上市咨询
人工智能
54延伸阅读1如何应对2020年新形势下中国人工智能听视觉SoC行业的变化与挑战！11112中国经济基本面稳定，但动力和质量较为不足，人工智能行业发展如何受限？8743经济数字化趋势突出，视觉人工智能行业如何借力发力，企业如何迈出更大一步？6744技术升级提升竞争力，行业转型增强优势，人工智能听视觉SoC行业企业如何选择？4745投资与产出不成正比，银行人工智能企业如何做出正确的投资规划和战略选择？3376行业集中度在不断提升，不进则退。人工智能情报分析把握有力发展方向！174推荐阅读大力发展深远海养殖推动海洋渔业现代化转型升级海洋经济行业市场深度分析海洋经济行业市场前景怎么样?加快发展深远海养殖，是向海洋要食物的重要途径、现代化海洋渔业建设的重要方向、海洋渔2...
2023蛋白质行业市场发展现状调研报告蛋白质行业市场前景怎么样?蛋白质是生物体所必需的、细胞中含量最丰富、功能最多的营养素，在各种生命活动过程中发挥1...
软件行业调研2023软件行业现状与市场发展前景趋势分析软件行业市场前景怎么样?当前，中国软件产业市场竞争力不断增强，正在步入加速迭代、群体突破的关键时期，迎来从量的5...
中国智慧地铁行业市场深度调研分析2023智慧地铁行业市场到底多大?智能导航、刷脸进站、自动测温、数字阅读、数字艺术馆……如今，科技范十足的“智慧地铁”2...
中国滤波器行业市场发展现状分析2023滤波器行业市场集中度较高，全球范围内，滤波器市场主要由日本、美国、德国的企业所占据，经过市场不断发展，目前滤波...
中国储能空调行业市场发展现状分析2023政策驱动国内外储能行业高速发展。国家宏观层面出台储能政策，《“十四五”新型储能发展实施方案》中指出2025年电化学...
猜您喜欢除湿机市场现状及发展趋势分析2023
集成灶行业发展现状及前景分析2023
环保建材行业深度调研与发展现状分析2023
截至5月底全国营业性演出票房收入超110亿元戏曲音乐文化行业发展分析
2023农业投资行业现状与未来前景态势分析
共享办公行业现状及前景预测2023
【版权及免责声明】凡注明"转载来源"的作品，均转载自其它媒体，转载目的在于传递更多的信息，并不代表本网赞同其观点和对其真实性负责。中研网倡导尊重与保护知识产权，如发现本站文章存在内容、版权或其它问题，烦请联系。联系方式：jsb@chinairn.com、0755-23619058，我们将及时沟通与处理。视觉人工智能行业发展趋势及市场现状分析
视觉人工智能行业发展趋势及市场现状分析曾燕2023年6月20日来源：互联网79348繁体视觉人工智能行业发展趋势及市场现状如何?随着视觉技术、深度学习、高精度成像等技术的持续发展，视觉人工智能的应用场景将持续扩展。视觉人工智能无论在速度、精度、还是环境要求方面都存在着显著优势，能够替代人类视觉，更好的助力工业自动化、各行各业智能化的发展
视觉人工智能行业发展趋势及市场现状分析
视觉人工智能行业发展趋势及市场现状如何?随着视觉技术、深度学习、高精度成像等技术的持续发展，视觉人工智能的应用场景将持续扩展。视觉人工智能无论在速度、精度、还是环境要求方面都存在着显著优势，能够替代人类视觉，更好的助力工业自动化、各行各业智能化的发展。
据中研普华产业研究院出版的《2023-2028年中国视觉人工智能行业竞争格局分析及发展前景预测报告》统计分析显示：
目前，视觉人工智能被广泛应用于各个行业，包括安防、零售、营销、医疗等等。在安防行业，视觉人工智能的应用场景包括门禁、智能摄像头等，依托人像识别技术，安防排查和管理效率得到显著提升。
视觉人工智能技术不仅能够带来生产效率的提升，也会催生新产业及新商业模式，推动多行业产业链的重构。视觉人工智能技术产业化落地应用程度不断提高，在智能手机、智能汽车、智慧安防、智慧家居、智慧保险、智慧零售、互联网视频等领域均有广泛的应用，并形成了全新的产业链条与商业经营模式。可以预见，随着视觉人工智能技术不断发展，行业应用解决方案的建立和完善，以及政府对视觉人工智能行业的政策扶持，视觉人工智能技术将进一步渗透，助力各应用行业解决行业痛点，提高运营效率，实现行业转型和升级。
城市作为人工智能落地的综合载体，近年来获得了视觉人工智能技术全方位的渗透，不断挖掘新的需求与应用场景。以物流分拣为例，过去城市主要依靠人工分拣和配送，随着视觉人工智能和物联网的深度融合，物流分配逐渐走向数字化和自动化，这将极大地降低城市管理成本，优化城市管理效果。
在智慧城市的框架下，视觉人工智能与物联网、云计算、大数据深度融合，在物业管理、社区安全、便民服务等多个细分场景进行应用，例如出入人员记录、街道楼栋管理、留守老人关注服务等，提升物业管理和服务水平。
随着视觉技术、深度学习、高精度成像等技术的持续发展，视觉人工智能的应用场景将持续扩展。视觉人工智能无论在速度、精度、还是环境要求方面都存在着显著优势，能够替代人类视觉，更好的助力工业自动化、各行各业智能化的发展。例如目前消费电子产品更新换代快并且产品结构趋于复杂化，产线对生产效率和加工精度的要求日益提高;半导体产业具有集成度高、精细度高的特点，是机器视觉技术最早大规模应用的领域;目前汽车制造领域视觉人工智能应用广泛，未来随着汽车质量管控、汽车智能化、轻量化趋势对检测提出更高要求;这些因素都将驱动视觉人工智能在工业制造的需求持续提升。“十四五”期间，中国将进一步深化产业结构调整，视觉人工智能的下游应用领域将不断拓展。
2022年全球视觉人工智能市场销售额达到了113.51亿美元，预计2029年将达到218.10亿美元，年复合增长率(CAGR)为10.51%(2023-2029)。地区层面来看，中国市场在过去几年变化较快，2022年市场规模为28.12亿美元，约占全球的24.77%，预计2029年将达到61.72亿美元，届时全球占比将达到28.30%。
从企业来看，全球范围内，视觉人工智能核心厂商主要包括康耐视、基恩士、商汤科技、宝视纳、欧姆龙和奥普特等。
当前，在政策推动、技术迭代、市场演变等多重变量的作用下，各行各业正在以前所未有的速度和姿态拥抱数字世界，而数字技术也正在重塑千行百业的未来。
视觉人工智能是人工智能正在快速发展的一个分支，专注于图像和视频等视觉数据的分析和解释。它涉及使用机器学习算法和深度学习神经网络来识别模式、对对象进行分类并从视觉信息中提取意义。它正在改变人类处理和分析图像和视频数据的方式。目前视觉人工智能在各行各业具有广泛应用。
与人工智能市场的产业链相似，视觉人工智能市场的产业链同样分为基础层、技术层与应用层。其中，基础层主要包括提供算力的芯片与提供信息采集功能的前端设备组成的硬件支持、相关底层技术支持，与海量信息数据;技术层则主要包括基于各类识别技术构建的软件产品、解决方案和技术平台;应用层则包括了各类视觉人工智能的应用场景。
随着视觉人工智能行业竞争的不断加剧，大型企业间并购整合与资本运作日趋频繁，国内外优秀的视觉人工智能企业愈来愈重视对行业市场的分析研究，特别是对当前市场环境和客户需求趋势变化的深入研究，以期提前占领市场，取得先发优势。正因为如此，一大批优秀品牌迅速崛起，逐渐成为行业中的翘楚。中研普华利用多种独创的信息处理技术，对视觉人工智能行业市场海量的数据进行采集、整理、加工、分析、传递，为客户提供一揽子信息解决方案和咨询服务，最大限度地降低客户投资风险与经营成本，把握投资机遇，提高企业竞争力。
本报告利用中研普华长期对视觉人工智能行业市场跟踪搜集的一手市场数据，同时依据国家统计局、国家商务部、国家发改委、国务院发展研究中心、行业协会、中国行业研究网、全国及海外专业研究机构提供的大量权威资料，采用与国际同步的科学分析模型，全面而准确地为您从行业的整体高度来架构分析体系。让您全面、准确地把握整个视觉人工智能行业的市场走向和发展趋势。
未来行业市场发展前景和投资机会在哪?欲了解更多关于行业具体详情可以点击查看中研普华产业研究院的报告《2023-2028年中国视觉人工智能行业竞争格局分析及发展前景预测报告》。报告对行业相关各种因素进行具体调查、研究、分析，洞察行业今后的发展方向、行业竞争格局的演变趋势以及技术标准、市场规模、潜在问题与行业发展的症结所在，评估行业投资价值、效果效益程度，提出建设性意见建议，为行业投资决策者和企业经营者提供参考依据。
关注公众号
免费获取更多报告节选
免费咨询行业专家
相关深度报告REPORTS2023-2028年中国视觉人工智能行业竞争格局分析及发展前景预测报告
AI即人工智能，视觉AI属于人工智能一个子领域，一般时候称为“计算机视觉”，主要方向为模式识别、图像处理。顾名思义，计算机视觉就是让计算机能够像人一样“看见”，获得对客观世界的感知、识...
查看详情
产业规划特色小镇产业园区规划产业地产可研报告商业计划书细分市场研究IPO上市咨询
视觉人工智能视觉人工智能行业发展趋势及市场现状分析
48延伸阅读1如何应对2020年新形势下中国视觉人工智能行业的变化与挑战！11662中国经济基本面稳定，但动力和质量较为不足，智能网络摄像机行业发展如何受限？9103经济数字化趋势突出，嵌入式计算机行业如何借力发力，企业如何迈出更大一步？7104技术升级提升竞争力，行业转型增强优势，航空照相机行业企业如何选择？5105投资与产出不成正比，高性能计算机企业如何做出正确的投资规划和战略选择？3556行业集中度在不断提升，不进则退。超高频PDA情报分析把握有力发展方向！210推荐阅读中小企业贷款行业发展趋势及市场现状分析中小企业贷款行业发展趋势及市场现状分析中小企业贷款行业发展趋势及市场现状如何?目前我国市场主体已达到1.5亿户，其...
2023DRAM行业发展趋势及市场现状分析2023DRAM行业发展趋势及市场现状分析DRAM行业发展趋势及市场现状如何?今年第一季DRAM产业营收约96.6亿美元，环比下降2...
2023年丝绸商品进出口情况与增长趋势丝绸，一种纺织品，用蚕丝或合成纤维、人造纤维、短丝等织成;用蚕丝或人造丝纯织或交织而成的织品的总称。在古代，丝...
2023我国特种工程塑料应用需求与增长空间塑料是以单体为原料，通过加聚或缩聚反应聚合而成的高分子化合物，其抗形变能力中等，介于纤维和橡胶之间，主要由树脂...
2023年中国信息安全软件行业市场深度分析信息安全软件行业市场现状如何?当前，世界各国信息化快速发展，信息技术的应用促进了全球资源的优化配置和发展模式的2...
2023年生物制药行业市场深度分析中国生物制药产业未来发展趋势研究一、生物制药行业概述生物制药，是利用生物技术生产在生物体内存在的天然活性物质。它的有效成分通常是一些具备生物活...
猜您喜欢2023全球电子化学品的市场规模份额
2023我国卫星导航与位置服务总产值
2023粽子行业市场规模及未来发展趋势分析
环保检测行业市场有多大?2023环保检测行业发展分析与投资前景预测
2023年智能交通行业发展现状调查及发展前景预测
单身经济行业市场分析单身经济持续火热催生哪些商机?
【版权及免责声明】凡注明"转载来源"的作品，均转载自其它媒体，转载目的在于传递更多的信息，并不代表本网赞同其观点和对其真实性负责。中研网倡导尊重与保护知识产权，如发现本站文章存在内容、版权或其它问题，烦请联系。联系方式：jsb@chinairn.com、0755-23619058，我们将及时沟通与处理。2023智能算力行业现状与市场发展前景趋势分析
2023智能算力行业现状与市场发展前景趋势分析曾燕2023年6月20日来源：互联网71242繁体智能算力行业现状，智能算力行业前景如何?IDC与浪潮信息联合发布的《2022-2023中国人工智能计算力发展评估报告》(下称“报告”)指出，中国人工智能计算力继续保持快速增长，2022年智能算力规模达到268百亿亿次/秒(EFLOPS)，超过通用算力规模。
2023智能算力行业现状与市场发展前景趋势分析
智能算力行业现状，智能算力行业前景如何?IDC与浪潮信息联合发布的《2022-2023中国人工智能计算力发展评估报告》(下称“报告”)指出，中国人工智能计算力继续保持快速增长，2022年智能算力规模达到268百亿亿次/秒(EFLOPS)，超过通用算力规模。预计未来5年中国智能算力规模的年复合增长率将达52.3%，同期通用算力规模的复合增长率为18.5%。
近年来，智能算力对生产生活的影响日渐凸显。从居家生活购买的智能家电，到交通出行时使用的卫星导航服务;从网购时的商品推荐、智能客服应答，到文博机构推出的虚拟数字人、虚拟现实展览……这些便捷生活的背后，智能算力发挥着支撑作用。
智能算力对于提升国家、区域经济核心竞争力的重要作用已经成为业界共识。随着“东数西算”工程的启动以及智算中心的建设，从国家层面实现有效的资源结构整合，助力产业结构调整，构建更为健全的算力、算法基础设施。
看得见的应用背后，是看不见的智能算力在支撑。基于最新人工智能理论、采用领先人工智能计算架构，提供算力服务、数据服务和算法服务的智能计算中心(简称“智算中心”)，在推进人工智能和数字经济发展中发挥着重要作用。
据中研普华产业研究院出版的《2023-2028年智能算力行业市场深度分析及发展策略研究报告》统计分析显示：
当算力在千行百业落地应用时，不同精度的算力需要“适配”多样化的应用场景。特别是随着人工智能技术的高速发展，算力结构也随之演化，对智能算力的需求与日俱增。
2022年，随着我国智能算力的提升，人工智能技术在大模型算法上取得突破，AIGC应用加速落地。2022年，我国智能算力达到268百亿亿次浮点运算/秒，超过通用算力规模。智能算力水平的大幅提升，为行业创新发展带来实质性推进，不仅在应用科学的突破上发挥了重要作用，也开始渗透到基础科学领域，极大提高了科学研究的效率和科学发展的进程。
2023年是数字经济发展的元年，数字化转型将成我国经济增长的新动能，机构预测，预计到2025年我国数字经济规模将超过60万亿，产业链空间巨大，算力是可以贯穿2023年全年的大题材，同时算力的核心是芯片。
当前人工智能技术正加快融入千行百业，《2022-2023中国人工智能计算力发展评估报告》数据显示，2022年中国人工智能在互联网、金融、政府、电信和制造等各个行业应用渗透度较2021年明显提升，其中电信行业的人工智能渗透度从2021年的45增长到51，制造行业的人工智能渗透度从40增长到45。
随之而来的是，超大规模人工智能模型和海量数据对算力的需求也不断提高。国际数据公司(IDC)等发布的数据显示，2022年我国智能算力规模达到268百亿亿次/秒(EFLOPS)，超过通用算力规模;预计未来5年，我国智能算力规模的年复合增长率将达52.3%。
从人脸识别、智能语音播报，到自动驾驶、工业数字孪生，看得见的智慧应用背后，是看不见的智能算力在支撑。我国首个实现多元异构算力调度的全国性平台——“全国一体化算力算网调度平台(1.0版)”正式发布。该平台汇聚通用算力、智能算力、高性能算力、边缘算力等多元算力资源，针对通用、智算、超算等不同客户的不同需求，设计异构资源池调度引擎，实现不同厂商的异构资源池的算力动态感知与作业智能分发调度。
根据相关统计和测算，目前全国超过30个城市在建或筹建智算中心，未来5年我国智能算力规模年复合增长率将达52.3%。智算中心的创新发展，将进一步为人工智能夯实“算力底座”，成为带动人工智能及相关产业快速发展的新引擎。
近日，工信部总工程师、新闻发言人赵志国介绍一季度工业和信息化发展情况时指出，我国算力规模快速增长，近些年年增长率近30%，算力规模仅次于美国，位居全球第二。
工信部统计显示，截至去年底，我国算力总规模达到180百亿亿次浮点运算/秒，存力总规模超过1000EB(1万亿GB)。国家枢纽节点间的网络单向时延降低到20毫秒以内，算力核心产业规模达到1.8万亿元。另据中国信通院测算，算力每投入1元，将带动3至4元的GDP经济增长。
2023年，国务院印发的《数字中国建设整体布局规划》提出，系统优化算力基础设施布局，促进东西部算力高效互补和协同联动，引导通用数据中心、超算中心、智能计算中心、边缘数据中心等合理梯次布局。
当前，人工智能正向多场景、规模化、融合度高的阶段发展，数据量急剧增长，算法模型愈加复杂，应用不断延伸，这对智能算力的发展提出了更高要求。放眼世界，很多国家都在积极开发和部署智能算力资源，以塑造未来发展优势。与此同时，人工智能在各行业的渗透程度也不断加深，利用智能算力探索新的业务增长点、提升用户体验、打造新的商业模式，成为不少行业、企业的共同选择。
随着智能算力需求快速扩大，智算中心建设也在加速进行。根据国家信息中心联合浪潮信息日前发布的《智能计算中心创新发展指南》(下称《指南》)，目前全国超过30个城市在建或筹建智算中心。
随着智能算力行业竞争的不断加剧，大型企业间并购整合与资本运作日趋频繁，国内外优秀的智能算力企业愈来愈重视对行业市场的分析研究，特别是对当前市场环境和客户需求趋势变化的深入研究，以期提前占领市场，取得先发优势。正因为如此，一大批优秀品牌迅速崛起，逐渐成为行业中的翘楚。中研普华利用多种独创的信息处理技术，对智能算力行业市场海量的数据进行采集、整理、加工、分析、传递，为客户提供一揽子信息解决方案和咨询服务，最大限度地降低客户投资风险与经营成本，把握投资机遇，提高企业竞争力。
本报告利用中研普华长期对智能算力行业市场跟踪搜集的一手市场数据，同时依据国家统计局、国家商务部、国家发改委、国务院发展研究中心、行业协会、中国行业研究网、全国及海外专业研究机构提供的大量权威资料，采用与国际同步的科学分析模型，全面而准确地为您从行业的整体高度来架构分析体系。让您全面、准确地把握整个智能算力行业的市场走向和发展趋势。
未来行业市场发展前景和投资机会在哪?欲了解更多关于行业具体详情可以点击查看中研普华产业研究院的报告《2023-2028年智能算力行业市场深度分析及发展策略研究报告》。报告对行业相关各种因素进行具体调查、研究、分析，洞察行业今后的发展方向、行业竞争格局的演变趋势以及技术标准、市场规模、潜在问题与行业发展的症结所在，评估行业投资价值、效果效益程度，提出建设性意见建议，为行业投资决策者和企业经营者提供参考依据。
关注公众号
免费获取更多报告节选
免费咨询行业专家
相关深度报告REPORTS2023-2028年智能算力行业市场深度分析及发展策略研究报告
智能算力行业研究报告主要分析了智能算力行业的市场规模、智能算力市场供需求状况、智能算力市场竞争状况和智能算力主要企业经营情况、智能算力市场主要企业的市场占有率，同时对智能算力行业的...
查看详情
产业规划特色小镇产业园区规划产业地产可研报告商业计划书细分市场研究IPO上市咨询
智能算力2023智能算力行业现状2023智能算力行业市场发展前景
42延伸阅读1如何应对2020年新形势下中国智能算力行业的变化与挑战！12432中国经济基本面稳定，但动力和质量较为不足，智能网络摄像机行业发展如何受限？9623经济数字化趋势突出，嵌入式计算机行业如何借力发力，企业如何迈出更大一步？7624技术升级提升竞争力，行业转型增强优势，航空照相机行业企业如何选择？5625投资与产出不成正比，高性能计算机企业如何做出正确的投资规划和战略选择？3816行业集中度在不断提升，不进则退。超高频PDA情报分析把握有力发展方向！262推荐阅读2023村镇银行行业现状与市场发展前景趋势分析2023村镇银行行业现状与市场发展前景趋势分析村镇银行行业现状，村镇银行行业前景如何?中国村镇银行的市场规模和服务2...
2023高速公路智能化行业发展趋势及市场现状分析2023高速公路智能化行业发展趋势及市场现状分析高速公路智能化行业发展趋势及市场现状如何?中国已经进入信息化高速发2...
视觉人工智能行业发展趋势及市场现状分析视觉人工智能行业发展趋势及市场现状分析视觉人工智能行业发展趋势及市场现状如何?随着视觉技术、深度学习、高精度成2...
中小企业贷款行业发展趋势及市场现状分析中小企业贷款行业发展趋势及市场现状分析中小企业贷款行业发展趋势及市场现状如何?目前我国市场主体已达到1.5亿户，其...
2023DRAM行业发展趋势及市场现状分析2023DRAM行业发展趋势及市场现状分析DRAM行业发展趋势及市场现状如何?今年第一季DRAM产业营收约96.6亿美元，环比下降2...
2023年丝绸商品进出口情况与增长趋势丝绸，一种纺织品，用蚕丝或合成纤维、人造纤维、短丝等织成;用蚕丝或人造丝纯织或交织而成的织品的总称。在古代，丝...
猜您喜欢2023全球电子化学品的市场规模份额
2023我国卫星导航与位置服务总产值
2023粽子行业市场规模及未来发展趋势分析
环保检测行业市场有多大?2023环保检测行业发展分析与投资前景预测
2023年智能交通行业发展现状调查及发展前景预测
单身经济行业市场分析单身经济持续火热催生哪些商机?
【版权及免责声明】凡注明"转载来源"的作品，均转载自其它媒体，转载目的在于传递更多的信息，并不代表本网赞同其观点和对其真实性负责。中研网倡导尊重与保护知识产权，如发现本站文章存在内容、版权或其它问题，烦请联系。联系方式：jsb@chinairn.com、0755-23619058，我们将及时沟通与处理。2023年中国算力网络市场现状及发展趋势预测分析（图）
数据来源：网信办、中商产业研究院整理
发展趋势
1.建设模式从注重规模向注重质量转变
随着以数据中心为代表的算力网络基础设施推动经济社会全面进入数字化时代，传统模式下基础设施的投入与产出、规模与能耗、资源攻供给与需求之间的矛盾日益显现。当前我国经济已由高速增长阶段转向高质量发展阶段，传统的粗放式基础设施建设模式已无法适应当前数字经济的高质量发展要求，集约化、绿色化、智能化已成为趋势。
2.管理调度的智能化水平显著提升
算力网络实现算力在物理空间、逻辑空间和异构空间的“三个融通”，支持用户的敏捷接入和跨域、跨专业网络的随需调整，同时还需实时感知各类复杂的算网融合业务，是信息通信领域全面融合创新的复杂巨系统。随着“算网大脑”的成熟和应用，算力网络也将具备智能编排调度、智能感知、智能决策、智能闭环保障等管理调度能力。
3.服务对象进一步向千行百业渗透
随着数字经济的蓬勃发展，算力网络应用将更多聚焦在产业数字化方面，丰富的算力网络服务能力和端到端一致性质量保障将加速推动产业核心应用向云化、线上化方向发展，并逐步嵌入到核心生产环节，带动产业数字化升级进入“快车道”。
4.多方协作的社会级算力服务逐步显现
算力网络建设的目标是要推动算力成为“一点接入、即取即用”的社会级服务。随着算力并网、交易技术不断成熟，算力定价、调用、溯源和收益分配等机制不断完善，进一步加快算力供给侧改革，基于并网的统一大市场已见雏形，除通用算力之外，智能算力、超算算力将进一步向公众用户开放，形成社会级的普惠算力服务。
更多资料请参考中商产业研究院发布的《中国算力网络市场前景及投资机会研究报告》，同时中商产业研究院还提供产业大数据、产业情报、行业研究报告、行业白皮书、商业计划书、可行性研究报告、园区产业规划、产业链招商图谱、产业招商指引、产业链招商考察&推介会等服务。返回搜狐，查看更多
2023年中国视觉人工智能行业市场现状分析及发展前景展望报告
0分享至本报告由智研咨询出品，经专业研究报告编撰团队实时监测与更新，最终得以呈现。报告研究基于研究团队收集到的大量一手和二手信息，研究过程综合考虑行业各种影响因素，包括市场环境、产业政策、历史数据、行业现状、竞争格局、技术革新、市场风险、行业壁垒、机遇以及挑战等。通过对特定行业长期跟踪监测，分析行业供给端、需求端、经营特性、盈利能力、产业链和商业模式等方面的内容，整合行业、市场、企业、渠道、用户等多层面数据和信息资源，为客户提供深度的行业市场研究报告，全面客观的剖析当前行业发展的总体市场容量、竞争格局、细分数据、进出口及市场需求特征等，并根据各行业的发展轨迹及实践经验，对行业未来的发展趋势做出客观预测。报告目录：第一章视觉人工智能行业发展概述第一节视觉人工智能的概念一、定义二、特点第二节视觉人工智能行业发展成熟度一、行业发展周期分析二、行业中外市场成熟度对比第三节视觉人工智能行业产业链分析第二章2018-2022年中国视觉人工智能行业运行环境分析第一节2018-2022年中国宏观经济环境分析第二节2018-2022年中国视觉人工智能行业发展政策环境分析一、国内宏观政策发展建议（一）继续实施积极的财政政策，加大结构调整力度（二）采取组合调控措施，确保物价水平稳定（三）推动节能减排市场化运作二、视觉人工智能行业政策分析三、相关行业政策影响分析第三节2018-2022年中国视觉人工智能行业发展社会环境分析第三章2018-2022年中国视觉人工智能行业市场发展分析第一节视觉人工智能行业市场发展现状一、市场发展概况二、发展热点回顾三、市场存在问题及策略分析第二节视觉人工智能行业技术发展一、技术特征现状分析二、新技术研发及应用动态三、技术发展趋势第三节中国视觉人工智能行业消费市场分析一、消费特征分析二、消费需求趋势三、品牌市场消费结构第四节视觉人工智能所属行业产销数据统计分析一、整体市场规模二、区域市场数据统计情况第五节2023-2029年视觉人工智能行业市场发展趋势第四章2018-2022年中国视觉人工智能所属行业主要指标监测分析第一节2018-2022年中国视觉人工智能所属行业工业总产值分析一、2018-2022年中国视觉人工智能所属行业工业总产值分析二、不同规模企业工业总产值分析三、不同所有制企业工业总产值比较第二节2018-2022年中国视觉人工智能所属行业主营业务收入分析一、2018-2022年中国视觉人工智能所属行业主营业务收入分析二、不同规模企业主营业务收入分析三、不同所有制企业主营业务收入比较第三节2018-2022年中国视觉人工智能所属行业产品成本费用分析一、2018-2022年中国视觉人工智能所属行业销售成本分析二、不同规模企业销售成本比较分析三、不同所有制企业销售成本比较分析第四节2018-2022年中国视觉人工智能所属行业利润总额分析一、2018-2022年中国视觉人工智能所属行业利润总额分析二、不同规模企业利润总额比较分析三、不同所有制企业利润总额比较分析第五节2018-2022年中国视觉人工智能所属行业资产负债分析一、2018-2022年中国视觉人工智能所属行业资产负债分析二、不同规模企业资产负债比较分析三、不同所有制企业资产负债比较分析第六节2018-2022年中国视觉人工智能所属行业财务指标分析一、行业盈利能力分析二、行业偿债能力分析三、行业营运能力分析四、行业发展能力分析第五章中国视觉人工智能行业区域市场分析第一节华北地区一、华北地区经济发展现状分析二、市场规模情况分析三、行业发展前景预测第二节东北地区一、东北地区经济发展现状分析二、市场规模情况分析三、行业发展前景预测第三节华东地区一、华东地区经济发展现状分析二、市场规模情况分析三、行业发展前景预测第四节华南地区一、华南地区经济发展现状分析二、市场规模情况分析三、行业发展前景预测第五节华中地区一、华中地区经济发展现状分析二、市场规模情况分析三、行业发展前景预测第六节西南地区一、西南地区经济发展现状分析二、市场规模情况分析三、行业发展前景预测第七节西北地区一、西北地区经济发展现状分析二、市场规模情况分析三、行业发展前景预测第六章视觉人工智能行业竞争格局分析第一节行业竞争结构分析第二节行业集中度分析第三节行业国际竞争力比较第四节2018-2022年视觉人工智能行业竞争格局分析第七章视觉人工智能企业竞争策略分析第一节视觉人工智能市场竞争策略分析一、市场增长潜力分析二、主要潜力品种分析三、现有视觉人工智能产品竞争策略分析四、潜力视觉人工智能品种竞争策略选择五、典型企业产品竞争策略分析第二节视觉人工智能企业竞争策略分析第三节视觉人工智能行业产品定位及市场推广策略分析一、行业产品市场定位二、行业广告推广策略三、行业产品促销策略四、行业价格策略五、行业网络推广策略第八章中国视觉人工智能重点企业经营策略分析第一节商汤科技一、企业基本情况二、企业销售收入及盈利水平分析三、企业资产及负债情况分析四、企业成本费用情况第二节旷视科技一、企业基本情况二、企业销售收入及盈利水平分析三、企业资产及负债情况分析四、企业成本费用情况第三节虹软科技一、企业基本情况二、企业销售收入及盈利水平分析三、企业资产及负债情况分析四、企业成本费用情况第四节云从科技集团股份有限公司一、企业基本情况二、企业销售收入及盈利水平分析三、企业资产及负债情况分析四、企业成本费用情况第五节MORPHO,INC.一、企业基本情况二、企业销售收入及盈利水平分析三、企业资产及负债情况分析四、企业成本费用情况第六节深圳超多维科技有限公司一、企业基本情况二、企业销售收入及盈利水平分析三、企业资产及负债情况分析四、企业成本费用情况第九章2023-2029年未来视觉人工智能行业发展预测分析第一节未来视觉人工智能行业需求与消费预测第二节2023-2029年中国视觉人工智能行业供需预测第十章中国视觉人工智能行业投资机会与风险分析第一节视觉人工智能行业投资机会分析一、视觉人工智能投资项目分析二、可以投资的视觉人工智能模式三、2022年视觉人工智能投资机会四、2022年视觉人工智能投资新方向五、2023-2029年视觉人工智能行业投资的建议六、新进入者应注意的障碍因素分析第二节影响视觉人工智能行业发展的主要因素一、2023-2029年影响视觉人工智能行业运行的有利因素分析二、2023-2029年影响视觉人工智能行业运行的稳定因素分析三、2023-2029年影响视觉人工智能行业运行的不利因素分析四、2023-2029年我国视觉人工智能行业发展面临的挑战分析五、2023-2029年我国视觉人工智能行业发展面临的机遇分析第三节视觉人工智能行业投资风险及控制策略分析一、2023-2029年视觉人工智能行业市场风险及控制策略二、2023-2029年视觉人工智能行业政策风险及控制策略三、2023-2029年视觉人工智能行业经营风险及控制策略四、2023-2029年视觉人工智能行业技术风险及控制策略五、2023-2029年视觉人工智能同业竞争风险及控制策略六、2023-2029年视觉人工智能行业其他风险及控制策略第十一章视觉人工智能行业投资战略研究第一节视觉人工智能行业发展战略研究第二节对我国视觉人工智能品牌的战略思考一、企业品牌的重要性二、视觉人工智能企业品牌的现状分析三、我国视觉人工智能企业的品牌战略第三节视觉人工智能行业投资战略研究（ZYLZQ）图表目录:图表视觉人工智能行业生命周期图图表视觉人工智能产品国内、国际市场成熟度对比图表视觉人工智能产品行业主要竞争因素分析图表2018-2022年各季度三次产业增加值累计增速图表2018-2022年工业增加值累计增速图表2018-2022年物价指数同比变化情况图表2018-2022年社会消费品零售总额情况图表2018-2022年固定资产投资完成额累计增速图表2018-2022年外贸进出口情况图表2018-2022年各季度居民收入累计值图表2018-2022年货币供应量同比增速图表2018-2022年视觉人工智能产品消费量变化图图表2018-2022年视觉人工智能企业品牌集中度分析图表2018-2022年视觉人工智能产品产能分析图表2018-2022年中国视觉人工智能产业工业总产值分析图表2018-2022年视觉人工智能不同规模企业工业总产值分析图表2018-2022年视觉人工智能不同所有制企业工业总产值比较图表2018-2022年中国视觉人工智能产业主营业务收入分析图表2018-2022年视觉人工智能不同规模企业主营业务收入分析图表2018-2022年视觉人工智能不同所有制企业主营业务收入比较图表2018-2022年中国视觉人工智能产业销售成本分析图表2018-2022年视觉人工智能不同规模企业销售成本比较分析图表2018-2022年视觉人工智能不同所有制企业销售成本比较分析更多图表见正文……数据说明：1、研究报告核心数据以中国大陆地区数据为主，少量涉及全球及相关地区数据；2、除一手调研信息和数据外，国家统计局、中国海关、行业协会、上市公司公开报告（招股说明书、转让说明书、年版、问询报告等）等权威数据源亦共同构成本报告的数据来源。1）一手资料来源于研究团队对行业内重点企业访谈获取的一手信息数据，主要采访对象有企业高管、行业专家、技术负责人、下游客户、分销商、代理商、经销商以及上游原料供应商等；2）二手资料来源主要包括全球范围相关行业新闻、公司年报、非盈利性组织、行业协会、政府机构及第三方数据库等；3、报告核心数据基于公司严格的数据采集、筛选、加工、分析体系以及自主测算模型，确保统计数据的准确可靠；4、本报告所采用的数据均来自合规渠道，分析逻辑基于智研团队的专业理解，清晰准确地反映了分析师的研究观点。特别声明：以上内容(如有图片或视频亦包括在内)为自媒体平台“网易号”用户上传并发布，本平台仅提供信息存储服务。
Notice:Thecontentabove(includingthepicturesandvideosifany)isuploadedandpostedbyauserofNetEaseHao,whichisasocialmediaplatformandonlyprovidesinformationstorageservices.
/阅读下一篇/返回网易首页下载网易新闻客户端中国制造业现状及未来发展趋势
中国制造业现状及未来发展趋势 智能制造，智能制造系统是一种由智能机器和人类专家共同组成的人机一体化智能系统，它在制造过程中能以一种高度柔性与集成不高的方式，借助计算机模拟人类专家的智能活动进行进行分析、推理、判断、构思和决策等。从而取代或者延伸制造环境中人的部分脑力劳动。同时，收集、存储、完善、共享、集成和发展人类智能。智能制造是基于新一代信息通信技术与先进制造技术的深度融合，贯穿于设计、生产、管理、服务等制造活动的各个环节，具有自感知、自学习、自决策、自执行、自适应等功能的新型生产方式。当前，中国经济正处于由高速增长向高质量发展转型的过程中，与此同时，伴随着产业升级，我国制造业也将逐步由“中国制造”转向“中国智造”。毋庸置疑，“智能制造”将成为未来制造业发展的必然趋势。这也意味着，智能制造已经成为制造业发展的“战略制高点”，而抢占这一制高点，对于推动我国制造业供给侧改革，培育经济增长新动能，打造我国制造业的竞争新优势，实现制造强国的目标，具有重大战略意义。 目前我国智能制造业的发展现状： 经过几十年来的工业化及经济的快速发展，目前我国已具备发展智能制造的基础和条件。体现在两个方面：一方面，取得了一大批相关的基础研究成果，掌握了长期制约产业发展的办法智能制造技术，如机器人技术、感知技术、复杂制造系统、智能信息处理技术等。以新型传感器、智能控制系统、工业机器人、自动化成套生产线为代表的智能制造装备产业体系逐步形成。另一方面，我国制造业数字化具备一定的基础。目前规模以上工业企业在研发设计方面应用数字化工具普及率已达54%，生产线上数控装备比重已达酒店人工智能发展现状及趋势研究
酒店人工智能发展现状及趋势研究 一、引言 随着人工智能技术的发展，越来越多的行业开始应用AI技术，酒店业也不例外。人工智能技术可以帮助酒店提高效率、降低成本、提升服务质量等方面发挥重要作用。本文将从酒店人工智能的定义、现状及趋势等方面进行研究。 二、酒店人工智能的定义 酒店人工智能是指利用计算机科学和人工智能技术来模拟和实现酒店服务中的某些功能和任务。这些功能包括自助入住、语音识别、机器翻译、推荐系统等。 三、酒店人工智能的现状 1. 自助入住 自助入住已经成为许多酒店中不可或缺的服务之一。通过使用自助终端，客户可以快速地完成登记入住过程，而无需等待前台员工处理。该技术可以大大缩短客户排队时间，并减少前台员工的压力。 2. 语音识别 语音识别技术可以使客户通过与机器交互来完成一系列操作，例如预定房间、查询酒店设施等。该技术可以提高客户体验，减少前台工作量，并且可以在客户离开酒店后为客户提供更好的服务。2023高速公路智能化行业发展趋势及市场现状分析
2023高速公路智能化行业发展趋势及市场现状分析曾燕2023年6月20日来源：互联网125181繁体高速公路智能化行业发展趋势及市场现状如何?中国已经进入信息化高速发展阶段，对高速公路进行信息化管理已经成为必然趋势，高速公路智能化行业需求将迎来持续释放。随着中国高速公路智能化、信息化的大力建设，高速公路总里程的不断增加以及维护、升级改造的不断实施，
2023高速公路智能化行业发展趋势及市场现状分析
高速公路智能化行业发展趋势及市场现状如何?中国已经进入信息化高速发展阶段，对高速公路进行信息化管理已经成为必然趋势，高速公路智能化行业需求将迎来持续释放。随着中国高速公路智能化、信息化的大力建设，高速公路总里程的不断增加以及维护、升级改造的不断实施，预计未来中国高速公路智能化行业市场规模将不断增大。
据中研普华产业研究院出版的《2023-2028年中国高速公路智能化行业深度调研与发展趋势预测研究报告》统计分析显示：
随着国家高速公路智能化政策的逐渐落地，以及我国高速公里里程数的不断增加，高速公路智能化热潮也将愈演愈烈，中国新建高速公路智能化系统市场规模也将大幅增长。
2016-2020年，我国高速公路智能化市场规模从361亿元增长至600亿元，2021年我国高速公路智能化建设市场规模约689.5亿元，预计2022年我国高速公路智能化建设市场规模约为790亿元，2023年将达到900亿元。随着我国高速公路智能化建设的进一步发展，市场规模将持续攀升。。
当前，中国已经进入信息化高速发展阶段，对高速公路进行信息化管理已经成为必然趋势，高速公路智能化行业需求将迎来持续释放。随着中国高速公路智能化、信息化的大力建设，高速公路总里程的不断增加以及维护、升级改造的不断实施，预计，未来中国高速公路智能化行业市场规模将不断增大。
随着我国高速公路历程的增加与高速公路运营的低效率矛盾的日益突出，信息化、智能化越来越成为高速公路发展大趋势，国家在政策上也不断鼓励与支持高速公路智能化发展。
城市化进程使得国家对城际交通基础设施的需求大大增强，根据《国家高速公路网规划》，国家高速公路网将连接全国所有的省会级城市、目前城镇人口超过50万的大城市，以及城镇人口超过20万的中等城市，覆盖全国10亿以上的人口。
伴随着高速公路投资规模的扩大，智能交通系统的需求量也将不断扩大。未来公路路网的发展和车辆保有量的不断增加，交通压力以及交通事故数量的升高，将会促使政府加大对智能交通领域的投资，进而为本行业的发展起到重要的推动作用。
高速公路智能交通行业产业链不长。在价值链条中，高速公路建设投资方作为业主(终端客户)处于主导地位，系统集成商根据业主制定的投资规模及设计方案进行设备采购、软件开发、系统适配等工作，形成解决方案，以满足高速公路业主方对运营管理的需求，同时向出行者提供可靠的智能交通服务。
高速公路智能交通系统是以信息技术、数据通讯传输技术、电子传感技术、控制技术及计算机技术和交通工程等技术为基础的综合性、集成化大系统，主要由监控系统、通信系统和收费系统三大部分组成。高速公路智能化的特征主要体现在智能、快速、耐久、绿色等几个方面。
高速公路属于高等级公路，根据国家交通部《公路工程技术标准》规定，高速公路指“能适应年平均昼夜小客车交通量为25000辆以上、专供汽车分道高速行驶、并全部控制出入的公路”。各国尽管对高速公路的命名不同，但都是专指有4车道(包括)以上、两向分隔行驶、完全控制出入口、全部采用立体交叉的公路。此外，有不少国家对部分控制出入口、非全部采用立体交叉的直达干线也称为高速公路。一般来说，高速公路能适应120千米/小时或者更高的速度(一般为120千米/小时)，路面有4个(包括)以上车道的宽度。中间设置分隔带，采用沥青混凝土或水泥混凝土高级路面，设有齐全的标志、标线、信号及照明装置;禁止行人和非机动车在路上行走，与其他线路采用立体交叉、行人跨线桥或地道通过。
从产业链情况来看，高速公路上游行业主要为高速公路建设和维护，具体包括建筑材料、线路建设、机械设备、公路绿化、养护设备及材料;中游为高速公路运营，主要包括运输收费、服务区、管理系统;高速公路下游涉及众多行业，如工业、农业、制造业、运输业、旅游业等。
经济的高速发展离不开便利的交通，交通使得两个远隔千山万水的城市有了联系，城市与城市之间的货物运输，省与省之间的人口流动以及贸易往来等等都离不开交通。
从我国高速公路发展需求看，预计还将需要10年左右的集中建设期。待国家公路网规划全部建成后，即2030年左右，我国高速公路发展将进入一个基本稳定的态势。未来伴随我国高速公路持续快速发展，智能交通系统的市场需求将继续保持增长。
目前，我国高速公路智能化建设处于快速发展阶段，发展方向主要建立在对管理系统的智能化升级上。其中主要包括高速公路的智能管理系统和智能收费。收费系统作为智能化管理实现的动力，在根源上支撑着智能化管理的完成。ETC就是现在高速公路的主要智能收费系统。
高速公路的智能化建设，是适应社会发展的必然要求，也是高速公路实现自身发展的必然路径。随着现代信息通信技术、网络技术、传感技术等先进技术的不断更新升级，高速公路总里程的持续增加，以及维护、升级改造的不断实施，预计未来我国高速公路智能化行业市场规模将不断增长，到2026年我国高速公路智能化行业市场规模将突破1200亿元，年化增长率在13%左右。
未来行业市场发展前景和投资机会在哪?欲了解更多关于行业具体详情可以点击查看中研普华产业研究院的报告《2023-2028年中国高速公路智能化行业深度调研与发展趋势预测研究报告》。由中研普华研究院撰写，本报告对我国高速公路智能化行业的供需状况、高速公路智能化发展现状、高速公路智能化子行业发展变化等进行了分析，重点分析了高速公路智能化行业的发展现状、如何面对行业的发展挑战、高速公路智能化行业的发展建议、高速公路智能化行业竞争力，以及行业的投资分析和趋势预测等等。高速公路智能化报告还综合了行业的整体发展动态，对行业在产品方面提供了参考建议和具体解决办法。
高速公路智能化行业研究报告旨在从国家经济和产业发展的战略入手，分析高速公路智能化未来的政策走向和监管体制的发展趋势，挖掘高速公路智能化行业的市场潜力，基于重点细分市场领域的深度研究，提供对产业规模、产业结构、区域结构、市场竞争、产业盈利水平等多个角度市场变化的生动描绘，清晰发展方向。
在形式上，高速公路智能化报告以丰富的数据和图表为主，突出文章的可读性和可视性，避免套话和空话。报告附加了与行业相关的数据、高速公路智能化政策法规目录、主要企业信息及高速公路智能化行业的大事记等，为投资者和业界人士提供了一幅生动的高速公路智能化行业全景图。
关注公众号
免费获取更多报告节选
免费咨询行业专家
相关深度报告REPORTS2023-2028年中国高速公路智能化行业深度调研与发展趋势预测研究报告
高速公路智能化行业研究报告主要分析了高速公路智能化行业的市场规模、高速公路智能化市场供需求状况、高速公路智能化市场竞争状况和高速公路智能化主要企业经营情况，同时对高速公路智能化行业...
查看详情
产业规划特色小镇产业园区规划产业地产可研报告商业计划书细分市场研究IPO上市咨询
高速公路智能化2023高速公路智能化行业发展趋势及市场现状分析
81延伸阅读1如何应对2020年新形势下中国高速公路智能化行业的变化与挑战！10602中国经济基本面稳定，但动力和质量较为不足，高速公路智能化行业发展如何受限？8403经济数字化趋势突出，高速公路智能化行业如何借力发力，企业如何迈出更大一步？6404技术升级提升竞争力，行业转型增强优势，越野汽车行业企业如何选择？4405投资与产出不成正比，道路清障车企业如何做出正确的投资规划和战略选择？3206行业集中度在不断提升，不进则退。工程抢险车情报分析把握有力发展方向！140推荐阅读视觉人工智能行业发展趋势及市场现状分析视觉人工智能行业发展趋势及市场现状分析视觉人工智能行业发展趋势及市场现状如何?随着视觉技术、深度学习、高精度成2...
中小企业贷款行业发展趋势及市场现状分析中小企业贷款行业发展趋势及市场现状分析中小企业贷款行业发展趋势及市场现状如何?目前我国市场主体已达到1.5亿户，其...
2023DRAM行业发展趋势及市场现状分析2023DRAM行业发展趋势及市场现状分析DRAM行业发展趋势及市场现状如何?今年第一季DRAM产业营收约96.6亿美元，环比下降2...
2023年丝绸商品进出口情况与增长趋势丝绸，一种纺织品，用蚕丝或合成纤维、人造纤维、短丝等织成;用蚕丝或人造丝纯织或交织而成的织品的总称。在古代，丝...
2023我国特种工程塑料应用需求与增长空间塑料是以单体为原料，通过加聚或缩聚反应聚合而成的高分子化合物，其抗形变能力中等，介于纤维和橡胶之间，主要由树脂...
2023年中国信息安全软件行业市场深度分析信息安全软件行业市场现状如何?当前，世界各国信息化快速发展，信息技术的应用促进了全球资源的优化配置和发展模式的2...
猜您喜欢2023全球电子化学品的市场规模份额
2023我国卫星导航与位置服务总产值
2023粽子行业市场规模及未来发展趋势分析
环保检测行业市场有多大?2023环保检测行业发展分析与投资前景预测
2023年智能交通行业发展现状调查及发展前景预测
单身经济行业市场分析单身经济持续火热催生哪些商机?
【版权及免责声明】凡注明"转载来源"的作品，均转载自其它媒体，转载目的在于传递更多的信息，并不代表本网赞同其观点和对其真实性负责。中研网倡导尊重与保护知识产权，如发现本站文章存在内容、版权或其它问题，烦请联系。联系方式：jsb@chinairn.com、0755-23619058，我们将及时沟通与处理。