让人工智能成为“智慧动能”（人民时评）
从人脸识别的逐步应用，到方兴未艾的自动驾驶，人工智能正在越来越多领域发挥作用。科技部、教育部、工信部等6部门联合发布《关于加快场景创新以人工智能高水平应用促进经济高质量发展的指导意见》，统筹人工智能场景创新；科技部发布《关于支持建设新一代人工智能示范应用场景的通知》，支持建设包括智慧农场、智能港口在内的10个人工智能示范应用场景……近段时间，助力培育人工智能应用场景的政策措施接连出台，为牵引推动人工智能落地营造了良好的政策环境。
习近平总书记强调：“人工智能是引领这一轮科技革命和产业变革的战略性技术，具有溢出带动性很强的‘头雁’效应。”作为赋能手段，人工智能与实体经济融合，能够引领产业转型，孕育新产业新模式新业态；作为服务人们美好生活的工具，人工智能的应用有助于提升生活品质，满足人们消费升级需求。无论是促进传统产业提质增效，还是培育新的经济增长点，人们对以互联网、大数据、人工智能为代表的新一代信息技术寄予厚望。
应用需求是技术进步的重要推动力。为推动人工智能应用落地，2017年国务院印发《新一代人工智能发展规划》，截至2021年12月，国家新一代人工智能创新发展试验区已达17个。据测算，我国人工智能核心产业规模超过4000亿元，企业数量超过3000家。得益于海量数据处理带来的旺盛需求，丰富应用场景提供的试验土壤，我国在计算机视觉、语音识别等领域走在世界前列。在应用实践中锤炼、迭代和改进的技术，反过来又促进应用更加深化，从而形成技术进步与应用推广相互推进的良性循环。这是我国发展新技术的重要优势，过去人工智能产业发展受益于此，推动人工智能应用迈向更高水平，依然需要用好这一长处。
随着我国数字基础设施建设提速，更多潜在应用场景将会不断涌现。智能制造、智慧城市、智能矿山、智能供应链等，为拓展人工智能应用提供了广阔的舞台。就此而言，应当加快拓展应用场景，进行规模化市场探索，打造形成一批可复制、可推广的标杆型示范应用场景。加速新技术落地，有助于保持我国人工智能发展的优势。挖掘更多应用场景，着力打通落地环节，推动人工智能与相关行业深度融合，人工智能应用必将发挥更大效用。
需要注意的是，发展人工智能产业是一项系统工程。比如，支撑自动驾驶升级，除了“聪明”的车，更要有“智慧”的路，这离不开营造包括技术研发、基础设施、数据流通在内的良好产业生态。此外，发挥应用场景的优势，也需及时补上底层技术的短板。推进人工智能应用走深走实的同时，加强软硬件、底层技术攻关，两者齐头并进，才能增强产业发展后劲，掌握发展的主动权。
犹记北京冬奥会开幕式上，小朋友在舞台上自由跑动，脚下踩出一片片“雪花”。它们时而散开，时而汇聚，星光也跟着孩子们的脚步流动，这是“人工智能实时视频特效”带来的神奇效果。未来几年是人工智能技术跃迁的重要窗口期，随着应用场景资源的持续开放，场景创新能力的不断提升，人工智能与产业的融合必将更加紧密，人工智能的应用也必将迈向更高水平，为促进经济社会高质量发展注入源源不断的智慧动能。
《人民日报》（2022年09月14日09版）
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人工智能浪潮下，AI大模型“推波助澜”
AIGC（人工智能生成内容）、人工智能大模型、对话机器人……近年来，人工智能领域技术突破不断，创新成果不断融入社会各个领域，深刻改变着人们的日常工作、生活方式。博鳌亚洲论坛2023年年会上，多位专家学者、行业领袖围绕人工智能领域技术突破和对人类社会的影响等问题，进行了深度研讨交流。理性看待人工智能颠覆性创新华为云人工智能领域首席科学家田奇表示，最近人工智能领域前沿技术的巨大突破对社会的影响，或要远远超过当年智能手机的出现。人工智能已经发展了60余年，为何在近几年突然获得了如此巨大的进步？田奇认为，这是几十年积累后的一次爆发，新出现的人工智能技术，不仅改变着人机交互的方式，还极大地提高了生产力。不过，专家也表示，当前人工智能还有一定的局限性，那就是还未出现拥有人类情感的智能体。人工智能虽然是个“文理通才”，但它仍建立在人类所有知识和理解的基础上，并没有超过人类整个群体的智慧，更不要说拥有自身情感和智慧了。“就比如最近大火的ChatGPT，它的回答水平虽然已经超越很多个体乃至群体，但从机器的视角看，本质上它对于问答了什么一无所知。”小i集团董事局主席兼首席执行官袁辉说。平安银行行长特别助理蔡新发表示，人工智能技术的进步之所以能产生革命性意义，是因为其具有跨界、横向、打通的能力。“科技的发明具有两面性。”清华大学公共管理学院院长朱旭峰表示，人工智能技术在提高各行各业生产效率的同时，又会对社会结构产生深刻影响，往往会伴随着一些行业的消失与崛起。因此，如何利用新的工具，以适应行业新的发展，成为未来是否能够屹立潮头的重要因素。“未来的5至10年是人工智能技术应用的红利变现期。”袁辉表示，人工智能的新产品已经快速融入各行各业，不断塑造新业态、新场景，带来巨大的商业价值。大模型推动AI产业化再加速AI大模型是近年来最为热门的AI细分领域。相比于小模型，AI大模型具备多个场景通用、泛化和规模化复制等诸多优势，被视为是实现通用人工智能的重要研究方向。无论是最近大火的ChatGPT，还是国内百度公司推出的文心一言，其实都是AI大模型的典型代表。所谓AI大模型，就是经过大规模数据训练后，能够适应一系列任务的模型。深度学习作为人工智能的重要技术，完全依赖模型自动从数据中学习知识，在显著提升性能的同时，也面临着通用数据激增与专用数据匮乏的矛盾。AI大模型兼具“大规模”和“预训练”两种属性，面向实际任务建模前需在海量通用数据上进行预先训练，能大幅提升AI的泛化性、通用性、实用性。此外，相对于传统的小模型生成模式，AI大模式能够大幅缩减特定模型训练所需要的算力和数据量，缩短模型的开发周期，还能得到更好的模型训练效果。可以说，AI大模型的真正意义在于改变了模型的开发模式，将模型的生产由“小作坊”升级为工业化的“流水线”，而模型开发模式的转变，将使得AI技术能够更广泛地下沉到一些长尾场景。当然，AI大模型的开发需要具备丰富的开发资源，以及庞大的数据、算力支撑。田奇建议，我国要建构统一架构的多模态AIGC，加快大模型和底层硬件的适配，从而达到降本增效的效果。(记者王祝华实习生曲怡臻)人工智能动态
“减持风暴”猛击中美AI！热情过后，最强赛道要失宠了？人工智能动态2023-06-2507:021920
隔夜美股AI板块全线下跌，多只AI概念股重挫。AI科技大佬TomSiebel旗下C3.a周五收跌10.8%，全周累跌25%，SoundHound.ai收跌10.3%，GuardforceAI收跌近5.2%，Palantir和BullfrogAI全周分别累计跌去14%和11%，BigBear.ai全周跌逾6%。股价大跌的同时，一股浩...
污染中文互联网的AI在知乎被当场抓获人工智能动态2023-06-2418:581897
近日有网友分享一个离谱的事再次把AI推到了风口浪尖有网友通过Bing问了一个问题象鼻山是否有缆车？Bing像模像样地给出了关于象鼻山缆车的详细信息答案出处的知乎链接然后发现了一些不对劲的东西通过观察这个回答的语气再点开这个人的主页之后网友...
YouTube测试Aloud人工智能配音功能，可将视频转述为不同语言人工智能动态2023-06-2418:552051
IT之家6月24日消息，YouTube正在测试一项名为Aloud的人工智能配音功能，可将影片内容口述翻译为其他语言。图源PixabayIT之家从官方获取到，虽然YouTube目前有自动翻译功能，但只能将翻译内容以字幕的形式呈现，而口述翻译可以更贴近用户熟悉的语...
揭秘ChatGPT背后的“AI民工”：枯燥重复、按件计酬，时薪低至1美元人工智能动态2023-06-2410:212304
划重点：1人工智能通过在大量数据中寻找模式来学习，但首先这些数据必须由人类进行分类和标记，数据注释员由此应然而生，他们被视为隐藏在机器背后的幽灵劳工。2注释员们的工作枯燥而乏味，经常需要做重复性的工作，按件计酬，平均时薪在5到10美元（约合人...
2023医学影像新风向：AI全方位降临、MR能力边界拓展人工智能动态2023-06-2410:043173
ISMRM大会现场文|硅星闻六月，最重要的国际MR会议之一落下帷幕，展现了全球磁共振领域专家的思考，以及难以忽视的风向：AI全方位降临，推进MR在各个方向上变得更加普及、高效。在今年的ISMRM（InternationalSocietyforMagneticResonanceinMedicin...
AI会消灭/创造更多人类工作？虚拟世界能否让人更幸福？张勇对话多位诺奖得主人工智能动态2023-06-2410:022751
每经记者：陈婷每经编辑：刘雪梅随着人工智能的进一步发展，人工智能带给人类的疑问越来越多。大模型打开的是人类智能的天花板，还是潘多拉盒子？我们如何确保AI发展能始终遵循人类福祉，而非滥用甚至失控？效率的大幅提升能让一周四天工作制成为现实吗？...
AI大算力芯片行业报告：百舸争流，创新者先人工智能动态2023-06-2408:251573
图片来源@视觉中国文｜睿洞察从2022.11.30的ChatGPT，到2023.6.13的360智脑大模型2.0，全球AI界已为大模型持续疯狂了七个多月。ChatGPT们正如雨后春笋般涌现，向AI市场投放一个个炸弹：办公、医疗、教育、制造，亟需AI的赋能。而AI应用千千万，把大模型打...
AI芯片战场三个关键华裔人工智能动态2023-06-2407:451541
苏姿丰、黄仁勋、张忠谋，这场三人局，也是AI行业最具时代特征的缩影。文｜《中国企业家》记者赵东山编辑｜李薇头图来源｜受访者大模型掀起的算力大战，背后三位华裔创业者成为主角。6月14日，全球AI界都在等待一场发布会。发布会现场，AMD董事会主席...
《时代》专访ChatGPT之父：人工智能影响经济还需要很多年人工智能动态2023-06-2309:192865
划重点：1OpenAI的首席执行官山姆奥特曼（SamAltman）曾表示，如果使用不当，人工智能会让所有人都消亡。2在倡导人工智能可能性的同时，奥特曼敦促政策制定者制定规则和通过监管来减轻人工智能可能带来的危险。3奥特曼倡导用普世的基本收入计划来缓和不...
人工智能正悄悄接管你的iPhone人工智能动态2023-06-2309:193036
划重点1虽然苹果没有明说在iPhone上集成了人工智能功能，但实际上其最近进行的诸多升级表明，人工智能正悄悄接管iPhone。2苹果升级了自动纠错功能，可以根据上上下文语境预测单词，照片应用可以区分狗狗，耳机可以根据具体情况调整背景噪音。3苹果在人工...
美国劳动力中女性人数超过男性，高盛经济学家：人工智能可能破坏这样一趋势人工智能动态2023-06-2309:182118
金融界6月22日消息现在，美国就业的适龄女性比以往任何时候都多。25岁至54岁女性的劳动力参与率在4月创下历史新高，然后在5月再次创下历史新高，从疫情衰退中反弹，并恢复到疫情前的形式，逐步实现历史性的劳动力市场增长。经济学家认为，这一切都可能随着...
“加入特斯拉AI团队，打造机器人的未来”！特斯拉在推特上启用AI账号，马斯克已关注人工智能动态2023-06-2309:182720
每经编辑：毕陆名6月22日，TeslaAI账号在推特上连发多条消息，并通过该账户发文称，特斯拉（TSLA，股价259.46美元，总市值8224亿美元）正在制造自主机器人的基础模型；其多模态神经网络已经应用于客户车辆这些网络接受任意模态，如摄像视频、地图、导航、I...
PPO被抢购？仅少数企业能量产或成AI服务器产业链紧缺环节人工智能动态2023-06-2220:282454
财联社6月22日讯（记者方彦博）算力需求的提升让AI服务器全产业链热度飙升，其中，用作高速覆铜板增强材料的PPO（聚苯醚）现下也颇为抢手。国内某资深行业人士对财联社记者表示，由于全球PPO主流供应商仅沙比克一家，国内仅有极少数企业能够批量供应，随...
亚马逊准备“缩小与竞争对手的人工智能差距”人工智能动态2023-06-2220:283043
在人工智能方面，亚马逊公司可能处于一个有趣的位置。一方面，近几个月来，这家电子商务和云计算巨头的股价在华尔街的人工智能浪潮中大幅走高，因为投资者认为该公司的AWS云业务是这一热门趋势的受益者。人们的想法是，随着企业纷纷培训和运行人工智能程序...
“图灵测试已过时，AI能不能赚大钱才是新标准”――DeepMind联创人工智能动态2023-06-2220:273261
西风发自凹非寺量子位|公众号QbitAI新的图灵测试，要评估AI的赚钱能力！这是DeepMind联合创始人MustafaSuleyman想出的新思路。他认为，原版图灵测试已经过时了。毕竟前段时间，AI21Labs推出的社交图灵游戏就已经积累了上千万次这样的测试。玩...
升级迭代加速国产AI大模型激战正酣！人工智能动态2023-06-2220:272185
本报记者贺王娟国产AI大模型进入加速迭代期，上市公司正持续加大投入力度。6月21日晚间，海天瑞声发布定增公告，拟募资不超过7.9亿元，用于AI大模型训练数据集建设项目、数据生产垂直大模型研发项目。海天瑞声称，此次募资有利于丰富公司训练数据集产品...
诺兰专访：AI不是原子弹，但将其捧上神坛最危险人工智能动态2023-06-2220:272169
这可能是英国著名导演克里斯托弗诺兰，发布新片最好的时机，没有之一。在《信条》（Tenet）因为新冠疫情「折戟」之后，导演的新片《奥本海默》（Oppenheimer）即将于一个月后开画。这部讲述「原子弹之父」罗伯特奥本海默生平的影片，聚焦于一个富有魅力和...
麦肯锡：未来超一半工作会被AI接管人工智能动态2023-06-2220:263116
6月14日，咨询机构麦肯锡发布了的一份题为《生成式人工智能的经济潜力》的研究报告，在报告中，分析师们通过对全球80%以上劳动人口的研究，探讨了在AI成指数级发展背后，对全球经济将带来的影响，包括哪些行业冲击最大，哪些人面临失业威胁，并最终得出结论...
讲座预告｜大数据、人工智能、数字经济与疫后经济走向人工智能动态2023-06-1909:122817
了解APEC：《布城愿景2040》及当前亚太地区面临的经济挑战主讲人：卡洛斯库里亚马（亚太经合组织政策支持小组主任）时间：6月16日10:00-11:30主办：中国人民大学国际关系学院逮捕审查的合宪性调控主讲人：聂友伦（华东师范大学法学院副教授）主持...
AI能代替人吗？不能人工智能动态2023-06-1909:085220
当然不能。至少不能全部代替。对于人类不想干的事情，机器或许能代替。对于人类想干的事情，为什么要让机器替代？我从不嫉妒驴子。它抢了我的活儿，我没问题的，只要驴子不跟我抢吃的。如果AI和人类一起抢吃的，抢氧气，我认为会有巨大的的问题。但他们只...
消息称谷歌警告员工勿向生成式AI“泄密”，也不要直接用其写代码人工智能动态2023-06-1909:084071
IT之家6月15日消息，据路透社报道，尽管谷歌是生成式AI最坚定的支持者之一，但该公司正在警告员工注意聊天机器人的使用。▲图源Pixabay知情人士称，谷歌母公司Alphabet已建议员工不要将其机密材料输入给AI聊天机器人，同时该公司还提醒IT工...
“擂响战鼓”的中国AI大模型人工智能动态2023-06-1909:084399
《中国经济周刊》记者孙冰|北京报道谁是当下中国乃至全球的科技顶流？AI大模型几乎毫无争议。5月28日，科技部新一代人工智能发展研究中心发布的《中国人工智能大模型地图研究报告》显示，中国研发的大模型数量排名全球第二，仅次于美国，目前中国10亿...
人工智能与国家政治安全
原标题：人工智能与国家政治安全人工智能技术的蓬勃发展和广泛应用，给人类生产生活带来了极大便利，同时，也对国家主权、意识形态、执政环境、社会关系、治国理念等带来冲击，深度影响国家政治安全。充分认清人工智能对国家政治安全的挑战，研究应对之策，对于有效维护国家政治安全，意义重大。
人工智能影响政治安全的机理
作为一种颠覆性技术，人工智能进入政治领域后，既具有技术影响政治安全的一般规律，又体现出其不同于以往技术的鲜明特点。
从技术影响政治安全的一般机理来看，主要体现在三个方面。第一，技术进步不可避免地直接或间接服务于政治安全。政治安全是国家安全的根本，经济、社会、网络、军事等领域安全的维系，最终都需要以政治安全为前提条件。因此，包括技术在内的一切社会条件，首要的任务是为政治安全提供服务和保证。综观人类历史上的技术进步，往往被首先考虑用于维护国家安全特别是政治安全，尽管这些技术研发的初衷并非如此。人工智能亦然。第二，政治安全与技术进步相生相克、相生相长。马克思认为，先进技术进入政治领域后，有效提高了“社会控制和权力再生产”。同时，政治安全对技术进步的需求，反过来成为技术不断进步的推动力。但技术并非完美的政治工具。一旦技术利用不当、发生技术失控，或者技术自身缺陷所蕴含的风险爆发，政治安全可能被技术进步反噬。第三，技术进步倒逼政治发展转型，给政治安全带来新课题新挑战。从历史上看，技术进步对社会结构、社会关系、社会文化等带来的变化和冲击，从来不以人的意志为转移。当火枪火炮成为主战兵器时，继续用木盾藤牌来保卫政权的行为无疑是愚蠢的，迫切需要当政者转变思想观念，寻求能够有效维护政治安全的新模式新方法。当计算机网络技术逐渐普及时，西方国家政党纷纷利用互联网进行政治宣传和选举拉票。人工智能较之以往的技术，拥有前所未有的机器“主观能动性”优势，必将对政治安全理念、安全机制、安全路径等带来更大的改变。
从人工智能影响政治安全的独特机理来看，主要体现在两个方面。第一，算法和大数据将左右智能机器“认知”“判断”，继而影响政治行为体的抉择。人工智能的核心“三大件”是算法、算力和大数据。一方面，算法是否公正不偏袒、大数据是否真实完整未被删减篡改伪造污染，直接决定机器的研判结果，并影响人的判断和行为。另一方面，与传统的人口学变量的定量分析不同，大数据、云计算、机器学习等可以将数以亿计的政治行为体抽象成社会的“节点”，人工智能通过分析信息中节点的度数、介数和接近度，来揭示权力集聚规律、赢得政治威望的秘诀，这为执政安全提供了新的技术支撑和智慧渠道。第二，人工智能技术对经济、军事、社会、网络、信息等领域的影响向政治领域传导，间接冲击政治安全。作为一项赋能性技术，人工智能正在逐渐“改写”各领域的秩序规则，给各领域带来机遇和挑战。尽管以往的技术进步也是如此，但其影响的深度和广度远远不及人工智能。而且，以往各领域安全问题“错综复杂、交织并存”的程度，也远远不及人工智能时代高。其他领域的安全问题一旦发酵，极有可能冲击政治安全。
人工智能给政治安全带来新挑战
技术变革具有两面性，人工智能既是维护政治安全的新机遇，也是新挑战。
挑战之一：人工智能技术的普及应用，导致政治权力呈现出“去中心化”趋势。在人工智能时代，数据即代表着权力。掌握数据的主体既有国家权力机构，也有个人、企业团体、社会组织等非国家行为体。“互联网数据”结构的“多节点、无中心”设计，决定着处于线上社会任何位置的主体，均不可能比其他位置的主体位势高。人人都有“麦克风”“摄像机”，处处都是“舆论中心”“事发现场”，这一显著特征，弱化了传统的线下科层制国家管理结构和单向治理模式，政治话语权由政府这个传统的权力中心逐渐向社会层面弥散，国家治理难度大大增加，政治安全风险也大大增加。目前，这种风险已初露端倪。2019年9月，因有人线上传播“老师辱骂原住民学生是‘猴子’”的种族歧视谣言，印尼巴布亚省爆发严重骚乱，导致26人死亡、70余人受伤。
挑战之二：随着人工智能技术和数据垄断持续扩张，资本权力的扩张将危及国家权力边界。生产力的发展变化必将带来生产关系包括政治权力结构的调整。作为“第一生产力”的科学技术，其发展进步势必引起国家权力结构的调整。当人工智能技术广泛应用于经济社会各领域并引起变革时，将会推动国家治理结构与权力分配模式做出相应调整。从当前种种迹象来看，资本的权力依托技术和数据垄断持续扩张，将成为新时代国家治理结构调整的重大课题。一方面，人工智能技术研发门槛很高，依赖于大量的、长期的资本投入和技术积累，这导致社会各产业、各阶层、各人才群体间的技术研发能力、资源占有程度、社会影响力等方面极不平衡，以互联网商业巨头为代表的技术资本将占据明显优势。另一方面，人工智能技术强大的赋能作用，以及良好的经济社会应用前景，导致资本趋之若鹜。商业巨头实际上掌握了目前人工智能领域的大部分话语权，并正在逐步形成行业垄断。人工智能时代，巨头企业以强大资本为后盾，逐步垄断技术、控制数据，或将不可避免地在一定程度上逐渐分享传统意义上由国家所掌控的金融、信息等重要权力，进而可能插手政治事务。因此，国家是否有能力为资本权力的扩张设定合理的边界，是未来政治安全面临的重大挑战。
挑战之三：人工智能技术及其背后的数据和算法潜移默化引导公众舆论，进而影响人的政治判断和政治选择，间接把控政治走向。在人工智能时代，数据和算法就是新的权力。近年来围绕国家大选而展开的种种政治运作显示：拥有数据和技术能够从一定程度上影响政治议程。据有关媒体报道，2020年美国总统大选期间，有人利用网络社交平台的大量机器人账号，发布海量虚假信息，力图影响选民的认知、判断与选择。类似的情况，也曾出现在2016年的美国大选、2017年的英国大选和法国大选中。这些案例非常清晰地显示：只要拥有足够丰富的数据和准确的算法，技术企业就能够为竞争性选举施加针对性影响。当某种特定政治结果发生时，人们很难判断这是民众正常的利益诉求，还是被有目的地引导的结果。
挑战之四：人工智能技术可能被政治敌对势力用于实施渗透、颠覆、破坏、分裂活动。利用先进技术威胁他国政治安全，这样的例子屡见不鲜。计算机网络技术出现后，被西方国家用来进行网络窃密、网络攻击、网络勾联、传播政治谣言、意识形态渗透和进攻。人工智能时代，攻击一国人工智能系统或利用人工智能实施渗透、颠覆、破坏、分裂活动，带来的后果将比以往更为严重。
挑战之五：人工智能技术进步对主权国家参与国际竞争带来严峻挑战。人工智能是当前最尖端最前沿的技术之一，其核心技术多被美欧等发达国家所掌握。这些国家利用它提升生产自动化水平，提高劳动生产率，加快制造业回迁，将冲击发展中国家的传统比较优势，使后者在国际政治经济竞争格局和全球分工中处于更加不利的地位。通过发展军事智能化，进一步扩大对发展中国家的军事优势。国家之间一旦形成技术“代差”，综合实力差距将被进一步拉大。在这种情况下，技术强国对发展中国家实施政治讹诈和技术突袭的可能性增大。
多措并举，维护我国政治安全
政治安全事关我党生死存亡和国家长治久安，我们必须高度重视人工智能带来的政治安全挑战，多措并举，综合施策。
人工智能技术具有高度专业性和复杂性，企业、科研机构常常处于技术创新前沿，而国家政府则往往远离技术前沿，对技术的感知相对滞后，对技术的安全风险准备不足。为此，要强化风险意识，密切跟踪人工智能技术和应用的发展，运用系统思维，定期研判人工智能可能带来的政治风险，提高风险识别、防范和处置能力。要创新技术治理模式，构建政府主导，企业、研究机构、技术专家、公众等多方参与的人工智能治理体系。“治理”不同于“管理”，管理是政府单向的行为过程，治理则是一种开放的、多个利益攸关方参与的互动过程。通过多方互动，政府既可以跟踪掌握技术和应用的前沿动态、发展趋势，掌控治理主动权，又有助于企业、研究机构、专家、民众更好地了解政府关切，共商制定风险管控机制，推进治理工作的科学化民主化。
当前，我国在人工智能技术领域面临的最重大的安全威胁，是关键核心技术受制于人。从现在起到2030年，是我国抢抓机遇的关键期。要举全国之力，集全民之智，打造一批国家级人工智能研发平台，加强基础性、原创性、前瞻性技术研发，从智能芯片、基础算法、关键部件、高精度传感器等入手，加快核心技术突破。
没有规矩，不成方圆。针对技术应用风险，严格人工智能标准制定和行业监管，确保人工智能良性发展。紧跟技术发展变化，动态修订完善相关技术标准。加紧完善人工智能相关法律法规和伦理道德框架，对相关的民事与刑事责任确认、隐私和产权保护、机器伦理等问题予以明确，理顺设计者、使用者、监管者之间的权责关系。要建立健全人工智能监管体系，形成设计问责和应用监督并重的双层监管结构，实现对算法设计、产品开发、成果应用的全过程监管。积极促进行业自律，加大对数据滥用、算法陷阱、侵犯隐私、违背道德伦理、擅越权力边界等不良行为的惩戒力度。要积极主动参与人工智能国际议题设置，共同应对安全、伦理、法律等诸多挑战。抓住人工智能国际准则和配套法规刚刚起步之机，积极参与规则制定，及时宣示我国主张，努力掌握规则制定话语权和国际交往主动权。
针对外部安全风险，加强军事能力建设，为维护国家政治安全提供力量保证。要积极研究探索智能化战争理论，加快推进现代武器装备体系和人才队伍建设，强化智能化条件下部队训练演练，不断提升我军新时代军事斗争准备水平。
(作者：许春雷，系军事科学院博士研究生，现任河北省石家庄市鹿泉区人武部副部长)
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世界互联网大会：人工智能技术不确定性带来新风险、新挑战
如何看待人工智能领域的发展问题？6月16日上午，世界互联网大会数字文明尼山对话新闻发布会在北京举行。会上，世界互联网大会秘书长任贤良表示，我们必须面对人工智能技术不确定性带来的新风险、新挑战。
目前，全球多个国家已经正在出台相关的治理方案进行应对，比如欧洲议会通过人工智能的方案，提案的谈判、授权草案，立法严格监管人工智能技术应用迈出关键一步，美国政府也在制定一项国家层面人工智能战略，以防范错误信息滥用和潜在风险。今年4月，中国国家互联网信息办公室就《生成式人工智能服务管理办法（征求意见稿）》向社会公开征求意见，其中重要的考量问题就是信息的内容安全问题，希望以此来促进生成式人工智能技术健康发展和规范应用。
新黄河记者：薛冬
编辑：刘玉红