超热门专业，AI独占鳌头 ——大连东软信息学院人工智能专业 —辽宁站—中国教育在线
人工智能专业是为贯彻落实《国务院关于印发新一代人工智能发展规划的通知》、《教育部关于印发〈高等学校人工智能创新行动计划〉的通知》有关精神，服务国家创新驱动战略，是中国高校人才计划设立的专业，旨在培养中国人工智能产业的应用型人才。2021年3月3日，教育部网站公布教育部、国家发展改革委、财政部印发的通知也要求加快人工智能领域的人才培养。百度联合中国教育在线发布《百度热搜·2022高考大数据》，列举人工智能、大数据技术、物联网工程、计算机科学与技术等10个2022年最新热搜专业，在十大热搜专业中，人工智能连续三年位列榜首，且连续三年蝉联热度增幅最快专业。
下面请跟我们一起走进大连东软信息学院人工智能专业。
1.1 培养目标
本专业致力于培养德、智、体、美、劳全面发展，践行社会主义核心价值观，具有良好的职业道德、人文素养和社会责任感；掌握数学、自然科学的基础知识，掌握计算机、数据科学、人工智能的相关基础知识和理论、基本技能和方法；具有较强的工程实践能力，能够构造复杂数据智能系统；具有良好的沟通与团队协作能力，能够在跨文化背景下交流；具有计算思维和数据思维能力，能够运用人工智能技术的基本模型、原理与方法，在人工智能领域及相关产业从事智能系统的分析、设计、开发、测试、部署、运维等工作的具有终身学习能力、创新精神和国际视野的工程型、应用型高级专门人才。
1.2 专业课程
大连东软信息学院面向产业需求，紧密依托东软的IT服务优势，构建产教融合的办学体制，基于TOPCARES人才培养模式，集专业教育、素质教育和创新创业教育体系一体化，采用线上线下混合式教学方法，致力于培养具有工程实践能力、创新创业能力以及自主学习能力的应用型高级专门人才。人工智能专业主要课程包括：
（1）公共基础课：高等数学、线性代数、概率论与数理统计、大学物理、大学生就业指导、大学生心理健康教育、沟通与演讲、大学英语、体育、创新创造与改变、创业者的成长之路、从非商业计划到商业计划、思维创新与开发等，思想政治理论课程按国家规定开设。
（2）专业基础课与专业课：计算系统与计算思维、程序设计基础、数据结构、电子技术基础、计算机组成原理、离散数学、操作系统（Linux）、计算机网络、人工智能导论、机器学习、深度学习、自然语言处理、计算机视觉与模式识别、机器人编程、无人系统等。
1.3 师资队伍
专业拥有一支实力、爱心兼具，善创新的师资队伍，教师职称和年龄结构合理，100%的硕士研究生以上学历，博士占比20%，具有良好的科研、创新氛围，副教授以上职称占比40%，企业从业经验占比60%，具有良好的教研基础、丰富的工程项目经验，为学生的专业学习保驾护航。
人工智能专业教师的主要科研方向包括社交网络、语音情感分析、图像分割、目标识别与跟踪、优化算法等。近年来，主持纵向课题18项，其中国家自然科学基金1项，省级以上项目14项。横向课题10项，累计进款78万。以第一作者身份在国内外知名期刊（会议）中累计发表论文80余篇，其中北大核心期刊论文18篇，EI（含SCI）检索论文32篇，教改论文10篇。
1.4 专业优势
1.4.1 产教融合
2019年学校与百度合作成立了东软百度人工智能学院，充分发挥百度在人工智能、大数据等领域的技术、应用积累和产业经验优势。与百度构建了联合实验室，基于百度成熟的实验平台以及大量行业应用案例和实验体系来建设专业。2021年东软-百度人工智能学院获批辽宁省普通高等学校现代产业学院。学院鼓励支持学生参加各种智能竞赛，在实践中加强专业技能训练，开拓视野，提升创新能力。
1.4.2 实践环境
人工智能专业拥有媲美国家一流专业的硬件设施，先进的实验环境。2023年获批大连市人工智能与数字医疗重点实验室，校级人工智能应用、无人系统实验室。实验室重点聚焦人工智能与大数据技术的结合，研究侧重于人工智能、大数据的基础理论及应用研究。
1.4.3 本科生导师制
在OBE教育教学理念的指导下，人工智能专业所属系部倡导以学生为中心，教师由传统的知识传授者，转变为知识的组织者、学习的指导者、研习的观察者，倡导全员育人。本科生在校四年间，从入学教育、职业规划、学习小组、兴趣小组、学科竞赛、创新创业、实习实践、就业，班导师全程陪伴，课前课中到课后，由班导师和素质教师共同完成学生的人才培养一体化指导。
1.5 学生实践成果
1.5.1 学科竞赛获奖
2020年以来，人工智能专业的学生在国内外知名的高教社杯全国大学生数学建模竞赛、中国大学生计算机设计大赛、蓝桥杯全国软件和信息技术专业人才大赛、人工智能创意赛等平台上，与众多中一流大学师生同台竞技，斩获国家级和省级大奖123项，其中国家级二等奖5项、三等奖5项，省级一等奖14项，二等奖30项，三等奖61项。
部分竞赛获奖情况
1.5.2 创新创业计划项目
学生每学期都可以作为负责人申报或参与创新创业训练项目，由专业教师给予指导，可以结合导师的科研方向在智能语音、机器人编程、智能医疗技术、智能人机交互技术、智能无人系统、图像识别等方向开展项目研究。2020年以来，本专业共申报大学生创新创业训练项目国家级及省级17项、校级32项，进一步提升了学生的创新实践能力。
1.6 就业领域
（1）本专业毕业生可到政府部门、企事业单位、科研院所、银行、证券、保险、医院以及信息咨询公司等单位从事智能信息处理、智能系统的管理与运维等工作。
（2）本专业毕业生可在大中型企事业单位、国际大型互联网公司，从事智能信息采集与处理、智能系统设计与开发、智能应用开发、智能系统的管理与运维等工作。
（3）在各类学校及科研院所从事相关的教学、科研等工作；也可继续攻读本专业或相关专业的硕士学位。
1.7 行业前景
根据2022未来人才就业趋势报告显示，伴随国内外市场环境的变化，企业招聘需求也正在悄然发生变化。人工智能领域2019年新发职位同比增长13.96%，2020年同比增长28.12%，2021年则较2020年同比增长51.39%，2022年上半年企业招聘需求整体收缩，互联网大厂第二季度招聘职位环比减少了20-30%。但与此形成对比的是人工智能的招聘。几个头部企业招聘环比增长了103%。2022年，人工智能领域头部企业海康威视和大华技术第二季度职位量环比增长高达103.6%，近年来新入局并迅速崛起的佼佼者商汤科技、旷视科技、云从科技的职位总量也环比增加23%。
在人工智能岗位需求公司规模分布中，大公司招人多，规模在2000人以上的大公司人工智能人才需求占比28%，500人以上的公司占比高达42%，且整体呈现出公司越大薪酬越高的现象。科研机构(机器人研究所等)、软硬件开发人员、高校讲师等都是本专业学生的毕业去向。除此之外，国内产业升级，IT行业的转型工业和机器人和智能机器人以及可穿戴设备的研发将来都是强烈的热点。
近年来，国家高度重视人工智能发展，将新一代人工智能技术的产业化和集成应用作为发展重点。同时，也强调培养人工智能技能型人才的重要性。国家高度重视人工智能领域的发展，自2019年3月30日，教育部《关于公布2018年度普通高等学校本科专业备案和审批结果的通知》，将人工智能专业列入新增本科专业名单，开设的院校也指数级增长。截至2022年初，已有440所本科院校设立人工智能专业。拒领英数据显示，人工智能人才在互联网岗位薪酬排名中位列第三，AI人才前5年的薪资复合增长率达到16.9%,远高于其他互联网职位。五年以上工作经验的AI人才月薪普遍在4万元以上，部分核心岗位人才，前3年薪资增幅更是突破25%。从人才供需现状看，随着人工智能概念的持续火爆，人工智能行业发展前景十分广阔。
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生物信息学与智能信息处理2023学术年会顺利举行
6月18日至20日，由控制科学与工程学院承办的“中国人工智能学会生物信息学与人工生命专业委员会生物信息学与智能信息处理2023学术年会(BIIP2023)”在济南举行。中国科学院院士、天津大学元英进教授出席会议，山东大学副校长易凡出席会议开幕式并致欢迎辞。
易凡教授在致辞中指出，人工智能与生物医学交叉融合所催生的创新范式与突破性成果将深刻改变生命科学、医学科学的研究范式，引发生命科学与医学科学的全面变革。山东大学学科齐全，具有发展人工智能与生物医学多学科融合的天然优势，控制学院与齐鲁医院是我校医工交叉学科融合的积极实践者，双方2019年共同成立了跨学院、跨学科的智能医学工程研究中心，整合学校相关学院、医院、学科的优势资源，契合了国家大力推进人工智能与医疗健康相关领域的交叉融合的发展规划。易凡教授表示此次“生物信息学与智能信息处理学术年会”的召开将有助于汇聚人工智能与生物医学领域高层次人才，深入挖掘学科创新发展潜力。他希望控制学院能够在各位与会专家的支持与指导下，将生物信息学与智能信息处理相关研究领域继续做大做强，促进人才发展和学科提升，为医工交叉与融合的进一步发展贡献智慧与力量。
山东大学副校长易凡教授致欢迎辞
大会主席张学工教授在讲话中介绍当前智能大模型取得重大进展，发展长达数十年的人工智能进入一个新的阶段。当前，探讨如何抓住大模型潮流的机遇，推广大模型在智慧医疗领域的应用，对促进人工智能新技术推动生物医学相关研究具有重要的科学意义与价值。大会程序委员会主席汪小我教授指出，人工智能技术的飞速发展为研究生物学和医学问题提供了新手段的同时，也提出了新的要求，表示希望此次学术年会能够为各位专家学者提供深度交流的平台，为推动生物信息学与智能信息处理的理论发展、促进生物信息计算的实践创新带来帮助。
大会主席张学工教授致辞 大会程序委员会主席汪小我教授致辞
在大会报告环节，各位与会专家分别带来了精彩演讲。中国科学院院士、天津大学元英进教授就“合成基因组及应用”作主旨报告，系统介绍了生物化工前沿和应用领域，其中包括将基因组合成技术应用于生物制造、新药研发、环境修复等方面取得的一系列重要成果，他们提出的双标靶向精准修复策略能够实现整条染色体修复全覆盖，从而完成缺陷序列的精准修复，建立的合成酵母基因组缺陷快速定位(PoPM)和精确修复方法处于国际研究的前沿水平。中国科学院遗传与发育生物学研究所王秀杰研究员就“人类心肌组织和多组织类器官的体外构建”作主旨报告，介绍了她同团队成员开发的一种使用人类胚胎干细胞生成人类多器官发生模型(huMO)的方法。囯防科技大学智能科学学院胡德文教授就“脑信息的模式识别”作主旨报告，介绍了脑信息处理的基本原理和模式识别的方法，以及脑机接口技术在医学、军事等领域的应用，展望了脑信息处理的未来发展趋势。
元英进院士作报告
北京大学王龙教授就“网络博弈与群体智能”作主旨报告，介绍了如何将网络博弈和群体智能结合起来，从而提高博弈的效率和准确性。中国科学技术大学刘海燕教授就“基于深度学习的蛋白质从头设计”作主旨报告，介绍了团队将人工智能应用于蛋白质方面的研究，说明了在数据驱动蛋白质设计问题上基于能量函数思路和端到端思路开展的方法。浙江大学计算机学院潘纲教授就“脑机接口与脑机智能”作主旨报告，指出如何让生物脑与机器脑深度融合并协同工作是当前人工智能与脑认知科学交叉领域面临的重要课题，随后从脑机接口出发介绍了新型人工智能形态——脑机智能。清华大学人工智能研究院常务副院长、计算机科学与技术系孙茂松教授就“ChatGPT和大模型：开启人类的通用人工智能之旅”为题作主旨报告，详细介绍了备受瞩目的自然语言大模型ChatGPT背后的基本原理、标志性特点、技术上的不足与未来应用前景。
大会主旨报告
会议还邀请了解放军总医院耳鼻咽喉头颈外科医学部教学管理组组长王方园教授，山东大学齐鲁医院副院长、第一临床学院副院长徐峰教授，分别以“人工智能在听觉系统临床及研究中的应用”与“中国心脏骤停队列报告”为题作了大会特邀报告，分享目前医工融合应用现状与真实的临床疾病数据分析方面的迫切需求。
来自全国高校、科研院所、企事业单位等人工智能与生命科学、医学科学领域的350余位专家、学者及学生代表参加会议，会议针对本领域内热点研究主题分别设计了9场大会报告、18场特邀报告、23场专题报告与19场高质量博士生论坛，通过多种形式推动与会代表进行最新科研成果交流。会议内容涉及人工智能应用于生物医学研究的前沿科研动态与技术创新，启发了参会者的深入思考，引发了热烈讨论与广泛交流。
本届学术年会以“人工智能赋能生物医学”为主题，由中国人工智能学会主办，中国人工智能学会生物信息学与人工生命专委会、山东大学控制科学与工程学院承办、山东大学齐鲁医院、山东大学智能医学工程研究中心协办。会议旨在贯彻落实国家《健康中国2030》规划纲要，面向人民生命健康，紧抓人工智能发展的战略机遇期，实现医疗领域的数字化转型，推动我国生物医学产业实现快速发展。山东大学也将以此为契机，在与会专家的指导下加快推进生物医学工程学科建设，促进学科深度交叉与融合，培养医工复合型领军人才和医学拔尖创新人才，促进山东省人工智能与医疗健康产业发展，为国家经济和社会发展贡献力量。