杭州发布关于加快推进人工智能产业创新发展的实施意见【附杭州人工智能产业分析】
杭州人工智能核心企业超400家多为应用层企业
近年来，杭州人工智能产业发展动力强劲，企业数量不断增长。数据显示，目前杭州人工智能相关企业已突破700家。其中，2021年纳入省人工智能产业统计范围的企业有420家，相较于上年的300余家有较大的增长。根据公司主营业务和核心研发能力，人工智能企业可分为应用层、技术层和基础层三大层级类别。随着应用场景的加速落地，杭州应用层的人工智能企业数量快速增长，2021年占总体的比重达到80%。
市场规模快速增长2021年突破2000亿元
2019-2021年，杭州人工智能产业营业收入呈两位数幅度增长。2021年，杭州人工智能产业营业收入突破2000亿元，达到2038.5亿元，产业增加值增长26.9%。
杭州人工智能产业全国竞争力跻身前五
杭州的人工智能产业在全国的竞争力也在不断增强。中国新一代人工智能发展战略研究院报告显示，在2022年中国人工智能科技产业城市竞争力评价指数排名中，杭州排名全国第四，仅次于北京、深圳和上海三个一线城市，位于全国第一梯队。
杭州成为浙江省人工智能产业核心发展区域
从浙江省层面来看，杭州是浙江省人工智能产业发展的核心区域。杭州聚集了全省36.5%的人工智能核心企业，2021年营业收入占全省的52.4%，研发费用为225.8亿元，占全省的70.5%。
杭州作为中国的互联网之都，有着良好的技术基础和创新氛围，发展人工智能产业具备巨大的潜力和优势。政府也出台了一系列支持政策和措施，通过发展人工智能产业，杭州有望成为中国乃至全球人工智能产业的重要中心之一，推动经济转型升级和科技创新。
前瞻经济学人APP资讯组
更多本行业研究分析详见前瞻产业研究院《杭州市数字经济行业市场前瞻与投资规划分析报告》
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2023智能算力行业现状与市场发展前景趋势分析
2023智能算力行业现状与市场发展前景趋势分析曾燕2023年6月20日来源：互联网71242繁体智能算力行业现状，智能算力行业前景如何?IDC与浪潮信息联合发布的《2022-2023中国人工智能计算力发展评估报告》(下称“报告”)指出，中国人工智能计算力继续保持快速增长，2022年智能算力规模达到268百亿亿次/秒(EFLOPS)，超过通用算力规模。
2023智能算力行业现状与市场发展前景趋势分析
智能算力行业现状，智能算力行业前景如何?IDC与浪潮信息联合发布的《2022-2023中国人工智能计算力发展评估报告》(下称“报告”)指出，中国人工智能计算力继续保持快速增长，2022年智能算力规模达到268百亿亿次/秒(EFLOPS)，超过通用算力规模。预计未来5年中国智能算力规模的年复合增长率将达52.3%，同期通用算力规模的复合增长率为18.5%。
近年来，智能算力对生产生活的影响日渐凸显。从居家生活购买的智能家电，到交通出行时使用的卫星导航服务;从网购时的商品推荐、智能客服应答，到文博机构推出的虚拟数字人、虚拟现实展览……这些便捷生活的背后，智能算力发挥着支撑作用。
智能算力对于提升国家、区域经济核心竞争力的重要作用已经成为业界共识。随着“东数西算”工程的启动以及智算中心的建设，从国家层面实现有效的资源结构整合，助力产业结构调整，构建更为健全的算力、算法基础设施。
看得见的应用背后，是看不见的智能算力在支撑。基于最新人工智能理论、采用领先人工智能计算架构，提供算力服务、数据服务和算法服务的智能计算中心(简称“智算中心”)，在推进人工智能和数字经济发展中发挥着重要作用。
据中研普华产业研究院出版的《2023-2028年智能算力行业市场深度分析及发展策略研究报告》统计分析显示：
当算力在千行百业落地应用时，不同精度的算力需要“适配”多样化的应用场景。特别是随着人工智能技术的高速发展，算力结构也随之演化，对智能算力的需求与日俱增。
2022年，随着我国智能算力的提升，人工智能技术在大模型算法上取得突破，AIGC应用加速落地。2022年，我国智能算力达到268百亿亿次浮点运算/秒，超过通用算力规模。智能算力水平的大幅提升，为行业创新发展带来实质性推进，不仅在应用科学的突破上发挥了重要作用，也开始渗透到基础科学领域，极大提高了科学研究的效率和科学发展的进程。
2023年是数字经济发展的元年，数字化转型将成我国经济增长的新动能，机构预测，预计到2025年我国数字经济规模将超过60万亿，产业链空间巨大，算力是可以贯穿2023年全年的大题材，同时算力的核心是芯片。
当前人工智能技术正加快融入千行百业，《2022-2023中国人工智能计算力发展评估报告》数据显示，2022年中国人工智能在互联网、金融、政府、电信和制造等各个行业应用渗透度较2021年明显提升，其中电信行业的人工智能渗透度从2021年的45增长到51，制造行业的人工智能渗透度从40增长到45。
随之而来的是，超大规模人工智能模型和海量数据对算力的需求也不断提高。国际数据公司(IDC)等发布的数据显示，2022年我国智能算力规模达到268百亿亿次/秒(EFLOPS)，超过通用算力规模;预计未来5年，我国智能算力规模的年复合增长率将达52.3%。
从人脸识别、智能语音播报，到自动驾驶、工业数字孪生，看得见的智慧应用背后，是看不见的智能算力在支撑。我国首个实现多元异构算力调度的全国性平台——“全国一体化算力算网调度平台(1.0版)”正式发布。该平台汇聚通用算力、智能算力、高性能算力、边缘算力等多元算力资源，针对通用、智算、超算等不同客户的不同需求，设计异构资源池调度引擎，实现不同厂商的异构资源池的算力动态感知与作业智能分发调度。
根据相关统计和测算，目前全国超过30个城市在建或筹建智算中心，未来5年我国智能算力规模年复合增长率将达52.3%。智算中心的创新发展，将进一步为人工智能夯实“算力底座”，成为带动人工智能及相关产业快速发展的新引擎。
近日，工信部总工程师、新闻发言人赵志国介绍一季度工业和信息化发展情况时指出，我国算力规模快速增长，近些年年增长率近30%，算力规模仅次于美国，位居全球第二。
工信部统计显示，截至去年底，我国算力总规模达到180百亿亿次浮点运算/秒，存力总规模超过1000EB(1万亿GB)。国家枢纽节点间的网络单向时延降低到20毫秒以内，算力核心产业规模达到1.8万亿元。另据中国信通院测算，算力每投入1元，将带动3至4元的GDP经济增长。
2023年，国务院印发的《数字中国建设整体布局规划》提出，系统优化算力基础设施布局，促进东西部算力高效互补和协同联动，引导通用数据中心、超算中心、智能计算中心、边缘数据中心等合理梯次布局。
当前，人工智能正向多场景、规模化、融合度高的阶段发展，数据量急剧增长，算法模型愈加复杂，应用不断延伸，这对智能算力的发展提出了更高要求。放眼世界，很多国家都在积极开发和部署智能算力资源，以塑造未来发展优势。与此同时，人工智能在各行业的渗透程度也不断加深，利用智能算力探索新的业务增长点、提升用户体验、打造新的商业模式，成为不少行业、企业的共同选择。
随着智能算力需求快速扩大，智算中心建设也在加速进行。根据国家信息中心联合浪潮信息日前发布的《智能计算中心创新发展指南》(下称《指南》)，目前全国超过30个城市在建或筹建智算中心。
随着智能算力行业竞争的不断加剧，大型企业间并购整合与资本运作日趋频繁，国内外优秀的智能算力企业愈来愈重视对行业市场的分析研究，特别是对当前市场环境和客户需求趋势变化的深入研究，以期提前占领市场，取得先发优势。正因为如此，一大批优秀品牌迅速崛起，逐渐成为行业中的翘楚。中研普华利用多种独创的信息处理技术，对智能算力行业市场海量的数据进行采集、整理、加工、分析、传递，为客户提供一揽子信息解决方案和咨询服务，最大限度地降低客户投资风险与经营成本，把握投资机遇，提高企业竞争力。
本报告利用中研普华长期对智能算力行业市场跟踪搜集的一手市场数据，同时依据国家统计局、国家商务部、国家发改委、国务院发展研究中心、行业协会、中国行业研究网、全国及海外专业研究机构提供的大量权威资料，采用与国际同步的科学分析模型，全面而准确地为您从行业的整体高度来架构分析体系。让您全面、准确地把握整个智能算力行业的市场走向和发展趋势。
未来行业市场发展前景和投资机会在哪?欲了解更多关于行业具体详情可以点击查看中研普华产业研究院的报告《2023-2028年智能算力行业市场深度分析及发展策略研究报告》。报告对行业相关各种因素进行具体调查、研究、分析，洞察行业今后的发展方向、行业竞争格局的演变趋势以及技术标准、市场规模、潜在问题与行业发展的症结所在，评估行业投资价值、效果效益程度，提出建设性意见建议，为行业投资决策者和企业经营者提供参考依据。
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