2023年度全球AI人工智能企业100强排行榜
2020年度全球AI人工智能企业100强排行榜人工智能中商产业研究院2020-03-2314:24分享到：
中商情报网讯：从2017年CBInsights首次发布，如今AI100已经来到了第4届，见证了全球多家AI创企的追赶起伏。近期，CBInsightsAI100榜单遴选出了2020年全球100家最具潜力人工智能初创企业，全球百大AI创企交出战绩。
据统计，本次AI100入围者共有来自13个国家的人工智能初创企业，他们正共同推动着人工智能研究和商业应用的边界，已经涵盖15个行业和跨行业应用。
从国内来看：以这4年的入选结果来看，中国公司在AI领域的崛起已经成为了一个明显的趋势。在AI1002017年名单上，来自中国的公司还仅有4家（碳云智能、出门问问、Rokid、优必选），这一数字在2018年增加到了7家（今日头条、商汤、旷视、英语流利说、出门问问、寒武纪、优必选），2019年有6家中国公司上榜（商汤、依图、旷视、第四范式、Momenta、地平线）。最新的2020AI100，中国公司上榜数量与去年持平，同时也出现了新面孔，上榜公司分别是：创新奇智、禾多科技、追一科技、第四范式、松鼠AI、蓝胖子机器人。以下是榜单详情：
资料来源：CBInsights
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中国人工智能企业知识产权竞争力百强排行榜（TOP100)
对2021年1月1日至2021年12月31日公开的全球人工智能领域发明授权专利数量进行统计分析，从IPC技术构成来看，全球申请人在该范围内的人工智能技术主要涉及计算、推算或计数，电通信技术，测量、测试，控制、调节，医学、兽医学或卫生学，一般车辆等领域；中国申请人在该范围内的人工智能技术分布趋势与全球申请人基本一致，具体涉及数据识别、记录载体，电数字数据处理，基于特定计算模型的计算机系统，图像处理，专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理，数字信息的传输，图像通信等细分领域。
以申请人分析2021年全球人工智能领域发明授权专利数量，统计全球人工智能知识产权竞争力中国百强企业。从排名中可以看出，该领域发明专利授权量500件以上的中国企业有八家，其中，腾讯科技以2348件专利排名第一；华为以1168件专利排名第二；其次分别为国家电网、OPPO、百度控股、蚂蚁集团、百度网讯以及京东方等互联网平台、传统企业巨头及科技公司。
数据来源：incoPat
百强企业中国省市分布
从中国人工智能企业知识产权竞争力百强所在的中国省市分布来看，百强企业主要集中分布在北京市、广东省和浙江省。从百强企业专利占有量来看，广东省27家企业专利占有量（7589件）略高于北京市37家企业（7360件）。从企业类型来看，北京市37家企业主要包括国家电网、百度控股、百度网讯、京东方、商汤集团、字节跳动、联想、小米通讯、京东科技等传统行业巨头、互联网平台以及科技公司。广东省27家企业主要包括腾讯科技、华为、OPPO、大疆、中国平安、南方电网、格力电器、VIVO、汇顶科技、美的等科技公司以及传统行业巨头。
百强企业中国省市分布数据来源：incoPat
中国人工智能企业
全球智能硬件领域专利TOP10
在人工智能检索式的基础上，通过人工智能领域智能硬件相关的关键词及IPC分类号对检索结果做进一步限定，最终得到该细分领域检索数据，专利主要涉及计算产品、GPU芯片、FPGA、网络设备、存储设备、图形处理器、光学计算、中央处理器、神经处理器、张量处理器、集成电路、微芯片、传统硬件等技术。
从全球人工智能技术智能硬件领域中国十强企业（2021年发明授权量）来看，腾讯科技以554件专利占据领先优势，专利应用多与图像识别、数据传输、消息处理、可读存储介质、自动驾驶、数据编码等领域相关；华为以347件专利排名第二，专利应用多与无线通信方法、数据传输、网络设置、图像识别、无人机、性能指标、会话管理、数据存储、网络异常、图像检索、神经网络、芯片封装等领域相关；国家电网以262件专利排名第三，专利应用多与神经网络、时间序列、网络安全、能源网、故障预测、输电线路故障、巡检图像、动态路由选择、通信网规划等领域相关。
中国人工智能企业全球智能硬件领域专利十强数据来源：incoPat
中国人工智能企业
全球AI算法领域专利TOP10
在人工智能检索式的基础上，通过人工智能领域AI算法相关的关键词及IPC分类号对检索结果做进一步限定，最终得到该细分领域检索数据，专利主要涉及机器学习、监督学习、无监督学习、半监督学习、强化学习、二分类算法、多分类算法、回归算法、聚类算法、异常检测、感知机学习算法、感知机、线性回归、逻辑回归、K近邻分类算法、KNN算法、朴素贝叶斯分类等技术。
从全球人工智能技术AI算法领域中国十强企业（2021年发明授权量）来看，腾讯科技以1119件专利占据领先优势，专利应用多与行为数据、图像检测模型、语音识别、文本分析、图像分析、交易数据、车辆、轨迹数据、机器学习、药物筛选等领域相关；国家电网以645件专利排名第二，专利应用多与神经网络、负荷数据、电缆隧道、机器人、故障停电、网络攻击、继电保护、检测模型、图像识别、低压配电网等领域相关；蚂蚁集团以440件专利排名第三，专利应用多与身份验证、样本分析、文本相似度、智能合约、隐私保护、人脸识别、图像分析、终端状态、神经网络等领域相关。
中国人工智能企业全球AI算法领域专利十强数据来源：incoPat
中国人工智能企业
全球智能应用领域专利TOP10
在人工智能检索式的基础上，通过人工智能领域智能应用相关的关键词及IPC分类号对检索结果做进一步限定，最终得到该细分领域检索数据，专利主要涉及语音识别、语音合成、生物识别、图像识别、视频识别、自然语言处理、机器翻译、文本挖掘、情感分析、高级算法、数据训练、深度学习、传感器、ICT、IOT、大数据相关的数据汇集、数据存储、数据计算、数据可视化等技术，涵盖语音识别及翻译领域（语音识别、翻译软件）、新闻领域（写稿机器人、智能视频剪刀手等）、教育领域（批改作业、教英文等教学项目）、金融领域（生物识别技术的应用、刷脸支付等）、物流领域（智能分单、智能配送机器人、无人仓、无人机等产品和服务）、零售领域（无人超市、进货量预测等）、交通领域（地图、导航、无人驾驶等）、医疗领域（利用AI和大数据机器筛查和分析医学影像以便辅助医生诊断等）、自然语音处理、智能语音识别与搜索、图像搜索、智能家居等应用领域。
从全球人工智能技术智能应用领域中国十强企业（2021年发明授权量）来看，腾讯科技以1958件专利占据领先优势，专利应用多与虚拟环境、交易数据、样本数据、观测数据、视频分析、语音识别、图像分析、服务器、分类模型等领域相关；华为以837件专利排名第二，专利应用多与指纹识别、触摸操作、预测模型、图像识别、音频数据、自动驾驶、通信设备、网络设备、指纹传感器、神经网络等领域相关；OPPO以713件专利排名第三，专利应用多与语音识别、人脸识别、拍摄图像、应用程序、可读存储介质、指纹识别、神经网络、显示装置等领域相关。
中国人工智能企业全球智能应用领域专利十强数据来源：incoPat
全球人工智能领域
中国企业高价值专利十强排行榜
高价值专利包括具备高经济价值的专利，以及具有高市场价值或潜在高市场价值的专利。此次专利价值度评分是以incoPat全球科技分析运营平台中的专利“合享价值度”为依据。合享价值度主要依托于合享自主研发的专利价值模型进行计算，该专利价值模型融合了专利分析行业内最常见和重要的技术指标（如技术稳定性、技术先进性、保护范围层面等20多个技术指标），通过设定指标权重、计算顺序等参数，将专利分为1-10分，分数越高则专利价值越高，此次选取价值度为10分的专利为高价值专利。
从中国人工智能企业全球高价值专利TOP10（2021年发明授权量）来看，入榜企业以互联网平台和科技企业为主，其中，蚂蚁集团以339件专利排名第一；华为紧随其后，以330件专利排名第二；百度控股以305件专利位居第三。其中，单从技术先进性来看，蚂蚁集团有293件专利评分为10分，华为有219专利评分为10分，百度控股有258件专利评分为10分。
全球人工智能领域中国企业高价值专利十强数据来源：incoPat
排行榜说明：
本排行榜中的专利数据以incoPat作为数据来源，在世界知识产权组织WIPO发布的人工智能报告检索式基础上进行研究，最终得到本榜单的研究数据。专利检索时间范围为2021年1月1日至2021年12月31日公开公告的全球人工智能领域发明授权专利数量。检索地域所指的全球范围，原则上默认为incoPat收录的157个国家、地区和组织数据。中国企业包含中国大陆、中国台湾、中国香港、中国澳门的企业，检索结果包含以企业和该企业同一控股股东下的关联公司为申请人取得的专利；申请人中国省市以该企业工商信息注册地址为依据。专利检索及工商信息查询截止日期为2022年3月17日。本排行榜出现部分企业的专利件数相同，未做并排合并，是依据检索结果依次排列。以上排行榜仅为趋势性参考。返回搜狐，查看更多
人工智能企业100强
人工智能企业100强
2018-06-20eNet&Ciweek/弘毅
人工智能企业100强序号企业1APEXTechnologies创略科技2A.I.Nemo小鱼在家3face++ 旷视科技4Geek+5GEO集奥聚合6Momenta7Rokid8TalkingData腾云天下9Video++10阿里巴巴11埃夫特智能12百度13暴风AI电视14贝尔科教15冰鉴科技16玻森数据17博实股份18出门问问19触宝20达闼科技21地平线机器人22第四范式23丁盯智能24飞搜科技25格林深瞳26公子小白27海致网络28寒武纪科技29汉王科技30虹星科技31华大基因32华捷艾米33华为34汇医慧影35佳光科技36捷通华声37精硕科技38科大讯飞39镭神智能40亮风台41猎萝卜42零零无限科技43猛犸反欺诈44诺亦腾45平安集团46普强信息47七牛云48祈飞科技49旗瀚科技50擎朗智能51全志科技52瑞为技术53三角兽科技54商汤科技55深鉴科技56神州泰岳57声智科技58盛开互动59数据堂60水滴科技61思必驰62思岚科技63搜狗64速感科技65碳云智能66腾讯67体素科技68图灵机器人69图玛深维70图普科技71图森未来72涂图(TuSDK)73推想科技74微模式75医渡云76依图科技77乂学教育78永洪科技79优必选科技80佑驾创新81驭势科技82远鉴科技83阅面科技84云从科技85云天励飞86云知声87掌贝88珍岛集团89臻迪智能90智车优行91智齿科技92智行者科技93智能管家94智位股份95智臻智能96中科创达97中科汇联98中科视拓99中星微电子100卓翼科技2018《互联网周刊》&eNet研究院选择排行我国人工智能发展现状据统计，我国在类脑智能、智能信息处理、智能人机交互等方向进行了重点研发布局，共支持项目9项，国拨经费总额达3.9亿元。通过重点任务部署，在脑机交互、中文语义信息处理、智能机器人仿生技术等领域取得重要突破。
除技术和国家政策的支持外，国内互联网科技巨头也纷纷涉足人工智能领域。在国外科技巨头如微软、谷歌、Facebook等积极布局人工智能领域的同时，国内互联网巨头BAT及各个科技公司也争相切入到人工智能产业，充分展示了科技领头羊对于未来市场的敏锐嗅觉。
尽管如此，我国与国际先进水平相比仍有较大差距。以人工基础层面的芯片为例，2017年，美国的芯片制造企业英伟达推出了世界首款120万亿次级处理器VoltaV100GPU，可以将机器学习指令传达的效率从几周的时间缩短至几个小时，帮助客户更加快速地迭代并优化各自产品的上市时间。近两年，像谷歌、亚马逊、微软、苹果软件公司也纷纷发力，这使得美国在全球人工智能基础层研究地位进一步增强。而这种差距的背后，其实是人才的缺失。
从腾讯研究院发布的《中美两国人工智能产业发展全面解读》中，可以看出中美企业人数分布的巨大差异。报告显示，截至2017年6月，美国共有1078家人工智能企业，员工数量为78700名；中国有592家人工智能企业，员工数量为39200名，约为美国的50%。分领域来看，在处理器/芯片领域，美国员工人数是中国的13.8倍。中国在技术层领域的企业人数也远远落后于美国，仅在智能机器人领域人才稍多。
中国高校在很长时间内并没有人工智能专业，而美国作为人工智能概念的诞生地，各大院校都有人工智能专业和研究方向。根据美国国家科技委员会的人工智能全球大学排名，前20名中有16所是美国大学，这些大学源源不断地向科技企业输送人才。
目前，中国正在快速追赶美国人工智能人才的培养步伐。从论文发表数量来看，华人作者的领先优势日益明显。在深度学习领域，中国的论文数量从2014年开始超越美国。人才培养才是人工智能发展的关键，只有做到人才培养与重点项目相结合，才能真正实现核心人才本土化、核心项目自主化。
加快现实场景落地，完善商业化布局尽管基础层面稍显薄弱，但在应用层面，我国已经抢占了领先位置。过去的一年中，人工智能迎来了一波史无前例的热潮，在政策、资本、创业者的狂热助推下，人工智能不断在金融、医疗、零售、教育、安防等领域开疆破土，终于迎来了爆发式的全面增长。
目前，人工智能加快走入社会经济生活。我国在人脸识别、人脸支付、语音识别、智能医疗、智能家居等领域应用发展迅速。例如，百度携手南航将人脸识别技术落地南阳姜营机场，这是国内启用的首个人脸识别智能化登机系统；出门问问通过语音识别将用户声音转化为文字，再运用自然语意分析理解用户行为，给用户以精准的搜索结果；科大讯飞在《麻省理工科技评论》2017年度全球50大最聪明公司榜单中名列全球第六，其翻译器克服了方言、俚语和背景杂音，可将汉语精准翻译成十几种语言。
在人工智能商业化方面，企业商业化布局全面铺开，产业链创新活跃，创业企业融资额屡创新高。据不完全统计，过去一年，中国人工智能领域融资规模约为26亿美元，成为继美国之后，全球人工智能领域的第二大“吸金”地。
真实的繁荣or泡沫破裂前的狂欢？据不完全统计，2017年中国人工智能领域的创业公司投融资事件超200起，总融资金额超40亿美元，2018年中国AI的投资和创业公司将会持续增加。2018年互联网校招已经陆续开展,AI应届生年薪50万遭哄抢,其中谷歌中国的人工智能岗位以56万元的年薪位居第一,紧随其后的是微软和谷歌的算法工程师岗位……
面对此景，不禁令人自问：现在的行业盛景到底是真实的繁荣还是泡沫破裂前的狂欢?
创新工场创始人李开复近期接受采访时提到:“每个企业家都把公司打包成一个由人工智能驱动的公司,对于投资者来说是很诱人的条件,但我认为今年年底将会出现许多人工智能市场上的经济泡沫,那些吹牛的AI公司,乱用AI包装的公司,今年冬天就是他们的冬天。对于那些真材实料的AI公司,AI的大浪潮才刚刚开始。”
面对市场的质疑、资本的反馈,刚刚闭幕的“亚布力中国企业家论坛”也对人工智能做出了一些讨论。第四范式CEO戴文渊在闭幕式上表示，2018年，整个人工智能行业将面临“期中考试”，业界对人工智能的要求不再是“仰望星空”，而是要规模化落地，为社会创造价值。能成功突破工业红线的人工智能将产生巨大价值，扩散到经济领域的各个角落。而狭义的单凭AI算法或技术、没有商业化落地的企业，将无法适应于接下来的行业态势，可能会在今年看到泡沫的破灭。
人工智能行业已经打响了技术落地行业的最关键的战役，厮杀也从实验室转战到金融、医疗、教育、制作业等各个工业领域。对于人工智能从业者来说，需进一步夯实自身服务的深度与广度。而对于企业家而言，更加要警惕没有场景落地和平台支持的AI“空中楼阁”。
无论繁荣，亦或是破灭，2018的中国人工智能，注定会经历一段更加深刻长远的发展。互联网周刊也会持续关注人工智能的新业态、新发展、新趋势。
当时代的钟声缓缓敲响，进化的脚步已不可抵挡。
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