人工智能如何应对气候变化
夏至已至。去年夏天的热浪还让很多人记忆犹新，那是我国自1961年以来的最热夏季。如今，各地频繁出现的高温暴雨等极端天气让人们担心：今年夏天会比去年更热吗？
从数据上看，全球气温升高的趋势相当明显。尽管此前3年的拉尼娜现象对全球气温起到了暂时“刹车”作用，但过去8年仍是有记录以来最热的8年。其中，2016年是有记录以来全球最热的一年。目前有多家机构预测，2023年或2024年极有可能超过2016年，创造新的全球最暖纪录。
面对气候变暖，人类应该如何应对？一些科学家寄望于目前火热的人工智能。
要应对气候变化，首先要“辨症”，要有对天气的准确分析和预测研判的能力。但这并非易事，而人工智能恰恰可以在气象预测领域大展身手。
今年4月，中国发布的人工智能大模型“风乌”，首次实现在高分辨率上对核心大气变量进行超过10天的有效预报。从预报精度看，相比于传统的物理模型，“风乌”的10天预报误差降低19.4%；从预报时效看，全球范围内最好的物理模型HRES有效预报时长最大为8.5天，而“风乌”达到了10.75天；从资源效率看，现有物理模型往往需要在超级计算机上运行，而“风乌”大模型仅用GPU便可运行，30秒即可生成未来10天全球高精度预报结果。
从“风乌”的实践可以看出，人工智能应用于气象领域，从大数据中挖掘规律，可与传统的数理方程形成互补，为生产生活提供更准确、更实用的天气预报。气候变暖将让极端天气更频繁，人工智能可用于改善气象灾害警报系统，实现提前和精准预警，在防灾减灾中发挥更大作用。
应对气候变化，从长远来看，还需要“去根”，即针对气候变化原因采取各种减缓措施。不少科学家认为，气候变暖与碳排放带来的温室效应密切相关，只要人类社会的化石燃料消耗不减少，气候变暖的趋势就不会停止。
加强人工智能应用，可以实现更精准、稳定、有效的减排。人工智能作为能源转型的重要辅助工具，越来越多地被整合到工业系统和家居生活的能源管理中，提高能源利用效率、减少峰值需求，最大限度地利用可再生能源。此外，在核聚变、新能源材料、碳捕集存储利用等领域，人工智能也可以通过发挥数据分析、建模和预测等方面的优势，为这些绿色技术的研发加速。
波士顿咨询集团（BCG）曾在其研究报告中预测，如果要实现《巴黎协定》中提出的将全球平均气温上升限制在1.5℃的目标，各国必须在2030年前减少50%的碳排放。使用人工智能可以帮助减少26亿吨至53亿吨的二氧化碳排放，占减排总量的5%至10%。
如果把人工智能看作一剂药方，那么它也有局限和副作用。例如，人工智能大模型本身就是耗能大户，会增加碳排放。当它与人脑同时工作时，人脑的能耗仅为机器的0.002%。
人工智能是引领未来的新兴战略技术之一，气候变化是当今世界面临的最紧迫挑战之一。人工智能革命和绿色能源革命齐头并进，已成为大国竞争必须抢占的科技制高点。我们既期盼更绿色环保的人工智能，也期盼更智能可控的绿色能源，就像期盼盛夏不再酷热难耐。
人工智能如何应对气候变化
原标题：人工智能如何应对气候变化夏至已至。去年夏天的热浪还让很多人记忆犹新，那是我国自1961年以来的最热夏季。如今，各地频繁出现的高温暴雨等极端天气让人们担心：今年夏天会比去年更热吗？
从数据上看，全球气温升高的趋势相当明显。尽管此前3年的拉尼娜现象对全球气温起到了暂时“刹车”作用，但过去8年仍是有记录以来最热的8年。其中，2016年是有记录以来全球最热的一年。目前有多家机构预测，2023年或2024年极有可能超过2016年，创造新的全球最暖纪录。
面对气候变暖，人类应该如何应对？一些科学家寄望于目前火热的人工智能。
要应对气候变化，首先要“辨症”，要有对天气的准确分析和预测研判的能力。但这并非易事，而人工智能恰恰可以在气象预测领域大展身手。
今年4月，中国发布的人工智能大模型“风乌”，首次实现在高分辨率上对核心大气变量进行超过10天的有效预报。从预报精度看，相比于传统的物理模型，“风乌”的10天预报误差降低19.4%；从预报时效看，全球范围内最好的物理模型HRES有效预报时长最大为8.5天，而“风乌”达到了10.75天；从资源效率看，现有物理模型往往需要在超级计算机上运行，而“风乌”大模型仅用GPU便可运行，30秒即可生成未来10天全球高精度预报结果。
从“风乌”的实践可以看出，人工智能应用于气象领域，从大数据中挖掘规律，可与传统的数理方程形成互补，为生产生活提供更准确、更实用的天气预报。气候变暖将让极端天气更频繁，人工智能可用于改善气象灾害警报系统，实现提前和精准预警，在防灾减灾中发挥更大作用。
应对气候变化，从长远来看，还需要“去根”，即针对气候变化原因采取各种减缓措施。不少科学家认为，气候变暖与碳排放带来的温室效应密切相关，只要人类社会的化石燃料消耗不减少，气候变暖的趋势就不会停止。
加强人工智能应用，可以实现更精准、稳定、有效的减排。人工智能作为能源转型的重要辅助工具，越来越多地被整合到工业系统和家居生活的能源管理中，提高能源利用效率、减少峰值需求，最大限度地利用可再生能源。此外，在核聚变、新能源材料、碳捕集存储利用等领域，人工智能也可以通过发挥数据分析、建模和预测等方面的优势，为这些绿色技术的研发加速。
波士顿咨询集团（BCG）曾在其研究报告中预测，如果要实现《巴黎协定》中提出的将全球平均气温上升限制在1.5℃的目标，各国必须在2030年前减少50%的碳排放。使用人工智能可以帮助减少26亿吨至53亿吨的二氧化碳排放，占减排总量的5%至10%。
如果把人工智能看作一剂药方，那么它也有局限和副作用。例如，人工智能大模型本身就是耗能大户，会增加碳排放。当它与人脑同时工作时，人脑的能耗仅为机器的0.002%。
人工智能是引领未来的新兴战略技术之一，气候变化是当今世界面临的最紧迫挑战之一。人工智能革命和绿色能源革命齐头并进，已成为大国竞争必须抢占的科技制高点。我们既期盼更绿色环保的人工智能，也期盼更智能可控的绿色能源，就像期盼盛夏不再酷热难耐。
(责编：杨曦、陈键)关注公众号：人民网财经分享让更多人看到
数据标注员：做人工智能的眼睛
原标题：数据标注员：做人工智能的眼睛“我们就像人工智能(AI)的眼睛，带它看世界，理解世界，快速成长。”重庆瑞铭安普科技有限公司人工智能训练师吴宏羽这样描述自己的工作。
随着人工智能技术快速发展，越来越多的人工智能应用落地，人工智能训练师这个职业应运而生并不断发展壮大。2020年2月，人工智能训练师作为新职业被纳入国家职业分类目录。2021年，人力资源和社会保障部发布该职业的国家职业技能标准。“职业规范愈加清晰，折射出人工智能行业蓬勃发展的强劲势头，也更加坚定了我从事这份工作的信心。”吴宏羽说。
找到工作价值
2016年，从重庆工商大学人力资源管理专业毕业的吴宏羽进入一家银行工作，不久后辞职去支教。一次偶然的机会，她得知重庆奉节县政府正与百度共同建设人工智能数据标注基地，就选择加入其中，成为一名数据标注员。“此前，我从来都没有听说过数据标注员这个职业。经过了解，我知道这个职业还有一个名字叫人工智能训练师，有很大的发展空间，因此产生了浓厚兴趣。”吴宏羽说。
人工智能训练师是指使用智能训练软件，在人工智能产品使用过程中进行数据库管理、算法参数设置、人机交互设计、性能测试跟踪及其他辅助作业的人员，包括数据标注员和人工智能算法测序员两个工种。
刚接触这个职业时，从操作系统到工作流程，吴宏羽需要一点一滴从头学起。打开电脑，根据人工智能项目提供的各种场景图片，按要求对图片拉框、调整细节、标注不同类型要素，完成初步的数据标注。听上去简单，但因为对数据精细度的要求较高，有时候一张图片需重复操作数次。
在不断学习中，吴宏羽逐渐加深了对这份工作的理解，“人工智能就像刚出生的婴儿，什么都不懂，数据标注员要像老师一样一步步教它们认识、识别物品，把图片、语音、文本、视频等原始数据标注成人工智能可以理解的结构化语言”。通过反复练习，她的标注准确率不断提升，数据质量也就越来越高。
人们生活中常见的智能音箱、语音助手、网络客服、人脸识别等产品的背后，都有人工智能训练师的身影。“看到人工智能产品越来越聪明，人们的生活变得更加便捷和舒适，我找到了工作的价值所在。”吴宏羽说。
提高专业水平
行业的快速发展让吴宏羽感到惊喜。随着人工智能产业加速与各行各业融合，数据标注基础服务需求量持续增长。仅一年的时间，吴宏羽所在的数据标注基地就培育孵化专业数据标注企业10多家，容纳了500多名数据标注师。“我们公司业务量也越来越大，从去年的20多人发展到目前近70人，高学历员工占比越来越高。”吴宏羽说。
让吴宏羽更高兴的是，在通过自己的努力推动智能产品更新迭代的同时，也见证了人工智能技术的快速进步。“我标注的自动驾驶项目最初大多是2D平面图片，适用于一些简单的户外路面识别系统，此后拓展到3D立体图像，更加贴合实际驾驶场景，再演变为2D与3D融合标注，有的还包括手势采集，以便智能系统更好识别理解驾驶员或者数字人的动作。”吴宏羽说，“从人工智能项目数据标注的变化，能感受到我国无人驾驶技术的不断飞跃，我觉得挺酷的。”
由于工作表现突出，吴宏羽如今已成为一名审核质检员，负责审核其他数据标注员的工作。但在她看来，这份工作依然充满挑战，要持之以恒地学习。“数据标注员需要了解不同应用行业的背景知识，根据不同项目特点做出不同标注。同时，由于每次操作的工具平台都由项目方决定，基本不同，因此，数据标注员要熟悉各个标注平台的操作方法，不断学习新的标注规则。”吴宏羽说。
尽管目前行业需求旺盛，但吴宏羽还是产生了强烈的职业危机感。“人工智能培训师职业门槛不高、可替代性强，从业者需要不断提高专业技能水平，增强竞争力。”吴宏羽说。为此，她规划了未来职业发展路线。一方面，了解更多人工智能行业的前沿趋势，掌握语义分割、文本标注等更多技能；另一方面，努力从标注师成长为培训师，为有志从事这个行业的人提供培训、指导服务。
“身边一些朋友了解我的工作后，也选择投身其中，这让我很开心。”吴宏羽说，希望未来会有更多人认可并加入人工智能培训师职业中。
(责编：杨曦、陈键)关注公众号：人民网财经分享让更多人看到
青海海西：人工智能助力健康惠民
近年来，海西蒙古族藏族自治州认真贯彻落实国家医改政策及《青海省卫生健康事业发展“十四五”规划》等文件精神，以“构建优质高效的医疗卫生服务体系、解决群众就医难题”为目标，全力推动“互联网+医疗健康”发展，以医疗人工智能技术为抓手，在促进优质医疗资源下沉，提高医疗卫生服务能力，提升群众就医获得感等方面取得了积极成效。
提升基层医疗能力保障医疗质量
“智医助理”是服务于基层医生的人工智能全科辅助诊疗系统，系统集智能问诊、病历书写、病历质检、辅助诊断、推荐诊疗、医学知识检索等于一体，助力提升基层医生诊疗服务能力、规范诊疗行为、扩充基层医生知识库，让患者可以享受到更专业的医疗服务，有效缓解基层医疗机构诊疗服务能力不足的情况。
2019年12月，海西州都兰县正式试点上线智医助理辅助诊疗系统，截至目前，系统已推广到全州12家二级公立医院、34家乡镇卫生院（社区卫生服务中心）、220家村卫生室，累计书写就诊病历252902份，其中规范病历202731份，病历规范率从40%提高到84.22%，2022年基层医疗卫生机构诊疗量占总诊疗量49.69%，较上年提高4.89%，2022年全州县域内就诊率为96.71%。同时，系统集成了青海省药品目录，为医生首先推荐基本药物，有效提高了基本药物使用率。
对于这位特殊“助手”带来的帮助，海西州都兰县人民医院的任涛医生感受颇深。今年四月份，任医生接诊了一位胸部外伤患者，依据患者的症状和查体结果，初步诊断为胸部损伤。而电脑上的智医助理提示“危”字，推断患者有肋骨骨折的可能性。任医生在参考了智医助理的疑似诊断和推荐检查后，安排患者做了CT并最终确诊肋骨骨折。任医生感慨到：“运用智医助理后，可以通过智能辅诊，帮助我们详细询问患者病情，准确诊断，有效避免了误诊漏诊。”
健康服务“零距离”百姓就医“不跑路”
海西州积极探索“互联网+医疗”模式，通过互联网医院促进卫生健康服务优化，将完整医疗数据带到专家手上，将专家带到基层患者床边，促进优质医疗资源公平可及。
海西州互联网医院以海西州人民医院为依托建设，是青海省第二家获批互联网医院执照的机构，目前已实现全州7家公立医院入驻，在线开展预约挂号、缴费、报告单查询、常见病及慢性病复诊、药品配送等服务，已注册人数14.34万人、诊间支付13.39万人，传统而繁杂的就诊模式因“触网”而变得简单，有效实现了医疗资源互联互通，提高患者就医获得感和满意度。
家住德令哈市的关女士就是一名“互联网+医疗健康”的受益者。关女士因孕期相关问题需要频繁定期咨询，每次往返医院和家里都费时费力，给她造成了不小的困扰。如今，“用了互联网医院线上问诊咨询功能，才知道看病原来如此简单。不仅省去了来回医院的时间和路途周折，而且问诊咨询时医生耐心细致解答我的所有问题，非常方便。”在经历了几次线上咨询问诊后，关女士由衷的感慨到。
海西州位于青藏高原北部、青海省西部，特殊的高原低氧环境使得脑卒中的发病、致残及病死率均高于全国平均水平，如何有效甄别与防治高原多发疾病一直是困扰海西州卫生健康工作的一个难题。为有效保障全州人民群众的生命健康，海西州依托浙江援青公益项目，开展脑卒中高危人群早筛早治行动。一方面在海西州互联网医院上开展脑卒中专题线上咨询服务，让群众在家门口就可以享受到优质医疗服务；另一方面，以人工智能语音随访系统为抓手，运用大数据分析，对40岁及以上的高危人群精准筛查，并进行健康宣教，让更多人知晓治疗渠道。作为人工智能助力健康惠民的另一生动实践，全州各级医疗机构上线智能语音随访中心，累计服务202.91万人次，高效开展新冠肺炎知识宣教、体检通知、慢性病随访、接种通知、健康关怀等服务，有效减轻医护人员随访负担，提升医疗服务水平。
创新医疗服务举措织密区域协同网
为进一步完善医疗卫生服务体系，海西州在德令哈市、都兰县、乌兰县、天峻县各级医疗卫生机构部署“云医声”，依托县域紧密型医共体，实现区域诊疗业务协同和数据互联互通。使用“云医声”医护人员只需携带手机就可开展移动办公，随时随地查阅病人诊疗数据，实现“一机在手，信息全有”，大幅提升医生工作效率。对此，海西州人民医院康复科巴医生表示，“印象最深的是可以语音查房，不用手动输入，识别还挺准。我还可以直接在手机里看到很多医学文献，查询非常方便，让我们住院医生的工作和学习都轻松了很多。”
此外，依托区域“云医声”，让全州开展分级诊疗工作更加便捷，协助患者基层首诊和双向转诊，推动落实多学科联合诊疗和查房制度。同时系统汇集10类140余项监管数据，切实加强了医疗卫生行业综合监管，满足医院绩效考核、医改指标等相关指标考核要求，助力海西州卫生健康业务管理与决策支持。
自浙江省与青海省海西州建立对口支援联系以来，在海西州委州政府以及援青指挥部的大力支持下，卫生信息化建设取得新进展，卫生基础设施建设得到明显改善，卫生健康领域帮扶工作取得明显成效，优质医疗资源公平可及变得掷地有声。下一步，海西州将用足用好用活医疗援青资源，持续探索人工智能与医疗健康融合，夯实医疗卫生服务能力建设，持续推动全州卫生健康事业高质量发展，为建设社会主义现代化新海西提供健康支撑。