人工智能技术的主要应用及基本原理
1：什么是人工智能？
人工智能是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学，是认知、决策、反馈的过程。人工智主能它是用来研究使计算机来模拟人的某些思维过程和智能行为（如学习，推理，思考，规划等）的学科，主要包括计算机实现智能的原理，制造类似的人脑智能的计算机，使计算机能实现更高层次的应用。
2：人工智能的研究价值
列如繁重的科学和工程计算本来是要人脑来承担的，如今计算机不但能完成这种计算，而且能比人脑做得更好、更快、更准确，因此当代人不再把这种计算看作是“需要人工智能才能完成的复杂任务”，可见复杂工作的定义是随着时代的发展和技术的进步而变化的，人工智能这门学科的具体目标自然也是随着时代的变化而发展的。它一方面不断获得新的发展，另一方面又转向更有意义的，更加困难的目标。
3：人工智能的细分领域有哪些？
人工智能技术应用的细分领域：深度学习、计算机视觉、智能机器人、虚拟个人助理、自然语言处理—语音识别、自然语言处理—通用、实时语音翻译、情境感知计算、手势控制、视觉内容自动识别、推荐引擎等。
(1)：深度学习
深度学习作为人工智能领域的一个应用分支，不管是从市面上公司的数量还是投资人投资喜好的角度来说，都是一重要应用领域。说到深度学习，大家第一个想到的肯定是AlphaGo，通过一次又一次的学习、更新算法，最终在人机大战中打败围棋大师李世石。百度的机器人“小度”多次参加最强大脑的“人机大战”，并取得胜利，亦是深度学习的结果。
深度学习的技术原理：
1.构建一个网络并且随机初始化所有连接的权重； 2.将大量的数据情况输出到这个网络中； 3.网络处理这些动作并且进行学习； 4.如果这个动作符合指定的动作，将会增强权重，如果不符合，将会降低权重； 5.系统通过如上过程调整权重； 6.在成千上万次的学习之后，超过人类的表现；
(2):计算机视觉
计算机视觉是指计算机从图像中识别出物体、场景和活动的能力。计算机视觉有着广泛的细分应用，其中包括，医疗成像分析被用来提高疾病的预测、诊断和治疗；人脸识别被支付宝或者网上一些自助服务用来自动识别照片里的人物。同时在安防及监控领域，也有很多的应用……
计算机视觉的技术原理：
计算机视觉技术运用由图像处理操作及其他技术所组成的序列来将图像分析任务分解为便于管理的小块任务。比如，一些技术能够从图像中检测到物体的边缘及纹理。分类技术可被用作确定识别到的特征是否能够代表系统已知的一类物体。
(3)语音识别：
语音识别技术最通俗易懂的讲法就是语音转化为文字，并对其进行识别认知和处理。语音识别的主要应用包括医疗听写、语音书写、电脑系统声控、电话客服等。
语音识别技术原理：
1、对声音进行处理，使用移动窗函数对声音进行分帧； 2、声音被分帧后，变为很多波形，需要将波形做声学体征提取，变为状态； 3、特征提起之后，声音就变成了一个N行、N列的矩阵。然后通过音素组合成单词；
(4)引擎推荐：
不知道大家现在上网有没有这样的体验，那就是网站会根据你之前浏览过的页面、搜索过的关键字推送给你一些相关的网站内容。这其实就是引擎推荐技术的一种表现。Google为什么会做免费搜索引擎，目的就是为了搜集大量的自然搜索数据，丰富他的大数据数据库，为后面的人工智能数据库做准备。
引擎推荐技术原理：
推荐引擎是基于用户的行为、属性（用户浏览网站产生的数据），通过算法分析和处理，主动发现用户当前或潜在需求，并主动推送信息给用户的信息网络。快速推荐给用户信息，提高浏览效率和转化率。
云计算的核心技术包括哪些
1、虚拟化技术
虚拟化是云计算最重要的核心技术之一，它为云计算服务提供基础架构层面（iaas层）的支撑，主要包括CPU（计算资源），硬盘（存储资源），还有网卡（网络资源）等。是ICT服务快速走向云计算的最主要驱动力。
从技术上讲，虚拟化是一种在软件中仿真计算机硬件，以虚拟资源为用户提供服务的计算形式。虚拟化的最大好处是增强系统的弹性和灵活性，降低成本、改进服务、提高资源利用效率。
从表现形式上看，虚拟化又分两种应用模式。一是将一台性能强大的服务器虚拟成多个独立的小服务器，服务不同的用户。二是将多个服务器虚拟成一个强大的服务器，完成特定的功能。在云计算中，这两种模式都有比较多的应用。
2、分布式技术
分布式技术也是云计算核心技术之一，是为了保证数据的高可靠性。这种分布式存储技术将数据存储在不同的物理设备中。不仅摆脱了硬件设备的限制，同时扩展性更好，能够快速响应用户需求的变化。能够快速、高效地处理海量数据。
当下云计算的分布式技术以Google的GFS和Hadoop开发的开源系统HDFS为主，均采用可扩展的系统结构，利用多台存储服务器分担存储负荷，利用位置服务器定位存储信息，它不但提高了系统的可靠性、可用性和存取效率，还易于扩展。
3、编程技术
云计算是一种新的互联网交付模式，由各种IT技术组合而成，其中必不可少的就是编程技术了。俗话说，不会编程的运维不是好程序猿。云计算是一个多用户、多任务、支持并发处理的系统，它旨在通过网络把强大的服务器计算资源方便地分发到终端用户手中，同时保证低成本和良好的用户体验。
在这个过程中，编程模式的选择至关重要。云计算项目中分布式并行编程模式将被广泛采用。而云计算常用的编程语言包括了shell、Python、Go等，可用于运维开发，或者跨平台开发（与大数据、人工智能开发平台完美融合）。
4、云平台管理
云计算技术服务都有平台的方式承接，那么云平台管理技术也是必不可少的。需要具有高效调配大量服务器资源，使其更好协同工作的能力；包括了快速部署和开通新业务、快速发现并且恢复系统故障、通过自动化、智能化手段实现大规模系统可靠的运营等技术内容。
云计算的三种部署模式：公共云、私有云和混合云。那么云计算平台管理者就要满足客户的定制化需求，能够满足不同场景的应用需求。
5、大规模数据管理
能够快速、高效地处理海量数据是云计算的一大优势。基于分布式存储技术，高效的数据处理技术也是是云计算不可或缺的核心技术之一。云计算不仅要保证数据的存储和访问，还要能够对海量数据进行特定的检索和分析。
云计算采用了分布式存储技术存储数据，那么自然要引入分布式资源管理技术。在多节点的并发执行环境中，各个节点的状态需要同步，并且在单个节点出现故障时，系统需要有效的机制保证其它节点不受影响。
6、云安全
云计算体系的安全问题包括网络安全、服务器安全、软件安全、系统安全等等。云安全产业的发展，把传统安全技术提到一个新的阶段，包括了防火墙、web渗透、漏洞攻击等技领域。
近年来，随着更多企业上云，云安全问题面临前所未有的挑战。安全已经成为阻碍云计算发展的最主要原因之一，要想保证云计算能够长期稳定、快速发展，安全是首要需要解决的问题。
云计算的学习内容具体有哪些呢？
云计算核心技术不算多，但是细分下来，还是将技术分为了五个模块来系统化的学习：
第一模块：Linux与5G技术
第二模块：分布式与数据库
第三模块：云平台管理
第四模块：Python与自动化
第五模块：云安全
以上就是云计算现阶段的核心技术以及云计算技术的具体课程体系，未来的云计算还有无限的可能。比如企业更注重网络安全、云平台更系统化的管理、算力服务的升级等等，云计算还会与大数据、人工智能又将擦出怎样的火花呢？
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