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2023 高校人工智能创意赛 人工智能全国赛

2023 高校人工智能创意赛

竞赛规程

2023“中国高校计算机大赛—人工智能创意赛”(以下简称“竞赛”)由全国高等学校计算机教育研究会主办,浙江大学、百度公司联合承办,探月与航天工程中心、嫦娥奔月航天科技(北京)有限责任公司作为合作单位。该竞赛是面向全球高校各专业在校学生的科技类竞赛活动,旨在激发学生的创新意识,提升学生人工智能创新实践应用能力,培养团队合作精神,促进校际交流,丰富校园学术气氛,推动“人工智能+X”知识体系下的人才培养。

欢迎全球范围高校积极投递作品,鼓励高校教师积极参与指导。

报名要求

本届竞赛面向中国及境内外高等学校在读学生(含本科、硕博研究生等)。具体要求如下:

1、参赛队员不限专业;

2、可单人参赛或自由组队,每支参赛队伍人数最多不超过3人,允许本校内跨年级、跨专业组队;

3、参赛队员必须为高等学校在册在校学生,报名须保证个人信息准确有效;

4、每支参赛队伍须有一名指导教师,且指导教师必须为参赛队伍所属高校在职正式职工;

5、竞赛期间,每支队伍有且仅有一次队员及指导教师个人信息的修正、更换机会。

作品要求

参赛作品须围绕人工智能核心技术,探索有具体落地场景的技术应用创意方案,如人工智能技术在航天、工业、农业、医疗、文化、教育、金融、交通、公共安全、日常生活、公益等行业领域的应用探索。

竞赛采用开放命题,参赛作品须使用百度AI开放平台相关技术并遵循相关设计、开发指南与规范。参赛者应充分发挥创新能力,自由探索应用场景并自行获取相关数据,最终提交具有原创性并能够进行可视化应用展示的参赛作品。

竞赛分为赋能组(EasyDL/BML/AIStudio)、创新组(飞桨)和航天组(飞桨)三个组别,每支参赛队伍可根据自身兴趣及技术能力基础任意选择组别参赛,同一参赛队员(队伍)只允许报名参加一个组别。

具体参赛要求如下:

赋能组参赛要求

参赛者可基于对某一行业的洞察,自行选择技术创意创新应用场景,开发具有产业落地价值的产品。要求参赛作品须使用EasyDL零门槛AI开发平台(https://ai.baidu.com/easydl)、BML全功能AI发平台(https://ai.baidu.com/bml)或AIStudio大模型社区(https://aistudio.baidu.com/aistudio/community)创建模型。

创新组参赛要求

参赛者可基于对某一行业的洞察,自行选择技术创意创新应用场景,开发具有产业落地价值的产品。要求参赛作品须基于飞桨开源深度学习平台进行深度学习创意应用开发,作品形式包含但不限于算法优化、智能终端应用(如软硬件一体系统、AR/VR产品、AIGC平台、大模型应用平台)等。

航天组参赛要求

参赛者须具备一定的深度学习、航天工程基础知识,需要围绕航天领域相关应用场景,如深空资源开发利用(星壤资源、矿产资源、气体资源、水冰资源)、深空探测知识超图(科学目标谱系、知识图谱)、深空自主(自主感知、自主规划、自主导航、自主控制、自主修复、自主重购)等。要求参赛作品须基于飞桨开源深度学习平台进行面向航天领域的算法设计与软硬件应用开发。作品形式包含但不限于算法优化、智能终端应用(如航天机器人、交互式软件平台、VR/AR产品,软硬件一体机等)等。

注:以上平台相关学习、安装资料均可在竞赛官网(http://aicontest.baidu.com)的学习资料版块中获取。

赛制说明竞赛分为初赛、复赛、全国总决赛三个阶段,在各阶段,参赛队伍须按照要求按时、合规地提交参赛作品。

1、作品提交规则

初赛

参赛者须按要求提交项目创意书及团队介绍,内容应包括作品参赛作品简介,参赛作品创意点、应用场景、工作原理、解决的实际问题、技术方案、开发排期、团队分工等。

复赛

参赛者须基于初赛创意完成作品的开发,提供作品说明书及作品可视化展示视频(3分钟短视频),创新组的参赛者还需要将作品以AIStudio项目的形式呈现并开放出来,项目须包括但不局限于以下内容:项目背景、技术方案、配套代码、创作思路等,优秀的AIStudio项目也将有加分。

历届竞赛优秀项目示例:https://aistudio.baidu.com/aistudio/projectdetail/1322738

全国总决赛

参赛者须通过现场路演汇报的形式,全方位呈现作品实现过程及最终作品。

2、作品评审规则

选题定位25%

(1)选题及定位

(2)落地转化可行性

(3)创意转化可行性

社会价值30%

(1)用户需求贴合度

(2)需求迫切度

(3)市场价值及推广性

技术能力35%

(1)技术方向

(2)数据基础

材料规范性10%

(1)资料完整性和逻辑条理

(2)语言文字和附件素材

3、晋级规则

评审专家以竞赛专家委员会专家为主,秉持公平、公正的原则进行评审,竞赛组织委员会负责相关流程的组织和监督。初赛和复赛均采取线上评审方式,全国总决赛采取现场答辩的评审方式。竞赛分中国境内七大赛区及港澳台、海外赛区(具体见“组织管理”),复赛结果公布时,将同时选拔出赛区优秀参赛团队。各阶段晋级规则如下:

初赛晋级规则

根据赋能组、创新组、航天组各组别报名队伍数量情况确定晋级比例,分别推举复赛晋级队伍。

复赛晋级规则

赛区奖:通过对参赛项目的综合评选,按赋能组、创新组分别评选出各赛区一、二、三等奖并颁发相应证书,获奖团队总数量不超过该赛区提交有效作品队数的三分之一。

晋级总决赛:按赋能组、创新组、航天组各组别内所有作品得分排序,选送不超过60支参赛队伍进入全国总决赛;赋能组、创新组各赛区如果晋级复赛项目数大于或等于5个作品,则此赛区第一名将自动晋级总决赛。

全国总决赛晋级规则

按复赛入围队伍现场路演答辩情况评选出最终获奖名单,按决赛奖项设置颁发相应的证书及奖金。

另外,本次大赛鼓励原创性工作,要求作品的核心创意和主要开发过程在大赛期间独立完成,下列几种作品情况不建议推荐晋级下一轮:已产业化的项目,历届获奖作品或同类赛事中已获奖作品,并未有新的实质性技术突破。

奖项设置

本次竞赛的评审结果由竞赛专家委员会审定,并在竞赛官方网站公布。获奖证书由竞赛组织委员会统一印制、颁发,颁奖典礼在全国总决赛评审结束后进行。本次竞赛具体设置以下奖项:

1.复赛奖项

复赛具体奖项数量及名单由竞赛组委会根据各区域参赛队伍数量和作品质量确定。

2.全国总决赛奖项

根据全国总决赛最终成绩排名设置一等奖、二等奖、三等奖及优秀指导教师奖等,颁发证书及奖金(税前)。

具体奖项数量及金额情况如下表所示:

组别奖项名额奖金(元)赋能组一等奖36000二等奖83000三等奖若干2000最佳应用奖51000创新组一等奖310000二等奖126000三等奖若干3000创新创业奖55000航天组一等奖120000二等奖210000三等奖若干5000优秀指导教师奖152000

说明

(1)最佳应用奖:为鼓励人工智能技术赋能产业升级,将从赋能组参赛项目中选拔出已经有行业应用或应用潜力大的5个优质项目,提供1000元的奖金,激励选手关注行业需求,助力技术落地。

(2)创新创业奖:为响应教育部发起的建设双创示范基地的号召,百度飞桨将从参加决赛的高校中选拔出5所产生了优秀创新创业作品的高校,提供5000元奖金帮助建设并升级AI创新创业基地。

时间及报名安排

1、时间安排

赛程安排如下表所示:

时间赛程安排2023年08月15日报名及初赛材料提交截止2023年09月30日复赛材料提交截止2023年11月中下旬全国总决赛现场答辩优秀参赛队集训营、颁奖典礼时间及地点另行通知

2、报名交流方式

(1)登录“人工智能创意赛”竞赛平台(http://aicontest.baidu.com)报名,或“中国高校计算机大赛”网站(http://www.c4best.cn)交流。

(2)官方指定竞赛日常训练平台:

飞桨AIStudio学习与实训社区:http://aistudio.baidu.com

EasyDL零门槛AI开发平台:http://ai.baidu.com/easydl

BML全功能AI开发平台:http://ai.baidu.com/bml

相关学习资料下载:http://aicontest.baidu.com

(3)竞赛官方邮箱:aicontest@baidu.com

(4)竞赛官方交流QQ群:853144590

3、其他

本次竞赛不收取任何报名费用,入选全国总决赛的参赛队员在决赛期间的食宿由竞赛组织委员会安排,往返交通费及其他费用自理。

违规处理

以下情况将视为违规,竞赛组织委员会有权取消参赛队伍的参赛资格:

(1)参赛报名信息作假;

(2)在参赛过程中出现违反相关法律、法规的行为;

(3)作品涉嫌抄袭,侵犯他人知识产权等;

(4)作品涉及不健康、淫秽、色情或毁谤第三方等内容;

(5)参赛期间发现或被举报认定存在的其他违法、违规行为。

组织管理

本次竞赛设立竞赛指导委员会、竞赛专家委员会和竞赛组织委员会。各委员会的主要职责如下:

竞赛指导委员会

(1)负责对竞赛的各项活动提供指导和咨询,包括对竞赛主题,专家遴选,竞赛专家委员会、竞赛组织委员会的组织结构、职责范围等提供指导和建议。

(2)负责听取竞赛组织委员会对于竞赛运行情况的报告,对于竞赛中出现的问题提供咨询建议,为竞赛发展制定规划。

(3)负责监督竞赛专家委员会、竞赛组织委员会的工作,确保竞赛长期、稳定、高效地开展。

竞赛专家委员会

(1)负责确定竞赛的主题,制定竞赛的命题原则。

(2)负责确定竞赛的评审原则、评审工作流程、评分标准及细则,协调竞赛的奖项设置,督促并监督竞赛的评审。

(3)负责审定竞赛的最终获奖名单。

(4)负责处理竞赛过程中的申诉,对有关争议进行仲裁,对于仲裁结果具有终审权。

竞赛组织委员会

(1)负责具体落实竞赛的各项组织、实施工作。

(2)负责制定竞赛主题方案、规程及执行实施。

(3)负责竞赛品牌的宣传、推广。

(4)负责竞赛获奖结果的公示与查询。

(5)组织召开各竞赛委员会的工作会议。

(6)其他相关赛务工作。

本次竞赛按地区划分,各赛区设分赛区组织委员会,负责该地区的组织工作。中国境内七大赛区选拔赛的组织和管理由各赛区组织委员会负责,港澳台及海外赛区由竞赛组织委员会负责组织和管理。具体赛区安排如下:

赛区地区东北赛区黑龙江、吉林、辽宁华北赛区北京、天津、河北、内蒙古华东赛区上海、山东、江苏、浙江、福建、安徽华中赛区河南、湖北、湖南、江西西北赛区陕西、青海、甘肃、山西、宁夏、新疆西南赛区四川、重庆、贵州、云南、西藏华南赛区广东、广西、海南港澳台及海外赛区港澳台地区及海外地区其他

本规程的最终解释权归“中国高校计算机大赛―人工智能创意赛”组织委员会所有。

“中国高校计算机大赛―人工智能创意赛”组织委员会

2023年6月

Apollo

中国机器人及人工智能大赛是一项历史悠久、影响广泛的全国性学科竞赛。作为中国人工智能学会最早主办的竞赛之一,大赛已为我国培养了大量“能动手”、“敢创新”、“可协同”的复合型人才。目前大赛已列入中国高等教育学会发布的《2020年全国普通高等学校学科竞赛排行榜》;

第二十四届(2022年)中国机器人及人工智能大赛是由中国人工智能学会、慈溪市人民政府主办,百度Apollo成功加入其中的应用类赛项,竞赛旨在为锻炼学生自动驾驶软件算法开发与调试能力,为培养行业创新型综合人才提供演练平台。

第四届全国青少年人工智能创新挑战赛

要求参赛学生基于单片机、传感器和相关电子原配件,围绕挑战赛主题,运用人工智能、计算机编程、电子技术等有关知识,进行设计开发竞赛。

点击下载全国挑战赛网站项目手册智慧无人超市

上世纪,某知名大型超市的一位员工为解决商店货架上口红长期缺货问题,提出在口红里装置传感芯片,搭配当时的无线网络感应技术,将货品的销售信息,正确、实时的传达给后台,有效地解决了补货问题。传感器采集口红销售信息,通过网络连接货架上商品与仓储,根据销售信息即可调整补货时间,这一灵感就是最初的“物联网”概念的体现。实物与实物之间能够建立通信,极大的降低了人力成本,优化流程,便于自动化管理和人们的智能化管理。物联网目前已应用于我们生活中的各个领域,为我们的衣食住行来带了极大的便利。请以“智慧无人超市”为场景,探究商品库存管理、商品储藏、物流运输、室内环境检测、商品计价、安防预警、商品追溯等角度的需求,结合开源硬件设计制作一款物联网相关应用,优化或解决现在存在的不足和需要改进之处。

8月18日9:00

晋级学生注册通道开启

8月20日-8月27日

作品上传系统开启

作品上传与提交

8月27日24:00

作品提交截止

1、仅限晋级第四届全国青少年人工智能创新挑战赛全国挑战赛的青少年参加,详细名单请见赛事资讯栏。请入围名单内的同学在规定时间内参加全国挑战赛。2、全国挑战赛以个人赛的方式进行。每名参赛学生限报1项作品。3、本赛项根据学生学段,分为以下三个年级组别进行评比小学初中高中、中专、职高4、每名参赛学生最多可有1名指导老师,同一单位的多名参赛学生的指导老师可以重复。指导老师有责任指导参赛学生制定学习计划,督促顺利完成比赛。1、网上选拔赛作品须使用开源硬件设计开发。编程平台为Mind+(点击下载)或Makecode,作品外观材料不限。作品使用硬件种类与数量不得超出器材清单要求。使用的硬件品牌不限。器材清单如下:*参赛作品使用硬件种类不得超出器材清单,各种类硬件数量不得超过对应“最多使用数量”限制。*单个作品最多使用两块主控板,各主控板使用数量不得超过对应“最多使用数量”限制。*若未遵守上述规定制作作品,将依照违规使用比例,扣除对应分数!2、网上选拔赛作品须提交包括:作品创意灵感、作品演示视频(如何上传视频,建议不超过5分钟),制作说明文档(包含至少5个步骤的作品制作过程,每个步骤包括至少一张图片和简要文字说明)、硬件清单、硬件接线图、软件源代码等。压缩文件大小建议不超过20MB。标准作品格式可参考作品示例1、全国挑战赛取得优异成绩的青少年将分别被授予金奖、银奖和铜奖,比例分别为15%、35%、50%。晋级学生若未参与全国挑战赛,或总成绩为零分,不得奖。2、对积极组织辅导青少年参加活动的指导教师,将被授予“全国青少年人工智能创新挑战赛优秀辅导者”荣誉称号。3、对于精心组织,积极动员青少年参加活动的机构或单位,主办单位将授予其“全国青少年人工智能创新挑战赛先进组织单位”荣誉称号。

2023全球人工智能技术创新大赛在杭州举办

6月9—10日,2023全球人工智能技术创新大赛的算法挑战赛和硬件挑战赛决赛在杭州举办。

本次大赛由中国人工智能学会和杭州市人民政府共同主办,杭州市委人才办、杭州市科技局、杭州市余杭区人民政府承办。本届大赛面向全球开放,分为算法挑战赛与硬件挑战赛两大类。大赛吸引了1000多支队伍,2000余位选手参赛,他们来自海内外各大高校。

算法挑战赛聚焦人工智能领域的前沿热点,设立了“影像学NLP——医学影像诊断报告生成”“GigaRendering——基于十亿像素稀疏图像的新视角渲染”两条赛道。经过3个多月初复赛,各有6支队伍进入决赛。

硬件挑战赛组委会结合当前行业趋势和应用现状,共设置助老服务机器人、深度学习智能车以及无人驾驶对抗三个赛道。旨在鼓励相关研究人员和从业者探索加快适老化应用落地的新途径,通过在赛事中酝酿科技灵感,打造引领未来出行的创新工厂,并进一步探索人工智能技术在无人驾驶领域的落地与应用,在多元互动中拓展数智交流新渠道。

中国人工智能学会供稿

责任编辑:唐志荣

助力AI人才培育,腾讯开悟人工智能全国公开赛正式启动

人工智能产业的健康发展,关键在创新,根本靠人才。

5月9日,以「AI(爱)在——万物有灵,和合共生」为主题的第三届腾讯STAC科创联合大会在成都举办。

聚焦AI人才培育,腾讯AILab与王者荣耀共同打造的“开悟”AI开放研究平台在会上发布两项重磅升级:在赛事侧,开悟大赛正式升级为「公开赛」,为全国高校AI学子打造一个更广阔的技术交流平台;在教育侧,开悟首次发布“AI人才培育解决方案”,面向全国高校推出人工智能多智能体阶梯式课程方案。

“开悟”开放研究平台,为AI装上“加速器”

从研究到应用再到人才培养,新一轮AI技术涌现正触发全新的发展范式。

腾讯AILab总经理杨巍在会上介绍,AI原生于数字世界,要想让AI解决真实世界的问题,就需要适合的训练场景。以游戏为代表的数字场景,是AI研究的最佳环境,深蓝、AlphaGo等游戏AI,不断见证着AI技术的重要突破。

杨巍表示,决策AI与生成式AI是研究通用人工智能(AGI)的两大必由之路。作为游戏AI研究的先行者,腾讯AILab自成立以来持续在多种游戏场景中训练并验证AI能力,发布了棋牌类AI「绝艺」,决策智能AI「绝悟」等领先成果,并于今年首次披露生成式AI技术进展,发布能大幅提升游戏场景生成效率的AIGC解决方案。

腾讯AILab在持续投入研究的过程中,为助力产学研各界共同突破研究瓶颈,与王者荣耀共同打造了“开悟”AI开放研究平台,将技术积累及研究资源沉淀在“开悟”平台上进行开放。2022年11月,开悟平台发布「王者荣耀AI开放研究环境」,提供业界独有的高复杂度MOBA训练环境,助力竞争性强化学习等相关学术领域的研究。

“开悟”更开放,高校大赛正式升级“公开赛”

2019年至今,腾讯“开悟”AI开放研究平台持续助力AI学界人才培养,已连续三届举办「腾讯开悟多智能体强化学习比赛」,并承办成都大运会“世界大学生数智竞技邀请赛”,吸引来自国内外30余所名校的近百支队伍参与。

会上腾讯宣布,2023年起,开悟大赛从「邀请赛」正式升级为「公开赛」,全国更多高校不同专业的学生都有机会通过游戏场景,直观感受AI技术的前沿应用潜力。

公开赛周期为2023年5月至12月,以《王者荣耀》为模拟环境,共设置博弈算法开发—中级、博弈算法开发—高级、算法工程三个赛道。感兴趣的在校学生可以通过腾讯开悟官网报名参赛。

对于新生力量的培养,腾讯天美L1工作室总经理、《王者荣耀》执行制作人黄蓝枭充满期待:“我们期待,‘腾讯开悟人工智能全国公开赛’涌现出更多优秀的AI人才,助力人工智能人才生态和技术应用的共同发展,为社会创造更大的价值。”

打造AI人才培养解决方案,助力高校培育未来力量在本次大会上,腾讯还发布了“开悟AI人才培育解决方案”,面向全国高校,推出人工智能多智能体阶梯式课程方案。

该方案邀请北京大学、清华大学、中国科学院等近16所高校30名专家教授共建,结合腾讯「开悟」AI开放研究平台工具,为高校提供契合人工智能知识体系的工程化趣味化创新课程体系、实训平台、师资培养等完整服务。

2021年起,开悟已经先后与北大、清华、中科大等19所国内知名高校教师团队联合发起创新课程合作项目,帮助学生通过更有趣的方式掌握机器学习、强化学习、多智能体决策等关键知识点。

据了解,已经开设开悟相关课程的高校,从去年的4所,增至了今年的19所,超20个班级的学生参与了开悟相关课程的学习,累计人数达630名。今年4月,开悟与中科大的合作项目入选了教育部优秀项目案例。

腾讯开悟将发挥平台连接作用,重点打造产教融合的知识体系。腾讯AILab智能计算中心总监、开悟平台技术负责人邓民文表示:“基于腾讯成熟的AI科研及应用能力,该方案将产业侧的AI应用知识以及岗位需求,和教育侧的AI知识体系及人才培养方案深度融合,从而进一步提升AI产业与AI教育的匹配度。”

腾讯AILab与王者荣耀将继续依托在算法、场景等方面积累,面向学术研究人员和算法开发者,共建国内领先的人工智能研究开放平台,进一步服务AI科研、人才培育和产业应用,助力产学研,共享AI新生态。

(来源:看头条网)

责任编辑:孙青扬

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