盘点人工智能发展史上的8个历史性事件
原标题：盘点人工智能发展史上的8个历史性事件人工智能被广大人民群众所熟知大概是从2016年阿尔法围棋（AlphaGo）与围棋世界冠军、职业九段选手李世石进行人机大战那次，并以4：1的总比分获胜。
不少职业围棋手认为，阿尔法围棋的棋力已经达到甚至超过围棋职业九段水平，在世界职业围棋排名中，其等级分曾经超过排名人类第一的棋手柯洁。此次人机大战，引起了全球前所未有的关注，开启了人工智能的新纪元。
实际上，早在上世纪40年代，人工智能的概念就已诞生。在那个时期的一些科幻小说、科幻电影里，就经常有关于人工智能的描述，如超级机器人、超级计算机、光脑等。
在人工智能的发展历程中，还经历了以下七个历史性事件：
一）1943年，WarrenMcCulloch和WalterPitts两位科学家提出了“神经网络”的概念，正式开启了AI的大门。虽然在当时仅是一个数学理论，但是这个理论让人们了解到计算机可以如人类大脑一样进行“深度学习”，描述了如何让人造神经元网络实现逻辑功能。
二）1955年8月31日，JohnMcCarthy、MarvinMinsky、NathanielRochester和ClaudeShannon四位科学家联名提交了一份《人工智能研究》的提案，首次提出了人工智能（AI）的概念，其中的JohnMcCarthy被后人尊称为“人工智能之父”。
三）1969年人类首次提出了反向传播算法（Backpropagation），这是80年代的主流算法，同时也是机器学习历史上最重要的算法之一，奠定了人工智能的基础。
这种算法的独特之处在于映射、非线性化，具有很强的函数复现能力，可以更好地训练人工智能的学习能力。
四）20世纪60年代，麻省理工学院的一名研究人员发明了一个名为ELIZA的计算机心理治疗师，可以帮助用户和机器对话，缓解压力和抑郁，这是语音助手最早的雏形。
语音助手可以识别用户的语言，并进行简单的系统操作，比如苹果的Siri，某种程度上来说，语音助手赋予了人工智能“说话”和“交流”的能力。
展开全文五）1993年作家兼计算机科学家VernorVinge发表了一篇文章，在这篇文章中首次提到了人工智能的“奇点理论”。他认为未来某一天人工智能会超越人类，并且终结人类社会，主宰人类世界，被其称为“即将到来的技术奇点”。
VernorVinge是最早的人工智能威胁论提出者，后来者还有霍金和特斯拉CEO马斯克。
六）1997年，IBM的超级计算机“深蓝”战胜了当时的国际象棋冠军GarryKasparov，引起了世界的轰动。虽然它还不能证明人工智能可以像人一样思考，但它证明了人工智能在推算及信息处理上要比人类更快。这是AI发展史上，人工智能首次战胜人类。
七）2012年6月，谷歌研究人员JeffDean和吴恩达从YouTube视频中提取了1000万个未标记的图像，训练一个由16，000个电脑处理器组成的庞大神经网络。在没有给出任何识别信息的情况下，人工智能通过深度学习算法准确的从中识别出了猫科动物的照片。
这是人工智能深度学习的首次案例，它意味着人工智能开始有了一定程度的“思考”能力。
人工智能未来的发展：
AI行业的六大发展趋势
·更聪明的机器人
·更快的分析
·更自然的互动
·更微妙的恐惧
·更智能的学习
·知识共享
人工智能的近期研究目标在于建造智能计算机，用以代替人类去从事各种复杂的脑力劳动。正是根据这一近期研究目标，人们才把人工智能理解为计算机科学的一个分支。当然，人工智能还有它的远期研究目标，即探究人类智能和机器智能的基本原理，研究用自动机模拟人类的思维过程和智能行为。这个长期目标远远超出计算机科学的范畴，几乎涉及自然科学和社会科学的所有学科。如今，人工智能已经进入21世纪，其必将为发展国民经济和改善人类生活做出更大的贡献。
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责任编辑：人工智能诞生于哪一年人工智能的发展史
1.1图灵测试测试者与被测试者(一个人和一台机器)隔开的情况下，通过一些装置(如键盘)向被测试者随意提问。多次测试(一般为5min之内)，如果有超过30%的测试者不能确定被测试者是人还是机器，那么这台机器就通过了测试，并被认为具有人类智能。
1.2达特茅斯会议1956年8月，在美国汉诺斯小镇宁静的达特茅斯学院中，
约翰·麦卡锡(JohnMcCarthy)
马文·闵斯基(MarvinMinsky，人工智能与认知学专家)
克劳德·香农(ClaudeShannon，信息论的创始人)
艾伦·纽厄尔(AllenNewell，计算机科学家)
赫伯特·西蒙(HerbertSimon，诺贝尔经济学奖得主)等科学家正聚在一起，讨论着一个完全不食人间烟火的主题：用机器来模仿人类学习以及其他方面的智能。
会议足足开了两个月的时间，虽然大家没有达成普遍的共识，但是却为会议讨论的内容起了一个名字：“人工智能”，因此，1956年也就成为了人工智能元年。
2、人工智能发展历程人工智能充满未知的探索道路曲折起伏。如何描述人工智能自1956年以来60余年的发展历程，学术界可谓仁者见仁、智者见智。我们将人工智能的发展历程划分为以下6个阶段：
第一是起步发展期：1956年—20世纪60年代初。
人工智能概念提出后，相继取得了一批令人瞩目的研究成果，如机器定理证明、跳棋程序等，掀起人工智能发展的第一个高潮。
第二是反思发展期：20世纪60年代—70年代初。
人工智能发展初期的突破性进展大大提升了人们对人工智能的期望，人们开始尝试更具挑战性的任务，并提出了一些不切实际的研发目标。然而，接二连三的失败和预期目标的落空(例如，无法用机器证明两个连续函数之和还是连续函数、机器翻译闹出笑话等)，使人工智能的发展走入低谷。
第三是应用发展期：20世纪70年代初—80年代中。
20世纪70年代出现的专家系统模拟人类专家的知识和经验解决特定领域的问题，实现了人工智能从理论研究走向实际应用、从一般推理策略探讨转向运用专门知识的重大突破。专家系统在医疗、化学、地质等领域取得成功，推动人工智能走入应用发展的新高潮。
第四是低迷发展期：20世纪80年代中—90年代中。
随着人工智能的应用规模不断扩大，专家系统存在的应用领域狭窄、缺乏常识性知识、知识获取困难、推理方法单一、缺乏分布式功能、难以与现有数据库兼容等问题逐渐暴露出来。
第五是稳步发展期：20世纪90年代中—2010年。
由于网络技术特别是互联网技术的发展，加速了人工智能的创新研究，促使人工智能技术进一步走向实用化。1997年国际商业机器公司(简称IBM)深蓝超级计算机战胜了国际象棋世界冠军卡斯帕罗夫，2008年IBM提出“智慧地球”的概念。以上都是这一时期的标志性事件。
第六是蓬勃发展期：2011年至今。
随着大数据、云计算、互联网、物联网等信息技术的发展，泛在感知数据和图形处理器等计算平台推动以深度神经网络为代表的人工智能技术飞速发展，大幅跨越了科学与应用之间的“技术鸿沟”，诸如图像分类、语音识别、知识问答、人机对弈、无人驾驶等人工智能技术实现了从“不能用、不好用”到“可以用”的技术突破，迎来爆发式增长的新高潮。
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[聚焦]人工智能领域十大标志性事件以及十大趋势
我要说的是人工智能这60年的发展，可以说风风雨雨曲曲折折，有令人兴奋激动的时刻，也有令人非常沮丧的时刻，但是最基本的共识有起伏，现在到了一个新的高潮，这个大家是没有异议的，当然了时间关系不能详细跟大家分析这60年怎么走过来的，但是确实给了我们很多重要的启示，我就不一一赘述了。
特别值得一提的是专用人工智能领域取得突破性进展，今年阿尔法狗是标志性之一，包括竞赛性能的不断提高，特别是在测试中已经超越人，都是值得一提的，新版的人型机器，还是非常震撼的，在这样的地上走，尽管歪歪扭扭，但走的还很稳，过去都是看不到的，非常的了不起；还有自动驾驶汽车，在雪地里，都可以走的很好；语音识别，这是科达讯飞一个典型的语音识别的例子，这个效果是非常好的；人脸识别，尽管还有一些挑战，但是这几年还是不错的，包括去年和前年马云也展示人脸识别，虹膜识别。
我要说的是专用人工智能确实取得突破性的进展，但另一方面是通用人工智能的研究与应用依然任重道远，要在通用人工智能方面取得巨大突破还需要尽洪荒之力，曾经去年这四句话描写了人工智能目前的水平，目前人工智能是有智能没智慧，有智商没情商，会计算不会算计，有专才无通才。
现状之三是人工智能产业化应用蓬勃发展，2015年全球人工智能市场规模为1270亿美金，今年还是预计，1650亿美金，到2018年预计超过2000亿，发展的非常之快，很抱歉没有时间展开讲，所以我稍微快一点。
人工智能已经上升到国家战略高度，这个就不讲了，包括德国的工业4.0等等，核心是人工智能，包括中国制造2025，人工智能引起广泛的关注，这就是我想简单的概述一下人工智能60年发展到今天的大概的状况，不能展开讲，没有时间。
过去一年人工智能领域的十件大事
人工智能的新的动态，如果过去一年人工智能发展，在脑海中能想到什么事，列了大概十项。
第一项，阿尔法狗；
第二项，各国政府高度重视人工智能发展，包括今年5月份美国白宫举行4场研讨会讨论，包括我们国家大家也知道5月份几个部委发布了《互联网+人工智能三年的行动实施方案》还是值得一提的事；
第三项，IBM发布类脑超级计算机平台，是基于前几年发布的芯片；
第四项，软银320亿美元收购ARM，这还是很大的收购；
第五项，谷歌、facebook等开源人工智能基础平台，这是值得一提的，反映了一个趋势和动向；
第六项，创建公益性的人工智能机构OpenAI，我认为很值得一体，10亿美金；
第七项，学术方面的，Science发表BayesianProgram论文；
第八项，微软深层残差网络夺冠2015年ImagnNet；
第九项，谷歌量子计算机取得重要的突破，为人工智能计算搭建一个平台；
第十项，剑桥大学成立人工智能伦理研究所。
我这个对于十件大事的判断至少是及格的，当然怎样通过这个标志事件看看目前人工智能发展的状态，这就是下面要讲的，把他概括成十段话。
人工智能在过去一年的十大趋势动态
从过去一年的工作里面来看到什么新的动态或者动向或者趋势或者特色，我总结了一下。
第一，人工智能热潮全球化，从东方到西方，从发达国家到发展中国家，从大国到小国，应该都是掀起了热潮。
第二，产业竞争白热化，各种并购大家也可以看到，招聘人才，都希望来竞争。
第三，投资并购密集化，过去一年大的小的收购、投资，数不胜数，从几百亿到几个亿，更小规模的也不用说了，太多了。
第四，人工智能应用普适化，各个领域的渗透。
第五，人工智能的服务专业化，一个是研究通用化的人工智能，一个是专业化的人工智能。
第六，基础平台开源化，包括IBM、谷歌开源的平台，过去一年特别明显的一个新的特征，我不知道大家赞不赞同。
第七，关键技术硬件化，包括IBM的类脑计算平台。
第八，技术方法集成化，单一的人工智能计算理论和方法不可能包打天下，集成创新势在必行，阿尔法狗里面集成了很多，都是我们非常熟悉。
第九，学科创新协同化，多学科跨界融合交叉协同创新人工智能创新途径，包括量子技术跟人工智能的结合。
第十，社会影响大众化，我不用解释，包括我的司机前两天问，这一年多人工智能很火热，他都很关心，说明人工智能的影响的社会化大众化。
这是我讲的第二部分的内容，没有展开讲透请大家原谅。
所以过去一年无论怎么去归纳十件标志性大事，人工智能出来非常重要的发展时刻，过去60年是风风雨雨曲曲折折，下一个60年怎么走需要我们去思考。
人工智能未来发展的五大思考
这就是今天跟大家汇报第三部分的内容，人工智能未来发展的若干思考。
第一，要保持警醒。
热潮下面尤其需要冷思考，阿尔法狗在围棋上的表现，确实提高了人们对人工智能的期望，但是切记对人工智能提出更高的期望，希望太高，如果这个没有实现会非常的失望，甚至绝望，这不是一个好思想，这个60年的过程中我们有很多这样的教训，在热潮下尤其需要冷静的思考，这是前面跟大家展示的曲线，蓝线部分也许是这样的，有高潮一定会有低谷，这是发展的客观规律，而任何一个时段不可能一直蓬勃，所以一定要保持冷思考，引用最新的新兴技术成熟度曲线，大家可以看到，智能机器人、认知专家顾问等热门技术正处于期望膨胀期，接下来可能是幻灭期，所以需要我们冷静的思考。
第二，切忌跟风。
我认为跟风难有大作为，这几年风口热好像说的很多，站在风口上猪都会飞起来，台风一过摔死的是谁啊，是被风吹起来的，所以我觉得后面是我的话，找风口不如找关口，就发展的瓶颈在哪里，突破那个瓶颈你可能就是开创一个新天地，抢占先机，所以找风口不如找关口，大家不要再跟风。
第三，不忘初心。
习总书记在讲话的时候不忘初心继续前进，对于人工智能来说是不忘初心继续探索，回归人工智能的本原，是要解决什么问题，别走偏了，所以从研究的内容到研究的目的，所以在回归本原的过程中尤其要记着，信息科技与脑类科技的交汇，人脑智能机理的挖掘孕育着信息科技的重大变革。
第四，苦练内功。
重视前沿基础理论研究，现在是家喻户晓，但是大家不要忘记不是那么火爆的时候在干什么，一直到今天一直坚持，才有深度学习的今天，所以苦练内功很重要，不能被当下的热点一叶障目，深度学习不等于AI，深度学习只是人工智能领域机器学习方向的一种方法，尽管现在效果很好，所以确实需要进行思考如何克服这个瓶颈，人工智能发展下一个关口在什么地方。这里面的局限性大家也看到了，比如某种动物。深度学习的成功不是理论方法的突破，而是在大数据和大规模计算资源驱动下的基于基础理论的技术突破，其本质是通过映射对复杂函数进行逼近，所以深度学习依旧存在明显的局限性，尤其在任务的切换和对环境变化自身完善方面，对小样本的举一反三等方面，人工智能与人类还是相差甚远。
第五，以史为鉴。
AI一甲子之际需要总结回顾，丘吉尔说你能看到多远的过去，你就能看到多远的未来，你过去看的有多深，你对未来才能看的有多准，我认为是有道理的，所以这个时候就需要我们做一个思考。
1，从浅层智能到深层智能；
2，从专用人工智能到通用人工智能；
3，从机器智能到混合智能；
4，从数据驱动到数据和知识协同驱动；
5，从线下智能到云上智能；
6，从网下到网上。
人工智能在中国的发展
这些具体的趋势实际上都反映在整个社会化大趋势，智能化是新一轮科技与产业革命的最显著特征，这边引用两位先生的观点，不展开讲，这种情况下我们怎么发展。
最后说说我们国家怎么发展，我们国家发展有很多机遇，天时地利人和，当然也有挑战，列了四个方面的挑战，包括我们的战略思维我们的冒险精神还不够，所以要思考这些问题，和人工智能如何更好的服务国家社会的发展。
如何抓住这个机会，我觉得首先应该有一个规划，上面要有规划，因为只有通过顶层规划协调才能实现一盘棋，最终实现人工智能强国，我前面讲的全国科技创新大会吹响建设世界科技强国的号角，未来的世界科技强国一定是一个人工智能的强国，就在信息时代的世界最强国，一样的道理，要推动人工智能诸多利好政策的及时落地，因为大家知道我们国家很重视各种规划，归根结底这些好政策能不能及时落地，否则政策也是空的，关键要落地，要建设我国自主可控的人工智能创新体系，我概括成为“人工智能的核高基”，核就是核心技术，高就是高端设备与应用，基就是基础理论设施，发挥互联网大国的优势，把我们的数据和用户优势资源转化为人工智能技术优势，最后深化人工智能技术推广应用，做大做强智能产业，加强人工智能教育与科普，培养高素质人才队伍，最后支持人工智能社会学的研究。
结束语三句话：
人工智能虽然取得巨大进步，但总体还处于初级阶段；
作为一个关键的技术，一定要重视，他会影响一个国家的格局甚至国家的国际竞争力；
最后我们国家应该以推进“互联网+”和“中国制造2025”战略为契机，加快相关规划与政策的落地，释放出能力，做大做强智能产业，最终走出一条具有中国特色的人工智能强国之路，谢谢大家。返回搜狐，查看更多