2023人工智能行业市场发展前景投资分析
2023人工智能行业市场发展前景投资分析吴亚楠2023年6月21日来源：互联网111671繁体受疫情、地缘政治及宏观经济等因素的影响，IDC小幅下调了2022年中国AI市场规模，相比2021年增长约为17.9%。
当前，人工智能(AI)引领的新一轮技术变革加速演进，通用人工智能等领域不断涌现的颠覆性技术，正深刻改变着生产生活方式。在此背景下，各地积极布局人工智能产业，抢抓发展先机。在人工智能技术的迅速发展下，中国人工智能行业的未来发展将会出现显著的变化。
根据中研普华研究院撰写的《2023-2027年中国人工智能行业全景调研与发展战略研究咨询报告》显示：
2023人工智能行业市场发展前景投资分析
近年来，基于深度学习算法的AIGC技术快速迭代，彻底打破了原先模板化、公式化、小范围的局限，可以快速、灵活地生成不同模态的数据内容。另一方面，海量需求牵引AIGC应用落地。当前，人工智能(AI)引领的新一轮技术变革加速演进，通用人工智能等领域不断涌现的颠覆性技术，正深刻改变着生产生活方式。在此背景下，各地积极布局人工智能产业，抢抓发展先机。
专家认为，人工智能等新兴产业代表科技创新和产业变革方向，是培育发展新动能、赢得竞争优势的关键领域，有利于持续引领经济平稳增长。同时，也要避免一哄而上、重复建设。
随着数字经济与实体经济融合程度不断加深，以及Meta、微软、字节跳动等平台型巨头的数字化场景向元宇宙转型，人类对数字内容总量和丰富程度的整体需求不断提高。
数字内容的生产取决于想象能力、制造能力和知识水平;传统内容生产手段受限于人力有限的制造能力，逐渐无法满足消费者对于数字内容的消费需求，供给侧产能瓶颈日益凸显。基于以上原因，AIGC在各行业中得到越来越广泛的应用，市场潜力逐渐显现。
随着AI服务器与AI芯片需求同步看涨，预计2023年AI服务器(包含搭载GPU、FPGA、ASIC等主芯片)出货量将接近120万台，年增38.4%，占整体服务器出货量近9%。至2026年占比将进一步提升至15%，该机构同步上修2022-2026年AI服务器出货量年复合增长率至22%，而AI芯片2023年出货量预计将增长46%。
利用AI服务来处理海量的数据、提高生产力、优化供应链、改善客户体验等。因此，AI服务市场的需求也在不断增长，这也推动了市场规模的扩大。
IDC预计，在五年预测期内，AI领域的主要支出仍将来自于专业服务领域的行业用户，紧随其后的是政府和金融行业，三者合计约占市场总量的一半以上。增长最快的行业分别为银行和地方政府，五年CAGR均超23%。具体来看，AI在专业服务领域，可以广泛应用于搜索和推荐、广告营销等，目前ChatGPT已经嵌入必应搜索，带来了更多的智能化和人性化的特性，提升用户的搜索体验和搜索效率，为国内市场提供了新思路。
在政府行业，主要应用在公共安全、城市管理和社会服务方面，通过人脸识别和大数据相关技术，识别出潜在的安全风险，此外还可以在办理业务时进行人员核对，提高办事效率。在金融行业主要的应用包括风险管理、欺诈检测、投资分析等，随着数字人的不断进步，金融行业的服务模式也将重塑。
人工智能发展潜力巨大
人工智能加速变革的同时，针对其伦理规范、风险框架等方面的探索同样被广泛关注。与会嘉宾表示，要强化伦理风险治理，促进国际合作交流，让人工智能更好地造福人类社会。
2023年3月30日，IDC最新预测数据显示，中国人工智能(AI)市场支出规模将在2023年增至147.5亿美元，约占全球总规模十分之一。受疫情、地缘政治及宏观经济等因素的影响，IDC小幅下调了2022年中国AI市场规模，相比2021年增长约为17.9%。长远来看，AI技术的创新迭代驱动了应用场景的进一步落地，同时，企业对自身“数字化”、“数智化”转型的积极推动催生出对AI技术的多元化需求，为中国AI市场规模的长期增长奠定了基础。IDC预计，2026年中国AI市场将实现264.4亿美元市场规模，2021-2026五年复合增长率(CAGR)将超20%。
人工智能行业报告对中国人工智能行业的发展现状、竞争格局及市场供需形势进行了具体分析，并从行业的政策环境、经济环境、社会环境及技术环境等方面分析行业面临的机遇及挑战。还重点分析了重点企业的经营现状及发展格局，并对未来几年行业的发展趋向进行了专业的预判。
本报告同时揭示了人工智能市场潜在需求与潜在机会，为战略投资者选择恰当的投资时机和公司领导层做战略规划提供准确的市场情报信息及科学的决策依据，同时对政府部门也具有极大的参考价值。
未来，人工智能行业发展前景如何?想了解关于更多行业专业分析，请点击《2023-2027年中国人工智能行业全景调研与发展战略研究咨询报告》。
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芯片行业技术创新现状及未来趋势研究报告 目录： 一、概述 二、技术创新现状分析 三、未来趋势展望 四、结论 一、概述 芯片行业作为信息技术的核心，不仅是信息产业的支柱，也是国家振兴的基础。近年来虽然在技术创新方面已经取得了一定进展，但是与国际巨头相比仍有较大差距。因此，本篇报告旨在分析芯片行业技术创新现状及未来趋势，为国内芯片产业提供建议。 二、技术创新现状分析 1.制造工艺方面 当前芯片制造工艺已经进入到7nm一下的纳米级别，其中台积电、英特尔、三星、华为海思等企业在制造工艺方面处于国内领先地位。但是在创新上仍需进一步加强，比如集成度、功耗、可靠性等方面。 2.芯片架构设计方面 芯片架构设计是决定芯片性能、功耗、复杂度和可靠性的关键低空经济行业市场现状 低空经济行业未来发展趋势预测
低空经济行业市场现状低空经济行业未来发展趋势预测周迅2023年6月25日来源：互联网48325繁体低空经济是指以各种有人驾驶和无人驾驶航空器的低空飞行活动为牵引，辐射带动相关领域融合发展的综合性经济形态。其所涉及的领域和行业十分广阔，可运用于农业、工业和服务业等各行业。未来无人机配送将登上舞台，空中运输通道受热捧。与人力配送相比，无人机物流具有智
低空经济是以各种有人驾驶和无人驾驶航空器的各类低空飞行活动为牵引，辐射带动相关领域融合发展的综合性经济形态。低空经济广泛体现于第一、第二、第三产业之中，在促进经济发展、加强社会保障、服务国防事业等方面发挥着日益重要的作用。
低空经济行业市场现状低空经济行业未来发展趋势预测
低空经济行业体现为“行业+航空”的模式，为该行业提供空中解决途径或辅助手段，以提升工作效率、降低成本、增强获得感等。例如“农林+航空”“电力+航空”“公安+航空”“救护+航空”“旅游+航空”“体育+航空”等。
根据中研普华产业研究院发布的《2022-2027年中国低空经济行业市场现状调查及未来发展趋势预测报告》显示：
低空经济行业为社会公共服务提供新手段。发展低空经济，可有效支撑政府治理能力和治理体系现代化建设，为人民实现美好生活提供有效支撑。例如，在航空应急救援、医疗救护、警务安防、政务飞行等领域具有特殊的、不可替代的作用。为区域经济发展提供新空间。
低空经济发展需要技术做支撑。目前有人航空器依赖进口现象非常严重，在一定程度上制约了低空经济发展。我国民用无人机产业之所以在全球独占鳌头，正是基于技术的领先优势。发展低空经济，需要在技术上补短板、固强板，实现高效协调发展。
近年来，国家出台了一系列相关政策，对低空领域逐步放开。在2021年2月，中共中央、国务院印发《国家综合立体交通网规划纲要》，首次提出要发展低空经济。在“十四五”规划中，国家针对低空经济及航空航天产业发展，也进行了一系列创新部署。规划中，两度明确提出要大力发展航空航天产业，构筑产业体系新支柱。湖南更成为全国首个全域低空开放试点省份。
近年来，美团、顺丰等企业均已在深圳展开规模化无人机配送，随着技术的进一步成熟，加强政策规划引导产业发展，无人机的应用场景加速落地，不断助推深圳低空经济迎来新发展。今年8月，美团无人机还与天虹数科达成战略合作协议，除了合作配送日常餐食饮料外，双方还将试水快消、美妆等零售商品，为商圈周边居民提供半径“3公里15分钟”万物到家的全新服务体验。
今年上半年，深圳的即时零售新业态也在迅速壮大。美团数据显示，深圳各类商超百货、美妆日化等实体零售门店的线上外卖订单量位居全国第三。其中，社区百货的线上订单量同比增长109%。
低空经济是指以各种有人驾驶和无人驾驶航空器的低空飞行活动为牵引，辐射带动相关领域融合发展的综合性经济形态。其所涉及的领域和行业十分广阔，可运用于农业、工业和服务业等各行业。
未来无人机配送将登上舞台，空中运输通道受热捧。与人力配送相比，无人机物流具有智能化、信息化、无人化的特点，配送效率更高，深受快递、电商等企业的关注。随着无人机安全性与智能化水平的不断提高，无人机将拥有更强的自主决策能力、感知与避让能力、抗干扰能力，无人机物流也将不再是幻想。
2020年9月，中央空管委办公室批复《湖南省低空空域管理改革试点拓展实施方案》，湖南获批全国首个全域低空空域管理改革试点拓展省份。
搭“天网”，建设低空空域监管服务网，基本实现低空飞行“安全飞、全域飞”，让军民航放心;建“地网”，努力构建“1+13+N”全省通用机场网，实现低空飞行“遍地飞、随地飞”，让飞行安心;连“人网”，建设通航综合服务平台，实现低空飞行“便捷飞、放心飞”，让用户省心;强“协同”，建立军地民三方低空空域协同运行机制，实现低空飞行“顺畅飞、稳定飞”。通过“天地人和”模式，促进我省低空经济和通航产业加速发展。
近年来，以通用航空产业为主体的低空经济得到快速发展，“十三五期间”，我国低空经济有人机产业年均增长率达到10%，无人机产业异军突起，发展更为强劲，年均增长率超过20%，正在成为国民经济一个新的增长点。
本报告对我国低空经济行业的供需状况、发展现状、子行业发展变化等进行了分析，重点分析了国内外低空经济行业的发展现状、如何面对行业的发展挑战、行业的发展建议、行业竞争力，以及行业的投资分析和趋势预测等等。
报告还综合了低空经济行业的整体发展动态，对行业在产品方面提供了参考建议和具体解决办法。报告对于低空经济产品生产企业、经销商、行业管理部门以及拟进入该行业的投资者具有重要的参考价值，对于研究我国低空经济行业发展规律、提高企业的运营效率、促进企业的发展壮大有学术和实践的双重意义。
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视觉人工智能行业发展趋势及市场现状分析曾燕2023年6月20日来源：互联网79348繁体视觉人工智能行业发展趋势及市场现状如何?随着视觉技术、深度学习、高精度成像等技术的持续发展，视觉人工智能的应用场景将持续扩展。视觉人工智能无论在速度、精度、还是环境要求方面都存在着显著优势，能够替代人类视觉，更好的助力工业自动化、各行各业智能化的发展
视觉人工智能行业发展趋势及市场现状分析
视觉人工智能行业发展趋势及市场现状如何?随着视觉技术、深度学习、高精度成像等技术的持续发展，视觉人工智能的应用场景将持续扩展。视觉人工智能无论在速度、精度、还是环境要求方面都存在着显著优势，能够替代人类视觉，更好的助力工业自动化、各行各业智能化的发展。
据中研普华产业研究院出版的《2023-2028年中国视觉人工智能行业竞争格局分析及发展前景预测报告》统计分析显示：
目前，视觉人工智能被广泛应用于各个行业，包括安防、零售、营销、医疗等等。在安防行业，视觉人工智能的应用场景包括门禁、智能摄像头等，依托人像识别技术，安防排查和管理效率得到显著提升。
视觉人工智能技术不仅能够带来生产效率的提升，也会催生新产业及新商业模式，推动多行业产业链的重构。视觉人工智能技术产业化落地应用程度不断提高，在智能手机、智能汽车、智慧安防、智慧家居、智慧保险、智慧零售、互联网视频等领域均有广泛的应用，并形成了全新的产业链条与商业经营模式。可以预见，随着视觉人工智能技术不断发展，行业应用解决方案的建立和完善，以及政府对视觉人工智能行业的政策扶持，视觉人工智能技术将进一步渗透，助力各应用行业解决行业痛点，提高运营效率，实现行业转型和升级。
城市作为人工智能落地的综合载体，近年来获得了视觉人工智能技术全方位的渗透，不断挖掘新的需求与应用场景。以物流分拣为例，过去城市主要依靠人工分拣和配送，随着视觉人工智能和物联网的深度融合，物流分配逐渐走向数字化和自动化，这将极大地降低城市管理成本，优化城市管理效果。
在智慧城市的框架下，视觉人工智能与物联网、云计算、大数据深度融合，在物业管理、社区安全、便民服务等多个细分场景进行应用，例如出入人员记录、街道楼栋管理、留守老人关注服务等，提升物业管理和服务水平。
随着视觉技术、深度学习、高精度成像等技术的持续发展，视觉人工智能的应用场景将持续扩展。视觉人工智能无论在速度、精度、还是环境要求方面都存在着显著优势，能够替代人类视觉，更好的助力工业自动化、各行各业智能化的发展。例如目前消费电子产品更新换代快并且产品结构趋于复杂化，产线对生产效率和加工精度的要求日益提高;半导体产业具有集成度高、精细度高的特点，是机器视觉技术最早大规模应用的领域;目前汽车制造领域视觉人工智能应用广泛，未来随着汽车质量管控、汽车智能化、轻量化趋势对检测提出更高要求;这些因素都将驱动视觉人工智能在工业制造的需求持续提升。“十四五”期间，中国将进一步深化产业结构调整，视觉人工智能的下游应用领域将不断拓展。
2022年全球视觉人工智能市场销售额达到了113.51亿美元，预计2029年将达到218.10亿美元，年复合增长率(CAGR)为10.51%(2023-2029)。地区层面来看，中国市场在过去几年变化较快，2022年市场规模为28.12亿美元，约占全球的24.77%，预计2029年将达到61.72亿美元，届时全球占比将达到28.30%。
从企业来看，全球范围内，视觉人工智能核心厂商主要包括康耐视、基恩士、商汤科技、宝视纳、欧姆龙和奥普特等。
当前，在政策推动、技术迭代、市场演变等多重变量的作用下，各行各业正在以前所未有的速度和姿态拥抱数字世界，而数字技术也正在重塑千行百业的未来。
视觉人工智能是人工智能正在快速发展的一个分支，专注于图像和视频等视觉数据的分析和解释。它涉及使用机器学习算法和深度学习神经网络来识别模式、对对象进行分类并从视觉信息中提取意义。它正在改变人类处理和分析图像和视频数据的方式。目前视觉人工智能在各行各业具有广泛应用。
与人工智能市场的产业链相似，视觉人工智能市场的产业链同样分为基础层、技术层与应用层。其中，基础层主要包括提供算力的芯片与提供信息采集功能的前端设备组成的硬件支持、相关底层技术支持，与海量信息数据;技术层则主要包括基于各类识别技术构建的软件产品、解决方案和技术平台;应用层则包括了各类视觉人工智能的应用场景。
随着视觉人工智能行业竞争的不断加剧，大型企业间并购整合与资本运作日趋频繁，国内外优秀的视觉人工智能企业愈来愈重视对行业市场的分析研究，特别是对当前市场环境和客户需求趋势变化的深入研究，以期提前占领市场，取得先发优势。正因为如此，一大批优秀品牌迅速崛起，逐渐成为行业中的翘楚。中研普华利用多种独创的信息处理技术，对视觉人工智能行业市场海量的数据进行采集、整理、加工、分析、传递，为客户提供一揽子信息解决方案和咨询服务，最大限度地降低客户投资风险与经营成本，把握投资机遇，提高企业竞争力。
本报告利用中研普华长期对视觉人工智能行业市场跟踪搜集的一手市场数据，同时依据国家统计局、国家商务部、国家发改委、国务院发展研究中心、行业协会、中国行业研究网、全国及海外专业研究机构提供的大量权威资料，采用与国际同步的科学分析模型，全面而准确地为您从行业的整体高度来架构分析体系。让您全面、准确地把握整个视觉人工智能行业的市场走向和发展趋势。
未来行业市场发展前景和投资机会在哪?欲了解更多关于行业具体详情可以点击查看中研普华产业研究院的报告《2023-2028年中国视觉人工智能行业竞争格局分析及发展前景预测报告》。报告对行业相关各种因素进行具体调查、研究、分析，洞察行业今后的发展方向、行业竞争格局的演变趋势以及技术标准、市场规模、潜在问题与行业发展的症结所在，评估行业投资价值、效果效益程度，提出建设性意见建议，为行业投资决策者和企业经营者提供参考依据。
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0分享至当前，国际形势深刻复杂演变，百年变局和世纪疫情交织。经济全球化、世界多极化、社会信息化、文化多样化深入发展，有着巨大韧性和潜力的中国经济将为世界经济提供动力。未来企业之间竞争将愈发激烈，对信息资源和商业情报的掌握关系着能否在竞争中赢得主动权，一份专业、严谨的调研报告能使企业提前对市场趋势进行科学的预测，可为企业应对市场的变化做准备，为企业拓展市场和谋求利益，并增强企业的核心竞争力与可持续发展能力，这将是企业取胜的利器。智研咨询发布的《2023-2029年中国人工智能军事领域发展现状调查及前景战略分析报告》依据国家统计局、政府机构、行业协会发布的权威数据，结合深度调研数据、专家反馈数据、内部运营数据等全域数据的收集与分析，提升客户的商业决策效率。本报告对中国人工智能军事领域行业现状与市场做了深入的调查研究，并根据行业的发展轨迹对未来的发展前景与趋势作了审慎的判断，为投资者寻找新的市场投资机会，进入人工智能军事领域行业投资布局提供了至关重要的决策参考依据。报告目录：第一部分行业发展现状第一章人工智能军事领域相关概述第一节人工智能军事领域市场发展现状第二节人工智能军事领域产品定义第三节人工智能军事领域发展历程第四节人工智能军事领域产品技术第二章全球人工智能军事领域产品发展概述第一节全球人工智能军事领域行业分析一、全球人工智能军事领域行业特点二、全球人工智能军事领域技术现状三、全球人工智能军事领域行业动态第二节全球人工智能军事领域市场分析一、全球人工智能军事领域生产情况二、全球人工智能军事领域消费情况第三章2018-2022年中国人工智能军事领域行业发展环境分析第一节宏观经济环境第二节国际贸易环境第三节宏观政策环境第四节人工智能军事领域行业政策环境第五节人工智能军事领域行业技术环境第二部分行业深度分析第四章2018-2022年中国人工智能军事领域行业发展态势剖析第一节2018-2022年中国人工智能军事领域行业发展现状一、中国人工智能军事领域产业发展现状分析二、中国人工智能军事领域市场发展特点三、中国人工智能军事领域市场景气分析第二节2018-2022年中国人工智能军事领域市场分析一、中国人工智能军事领域市场供需分析二、中国人工智能军事领域行业发展动态解析第三节2018-2022年中国人工智能军事领域市场发展中存在的问题及策略一、中国人工智能军事领域市场发展面临的挑战及对策二、加快中国人工智能军事领域发展的措施第五章人工智能军事领域所属产业经济运行分析第一节2018-2022年中国人工智能军事领域所属产业工业总产值分析第二节2018-2022年中国人工智能军事领域所属产业市场销售收入分析第三节2018-2022年中国人工智能军事领域所属产业利润总额分析第六章人工智能军事领域行业市场现状分析第一节2018-2022年中国人工智能军事领域市场规模分析第二节2018-2022年不同地区人工智能军事领域市场容量分析第三节2018-2022年人工智能军事领域市场增长率第四节企业市场占有率分析第七章中国人工智能军事领域市场供需分析第一节人工智能军事领域市场需求规模分析一、中国人工智能军事领域总体市场规模分析二、东北地区市场规模分析三、华东地区市场规模分析四、华中地区市场规模分析五、华北地区市场规模分析六、华南地区市场规模分析七、西部地区市场规模分析第二节人工智能军事领域生产分析一、人工智能军事领域行业产量分析二、人工智能军事领域行业生产集中度分析第三节人工智能军事领域所属行业经营绩效分析一、行业营运情况分析二、行业盈利指标分析三、行业偿债能力分析四、行业成长性分析第三部分行业竞争格局第八章人工智能军事领域竞争策略分析第一节行业总体市场竞争状况分析一、行业整体竞争格局二、行业市场变革第二节人工智能军事领域行业swot分析第三节人工智能军事领域市场竞争策略分析一、注重技术研发二、提高服务水平三、品牌营销策略四、积极开拓市场第九章人工智能军事领域行业竞争格局分析第一节人工智能军事领域行业历史竞争格局概况一、人工智能军事领域行业集中度分析二、人工智能军事领域行业竞争程度分析第二节中国人工智能军事领域行业竞争结构分析一、现有企业间竞争二、潜在进入者分析三、替代品威胁分析四、供应商议价能力五、客户议价能力第三节中国人工智能军事领域产业研发力分析一、人工智能军事领域产业研发重要性分析二、中外人工智能军事领域研发投入和运作方式对比三、中国人工智能军事领域研发力问题分析第四节中国人工智能军事领域产业竞争状况一、我国人工智能军事领域行业品类竞争现状二、我国人工智能军事领域企业的竞争力分析第五节人工智能军事领域行业竞争格局分析第十章中国人工智能军事领域行业重点企业分析第一节浙江南洋科技股份有限公司一、企业发展概述分析二、企业主营业务三、企业经营情况分析四、企业发展战略分析五、企业最新动态分析第二节航天时代电子技术股份有限公司一、企业发展概述分析二、企业主营业务三、企业经营情况分析四、企业发展战略分析五、企业最新动态分析第三节威海广泰空港设备股份有限公司一、企业发展概述分析二、企业主营业务三、企业经营情况分析四、企业发展战略分析五、企业最新动态分析第四节广州海格通信集团股份有限公司一、企业发展概述分析二、企业主营业务三、企业经营情况分析四、企业发展战略分析五、企业最新动态分析第五节中国电子科技集团有限公司一、企业发展概述分析二、企业主营业务三、企业经营情况分析四、企业发展战略分析五、企业最新动态分析第六节四川川大智胜软件股份有限公司一、企业发展概述分析二、企业主营业务三、企业经营情况分析四、企业发展战略分析五、企业最新动态分析第七节科大讯飞股份有限公司一、企业发展概述分析二、企业主营业务三、企业经营情况分析四、企业发展战略分析五、企业最新动态分析第八节重庆宗申动力机械股份有限公司一、企业发展概述分析二、企业主营业务三、企业经营情况分析四、企业发展战略分析五、企业最新动态分析第九节成都振芯科技股份有限公司一、企业发展概述分析二、企业主营业务三、企业经营情况分析四、企业发展战略分析五、企业最新动态分析第十节重庆市迪马实业股份有限公司一、企业发展概述分析二、企业主营业务三、企业经营情况分析四、企业发展战略分析五、企业最新动态分析第十一章人工智能军事领域企业竞争策略分析第一节人工智能军事领域市场竞争策略分析一、2018-2022年人工智能军事领域市场增长潜力分析二、2018-2022年人工智能军事领域主要潜力品种分析三、现有人工智能军事领域产品竞争策略分析四、潜力人工智能军事领域品种竞争策略选择五、典型企业竞争策略分析第二节人工智能军事领域企业竞争策略分析一、全球人工智能军事领域行业竞争格局三、我国人工智能军事领域市场竞争趋势四、人工智能军事领域行业竞争格局展望五、人工智能军事领域行业竞争策略分析第四部分发展前景展望第十二章未来人工智能军事领域行业发展预测第一节未来人工智能军事领域需求与消费预测一、2023-2029年人工智能军事领域市场规模预测二、2023-2029年人工智能军事领域行业销售收入预测第二节2023-2029年中国人工智能军事领域行业供需预测一、2023-2029年中国人工智能军事领域供给预测三、2023-2029年中国人工智能军事领域需求预测四、2023-2029年中国人工智能军事领域供需平衡预测第十三章人工智能军事领域行业投资机会与风险第一节人工智能军事领域行业投资风险及控制策略分析一、2023-2029年人工智能军事领域行业市场风险及控制策略二、2023-2029年人工智能军事领域行业政策风险及控制策略三、2023-2029年人工智能军事领域行业经营风险及控制策略四、2023-2029年人工智能军事领域行业技术风险及控制策略第二节影响人工智能军事领域行业发展的主要因素一、2023-2029年影响人工智能军事领域行业运行的有利因素分析三、2023-2029年影响人工智能军事领域行业运行的不利因素分析四、2023-2029年我国人工智能军事领域行业发展面临的挑战分析五、2023-2029年我国人工智能军事领域行业发展面临的机遇分析第三节人工智能军事领域行业投资效益分析三、2023-2029年人工智能军事领域行业投资趋势预测四、2023-2029年人工智能军事领域行业的投资方向五、2023-2029年人工智能军事领域行业投资的建议图表目录：图表：全球人工智能军事领域产业生产总值图表：2018-2022全球人工智能军事领域产业消费图表：2018-2022年我国gdp值及增长率图表：2018-2022三次产业增加值占国内生产总值比重图表：2018-2022年中国国内生产总值增长速度（%）（季度同比）图表：2018-2022全部工业增加值及增长率图表：2022年规模以上工业增加值环比增速（%）更多图表见正文……数据说明：1、研究报告核心数据以中国大陆地区数据为主，少量涉及全球及相关地区数据；2、除一手调研信息和数据外，国家统计局、中国海关、行业协会、上市公司公开报告（招股说明书、转让说明书、年版、问询报告等）等权威数据源亦共同构成本报告的数据来源。1）一手资料来源于研究团队对行业内重点企业访谈获取的一手信息数据，主要采访对象有企业高管、行业专家、技术负责人、下游客户、分销商、代理商、经销商以及上游原料供应商等；2）二手资料来源主要包括全球范围相关行业新闻、公司年报、非盈利性组织、行业协会、政府机构及第三方数据库等；3、报告核心数据基于公司严格的数据采集、筛选、加工、分析体系以及自主测算模型，确保统计数据的准确可靠；4、本报告所采用的数据均来自合规渠道，分析逻辑基于智研团队的专业理解，清晰准确地反映了分析师的研究观点。特别声明：以上内容(如有图片或视频亦包括在内)为自媒体平台“网易号”用户上传并发布，本平台仅提供信息存储服务。
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/阅读下一篇/返回网易首页下载网易新闻客户端声纹识别行业应用现状及投资前景预测分析研究报告
声纹识别行业应用现状及投资前景预测分析研究报告 声纹识别技术是指通过对语音信号进行分析，比对对应人员已有的语音样本信息，从而实现对该人员身份进行认证的一种生物识别技术。随着人工智能技术的不断发展和普及，声纹识别技术已经被广泛应用于金融、保险、公安、通信、医疗等领域，为提高安全性、提升用户体验、节省人力成本等方面发挥了重要作用。本报告将对声纹识别行业应用现状及投资前景进行深入研究分析。 一、声纹识别技术应用现状 1.金融行业 在金融行业，声纹识别主要应用于客户身份认证、交易授权和风险监控等方面。以大型商业银行为例，通过引入声纹识别技术，可让用户在进行交易时无需再输入密码，而只需通过说出指定语句即可快速确认身份，提高交易效率和安全性。同时，声纹识别技术还能实现客户的地理位置验证，防范账户被盗用的风险。 2.保险行业 在保险行业，声纹识别主要应用于客户身份验证、索赔认证和风险管理等领域。例如，在理赔业务中，传统的保险认证需要多次核实客户身份和纸质单证，过程繁琐耗时。采用声纹识别技术，可以快速、准确地核定客户身份，实现远程认证，提高理赔处理的效率和服务质量。2023高速公路智能化行业发展趋势及市场现状分析
2023高速公路智能化行业发展趋势及市场现状分析曾燕2023年6月20日来源：互联网125181繁体高速公路智能化行业发展趋势及市场现状如何?中国已经进入信息化高速发展阶段，对高速公路进行信息化管理已经成为必然趋势，高速公路智能化行业需求将迎来持续释放。随着中国高速公路智能化、信息化的大力建设，高速公路总里程的不断增加以及维护、升级改造的不断实施，
2023高速公路智能化行业发展趋势及市场现状分析
高速公路智能化行业发展趋势及市场现状如何?中国已经进入信息化高速发展阶段，对高速公路进行信息化管理已经成为必然趋势，高速公路智能化行业需求将迎来持续释放。随着中国高速公路智能化、信息化的大力建设，高速公路总里程的不断增加以及维护、升级改造的不断实施，预计未来中国高速公路智能化行业市场规模将不断增大。
据中研普华产业研究院出版的《2023-2028年中国高速公路智能化行业深度调研与发展趋势预测研究报告》统计分析显示：
随着国家高速公路智能化政策的逐渐落地，以及我国高速公里里程数的不断增加，高速公路智能化热潮也将愈演愈烈，中国新建高速公路智能化系统市场规模也将大幅增长。
2016-2020年，我国高速公路智能化市场规模从361亿元增长至600亿元，2021年我国高速公路智能化建设市场规模约689.5亿元，预计2022年我国高速公路智能化建设市场规模约为790亿元，2023年将达到900亿元。随着我国高速公路智能化建设的进一步发展，市场规模将持续攀升。。
当前，中国已经进入信息化高速发展阶段，对高速公路进行信息化管理已经成为必然趋势，高速公路智能化行业需求将迎来持续释放。随着中国高速公路智能化、信息化的大力建设，高速公路总里程的不断增加以及维护、升级改造的不断实施，预计，未来中国高速公路智能化行业市场规模将不断增大。
随着我国高速公路历程的增加与高速公路运营的低效率矛盾的日益突出，信息化、智能化越来越成为高速公路发展大趋势，国家在政策上也不断鼓励与支持高速公路智能化发展。
城市化进程使得国家对城际交通基础设施的需求大大增强，根据《国家高速公路网规划》，国家高速公路网将连接全国所有的省会级城市、目前城镇人口超过50万的大城市，以及城镇人口超过20万的中等城市，覆盖全国10亿以上的人口。
伴随着高速公路投资规模的扩大，智能交通系统的需求量也将不断扩大。未来公路路网的发展和车辆保有量的不断增加，交通压力以及交通事故数量的升高，将会促使政府加大对智能交通领域的投资，进而为本行业的发展起到重要的推动作用。
高速公路智能交通行业产业链不长。在价值链条中，高速公路建设投资方作为业主(终端客户)处于主导地位，系统集成商根据业主制定的投资规模及设计方案进行设备采购、软件开发、系统适配等工作，形成解决方案，以满足高速公路业主方对运营管理的需求，同时向出行者提供可靠的智能交通服务。
高速公路智能交通系统是以信息技术、数据通讯传输技术、电子传感技术、控制技术及计算机技术和交通工程等技术为基础的综合性、集成化大系统，主要由监控系统、通信系统和收费系统三大部分组成。高速公路智能化的特征主要体现在智能、快速、耐久、绿色等几个方面。
高速公路属于高等级公路，根据国家交通部《公路工程技术标准》规定，高速公路指“能适应年平均昼夜小客车交通量为25000辆以上、专供汽车分道高速行驶、并全部控制出入的公路”。各国尽管对高速公路的命名不同，但都是专指有4车道(包括)以上、两向分隔行驶、完全控制出入口、全部采用立体交叉的公路。此外，有不少国家对部分控制出入口、非全部采用立体交叉的直达干线也称为高速公路。一般来说，高速公路能适应120千米/小时或者更高的速度(一般为120千米/小时)，路面有4个(包括)以上车道的宽度。中间设置分隔带，采用沥青混凝土或水泥混凝土高级路面，设有齐全的标志、标线、信号及照明装置;禁止行人和非机动车在路上行走，与其他线路采用立体交叉、行人跨线桥或地道通过。
从产业链情况来看，高速公路上游行业主要为高速公路建设和维护，具体包括建筑材料、线路建设、机械设备、公路绿化、养护设备及材料;中游为高速公路运营，主要包括运输收费、服务区、管理系统;高速公路下游涉及众多行业，如工业、农业、制造业、运输业、旅游业等。
经济的高速发展离不开便利的交通，交通使得两个远隔千山万水的城市有了联系，城市与城市之间的货物运输，省与省之间的人口流动以及贸易往来等等都离不开交通。
从我国高速公路发展需求看，预计还将需要10年左右的集中建设期。待国家公路网规划全部建成后，即2030年左右，我国高速公路发展将进入一个基本稳定的态势。未来伴随我国高速公路持续快速发展，智能交通系统的市场需求将继续保持增长。
目前，我国高速公路智能化建设处于快速发展阶段，发展方向主要建立在对管理系统的智能化升级上。其中主要包括高速公路的智能管理系统和智能收费。收费系统作为智能化管理实现的动力，在根源上支撑着智能化管理的完成。ETC就是现在高速公路的主要智能收费系统。
高速公路的智能化建设，是适应社会发展的必然要求，也是高速公路实现自身发展的必然路径。随着现代信息通信技术、网络技术、传感技术等先进技术的不断更新升级，高速公路总里程的持续增加，以及维护、升级改造的不断实施，预计未来我国高速公路智能化行业市场规模将不断增长，到2026年我国高速公路智能化行业市场规模将突破1200亿元，年化增长率在13%左右。
未来行业市场发展前景和投资机会在哪?欲了解更多关于行业具体详情可以点击查看中研普华产业研究院的报告《2023-2028年中国高速公路智能化行业深度调研与发展趋势预测研究报告》。由中研普华研究院撰写，本报告对我国高速公路智能化行业的供需状况、高速公路智能化发展现状、高速公路智能化子行业发展变化等进行了分析，重点分析了高速公路智能化行业的发展现状、如何面对行业的发展挑战、高速公路智能化行业的发展建议、高速公路智能化行业竞争力，以及行业的投资分析和趋势预测等等。高速公路智能化报告还综合了行业的整体发展动态，对行业在产品方面提供了参考建议和具体解决办法。
高速公路智能化行业研究报告旨在从国家经济和产业发展的战略入手，分析高速公路智能化未来的政策走向和监管体制的发展趋势，挖掘高速公路智能化行业的市场潜力，基于重点细分市场领域的深度研究，提供对产业规模、产业结构、区域结构、市场竞争、产业盈利水平等多个角度市场变化的生动描绘，清晰发展方向。
在形式上，高速公路智能化报告以丰富的数据和图表为主，突出文章的可读性和可视性，避免套话和空话。报告附加了与行业相关的数据、高速公路智能化政策法规目录、主要企业信息及高速公路智能化行业的大事记等，为投资者和业界人士提供了一幅生动的高速公路智能化行业全景图。
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