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人工智能的含义及特点 人工智能实现的途径有什么特点

人工智能的含义及特点

1.人工智能是相对人的自然智能而言,即用人工的方法和技术,模仿、延伸和扩展人的智能,实现某些``机器思维“。2.人类智能的主要特点:感知能力、记忆与思维能力、归纳与演绎能力、学习能力以及行为能力。3.归纳能力是通过大量实例,总结出具有一般性规律的知识的能力。演绎能力是根据已有的知识和所感知到的事实,推理求解问题的能力。

人工智能时代的职业规划

人工智能(ArtificialIntelligence,简称AI)是研究人类智能活动的规律,构造具有一定智能的人工系统,研究如何让计算机去完成以往需要人的智力才能胜任的工作,也就是研究如何应用计算机的软硬件来模拟人类某些智能行为的基本理论、方法和技术。人工智能是计算机学科的一个分支,既被称为20世纪世界三大尖端科技之一(空间技术、能源技术、人工智能),也被认为是21世纪三大尖端技术之一(基因工程、纳米科学、人工智能)。人工智能被发达国家视为人类的最后科学尖端,科研领域皇冠上的明珠。随着硬件层、数据层以及算法层等各方面技术储备趋于成熟,科学家提出“深度学习”神经网络,使得人工智能得以获得突破性进展。如今,深度学习的应用使得语义识别、图像识别的准确率大幅提升,进而促使人工智能产业又一次进入快速发展阶段。

从上海人工智能发展情况看,为应对全球新一轮科技革命与产业变革,贯彻落实制造强国策略,推动经济高质量发展,上海加快了人工智能研发和制造的发展步伐。产业发展方面,信息传输、软件和信息技术服务业(以下简称“通信业”)以及科学研究和技术服务业(以下简称“科研业”)这两个行业发展速度迅猛。据统计,相比2014年,2018年末信息和科研2个行业企业数增幅分别为122%和88%,远高于46.3%平均线。而就业岗位数增幅分别为64.5%和44.1%,同样远高于平均线6.3%。建设规划方面,上海“十三五”规划明确了大力发展先进制造业,实现产能升级和打造智慧城市目标。近期又制订《上海市智能制造行动计划》,将汽车、电子信息、民航、生物医药、高端装备、绿色化工和新材料纳入智能制造重点发展行业;人才引进方面,上海推出“人才30条”政策,重点聚焦集成电路与计算科学、脑科学与人工智能、高端装备与智能制造、物联网、大数据镫13个领域的高峰人才。量身定制、一人一策,围绕事业发展、社会保障、生活便捷、服务措施等方面,系统化解决高峰人才的各项需求。

人工智能即通过智能实现人类思维的效果,从宏观层面来看,此效果体现在智能社会与智能经济层面,即人工智能将大幅改善依赖劳动力创造的劳动密集型、简单重复性的传统经济运行模式,并依托此经济模式构建万物互联、智能协同的产业体系,打造国际领先的智能社会。从微观层面来看,人工智能将替代传统劳动,带来新式生产方式,以提升生产效率并降低成本,进而实现企业效益提升、改善人们工作与生活。而随着机器变得聪明,我们将最终实现人性化人工智能(HumanisticAI),即通过机器达到拟人的形式并以这类形式延伸人类智慧。鉴于此,同学们在订立职业规划时,有必要注意以下四点:

一、 注重人际沟通能力的培养。

人际沟通能力,看似与人工智能风牛马不相及,实则却不然。在麦肯锡的中国大学生就业报告中,人际沟通能力一直被认为是职场“最有用”的能力。很多同学包括家长都有一个认知的误区,觉得自己(孩子)沟通能力差,就去学门技术吧。殊不知现代社会,缺乏沟通能力几乎寸步难行。在单位,向领导汇报,与同事协作,都需要有效沟通。对客户,提高产品和服务的满意度,也需要有效沟通。尤其客户若是个外行,不但需要您能领会他的意思,还要用通俗易懂的语言让对方也明白您的意思。

在人工智能的应用和前景分析中我们看到,人工智能在实际应用中往往扮演人类“助手”的角色。这个角色要求与使用者有较高的契合度,因此设计者首先要充分了解使用者的需要、习惯,才能创造出完美的“助手”,充分满足对方需求。而这个“了解”的过程,就是沟通。日本某汽车公司在经济萧条时请一批设计人员转行做销售,待经济复苏,这批人做回设计后,发现他们设计出的汽车特别好卖,就是因为在与客户沟通过程中,充分了解了对方的需求。所以无论您将从事何种职业,人际沟通能力都要注重培养。

二、 注重计算机基础知识的学习。

计算机作为工具已经渗透到人类工作、生活的各个角落,联合国早已将不懂电脑知识列为“文盲”范畴。随着人工智能迅速发展,作为助手,它能极大提高您的工作效率,减少您的工作误差。您可以不懂得原理,但至少要学习如何使用。举个简单例子:有家大型国企,原来工资表是写在纸上,现在是登进电脑。裁员时根据不同方案计算补偿金,原来一个方案要计算数日,还要反复校对;现在只要建立模型,输入数字,EXCEL表格立即能生成每位职工新的数据结果,而且只需校对公式,无需校对计算结果。未来,计算机知识,尤其是人工智能相关运用软件的学习务必重视,因为效率落后,不仅会被企业淘汰,还会被社会淘汰。

有些计算机专业的学生反映软件更新太快,学校学的都是已经淘汰的知识。其实关键看您如何学习。IT行业知识更新周期非常短,学校教材却需要相对稳定,不然教师也会无所适从。而且IT行业的技术人员都有体会,知名企业面试时往往不仅考察您学习的知识,更重视您的逻辑思维和学习能力。所以在学习时您不仅仅是学习知识,更重要的是学习机器的逻辑思维模式。这也能让您未来学习新的知识时事半功倍。

三、 注重专业技能的技术含量和前景。

越是要求涉及复杂社交关系,要求具备较强沟通能力、创意或复杂推理能力,或者要求在无指导环境下完成体力任务,越是难以被人工智能替代。因此,提高专业技术含量,是未来职业稳定和发展的重要途径。不过,在提高技术能力的同时,也要留意行业或职业的发展讯息,注重新知识的学习。一般产业升级并不意味着旧的完全淘汰。例如汽车代替马车,但毕竟都是在公路上行驶,因此车轮,车身等很多部件的制作标准还是一致的。所以旧产业职工只要能及时更新知识结构,依然能在新产业中找到安身之所。综上所述,即使找到一份满意又稳定的工作,也最好建立终身学习的习惯,莫等夕阳西下才追悔莫及。

四、 注重可替代性职业,给自己留“备胎”。

几乎每个职业都有替代性职业,例如护士和医药代表,都需要医学知识和医院人脉;游戏制作和运营,都需要对游戏知识有较深了解;销售和采购,都需要产品知识和沟通技巧。未来没有人能肯定自己将终身固定在一个单位,一个职业。所以关注可替代性职业,给自己留一个“备胎”,以备不时之需,是对自己负责,也是对家庭负责。

然而我们也知道,一般技术含量越高,替代性职业就越少。因此,一些技术性职业,不妨注重“非专业要素”的培养。例如执行力、团队精神、沟通能力、写作能力等。这些“非专业要素”既可帮助您职业生涯成长,也可在您另觅职业时提供帮助。马云在创业前是一名教师,美国有不少总统从政前是律师、演员等其它职业。他们能成功转行不是因为他们专业技术好,而是这些“非专业要素”帮助了他们。

(作者:孙炯) 

智能建造带来的机遇和挑战实现智能建造的途径有哪些

   智能建造对从业人员的机遇和挑战?实现智能建造的途径有哪些?

 1、智能建造对建设工程从业人员的机遇和挑战?

    最近,住房和城乡建设部等多个部门联合发布了《关于推动智能建造与建筑工业化协同发展的指导意见》(以下简称《意见》),‘‘智能建造”这一新形态在建设工程各个领域带来了巨大的震动,同时也给整个行业从业人员带来巨大的机遇和挑战。

    《意见》的出台正是顺应社会生产力发展的重要政策,如今社会形势发生了巨大而又深刻的变化。一方面人口红利的逐渐消失,老龄化社会的提前到来,适龄劳动人口的迅速减少,以及新生代的劳动观念早已发生了巨大的变化,再加上冠状病毒疫情的多重叠加,给建设领域带来了巨大的压力和挑战,也对建设领域的发展产生了不可逆的作用。以至于在2021年7月9日,国内房地产开发和建设领域头部企业碧桂园集团管理会议上董事局主席、创始人杨国强表示:“要全力以赴做好机器人建房的试点工程。从明年开始,我们全部用机器人建房子。”一叶落而知天下秋,这绝非偶然,建设领域智能化建造是必不可挡的大势所趋。

    那么智能建造到底是什么呢?可以肯定的是智能机器人建造技术,是必不可少的组成部分。智能建造是以数字化、虚拟化、仿真化、协同化、全寿命周期、全流程环节、2多维度集成、自适应动态管理等为一体的技术方法。它以BIM(revit)等软件为具体实现手段,以物联网工程、人工智能算法技术、智能云工程、大数据分析等前沿科学技术为基本保障。例如:智能建造在建筑工程中的应用就包括了从决策立项、勘测设计、生产装配、物流采购、施工过程、监理过程、运营维保等全寿命周期的各个阶段、各个关键环节。

    智能建造技术的系统由:智能决策立项、智能勘测设计、智能采购物流、智能生产装配、智能施工监理、智能运营维保等智能化系统有机组合而成。

    智能勘测设计系统,就是智能化的设计方式方法、智能化的设计流程、智能化的协调一致性管理、智能化的有效性评估、智能化的功能成本价值优化等综合而成。提供对智能生产装配、智能施工监理等阶段的基础保障,还能够对施工中的变更管理、采购物流信息的实时变化、施工现场环境变化、资源要素配置变化等做出有效快速的响应。

    智能生产装配系统,并不是传统生产方式和工艺流程进行流水线式的智能化改造,而是在面向现代化的生产方式和生产工艺流程的基础上,与现场施工环境的变化、设计变更管理的变化、采购物流信息的变化等相适应的快速有效响应。

    智能采购物流系统根据施工现场的生产需要,对各个阶段各个环节所需要的原材料、机电设备、金属设备、构配件等所有物料的采购询价、招标、采购、物流配送等活动进行智能化管控,并与现场施工环境的变化、设计变更管理的变化相适应,同时做出快速有效响应。

    通过以上各个智能化系统在建设工程全寿命周期中的无缝衔接与有机结合,极大的提高了建设工程的管理水平,相对于传统建设方式,有效缩短建设工期,有效避免返工,有效发现安全隐患,对于降低建设工程中的浪费,降低成本,增加效率,都有着无与伦比的优越性和领先性。

    综上所述,智能化建造是涉及行业上下游所有产业链的巨系统工程,给全行业带来重大挑战,同时其所需的人力素质要求,也是所有从业人员的重要机遇。

2、建设工程从业人员实践中如何实现智能化建造的途径?

    进入智能建造相关途径的主流和非主流软件非常之多,据学者的不完全统计国内国外的相关软件有一百多种,其涉及的领域广泛,包括建筑工程、公路工程、水利工程、矿山工程、机电工程、市政工程、铁路工程、港口航道工程、民用航空工程、通信工程、造价工程、园林绿化工程、水暖电、日照能耗、模拟仿真、地理信息空间、虚拟仿真制造、智能机器人等方方面面。

一、Revit(目前国内主流智能建造BIM软件)

    RevitTechnology公司最早开发Revit软件,欧特克公司(Autodesk)于2002年收购合并RevitTechnology公司。欧特克公司的智能建造软件,是以Revit软件为主体,核心模块有结构分析模块RevitStructure及管线设计模块RevitMEP。

    作为全球最知名的工程领域软件供应商之一,欧特克公司(Autodesk)所开发的软件品类之多,几乎涵盖各行各业,并且软件之间具有很强的无缝数据交换,以及互操作性,这些软件都能与Revit整合使用,例如QuantityTakeoff(数量数值计算)、Navisworks(施工布局排布)、RobotStructuralAnalysis(建筑主体结构分析)等多款软件,能够圆满实现建设工程全寿命周期所有相关要素信息的完整整合。

在Revit软件中的建筑模型信息都具有很强的多向关联性,因为在单一模型单元中存储了该模型的所有参数信息,如果某一模型的参数信息发生修改和变更,则所有与该模型相关的所有模型都会快速响应并自动更新参数信息。另外族群族库功能(也叫参数化组件)也为用户进行本地化改造及二次开发提供了有效方便达成途径,例如不同的门所组成的族库、不同的窗所组成的族库等。这些灵活强大的二次开发功能都不需要使用任何的编程语言就可以方便实现。另外该软件还提供强大灵活的用户接口,方便用户的使用提升,节约时间,提供工效。

    Revit软件内置的“干涉检查“、”碰撞检测”等,可以方便的找到各个模型构件之间的无效交点,或者运动过程中的碰撞。可以在设计阶段,避免过后的构件之间互相冲突,减少因构件之间的冲突而带来的变更事件,和控制成本超标的风险。具体的范例包括静态的干涉检查和运动过程中的碰撞检查,例如:结构中的大梁与各个桁条、各类柱之间、各类支撑之间、门窗之间、各个设备之间、管道管线之间、吊装安装构件之间。

二、Navisworks欧特克公司(Autodesk)开发

    虚拟可视化和仿真模拟,可以对多种格式的三维数据模型进行分析。Navisworks软件可以使相关项目参与方有效可靠的进行整合、无缝共享和详细审阅三维数据模型,在智能化BIM工作流程里面属于核心环节。AutodeskNavisworks软件可以把AutoCAD、Revit等系列软件的数据模型,与其它设计软件所生成的数据模型结合起来,作为一个整体的三维数据模型项目进行呈现,从而实现对各种来源的数据模型进行统一的实时审阅,而不用考虑来源数据模型的大小和格式。AutodeskNavisworks软件所包含的几款产品,能够加强团队协作控制、能够透彻呈现三维数据模型及其项目性能、能够在极其复杂的项目中提高工效、提升工程质量,有效缩短建设工期。

 

    AutodeskNavisworks软件可以精确的查找错误和进行冲突管理,并且对动态的多维项目进度进行仿真模拟以及照片级的超现实渲染。NavisworksSimulate可以完美再现设计意图,对多维施工进度表进行精确的制定,超前预测施工项目进度并且可视化呈现。在建设项目正式开工前,就可以在仿真的虚拟现实环境中,测试所设计的项目在各个阶段的仿真状况,以方便的评估是否符合设计要求。

   最后要提醒一下大家,现在市面上形形色色的各种类型的智能建造BIM类的证书有21种,有各式各样的协会颁发的证书,甚至其证书查询网址都是某个教育培训公司在自己的网站上面进行查询。需要了解智能建造BIM证书等资讯的可以互相交流互相进步。智能建造BIM等相关的资料已免费共享,里面有三维数据模型设计实操应用以及师带徒资料,有小学习组(3人以下)的直播从零到精通。

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