中国人工智能产业生态图谱
AI014：中国AI+零售行业发展研究报告
AI015：AI产业全景图
AI016：2020中国AI中台应用趋势报告
AI017：2021AI智能制造研究报告
AI018：2021中国AI商业落地市场研究报告
AI019：2021认知智能发展研究报告
AI020：上海人工智能创新发展探索与实践案例集
AI021：2021AI中台白皮书
AI022：2021全球人工智能教育落地应用研究报告
AI023：2021可信人工智能白皮书
AI024：中国AI+安防行业发展研究报告
AI025：2021云上智能白皮书
AI026：2021年中国人工智能+医疗与生命科学行业研究报告
AI027：中国云原生AI开发平台白皮书
AI028：2021中国智慧城市AIoT应用研究
AI029：中国AI中台赋能城市空间管理白皮书
AI030：人工智能的认知神经基础白皮书
AI031：企业智能化的路径、方法与领先实践
AI032：AI框架发展白皮书（2022年）
AI033：人工智能白皮书（2022年）
AI034：2022深度合成十大趋势报告
AI035：中国AI数字商业产业展望2021-2025
AI036：可解释AI发展报告2022
AI037：2022百度人工智能专利白皮书
AI038：AI+数字孪生发展现状,应用场景及典型企业
AI039：2022年全球人工智能产业研究报告
AI040：中国神经科学数字化创新（2022）
AI041：全球中小学人工智能教育支撑环境白皮书
AI042：2022年中国知识图谱行业研究报告
AI043：人工智能知识点全景图
AI044：人工智能生成内容（AIGC）白皮书
AI045：2022中国AI商业落地研究报告
AI046：中国AI技术应用场景市场研究及选型评估
AI047：2022金融AI发展研究报告
AI048：可信人工智能产业生态发展报告（2022年）
AI049：2022年中国对话式AI行业发展白皮书
AI050：人工智能技术应用实践白皮书
AI051：人工智能标准化白皮书（2021版）
AI052：商汤人工智能伦理治理年度报告（2022年）
AI053：人工智能深度学习课程高效调研报告
AI054：2022人工智能发展白皮书
AI055：2022医疗AI行业研究白皮书
AI056：人工智能治理与可持续发展实践白皮书
AI057：中国人工智能软件基础设施高质量发展报告
AI058：2022年中国AI+金融行业发展研究报告
AI059：人工智能时代的算法治理报告（2022年）
AI060：2022-2023中国人工智能计算力发展评估报告
AI061：2023年AI创意营销趋势白皮书
AI062：2023AIGC发展趋势报告
AI063：中国人工智能框架市场调研报告
AI064：人工智能产业分析报告（2023）
AI065：2023年中国人工智能产业趋势报告
AI066：2023人工智能基础数据服务白皮书
AI067：2023百度AIGC创新营销解决方案V2.0
AI068：AI助力能源央国企数字化转型白皮书
AI069：中国AIGC产业全景图报告
AI070：中国人工智能产业生态图谱
以下是报告部分内容
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《2023中国人工智能芯片行业研究报告》
随着人工智能新兴产业的高速发展，传统的芯片已不能满足人工智能产业对芯片性能及算力等方面的要求。
因此，如何构建出高效的人工智能芯片，将芯片技术与人工智能技术有效地结合起来成为当前的热点话题。人工智能芯片领域的研究，或将科技发展推向一个更高的阶层。
亿欧认为，人工智能芯片作为人工智能及相关应用的基础与核心，必将迎来光明的未来。
本报告对AI芯片主流类型进行拆解分析，展现中国人工智能芯片的发展现况，探究其发展的困境和机遇，希望能为广大从业者和各方关注人士提供有益的帮助。
中国人工智能芯片行业发展现状
AI芯片的发展历程：模仿人脑建立的模型和算法与半导体芯片发展交替进行
人工智能算法需要在计算机设备上实现，而芯片又是计算机设备运作的核心零件，因此AI芯片的发展主要依赖两个领域：第一个是模仿人脑建立的数学模型与算法，第二个是半导体集成电路即芯片。优质的算法需要足够的运算能力也就是高性能芯片的支持。
亿欧智库2019年发布AI芯片行业研究报告认为，人工智能于芯片的发展分为三个阶段：第一阶段由于芯片算力不足，神经网络算法未能落地；第二阶段芯片算力提升，但仍无法满足神经网络算法需求；第三阶段，GPU和新架构的AI芯片促进了人工智能的落地。
目前，随着第三代神经网络的出现，弥合了神经科学与机器学习之间的壁垒，AI芯片正在向更接近人脑的方向发展。
中国政策环境：在政策的引导支持下，中国人工智能芯片市场持续快速发展
芯片产业是信息产业的核心部件与基石。当前，我国芯片高度依赖进口非常不利于国家安全与行业发展。因此，近年来国家高度关注人工智能芯片产业的发展，发布一系列产业支持政策，为人工智能芯片行业建立了优良的政策环境，促进行业的发展。
2021年，《“十四五”规划纲要和2035年远景目标纲要》指出，“十四五”期间，我国新一代人工智能产业将聚焦高端芯片等关键领域。从国家战略高度为人工智能芯片行业建立了优良的政策环境。
各地方也根据各自的背景与条件，发布促进和扶持人工智能产业发展的方案方针。截止2021年9月，包括北京、天津、上海、江苏、福建等20余省、市、地区发布人工智能相关政策，进一步支持引导人工智能及芯片产业发展。
中国市场环境：需求是主要驱动力，边缘/终端芯片市场将持续增长。
2018年12月，中央经济会议把人工智能与5G、工业互联网、物联网等定义为新型基础设施建设，各行业数字化转型加速，产生了更多样化的人工智能产业应用数据和更复杂的深度学习算法需求。目前，中国人工智能产业链中，应用层企业比例超过80%，结合场景的应用落地是人工智能产业的主要驱动力。
根据亿欧智库数据，中国人工智能企业的十大应用技术领域中，计算机视觉、机器人、自然语言处理、机器学习、生物识别占比居前五；企业服务、机器人和通用方案以及安防、汽车是AI应用的主要方向，边缘/终端芯片需求将持续增长。
市场规模测算：市场规模平稳增长，产业融合加速
人工智能整体市场已从2020年的疫情影响中恢复，同时，随着技术的成熟以及数智化转型升级，内在需求增加，中国人工智能核心产业市场规模将持续平稳增长，预计2025年将达到约4000亿元。
随着大算力中心的增加以及终端应用的逐步落地，中国AI芯片需求也持续上涨。2021年疫情缓解，市场回暖，产生较大增幅；类脑等新型芯片预计最早于2023年进入量产，因此2024及2025年或有较大增长，预计市场规模将于2025年达到1740亿元。
人工智能芯片解读
基于技术架构、部署位置及实践目标的AI芯片分类
AI芯片一般泛指所有用来加速AI应用，尤其是用在基于神经网络的深度学习中的硬件。
AI芯片根据其技术架构，可分为GPU、FPGA、ASIC及类脑芯片，同时CPU可执行通用AI计算，其中类脑芯片还处于探索阶段。
AI芯片根据其在网络中的位置可以分为云端AI芯片、边缘及终端AI芯片；根据其在实践中的目标，可分为训练（training）芯片和推理（inference）芯片。
云端主要部署训练芯片和推理芯片，承担训练和推理任务，具体指智能数据分析、模型训练任务和部分对传输带宽要求比高的推理任务；边缘和终端主要部署推理芯片，承担推理任务，需要独立完成数据收集、环境感知、人机交互及部分推理决策控制任务。
GPU：从图形处理器到通用数据并行处理器
GPU(GraphicsProcessingUnit)图形处理器最初是一种专门用于图像处理的微处理器，随着图像处理需求的不断提升，其图像处理能力也得到迅速提升。目前，GPU主要采用数据并行计算模式完成顶点渲染、像素渲染、几何渲染、物理计算和通用计算等任务。因其超过CPU数十倍的计算能力，已成为通用计算机和超级计算机的主要处理器。其中通用图形处理器GPGPU(GeneralProposeComputingonGPU)常用于数据密集的科学与工程计算中。
英伟达与AMD仍占据GPU霸主地位，2018年至今，国产GPU也积极发展中，已有部分产品落地。
以下是报告节选正文内容：
2023人工智能基础数据服务白皮书
AI013：中国AI+零售行业发展研究报告
AI014：中国AI+零售行业发展研究报告
AI015：AI产业全景图
AI016：2020中国AI中台应用趋势报告
AI017：2021AI智能制造研究报告
AI018：2021中国AI商业落地市场研究报告
AI019：2021认知智能发展研究报告
AI020：上海人工智能创新发展探索与实践案例集
AI021：2021AI中台白皮书
AI022：2021全球人工智能教育落地应用研究报告
AI023：2021可信人工智能白皮书
AI024：中国AI+安防行业发展研究报告
AI025：2021云上智能白皮书
AI026：2021年中国人工智能+医疗与生命科学行业研究报告
AI027：中国云原生AI开发平台白皮书
AI028：2021中国智慧城市AIoT应用研究
AI029：中国AI中台赋能城市空间管理白皮书
AI030：人工智能的认知神经基础白皮书
AI031：企业智能化的路径、方法与领先实践
AI032：AI框架发展白皮书（2022年）
AI033：人工智能白皮书（2022年）
AI034：2022深度合成十大趋势报告
AI035：中国AI数字商业产业展望2021-2025
AI036：可解释AI发展报告2022
AI037：2022百度人工智能专利白皮书
AI038：AI+数字孪生发展现状,应用场景及典型企业
AI039：2022年全球人工智能产业研究报告
AI040：中国神经科学数字化创新（2022）
AI041：全球中小学人工智能教育支撑环境白皮书
AI042：2022年中国知识图谱行业研究报告
AI043：人工智能知识点全景图
AI044：人工智能生成内容（AIGC）白皮书
AI045：2022中国AI商业落地研究报告
AI046：中国AI技术应用场景市场研究及选型评估
AI047：2022金融AI发展研究报告
AI048：可信人工智能产业生态发展报告（2022年）
AI049：2022年中国对话式AI行业发展白皮书
AI050：人工智能技术应用实践白皮书
AI051：人工智能标准化白皮书（2021版）
AI052：商汤人工智能伦理治理年度报告（2022年）
AI053：人工智能深度学习课程高效调研报告
AI054：2022人工智能发展白皮书
AI055：2022医疗AI行业研究白皮书
AI056：人工智能治理与可持续发展实践白皮书
AI057：中国人工智能软件基础设施高质量发展报告
AI058：2022年中国AI+金融行业发展研究报告
AI059：人工智能时代的算法治理报告（2022年）
AI060：2022-2023中国人工智能计算力发展评估报告
AI061：2023年AI创意营销趋势白皮书
AI062：2023AIGC发展趋势报告
AI063：中国人工智能框架市场调研报告
AI064：人工智能产业分析报告（2023）
AI065：2023年中国人工智能产业趋势报告
AI066：2023人工智能基础数据服务白皮书
以下是报告部分内容
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2023年中国汽车云市场追踪报告
【2022年中国汽车云市场追踪报告】
来源：沙利文
《沙利文公司2022年中国汽车云市场追踪报告》指出，未来几年，云计算、大数据和人工智能等技术将在汽车市场逐渐成熟，使得中国汽车云市场得到了高速发展。截至2021年，中国汽车云市场规模预计达到150亿元人民币，预计到2022年将增长近40％。
报告指出，目前国内汽车云市场的主要市场份额集中在车辆生产制造、智能网联、汽车金融、行程管理和汽车后市场等领域，其中车辆生产制造领域占据了主导地位。智能网联市场亦呈现出快速增长的趋势，尤其是在智能驾驶、车联网、人车互动等新技术方面。
此外，报告预测未来几年，随着车联网、车载视听、在线预约维修等场景的逐步普及，中国汽车云市场的用户规模也将不断扩大，预计到2022年用户数量将增长至约2.4亿人。
最后，报告指出，未来汽车云市场将逐渐实现从车辆生产制造和智能网联向更多领域的渗透，开展更多“互联、智能、共享、服务”的业务模式，创造更多新的商业价值。
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