人工智能本质上是一种工具是为了让人类生活更精彩
原标题：每经热评丨人工智能本质上是一种工具是为了让人类生活更精彩每经特约评论员宋清辉从大多数人开始知道“ChatGPT”到现在，将近四个月时间，热度依旧不减。自人工智能诞生以来，许多人见证了载入史册的国际象棋人机大战、围棋人机大战，见证了“元宇宙”的诞生以及各种人工智能的横空出世，计算机的“思维模式”也从最初的简单“计算”变成了当前的深度“学习”。2023年3月10日，合肥，黄山路小学，老师在给小朋友普及人工智能科普知识 视觉中国图1996年，超级计算机“深蓝”能够每秒计算出1亿个不同的国际象棋位置，但它依然在当时闻名的六场国际象棋比赛中以总比分2比4不敌卡斯帕罗夫。当时，便有专业人士指出，卡斯帕罗夫的获胜在于经验，即便计算机每秒算数过亿，但是算出来的棋路绝大多数没有多少实际意义。2016年，AlphaGo的诞生展现出人工智能高超的学习能力，它通过快速学习，分析已有的棋路，能够根据对手的行动变化作出最高效的计算和决策。当然，相对于人类大脑而言，人工智能的学习速度是普通人的千万倍之多，经过全面的“学习”之后，人工智能已经知道哪些能做哪些不能做，在当前的日常工作中已能够替代不少人类的工作。其中，媒体、教育和客服行业可能首当其冲。不过笔者认为，至少目前为止，人工智能还不是万能的，比如向ChatGPT等人工智能提出有关哥德巴赫猜想和黎曼假设的问题，它们会以幽默、优雅的方式回复你一些“废话”，但不会有明确的答案。当前，人工智能的思考是基于已有事物的，它们的确会有很多创新、创作，甚至也有推理、观察、分析的能力，它们的强大在于善于借鉴，它们弱点则在于缺少实践。不过，若是某人能证明一道世界未解之谜，相信过不了多久，人们就能够通过人工智能获取证明的方法，毕竟只要能够通过互联网搜索到的内容，人工智能快速“学习”之后，都将成为它们的答案。人工智能能否取代人类？这是很多人都十分感兴趣的问题。如果人类创造的人工智能有足够的智能来取代人类，那么人工智能“AI”能否自主创造更为强大的“AAI”，来取代“AI”？以此类推，所谓的“AAI”是否又会被自己创造的新一代智能“AAAI”所取代？如果不断出现基于智能本身的更迭，那么人工智能的终点又是什么？如果人工智能无法制造能够取代自己的产品，那是否也意味着人工智能无法真正取代人类？人工智能究竟能否取代人类？答案或是：既能，也不能。百年以前，许多人嘲讽火车的速度比不过马车，结果现在只有前者才是主流交通工具之一。四十年前，有反对改革开放的人认为自动化机械设备将会抢走工人们的饭碗，结果现在人们和机械设备基本能够做到“和谐相处”。实际上，无论马车、火车、机械设备还是人工智能，本质上都是一种工具，其目的都是为人服务，都是为了让人们以更短的时间、更高的效率去完成某些事情的一项重要的发明创造。但是，未来人类的很多工作岗位被人工智能取代，并非是天方夜谭。某些行业内的“失业”则是一种必然，不只是媒体、教育和客服等，只要是和图像、文字相关的工作，人工智能似乎都可以圆满完成。比如企业行政，文件收发、资料归档、会议记录之类的工作，人工智能几乎都能够瞬间“搞定”。再比如服装网店所需的模特配图，使用AI作画的效果远远超过模特，这是日薪不菲的模特和美工，在价格、效果、用时等方面，都无法比肩的。需要着重指出的是，人工智能的产生自然不是为了让某些人失业，而是为了让人类的生活更加精彩、更有质量。就我国人工智能当前发展情况而言，笔者认为，迫切需要将人工智能融入到制造业当中。特别是在“中国制造2025”发展战略、“工业4.0”大背景之下，智能智造、万物互联互通，将有利于推动产业研发、生产、运营、营销和管理，在基建、交通、医疗、教学等方面发挥日益重要的作用。近年来，尽管我国人工智能发展向好，但与海外同行相比还有不小的差距，特别是人工智能在生产生活中的应用还没有成型。一方面，这与我国人工智能发展水平不足、缺少关键的核心技术等因素有关。另一方面，我国人工智能人才队伍还需要进一步加强培养和引进的力度，不能只依靠自身经验。此外，我国众多企业对人工智能的认识还不够，还有很多企业对人工智能的感觉只是“好玩”，仅仅是使用了人工智能的几项有趣的功能而已。但事实上，人工智能技术和应用蕴含着巨大的前景、商机、信息和资源，若利用得当，它完全能够为企业带来更多的价值。（作者系经济学家）炒股开户享福利，送投顾服务60天体验权，一对一指导服务！海量资讯、精准解读，尽在新浪财经APP责任编辑：何松琳
人工智能如何应对气候变化
夏至已至。去年夏天的热浪还让很多人记忆犹新，那是我国自1961年以来的最热夏季。如今，各地频繁出现的高温暴雨等极端天气让人们担心：今年夏天会比去年更热吗？
从数据上看，全球气温升高的趋势相当明显。尽管此前3年的拉尼娜现象对全球气温起到了暂时“刹车”作用，但过去8年仍是有记录以来最热的8年。其中，2016年是有记录以来全球最热的一年。目前有多家机构预测，2023年或2024年极有可能超过2016年，创造新的全球最暖纪录。
面对气候变暖，人类应该如何应对？一些科学家寄望于目前火热的人工智能。
要应对气候变化，首先要“辨症”，要有对天气的准确分析和预测研判的能力。但这并非易事，而人工智能恰恰可以在气象预测领域大展身手。
今年4月，中国发布的人工智能大模型“风乌”，首次实现在高分辨率上对核心大气变量进行超过10天的有效预报。从预报精度看，相比于传统的物理模型，“风乌”的10天预报误差降低19.4%；从预报时效看，全球范围内最好的物理模型HRES有效预报时长最大为8.5天，而“风乌”达到了10.75天；从资源效率看，现有物理模型往往需要在超级计算机上运行，而“风乌”大模型仅用GPU便可运行，30秒即可生成未来10天全球高精度预报结果。
从“风乌”的实践可以看出，人工智能应用于气象领域，从大数据中挖掘规律，可与传统的数理方程形成互补，为生产生活提供更准确、更实用的天气预报。气候变暖将让极端天气更频繁，人工智能可用于改善气象灾害警报系统，实现提前和精准预警，在防灾减灾中发挥更大作用。
应对气候变化，从长远来看，还需要“去根”，即针对气候变化原因采取各种减缓措施。不少科学家认为，气候变暖与碳排放带来的温室效应密切相关，只要人类社会的化石燃料消耗不减少，气候变暖的趋势就不会停止。
加强人工智能应用，可以实现更精准、稳定、有效的减排。人工智能作为能源转型的重要辅助工具，越来越多地被整合到工业系统和家居生活的能源管理中，提高能源利用效率、减少峰值需求，最大限度地利用可再生能源。此外，在核聚变、新能源材料、碳捕集存储利用等领域，人工智能也可以通过发挥数据分析、建模和预测等方面的优势，为这些绿色技术的研发加速。
波士顿咨询集团（BCG）曾在其研究报告中预测，如果要实现《巴黎协定》中提出的将全球平均气温上升限制在1.5℃的目标，各国必须在2030年前减少50%的碳排放。使用人工智能可以帮助减少26亿吨至53亿吨的二氧化碳排放，占减排总量的5%至10%。
如果把人工智能看作一剂药方，那么它也有局限和副作用。例如，人工智能大模型本身就是耗能大户，会增加碳排放。当它与人脑同时工作时，人脑的能耗仅为机器的0.002%。
人工智能是引领未来的新兴战略技术之一，气候变化是当今世界面临的最紧迫挑战之一。人工智能革命和绿色能源革命齐头并进，已成为大国竞争必须抢占的科技制高点。我们既期盼更绿色环保的人工智能，也期盼更智能可控的绿色能源，就像期盼盛夏不再酷热难耐。（佘惠敏）
[责编：张佳兴]经济日报：人工智能如何应对气候变化
夏至已至。去年夏天的热浪还让很多人记忆犹新，那是我国自1961年以来的最热夏季。如今，各地频繁出现的高温暴雨等极端天气让人们担心：今年夏天会比去年更热吗？
从数据上看，全球气温升高的趋势相当明显。尽管此前3年的拉尼娜现象对全球气温起到了暂时“刹车”作用，但过去8年仍是有记录以来最热的8年。其中，2016年是有记录以来全球最热的一年。目前有多家机构预测，2023年或2024年极有可能超过2016年，创造新的全球最暖纪录。
面对气候变暖，人类应该如何应对？一些科学家寄望于目前火热的人工智能。
要应对气候变化，首先要“辨症”，要有对天气的准确分析和预测研判的能力。但这并非易事，而人工智能恰恰可以在气象预测领域大展身手。
今年4月，中国发布的人工智能大模型“风乌”，首次实现在高分辨率上对核心大气变量进行超过10天的有效预报。从预报精度看，相比于传统的物理模型，“风乌”的10天预报误差降低19.4%；从预报时效看，全球范围内最好的物理模型HRES有效预报时长最大为8.5天，而“风乌”达到了10.75天；从资源效率看，现有物理模型往往需要在超级计算机上运行，而“风乌”大模型仅用GPU便可运行，30秒即可生成未来10天全球高精度预报结果。
从“风乌”的实践可以看出，人工智能应用于气象领域，从大数据中挖掘规律，可与传统的数理方程形成互补，为生产生活提供更准确、更实用的天气预报。气候变暖将让极端天气更频繁，人工智能可用于改善气象灾害警报系统，实现提前和精准预警，在防灾减灾中发挥更大作用。
应对气候变化，从长远来看，还需要“去根”，即针对气候变化原因采取各种减缓措施。不少科学家认为，气候变暖与碳排放带来的温室效应密切相关，只要人类社会的化石燃料消耗不减少，气候变暖的趋势就不会停止。
加强人工智能应用，可以实现更精准、稳定、有效的减排。人工智能作为能源转型的重要辅助工具，越来越多地被整合到工业系统和家居生活的能源管理中，提高能源利用效率、减少峰值需求，最大限度地利用可再生能源。此外，在核聚变、新能源材料、碳捕集存储利用等领域，人工智能也可以通过发挥数据分析、建模和预测等方面的优势，为这些绿色技术的研发加速。
波士顿咨询集团（BCG）曾在其研究报告中预测，如果要实现《巴黎协定》中提出的将全球平均气温上升限制在1.5℃的目标，各国必须在2030年前减少50%的碳排放。使用人工智能可以帮助减少26亿吨至53亿吨的二氧化碳排放，占减排总量的5%至10%。
如果把人工智能看作一剂药方，那么它也有局限和副作用。例如，人工智能大模型本身就是耗能大户，会增加碳排放。当它与人脑同时工作时，人脑的能耗仅为机器的0.002%。
人工智能是引领未来的新兴战略技术之一，气候变化是当今世界面临的最紧迫挑战之一。人工智能革命和绿色能源革命齐头并进，已成为大国竞争必须抢占的科技制高点。我们既期盼更绿色环保的人工智能，也期盼更智能可控的绿色能源，就像期盼盛夏不再酷热难耐。
来源：经济日报
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