【深度】2023全球人工智能行业企业盈利大数据分析 全球仍有近半企业未盈利
人工智能行业主要上市公司：海康威视(002415)、科大讯飞(002230)、赛为智能(300044)、东杰智能(300486)、闻泰科技(600745)、中兴通讯(000063)、恒生电子(600570)等本文核心数据：全球人工智能企业数量、企业区域分布、企业利润率水平等全文统计口径说明：1)上述数据均来源于全球企业数据库，存在一定的统计误差。2)搜索相关关键词为“artificialintelligence”;3)企业筛选逻辑为：企业的国家分类中的活动标签(主要代码)、任何语言的贸易描述、描述和历史、产品和服务、附加信息(完整概述、历史、主要业务线、次要业务线、主要活动、次要活动、规模估计、战略组织及规划、战略联盟、主要品牌名称、国内主要国家、主要国外地区、主要生产现场、主要分销网站、主要销售代表处、主要客户等)中包含了“artificialintelligence”的企业。4)统计时间截至2022年4月18日。5)若有特殊统计口径会在图表下方备注。‑‑‑全球人工智能企业于2017年掀起注册潮根据全球企业数据库库查询，目前人工智能行业的主要活跃企业共有8188家，其中以2017年和2018年为主要注册热潮，2017年注册企业数量为1194家，而2018年则为2597家。自2018年后，市场开始步入冷静期，2019年注册数量急剧下滑，缩水65%，随后2020和2021年的注册数量均持续下降。‑‑‑全球人工智能企业以软件企业为主根据全球企业数据库查询，目前人工智能行业的主要活跃企业中产品服务仍然以软件为主，以计算机系统设计及相关服务作为主要产品和服务的企业共有755家，软件出版商共有495家，前十个类主要人工智能产品服务占总产品服务的32.6%。‑‑‑全球人工智能企业主要分布在中国和美国根据全球企业数据库查询，目前人工智能行业的主要活跃企业主要分布在中国，截至2022年4月，中国共有活跃的相关人工智能企业数为6052家，占可查询人工智能企业总数的73.9%;其次为美国的609家，占可查询人工智能企业总数的7.4%。注：中国地区统计未包含港澳台地区。‑‑‑全球人工智能平均毛利将近50%，美国和日本的毛利高根据全球企业数据库，共有614家企业公示其毛利率，从毛利率的区间分布来看，目前0-20%的利润区间有610家，而小于0%利润率的企业则合计有798家，合计占已公示利润率企业数的51.8%。注：按照Orbis可查询的最新利润率分布，存在部分知名企业未上市但公布其毛利率的情况。根据全球企业数据库，中国可查询到毛利率的企业中共有66家企业的毛利率在0%-20%的区域间，有25.5%的企业毛利率大于60%;美国可查询到毛利率的企业中共有16家企业的毛利率在0%-20%的区域间，有51.2%企业的毛利率大于60%;英国可查询到毛利率的企业中共有42.1%企业的毛利率大于60%;日本可查询到毛利率的企业中共有52.2%企业的毛利率大于60%。注：中国地区统计未包含港澳台地区。根据全球企业数据库中可查询到的企业数据，法国人工智能企业的平均毛利率为58.5%，美国、日本、新加坡、澳大利亚和德国的人工智能企业平均毛利率为51.8%、51.8%、46.6%、45.5%和41.6%。‑‑‑全球人工智能企业中仍有半数未盈利日本企业利润率较高根据全球企业数据库，共有1540家企业公示其利润率，从利润率的区间分布来看，目前0-20%的利润区间有610家，而小于0%利润率的企业则合计有798家，合计占已公示利润率企业数的51.8%。注：按照全球企业数据库可查询的最新利润率分布，存在部分知名企业未上市但公布其利润率的情况。根据Orbis数据库，中国可查询到利润率的企业中共有695家企业的利润率在0%-20%的区域间，有49.9%的企业利润率低于0%;美国可查询到利润率的企业中共有48家企业的利润率在0%-20%的区域间，有64.2%企业的利润率低于0%;英国可查询到利润率的企业中共有14家企业的利润率在0%-20%的区域间，有35.7%企业的利润率低于0%;日本可查询到利润率的企业中共有36家企业的利润率在0%-20%的区域间，有19.2%企业的利润率低于0%。注：中国地区统计未包含港澳台地区。根据全球企业数据库中可查询到的企业数据，日本人工智能企业的平均利润率为5.7%，印度为0.3%，澳大利亚、英国、中国、韩国和德国分别为-1.7%、-4.6%、-4.7%和-8.2%。以上数据参考前瞻产业研究院《中国人工智能行业市场前瞻与投资战略规划分析报告》，同时前瞻产业研究院还提供产业大数据、产业研究、产业链咨询、产业图谱、产业规划、园区规划、产业招商引资、IPO募投可研、IPO业务与技术撰写、IPO工作底稿咨询等解决方案。更多深度行业分析尽在【前瞻经济学人APP】，还可以与500+经济学家/资深行业研究员交流互动。海量资讯、精准解读，尽在新浪财经APP人工智能概念股名单一览
人工智能（ArtificialIntelligence），英文缩写为AI。它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。
实际应用于：机器视觉，指纹识别，人脸识别，视网膜识别，虹膜识别，掌纹识别，专家系统，自动规划，智能搜索，定理证明，博弈，自动程序设计，智能控制，机器人学，语言和图像理解，遗传编程等。
【深度】2023全球人工智能行业企业盈利大数据分析 全球仍有近半企业未盈利
人工智能行业主要上市公司：海康威视(002415)、科大讯飞(002230)、赛为智能(300044)、东杰智能(300486)、闻泰科技(600745)、中兴通讯(000063)、恒生电子(600570)等
本文核心数据：全球人工智能企业数量、企业区域分布、企业利润率水平等
全文统计口径说明：1)上述数据均来源于全球企业数据库，存在一定的统计误差。2)搜索相关关键词为“artificialintelligence”;3)企业筛选逻辑为：企业的国家分类中的活动标签(主要代码)、任何语言的贸易描述、描述和历史、产品和服务、附加信息(完整概述、历史、主要业务线、次要业务线、主要活动、次要活动、规模估计、战略组织及规划、战略联盟、主要品牌名称、国内主要国家、主要国外地区、主要生产现场、主要分销网站、主要销售代表处、主要客户等)中包含了“artificialintelligence”的企业。4)统计时间截至2022年4月18日。5)若有特殊统计口径会在图表下方备注。
‑‑‑全球人工智能企业于2017年掀起注册潮
根据全球企业数据库库查询，目前人工智能行业的主要活跃企业共有8188家，其中以2017年和2018年为主要注册热潮，2017年注册企业数量为1194家，而2018年则为2597家。自2018年后，市场开始步入冷静期，2019年注册数量急剧下滑，缩水65%，随后2020和2021年的注册数量均持续下降。
‑‑‑全球人工智能企业以软件企业为主
根据全球企业数据库查询，目前人工智能行业的主要活跃企业中产品服务仍然以软件为主，以计算机系统设计及相关服务作为主要产品和服务的企业共有755家，软件出版商共有495家，前十个类主要人工智能产品服务占总产品服务的32.6%。
‑‑‑全球人工智能企业主要分布在中国和美国
根据全球企业数据库查询，目前人工智能行业的主要活跃企业主要分布在中国，截至2022年4月，中国共有活跃的相关人工智能企业数为6052家，占可查询人工智能企业总数的73.9%;其次为美国的609家，占可查询人工智能企业总数的7.4%。
注：中国地区统计未包含港澳台地区。
‑‑‑全球人工智能平均毛利将近50%，美国和日本的毛利高
根据全球企业数据库，共有614家企业公示其毛利率，从毛利率的区间分布来看，目前0-20%的利润区间有610家，而小于0%利润率的企业则合计有798家，合计占已公示利润率企业数的51.8%。
注：按照Orbis可查询的最新利润率分布，存在部分知名企业未上市但公布其毛利率的情况。
根据全球企业数据库，中国可查询到毛利率的企业中共有66家企业的毛利率在0%-20%的区域间，有25.5%的企业毛利率大于60%;美国可查询到毛利率的企业中共有16家企业的毛利率在0%-20%的区域间，有51.2%企业的毛利率大于60%;英国可查询到毛利率的企业中共有42.1%企业的毛利率大于60%;日本可查询到毛利率的企业中共有52.2%企业的毛利率大于60%。
注：中国地区统计未包含港澳台地区。
根据全球企业数据库中可查询到的企业数据，法国人工智能企业的平均毛利率为58.5%，美国、日本、新加坡、澳大利亚和德国的人工智能企业平均毛利率为51.8%、51.8%、46.6%、45.5%和41.6%。
‑‑‑全球人工智能企业中仍有半数未盈利日本企业利润率较高
根据全球企业数据库，共有1540家企业公示其利润率，从利润率的区间分布来看，目前0-20%的利润区间有610家，而小于0%利润率的企业则合计有798家，合计占已公示利润率企业数的51.8%。
注：按照全球企业数据库可查询的最新利润率分布，存在部分知名企业未上市但公布其利润率的情况。
根据Orbis数据库，中国可查询到利润率的企业中共有695家企业的利润率在0%-20%的区域间，有49.9%的企业利润率低于0%;美国可查询到利润率的企业中共有48家企业的利润率在0%-20%的区域间，有64.2%企业的利润率低于0%;英国可查询到利润率的企业中共有14家企业的利润率在0%-20%的区域间，有35.7%企业的利润率低于0%;日本可查询到利润率的企业中共有36家企业的利润率在0%-20%的区域间，有19.2%企业的利润率低于0%。
注：中国地区统计未包含港澳台地区。
根据全球企业数据库中可查询到的企业数据，日本人工智能企业的平均利润率为5.7%，印度为0.3%，澳大利亚、英国、中国、韩国和德国分别为-1.7%、-4.6%、-4.7%和-8.2%。
以上数据参考前瞻产业研究院《中国人工智能行业市场前瞻与投资战略规划分析报告》，同时前瞻产业研究院还提供产业大数据、产业研究、产业链咨询、产业图谱、产业规划、园区规划、产业招商引资、IPO募投可研、IPO业务与技术撰写、IPO工作底稿咨询等解决方案。
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2023年中国人工智能行业市场前景及投资研究报告（简版）
中商情报网讯：人工智能（ArtificialIntelligence），英文缩写为AI。它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。
一、人工智能定义
人工智能是计算机科学的一个分支，它企图了解智能的实质，并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器，该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。
人工智能可按照应用领域分为四大类别：决策类人工智能、视觉人工智能、语音及语义人工智能和人工智能机器人。以下为定义及应用领域：
资料来源：中商产业研究院整理
二、人工智能行业发展政策
近年来，在中国人工智能行业受到各级政府的高度重视和国家产业政策的重点支持。国家陆续出台了多项政策，鼓励人工智能行业发展与创新，《新型数据中心发展三年行动计划（2021-2023年）》《新一代人工智能伦理规范》《中华人民共和国数据安全法》等产业政策为人工智能行业的发展提供了明确、广阔的市场前景，为企业提供了良好的生产经营环境。具体情况列示如下：
资料来源：中商产业研究院整理
三、人工智能行业发展现状
1.市场规模
中国人工智能市场规模在2016年-2020年持续增长，市场规模从2016年的154亿元增长至2020年的1280亿元，年复合增长率达到69.79%。随着新基建产业愈发受到国家重视，人工智能产业未来将持续增长，预计2022年将达2729亿元。
数据来源：灼识咨询、中商产业研究院整理
2.市场结构
中国人工智能行业可按照应用领域分为四大类别：决策类人工智能、视觉人工智能、语音及语义人工智能和人工智能机器人。目前，视觉人工智能的占比最多，达43.4%。其次分别为决策类人工智能、语音及语义人工智能、人工智能机器人，占比分别为20.9%、18.2%、17.4%。
数据来源：灼识咨询、中商产业研究院整理
3.投融资情况
2016年到2018年中国人工智能投融资情况呈现增长趋势。2019年开始，中国人工智能市场投融资事件数量开始下滑，整体市场开始冷静，投资金额有所上升。截止至2021年7月，投融资事件达506起，投融资金额达1839.92亿元。
数据来源：中商产业研究院整理
4.企业注册量
近两三年来，人工智能相关企业注册量飞速上升。企查查数据显示，2017年人工智能上升为国家战略后，相关企业年注册量首次突破1万家，2019年注册量已达到4.26万家。2020年，人工智能新科技的链接价值、赋能价值表现得更为突出，全年注册量增至17.10万家。
数据来源：企查查、中商产业研究院整理
四、人工智能行业重点企业
1.京东方
京东方科技集团股份有限公司（BOE）创立于1993年4月，是全球领先的半导体显示技术、产品与服务提供商。基于在发展显示事业中积累的显示、传感、人工智能、大数据等技术基础，BOE（京东方）2014年启动DSH战略转型，由原有的端口器件事业向智慧物联事业和智慧医工事业延展。
2021年前三季度京东方实现营业收入1632.78亿元，同比增长72.05；实现归母净利润200.15亿元，同比增长708.36%。
数据来源：中商产业研究院整理
2.科大讯飞
科大讯飞股份有限公司是一家专业从事语音及语言、自然语言理解、机器学习推理及自主学习等人工智能核心技术研究，人工智能产品研发和行业应用落地的国家级骨干软件企业。
2021年前三季度科大讯飞实现营收108.68亿元，同比增长49.2%；实现归母净利润7.29亿元，同比增长30.88%。
数据来源：中商产业研究院整理
3.寒武纪
中科寒武纪科技股份有限公司创办于2016年，主营业务是应用于各类云服务器、边缘计算设备、终端设备中人工智能核心芯片的研发、设计和销售。公司的主要产品包括云端产品线、边缘产品线、处理器IP授权及软件。
2021年前三季度寒武纪营业收入实现2.22亿元，同比增长40.51%；归母净利润亏损6.29亿元，同比下降102.9%。
数据来源：中商产业研究院整理
4.阿里巴巴
阿里AI（阿里灵杰）依托阿里领先的云基础设施、大数据和AI工程能力、场景算法技术和多年行业实践，一站式地为企业和开发者提供云原生的AI能力体系。帮助提升AI应用开发效率，促进AI在产业中规模化落地，激发业务价值。
下图为阿里巴巴人工智能相关开发服务内容：
资料来源：阿里云官网
5.百度AI
百度人工智能全面开放百度大脑领先能力，包括语音识别和文字识别等335项场景化能力、飞桨企业版EasyDL和BML、智能对话定制平台UNIT、AI学习与实训社区AIStudio、及实现算法与硬件深度整合的软硬一体产品项目等。目前，百度连续四年AI专利申请和授予量全国第一，百度AI开放平台成为中国领先的软硬一体AI大生产平台。而百度的移动生态，正是在这样的人工智能技术驱动下构建强大的。在人工智能的驱动下，由百家号、小程序、托管页构成的移动生态三大支柱业务增长稳进，构建起了完善的内容和服务一体化移动生态。
五、人工智能行业发展前景
1、人工智能和实体经济融合发展空间大
人工智能正由技术研发走向行业应用,形成从宏观到微观各领域智能化新实践，逐步渗透到制造、交通、医疗、金融、零售、金融等多个行业。人工智能发展催生出新技术、新产品、新产业、新业态、新模式，为产业变革带来新动力。
对于网络化、信息化尚在初级阶段的实体经济而言，发展更高阶段的智能化条件还不成熟。以工业为例，我国两化融合发展水平为51.8，其中小微企业两化融合水平仅为38.1。人工智能技术应用所需的互联网、传感器、芯片等基础设施薄弱，企业使用人工智能的成本过高也是重要制约。未来随着人工智能技术发展，人工智能和实体经济深度融合，将驱动人工智能行业发展。
2、5G赋能人工智能产业驶入快车道
我国5G发展取得领先优势，已累计建成5G基站超81.9万个，占全球比例约为70%；5G手机终端用户连接数达2.8亿，占全球比例超过80%；5G标准必要专利声明数量占比超过38%，2020年上半年以来上升近5个百分点，位列全球首位。工信部5G/6G专题会议会议表示，要持续推进5G快速健康发展。
5G是人工智能的加速器，同时5G也将为人工智能提供新动能。5G具有大连接、低延迟和高带宽三个核心特点，这些特点可以从不同侧面进一步加速人工智能技术的发展、应用、落地，促进整个供应链的智能升级。
3、技术加强带动行业发展
近年来，数据、算法与算力三大驱动因素显著发展。在数据方面，互联网的快速发展使高质量、大规模的大数据成为可能，海量数据为包括计算机视觉在内的人工智能技术的发展提供了充足的原材料。在算法方面，机器学习算法取得重大突破，以多层神经网络模型为基础的算法，使得机器学习算法在人脸识别等领域的准确性取得了飞跃性的提高，为商业化应用奠定了重要技术基础。在算力方面，计算力提升突破瓶颈，以GPU为代表的新一代计算芯片提供了更强大的计算力，使得运算更快，同时在集群上实现的分布式计算帮助算法模型可以在更大的数据集上运行。
上述三大因素不断进步极大促进了人工智能技术的发展。未来，人工智能行业在数据、算法、算力方面仍具有巨大的发展与进步空间。相关技术创新与研发投入力度将继续加大，更快更高效的算法模型与部署效率、更庞大且标准化的行业数据、更强大且成本更低的计算芯片，将进一步推动行业技术进步。
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国家级人工智能龙头股一览
一、顶层设计:
人工智能被誉为第四次产业革命,国家高度重视人工智能发展,政策层面更是顶层设计、战略部署,高度前所未有。
2016年5月,发改委发布《“互联网+”人工智能三年行动实施方案》。2017年3月,“人工智能”首次写入《2017年全国政府工作报告》,人工智能上升为国家战略。2017年7月,国务院正式印发《新一代人工智能发展规划》。
由此,人工智能不再是概念,其战略地位也正式确立,并开始步入战略规划和落地阶段。
二、前景展望:
据艾瑞咨询,2020年全球AI市场规模将达到1190亿元,年复合增速约19.7%;同期中国人工智能市场规模将达91亿元,年复合增速超50%。
2016年9月,斯坦福发布了《2030年的人工智能与生活》报告指出,到2030年,自动卡车、飞行汽车和个人机器人将随处可见。人工智能首先将在交通、家庭服务机器人、医疗健康、教育、低资源社区、公共安全、工作和就业、娱乐应用。
谷歌首席未来学家雷.库兹韦尔(RayKurzweil表示,在不远的将来,技术将让我们变得更聪明、更健康,血液中的纳米机器人将可以纠正DNA错误,人类将在2029年开始实现永生。
IDC在其《全球半年度认知/人工智能系统支出指南》中预测,人工智能的收入将从今年的80亿美元增长到2020年的470亿美元,复合年增长率为55.1%。
我们再回顾一下中国新一代人工智能发展规划:
1)到2020年人工智能产业竞争力进入国际第一方阵,核心产业规模超过1500亿,带动相关产业规模超过1万亿;2)到2025年,人工智能产业进入全球价值链高端,核心产业规模超过4000亿,带动相关产业规模超过5万亿;3)到2030年人工智能产业竞争力达到国际领先水平,核心产业规模超过1万亿元,带动相关产业规模超过10万亿元。
人工智能奇点迫近,从而将创造一个全新的世界。
三、券商观点:
华泰证券认为,随着深度学习算法趋于成熟,人工智能技术有了突飞猛进的发展。技术的进步使得诸多行业领域应用落地阶段及资本的踊跃投入。充分认识到人工智能的重大战略意义,国家级的重磅产业政策开始不断出台,人工智能大时代已经到来。
中泰证券指出,近年来人工智能发展飞速,诸如AlphaGo、Master和Libratus等人工智能机器人不断在各个领域击败人类,引发人们高度关注。目前人工智能技术已进入产业化快速发展阶段,不仅在智力竞赛领域,与此同时无人驾驶、语音识别和图像识别等也已逐步迈入大规模应用阶段,投资机会正逐步显现。
天风证券指出,计算的体系处于碎片化引发架构变革阶段。数据的扩张远大于处理器性能的扩张,依靠处理器性能在摩尔定律推动下的提升的单极世界已经崩溃,处理器性能提升的速度并不足以满足AI所需的应用程序的需求。人工智能带来的,是在摩尔定律放缓维度下引发芯片底层架构重构的变革。有可能引发的是一次超越以往任何时代的科技革命。
四、重点标的:
新一代人工智能规划已经正式出台,华为AI芯的发布、中国脑计划也呼之欲出,很多券商认为,人工智能主题投资中,龙头标的有望领跑主题投资行情。
科大讯飞(002230):属于人工智能稀缺标的,多领域布局苦尽甘来,业绩拐点临近。
浪潮信息(000977):人工智能基础设施提供商,目前具备业界最全CPU服务器产品线。
中科曙光(603019):含着金钥匙出生的先天云端人工智能厂商,成长为国内高性能计算领域绝对龙头。
中科创达(300496):嵌入式AI技术的领军企业,其嵌入式人工智能平台提供了从芯片层、驱动层、操作系统层到算法层的一整套解决方案。
科大智能(300222):工业生产智能化全产业链布局,机器人产业市场规模庞大。公司是智能自动化行业龙头。
思创医惠(300078):打造从物联网终端到智能开放平台到人工智能的三层战略架构。
海康威视(002415):中国人工智能软硬件一体化的绝对龙头标的,AI+安防布局已成体系,将引领智能安防大时代。
四维图新(002405):深度布局车联网和人工智能,公司致力于打造国内最好的位置信息大数据+算法+计算能力平台。
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（来源：抄底逃顶波段的财富号2019-11-1722:14）[点击查看原文]
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