如何认识人工智能对未来经济社会的影响
原标题：如何认识人工智能对未来经济社会的影响人工智能作为一种新兴颠覆性技术，正在释放科技革命和产业变革积蓄的巨大能量，深刻改变着人类生产生活方式和思维方式，对经济发展、社会进步等方面产生重大而深远的影响。世界主要国家都高度重视人工智能发展，我国亦把新一代人工智能作为推动科技跨越发展、产业优化升级、生产力整体跃升的驱动力量。在此背景下，我们有必要更好认识和把握人工智能的发展进程，研究其未来趋势和走向。
人工智能不同于常规计算机技术依据既定程序执行计算或控制等任务，而是具有生物智能的自学习、自组织、自适应、自行动等特征。可以说，人工智能的实质是“赋予机器人类智能”。首先，人工智能是目标导向，而非指代特定技术。人工智能的目标是在某方面使机器具备相当于人类的智能，达到此目标即可称之为人工智能，具体技术路线则可能多种多样，多种技术类型和路线均被纳入人工智能范畴。例如，根据图灵测试方法，人类通过文字交流无法分辨智能机器与人类的区别，那么该机器就可以被认为拥有人类智能。其次，人工智能是对人类智能及生理构造的模拟。再次，人工智能发展涉及数学与统计学、软件、数据、硬件乃至外部环境等诸多因素。一方面，人工智能本身的发展，需要算法研究、训练数据集、人工智能芯片等横跨整个创新链的多个学科领域同步推进。另一方面，人工智能与经济的融合要求外部环境进行适应性变化，所涉的外部环境十分广泛，例如法律法规、伦理规范、基础设施、社会舆论等。随着人工智能进一步发展并与经济深度融合，其所涉外部环境范围还将进一步扩大，彼此互动和影响亦将日趋复杂。
总的来看，人工智能将波浪式发展。当前，人工智能正处于本轮发展浪潮的高峰。本轮人工智能浪潮的兴起，主要归功于数据、算力和算法的飞跃。一是移动互联网普及带来的大数据爆发，二是云计算技术应用带来的计算能力飞跃和计算成本持续下降，三是机器学习在互联网领域的应用推广。但人工智能技术成熟和大规模商业化应用可能仍将经历波折。人工智能的发展史表明，每一轮人工智能发展浪潮都遭遇了技术瓶颈制约，导致商业化应用难以落地，最终重新陷入低潮。本轮人工智能浪潮的技术上限和商业化潜力都大大高于以往，部分专用人工智能可能获得长足进步，但许多业内专家认为目前的人工智能从机理上还不存在向通用人工智能转化的可能性，人工智能大规模商业化应用仍将是一个长期而曲折的过程。人工智能的发展尚处于早期阶段，在可预见的未来仍将主要起到辅助人类工作而非替代人类的作用，同时，严重依赖数据输入和计算能力的人工智能距离真正的人类智能还有很大的差距。
作为继互联网后新一代“通用目的技术”，人工智能的影响可能遍及整个经济社会，创造出众多新兴业态。国内外普遍认为，人工智能将对未来经济发展产生重要影响。
一方面，人工智能将是未来经济增长的关键推动力。人工智能技术的应用将提升生产率，进而促进经济增长。许多商业研究机构对人工智能对经济的影响进行了预测，主要预测指标包括GDP增长率、市场规模、劳动生产率、行业增长率等。多数主要商业研究机构认为，总体上看，世界各国都将受益于人工智能，实现经济大幅增长。未来十年（至2030年），人工智能将助推全球生产总值增长12%左右。同时，人工智能将催生数个千亿美元甚至万亿美元规模的产业。人工智能对全球经济的推动和牵引，可能呈现出三种形态和方式。其一，它创造了一种新的虚拟劳动力，能够解决需要适应性和敏捷性的复杂任务，即“智能自动化”；其二，人工智能可以对现有劳动力和实物资产进行有力的补充和提升，提升员工能力，提高资本效率；其三，人工智能的普及将推动多行业的相关创新，提高全要素生产率，开辟崭新的经济增长空间。
另一方面，人工智能替代劳动的速度、广度和深度将前所未有。许多经济学家认为，人工智能使机器开始具备人类大脑的功能，将以全新的方式替代人类劳动，冲击许多从前受技术进步影响较小的职业，其替代劳动的速度、广度和深度将大大超越从前的技术进步。但他们同时指出，技术应用存在社会、法律、经济等多方面障碍，进展较为缓慢，技术对劳动的替代难以很快实现；劳动者可以转换技术禀赋；新技术的需求还将创造新的工作岗位。
当前，在人工智能对经济的影响这个领域，相关研究已经取得了一些成果，然而目前仍处于研究的早期探索阶段，还未形成成熟的理论和实证分析框架。不过，学界的一些基本共识已经达成：短期来看，人工智能发展将对我国经济产生显著促进作用；长期来看，人工智能的发展路径和速度难以预测。因此，我们需对人工智能加速发展可能导致的世界经济发展模式变化保持关注。
（作者单位：国务院发展研究中心创新发展研究部）
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人工智能的发展与未来
随着人工智能（artificialintelligent，AI）技术的不断发展，各种AI产品已经逐步进入了我们的生活。
现如今，各种AI产品已经逐步进入了我们的生活｜Pixabay
19世纪，作为人工智能和计算机学科的鼻祖，数学家查尔斯·巴贝奇（CharlesBabbage）与艾达·洛夫莱斯（AdaLovelace）尝试着用连杆、进位齿轮和打孔卡片制造人类最早的可编程数学计算机，来模拟人类的数理逻辑运算能力。
20世纪初期，随着西班牙神经科学家拉蒙-卡哈尔（RamónyCajal）使用高尔基染色法对大脑切片进行显微观察，人类终于清晰地意识到，我们几乎全部思维活动的基础，都是大脑中那些伸出细长神经纤维、彼此连接成一张巨大信息网络的特殊神经细胞——神经元。
至此，尽管智能的具体运作方式还依然是个深不见底的迷宫，但搭建这个迷宫的砖瓦本身，对于人类来说已经不再神秘。
智能，是一种特殊的物质构造形式。
就像文字既可以用徽墨写在宣纸上，也可以用凿子刻在石碑上，智能，也未必需要拘泥于载体。随着神经科学的启迪和数学上的进步，20世纪的计算机科学先驱们意识到，巴贝奇和艾达试图用机械去再现人类智能的思路，在原理上是完全可行的。因此，以艾伦·图灵（AlanTuring）为代表的新一代学者开始思考，是否可以用二战后新兴的电子计算机作为载体，构建出“人工智能”呢？
图灵在1950年的论文《计算机器与智能（ComputingMachineryandIntelligence）》中，做了一个巧妙的“实验”，用以说明如何检验“人工智能”。
英国数学家，计算机学家图灵
这个“实验”也就是后来所说的“图灵测试（Turingtest）”：一名人类测试者将通过键盘和显示屏这样不会直接暴露身份的方式，同时与一名人类和一台计算机进行“网聊”，当人类测试者中有七成都无法正确判断交谈的两个“人”孰真孰假时，就认为这个计算机已经达到了“人工智能”的标准。
虽然，图灵测试只是一个启发性的思想实验，而非可以具体执行的判断方法，但他却通过这个假设，阐明了“智能”判断的模糊性与主观性。而他的判断手段，则与当时心理学界崛起的斯纳金的“行为主义”不谋而合。简而言之，基于唯物主义的一元论思维，图灵和斯金纳都认为，智能——甚至所有思维活动，都只是一套信息处理系统对外部刺激做出反应的运算模式。因此，对于其他旁观者来说，只要两套系统在面对同样的输入时都能够输出一样的反馈，就可以认为他们是“同类”。
1956年，人工智能正式成为了一个科学上的概念，而后涌现了很多新的研究目标与方向。比如说，就像人们在走迷宫遇到死胡同时会原路返回寻找新的路线类似，工程师为了使得人工智能达成某种目标，编写出了一种可以进行回溯的算法，即“搜索式推理”。
而工程师为了能用人类语言与计算机进行“交流”，又构建出了“语义网”。由此第一个会说英语的聊天机器人ELIZA诞生了，不过ELIZA仅仅只能按照固定套路进行作答。
而在20世纪60年代后期，有学者指出人工智能应该简化自己的模型，让人工智能更好的学习一些基本原则。在这一思潮的影响下，人工智能开始了新一轮的发展，麻省理工学院开发了一种早期的自然语言理解计算机程序，名为SHRDLU。工程师对SHRDLU的程序积木世界进行了极大的简化，里面所有物体和位置的集合可以用大约50个单词进行描述。模型极简化的成果，就是其内部语言组合数量少，程序基本能够完全理解用户的指令意义。在外部表现上，就是用户可以与装载了SHRDLU程序的电脑进行简单的对话，并可以用语言指令查询、移动程序中的虚拟积木。SHRDLU一度被认为是人工智能的成功范例，但当工程师试图将这个系统用来处理现实生活中的一些问题时，却惨遭滑铁卢。
而这之后，人工智能的发展也与图灵的想象有所不同。
现实中的人工智能发展，并未在模仿人类的“通用人工智能（也称强人工智能）”上集中太多资源。相反，人工智能研究自正式诞生起，就专注于让计算机通过“机器学习”来自我优化算法，最后形成可以高效率解决特定问题的“专家系统”。由于这些人工智能只会在限定好的狭窄领域中发挥作用，不具备、也不追求全面复杂的认知能力，因此也被称为“弱人工智能”。
但是无论如何，这些可以高效率解决特定问题的人工智能，在解放劳动力，推动现代工厂、组织智能化管理上都起到了关键作用。而随着大数据、云计算以及其他先进技术的发展，人工智能正在朝着更加多远，更加开放的方向发展。随着系统收集的数据量增加，AI算法的完善，以及相关芯片处理能力的提升，人工智能的应用也将逐渐从特定的碎片场景转变为更加深度、更加多元的应用场景。
人工智能让芯片的处理能力得以提升｜Pixabay
从小的方面来看，人工智能其实已经渐渐渗透进了我们生活的方方面面。比如喊一声就能回应你的智能语音系统，例如siri，小爱同学；再比如在超市付款时使用的人脸识别；抑或穿梭在餐厅抑或酒店的智能送餐机器人，这些其实都是人工智能的应用实例。而从大的方面来看，人工智能在制造、交通、能源及互联网行业的应用正在逐步加深，推动了数字经济生态链的构建与发展。
虽然脑科学与人工智能之间仍然存在巨大的鸿沟，通用人工智能仍然像个科幻梦，但就像萧伯纳所说的那样“科学始终是不公道的，如果它不提出十个问题，也永远无法解决一个问题。”科学总是在曲折中前进，而我们只要保持在不断探索中，虽无法预测是否能达到既定的目的地，但途中终归会有收获。
参考文献
[1]王永庆.人工智能原理与方法[M].西安交通大学出版社,1998.
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[3]GabbayDM,HoggerCJ,RobinsonJA,etal.Handbookoflogicinartificialintelligenceandlogicprogramming.Vol.1:Logicalfoundations.,1995.
[4]胡宝洁,赵忠文,曾峦,张永继.图灵机和图灵测试[J].电脑知识与技术：学术版,2006(8):2.
[5]赵楠,缐珊珊.人工智能应用现状及关键技术研究[J].中国电子科学研究院学报,2017,12(6):3.
[6]GeneserethMR,NilssonNJ.LogicalFoundationofArtificialIntelligence[J].brainbroadresearchinartificialintelligence&neuroscience,1987
作者：张雨晨
编辑：韩越扬
[责编：赵宇豪]人工智能与生活方式的未来
2022/9/2113:32人工智能与生活方式的未来千家网希腊哲学家赫拉克利特说：“变化是生活中唯一不变的。”众所周知，人工智能正在彻底改变我们所知道的世界。但这对我们的日常生活意味着什么？在本文中，我们将探讨人工智能将如何影响从我们学习、出行和使用银行服务的方式到我们社交的方式的一切。
人工智能(AI)是一个术语，指计算机或机器学习和执行通常需要人类智能的任务的能力，例如理解自然语言和识别物体。虽然人工智能以一种或另一种形式存在了几个世纪，但直到最近，人工智能技术才发展到成为我们日常生活一部分的地步。人工智能有很多应用，从Siri和Alexa等个人助理到自动驾驶汽车等等。随着人工智能技术的不断发展，我们可能会在未来几年看到更令人印象深刻和改变生活的应用。
那么，这对我们未来的生活方式意味着什么呢？很难确定。但有一点是肯定的：人工智能将改变我们所知道的世界。
人工智能对生活方式有几个潜在的影响。一是人工智能可以通过自动化目前手动完成的任务来让生活更方便。例如，想象一个未来，当你的冰箱检测到食品供应不足时，它会自动为你订购所需物品。另一种可能性是人工智能可用于定制产品和体验，以更好地满足个人喜好。
例如，有一天你可能会告诉你的人工智能助手根据你的预算、旅行偏好和可用性为你计划一个假期。人工智能还可能对我们的生活和工作方式产生深远影响。例如，有人认为人工智能最终可能会导致零工经济的兴起，人们因完成短期任务或项目而不是传统的全职工作而获得报酬。这可能会改变我们对工作和休闲时间的看法，并对收入不平等和工作保障等问题产生影响。
当然，重要的是要记住，这些只是人工智能的潜在影响——没有什么是一成不变的。目前，我们不可能确切地知道人工智能将如何影响我们未来的生活，但这无疑是一个令人兴奋的领域！
此外，随着人工智能的出现，我们生活中的许多事情都必将发生变化。我们的日常生活、我们与他人互动的方式，甚至我们的思维方式，都可能在未来几年受到人工智能的影响。以下是人工智能可能改变我们生活方式的几种方式：
1、更智能的家庭：想象一个可以预测你的需求并自动处理任务的家庭，从你醒来时打开灯到确保你的咖啡在恰当是时间冲泡完成。随着人工智能为我们的家庭提供助力，这很快就会成为现实。
2、增强安全性：人工智能可以帮助我们在潜在危险和安全风险发生之前识别它们。例如，面部识别技术可以在人群中发现潜在的罪犯或追踪失踪人员。
3、改善医疗保健：人工智能可以比以往更早、更准确地诊断疾病。此外，人工智能驱动的聊天机器人可以为患有焦虑症或抑郁症的患者提供有价值的支持和建议。
4、更高效的交通：由于自动驾驶汽车和无人机，交通拥堵很快就会成为过去。这些自动驾驶汽车将能够导航到目的地的最佳路径，甚至提供可用的无人机升降机选项和交通拥堵最少的最佳日子，同时为我们列出每周的待办事项清单。
此外，毫无疑问，人工智能(AI)正在迅速发展，并且每天都变得越来越复杂。随着人工智能能力的快速扩展，许多专家开始质疑我们所知道的人类文明的未来。最常讨论的话题之一是人工智能主导的世界中国家的未来。
一些专家认为，在人工智能主导的未来，国家将不复存在。他们认为，随着人工智能开始超越对物理边界的需求，边界和国籍等传统概念将变得过时。其他人则认为国家仍然存在，但它们的作用将发生巨大变化。例如，国家可以基于共同的价值观或共同利益，而不是基于地理位置。
你怎么看？在人工智能主导的未来，国家还会存在吗？或者它们会像我们今天所知道的那样不复存在？
此外，治理的未来很可能由人工智能塑造。虽然它可以帮助制定决策和自动化流程，但在治理中使用它也存在风险。这些风险包括人工智能可能被用于大规模监视、操纵公众舆论或不公平地使某些群体优于其他群体。在监控方面，人工智能可以比人类更有效地处理大量数据。这可能会导致加强对人们活动的监控并减少隐私。
此外，人工智能可以通过传播虚假信息或有偏见的内容来操纵公众舆论。最后，如果某些群体根据他们的数据资料获得优惠待遇或获得资源，人工智能可能会在治理方面造成差异。
虽然在治理中使用人工智能存在风险，还有潜在的好处。人工智能可以帮助提高政府流程的效率并使其更加公平。例如，人工智能可以帮助识别腐败或欺诈的模式。此外，人工智能可以增加所有公民对政府服务的可及性。人工智能在治理中的使用仍处于早期阶段，还需要一段时间才能感受到其全面影响。然而，监测事态发展很重要，因此整个国家不会因为缺乏准备和重新学习或调整的意愿而变得过时。
自动驾驶汽车将交通和叫车服务带回家，是人工智能最重要的应用之一，可能在不久的将来对我们的生活产生重大影响。虽然这项技术仍处于起步阶段，但它有可能彻底改变交通方式。自动驾驶汽车的主要优势之一是它们可以潜在地减少事故。
根据美国国家公路交通安全管理局的数据，94%的车祸都是人为失误造成的。自动驾驶汽车不太容易发生事故，因为它们不会像人类司机那样感到疲倦、分心或陶醉。此外，自动驾驶汽车还可以帮助减少交通拥堵。他们将能够相互交流并协调他们的行动，以避免交通拥堵。这不仅可以为司机节省时间，还可以减少污染和节约能源。
自动驾驶汽车的另一个潜在好处是，它们可以为那些无法自行驾驶的人提供机动性，例如老年人或残疾人。这可以让他们保持独立并提高生活质量。当然，自动驾驶汽车也有一些潜在的缺点。一是它们可能导致专业司机失业（并开辟新的可能性），例如优步对传统出租车系统的所作所为以及拼车司机——他们中的许多人现在在优步上开车。
此外，未来的农业具有成熟的潜力和可能性。在人工智能的帮助下，农民将能够提高产量，减少投入，并改善他们的农场决策。此外，人工智能还可以帮助设备的预测性维护、土壤绘图和天气预报。所有这些都可以帮助农民更有效地生产粮食，减少对环境的影响。
最重要的是，近年来银行业一直面临着跟上金融业不断变化的格局的压力。特别是，金融科技初创公司的崛起颠覆了传统的银行模式，并为以客户为中心、精通技术的公司创造了新的机会。
为了应对这一挑战，许多银行正在转向人工智能(AI)来帮助他们保持竞争力。人工智能可用于多种方式来改善客户体验、加快流程并提高效率。以下是银行业如何使用人工智能的几个例子：
1、自动化客户服务：银行正在使用AI驱动的聊天机器人24/7全天候处理客户查询。这些聊天机器人可以回答有关账户余额和交易的简单问题，并提供有关金融产品的更复杂的建议。
2、欺诈检测：人工智能被用于识别银行账户上的欺诈活动。通过分析大型数据集，人工智能可以发现人类分析师无法看到的模式。这有助于银行保护客户免受欺诈并降低运营成本。
3、个性化推荐：银行正在使用人工智能向客户提供个性化推荐。例如，经常使用信用卡的客户可以获得有关安全措施的免费提示和咨询视频，以引起注意。
此外，教育的未来经常被谈论在技术方面。从在线学习到增强现实，有很多新工具可能会彻底改变我们的学习方式。但是一个没有得到太多讨论的领域是人工智能。人工智能可能会对未来的教育产生重大影响，无论是在我们如何学习还是如何教学方面。
以下是人工智能塑造教育未来的几种方式：
1、个性化学习：人工智能可用于为学生创造定制的学习体验。通过跟踪学生的进步并了解他们的个人需求，人工智能可以帮助根据每个学生独特的学习方式定制教学。
2、更智能的教科书：教科书已经开始融入人工智能，具有交互式问题和自适应内容等功能。但在未来，教科书可能会变得更加智能，使用人工智能提供实时反馈并根据读者的水平定制内容。
3、强化辅导：SabiTeach、KhanAcademy和Duolingo等在线辅导服务已经很流行，但如果有AI，它们可能会更好。通过提供个性化的反馈和有针对性的练习问题，人工智能导师可以帮助学生更有效地学习。
谈到生活方式的未来，许多人认为人工智能将发挥重要作用。毕竟，人工智能具有分析数据和识别模式的能力，这意味着它可以用来自动化各种任务。这可能会使我们的生活更加轻松和高效。
此外，人工智能还可用于定制体验。例如，假设你正在计划一个假期。人工智能系统可以分析你的旅行历史和偏好，为你推荐完美的目的地。或者，如果你要购买新衣服，人工智能可以根据你的个人风格和体型选择物品。
当然，人工智能也存在一些风险。例如，如果收集了太多关于我们个人偏好的数据，它可能会被用来操纵我们的行为。此外，随着人工智能系统变得越来越复杂，它们有变得无法控制甚至危险的风险。总的来说，人工智能有潜力在很多方面极大地改善我们的生活。但是，重要的是要意识到所涉及的风险，以便我们可以尽可能地减轻它们。
尽管如此，毫无疑问，人工智能正在彻底改变我们的生活和工作方式。但除了人工智能带来的诸多好处之外，我们还需要注意一些挑战。
人工智能带来的最大挑战之一是潜在的失业。随着人工智能技术的不断进步，很可能越来越多的工作将被自动化。这可能导致大规模失业，以及那些能够使用人工智能技术的人和那些不能使用人工智能技术的人之间的不平等加剧。
人工智能带来的另一个挑战是它正在改变我们与彼此以及与周围环境互动的方式。随着越来越多的人开始依赖数字助理和其他形式的人工智能，我们可能会开始失去一些社交技能。当我们与机器而不是人类互动时，我们也可能变得更加孤立。
最后，还有数据隐私问题。随着人工智能技术在收集和分析数据方面做得越来越好，我们的个人数据可能会被用来以我们甚至不知道的方式操纵或控制我们。这可能对我们的个人自由和自由产生重大影响。这些只是人工智能给我们的生活方式带来的一些挑战。
值得一提的是，人工智能的发展是必然的。无论我们是否意识到，它都在我们周围发生。随着人工智能技术的飞速发展，未来我们的生活将发生翻天覆地的变化。
以下是我们可以适应人工智能带来的变化的一些方法：
1、随时了解最新的人工智能发展；
2、思想开放，拥抱变化；
3、学习新技能，紧跟最新潮流；
4、积极主动，提前思考人工智能将如何影响你的行业或职业；
5、密切关注人工智能的伦理影响，确保其发展不会违反你的个人价值观；
6、采用持续改进的生活方式，以在人工智能创造的未来保持相关性。
毫无疑问，人工智能将彻底改变我们现在和未来的生活方式。凭借其学习和适应能力，人工智能将能够承担我们目前必须自己完成的许多任务和责任。这将为我们腾出大量时间去追求其他兴趣和活动，并使我们的生活更轻松。尽管人们对人工智能将如何影响就业机会存在一些担忧，但我相信它最终会在很多方面改善我们的生活质量。
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人工智能在日常生活中的12个例子
在下面的文章中，您可以查看我们日常生活中出现的12个人工智能示例。
人工智能(AI)越来越受欢迎，不难看出原因。人工智能有可能以多种不同的方式应用，从烹饪到医疗保健。
虽然人工智能在今天可能是一个流行词，但在明天，它可能会成为我们日常生活的标准一部分。事实上，它已经在这里了。
1.自动驾驶汽车
他们通过使用大量传感器数据、学习如何处理交通和做出实时决策来工作并继续前进。这些汽车也被称为自动驾驶汽车，使用人工智能技术和机器学习来移动，而乘客无需随时控制。
2.智能助手
让我们从真正无处不在的东西开始——智能数字助理。在这里，我们谈论的是Siri、GoogleAssistant、Alexa和Cortana。
我们将它们包含在我们的列表中是因为它们基本上可以倾听然后响应您的命令，将它们转化为行动。
所以，你打开Siri，给她一个命令，比如“给朋友打电话”，她会分析你所说的话，筛选出围绕你讲话的所有背景噪音，解释你的命令，然后实际执行，这一切只需要几个秒。
这里最好的部分是这些助手变得越来越聪明，改进了我们上面提到的命令过程的每个阶段。您不必像几年前那样对命令进行具体化。
此外，虚拟助手在从你的实际命令中过滤无用的背景噪音方面变得越来越好。3.微软项目InnerEye
最著名的人工智能计划之一是由微软运营的一个项目。毫不奇怪，微软是顶尖的人工智能公司之一(尽管它肯定不是唯一的一家)。
微软项目InnerEye是最先进的研究，有可能改变世界。
这个项目旨在研究大脑，特别是大脑的神经系统，以更好地了解它的功能。这个项目的目的是最终能够使用人工智能来诊断和治疗各种神经疾病。
最著名的人工智能计划之一是由微软运营的一个项目。毫不奇怪，微软是顶尖的人工智能公司之一(尽管它肯定不是唯一的一家)。
微软项目InnerEye是最先进的研究，有可能改变世界。
这个项目旨在研究大脑，特别是大脑的神经系统，以更好地了解它的功能。这个项目的目的是最终能够使用人工智能来诊断和治疗各种神经疾病。
4.抄袭
大学生的(或者是教授的)？)噩梦。无论你是内容经理还是给论文评分的老师，你都有同样的问题——互联网让抄袭变得更容易。
那里有几乎无限量的信息和数据，不太谨慎的学生和员工很容易利用这一点。
事实上，没有人能够将某人的文章与所有的数据进行比较和对比。人工智能是一种完全不同的东西。
它们可以筛选数量惊人的信息，与相关文本进行比较，看是否有匹配。
此外，由于这一领域的进步和发展，一些工具实际上可以检查外语来源，以及图像和音频。
5.推荐
你可能已经注意到，某些平台上的媒体推荐越来越好，Netflix、YouTube和Spotify只是三个例子。这要感谢人工智能和机器学习。
我们提到的三个平台都考虑了你已经看到和喜欢的内容。这是容易的部分。然后，他们将其与成千上万的媒体进行比较和对比。他们主要从您提供的数据中学习，然后使用自己的数据库为您提供最适合您需要的内容。
让我们为YouTube简化这个过程，只是作为一个例子。
该平台使用标签等数据，年龄或性别等人口统计数据，以及消费者使用其他媒体的相同数据。然后，它混合和匹配，给你建议。
6.银行业务
如今，许多较大的银行都给你提供了通过智能手机存入支票的选项。你不用真的走到银行，只需轻点几下就可以了。
除了通过手机访问银行账户的明显安全措施外，支票还需要你的签名。
现在银行使用AIs和机器学习软件来读取你的笔迹，与你之前给银行的签名进行比较，并安全地使用它来批准一张支票。
总的来说，机器学习和人工智能技术加快了银行软件完成的大多数操作。这一切都有助于更高效地执行任务，减少等待时间和成本。
7.信用和欺诈
既然我们谈到了银行业，那就让我们稍微谈一下欺诈。银行每天处理大量的交易。追踪所有这些，分析，对一个普通人来说是不可能的。
此外，欺诈交易的形式每天都在变化。有了人工智能和机器学习算法，你可以在一秒钟内分析成千上万的交易。此外，您还可以让他们学习，弄清楚有问题的事务可能是什么样子，并为未来的问题做好准备。
接下来，无论何时你申请贷款或者申请信用卡，银行都需要检查你的申请。
考虑到多种因素，比如你的信用评分，你的金融历史，所有这些现在都可以通过软件来处理。这缩短了审批等待时间，降低了出错率。
8.聊天机器人
许多企业正在使用人工智能，特别是聊天机器人，作为他们的客户与他们互动的方式。
聊天机器人通常被用作公司的客户服务选项，这些公司在任何给定时间都没有足够的员工来回答问题或回应询问。
通过使用聊天机器人，这些公司可以在从客户那里获得重要信息的同时，将员工的时间腾出来做其他事情。
在交通拥挤的时候，像黑色星期五或网络星期一，这些是天赐之物。它们可以让你的公司免于被问题淹没，让你更好地为客户服务。
9.让您远离垃圾邮件
现在，我们都应该感谢垃圾邮件过滤器。
典型的垃圾邮件过滤器有许多规则和算法，可以最大限度地减少垃圾邮件的数量。这不仅能让你免受烦人的广告和尼日利亚王子的骚扰，还能帮助你抵御信用卡欺诈、身份盗窃和恶意软件。
现在，让一个好的垃圾邮件过滤器有效的是运行它的人工智能。过滤器背后的AI使用电子邮件元数据；它关注特定的单词或短语，它关注一些信号，所有这些都是为了过滤掉垃圾邮件。
10.视频摘要
这种日常人工智能在网飞变得非常流行。
也就是说，你可能已经注意到，网站和某些流媒体应用程序上的许多缩略图已经被短视频取代。这变得如此流行的一个主要原因是人工智能和机器学习。
人工智能会为你做这些，而不是让编辑们花费数百个小时来缩短、过滤和切割较长的视频，变成三秒钟的视频。它分析数百小时的内容，然后成功地将其总结成一小段媒体。
11.食谱和烹饪
人工智能在更多意想不到的领域也有潜力，比如烹饪。
一家名为Rasa的公司开发了一种人工智能系统，该系统可以分析食物，然后根据您冰箱和储藏室中的食物推荐食谱。对于喜欢烹饪但又不想花太多时间提前计划膳食的人来说，这种类型的人工智能是一种很好的方式。
12.人脸识别
关于人工智能和机器学习，如果我们可以说一件事，那就是它们使他们接触到的每一项技术都更加有效和强大。面部识别也不例外。现在有许多应用程序使用人工智能来满足他们的面部识别需求。例如，Snapchat使用AI技术通过实际识别呈现为人脸的视觉信息来应用面部过滤器。
Facebook现在可以识别特定照片中的面孔，并邀请人们标记自己或他们的朋友。
而且，当然，考虑用你的脸解锁你的手机。好吧，它需要人工智能和机器学习才能发挥作用。
让我们以AppleFaceID为例。当你设置它的时候，它会扫描你的脸，然后在上面放大约3万个DoS。它使用这些圆点作为标记，帮助它从多个不同的角度识别你的脸。
这使您可以在许多不同的情况和照明环境中用脸部解锁手机，同时防止其他人做同样的事情。
结论
未来就是现在。人工智能技术只会继续发展、壮大，并对每个行业和我们日常生活的几乎每个方面变得越来越重要。如果以上例子是可信的，这只是个时间问题。
未来，人工智能将继续发展，并出现在我们生活的新领域。随着更多创新应用的问世，我们将看到更多人工智能让我们的生活变得更轻松、更有效率的方式！