白春礼院士：人工智能发展趋势及突破方向
白春礼表示，从学科内在属性看，人工智能多学科交叉融合特征明显，且技术综合性强、研发难度较大。智能水平的颠覆性进展更需要基础学科领域的突破，如算法等理论。
从发展驱动力看，人工智能应用导向鲜明，经济、社会等应用需求拉动成为其发展的主要驱动力。技术创新在当前人工智能的发展中发挥着重要作用，但更主要的动力来自应用场景拓展，以及与经济、社会等领域的深度融合，融合将催生出一批新产业、新业态。
未来5-10年将是人工智能发展的关键期。国务院印发的《新一代人工智能发展规划》提出相关战略目标，到2030年人工智能理论、技术与应用总体达到世界领先水平。人工智能核心产业规模超过1万亿元，带动相关产业规模超过10万亿元。
白春礼认为，目前人工智能还有很大发展潜力和空间。
一是基础理论与关键技术领域还有大片“无人区”。生成式人工智能、类脑智能、感知芯片、感知器件等方面还有很多未知性、前瞻性领域亟须突破，只有突破才能实现人工智能的终极目标。
二是未来应用系统将朝着更加“智能”的方向发展，从机器智能走向人机混合智能，这是人工智能技术的发展趋势，也是挑战所在。
三是体系平台间围绕人工智能技术的竞争将成为焦点。人工智能领域的竞争是体系化、军团化的竞争，也是数据资源化趋势下的数据竞争。其发展将趋于开源化、生态化，从而对后来者形成新的技术壁垒。
着力解决三个关键问题
我国发展人工智能的优势在于巨大的智能应用市场潜力、最完备的智能制造产业链，以及最大规模的海量数据资源，但仍然存在一些关键问题。
一是核心技术和基础能力不强。我国在人工智能领域的原始创新和技术积累不足，可能导致我国在智能化阶段再次“空心化”。
二是产业发展生态不健全。自主技术体系和产业生态发展薄弱，大量市场应用发展良莠不齐，中低端较多，同质化明显，市场竞争环境仍有待改善。
三是高端人才严重不足。目前，很多高校都开设了人工智能专业，但目前仍然缺乏高质量师资，且课程设置与市场需求不相匹配，人才培养规模和质量难以满足发展需求。
对此，白春礼提出如下建议：
一是充分发挥社会主义市场经济条件下的新型举国体制优势，集中优势兵力突破关键核心技术，要发挥好庞大市场需求的牵引作用和国家战略科技力量的多学科、建制化优势，不断提升我国人工智能科技力量。
二是强化顶层设计，加强统筹协调和系统布局，加快构建政产学研用的良性互动创新生态，要推动项目、基地、人才、教育等各类政策相互协调配合，更好地发挥作用。
三是创新人才培养模式，要加快培养造就一支规模宏大、水平一流的人工智能人才队伍，在高层次人才培养方面，要加快改革完善人才评价激励制度；在青年人才培养方面，要整合相关学科背景的优秀师资队伍，结合重大项目和应用实践，依托高水平平台来培养跨学科复合型人才。四是加强法律法规、伦理规范和政策体系建设，要加快构建更加包容审慎的国内监管体系，同时也要鼓励和支持人工智能快速发展。
本文根据白春礼院士公开演讲整理而成，未经本人确认。
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AI营销在医疗行业的六大发展趋势
五、智能营销：实现精细化、差异化的市场推广
AI技术在医疗行业营销方面展现出巨大的潜力。运用大数据分析、自然语言处理等技术，医疗企业可以实现精细化、差异化的市场推广。具体来说，AI技术可以帮助医疗企业精准定位目标客户群体，优化广告投放策略；同时，通过对网络热点、舆论动态等实时分析，医疗企业可以实时调整营销策略，实现营销效果的最大化。
六、智能化医疗产品：满足患者多元化需求
随着AI技术的不断创新，智能化医疗产品正逐渐改变着整个医疗行业的格局。例如，基于深度学习的智能诊断设备、患者健康管理APP等，这些智能化医疗产品可以极大地满足患者在健康管理、诊疗服务等方面的多元化需求。医疗行业的企业可以通过研发具有竞争优势的智能化医疗产品，进一步拓展市场份额和提升品牌价值。
人工智能技术的迅猛发展为各行业带来了巨大的变革与发展机遇，医疗行业同样受益匪浅。然而，在探索AI营销的广阔天地之际，我们也应充分认识到潜在的风险与挑战，以更加审慎、务实的态度推动行业创新与发展。
数据安全与隐私保护
随着AI营销在医疗行业的不断深入，大量的患者个人信息、病历数据等敏感数据成为企业营销手中的重要资源。然而，这些数据的安全与隐私保护问题不容忽视。一旦数据泄露、滥用或被恶意攻击，将对患者的权益造成严重损害，以及给医疗企业的声誉和市场地位带来巨大风险。
因此，医疗行业在开展AI营销活动时，必须高度重视数据安全与隐私保护工作。一方面，企业应建立严格的数据安全管理制度，确保数据存储、处理和传输的安全性；另一方面，应加强与相关监管部门、行业组织的合作，共同制定合理的数据使用规范和标准，保障患者隐私权益。
医疗行业监管与伦理问题
AI营销在医疗行业的广泛应用，使得诊断方法、治疗方案等原本高度依赖专业医生的领域受到了挑战。这无疑给行业带来了福音，但也可能引发监管与伦理问题。例如，基于AI技术的诊断结果如何与医生的专业判断相结合？AI医疗设备、服务等如何进行有效监管？AI技术在医疗行业的应用是否足够透明、公正？
在这方面，政府、监管部门、行业组织以及医疗企业有必要加强合作，共同探讨制定相关政策与规范。此外，企业还应强化内部管理，落实对AI技术应用的伦理道德原则，建立有效的行业监管与伦理框架，以确保AI营销在医疗行业的健康、可持续发展。
总结
AI营销在医疗行业的发展趋势表明，人工智能技术正不断提升医疗行业的服务质量与效率、优化患者体验、实现精细化和差异化的市场推广。医疗行业的从业者需要紧密关注AI营销发展趋势，不断创新，以应对市场的风险与挑战。未来，随着AI技术在医疗行业的广泛应用，智能化医疗服务将成为市场的主流趋势，为患者带来更加便捷、专业与人性化的健康服务。
发文单位：深圳大学管理学院
参考文献：
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[4]人工智能在医疗健康领域中的应用解析[J].郑南君.中国卫生产业,2017(19)
[5]医疗健康大数据自身“健康”是关键[J].李华才.中国数字医学,2016(08)返回搜狐，查看更多