人工智能期末大作业基于深度学习卷积神经网络人脸面部表情识别系统源代码Python，含GUI界面资源 人工智能期末作业

人工智能期末大作业基于深度学习卷积神经网络人脸面部表情识别系统源代码Python，含GUI界面资源

软件架构说明数据集采用的是Fer2013通过keras进行卷积神经网络模型的训练通过cv2识别人脸获取图片然后进行表情识别流程一、生成模型1.解析数据集2.搭建卷积神经网络模型3.训练卷积神经网络模型4.保存卷积神经网络模型二、表情识别1.预处理图片2.表情识别3.GUI展示4.开启摄像头实时分析照片安装教程直接克隆项目到本地即可使用，唯一注意点：如果没有安装keras，那么安装keras的版本要和tensorflow的版本对应使用说明选择图片，点击分析即可生成结果分析表。使用摄像头时，请保证人脸在摄像头中，系统会自动判断你的表情并显示在你的脸下方，同时在GUI中生成你的表情的分析图